运营商大数据有点尴尬

2017年“5・17”电信日主题是“发展大数据，扩大影响力”，然而“大数据”早已不是舆论风口，运营商的大数据由于移动互联网的兴起，在价值层面也早已形不成“大影响力”。

自从2012年大数据概念提出以来，运营商在大数据服务上赚取的真金白银少得可怜，可以忽略不计，反之，在大数据运用上投入的资本远远大于产出的那c微薄的效益。是什么让运营商大数据陷入了这样尴尬的境地呢？

最有价值的数据流产

运营商通过DPI（深度包检测）可以掌握用户上了哪个网站、什么时候上的、看了什么页面、在页面上停留了多久、传送了什么东西、回复了什么贴子。有了这些数据，用户的行为属性、消费能力、兴趣特点、生活状态，通过分析就一清二楚了，据此与垂直行业的合作。

可惜的是，这个如意算盘还没成型就触礁了，大型互联网企业（如BAT、google、苹果）纷纷把HTTP升级到了HTTPS。简单来说，就是把信息加密了，杜绝了运营商的窥探和检查。

位置信息成为唯一能拿得出手的数据

除去互联网行为数据，运营商手中最有价值的数据是个人信息与消费习惯，以及位置信息。前者由于法律风险管控，缺少用户触点，基本都用来做内部精准营销使用，或者零星出售些洞察报告；后者，就几乎成为了运营商实现对外商用的唯一产品。

这类业务重点围绕位置数据洞察用户轨迹，结合用户身份形成人群分布及特征分析服务。目前已推出的典型业务模式有人群流动分布分析、交通规划辅助决策、特定场景人群聚类分析、针对中小企业不同场景的分析模型。

体制造成核心能力不足

大数据运营需要专业团队，但是我国运营商的体制注定这种专业团队无法保持稳定，导致核心能力不足。表现在数据整合能力较弱，缺少大数据专业能力，缺少大数据对外应用服务相关的规章制度、流程规范和商务支撑。

数据风险成为最大瓶颈

电信大数据涉及用户个人隐私，在用户数据安全和信息保护方面要求严格，如何在数据交易过程中，有效规避数据安全风险，切实做好数据安全管理和保障，是运营商发展大数据业务必须面对的重大挑战。巨大的舆论风险，让运营商在大数据商用方面举步维艰。