“挑战杯”创业计划竞赛评审方案研究

摘 要：在当代，建设创新型国家的战略要求和社会发展、科技进步迫切地需要创新型人才。创新能力的培养是提高当代大学生就业能力的重要途径，更是当前高等教育的首要任务。目前由、中国科协、教育部和全国学联共同主办的以“挑战杯”大学生创业计划为主的竞赛活动已经成为大学生创新能力培养的重要载体。文章将针对“挑战杯”创业计划竞赛的评价问题开展研究，并在参赛队伍的打分上进行深入分析，以此选出最优参赛作品。

关键词：挑战杯评审方案 AHP层次分析法 灰色聚类分析

中图分类号：G642 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2011）08-121-04

“挑战杯”全国大学生创业计划竞赛是由、中国科协、教育部和全国学联共同主办的全国性的大学生课外学术实践竞赛。该竞赛主要借用风险投资的模式，要求参赛者组成优势互补的竞赛小组，围绕一个具有市场前景的技术产品或服务概念，以获得风险投资为目的，完成一份包括企业概述、业务与业务展望、风险因素、投资回报与退出策略、组织管理、财务预测等方面内容的创业计划书，最终通过书面评审和答辩评审的方式评出获奖者。至今已成功地举办了七届，为当代大学生创造了展示自我，实现自我价值的广阔舞台，同时在提升高校产学研结合，推动国内风险投资体系建立、促进大学生创业等方面发挥着越来越积极的作用。

如何科学地评判出优秀作品应该是全国大学生创业计划大赛的关键问题。一种科学的评估方法不仅能够评价出优秀作品，更能够将其它作品与之对比，找出不完善之处，让没有能够获奖的同学找到差距、弥补不足，以此更好的推进本项赛事的发展。

笔者将设计创业计划竞赛评价指标体系，运用AHP层次分析法确定各指标权重，在此基础上借助专家评价信息以灰色聚类分析方法对各项目进行综合评定，并配以算例来说明该评价的过程和结果。

一、灰色聚类分析的步骤

灰色聚类是根据灰色关联矩阵或灰数的白化权函数将一些观测指标或观测对象划分成若干个可定义类别的方法。一个聚类可以看作是属于同一类的观测对象的集合。按聚类对象划分，灰色聚类可分为灰色关联聚类和灰色白化权函数聚类。笔者主要应用灰色白化权函数聚类分析。灰色白化权函数聚类主要用于检查观测对象是否属于事先设定的不同类别，以便区别对待。其具体步骤如下：

第一步：按照评估要求所需划分的灰类数S，选取λ1，λ2，λ3为最属于灰类1，2，L，S的点（可以是中点，也可以不是，以属于灰类最大可能性为选取依据，称为中心点），将各个指标的取值范围也相应地划分为个S灰类，例如将j指标的取值范围[λ1，λS+1]划分为S个小区间。

[λ1，λS+1]，L，[λk-1，λk]，L，[λS-1，λS]，[λS，λS+1]

第二步：同时连接点（λk，1）与第K-1个小区间的中心点（λk-1，0）以及（λk，0）与第k+1个小区间的中心点（λk+1，0），得到j指标关于k灰类的三角白化权函数fjk（・），j=1，2，∧；m；k=1，2，∧，S。对于fj1（・）和fjs（・），可分别将j指标取数域向左、右延拓至，λ0，λs+1可得j指标关于灰类1的三角白化权函数fj1（・）和j指标关于灰类s的三角白化权函数fjs（・）（见图1）。

对于指标j的一个观测值x，可由公式

计算出其属于灰类k（k=1，2，L，S）的隶属度fjk（x）。

第三步：计算对象i（i=1，2，∧，n）关于灰类K（K=1，2，∧，S）的综合聚类系数σik；

σik fjk（xij）・ηj

其中fjk（xij）为j指标k子类白化权函数；ηj为指标j在综合聚类中的权重，笔者应用层次分析法确定。

第四步：由，判断对象i属于灰类k*；当有多个对象同属于k*灰类时，还可以进一步根据综合聚类系数的大小确定同属于k*灰类之各个对象的优劣或位次。

二、指标体系的建立

灰色聚类分析要求首先建立相应的指标体系。挑战杯大学生创业计划竞赛分为书面评审和答辩评审两部分，笔者考虑到大赛的公平性、科学性以及此竞赛参赛作品的特点，对两部分分别建立指标体系。

1.书面评审。创业计划书是整个创业过程的灵魂，它详细叙述了关于某项创业项目的全部内容，包括创业的种类、资金规划、阶段目标、财务预估、行销策略、可能风险评估、内部管理规划等，创业计划书的评审主要涉及：方案可行性，技术高新性，效益评价，市场前景，报告全面完整性等五个目标，五个目标的相关因素又有以下12个，具体描述如表1。

依此建立创业计划书评审的层次结构模型，如图2。

2.答辩评审。创业计划竞赛的答辩部分分为秘密答辩和公开答辩两部分。其中公开答辩是基于秘密答辩的表现进行的第二轮答辩，评出两个单项奖，在此不列入研究范围。秘密答辩由团队成员通过文档、图片、产品样品等进行项目介绍，并回答评委针对该项目提出的问题。其评审主要涉及：团队陈述，自由问答，团队精神面貌。

以上三项目标的相关因素分别为：

（1）团队陈述方面：产品，服务介绍、市场分析、公司战略及营销策略、团队能力和经营管理、企业经济、财务状况、融资方案和回报、关键的风险及问题的分析、在规定时间内完成陈述。

（2）自由问答方面：正确理解评委提问、及时流畅作出回答、回答内容准确可信、特定方面能作充分阐述、在规定时间内有效回答。

（3）团队精神面貌方面：整体答辩的逻辑性及清晰程度、团队成员协作配合。

具体描述如表2。

依此建立答辩评审的层次结构模型，如图3。

三、各指标权重的确定

笔者采用层次分析法，对书面评审和答辩评审两部分分别确定各指标的权重。

1.书面评审。书面评审的指标权重确定，邀请4个专家对具体的指标的重要性进行打分，分为1、3、5、7、9五个等级，数字越大表示越重要，得到4个判断矩阵，将4个矩阵中的相应指标求算数平均值，得构造判断矩阵如表3。

经计算得权重分别为：0.356，0.25，0.159，0.156，0.078

参照上述方法，第二层指标的权重：

0.083，0.226，0.56，0.13,0.333，0.667,0.667，0.333,0.667，0.333,0.833，0.167

经检验，每个矩阵的C.R.

2.答辩评审。采用同上的方法得构造判断矩阵如表4。

经计算得权重分别为：0.268，0.627，0.105

参照上述方法，第二层指标的权重：

0.028，0.048，0.333，0.070，0.097，0.169，0.236，0.020，0.040，0.074，0.142，0.261，0.483，0.75，0.25

经检验，每个矩阵的C.R.

所以，每个层次C指标针对层次A的权重为：

0.008，0.013，0.089，0.019，0.026，0.045，0.063，0.005，0.025，0.046，0.089，

0164，0.301，0.079，0.026

四、算例

用一个算例来说明本方法在作品评审上的有效性。书面评审和答辩评审采用本方法分开计算，最后以书面评审10%、答辩评审90%的权重计算综合聚类系数，评出优劣次序。

由聘请的专家根据各队伍的表现，按照创业计划书和答辩的指标，为五支参赛队分别打分，分数为百分制，分为“优”、“良”、“中”、“差”四个灰类，对于中心点三角白化权函数，可构建三角白化权函数分别为：

并将灰类向不同方向延拓一类，称为“更优类”和“更差类”构建白化权函数分别为：

1.书面评审。专家分别对作品1、作品2、作品3、作品4和作品5的创业计划书评分，得到表5：

以作品1为例，计算得各指标聚类系数，如表6：

根据得到如下结果。作品1：

σ1k={σ11,σ12,σ13,σ14,σ15,σ16}={0.017,0.216,0.439,0.287,0.040,0}=

0.439?圯σ1k*=σ13

以此类推得到作品2、3、4、5结果如下。作品2：

σ2k={σ21,σ22,σ23,σ24,σ25,σ26}={0,0.081,0.193,0.465,0.252,0.006}=0.465?圯σ2k*=σ23

作品3：

σ3k={σ31,σ32,σ33,σ34,σ35,σ36}={0.017,0.436,0.483,0.062,0,0}=0.483?圯σ3k*=σ33

作品4：

σ4k={σ41,σ42,σ43,σ44,σ45,σ46}={0.237,0.720,0.041,0,0,0}=0.720?圯σ4k*=σ42

作品5：

σ5k={σ51,σ52,σ53,σ54,σ55,σ56}={0.027,0.299,0.398,0.224,0.061,0}=0.398?圯σ5k*=σ53

从以上分析可知：作品1，作品2，作品3，作品5评价等级为良，作品4评价等级为优。且同属于良灰类的四个作品按指标聚类系数由大到小排列顺序为：作品3，作品2，作品1，作品5。由此可得，创业计划书的排名顺序为：作品4，作品3，作品2，作品1，作品5。

2.答辩评审。专家分别对作品1、作品2、作品3、作品4和作品5的队员答辩情况评分，得到表7。

以作品1为例，计算得各指标聚类系数，如表8：

根据得到如下结果。作品1：

σ1k={σ11,σ12,σ13,σ14,σ15,σ16}={0.013,0.063,0.566,0.356,0,0}=0.566 ?圯σ1k*=σ13

以此类推得到作品2、3、4、5结果如下。作品2：

σ2k={σ21,σ22,σ23,σ24,σ25,σ26}={0,0.016,0.257,0.525,0.201,0}=0.525?圯σ2k*=σ24

作品3：

σ3k={σ31,σ32,σ33,σ34,σ35,σ36}={0.054,0.727,0.217,0,0,0}=0.727?圯σ3k*=σ32

作品4：

σ4k={σ41,σ42,σ43,σ44,σ45,σ46}={0.164,0.746,0.088,0,0,0}=0.746?圯σ4k*=σ42

作品5：

σ5k={σ51,σ52,σ53,σ54,σ55,σ56}={0.019,0.193,0.367,0.425 ,0,0}=0.425?圯σ5k*=σ54

从以上分析可知：作品1评价等级为良，作品2、作品5评价等级为中，作品3、作品4评价等级为优。且同属于中灰类的两个作品按指标聚类系数由大到小排列顺序为：作品2，作品5。同属于优灰类的两个作品按指标聚类系数由大到小排列顺序为：作品4，作品3。由此可得，创业计划书的排名顺序为：作品4，作品3，作品1，作品2，作品5。

五、评审结果

仍以作品一为例计算综合聚类系数。作品1:

σ1k={σ11,σ12,σ13,σ14,σ15,σ16}={0.013,0.078,0.553,0.349,0.004,0}=0.553?圯σ1k*=σ13

以此类推得到作品2、3、4、5结果如下。作品2：

σ2k={σ21,σ22,σ23,σ24,σ25,σ26}={0,0.023,0.251,0.519,0.206,0.0006}=0.519?圯σ2k*=σ24

作品3：

σ3k={σ31,σ32,σ33,σ34,σ35,σ36}={0.050,0.698,0.244,0.006,0,0}=0.698?圯σ3k*=σ32

作品4：

σ4k={σ41,σ42,σ43,σ44,σ45,σ46}={0.171,0.743,0.083,0,0,0}=0.743?圯σ4k*=σ42

作品5：

σ5k={σ51,σ52,σ53,σ54,σ55,σ56}={0.020,0.204,0.370,0.405,0.006,0}=

0.405?圯σ5k*=σ54

综合以上结果可得：

1.根据综合聚类指数，作品1评价等级为良，作品2、作品5评价等级为中，作品3、作品4评价等级为优。且同属于中灰类的两个作品按指标聚类系数由大到小排列顺序为：作品2，作品5。同属于优灰类的两个作品按指标聚类系数由大到小排列顺序为：作品4，作品3。由此可得，创业计划书的排名顺序为：作品4，作品3，作品1，作品2，作品5。

2.从分项指标来看，作品4答辩和书面得分都是最高的，作品2虽然创业计划书比作品1得分高，但是答辩得分较低，所以总体得分低于作品1。

3.在实际中，灰色聚类分析是一种应用范围较广的决策方法。笔者研究表明，它在挑战杯创业计划大赛优秀作品的评审中的应用不仅能得出正确的结果，而且大大提高了评审的科学性和公平性，并且改善了大赛各级、各届评审规则不统一的现状。

参考文献：

1.挑战杯创业计划大赛手册

2.黄海清,吴高艺.基于灰色系统理论的电子政务绩效评价研究中国管理信息化，2010（20）

3.韦惠兰，周平，张晶.区域循环经济的灰色聚类评估方法.统计与决策，2008（8）

4.刘彬.基于三角白化权函数的社会风险灰色评估.管理观察，总第378期

5.罗鑫.基于AHP方法的评估分析.科协论坛，2010（8）

（作者单位：南京航空航天大学 江苏南京 210013）

（责编:吕尚）