时间:2022-05-05 09:51:07
摘要:本文运用模糊数学的模糊(Fuzzy)综合评判法对矿井岩体质量进行多指标的综合评价。
关键词:模糊综合评判;岩体;隶属度
中图分类号:TP273+.4 文献标识码:A
1.引言
矿井围岩的稳定性直接关系到衬砌形式,所以周围岩体的稳定性直接关系到矿井建设的安全性和投资合理性。岩体稳定性的影响因素很多,,结构面的频率、张开度等深刻地影响岩体的完整程度、变形特征和强度特征;岩块的软硬程度和岩石特征,影响着工程岩体的变形和强度;地下水的影响,可用软化系数或渗流量表示;其他因素如天然应力、温度效应等对近地表处影响不大,且考虑复杂,故从略。综上所述,我们在工程岩体质量评价中,只选取主要的代表性指标来考虑,既单轴抗压强度f,RQD指标,岩体完整性系数K等 。
自从1965年Zaden提出模糊集合的概念(Fuzzy set)以来模糊数学广泛应用于自然科学和社会科学的领域。模糊数学以隶属函数的形式表现了事物具有某种属性的程度。它是用数学方法来研究和处理具有“模糊性”的客观事物。所谓模糊性,指的是客观事物差异的中间过渡阶段所具有的不分明性,其根出发点就在于引入模糊集合的概念,在经典的朴素集合论中,集合被理解为人们直观上或思想上的那些确定的,能够彼此区分的事物汇集在一起形成的整体。在普通集合中,当考虑论域U 中的元素X对集合A的隶属关系时仅有{0,1}两种情况, A(x)称为集合A的特征函数,表示x对集合A的隶属程度,而模糊集合则是使上式扩充为[0,1]的实数闭区间,以隶属函数 A(x)来刻画x对A的隶属程度,记作0≤ A(x)≤1,这里A表示论域U的个模糊子集, A(x)使每一个元素x对应于[0,1]上的一个实数值,并以隶属度来刻画模糊界线,隶属度是以从0到1表示事物属性从弱到强的程度。
2.创建数学模型
2.1 给出评价因素集
参与岩体质量评价的指标如下
: (岩体质量系数),
:(单轴抗压强度)
:(岩体完整性系数)
2.2 选择权重值
权值的选择,可以通过评判人的经验给出,也可以用合理的计算求得,由于采用加权平均值法计算权重值和专家经验给定权重的差别不大,所以,本文采用专家给定权重。(0.3,0.4 ,0.3)
2.3 创建隶属函数
隶属函数的数学表达式有多种,为方便起见,根据表1用线性方程构造每一个评价指标对于各类岩体隶属函数如下:
表1各指标单因素评价
现仅以岩石岩体完整性系数的隶属函数为例,(岩石单轴抗压强度),(岩体质量系数),、地下水情况等类同。
1 x=1.0
U1 = (0.8-x)/(0.8-1.0) 0.8
0 x
(x-1.0)/(0.8-1.0)0.8
U2 = 1x=0.8
(0.6-x)/(0.6-0.8)0.6
(x-0.8)/(0.6-0.8)0.6
U3 = 1 x=60
(0.4-x)/(0.4-0.6)0.4
(x-0.6)/(0.4-0.6)0.4
U4 = 1 x=0.4
(0.2-x)/(0.2-0.4)0.2
0 x≥0.4
U5 =(0.6-x)/(0.6-0.8)0.2
1 x≤0.4
根据上式,可得模糊矩阵:
R11 R12 R13 R14 R15
=R21 R22 R23 R24 R25
R31 R32 R33 R34 R35
其中:,(),为指标的评价对岩体质量类别的隶属度。
2.4 给出评价集
岩体质量评价的类别如下:
:很好的岩石;:比较好的岩石;
:中等的岩石;:差的岩石;
:很差的岩石;
故:
设是映射到上的一个模糊子集,是上的模糊子集,是模糊关系矩阵,它把上的一模糊子集映射到上的一个模糊子集,为映射的原像,为映射的像。模糊综合评价就是用已知的原像(权分配矩阵)和映射(单因素评判矩阵)求像(综合评价结果)。即:广义模糊运算原则上有多种,我们根据岩体质量综合评价的特点,选择以下模型运算:
3.工程实例计算;
三家子煤矿苇子沟矿井位于南票煤田的西部,地理坐标为东经120°37′05″,北纬41°03′44″,由一对主、副立井组成。现副井井筒遭到破坏,需要加固,为了更好的提出加固方案,先对围岩进行必要的评估,取南票矿物局苇子沟矿井副井井筒某段岩体的各种指标如下:
:89%、:260 Mpa、:0.75
代入隶属函数方程组可得该岩体的模糊矩阵:
0.450.550 00
0.330.670 00
0.0.750.25 00
代入权重(0.3,0.4,0.3)
由此算出=(0.33,0.4,0.25,0,0)
所以此岩体可以评价为比较好的岩体。
4.结论
(1)通过本文提出的方法能较好的判断围岩的大体状况,为加固方案的提出提供了必要的参考。
(2)模糊数学综合评判法应用于工程岩体质量评价,能结果更符合客观实际情况。但是我认为隶属函数的建立是比较关键的,要注意仔细的区分各个评判集之间的关系。
(3)本文采用的模糊关系矩阵综合决策模型用的是最大最小算子法,虽然简洁,但是灵敏度不高,丢失信息太多,可以改换其他的运算模型,有可能使运算结果更加细腻,符合实际。
参考文献
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[2] 杨德才.城市勘测[J],2005(1):61-63。
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