国双科技:做数据“资产化”的新生意

祁国晟和他的团队，很感谢业界定义了“大数据”这个概念，让他们这家与数据打了八年交道的公司，现在能够很直接、精准地向客户介绍自己。用祁国晟的话说，尽管很多人现在对“大数据”的理解可能是错误的，或者不是完全正确的，或者大部分并不完全正确，但是“至少大家觉得数据很重要，数据也是一项业务，数据也是有价值的”。也正是这波“大数据”的热潮，让祁国晟和他的团队开始谋划国双科技的新事业。

在此之前，国双科技的主业是做网络营销和互联网用户行为的数据分析和优化产品，是中国本土少数专注于数据分析和挖掘咨询公司之一。“以前我们是分析数据的产品做得好，产品的功能+分析服务为公司创造价值；现在我们越来越多地发现，我们自己已经具有的数据和不断增加的数据，这个数据本身可以产生价值，而且产生价值的方式是多样化的。”国双科技CEO祁国晟在与记者聊起这个话题时有些难掩的兴奋。

国双科技注册成立于2005年，以软件外包起家，那时祁国晟就已经在关注搜索引擎的营销经济价值。2007年，他做出一个艰难的决定：彻底放弃赚钱的外包服务，把所有精力投入Web Dissector量化分析工具的开发上，开始了“二次创业”。经过三年的蛰伏，2011年 2012年国双科技的在线分析业务实现了爆炸式的增长，收入猛增10倍以上。目前国双科技的客户超过300家，分布于18个行业，包括可口可乐、欧莱雅、上海文广新闻传媒集团等40多家全球500强和中国500强企业，国双科技为它们提供打包的数据整合方案服务。

与过往的业绩相比，更让祁国晟和团队兴奋的，是他们正在开启的新事业：数据资产化。

2013年年初，国双科技旗下“国双数据中心”正式成立。在祁国晟和团队的谋划中，该中心将是国双科技试水“数据资产化”的先锋。现在来看，国双数据中心还只是一些趋势性报告，比如中国互联网用户属性、用户习惯、电子商务、在线媒体渠道、移动互联网等领域的用户行为规律等。但未来一定不止于此。对于祁国晟和团队来说，挑战他们的是，用什么样的思路来“激活”国双数据中心已经拥有的数据挖掘能力和数据资产。据国双科技的资料显示，国双数据中心拥有基于OLAP（联机分析处理技术）的交互式数据挖掘平台，可将数据仓库中的每一个数据通过上百个维度和指标进行关联、交叉、演绎，提供不同深度的分析报告，满足不同视角的数据挖掘和分析需求。

祁国晟告诉记者，未来两年之内，国双科技在“数据资产化”的新事业上将找到行之有效的商业模式。现在问题的关键是，找到“需求在哪里”，甚至是得“挖掘需求”。

在“挖掘需求”上，祁国晟颇有感触。基于之前与国家信息中心的合作，国双科技涉足到针对电子政务的数据分析，当时双方合作成立的网络政府研究中心开发了一套基于电子政务的新系统，主要用于分析电子政务的绩效。在该项合作中，在客户的需求之外，国双科技团队发现了一项民众对政府工作最急迫的需求——异地办理生育证明，“这个发现跟数据挖掘有关系，这个结果不是调研出来的，是通过全样本数据分析挖掘出来的”。祁国晟回忆说，最后他们出具的报告“非常有说服力”，甚至推动了政府后来出台规定、简化异地生育证办理的流程。

在祁国晟看来，基于国双科技近一年里业务拓展的重点，其“数据资产化”首先会在政府电子政务、运营商数据分析、网络电视台解决方案等业务线上找到突破点。“现在新业务的比例还不是特别高，占到整个公司收入大盘子的10%多，但是增长速度非常快。”祁国晟希望，两年内新业务的收入能够占到总盘子的30%以上，成为国双科技的核心业务之一。在这个过程中，对祁国晟和团队来说，挑战之一是：这些数据资产源于国双作为第三方服务商时，客户愿意把数据交给国双或者把数据接口开放给国双，一旦国双做“数据资产化”时，客户会否对开放自己的数据有安全方面的顾虑？

“这是我们最关心的问题，也是我们做数据生意必须坚持的底线。我们企业的生存是依赖于客户的放心，放心把数据交给我们分析。”祁国晟进一步强调，国双科技正在尝试的“数据资产化”有一个前提，绝不触碰跟客户商业相关的数据。

祁国晟介绍，在他们采集的客户数据中，“只有1%到10%是客户的商业数据，其他的全部都是行业性的数据”。而且，他感觉比较幸运的是，从一开始做数据分析、数据挖掘服务时做了一个正确的决定，“当时我们的计算性能做得还不够好，曾经讨论过要不要把那些行业性的数据丢掉只保留客户的商业数据，后来我们没有丢，现在看来是一件非常明智的事，留下这些行业性的数据，才能和现在其他的东西联系在一起，这样才有可能产生非常大的价值和意义”。

最近一两年的时间里，有关大数据的创业，有关数据分析、数据挖掘的创业，有很多新鲜亮眼的团队出现，对于国双科技这样已经在这个领域淫浸八年之久的公司来说，会否有强烈的不安全感？祁国晟跟记者分享了他最近的一段经历。不久前他与美国一家数据挖掘的创业公司交流，对方的数据处理能力很强，实时性数据挖掘的技术做得非常好，但是它们只做这个方向的数据挖掘。祁国晟很好奇为什么。对方明确地告诉祁国晟，它们做历史性数据挖掘的意义不大，因为这个团队刚开始做，手上没有任何以前历史的数据，所以它们就想把实时性数据分析做到极致。

这次交流让祁国晟想明白了一件事，也让他们这样的行业“老人”有了一定的“安全感”：互联网行业、IT行业一直都是后来者有优势的，因为之前的人有包袱，后来者可以用最新的技术、最新的材料、最快的速度，盖出质量很好的“房子”，所以才会出现Google、Facebook这样的新巨头公司。但是数据行业有些不同，它给在这个行业中的“老人”非常大的信心，因为你有数据。

“当下数据的生意主要是实时性数据挖掘，它也有价值，但实时性数据挖掘技术往往只能作为一个工具，因为它不能解决系统性的问题，只能解决一部分的问题。但你如果有几十年的数据，通过对这些数据的挖掘和分析你能看出趋势，能系统性地解决问题，这是两者价值区别所在。”祁国晟说，他们想做立足长远的生意。