棉短绒市场预测分析

【摘要】棉短绒是国防、纺织、化纤、造纸等轻、化工业的重要原料，是重要的战略物资，因而它的价格变化对我国很多行业都产生着巨大的影响。本文通过线性回归的方法研究怎样预测棉短绒的价格。影响棉短绒价格的因素不仅仅要受到短绒上游的供给方影响，同时也要受到下游的半成品的需求影响，这就使得棉短绒的价格波动比较频繁，预测难度增加。由于棉短绒的来源及使用棉短绒作为原料的行业种类清晰，与棉短绒具有相互关系的因素比较容易确定。因此，我们可以通过对这些因素进行分析，并寻找这些因素与短绒价格之间的逻辑关系。正是基于以上观点，本了如下的分析。第一步了解棉短绒市场，从棉短绒的来源、用途、以及替代品三方面寻找与之相关的因素；第二步运用统计方法分析处理数据，发现棉短绒价格与棉期货价格、棉浆粕价格、纺织纱线进出口额、短纤价格、生丝进出口量、纸业指数有很大的相关性。数据分析表明，可以依据棉浆粕价格、服装进出口额以及短纤价格预测出棉短绒价格。

【关键词】棉短绒价格 影响因素 预测

一、引言

棉短绒，是指轧花后的毛棉籽上残存的纤维。由于它是国防、纺织、化纤、造纸等轻、化工业的重要原料，因此棉短绒是一项不可忽视的纤维素资源，我国盛产棉花，所以棉短绒资源在我国相当丰富，而它的价格变化对我国很多行业都产生着巨大的影响。很多企业主要原材料为棉短绒，其采购成本的高低直接影响着公司产品的净利润和市场竞争力。为了更好地控制成本，稳定利润，有必要对我国棉短绒市场进行分析，找出影响棉短绒价格的因素，并对其价格进行合理预期，从而为公司的采购决策提出有指导性的建议。同时，准确的预测出棉短绒价格也可以帮助政府提前做出有效的调控政策，维持市场的稳定。

二、棉短绒价格影响因素分析

棉短绒用途十分广泛，是当前经济流通中十分紧俏的物料。棉短绒中的头道绒可纺粗支纱、织绒布、棉毯、也可制成絮棉、药棉以及各种高级纸张。而二、三道绒通过化学处理，可制成各种纤维素及其制品，如粘胶（碱化）纤维素可制成人造丝、玻璃纸，硝化纤维素可制成无烟火药、赛璐璐、人造革和照相、电影胶卷等；醋酸纤维素可制人造丝、人造毛、涂漆、不碎玻璃、高级塑料等；铜按纤维素可制高级人造丝等。

本文收集了市场上与棉短绒价格相关的主要产品的数据，各产品相互之间的关系及数据类型如图1所示：

从图中可以看出以下关系：

棉短绒是利用剥绒技术从棉籽外壳上提取出来的，因此棉花价格和供给会直接影响棉短绒的价格和供给。

棉短绒经过化学处理后可制成人造丝，织成的布料其手感、光泽度及弹性酷似真丝织品，可以看作生丝的一个替代品。生丝价格升高会增加棉短绒需求，从而影响棉短绒的价格。

棉浆粕的用途和棉短绒很相似，是棉短绒相关程度很高的替代品，两者的价格需求变化密切相连。

棉短绒的用途十分广泛，其价格和需求更大程度上受到下游产品市场需求的影响，研究下游产品的市场需求可以很好的看出棉短绒的价格、需求走势。

三、方法

（1）描述性统计——相关性分析

为了确定棉短绒价格的影响因素，本报告采用统计中的相关性分析来解决，变量间的相关分析就是研究变量间线性相关程度并用适当的统计指标表示出来的一种统计方法。

（2）多元线性回归分析结果

同时，本文还采用线性回归分析对棉短绒下个月的价格进行预测。线性回归的主要功能是处理因变量与自变量之间的线性关系，就是反应预测值怎么随影响因素变化的方程，通过影响因素的值可以求出预测值。

由于与棉短绒价格相关的影响因素很多，而且很多影响因素之间本身就有很强的相关性，如果把所有影响因素都带到回归方程中不仅增加了计算量而且没有太大作用。因此本文采用SPSS的线性回归逐步进入法分析，如果三个变量相关性很强，那么SPSS会自动挑选出代表性最强的一个变量进入回归方程，其余两个被剔除，即最后进入回归方程的变量间是没有共线性的。逐步进入法可以使计算简单，且结果精确。

基于以上对棉短绒价格影响因素的分析，构建多元线性回归模型如下：

1. Yt = a+ bit Xit 此式为各个影响因素Xi对当期棉短绒价格Y的预测

2. Yt+1 = a+ bit Xit 此式为各个影响因素Xi对下期棉短绒价格Y的预测。

Y ——预测的棉短绒价格

a ——常数项，

bit ——回归系数。

Xi ——影响因素，分别为：

纺织纱线织物制品进出口额（亿美元）[ 中国海关统计网]

服装及衣着配件进出口额（亿美元）[ 中国海关统计资讯网]

生丝进出口额（亿美元）[ 中国海关统计资讯网]

生丝进出口量（吨） [ 中国海关统计资讯网]

短纤（元/吨）[ 金环公司价格]

期货棉价格（元/吨）[ 郑州期货市场，棉一连续月K线开盘和收盘均价 ]

纸张指数[ 中国纸业网]

国防预算[ 中国国防网]

棉浆粕市场价格（元/吨）[ 中国绸都网]

医药品进出口量（吨）、医药品进出口额（亿美元）[ 中国海关统计资讯网]

农产品进出口量（吨）、农产品进出口额（亿美元）[ 中国海关统计资讯网]

四、分析结果

（1）描述性统计——相关性分析

SPSS输出结果见表1：

表中的sig.值可以判断相关性的大小，当sig.值小于0.05时在统计上有显著的相关性，当sig.值小于0.01时在统计上有十分显著的相关性。

从表1的结果可以看到：

棉短绒价格与当期的棉期货价格、棉浆粕价格、纺织纱线进出口额、短纤价格、生丝进出口量、纸业指数有显著的相关性。

棉短绒下一期价格与当期的生丝进出口量、短纤价格、纸业指数、棉浆粕价格也有显著的相关性。

因此，在实际中，我们应该密切关注上述影响因素的变化，它们的波动决定了棉短绒价格的波动。不仅如此，我们还应该关注与上述影响因素相关的其它值的变化，例如棉花期货价格、棉花的现货价格的变化。

（2）多元线性回归分析结果

从SPSS的计算结果得出多元线性回归方程：

1.棉短绒价格（当期）=641.879+0.503**×棉浆粕价格（当期）—11.115**×服装进出口额（当期）（Adjusted R Square为0.924）

注：式中*、**分别表示在5%和1%水平显著

此回归中棉浆柏价格与生丝具有很强的相关性，但是比生丝更能预测棉短绒价格，所以只取了棉浆粕价格作为代表其余的不进入方程。服装进出口额与塑料量、塑料价格有很强相关性，而与棉浆粕价格没有太大相关性，所以取了棉浆粕价格作为第二个变量进入回归方程而其余的不进入方程。第三个变量纺织纱线的系数非常小接近0，没有太大意义，且增加计算量，所以只让前两个变量进入回归方程。

利用上式可计算出同一时期棉短绒的预测价格，此价格与棉短绒的实际价格较为接近，如图2所示：

2.棉短绒价格（下一期）=304.5033+0.369**×棉浆粕价格（当期）—12.829**×服装进出口额（当期）+0.109**×短纤价格（当期） （Adjusted R Square为0.929）

注：式中*、**分别表示在5%和1%水平显著

此回归中，棉浆柏价格与生丝具有很强的相关性，但是比生丝更能预测下一期棉短绒价格，所以只取了棉浆粕价格作为代表其余的不进入方程。服装进出口额与塑料量、塑料价格有很强相关性，而与棉浆粕价格没有太大相关性，所以取了棉浆粕价格作为第二个变量进入回归方程而其余的不进入方程。短纤价格与纺织纱线、国防指数有很强相关性，而与棉浆粕价格、服装进出口额没有太大相关性，所以取了短纤价格作为第三个变量进入回归方程。

运用上式可计算出下一时期棉短绒的预测价格，此价格与下一时期棉短绒的实际价格较为接近，如图3所示：

因此，在实际中我们所找到的影响因素确实能对棉短绒未来一个月的价格进行预测。

五、结论

通过相关分析，我们发现棉短绒价格与棉期货价格、棉浆粕价格、纺织纱线进出口额、短纤价格、生丝进出口量、纸业指数有很大的相关性，因此应该密切关注这类数据及与之相关的数据的波动。通过线性回归分析，我们找到了一种简单估计棉短绒下个月的价格的方法：棉短绒价格（下期）=304.5033+0.369×棉浆粕价格（当期）—12.829×服装进出口额（当期）+0.109×短纤价格（当期），而且统计上显示此方法预测的结果与实际值相差很小。

参考文献

[1]贾同德，《棉短绒市场趋势简析》，人造纤维，1995，第5期，22-23.

[2]张国勤，《近期棉短绒市场情况分析》，人造纤维，2004，第1期，31-32.