UCloud,试水大数据

云计算代表了我们对资源的管控能力和交付模式的革新，而大数据则更像是一个漏斗。

2011年下半年，几位来自腾讯的“前同事”，在各自走过不同的路之后，带着不同的背景，走到了一起。

2009年，云技术刚起步不久，在为数不多的先行者中，季昕华一手创办了盛大云，而还留在腾讯的华琨和莫显峰也同时围绕着腾讯云的前身――为腾讯开放平台上的创业公司提供服务，通过开放腾讯的资源，帮助这些刚起步的企业成长。

在互联网环境的大潮下，中国也迎来了一个创业的高潮期，在市场旺盛的需求背后，几位创始人发现了缺口，尝试为中国的互联网环境创造一个比较中立、门槛较低的平台，为广大互联网创业公司服务。

带着服务互联网的初衷，大量传统企业互联网化的需求扑面而来。UCloud联合创始人兼首席运营官华琨告诉《张江新经济》，UCloud仍然在路上。

“国外的经验已经验证了成功，像AWS已经是国际云计算巨头，我们虽然大部分的职业生涯贡献给了互联网公司，但是我们更长的生涯会在IT领域，”华琨如是说，“从我们的角度来看，云计算是IT领域的一个变革。”

拥抱云技术

万事开头难，在2012年UCloud刚起步的时候，国内的接受度还并不高，而随着整个市场用户思维的转变，对云计算的接受度越来越高。最开始，一些互联网创业公司快速地拥抱了这个领域，慢慢地，越来越多的传统企业开始需要互联网技术，理解并接受云计算。

整个云计算的体系包括基础云计算IaaS，中层的PaaS以及上层的SaaS，也就是把软件转化为服务提供给企业的模式，UCloud则主要专注于基础云计算，通过其数十个产品，企业用户可以快速搭建出从简单到复杂的海量互联网架构，并实现轻松快捷的管理。

云计算在国外发展速度很快，且在每个领域都有非常典型的标杆，以AWS为例，在其承载的几十万家企业中，有大量的互联网公司，而其中很大一部分也切入到了传统企业。与此同时，国内的发展速度这两年也是非常之快，尤其以基础云计算为首。华琨以UCloud自身的发展为例，讲述了UCloud如何在成立之初就切入游戏，并在游戏移动化的浪潮下一跃站到了该领域领先地位。

“其他领域我们也在积极切入，”华琨继续指出，“比如说广告领域的RTB模式，其实都会慢慢成为主流，因为需要大量数据采集和分析，来决定最终投放方式和终端的有效性，这背后就带来了大量对计算和存储的需求。”

从云计算整个行业的态势看来，华琨认为未来几年，除了互联网公司，传统企业互联网化的速度也会极大加快。“一开始互联网可能是偏向于消费互联网，像电商和游戏都是消费互联网，更多偏向于个人，而企业互联网更多是针对企业内部的一些系统放到互联网上。”

2006年谷歌提出了云计算的概念，更多代表了人们对资源的管控能力和交付模式的革新。“但大数据则是一个漏斗，”华琨说道，“我们以前关注的是最底层的核心数据，但是这些数据远远不够，从消费角度来说，大数据覆盖用户的行为、习惯，包括人的属性与商品属性之间的关系分析，因为这当中存在很多关联。”

在拥抱云计算的同时，传统企业似乎日渐认识到大数据分析的重要性，越来越多的公司开始大量收集数据，而他们需要面对的问题，首先是集中存放，接下来是快速计算。

盘活大数据

在华琨看来，大数据和基础云计算可谓“天作之合”。基础云计算对大数据的关联和作用，对于UCloud及同类企业来说意味着可以帮助企业快速搭建一个大数据分析的计算和存储集群，从而降低管理和维护门槛以及所需的计算资源和存储资源成本。

而对于企业来说，仅仅理解需要什么数据是远远不够的，企业需要深刻理解的是这些数据“怎么用”。“比如说，原来电商最关注的是多少人下单，但是怎样提升下单的速度，其实取决于上层的很多数据，用户在浏览、对比，他的整个行为轨迹包括他的一些喜好，这些看似都是很琐碎和不起眼的数据，才会是用户最终决策会买什么信息最关键的因子。”

“因此你要建立一套模型把这些有用信息收集过来，其实大数据领域的很多技术更多是帮助你快速得到一些结果，但是整个建模是需要懂业务的人去操作的。我觉得现在是缺两类人，一类是懂业务的人，一类是懂得运用大数据分析技术的人。”

在华琨看来，对大数据的拥抱也意味着传统行业对新型人才的需求。“一手技术一手业务，有这些人才存在，整个大数据就会被盘活。”

虽说云计算正值青春年少，但其衍生出的大数据已经悄然入侵我们生活的方方面面。华琨以房地产为例，以前的开发商注重盖好房子，而在大数据浪潮的冲击下，智能家居、安全性、便捷性等已经成为用户关注的另一重点。在这样的转变中，我们也看到有楼盘不再以交通便利吸引购房者，转而打出云端科技的旗号。

“我们可以想像，当你回到家之后，你的家电如果可以智能地根据你的意愿去工作，这种高品质的生活将会转变成实实在在的需求，而这里面就包含互联网技术的应用，其背后起支撑作用的就是云端科技。”

UCloud在大数据领域也开始了自己的探索，不久前其新推出的UDDP就是一款基于大数据的产品，可以帮助企业直接使用计算和存储基础。UDDP所做的是大数据分析当中的一些分布式多任务算法，该算法的模型需要计算存储模型来支撑。此外，华琨表示，UCloud还会不断地发展数据仓库，包括实现让用户从其他格式导入数据等。

华琨认为，大数据的未来走向一定是越发趋向精细化的。他指出现阶段市场还处于认识和理解大数据的阶段，这个过程和云计算惊人的一致，在经历过认同、了解的过程后，市场终将拥抱并应用云计算。

而大数据要跨过从认知到应用的鸿沟，所需要的不仅仅是用户的教育，在华琨看来，如何培养更多既懂技术又懂业务的新型人才至关重要。而在培养输送人才的同时，UCloud也会继续深耕大数据这块“处女地”，不断完善底层计算和存储单元，并在离线数据分析和实时数据分析方向继续推陈出新。