时间：2022-07-23 01:40:52
2012年高调上市之后一直韬光养晦的Facebook一鸣惊人，虽然早有传言称其会涉足搜索领域，业界也曾给出多种关于“F”搜索的猜测，但扎克伯格在2013年1 月 15 日会上介绍的关于Graph Search所能提供的服务仍旧令人震动不已，有评论称Graph Search将对现有搜索巨头产生颠覆性影响，并为扎克伯格的商业帝国装上那块最后的拼图，实现商业闭环；但也有不同声音表示，Graph Search只是Google知识图谱（Knowledge Graph）的“社交版”，技术上缺乏创新，形式大过内容。
让搜索更精准
我们先来看看Graph Search是什么？有分析人士将其称为Facebook的“杀手级产品”，甚至预言它将摧毁Google和Yelp（美国版大众点评）等公司；也有观点认为，Graph Search是一个强大的新型广告定位技术；还有人认为，它只不过是Facebook“赞”按钮的扩展而已。
然而，Facebook搜索与许多人预想的大不一样。实际上，Facebook并不是利用它的数据提供比Google更好的搜索，而是提出了一种Google或其他任何搜索引擎都没有的一种新的搜索类型。扎克伯格对这款新的搜索工具给予了高度重视，并将其定位为“三大支柱”的重中之重。
扎克伯格这样解释“三大支柱”的关系：News Feed告诉你附近的世界正在发生什么， Time Line告诉你好友的最新动态，最终通过Graph Search找到你想要的答案。相较于传统的搜索引擎，Graph Search能为用户呈现与自己信息相匹配的个性化结果。
举例而言，在Graph Search上你可以搜索“我朋友中谁知道张江有好吃的川菜？”而Google则在为能够精确搜索“张江四大支柱产业的发展现状”而努力。简单地说，Google希望自己的搜索未来成为知识引擎，更加智能化地进行信息整合；而Facebook则更关心帮助你快速找到你的朋友去过哪里、做过什么、喜欢或者讨厌什么。
在经典的搜索中搜索对象是网页，决定搜索结果中先后排序的是链接，链接就像投票，它们帮助搜索引擎决定特定关键字下应显示哪些网页。而在Graph Search中，搜索对象不是网页，而是现实对象的虚拟表示：人、地点和事物。对象间的联系主要由“Facebook Like”决定。正是这些“喜欢”将Facebook上所有好友的信息联系起来了。
复旦大学图数据管理实验室（GDM）负责人、数据库和数据挖掘领域专家肖仰华博士在两年前也一直主导Graph Search（图谱搜索）的研究，肖仰华表示：“不论百度、Google的搜索，都是平面搜索，搜索的页面之间没有太多关系；而Graph Search则是结构搜索，最后呈现给用户的搜索结果来自于存在直接或相关联系的朋友的推荐，更加精确。”
肖仰华认为，未来搜索能否成功，关键在于该搜索引擎是否能更好地理解人，对人的理解越全面，搜索出的结果就更加接近人们的需求，而不是给出一大堆并不需要的无关页面。而要理解一个人，就需要知道这个人足够多的信息，人际（社会）关系作为人类所有信息中的一个部分，同时也是最关键的一部分，掌握了它，就能更好地理解人。
Facebook是全球最大的社交网络，然而他的真正价值却并不是社交，社交只是工具和手段，Facebook的核心价值正是在于它掌握的海量数据金矿――10亿名用户、2400亿张照片、日均超过32亿次的“Likes”，以及1万亿次页面访问量。
Graph Search的出现让这些数据的价值开始得到释放，在Facebook这个自成体系的庞大而封闭的帝国中，未来的人们可以通过朋友的推荐去找饭馆，找工作，甚至是购物决策。
流量能否顺利“变现”？
某种程度上说，更精准的信息筛选结果，就意味着更加精准的广告投放。广告主当然更期待自己的产品出现在用户最需要的时间和地点。虽然Facebook目前仍仅专注于提升Graph Search的用户体验，而未考虑如何使之变现，但是这款产品很可能在将来对于搜索的市场格局带来相当程度的冲击。众所周知，互联网发展二十多年的商业模式的根基一直是广告，而广告则是一个基于流量的生意，搜索引擎之所以赚钱正在于其强大的流量搬运能力，归根结底，任何搜索引擎做的都是流量分发的事情。
然而，Graph Search的出现则有可能率先对所有网页上最常见的展示广告造成冲击：过去的广告基础是人们主动的搜索，通过用户搜索时的关键词较为精准地找到目标客户；Graph Search则更像是一种相对被动的推送，通过朋友关系来引导人们做决策，这样一来，许多既有的商业模式都将在未来数年之内面临重新的考量。
正如Facebook第二位中国籍工程师、第一位研发经理，现致景投资合伙人王淮表示：“搜索市场是一块已经被证明的大蛋糕，Google一家独大已经多年。Graph Search的推出则正式宣告，以前的搜索只是基于关键词和相互毫无关系的链接，而现在，搜索可以让每一点信息都带上感情，在展示情感结果的同时，恰到好处地植入一些相关的商家推荐。”
有分析显示，人们做出的购买决定，有一半是理性主导，一半是感性主导，Facebook就是在强调人的主观性，Graph Search为感性的决定提供了数据支持――来自朋友们的行为数据。
不可否认，Facebook拥有的巨大社交流量使其距离“变现”更加接近，但广告植入始终存在“度”的问题，过度植入将适得其反，植入太少无法实现规模效应。
其实，无论Facebook是否能够借Graph Search迅速形成商业循环，一旦其背后的用户价值得到释放，将会深刻影响人们获取信息和做决策的方式，而这才是令现今所有成熟互联网模式感到毛骨悚然的一件事。