基于关联数据的图书馆信息资源整合分析

摘 要随着信息技术的不断发展与广泛应用，在大数据时代下，传统的图书馆信息资源整合方式已经难以全面、有效的整合资源，实现有效的资源管理和优质的服务。因此，为了进一步良好的信息资源整合和优质的服务，利用关联数据来实现对图书馆信息资源的整合具有至关重要的意义。本文简要介绍了关联数据的相关概述，分析了目前图书馆信息资源整合的现状，重点分析了关联数据下的图书馆信息资源整合。

【关键词】关联数据 图书馆 信息资源 整合 分析

随着数字化的不断发展和互联网信息技术的广泛应用，传统的文献信息资源整个已经难以适应于新时期的要求，用户难以在海量信息中准确的获得自身所需的信息。关联数据作为现代化数字图书馆信息资源整合、服务的核心技术，实现了对图书馆信息资源的深度整合，进而来为广大用户提供更为深层次和一体化的优质服务。

1 关联数据

1.1 概念

关联数据这一概念首先是由蒂姆・伯纳斯・李提出的，并指出了其在数据网络的核心地位。简而言之，关联数据就是指在Web上互联、的结构化的信息数据。该数据可表达任何的意义，利用RDF格式来描述数据集，利用URI来对指向数据对象命名，进而来确保信息数据的关联性和唯一性。

1.2 特点和原则

特点：在关联数据的构建和使用过程中，具有框架简洁、成本低、标准化、自主化和中心花等特点。

原则：利用URI作为任何信息标识名称；任何人都可通过HTTP URI来访问标识名称；在访问某一标识名称时，为其提供有用的标识信息；提供相关的URI来方便人们查询更多的信息。

2 图书馆信息资源整合现状

2.1 OPAC信息资源整合

联机公共查询目录（OPAC）是传统图书馆中进行信息资源整合的基本模式，是对书目的管理，其本质是一种目录级的整合。其根据对象的不同一般分为馆内和馆外整合两种。馆内整合主要是利用MARC或是DC元数据来编目数字信息资源，然后在将其整合到OPAC的检索系统中，实现资源的纵向整合。馆外整合则是利用Z39.50协议来讲图书馆外的的OPAC数据库反射到成本馆，并建立统一接口的书目整合检索系统来实现馆外OPAC数据库的横向整合。该整合模式简单易懂，便于使用，但是由于人力、物力、知识产权等多方因素的限制，难以实现全方位的信息资源整合，并且无法将存在差异的整合数据结构与通信协议进行合理、有效的整合。

2.2 垮库检索信息资源整合

CALIS统一检索系统与CSDL跨库集成检索系统是目前我国使用较为广泛的整合模式。通过一个具有统一检索界面和信息反馈的数据库、搜索引擎的检索软件系统，来方便用户一次性的获取多个数据库中的信息资源，方便浏览和选择。但是该整合模式只能检索相同或相似检索模式的数据库系统，且查准率和查全率都较低，反应时间较长，结果去重困难，且在系统开发时需要对每个数据接口进行重新编程，工作量相对较大。

2.3 连接信息资源整合

利用超文本连接机制，来整合异构资源系统的信息实体及其之间的内在关系，并形成有机的信息网络，主要分为基于引文的连接整合与基于知识元的连接整合。该种整合模式是将不同类型和级别的资源连接在一起，方便用户的直接查询与获取，进而实现知识的重组，达到增值的目的。但是由于连接点较多，连接层次逐渐深入，进而导致信息的迷航。

2.4 导航信息资源整合

根据学科的背景和不同的文献类型来对信息资源进行分类、描述，并按照字顺和主体等方式来对其畸形资源的重组，建成资源导航系统。然后再根据不同的数据库导航、电子图书导航、电子期刊导航和学科专题导航、电子报纸导航等系统来实现对信息资源导航的整合。该种整合模式方便于有明确需求用户的选择与利用，实现与图书馆内外部的资源整合，但是无法实现内部层面的服务，用户难以实现统一检索。

3 基于关联数据下的图书馆信息资源整合

3.1 规范词汇的可移植性

利用D2RQ平台来转换传统数据关联数据，并将其到网络上，再将的关联数据对象转换成为规范的词汇。

关联数据词汇中每个规范的词汇都有其对应的URI，进而来获得词汇概念之间的相互关系，并通过词汇的URI标识来参引词汇。在资源标识符合资源描述框架的连接时，其规范词汇则将跟随统一的资源标识的数据对象进行扩展。而在HTTP访问机制下，词汇对象可超越平台以及信息存储来规范词汇的一致利用，有效地降低了词语的长度和重新规范词汇的成本。

3.2 资源外联的扩展

利用规范词汇的URI参引，进一步方便了访问的规范词汇，且还能获得其上位类、下位类以及相关关联和等同关系的相关描述，进而来对其进行充分的利用，进一步的丰富、扩展图书馆的资源外联。

通过DRF描述，来联合URI标识的外联作用来将规范词汇连接到其他的数据源组织系统，进而方便使用者找到图书馆的馆藏资源，并将其应用到自己的词汇集，与知识组织系统进行二次连接，实现的服务。

3.3 丰富图书馆的馆藏资源

资源的存储、利用和发现对图书来说是至关重要的，利用关联数据来为图书馆的资源收集、发现提供新的途径，进而来促使图书馆的自身馆藏资源与外部数据资源的关联，进一步扩充图书馆的资源发现平台。并且也促使能在大范围内进行高效、准确、可靠的信息资源获取与利用。

3.4 服务范围的扩展

关联数据的应用可促使用户发现、挖掘图书馆更为丰富、完善的资源数据，进而实现跨资源与跨专业的利用；同时利用关联数据，可进一步实现图书馆对数据的二次利用，并生产新的数据。并且利用关联数据可进一步扩展图书馆的书目信息，进而来为广大用户提供新的信息资源和更为全面的访问服务。

3.5 知识组织系统的语义互操作

近年来，随着互联网信息技术的不断发展与广泛应用，对于信息层面或操作信息量的超载，利用语义互操作是进一步解决该问题的最佳方式。

4 结束语

综上所述，关联数据是目前网络信息资源互联的新型“数据互联”模式，是对资源的全新定义与发现。通过关联数据来实现传统图书馆信息资源数据的有效连接、整合，进而来促使使用者对各个数据资源的发现、描述、关联以及利用，有效地提升了图书管理资源的利用率。

参考文献

[1]钟莉.基于关联数据的图书馆信息资源整合研究[D].浙江大学，2014.