英超足球联赛的技术效率研究

摘 要：查阅有关的文献资料，以英超足球联盟的技术效率为研究对象，认为英超这个有着悠久足球名望的国家扩展体育俱乐部的业绩模型。尽管事实上英超是足球国际球员最大的输出国，但是目前还没有研究着手联盟的业绩。本研究也致力于著作方法论的革新。以前这一领域的研究主要依靠简单的数据信封分析（DEA）或者随机边界模型来分析效率。

关键词：英超足球；技术效率；案例研究

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1003-2851（2012）-12-0009-01

关于足球俱乐部的技术效率的研究在其他足联一般很少见。因为体育俱乐部在球场的成功与其长远金钱财富之间的直接关系，这一主题的重要性日益增加。过去，经常有关于体育俱乐部主要目标的矛盾主张。例如，体育俱乐部的主要目标是比赛的结局。体育俱乐部的主要驱动力是金钱的收益。比赛结果和金钱的结合在体育俱乐部评价中的重要性。因此现在的著作都承认比赛和财务结果相结合的重要性。在俱乐部的层面上，这两个维度也是管理目标的一部分。这样，考虑到财务结果和经营业绩的紧密联系，现在许多的研究关注体育俱乐部的效率就不奇怪了。间接地说，效率与比赛结果也有联系，因为俱乐部的成功能够驱动财务和经营的业绩。相对于简单的财务指示器，效率的重要性在于它为业绩提供了更综合的度量，对于哪些地方存在潜在的改进提供了更准确的确认。效率还为俱乐部之间的竞争提供了直接的基准。

当前的研究，目标是向英超这个有着悠久足球名望的国家扩展体育俱乐部的业绩模型。尽管事实上英超是足球国际球员最大的输出国，但是目前还没有研究着手联盟的业绩。本研究也致力于著作方法论的革新。以前这一领域的研究主要依靠简单的数据信封分析（DEA）或者随机边界模型来分析效率。虽然两种方法都能提供对于业绩的综合的度量，但是还是有些限制。例如，DEA主要的限制之一是由于其是确定性的技术，因此不能解释效率度量中得出的测量误差。SFA也是饱受批评的，它在估计成本和生产边界技术时，需要功能形式的详细说明。随机边界分析（SFA）还需要比DEA大的样本量。这些结果增强了一个事实，即在估计巴西篮球俱乐部的效率得分时，DEA bootstrap模型要优于传统的DEA模型。与二阶段回归相比较，以克服DEA效率估计中的序列相关问题。Size规格是虚拟变量，大俱乐部得分为1而其他为0，Eit是代表统计干扰的随机误差。同样的，预计的因违反酒业法规被捕的事件在出现胜利和失败时都是最多的。球场暴力潜在行为数据仿真方程式修改后的估计值，这样对主场犯罪的影响可以与其它结果的影响相区分，具有积极的理论与实践意义。

为了解释这些限制，可以对DEA效率分数进行统计上的假设检验。还可以SFA方法的大样本需求。本研究没有以效率的评价结束，还进行了二阶段回归，来解释效率结果的变化。本文来解释DEA效率分数的依赖问题，这违背了回归分析的模型假设。主要的思路是估计的标准差替代回归分析的错误的标准差。详见本文随后的叙述。所有英超最好的联赛俱乐部都有经营上的赤字和巨额的债务。2007年，20个最大的俱乐部获得5.6亿欧元（是同年皇马和曼联加起来的数额），有9亿欧元向政府、其他俱乐部以及老队员借债。英超俱乐部的主要收入来源是将球员出口到欧洲和亚洲的足联。但是，俱乐部的收入通常很少，国民贫困，票房和营销的收入相对较少。

2014“足球世界杯”的计划实现提高了预期，一些体育场的公共投资出现并改善了主要足球俱乐部的经济条件。这一运动市场的另一背景特征是参与者的微薄收入。这种微薄在表2中揭示，也可与失败相联系，一种用来帮助足球俱乐部还贷的体育彩票。再者，足球俱乐部的电视收入在过去10年一直始终如一。在彩票市场不具竞争力——奖金相对于那些英超最重要的彩票来说，不到30%。度量效率有三种主要的方法，其中两种在体育中得到留意：第一，计量经济学或者参数的方法，如随机边界方法。随机边界的主要劣势是在估计成本和生产边界技术时，需要功能形式的详细说明，还需要比DEA大的样本量。第二种流行的方法论是非参数方法，如DEA也非常常用。现存著作中很清晰的一点是没有任何文章采用了DEA程序，尽管它相对于传统的DEA或者随即边界法是有优势的。著作中还忽视了对英超足球的关注。因此，当前的研究在这一背景下具有创新性。如前所述，DEA的缺陷是没有统计特性。这些变量被认为是可能影响生产过程但不在管理者的控制下。因此确定这些变量怎样影响效率对于得出业绩改进策略是必要的。

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