基于差值方法的乡镇温度订正预报研究

摘 要：根据新宾地理气候环境特征，利用等差值方法模型制作乡镇温度订正预报，并分别检验基准站预报值与实况值的绝对差值在0.5，1.0，2.0℃内时，各乡镇温度订正预报的准确度，对异差值方法模型进行完善和补充。试验结果表明：（1）利用等差值方法做乡镇温度订正预报是可行的，但在制作乡镇最低温度预报时使用异差值方法比等差值方法效果好，可以明显提高大部分乡镇月最低温度预报的准确率。（2）利用等差值方法时，基准站预报值偏离实况值在0.5℃内对乡镇温度订正预报结果几乎没有影响，随着两者的绝对差值增大，对各乡镇的温度预报准确率影响就越大。

关键词：订正温度预报；等差值方法；异差值方法；温度准确率；质量检验

提高温度预报准确率一直以来都是预报的一个难点。2013年抚顺市气象台马晓颖、李亚忠等，先后对抚顺地区的气候变化趋势和极端最低气温进行了分析。而其他地区就如何提高乡镇温度预报准确率也进行了进一步的研究。一直以来，基层气象台站在制作未来24小时乡镇温度订正预报时，利用各区域自动气象站温度实况和基准站预报值进行订正预报，而基准站温度预报值的准确度会直接影响到基层台站预报员对各乡镇温度预报的准确值的判断，由于给出的预报温度往往是整数，而实况温度并不一定是整数，因此在对预报值进行检验时要考虑到预报值与真实值之间的差值范围对预报结果的影响。

本文在基准站预报温度与实况温度差值在2℃范围内，研究预报值偏离真实值的不同程度对各乡镇订正预报结果进行温度质量检验，揭示在等差值方法中，在预报值偏离真实值的不同范围内对乡镇温度订正预报值的影响。由于等差值方法对个别乡镇的温度订正准确度并不理想，本文提出异差值方法进行补充。

1 资料来源与方法

采用2011年1月～2014年6月抚顺、新宾、清原所有自动观测站的日最高气温、日最低气温。由于加密自动气象均为无人值守站，故障排除不是很及时，因此所缺数据较多，如果一个月内温度数据缺测多于2天则舍弃该月该站的数据。新宾本站数据既有自动站的数据，又留有每天人工记录的实况温度数据，因此可以保证本站数据的完整性达到100%，为方便研究，以新宾站为基准站。在使用数据之前，运用空间回归检验方法检验出资料中的可疑数据并利用控件插值估计的方法处理可疑数据和缺测数据，以此保证数据的质量。

4 结论

运用等差值方法可以保证新宾县各乡镇常年每月最低温度预报准确率均在60%以上，且大部分的月温度准确率能达到80%以上，当基准站温度实况值与预报值相差0.5℃时，对各乡镇温度预报的准确率无影响，而随着两者差值愈大，对各乡镇的预报准确率影响越大，当基准站预报温度低于实况温度2℃时，仍能够保证大部分月温度准确率达到60%以上。

在新宾县15个乡镇范围内，使用等差值方法订正最低温度预报的准确度，除上夹河镇外，常年月最低温度预报的最低准确率均在60%以上，而使用异差值方法可以明显提高大部分乡镇月最低温度预报的准确率，使大部分乡镇常年月最低温度预报的最低准确率高到70%，因此，乡镇最低温度预报使用异差值方法更好；除下夹河乡和响水河子乡外，乡镇最高温度订正预报使用等差值方法比使用异差值方法更理想。

由于资料有限，所建立的模型难免有一定局限性，模型本身和资料来源所带来的误差都会给预报结果造成一定的影响，这需要在长期的实践中不断进行分析比较，订正和完善模型，使模型效果逐渐提高。

作者简介：李若楠（1989-），女，理学学士，气象服务助理工程师，从事地面综合观测和气象分析研究。E-mail：