九寨沟景区日游客量分析与管理建议

摘要：游客是旅游业赖以生存的基础，也是旅游管理部门和旅游从业人员关注的焦点。游客量是旅游目的地基础设施的建设，第三产业从业人员的安置，以及运输部门的合理安排运力的基础。同时，游客量也是每一位游客在出游前选择旅游目的地的依据之一。如何合理有效的对游客量进行分析，也就成为旅游研究的热门问题。九寨沟作为国内外热门的旅游目的地，游客量的变化也受到了许多研究者的关注。目前国内外对游客量的研究主要集中在预测、季节性分析与流动分析，对游客量变动规律性研究还较少，本文希望从分析日游客量的变动规律的基础上，对景区的运营与管理提供帮助。

关键词：九寨沟；游客量；时间序列；回归分析

中图分类号：F590文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2017）04-0158-03

一、游客量相关研究述评

学界对游客量的分析始于20世纪60年代，研究方法主要有时间序列模型、计量经济学模型、人工智能模型以及组合模型。有一些模型又根据数据特点不同，分化成了各种不同的形式，比如时间序列模型中应用较多的主要是ARMA、ARIMA、SARIIYIA，人工智能模型主要有人工神经网络和灰色理论等等。基于数据类型及时间跨度限制，游客量的分析主要集中在预测，景区内部客流规律性分析一直以来都没有得到应有的重视。

同时，我们也应该认识到上述方法中可能存在的缺陷。大多数时间序列模型在处理数据之前往往需要平稳性检验，如果不平稳就要进行多次差分，导致最终模型中的系数无法解释；人工智能模型更是无法认清游客量的内部运行规律，仅能提供预测结果。更重要的是我们应该认识到，游客量的预测中有可能存在着预测与干涉的悖论：随着智慧旅游和社交网络的不断发展，信息渠道也变得越来越通畅，当我们将预测的游客量公布给社会公众时，游客可能会根据目的的拥挤程度适当调整自己的旅游线路，从而导致信息越通畅，预测越不准确的现象存在。

在大数据背景下，数据来源与获取方式逐渐多样化，数据的取得也比以往更加便捷，细粒度的数据逐渐进人研究者的视野。本文从日级别细粒度的数据人手，利用自回归与时间序列加法分解模型结合，以期在分析游客量周期性规律的基础上，对九寨沟景区日常管理提出建议。

二、研究假设与模型设立

（一）研究假设

假设1：以往同期数据（昨天、上周）影响游客量

如果没有突发事件，我们一般都认为景区的游客量的变化一般都是缓慢发生的，无论增长或者是减少，都不是一瞬间完成的，这也就是说相邻天的游客量可能存在着一定的相关关系，以往的游客量可以对当前的数值进行解释。

假设2：游客量存在周期为7天的波动

我国的作息制度是以七天为一个周期，这种作息制度有可能会影响影响游客量的变动，同时在一周之内游客量可能也存在规律性的波动。

假设3：游客量存在周期为12个月的波动

九寨沟是世界自然遗产，坐落于四川省北部，一年之中气候分明，温差较大，并且存着明显的淡旺季区别。这种类型的景区的游客量可能存在波动周期为一年的规律性变化，也就是说在一年之中的十二个月内，游客量存在着规律性的显著波动。

假设4：法定节假日的长短影响游客量的波动

在我国，根据节假日的长短主要分为三种，普通的周末，三天节假日以及七天节假日，因九寨沟离客源集散地较远，游客乘坐旅游大巴前往需要一天的时间，所以假期的长短可能会影响游客量的变化，我们假定三天假期和七天假期都会显著影响游客量的变化。

假设5：游客量存在长期增长的趋势

随着旅游行业的不断发展与完善，国内游客量一直存在着稳步增长的趋势。九寨沟作为我国比较有代表型的自然景观类景区，我们假定九寨沟的游客量也存在着随着时间不断增长的趋势。

三、数据来源与实证分析

（一）数据来源

九寨沟的游客量数据来自于九寨沟景区官方网站的每日游客栏目，时间跨度为2013年5月25日到2016年9月7日。原数据共缺失13天，其中2013年国庆节7天只有总数，利用四年国庆节数据计算季节指数分配填补，其余数据用内插法填补，得到最终数据1201条，折线图如下。

（二）数据特征分析

为了确认原时间序列是否需要进行自回归分析，对原始时间序列作自相关分析图（ACF图）、偏自相关分析图（PACF图），从图中可看出ACF拖尾，PACF七阶后截尾，因此需要进行自回归分析。

原数据经AR函数判定，滞后项为16项，经AIC准则判定修正后滞后项为Yt-1，Y1-7

将原始数据代人（1）中，经AIC准则选择之后，得到如下估计值

经检验，模型残差ACF与PACF均截尾，残差通过白噪声检验，模型成立。

四、结论

从模型建立到实证分析，我们发现了游客量在一年之中规律性变动的证据，从我们估计的参数中，可以M一步解读。

（一）游客量在一周内分布不同

周一、周四、周日平均人数相对较少，周二、周三比平均比周一多1000人，周五周六比周一平均多2000人左右。因此景区内的作息制度最好为周日、周一休息，周五、周六应增加工作人员和服务设施。

（二）游客量在一年之内分布不同

存在明显的淡旺季，淡季为一月、二月、四月、十一月、十二月，其余时间为旺季。其中三月、八月、九月、十月平均比一月份多2000人，七月份人最多，平均比一月多2900人。建议景区在十月之后逐步关闭一些基础服务设施，比如停车场、厕所及部分酒店，以减少淡季消耗。同时应加强在四月的营销活动力度，吸引更多的游客前往。

（三）游客量存在着稳步增长的趋势，但增长的趋势较慢

平均每年增长250人左右，在考虑景区承载力的基础上，应逐步开发新的旅游项目，实现接待量的稳步增长。

（四）因景区路途较远，三天假对客流量影响并不明显，可不采取应对措施

从景区角度出发，可进一步加强景区的可进人性，比如增加机场的班次，可能会带来更多游客。七天假期对九寨沟客流量影响明显，平均比非七天假期时多3200人左右，景区应在七天假期到来之前增加相应量的停车空间、住宿设施、接待人员等。

在参数估计完成之后，需要对模型残差的ACF与PACF进行检验，确定是否为白噪声。