基于一体化的高职教育专业论文

一、产业人力资源需求在高职教育专业设置与地方经济发展的中介作用

人力资源理论认为，高职教育专业设置对地方经济发展的影响并不是直接的。自20世纪60年代，国内外众多学者研究对产业人力资源需求与地方区域经济发展的关系，提出人才对经济发展具有推动力，人力资本是经济增长的要素之一等结论。美国经济学家“人力资本之父”Schultz,W.T.认为，经济发展除了依靠劳动力和物质投资以外，最主要是取决于人的质量。Barbour通过对加利福尼亚州11个大城市的分析，得出产业结构和职业结构两者之间的一致性，从国家的产业组合中可以分析得到大城市的职业需求，并且通过建立产业——职业矩阵来判断就业情况。Feser&Koo提出从产业人力需求现状中可以推断地区产业结构。而Richard研究了吸引创意人才的因素[6]，认为创意人才会对创意产业、高科技产业和地区收入产生正面的影响。国内对产业人力资源需求的研究主要集中在人才结构理论上。其中涉及到地方经济发展的研究主要集中在对区域人才结构优化与区域产业结构升级进行了互动性，如菊莲和罗文标等，认为区域人力资源结构优化服务于区域产业结构升级，而区域产业结构的优化也会导致人力资源结构的合理化变动。因此，国内外众多研究推断产业人力资源需求正向影响地方经济发展，基于上述假设2的提出，即推断高职教育专业设置与产业人力资源需求有显著的正向关系，得出假设性推断3、4。所以，产业人力资源需求在高职教育专业设置与地方经济发展中起到中介作用。

二、珠中江产业人力资源需求与高职教育专业设置情况

近五年，随着珠中江进入工业化后期，三市产业人力资源需求也缓慢增长。据“珠中江三市统计年鉴、统计局”调查数据显示，从2008年的534.13万人增长到2012年的562.10万人，三次产业平均劳动生产率均保持发展趋势，由2008年的6.97%增长到2012年的10.42%。其中，第一产业人力资源需求逐年萎缩，2012年江门第一产业人力资源需求量比中山和珠海分别高71.6%、75.8%；第二产业人力资源需求比例最大，特别是对技能型人才的需求非常紧迫，要有一定的技能型人才的储备才能保证经济的可持续发展，2012年中山第二产业人力资源需求量比江门和珠海分别多12.4%、31.3%；第三产业人力资源需求有平稳加速的趋势，将逐渐增加服务型人员的需求，劳动生产率逐年上升的良好态势，2012年江门第三产业人力资源需求量比中山和珠海分别多5.6%、10%。至2013年底，珠中江三市共有高等职业技术院校7所，毕业生1.58万人，新生人数为2.29万人，共开设111个专业。将职业教育专业结构按产业分布，大致可分为以下三类。一是将水产养殖，园林艺术归类为第一产业。二是将数控技术、电气自动化技术、机械制造与自动化、模具设计与制造、印刷技术、汽车运用技术、工业分析与检验、精细化学品生产技术、建筑工程技术、工业设计、电力工程管理、通信技术等归类为第二产业。三是将软件技术、计算机应用技术、物联网应用技术、应用电子技术、汽车技术服务与营销、工商企业管理、会计、机电设备维修与管理、旅游管理、行政管理、财务管理、创业管理、国际商务、报关与国际货运、艺术设计、雕刻艺术与家具设计、珠宝首饰工艺及鉴定、社会工作、初等教育、学前教育、文化事业管理等归类为第三产业。按此种分类，将珠中江三市各高职院校的统计数据整理得表1。

三、构建珠中江高职教育专业设置与产业人力资源需求的拟合度模型

（一）研究设计由于要测定中介效应，因而选用经典的中介效应检验方法：因果步骤法。因果步骤法由Baron&Kenny(1986)[9]提出，其检验步骤分为三步。第一，X对Y的回归，检验回归系数c的显著性（图1公式1）；第二，X对M的回归，检验回归系数a的显著性（图1公式2）；第三，X和M对Y的回归，检验回归系数b和c''''的显著性（图1公式3）。若系数c，a和b都显著，就表示存在中介效应。如果系数c''''不显著，就称这个中介效应是完全中介效应（FullMediation）；如果回归系数c''''显著，但c''''＜c，就称这个中介效应是部分中介效应（PartialMediation）。根据上述的假设模型，一共可分为三个模型。模型一：高职教育三次产业专业(SUB)与高职教育三次产业毕业生(GUA)对GDP的回归（图2公式1）；模型二：高职教育三次产业专业(SUB)与高职教育三次产业毕业生(GUA)对三次产业人力资源需求(HRM)的回归（图2公式2）；模型三：高职教育三次产业专业(SUB)、高职教育三次产业毕业生(GUA)与三次产业人力资源需求(HRM)对GDP的回归（图2公式3）。由于整体数据形成一个面板数据（PanelData），在进行三个公式模型回归分析前需要经过豪斯曼检验（HausmanSpecificationTest）来区分固定效应模型（Fixed-effectModel）和随机效应模型（Random-effectModel）的面板数据。原假设H0：所有解释变量均为外生变量，接受随机效应模型（Random-effectModel）；H1：至少有一个解释变量为内生变量，接受固定效应模型（Fixed-effectModel）。

（二）研究结果表4及表5显示了回归分析的结果。通过8个模型回归分析，可以检验出正向和负向的评价及中介效应。第一，从正向假设模型中得：由表4中高职教育三次产业专业(SUB)与GDP的关系显示，高职教育三次产业专业(SUB)与GDP存在显著的正相关（β=109.6，p＜0.01)。因此，回归分析结果支持了假设1。由表4中高职教育三次产业毕业生(GUA)与GDP的关系显示，高职教育三次产业毕业生(GUA)与GDP存在显著的负相关（β=-0.54，p＜0.05)。因此，回归分析结果不支持假设2。由表4中高职教育三次产业专业(SUB)与三次产业人力资源需求(HRM)的关系显示，高职教育三次产业专业(SUB)与三次产业人力资源需求(HRM)存在显著的正相关（β=9.71，p＜0.01)。因此，回归分析结果支持了假设3。由表4中高职教育三次产业毕业生(GUA)与三次产业人力资源需求(HRM)的关系显示，高职教育三次产业毕业生(GUA)与三次产业人力资源需求(HRM)存在显著的负相关（β=-0.05，p＜0.01)。因此，回归分析结果不支持假设4。在表4中可见Model1中SUB与GDP的关系系数c11=109.6，p＜0.01，显著；Model2中SUB与HRM的关系系数a11=9.71，p＜0.01，显著；Model3中HRM与GDP的关系系数b1=11.67，p＜0.001，显著。因此，可得出存在中介效应，三次产业人力资源需求(HRM)为SUB与GDP的中介变量。从而由表4的Model3中SUB与GDP的关系系数不显著（c11’=0.88，p＞0.05），而Model1中SUB与GDP的关系系数显著（c11=109.6，p＜0.01），可以得出为HRM为SUB与GDP的完全中介变量。因此，回归分析结果支持了假设5。在表4中可见Model1中GUA与GDP的关系系数c21=-0.54，p=0.02＜0.05，显著；Model2中GUA与HRM的关系系数a21=-0.05，p＜0.01，显著；Model3中HRM与GDP的关系系数b1=11.67，p＜0.001，显著。因此，可得出存在中介效应，三次产业人力资源需求(HRM)为GUA与GDP的中介变量。从而由表2的Model3中GUA与GDP的关系系数不显著（c21’=0.07，p=0.21＞0.05），而Model1中GUA与GDP的关系系数显著（c21=-0.54，p＜0.05），可以得出为HRM为GUA与GDP的完全中介变量。因此，回归分析结果支持了假设6。第二，从反馈假设模型中得：由表5中GDP与高职教育三次产业专业(SUB)的关系显示，GDP与高职教育三次产业专业(SUB)存在显著的正相关（β=0.01，p＜0.01)。因此，回归分析结果支持了假设5。由表5中GDP与高职教育三次产业毕业生(GUA)的关系显示，GDP与高职教育三次产业毕业生(GUA)存在显著的负相关（β=-0.73，p＜0.01)。因此，回归分析结果不支持假设6。由表5中GDP与三次产业人力资源需求(HRM)的关系显示，GDP与三次产业人力资源需求(HRM)存在显著的正相关（β=0.02，p＜0.001)。因此，回归分析结果支持了假设7。在表5中可见Model4中GDP与SUB的关系系数c12=0.01，p＜0.01，显著；Model5中GDP与HRM的关系系数a12=0.02，p＜0.001，显著；Model6中HRM与SUB的关系系数b2=0.11，p＜0.05，显著。因此，可得出存在中介效应，三次产业人力资源需求(HRM)为GDP与SUB的中介变量。从而由表5的Model6中GDP与SUB的关系系数不显著（c12’=0.01，p＞0.05），而Model4中GDP与SUB的关系系数显著（c12=0.01，p＜0.01），可以得出为HRM为GDP与SUB的完全中介变量。因此，回归分析结果也支持了假设5。在表5中可见Model7中GDP与GUA的关系系数c13=-0.73，p=0.01＜0.05，显著；Model5中GDP与HRM的关系系数a12=0.02，p＜0.001，显著；Model8中HRM与GUA的关系系数b3=-24.68，p＜0.001，显著。因此，可得出存在中介效应，三次产业人力资源需求(HRM)为GDP与GUA的中介变量。从而由表5的Model8中GDP与GUA的关系系数不显著（c13’=1.36，p=0.17＞0.05），而Model7中GDP与GUA的关系系数显著（c13=-0.73，p=0.01＜0.05），可以得出为HRM为GDP与GUA的完全中介变量。因此，回归分析结果也支持了假设6。

四、结论与建议

综上所述，以协同理论为基础，在分析和验证区域产业升级发展所受到人力资源的因素影响、高职教育专业设置对区域人力资源和区域产业升级发展影响的基础上，通过对珠中江三市实地调查、统计表资料分析和回归方法分析等研究方法，构建、测试并检验了高职教育专业设置、产业人力资源需求与产业结构的拟合度模型。显而易见，研究结果对以下研究发现具有有效性且适合作为检验假设的依据：结论1：高职教育三次产业专业数量（SUB）与三次产业人力资源需求（HRM）呈显著的正相关；结论2：高职教育三次产业毕业生数量（GUA）与三次产业人力资源需求（HRM）呈显著的负相关；结论3：三次产业人力资源需求（HRM）与产业经济发展（GDP）呈显著的正相关。其中，研究结论2中高职教育毕业生数量与产业人力资源需求呈负相关，可能很大程度上由于高职教育第一产业专业设置与该产业人力资源需求出现明显差异。调查发现，珠中江高职教育中第一产业的专业设置与毕业生数量均为零，而该产业人力资源需求仍占有一定的比例。此研究结论需要进一步针对高职教育中第一产业专业设置优化的检验验证。另外，由于珠中江三地的高等职业教育的三次产业专业设置的数量（SUB）和毕业生数量（GUA）对三次产业人力资源需求（HRM）、产业经济发展（GDP）的影响是在“静态”条件下进行的。考虑到这三个地区还有大量从地区外回来的本地生源毕业生和来本地区就业的地区外毕业生等不稳定因素，此研究对未来研究方向展望于对此“静态”条件进行“动态”分析，目前对高职院校专业设置的管理，普遍采用后端管理，即从毕业生的就业率进行管理，导致过剩专业毕业生一毕业就失业，造成社会资源的浪费和加大社会管理不稳定因素，综合考虑分析其他因素，进一步研究，尝试从前端调控高职院校专业设置，也就是根据区域GDP数据预测区域人力资源需求，从而推算区域高职院校专业设置的数量。因此，高职教育的专业设置与产业人力资源需求的相互关联影响着产业经济的发展，即产业人力资源需求在高职教育专业设置和产业经济发展之间起着及其重要的中介作用。高职教育专业设置与产业人力资源需求的不匹配，将直接造成高职毕业生结构性的不合理，而无法满足区域产业人力资源需求，从而制约区域产业经济发展。迄今为止，珠中江高职教育在工业化的道路上已经发挥了较好的支撑作用，但其专业结构与产业人力资源需求及产业结构尚存较大的偏差。如将以下措施加以实施，其势必取得更加圆满的发展，即加强珠中江三市高职教育专业设置研究，充分发挥国家职业教育骨干示范院校的作用，积极开办与三市支柱产业相配套的专业，提高服务经济转型、产业升级的能力；建立三市高职教育与行业、企业合作机制。加强三市政府联席会议领导、部门协调、行业指导，搭建高职教育行校企合作平台，成立高职教育校企合作指导委员会，出台有关保障政策，对积极参与校企合作的行业、企业给予适当政策扶持、经费补贴以及荣誉奖励，有效激励和调动其参与校企合作的动力。三地政府应积极寻找三地支柱产业的龙头企业与高职院校合作办学的结合点，为其牵线搭桥，建立校企合作的长效机制。不断提升校企合作层次，拓宽合作领域，丰富合作内涵，达到“以融合提升合作，以联合推动合作”；建立联席会议制度和专业预警机制，并定期公布三市产业人力资源需求信息和高职院校互动平台，探索实践高职教育集团化办学模式，建议三市政府研究制定《珠中江关于加快推进高职教育集团化办学的草案》，在三市政府指导下，由行业、企业和示范职业院校牵头，联合行业企业和高职院校组建职教集团，合作开展集团化办学，促进优质资源开放共享，建设珠中江高职教育生态圈，构建服务于三市，基于一体化的经济社会转型升级所需人力资源的生态现代高职教育体系。

作者：邓佐明莫紫莹单位：珠海城市职业技术学院经济管理学院澳门科技大学商学院