智能物流管理范文

智能物流管理范文第1篇

多元智能理论在高职教育中的应用现状

从发展学生多元智能、培养学生成才的角度出发，探讨了如何提高高职教育质量和毕业生就业能力，并提出发展学生多元智能的措施。智能理论与绩效考核相结合。段美荣[7]认为高职院校当前考核方法传统、单一，考核内容侧重认知能力、忽视实践能力，体现不出“能力本位”的职业教育教学目标。多元智能理论重视对实践能力的考核及考核方法与考核内容的多元化、重视学生在原有基础上的发展，其教育观与考核观与高职教育教学理念不谋而合。左明章[8]讨论了多元智能理论对学生学习绩效评价的理论指导作用，分析了基于多元智能理论的学生学习绩效评判的基本原则，提出了教育信息化学生学习绩效评判的策略，并且在此基础上设计了一个示例来阐述基于多元智能理论的学生学习绩效评价的过程与方法。

多元智能理论在高职物流管理专业教学的应用现状

近年来，由于中央大力支持物流服务业，物流管理专业犹如雨后春笋般在各类院校中开设，然而目前高职物流专业仍然沿用本科高校物流人才的培养模式，侧重于物流设计、运作与管理理论的教学，忽视高职物流的人才培养本应侧重于企业基层岗位需求的技能操作能力的问题。因此针对高职物流管理专业如何明确人才培养目标、创新人才培养模式、设计课程体系和加强人才保障等方面的诸多问题摆在我们面前，而多元智能理论在高职物流管理专业的应用研究正是一种有益的尝试。当前多元智能针对物流管理专业的应用研究主要集中在以下几个方面：人才培养目标确立。

根据多元智能理论，人共有八种智能。这意味着每个学生都有自己的智能优势和弱势，学生之间只存在智能类型或学习类型的差异，而不存在智能水平高低的问题。这就要求既要考虑给学生培训部分相同的课程和技能操作，即共性问题；也要因人而异，根据学生的实际情况体现出个性特点。创新人才培养模式。多元智力理论认为不同的智能具有其独特的认知发展过程和符号系统。如何使教学对象和教学内容做到因材施教、灵活多样，教学方法和手段的创新，人才培养模式创新日益重要。

这种模式既要便于辨认不同学生的认知系统，创造适宜的学习环境，促进智能的发展，也要运用导向型教学方法培养使其符合企业岗位的需求。课程体系设计。多元智能理论主张学校应成为“学生课程的人”，需要多方人员一起参与智能的发现和推荐，帮助学生选择特别适合自己学习方法的课程。课程目标需具备针对化、导向化和情景化，注重理论知识和学科的系统性，以突出职业性和实践性等特点。

多元智能理论在高职物流管理专业应用中存在的问题分析

目前多元智能理论虽然在众多学科中的应用获得了巨大的收获，然而具体到高职物流管理专业仍然存在诸多问题需解决。多元教学与现实不符。教学应根据学生的智能倾向不同实施导向型教学，确保每个学生的智能发展，但事实是由于国内诸多条件的限制，如教学资源、教师素质等很难确保个体的个性都能得到发展，更多的状况是沿用本科的共性基础模式，提供的教学方式仍然是理论知识传授。导向型教学目标与实际不符。高职物流管理培养的技能型、知识型全面人才，导向型教学针对的是根据企业的现实需要设置岗位，围绕该岗位需求培养促进学生智能多方面发展。

然而目前课程体系始终未能彻底摆脱学科型教学模式的束缚，成为本科教育的“压缩饼干”；课程框架仍然是“基础课-专业基础课-专业课-实践课”的“单科分段式”课程结构。教师角色的转变。智能是个体解决问题的能力和创造出有个人价值和社会价值产品的能力。如何培养学生从以前的知识灌溉到促进学生的智能自我意识觉醒，这些需教师重视研究学生智能结构、水平差异与个性需求，适应以学生为主体的教学角色的转变。学生评价的不完善。

智能物流管理范文第2篇

1系统设计

1.1系统功能设计

根据项目要求所知，为了能够客观、真实地反应各类信息，设计的系统必须对“进—销—存”的各流程进行有效的管理，因而系统必须提供部门、用户等管理功能，以下将对系统功能需求进行详细分析。

（1）用户管理功能。用户管理是针对各种不同的用户进行有效地管理，赋予每位用户不同的权限，从而控制访问内容。主要功能有：用户查询、添加用户、删除用户和用户信息的更新等。

（2）系统权限功能。由于用户的类别不同，因此不同的用户应该拥有不同的权限。本系统可以通过系统管理员对各类用户进行用户权限的设置，主要设置权限有：商品资料维护、供货商信息维护、客户信息维护、查询管理和门禁管理等。

（3）门禁管理功能。门禁管理主要是对车辆进行管理。通过对车辆基本信息的登记、储存、实时查询和读取，对车辆在公司内部的运行进行有效的记录，通过以太网实现资源共享，完成车辆在整个运输货物的过程中全记录。

（4）资料维护功能。在公司进行生产活动过程中，有许多重要的资料信息需要进行维护。本系统根据公司的实际情况对商品、供货、客户等重要信息进行储存、更新和查询等。

（5）销售管理功能。通过对销售情况进行登记、查询等一系列操作进行有效的管理。

（6）进货管理功能。对不同的原料、材料的管理。通过查询功能可以查询在不同的时间、不同的供货商号的进货情况，并立即计算出该类产品的合计金额、不含税金额以及税额等。

（7）库存管理功能。本功能可以根据货号、商品拼音代码和仓库代码进行查询，根据不同的要求可以查询不同的结果，并详细显示该类产品的各类信息。

1.2系统硬件组成

本系统的主要硬件系统为智能门禁系统，其主要由RFID电子标签、读写器、服务器以及通信系统组成[3]。

1.3系统功能模块设计

系统划分为6个模块，各模块功能如下：

（1）资料管理模块：原材料资料、产品资料、员工资料和用户资料；

（2）进货管理模块：原材料、辅料；

（3）销售管理模块：产品；

（4）库存管理模块：原材料、辅料、半成品和成品；

（5）系统管理模块：权限、用户；

（6）门禁管理模块：1号门、2号门和码头。

2试验研究

设计的系统采用C/S体系结构以实现信息写入、信息读出和信息共享。将空白的电子标签RFID卡通过服务器写入车辆的基本信息，通过客户端计算机（PC2）对RFID卡中的信息进行读出，并存入数据库；写入进销存其余信息，通过智能物流管理软件对车辆信息及“进—销—存”相关其他信息进行查询并显示在管理软件界面上。试验表明：在通过对服务器进行相应的取卡、数据写入后，能够成功地在另一台客户端（PC机）上进行相应的显示及查询操作，故此软件达到了预期的目的。

智能物流管理范文第3篇

自动识别技术、数据挖掘技术、人工智能技术、GIS技术是目前应用于工业园区智能物流管理中的主要技术。从实践应用效果看，这四种物流管理技术有着各自的特点及优势：自动识别技术：该种技术兴起于计算机通信技术的快速发展，其核心技术理念为高度自动化的数据采集技术。自动识别技术的运作需要一定识别装置的支持。常见的自动识别技术包括条码扫描识别、智能卡识别、光字符号识别、射频识别以及生物识别等。其中，条码扫描识别应用于日常生活中的频率较高，而生物识别技术凭借其识别元素的唯一性保障了物流管理的准确性与独立性。目前，相关技术研发人员已经将眼光集中于自动识别技术的集成应用升级上。自动识别技术的运作流程包括识别装置对待识别物体相关信息进行自动获取-识别装置将所获信息提供给后台处理系统——后台处理系统借助前期程序对所获信息进行后续处理。从应用优势方面看，自动识别技术在准确性以及结构化方面具有明显优势，其着眼于工业园区物流体系中各类型、大规模数量的物流信息的有机整合与统计。自动识别技术自诞生以来，逐渐应用于工业园区物流管理体系中的运输、仓储、配送等方面。数据挖掘技术：数据挖掘是近年来基于大数据环境而兴起的高端技术，其凭借有效的挖掘理念以及挖掘技术将零散的、无规律的、大量的相关信息进行结构化处理，加工、整合后的数据可供数据应用需求者使用。

在工业园区智能物流管理领域，数据挖掘技术的主要应用对象为数据仓库，从模糊随机的大数量级的应用数据中获得隐藏的、未知的、有潜在应用价值的信息资料。常用于工业园区智能物流管理系统的数据挖掘技术，包括描述型和预测型两种。数据挖掘技术的目的在于通过科学的统计、分析、聚类、综合、归纳和推理，探究工业园区智能物流管理事件之间的相互关系，在此基础上，对企业未来的发展进行合理推测。数据挖掘技术提供的有效信息可以为企业管理者的发展决策提供辅助支持作用。人工智能技术：此种技术区别于前两种智能物流管理手段的主要特色在于其核心为人类智能模拟。人工智能技术实现了将人类智能的物化过程。人工智能技术如今已经发展成为高校教学课程之一，其以仿生学思想为理论基础，结合数学语言的描述结果，采用生物体系模仿机制，完成人类智能的机器模拟过程。GIS技术：随着技术手段的不断升级，在工业园区智能物流管理系统中，GIS技术逐渐成为关键技术。该技术可以将企业产品流通过程中的订单信息、运输网店信息、产品送货信息、车辆使用信息以及产品购买使用用户信息等企业相关数据信息借助一张图来进行描述、管理。GIS技术凭借其构建的物流图示，可以实现对订单的快速智能整理、对企业网点布局的合理规划、对产品运送路线的合理分配以及对产品包装的监控与管理。GIS技术中的典型优势项目便是地图服务。该服务由网点标注、片区划分、快速分单、车辆监控管理系统、物流配送路线规划、数据统计与服务留个主要模块构成。可见，GIS技术的运用包含了企业产品销售、流通的完整环节。

二、未来工业园区智能物流管理系统的发展方向

基于上文分析可以看出，对于工业园区的智能物流管理系统的理解可以分别从物流和从智能两个层面予以解析。用融合的眼光看待物流与智能之间密不可分的关系，便可以对工业园区未来的智能物流建设有所认识。基于实践分析，笔者认为今后工业园区智能物流系统的发展离不开智能化、一体化、层次化、社会化四个主流方向。从体系构成角度看，智能化、一体化、层次化以及社会化是未来工业园区智能物流管理系统发展的四个机理，代表着此领域未来发展中的核心模块，即智能获取信息技术、智能传递技术、智能处理技术和智能运用技术。智能化指的是进一步引进现代化网络高端科技技术，凭借计算机操作流程的精确性、便捷性等先天特征降低工业园区物流管理体系中的人力、精力。工业园区物流体系的智能化不仅可以帮助园区企业以及管理者降低人力消耗成本，更能从技术层面保障工业园区物流管理的科学性、合理性，与此同时，不断深化的智能化物流管理理念会大大提升工业园区物流管理的效率。一体化指的是将工业园区物流体系中的货物运输、产品存储、产品包装以及货物装卸等一条流水线上的不同工序予以有机联合，基于物流管理的核心力量知识以及国内外智能物流管理的成功经验，实现上述各个环节的一体化。需要注意的是，各个环节的联系需要保持每个环节各自的特征，即实现一体化的同时不丢弃各环节之间的层次化。也就是说，未来工业园区智能物流管理需要兼顾物流体系步骤之间的有机协调。社会化主要描述工业园区智能物流管理体系的执行原则——以人为本、以顾客为中心。企业物流管理根本的目标在于为消费者提供服务，因此，无论未来工业园区智能物流管理体系的发展如何多元化，都需要紧密贴合这一核心理念，这也是工业园区智能物流体系社会化发展的有效体现。此外，社会化还表现于智能物流的发展与区域经济发展、资源优化配置之间的互利互惠关系上。在企业发展与所具备物流管理能力越来越密不可分的市场环境中，智能物流管理理念的革新、手段的升级势必会对企业所处市场环境的地区经济的发展起到良性促进作用。

三、工业园区智能物流管理系统革新的具体对策

首先，工业园区智能物流体系管理者需要强化物流管理参与者的现代物流经营理念。企业的物流管理理念需要紧跟市场环境发展、变化的趋势，这就要求相关企业的物流管理者摒弃传统落后、效率不高的物流管理风格。现代化的工业园区智能物流管理思想应强化对用户需求的考虑权重、进一步准确定位企业自身在市场经济体制环境中的市场为之，结合企业自身的基础状况在企业资产、企业人员、企业业务方面进行合理、科学重组。不难发现，现代化智能物流的主要原则在于创立与市场需求相适应的服务系统。与此同时，企业内部需要增强现代物流行业的开放意识。从国内智能物流行业的发展情况看，我国与国外的物流管理水平之间的差距较大，工业园区作为集合各类型企业资源的聚集区域，其对于物流管理理念的提升工作更具有必要性和紧迫性。相关企业需要时刻关注国际上成功、科学、合理的智能物流管理方法，情况允许的条件下，可以适当增强企业自身与国际物流的合作，对别国在智能物流管理体系研究中的资金、技术以及经验予以合理引进。

其次，智能物流管理理念的智能化需要可持续的科技手段予以支撑。工业园区智能物流管理系统中物联网的构建需要相应科学技术手段的研发。企业需要根据自身的行业特点、经营状况以及市场状况对企业物流管理的物联网方案进行设计与调整，尽可能在合规的情况下降低企业物流管理运营成本、提升物流管理效率。工业园区企业可以通过信息沟通、信息管理、信息集约等方式实现智能物流功能。作为工业园区企业智能物流管理系统的支持平台，物联网需要兼顾市场营销信息提供、企业项目管理功能支持、客户服务于支持等企业经营环节。总之，对企业智能物流管理技术平台的革新，需要以尽可能缩小与国际水平之间的差距为追求目标。再次，从人才储备角度，目前物流行业在我国的发展势头越来越强劲，因此，工业园区智能物流管理者需要及时引进综合型专业人才，以提升企业自身物流管理能力。综合型物流管理人才不仅需要具备充足的现代智能物流管理理论知识及丰富的物流管理实践经验，还需要迎合时展要求，具备相应的创新思想。其中，基础理论知识宝库对工业园区智能物流管理流程中各个环节都有清晰、足够的了解，对货物运输、财务管理、市场营销、原料采购等专业知识有充分认识，对企业各个环节之间的协调具备丰富经验。

四、结语

工业园区企业智能物流管理体系的发展需要秉持技术化、专业化、综合化、国际化和创新化五个发展原则，从人才引进、平台技术升级、企业经营理念调整等角度入手，在竞争日益激烈的市场环境中，帮助企业自身确立具有吸引力的市场竞争资本。

智能物流管理范文第4篇

【关键词】多元智能理论 物流管理教学 具体应用

【中图分类号】G71 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）10-0207-02

多元智能理论主要包括：语言智能与人际交往智能、逻辑数学智能与自我认识智能、身体运动智能与视觉空间智能等，我国部分研究学者将其应用在教育活动中，并且加以深入研究。中职物流教学工作存在着诸多的问题，而应用多元化智能理论，是一种有益的尝试，能够明确与创新人才培养模式，合理设计教学课程体系，进而提高中职物流管理教学效率。

一、多元智能理论在物流管理教学中的具体应用

（一）逻辑数学智能的应用

在物流管理教学中，逻辑数学智能的应用，主要是发挥其数字推理能力，其主要应用于计算机专业，或者是物流专业。但是由于中职学生的专业基础差，尤其是数学学科成绩较差，因此在学习逻辑数学方面，则会存在较大难度，但是部分学生还是具备一定的天赋的，因此在开发学生逻辑智能时，则要合理的设计教学课程，细化并引导智能。除此之外语言智能也被广泛的应用，语言智能指的是：阅读能力、写作能力、语言沟通能力，学生则需要掌握的技巧是“听说读写”能力，同时教师需要注重开发学生潜在的语言能力，有些学生在网络虚拟环境中，其表现出较高的语言天赋，教师要多开发善于使用图像与声音的学生，因为他们可能具备较高的语言天赋。

（二）人际关系智能

在物流管理教学中，多元化智能中人际关系智能的应用，相对而言较为广泛，在物流教学的过程中，需要积极开发学生的人际关系智能，通常情况下人际关系智能，能够和他人开展有效的沟通，培养学生关注他人情绪与动机等能力，进而全面提高学生的交往能力，这需要教师与学生共同参与学习任务，教师在此过程中，可以开发并锻炼学生人际关系智能。

（三）空间智能的应用

随着科学技术的发展，使得越来越多的技术被应用于物流管理中，且是不断发展更新的，因此需要开发学生的空间智能，这项技能在社会发展以及物流行业的发展中，被广泛的应用，且发挥着重要的作用，物流管理工作已经难以离开空间智能，因此需要学生具备较强的空间想象力，因此在教学过程中，要重视开发学生的想象力，拓展学生的的视野。

二、多元智能理论在物流管理教学中应用存在的主要问题

首先，多元教学和物流管理教学实际不符。中职物流管理教学要基于学生智能导向，来实施教学，以此确保学生智能开发的效果，但是由于教学条件的限制，包括多元智能教学资源、教师的素质等，其水平难以达到教学的需求，加之学生的差异性较大，难以确保学生的个性得到全面的发展，多元教学方式采取的是传统的理论教学模式，这样能以开发学生的智能，使得学生的多元智能没有被开发出来，因此中职物流管理教学工作者还需要积极的探索教学模式，将其与情景教学相互结合，并且与中职物流管理教学相互结合。

其次，导向型教学目标与物流教学实际不符。中职物流管理教学，主要培养的是技能型与知识型人才，导向型教学则主要是基于企业需要，对企业岗位人才需要，采取专项培养政策，进而全面的促进学生智能发展，但是目前中职管理物流教学课程体系，受到学科教学模式的限制，其课程结构还处于单科分段式，主要为基础课+实践课，这样的教学目标，难以深入开发学生的多元智能，教学工作者要将制定切合实际的管理目标，提高多元化智能的应用效果。

最后，教学评价不完善。智能指的是：个体解决问题以及创造个人价值与社会价值的能力。如何激发学生智能自我意识的觉醒，则需要教师从学生的智能结构与水平差异入手，加以深入的研究，做好角色的转变。多元智能不是一元的，因此评价标准不能采取语言智能评价标准，或者逻辑数理智能评价标准来衡量，且要重视从学生学习的过程去评价，做好日常学习评价，但是目前中职物流管理智能教学中，其评价机制不完善，还处于语言与逻辑数学智能评价阶段。

三、多元智能理论在物流管理教学中应用策略

（一）确立物流管理元智能教学目标

基于多元智能理论，人工具备八种智能，且这八种智能水平不一致，不同的学生在智能优势方面，存在着优势与弱势，但是这不意味着学生智商存在差异，只能说明学生之间是存在着智能类型或者是学型差异，因此在物流管理教学过程中，教师要重视学生教学共性的问题，不仅要制定相同的教学内容与培养目标，同时还需要结合学生智能差异性，采取针对性教学，基于学生实际情况，尤其是学生的优势智能，体现出学生的个性化特点，譬如：对于逻辑数学智能优势的学生，在物流管理教学中，要基于课程特点，设计转项教学课程，进行智能引导，可以将逻辑数学优势的学生组成兴趣小组，鼓励学生进行自我探究学习，可以为其布置项目任务，由其共同完成，用任务目标的形式，来开发学生的智能。

（二）创新人才培养模式

在多元智能理论中，其认为人类的不同智能，所具有的认知发展过程，以及符号系统是独特的，将其应用在中职物流管理中，要想对教学对象以及教学内容提供，做到因材施教与灵活教学，则需要根据物流管理教学的实际情况，加强教学方法与手段创新，转变人才培养模式。物流管理人才培养模式，要能够辨认学生的各种各样的认知系统，为学生营造良好的学习环境，促进学生智能发展，使其能够成为社会所需要的物流管理人才。在创新教学模式时，也需要运用导向型教学方法，来培养企业岗位需求型人才，专项培养人才，在此过程中开发学生的智能。

（三）设计物流管理多元智能课程体系

基于多元智能理论，中职学校要成为学生物流管理课程的人，这需要教学工作者共同参与到发现学生智能工作中来，并且要积极的推荐与引导学生，帮助其找到自己的智能优势，在物流管理学习中找到适合自己的学习方法，同时教学工作者则需要加强课程研究是，在制定课程目标时，要确保其具有针对性、导向性，情景性等特点，重视物流管理理论知识以及学科系统性，并且课程目标要突出物流管理职业性与实践性特点。除此之外还需要制定科学的评价体系，结合多元智能评价标准，以及物流管理教学评价标准，制定出适合中职物流管理多元智能教学的评价体系，进而确保评价的科学性与合理性，评价要侧重学生日常学习评价。

四、结语

在中职物流管理中，多元智能理论的应用，主要体现在逻辑数学智能应用、语言智能应用、人际关系智能应用、空间智能应用等，因为学生的智能优势存在差异，因此在教学的过程中，教学工作者要善于开发学生智能，制定专门的课程体系与教学目标，以及评价体系，充分的发挥多元智能的指导作用。

参考文献：

[1]林树茂.浅析多元智能理论在中职物流管理教学中的应用[J].知识经济，2013（11）.

[2]李中全，许彤.多元智能理论在高职物流管理教学中的应用[J].教育教学论坛，2012（20）.

[3]黄新谋，许彤.多元智能理论下的物流管理专业项目教学模式[J].教育教学论坛，2012（20）.

[4]李一凡，张银霞，王红，李娜.多元智能理论在高职院校物流管理专业中的应用研究[J].物流技术，2012（13）.

[5]周松青，刘兵，胡建忠.多元智能理论在高校体育专业术科教学中的应用研究――以排球专修课教学为例[J].武汉体育学院学报，2014（12）.

作者简介：

智能物流管理范文第5篇

关键词：多元智能理论；高职物流；教学方法

中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1674-9324（2012）07-0038-02

自从上世纪90年代引进美国哈佛大学心理学家霍华德·加德纳针对传统一元化智能提出的多元智能理论后，即语言智能、逻辑数学智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐节奏智能、人际交往智能、自我认知智能和自然观察智能，国内诸多学者在如何把多元智能理论应用于教育进行了广泛而深入的探讨。

一、多元智能理论在高职教育中的应用现状

目前众多学者针对多元智能理论在高职教育的应用问题进行了广泛而深入的研究，主要归结以下几个方面：

1.智能理论与教学情境相结合。任君庆[1]基于多元智能理论，论述了高等职业教育教学情境的创设和构成，提出构建以高新技术为方向、以企业和行业为依托、产学研密切结合的高职情境化教学与学习环境。曾晓洁[2]分析、阐述了多元智能理论所主张的“智能本位”和“情境化”评估的评估理念及评估的多元化原则、真实性原则和发展性原则。

2.智能理论与高职课程相结合。蒋满英[3]将多元智能理论和当前的项目课程及项目教学法相结合，探讨了“项目型多元智能”的高职课程模式。

3.智能理论与个性化教学相结合。徐亚辉[4]认为，教师应当把教学工作当作“专业”发展，要不断地“反思自我”和“自我更新”，不断完善教学结构；对教学对象应当发展“教育性理解”和个性化教学，运用多元智能使教师之间的合作与交流成为现实，促进教师专业发展。甘玲玲[5]认为多元智能理论提出人的八项基本智能，强调人的智能存在差异性，在教学中要注重学生的个体智能差异，采取多元化的教学，并应用到教学当中。龙伟忠[6]从发展学生多元智能、培养学生成才的角度出发，探讨了如何提高高职教育质量和毕业生就业能力，并提出发展学生多元智能的措施。

4.智能理论与绩效考核相结合。段美荣[7]认为高职院校当前考核方法传统、单一，考核内容侧重认知能力、忽视实践能力，体现不出“能力本位”的职业教育教学目标。多元智能理论重视对实践能力的考核及考核方法与考核内容的多元化、重视学生在原有基础上的发展，其教育观与考核观与高职教育教学理念不谋而合。

左明章[8]讨论了多元智能理论对学生学习绩效评价的理论指导作用，分析了基于多元智能理论的学生学习绩效评判的基本原则，提出了教育信息化学生学习绩效评判的策略，并且在此基础上设计了一个示例来阐述基于多元智能理论的学生学习绩效评价的过程与方法。

二、多元智能理论在高职物流管理专业教学的应用现状

近年来，由于中央大力支持物流服务业，物流管理专业犹如雨后春笋般在各类院校中开设，然而目前高职物流专业仍然沿用本科高校物流人才的培养模式，侧重于物流设计、运作与管理理论的教学，忽视高职物流的人才培养本应侧重于企业基层岗位需求的技能操作能力的问题。因此针对高职物流管理专业如何明确人才培养目标、创新人才培养模式、设计课程体系和加强人才保障等方面的诸多问题摆在我们面前，而多元智能理论在高职物流管理专业的应用研究正是一种有益的尝试。

当前多元智能针对物流管理专业的应用研究主要集中在以下几个方面：

1.人才培养目标确立。根据多元智能理论，人共有八种智能。这意味着每个学生都有自己的智能优势和弱势，学生之间只存在智能类型或学习类型的差异，而不存在智能水平高低的问题。这就要求既要考虑给学生培训部分相同的课程和技能操作，即共性问题；也要因人而异，根据学生的实际情况体现出个性特点。

2.创新人才培养模式。多元智力理论认为不同的智能具有其独特的认知发展过程和符号系统。如何使教学对象和教学内容做到因材施教、灵活多样，教学方法和手段的创新，人才培养模式创新日益重要。这种模式既要便于辨认不同学生的认知系统，创造适宜的学习环境，促进智能的发展，也要运用导向型教学方法培养使其符合企业岗位的需求。

3.课程体系设计。多元智能理论主张学校应成为“学生课程的人”，需要多方人员一起参与智能的发现和推荐，帮助学生选择特别适合自己学习方法的课程。课程目标需具备针对化、导向化和情景化，注重理论知识和学科的系统性，以突出职业性和实践性等特点。

三、多元智能理论在高职物流管理专业应用中存在的问题分析

目前多元智能理论虽然在众多学科中的应用获得了巨大的收获，然而具体到高职物流管理专业仍然存在诸多问题需解决。

1.多元教学与现实不符。教学应根据学生的智能倾向不同实施导向型教学，确保每个学生的智能发展，但事实是由于国内诸多条件的限制，如教学资源、教师素质等很难确保个体的个性都能得到发展，更多的状况是沿用本科的共性基础模式，提供的教学方式仍然是理论知识传授。

2.导向型教学目标与实际不符。高职物流管理培养的技能型、知识型全面人才，导向型教学针对的是根据企业的现实需要设置岗位，围绕该岗位需求培养促进学生智能多方面发展。然而目前课程体系始终未能彻底摆脱学科型教学模式的束缚，成为本科教育的“压缩饼干”；课程框架仍然是“基础课-专业基础课-专业课-实践课”的“单科分段式”课程结构。

3.教师角色的转变。智能是个体解决问题的能力和创造出有个人价值和社会价值产品的能力。如何培养学生从以前的知识灌溉到促进学生的智能自我意识觉醒，这些需教师重视研究学生智能结构、水平差异与个性需求，适应以学生为主体的教学角色的转变。

4.学生评价的不完善。多元智能评价方法首先认为人的智力不是一元的，而是多元的，所以评价标准不能只用言语和逻辑数理智能来衡量，而应从人的多种智能来评判学生的学习状况。其次，多元智能评价方法更注重让评价作为教学过程中的一部分，在观察中去评估学生，常常使用像观察检核表、进度记录和日志这样的评价工具，然而现实的状况中学生的评价仍然处于言语和逻辑数理智能来衡量的阶段。

参考文献：

[1]任君庆.高职教育教学情境的创设[J].高等工程教育研究，2005，（4）.

[2]曾晓洁.多元智能理论的评估理念及原则[J].比较教育研究，2003，（6）.

[3]蒋满英.“项目型多元智能”高职课程模式的研究[J].教育与职业，2008，（6）.

[4]徐亚辉.多元智能：呼唤教师行为变化[J].教育理论与实践，2004，（9）.

[5]甘玲玲.多元智能理论框架下高职高专英语教学探究[J].中国成人教育，2010，（15）.

[6]龙伟忠.基于就业能力的高职生多元智能探讨[J].教育与职业，2009，（17）.

[7]段美荣.多元智能理论对高职院校课程考核的启示[J].中国成人教育，2007，（6）.

智能物流管理范文第6篇

关键词 3G；Multi-Agent；智能物流管理

中图分类号TP39 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2013）91-0210-03

0引言

物流企业的信息化规划从以下四个方面入手，即：信息技术基础设施、系统软件、应用软件和系统管理。

如图1所示：信息技术基础设施是信息系统实施的基础，其网络环境的搭建，硬件设施的配置选型即要满足公司业务应用，同时又要有前瞻性和可扩展性，以满足日益扩展的企业应用功能的要求。

在技术基础设施之上需要有系统软件支持，以便各种类型的应用软件方便，安全的运行。

应用软件构建了企业系统应用的核心内容，在合适的时间选择合适的应用软件，解决企业的不同程度的管理问题，从而增强企业的核心竞争能力，加快市场相应的速度，以及对竞争环境的适应能力，增强决策的科学性。

企业实施信息化建设的最重要的环节就在于对系统管理问题的解决。面对不同应用的软件以及系统建设，如何规划企业IT战略，优化现有业务流程，贯彻先进的管理模式、业务模式，加之适应新型竞争环境的组织结构建设是信息系统成功应用的必然保障。

1系统需求分析

1.1现状分析

随着中国物流企业规模和业务的快速发展，企业管理的外延迅速扩大，现有的管理模式和管理能力已难以支撑当前和未来的管理需求。随着企业管理外延的扩大，运输专线不断增加，带来管理监控的难度，冲突和矛盾也随之增多，这不仅对企业的凝聚力产生巨大的冲击和破坏.更直接降低了对客户的服务能力和服务水平，最终导致的结果是，客户满意度下降，业务在膨胀扩展之后又迅速萎缩。

目前大部分企业的物流信息管理平台普遍存在以下的问题：

1）技术落后，缺乏扩展性

系统架构和业务需求不匹配。物流业务的特点是分散和集中，其近乎无限可能的物流渠道产生分散的信息，对这些分散信息快速、集中的反映和处理，体现着物流企业的管理水平。之前的大部分C/S架构模式的系统维护成本大、适应性弱，对物流企业这种快速发展，业务变化快的企业很难适应。

2）数据安全性导致数据风险，产生使用顾虑，导致信息混乱

数据库服务器部署缺乏安全保障，而且是多家企业共用服务器等情况，在使用上给用户带来安全的忧患。在当前信息时代，信息关乎着企业的命运，对于企业的关键数据和信息，如果被竞争对手掌握，将会对企业造成致命的打击。因此，物流企业在系统的使用上存在顾虑，不敢将关键数据和敏感数据输入系统，这就造成信息和数据的不完整，无法发挥信息系统对业务的支撑作用，更严重的后果是造成信息混乱，不但无法正向支撑业务管理，还对正常的管理活动造成破坏和消弱。技术实现和企业的经营思想不相符合，无法推动企业发展。

3）简单的功能，松散的业务逻辑，产生致命的硬伤

4）技术缺陷，导致服务的丧失

先天性的技术不足，无法满足用户企业不断发展的需要，没有技术的支撑，良好的服务必然成为空谈。

目前，国内外对物流配送信息平台的研究侧重在这些方面：一是物流配送车辆调度问题的研究，以期获得优化的配送运输线路规划方法；二是研究GPS在物流配送中的应用和具体信息平台的建设；三是智能分拣系统的使用。

随着信息技术、物流技术的发展，越来越多的物流配送企业选择应用GPS技术.以期达到提高效率、节约成本的目的。但很多企业仅仅是为达到监控配送车辆的行进轨迹而应用GPS，很少把GPS和物流配送的其他环节，如绩效管理、配送运输线路的规划等结合起来。而将3G技术和GPS技术融合起来进行路径优化的更是没有。

1.2 Multi-Agent 技术

Multi-Agent系统（MAS）是多个Agent组成的集合，其多个Agent成员之间相互协调，相互服务，共同完成一个任务。它的目标是将大而复杂的系统建设成小的、彼此互相通信和协调的，易于管理的系统。

MAS的关键问题是该系统中每个Agent功能的确定以及各Agent之间的协作，协商，交流。单个Agent的功能即该Agent的自主性，即该Agent所能完成的功能；Agent之间的协作即某个Agent将要完成的任务分配给其他Agent然后综合各Agent的结果将最后的结果输出给用户的过程；协商即Agent之间解决冲突并最后达到一致的过程

1.3智能物流管理系统的意义

本系统的研究基于多智体技术设计，各独立的子系统（Agent），通过某种特定的联系，组成一个整体系统的方案，其中各Agent通过相互协商与合作来实现整体系统的功能；通过智能体之间的通讯，开发新的规划或求解方法，用以处理不完全、不确定的信息；通过智能体之问的协作，改善每个智能体的基本能力，并从智能体的交互中进一步理解环境影响与社会行为；用模块化风格来组织系统，发挥多智体系统自主性、分布性、协调性的优势，使系统性能与管理目标得到进一步优化。

本方案还将条码系统和短信系统结合起来可以自动向客户发送送货信息，大幅提升企业工作效率和客户满意度.实现零损耗和零投诉的管理目标。并建立一种长效的绩效管理系统.使系统业务能力向企业智能转变，依据庞大而严谨的基础数据，从经营分析，提升到市场计划、企业规划、绩效评估和盈利预测的智能系统。并全面实施客户关系管理，为客户提供全方位、智能化的服务，同时充分挖掘潜在客户.这样可以帮助企业节约资源、实现良好的企业管理并有助于企业的可持续健康发展。帮助企业实现商品全程监控、可视化管理，降低牛鞭效应，增强企业的反映能力，提高企业竞争力。

本方案利用3G技术将线路规划和GPS结合起来，对货运线路进行优化，使得公司能节约大量的人力物力成本，客户也可以通过手机查询自己货物的人和信息，送货员只需要一个手机即可完成货物配送，而电子签名机制的实现，又进一步保障了货物签收的安全性。

2系统设计与实现

2.1系统部署

系统采用B/S模式智能体的系统架构，以服务器为核心，业务逻辑处理和数据存储基本上都在服务器端完成，用户使用浏览器进行事务处理。具有易于升级，便于维护，客户端使用难度低、可移植性强等特点。系统使用ASP.ENT技术、MMS技术、Web Service技术和Ajax技术实现，将先进的技术和先进的管理思想融合在一起，提供最优的性价比。

2.2系统功能模块

系统分三阶段实施，从基本业务平台，到高级业务平台，最终实现智能业务平台的建设。基本业务平台是物流企业信息化建设和发展的基础，关注于物流业务的流程优化；高级业务平台将通过系统的内涵深入和外延扩展，加强企业对客户的服务功能；智能业务平台为物流企业打造知名品牌提供强有力的支撑。

1）基本业务平台实现目标

依据现代物流企业管理理论，建立完整、完善和顺畅的信息流；通过对企业信息流的全面管理和监控，达到对物流、资金流的掌控和管理。

系统包括客户管理、订单管理、仓储管理、运输配送、专线管理、信用管理、财务管理，办公自动化、员工管理、客户自助平台、运营监控，以及经营分析等主要业务模块。涵盖物流企业当前所有业务。

系统满足物流企业不断拓展，快速发展的业务需求。

完善的权限管理和系统级的数据安全保障。

2）高级业务平台实现目标

进一步挖掘系统内涵和扩展外延，通过系统的完善，充分体现“经营企业、经营市场、经营客户”的物流企业三位一体的经营思想。

条码系统和GPS定位追踪系统的建立，大幅提升工作效率和客户满意度，实现零损耗和零投诉的管理目标。

自动分拣系统使企业迈入国际现代化超大型物流企业的行列。

3）智能业务管理平台实现目标

绩效管理系统的建立，使系统业务能力向企业智能转变，依据庞大而严谨的基础数据，从经营分析，提升到市场计划、企业规划、绩效评估和盈利预测的智能系统。

客户关系管理的全面实施，为客户提供全方位、智能化的服务，同时充分挖掘潜在客户。

门户网站建立，企业形象、客户服务、业务管理融为一体，为物流企业品牌的建立、宣传和巩固奠定坚实的核心支撑。

3 结论

本研究方案对当前的物流管理现状进行透彻的剖析，突出了基于3G和Multi-Agent的智能物流管理系统的需求及开发的必要性。

另外，在系统规划中，还将尝试运用很多新的物流管理方案：

采用智能绩效管理。绩效管理系统的建立，使系统不仅仅是企业业务的支撑，同时在智能化统计分析的基础上，对企业的计划、决策提供强有力的支持。

把GPS和物流配送的其他环节，如绩效管理、配送运输线路的规划等结合起来。将模糊核聚类（KFCM）技术应用于基于3G和GPS的车辆行驶路线进行规划中。

条码系统和基于条码的手机短信自动发送信息。

3G手机电子签名的使用。

无线系统和有线系统的融合。

基于3G和手机摄像的条码识别货物配送业务。

参考文献

[1]约翰逊，伍德，沃德洛，等.现代物流学[M].北京：社会科学文献出版社，2002.

[2]田志军，张家珏.三层结构下的第三方物流信息系统设计与实现[J].东北大学学报：自然科学版，2002，28（2）：60-63.

智能物流管理范文第7篇

关键词：数字化；网络化；智能化；钢铁企业；厂内运输物流；管理系统

中图分类号：F252 文献标识码：A

1 引 言

钢铁企业物流是指在钢铁生产和经营活动中，从向企业供应原、燃料以及辅料，进行钢铁生产与加工直到最后将钢材产品销售给消费企业的整个过程，同时包括对在钢铁生产过程中所产生出来各种的固、液废弃物的回收和重复利用。从物理区域上划分，钢铁企业物流主要包括厂外物流和厂内物流，厂外物流包括厂外原材料的采购运入以及钢铁产成品的运出销售（即入厂物流和出厂物流）；厂内物流则包括全部生产物流（即从投入铁矿石、煤炭、废钢等原材料采购入库开始，经卸车、储存、冶炼、轧制及特殊处理等环节，直到形成各种钢材产品销售出厂为止的全过程）和废弃物回收利用物流。根据运输方式的不同，厂内物流又可分为生产制造物流（辊道、天车、台车等运输以及部分铁水火车运输）和厂内运输物流（汽车、火车、轮船等运输）。

2 钢铁企业厂内运输物流管理现状与问题

2.1 钢铁企业厂内运输物流管理现状

大型钢铁企业从采购环节的铁矿石、焦炭、废钢，生产环节的烧结矿、生铁、钢坯，到销售环节的钢材以及循环利用物资和废弃物的处理，如此庞大而复杂的物流过程使钢铁企业不得不拿出相当一部分人力物力来处理这些事务。当前，大多数企业的采购、生产、销售各个环节都有独立的物流部门，而这些职能性质相近的物流部门由于物流管理的相对独立，从而造成企业内部物流不顺畅和效率低下。

长期以来，钢铁企业经营者更加注重工艺装备的改进和产品质量的提升，而忽视厂内运输物流系统及其管理优化，导致厂内运输物流总体发展水平较低，虽然部分先进的钢铁企业物流运输已开始应用先进的信息技术进行跟踪定位和管理，但大多数钢铁企业仍处于电话联系、手工操作、人工装卸较低层次的运作阶段。绝大数钢铁企业是靠纸为媒介来传递信息，还未能实施数字化的物流管理，先进的电子数据交换、自动识别和条码技术、全球定位系统等更无从谈起。

近年来，大型钢铁企业管理和经营者越来越关注于大型钢铁企业的厂内运输物流运输的管理和发展，其原因主要包括以下两个方面。一方面，大型钢铁企业随着发展，其规模不断扩大，厂内运输物流系统若不随着改进，与企业的发展规模明显不适应，从而对企业发展产生制约；另一方面，在当前原材料价格高涨、而产品竞争又异常激烈、企业利润走向微薄的新常态下，通过对厂内运输物流系统优化，可进一步降本增效，提高企业竞争力。

2.2 钢铁企业厂内运输物流管理存在的主要问题

1.物流管理专业化水平低、物资运输效率不高

目前，钢铁企业厂内运输物流管理参与单位众多，条块分割，各自为政，资源不能共享，弊端较多。因参与单位多，导致整个物流应有的衔接、协调机能割裂，从而造成物流无效作业环节的增加，物流速度降低而成本提高，严重影响了物流企业的效益和竞争力；同时，物流系统多环节的活力不足，体制、机制不够灵活，专业化、科学化、规范化管理运作能力差。尽管很多企业开发应用了物流信息管理系统，但由于内部物流管理结构存在问题，业务流程不够优化，物流效益难以得到体现，项目很难发挥其效力[1-2]。

2.信息系统智能化程度低、物流调度协同性差

近年来，虽然部分先进企业物流管理已开始采用RFID、条码、GIS、GPS等技术，并建立和使用物流管理系统、库区管理系统、生产制造执行系统（MES）、ERP购销管理系统以及远程计量管理系统等信息系统。但往往企业所建立的各个信息系统之间信息传递不畅通，信息孤岛现象较为明显；同时各企业所建立的各信息系统智能化程度不高，物流调度缺乏协同优化能力，致使物流运输不能科学合理的进行运输配载，车辆空驶率高，运输效率低。

3 钢铁企业厂内运输物流管理系统发展趋势

随着信息化和工业化的深度融合，钢铁企业厂内运输物流管理系统将快速向数字化、网络化和智能化发展。企业通过物联网等新一代信息技术可实现对物流的全面感知、可靠传输，通过建立智能化物流管理系统，与企业其他信息化管理系统进行无缝对接，实现整个厂内运输物流信息和数据及时、透明的传递和交换，并实现厂内运输物流的集中管控、智能处理，使企业进一步降低物资库存、优化运输路线、减少内部倒运、降低经营成本。

3.1 数字化物流实时跟踪与在线监控

物流实时跟踪与在线监控是物流调度和管理优化的基础。近年来，随着物联网等新一代信息技术的发展和运用，利用RFID、条码、视频、红外感应器、激光定位、GPS/北斗导航、地理信息系统（GIS）等技术对钢铁企业厂内运输物流进行全方位实时跟踪和在线监控，实现物流数字化是钢铁企业厂内运输物流管理的发展趋势之一[3-5]。

3.2 网络化物流信息传输与动态调度

物流信息的可靠实时传输是物流调度和管理优化的关键。利用先进的网络技术，如WSN无线传感网络、Zigbee、GPRS/3G/4G等移动互联网关键技术，在钢铁企业高温、高振动、强屏蔽等恶劣环境下，实现企业厂内产品库区作业和运输物流跟踪信息与调度指令的实时传输，可对厂内运输物流运输实现动态调度和优化管理，科学合理的进行运输配载，减少车辆空驶率，提高物流运输效率[6]。

3.3 智能化物流协同优化与决策支持

物流运输计划与作业的智能化是物流调度和管理优化的重点。利用物流协同优化与决策支持关键技术，如物流调度计划智能决策模型，实现厂内不同车间、不同运输物资和不同运载工具协调优化调度的同时，与其他信息系统无缝衔接，协同MES、ERP、远程计量系统等其他管理系统作业，从而实现物流的智能化、一体化管控。

4 数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统

4.1 系统架构

数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统从“泛在感知、可靠传输、智能处理”三个角度对钢铁企业厂内运输物流进行一体化全方位监控和优化管控。其系统架构如下图所示。

1.感知层

感知层负责信息采集，车载终端、船舶终端、手持终端、门禁系统、计量系统以及ERP、MES等系统中获取信息，而计量、门禁系统则分别基于RFID、GPS/北斗导航、红外感应器和视频等物联网技术感知信息；

2.网络层

网络层为信息传输层，主要采用包括WSN无线传感网络、3G/4G移动互联网、企业专用网络等网络技术实现监控信息、定位信息、调度信息等监控管理过程中关键信息的传送；

3.应用层

应用层主要为厂内物流管理应用，包括两个子层：应用支撑子层和厂内物流运输应用子层，其中应用支撑子层包括GIS平台、数据集成平台等，厂内物流运输应用子层包括系统管理、运输需求、运输计划、运输调度、运输实绩、仓库管理、作业监控、物流跟踪等。

4.2 系统功能

钢铁企业厂内运输物流管理系统主要围绕物资运输需求、运输计划、运输调度以及物流跟踪和仓储管理等环节，通过促进物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理，实现物流系统高效率、低成本运行。下图为数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统功能框架。

在运输物流管理过程中，系统首先根据ERP的采购和销售订单信息，同时结合MES和各车间提出的厂内物资运输要求形成相应的物流运输需求。经过汇总处理形成运输计划。根据运输计划，以物流成本最小化为目标，进行仓储管理和汽车、船舶的运输调度，形成最优调度计划。物流运输过程中，实时监控物流作业并进行物流跟踪，运输完成后形成运输实绩。

以厂内翻运为例，相关车间工作人员在物流运输管理系统上创建企业内物流运输需求，指定运输方式、起点、终点、有效期、车型、计划用量等信息。物流管控平台运输计划模块综合所有运输需求信息及物资库存信息经汇总优化后形成运输计划，下发给相关运输管理子系统（如智能汽车运输管理子系统等）和仓库作业管理子系统。车辆调度人员根据运输计划进行车辆调度确定具体车辆及司机、运输路线、运输时间、物流成本等；同时将运输调度计划发送至相关智能车载终端、仓库作业管理子系统、计量系统、门禁系统，仓库作业管理子系统则将运输调度计划下发给相关仓库管理人员手持终端。相关车辆及司机根据接收到的运输调度计划任务进行运输作业，同时相关仓库管理人员则根据运输调度计划安排相应物资的出入库计划。运输作业过程中相关工作人员通过车载终端、手持终端及时将作业信息反馈回系统，同时通过GPS和GIS在线跟踪作业车辆。当车辆通过门禁或地磅时，门禁系统根据车辆调度计划放行，并将关键信息反馈回物流运输管理系统；计量系统则称重后将重量信息加入到车辆调度计划信息中，同时将完整信息反馈回物流运输管理系统。最终通过综合作业监控、物流跟踪以及计量和门禁等关键信息形成车辆运输实绩存档。

4.3 相关子系统

1.智能仓库作业管理子系统

智能仓库作业管理子系统由管理系统仓库管理模块和仓库智能手持终端组成。仓库管理模块功能主要包括入库管理、出库管理、盘库管理和移库管理等；仓库智能手持终端功能包括作业任务接收，入库作业、出库作业、盘库作业和系统管理等。管理系统仓库管理模块针对作业计划下发指令任务到相应仓库手持终端，指导工作人员进行入库、出库等作业，作业完成后手持终端将作业完成情况及关键信息反馈回管理系统。

2.智能车辆运输管理子系统

智能车辆运输管理子系统由管理系统车辆管理模块和智能车载终端组成。车辆管理模块主要包括车辆调度、车辆跟踪、作业监控和运输实绩等；智能车载终端功能包括运输任务接收、GPS定位、作业实绩和系统管理等。管理系统车辆管理模块针对运输计划下发运输指令任务到相应车辆车载终端，指导司机进行物资运输和计量等作业，作业完成后车载终端将运输作业实绩信息反馈回管理系统，同时运输过程中车载终端将GPS位置信息及时反馈回管理系统，以便管理系统对车辆进行动态跟踪和调度。

3.智能船舶运输管理子系统

智能船舶运输管理子系统由管理系统船舶管理模块和智能船舶终端组成。船舶管理模块主要包括船舶调度、船舶跟踪、作业监控和运输实绩等；智能船舶终端功能包括运输任务接收、GPS定位、作业实绩和系统管理等。管理系统船舶管理模块针对运输计划下发运输指令任务到相应船舶终端，指导船舶进行物资运输和装卸船等作业，作业完成后船舶终端将运输和装卸作业实绩信息反馈回管理系统，同时运输过程中船舶终端将GPS位置信息及时反馈回管理系统，以便管理系统对船舶进行动态跟踪和调度。

5 结 论

1.随着钢铁行业两化深度融合，钢铁企业厂内运输物流管理系统将快速向数字化、网络化和智能化发展。数字化物流实时跟踪与在线监控、网络化物流信息传输与动态调度、智能化物流协同优化与决策支持将成为钢铁企业厂内运输物流的主要发展趋势。

2.数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统分为感知层、网络层和应用层三层架构，分别负责信息采集、传输和应用，实现从“泛在感知、可靠传输、智能处理”三个层面对企业厂内运输物流进行一体化全方位监控和优化管控。

3.钢铁企业厂内运输物流管理系统包括主管理系统及智能仓库作业管理子系统、智能车辆运输管理子系统和智能船舶运输管理子系统三个子系统。系统主要围绕物资运输需求、运输计划、运输调度以及物流跟踪和仓储管理等环节，通过促进物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理，实现物流系统高效率、低成本运行。

参考文献

[1] 沈建国.厂内运输物流――宝钢不可忽视的利润源泉[J].物流科技，2008（1）：62-63.

[2] 刘柱石.大型钢铁企业内部物流专业化管理的对策[J].中外物流，2006（Z1）：40-41.

[3] 陈培，方仕雄，钱王平，等.基于RFID和WLAN的钢包自动定位调度系统[J].工业仪表与自动化装置，2011（5）：46-49.

[4] 刘建，徐生林，杨成忠.基于射频技术和无线通信的钢包跟踪系统[J].机电工程，2010，27（4）：82-85.

[5] 潘秋娟，张云贵，孙希艳，等.基于RFID的中厚板成品物流标识的应用[J].中国冶金，2015，，25（6）：44-48.

智能物流管理范文第8篇

【关键词】物流管理技术 信息化 智能化 可视化 集成化

现代物流管理正成为企业从流通渠道中追逐利润的主要手段，在资源和人力两个利润源潜力越来越小，利润开拓越来越困难的今天，物流领域的潜力正越来越被人们所重视，也正日益成为企业经营管理研究的热点问题。同时，信息技术、网络技术的迅猛发展为物流管理的现代化插上了飞腾的翅膀，物流管理技术也随之走向成熟和完善。

一、物流管理技术与现代物流企业管理创新

物流管理技术是指为组成高效率的物流系统而使用的应用技术，以便各物流设备达到最合理的调配和使用。物流管理技术目前集中体现在运用电子计算机，系统工程等先进的科学技术来设计最理想的物流方案上。它能够在不改变物流装备设施技术的条件下，充分发挥现有的能力，获取理想的物流目标和经济效益。

现代企业的竞争优势在于管理和技术创新，物流管理创新以其不可替代的作用及独特的运作模式，越来越受到人们的重视，并已成为企业快速积累资金,迅速成为行业主导的重要方式之一。现代化的管理只有采取现代化的科学技术才能实现，应用新的物流管理技术是物流管理创新的内容之一。上世纪90年代以来，现代物流发展到了供应链管理（SCM）阶段，高效的供应链管理能为物流管理提供节约成本和提供更好的客户服务的潜力，能大大增强企业在全球的竞争力。因此，企业能否成功地进行高效、完善的供应链管理，成为其生存、发展和壮大的关键。随后，在现代电子信息技术基础上，第三方物流（3PL）企业于特定时间段内、按特定价格向客户企业提供个性化、系列化的服务。而第四方物流（4PL）则可以使迅速、高质量、低成本的产品运送服务得以实现。可以说，新的物流管理技术正不断促使物流企业进行管理创新，使得物流管理逐渐走向现代化。

二、物流管理技术发展的信息化特征

现代物流充分利用现代信息技术，打破了运输环节独立于生产环节之外的行业界限，通过供应链建立起对企业产供销全过程的计划和控制，从而实现物流信息化，即采用信息技术对传统物流业务进行优化整合，达到降低成本、提高水平的目的。由于计算机信息技术的应用，现代物流过程的可见性明显增加，物流过程中库存积压、延期交货、送货不及时、库存与运输不可控制等风险大大降低，从而可以加强供应商、物流商、批发商、零售商在组织物流过程中的协调和配合以及对物流过程的控制。目前，信息技术已广泛应用于物资计划、采购、供应或销售的各个环节，以及文件编印、数据传输、市场信息联网、汇集与分析等，现代化仓库管理的电子控制系统，运输、装卸的电子调度指挥系统等也得以建立。

信息化是现代物流管理技术发展的典型特征。物流信息经过了口头信息、文字单据信息、条码信息等历程，现在发展到物料、商品的多元信息技术。20世纪80年代末、90年代初，随着企业级信息系统的升温，利用物料需求计划（MRP）和制造资源规划(MRPII)系统来改善计划成为行业焦点。随后，企业资源规划系统（ERP）弥补了早期供应链管理技术的漏洞，完成了使企业内部复杂的流程自动化的工作，使人力资源、财务和制造各个职能部门之间的流程集成起来。这些系统使得企业内部部门之间的协调效率得到了提高。此外，ERP系统还开辟了把信息存储在一个服务器的不同功能区域的先河，使得每人都可以读取信息，即原先只是限于某一群体的库存、销售、财务和其他信息可以跨部门进行分享。每一个部门或功能区域都和其他部门通过流程整合进行信息共享，可以改善预测，做出更有效的决策。ERP 的局限性在于系统实施耗时耗财及ERP方案的不灵活性。

在20世纪90年代中后期，在现有ERP系统的基础之上，公司开始通过投资于先进的专门用于支持部门间决策的新系统来寻求改善各个部门的运作效率。专门致力于企业内部特定职能的企业内部供应链执行技术，包括计划、采购、生产、仓储、运输、财务结算和客户服务，引入了一定程度的专门化，使得简单的ERP系统的优势得以强化：定单管理系统（OMS）使得定单处理过程自动化；需求计划系统（DP）对需求进行预测并且检测预测的准确性；仓库管理系统（WMS）管理仓库中的库存、产品存放位置和拣货；运输管理系统（TMS）对调度、文档管理和其他运输作业进行计划和自动化；高级计划和调度系统（APS）对生产计划和排产作出安排； 而客户关系管理系统（CRM）管理客户支持和销售队伍自动化的工作。每一个系统都是功能丰富，专注于固定领域和范围，旨在解决每一个领域的低效率问题和改善决策支持。

进入新世纪，条码技术（通过扫描对信息实现自动控制技术）、EDI 技术（电子数据的交换和自动处理）、GIS技术（通过地理信息系统实现物流配送的最佳模型）、GPS技术（通过全球卫星定位系统实现物流配置国际化）等物流管理的四大新技术得到了有机结合，形成了一个高新的供应链集成系统，成为物流管理技术信息化的新高度。

三、物流管理技术的前景展望

信息技术特别是网络技术的发展为物流发展提供了强有力的支撑，使现代物流管理技术向智能化、可视化、集成式的方向发展，使物流企业提高了向客户提供更高质量物流服务的能力。

1、物流技术的智能化

计算机技术在物流上的应用已远超出了数据处理、事务管理，跨入智能管理的领域。例如，配送中心的配车计划与车辆调度计算机管理软件，在美、日等国已商品化。它能大大缩短配车计划编制时间，提高车辆的利用率，减少闲置及等候时间，合理安排配送区域和路线等。物流技术的智能化是指电子识别和电子跟踪技术、智能运输系统（ITS）等在物流管理领域的应用，如智能资源计划（IRP）、智能化船舶装载技术、生产合同组批切割钢铁智能系统等。

IRP是一种具有智能及优化功能的管理思想和模式。它打破了“面向事务处理”的管理模式，可使管理人员按照设定的目标去寻找一种最佳的方案并迅速执行。这样就能够紧紧跟随甚至超前于市场需求的变化，快速做出正确的决策，随之对原来的计划进行修正，并以最快的速度执行这些变化，以应付种种突况。

智能化船舶装载技术可以保障航运安全、货物安全、货物装载时的质量以及取货等各种要求，配备这样的系统可以提升效率、服务水平。钢铁产品一体化出厂系统包括发货、运输调度、船舶配备、仓库短途运输、车辆调度等等，钢材有各种各样的规格、尺寸和重量，它放在船上，首先要解决其放在哪个仓位、哪一排、哪一层，合理配备这些钢材需要智能化的信息技术和决策技术的结合。目前，钢材切割配送中心已经成为钢铁行业一个非常重要的新型物流服务方式，它针对客户不同的需求进行切割、加工、检查，在最佳时间内配送给各个客户。钢铁切割配送的关键技术――生产合同组批切割智能系统在其中发挥了重要作用。无缝钢管生产具有小批量、多品种的特点，目前国内企业都是按订单安排生产，大型的钢铁厂每月有1000多份订货合同，数百种规格的产品，如何进行生产、切割、配送是非常重要的。当然在切割问题中有热切割、冷切割的问题，有组批合同处理的问题。大批的单量组合合同，可以把它组合后进行切割。智能化物流管理技术的应用提高了钢铁企业的经济效益和物流服务。

2、物流技术的可视化

物流管理可视化一直是世界物流管理中的一个难点，尤其是大型的国际快递公司更是迫切希望解决这一问题。可视化的物流技术可以使人们在成千上万件“流动的货物”中准确地查找一件他们想要的货物的真实图像。DVIR、GIS、GPS以及EPC等技术可以很好地满足人们的需求。

DVIR的工作原理是在物流作业现场，设立若干个以条码扫描枪（或RFID读写器）与视频监控探头组成的物流查验点，当有货物经过时，系统将自动把货物的外观连同它的“运单号”自动记录保存，一旦需要，人们只要在系统中输入货物的运单号，DVIR能够在1-2秒之内找到这段录像进行播放，必要时，这段录像可以变成数字文件或图片被下载、打印与转发。这一技术正逐渐走向物流管理企业家的视角。

油品供应链中的物流服务包括两个环节：一次配送和二次配送，一次配送是从炼油厂到大油库，二次配送是从大油库到小油库，小油库再到加油站。先进的信息和控制技术，GIS、GPS和大规模的优化技术以及巨大数量的数据处理构成了油品配送决策技术的核心，利用可视化集成油品销售处理决策系统可以实现油品配送解决由油库怎么到加油站，车辆怎么调度、走什么路线等问题，使得服务好、质量高、成本低。这将给石油生产加工企业及相关物流公司带来很大的效益，既可以改善管理，也降低了物流成本。

产品电子码（EPC）系统可以实现物流供应链的可视化管理，实现全程跟踪和追溯。在物联网的构想中，RFID标签中存储的EPC代码，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现对物品的识别。进而通过开放的计算机网络实现信息交换和共享，实现对物品的透明化管理。当物联网的构想成为现实的时候，世界上的万事万物（包括人）无论何时、无论何地都能够彼此相联，互相交流，整个世界的面貌为之焕然一新。目前在国际上，EPC尚处于早期测试应用研究阶段。全球目前正积极开发低成本的EPC标签，完善EPC系统的整体环境（包括网络、安全、硬件设备等），并从标准和应用方面积极推进。

3、物流技术的集成化

现代物流着重于将物流与供应链的其他环节进行集成，集成化是物流技术发展的重要趋势之一，主要是指企业物流技术集信息化、机械化、自动化、智能化于一体的集成创新。

物流技术集成化体现在：运用信息、网络技术将企业内部物流与ERP、CRM、SCM、EC等有机、实时、无缝集成，调动全球全国资源，减少库存占用，实现销售信息、生产计划、物流管理、采购供应的企业内外物流过程、供应链管理的信息化集成管理，尽可能实现物流过程的全方位、多角度、全过程的跟踪、管理和优化。使企业物流能更准确、快速、有效地为企业精益管理、提质降耗，降低库存，节约资金，快速反应、提高效益服务。

基于地理信息系统（GIS）技术的物流管理系统是物流技术集成化的典型代表。GIS、GPS和无线通讯技术的有效结合，再辅以车辆路线模型、最短路径模型、网络物流模型、分配集合模型和设施定位模型等，这些优势能够迅速、准确的智能配车、在途跟踪等，能够建立功能强大的物流信息系统，使物流变得实时并且成本最优。再如，深圳烟草公司西丽仓库卷烟成品配送中心的自动化物流系统。集成了荷兰、日本、意大利的高速自动分拣系统、关节型机器人、巷道堆垛机，采用了Profibus总线及一体化变频调速装置等新技术，并在此基础上进行了系统集成创新。该系统可实现对成品卷烟及时配送，品种可达300多种，出、入库能力为2万件/天，储量约为18万多件。

【参考文献】

[1] 孙大涌：先进制造技术[M].机械工业出版社，2000.

[2] 刘骥昌：物流配送中心设计[M].机械工业出版社，2001.

[3] 侯巧玲：浅谈物流/供应链管理系统[J].制造业自动化，2003（1）.

[4] 郝渊晓：现代物流管理学[M].中山大学出版社，2001.

智能物流管理范文第9篇

物联网是当前信息化时展的重要阶段,同时也是互联网应用的拓展,而现代物流管理是对现代物流行业有效管理的重要手段,二者之间的关系非常紧密。本文主要从物联网和现代物流管理的基本论述入手,通过对物联网和现代物流管理之间关系详尽的分析,提出了物联网在现代物流管理中应用的有效措施,希望为促进现代物流行业的快速发展提供一定的帮助。

关键词:

物联网;现代物流管理;综述;关系;应用措施

前言

随着国家对物联网在各行各业应用的重视度加大,物联网成为当前市场上的焦点而被众所周知,其强大的优势以及在各行各业中发挥的作用,得到了普遍的推广与应用,更在实际应用中取得了良好的效果。物联网与现代物流管理的有效结合,能够加快现代物流信息化进程,提高物流管理效率。随着物流行业的迅速崛起与发展,在市场激励竞争中,只有明确物联网与现代物流管理之间的关系,才能够将物联网这一新兴科技运用好,使其在现代物流管理中发挥最大的作用,促进现代物流业的长期可持续性发展。

一、物联网与现代物流管理的综述

(一)物联网的基本论述

物联网,简单来讲,就是物与物相互连接的互联网;专业来讲,就是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网作为当前信息化时展的重要阶段,是互联网应用的拓展,更加注重业务与实际应用效果,它囊括网路上全部资源,同时互联网的所有应用都可以在物联网上使用,最为重要的是物联网中所有的元素都具有个性化和私有化。物联网作为一个新经济增长点的战略新兴产业,具有良好的市场效益,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。

(二)现代物流管理的基本论述

现代物流管理指的是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式管理,其任务是尽可能降低物流的总成本,为顾客提供最优质的服务[3]。作为现代物流的一种管理手段,具有较强的优势特点,主要表现在:反应快速化,效率高效化,功能集成化,服务系列化、完善化,相关操作作业规范化、标准化、程序化,管理手段现代化,组织网络化,经营市场化,信息电子化,管理智能化,与信息时代这一大背景接轨。

二、物联网与现代物流管理二者之间的关系

物联网与现代物流管理二者之间存在着紧密的联系,尤其在信息化时代的大背景下,物联网促进现代物流管理水平的提高,同时能够有效地扩大现代物流服务市场,推动现代物流行业的智能化发展;而现代物流管理又能够对物联网各种“物”的处理活动起到强有力的支持与支撑,由此可见,它们之间相辅相成。

(一)物联网能够有效地扩大现代物流服务市场

在上文中提到过,物联网是互联网的拓宽,增加了信息处理功能与范围,可以说,只要有互联的地方,就有物联网,作为物联网的支持与支撑的现代物流管理,也是如此,只要有物联网的地方,就有现代的物流服务,极大的发展了现代物流服务市场的范围。物联网促进现代物流服务市场的扩大化,主要表现在以下方面:首先,物联网产业的发展离不开物流服务的强大支撑[4]。随着物联网在全球产业的有效应用,其发挥的作用以及取得的效果得到广泛的认可,在我国,物联网已经作为国家重点发展战略的新兴产业之一,被广泛推广并形成一定的产业链,对于这一产业链的运行与管理就会产生现代物流服务需要。其次,物联网在实际应用中产生的物流服务需求。物联网的应用非常广泛,涉及了全球的各行各业,覆盖面非常广,其在市场上的潜在能力不可估量,其产生的物流服务需求也随之扩大,更为现代物流行业带来新的经济增长点,为生产生活带来便利的同时,降低企业生产成本,使之在市场竞争不断抢占市场,立于不败之地。

(二)物联网能够推动现代物流行业的智能化发展

物联网的目标是实现对物与物连接管理与服务的智能化,而实现这一目标的主要形式是利用物流网络的支持。物流网路是物流网的基础设施,其保障物的处理活动操作的规范性,完善的物流网路与科学化的现代物流管理有效地融合,不进能够使物流向集约化模式发展,降低了企业的运营成本,更能够推动现代物流行业的智能化发展。物流网路的重要组成主要包含,基础设施网络、物流组织网络、物流信息网路[5],这三方面都与物联网的感知层、网络层以及应用层有着千丝万缕的联系,它们不仅实现了物流信息的传输、存储、共享等活动,还为智能化的物流管理提供了方案。因此,在实现现代物流管理的智能化方面,必须将物联网、互联网、物流网络合三为一,建立完善的物联网网络平台,才能够使现代物流管理达到信息化、自动化、智能化三位一体化。

(三)现代物流管理是物联网运作的有力支持与支撑

物流是最早接受物联网的主要行业之一,先进的物联网技术也是最先在物流领域进行的实践,由此可见,二者之间存在着必然的联系,在新的生产与生活的物联网环境下,物流起着实物流通的基础设施、派生需求、支持与支撑服务的作用[6]。从上文的物联网基本论述中,我们可以了解到,物联网是基于计算机技术与互联网技术,将事物之间相互连接在一起,实现对物的一些处理活动,而这些处理活动的具体实施者就是现代物流管理,其管理与协调物的移动与流通等处理活动,现代的物流中心实现了区域内物联网物的智能化处理的全部活动,这种物流网络就构成了物联网实际运作的基础设施。物联网的实际应用,会产生对物的实际操作作业,由此而派生出众多的物流活动,因此,现代物流管理可以满足物联网的派生需求。物联网在与各行各业的融合过程中,会产生强大的供应链物流,现代物流管理是对供应链物流进行管理的一种服务支持与支撑,以保障物联网的物处理活动的落实,实现物联网的专业化,降低服务成本,为企业创造更高的效益。

三、物联网在现代物流管理中应用的有效措施

现代物流管理为物联网提供一定支撑,物联网促进了现代物流管理的发展。物流行业发展到现在,市场上已经出现了很多大型的物流企业,随着市场竞争不断加剧,物流企业出现了一定的发展瓶颈,不仅仅在企业利润上有所降低,在服务上也无法满足客户群体的个性化要求。物联网的到来,为现代物流业发展带来了新的机遇,转变了传统物流行业的管理理念与方式,实现了为用户提供全方位的服务,促进现代物流业的综合竞争实力。

(一)通过物联网,实现现代物流管理的信息化

加大利用物联网的传感技术、纳米技术以及全球定位技术等技术,提升现代物流管理水平,并与此同时,实现信息化建设。射频识别技术是物联网技术中重要的组成部分,在现代物流管理中也是应用较为广泛的技术,这种技术能够实现现代物流管理实时监控,对物流信息实时跟踪并呈现出来。物联网技术的动态监测技术能够大大提升现代物流管理水平,能够监测物流中货物的状态与方位,确保现代物流对货物的有效监测。物流网中的信息化技术,能够提升现代物流管理的效率,降低物流行业的成本,促进现代物流企业的长足发展。

(二)通过物联网,实现现代物流管理的智能化

利用物联网的感应器的自动化,实现物流过程中的实时监控与检查,将货物在运输过程中的信息传输到信息中心,通过对传回信息的分析,调整与控制物流路线,提升物流运输的效率与客户服务的质量,以保障货物的准时到达。对进入到现代物流管理中的每一件货物进行智能化管理,贴上能够识别的电子标签,将货物的详细信息输入到电子标签上,使其无论在管理过程中还是在运输过程中,都能够将其信息完整地呈现出来,实现现代物流管理的配送一体化智能管理。

(三)通过物联网,建立完善的现代物流管理平台

对于物联网环境下现代物流的发展,亟需建立一个标准化体系与公共信息管理平台,促进物流产业的发展。利用物联网强大的功能,对物流信息进行整合,实现资源的共享,为物流行业的长期发展提供一定的保障。现代物流企业在建立这一平台时,应注意资源整合的优化,将物联网中的不同系统及技术标准下的不同信息进行有效转化,实现系统对不同格式信息的共享,更为信息相互交流提供相应的条件;还应让现代物流管理的相关领导积极参与进来,更应鼓励相关工作人员对这一平台建设贡献一份力量,并在管理工作中利用好这一平台;政府层面更应该出台一些相关政策以保障平台的长期运行。

四、结束语

物联网与现代物流管理之间的关系非常紧密,它们相互影响并相互促进。在物流行业的发展中,只有明确二者之间的关系,才能够更好地把握其本质特征,才能够更好地被企业所用,并服务好企业,为企业扩大市场并带来经济效益,更为促进企业长期可持续性发展做出应有的贡献。

参考文献:

[1]陈利,袁蓉,刘永刚.基于物联网的智能物流供应链管理研究[J].商品与质量,2011,S5:238-239.

[2]方伟勇,王红波,孟祥敏.物联网对现代物流发展的影响[J].经营与管理,2011,12:82-83.

[3]朱未平,金志扬.物联网环境下多维度协同物流管理研究[J].物流工程与管理,2016,06:33-34.

[4]胡建淼.基于物联网技术下的现代物流建设模块分析与设计研究[J].西安文理学院学报(自然科学版),2015,02:107-110.

[5]赵茜楠,张丽婷.物联网与物流信息技术之间的关系研究[J].中国集体经济,2015,09:104-105.

智能物流管理范文第10篇

[关键词]物联网；物流管理；模式

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.036

[中图分类号]F252；TP393 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）04-00-02

0 引 言

随着“互联网+”概念的推广普及和互联网经济的快速发展，我国的物流产业在经济发展过程中占据着更加重要的地位，同时，相关的物流需求业务也变得日益增多，且现今的物流管理模式已逐渐满足不了客户的需求。而物联网的成熟，促进了物流管理的发展，提高了物流管理的工作效率和准确度，为现代化物流管理带来希望。国内外很多学者对基于物联网技术的物流管理模式进行了相关探索。比如，张世乐从物品进入库的角度阐述了物联网对现今物流管理的优化；施先亮从射频电子编码对物流产品踪迹的角度说明了物联网相关技术对传统物流管理模式的改变；Chui Young Yoon详细介绍了RFID技术对传统零售业以及物流管理方面的相关应用。虽然有很多学者做了相关研究，但都是针对某种技术对物流管理的应用进行了介绍，没有从物联网对物流管理模式的整体影响进行详细介绍和分析。本文结合已有的相关理论研究，在介绍了基于物联网技术的优化物流管理模式的相关理论基础上，介绍了利用物联网优化物流管理模式的方法和策略。

1 基于物联网的优化物流管理模式的相关概述

1.1 物联网的概念

物联网是指利用RFID、红外射线扫描仪、GPS等各类技术和器械，按照制定的标准规则，把任意产品和网络相链接，通过对内容消息传输，达到智能化甄别、追踪、监视和管控效果的一类网络。

1.2 物联网对传统物流管理的影响

物流管理一般是指利用基础原理和科学手段，对生产过程中的产品，进行规划、协管和监控的途径和手段。物联网手段对传统物流管理模式产生了重大变革。物联网技术可以对商品供应过程，增加视觉分析能力，降低供应过程的不可见性。物联网可以有效减少存储支出，增强对应库管能力。物联网可以帮助公司对整个物品供应销售过程进行可视化监控，帮助管理者有效整合资源。物联网能有效加快物流管理的F代化程度，也能够有效提高企业应对市场竞争的应急能力以及对客户的服务水平。

2 基于物联网的优化物流管理模式的途径

通过事先指定相应的应对途径，采取相关措施，可以优化物流管理模式，使各项物流服务能以最佳的状态进行协作配合，同时降低相关支出，提高物流效率。物联网技术和现今物流管理相结合的模式是信息化物流的基本模式，它利用物联网技术达到了快速、高效、准确的物流管理。本文从物联网建设、物流管理系统等多个角度，提出了切实可行的、优化传统物流管理模式的途径和策略。

2.1 企业管理系统严格遵守物联网通信标准

严格一致的物联网通信标准，可以帮助企业之间信息的整合和物流管理系统的整合，为进一步进行高效管理打下基础。所以，企业要积极响应国家和科研公共组织对物联网通信标准的制定，同时企业自身要严格遵守，这样在各个系统模块整合时，可以实现低耦合、高独立的管理模式，并且不影响企业之间数据的互通共享。所以，物流公司最需要做的就是遵守国家制定的物联网标准，以方便物流企业之间进行更好的管理。

2.2 建设依托各类物联网技术的信息采集端

物联网技术的发展，促进了物流模式的优化，提高了物流管理的信息化程度，同时全面的物流信息探测是优化传统物流管理模式的基础。全面物流感知依托物联网感知端设备，较常用的技术主要包含传感技术、互联网技术、卫星遥感技术等，这些技术和设备的应用可以给物流管理带来巨大的变化。通过应用物联网感知技术，可以及时采集商品数据以及产品调度信息，获得这些信息后，可以进一步打造物流数据库，为进一步打造智慧物流夯实基础。较常见的应用有GPS全球定位系统在车辆输运过程中的使用，可以监控物流运输的全过程以及应对各类可能的突发状况，做到科学精细管理。

2.3 打造商品即时数据反馈系统

传统物流管理对商品输送这一块是“盲区”，企业管理者不能及时了解商品输送过程中的实时信息，这对商品的调度以及保护都是不利的。利用物联网感知端获取的实时数据，可完成对商品数量、流向以及剩余商品信息进行监控，尤其是对商品安全信息的采集，可完成对特殊商品的安全高效监管。通过商品的RFID技术和GPS技术，可实现收集商品的LBS信息，同时可实时对后台进行反馈。在物流管理全行程中，实现对每个商品的精细化数据收集分析。对产生的各个商品的实时信息，物流管理者可以对有问题的商品进行追踪和找回，对商品管理以及防范危险事件发生都起到了关键作用。

2.4 基于物联网技术全面升级物流管理系统

现今的物流管理系统，仅仅具有对商品的调度功能，其已不适应现今物流管理的需要。通过使用物联网，可以实现物流管理中的资产、商品、数据以及实际物品的有效整合，所以传统的物流管理系统应基于现代物联网手段进行全面的改进和改革。基于物联网手段的现今物流管理分析系统，实现了对商品制造、存储、输运、售卖和使用的整个过程的全面、即时数据的收集和输运，使后面的信息管理系统，比如仓库管理、运输管理等，可以完成实时化的产品供应管理模式，以进一步的改进现有物流的效率低问题。

2.5 对物流业务进行全面重构升级

物流管理系统的全面升级，一定会影响现有的物流业务模式，同时也意味着需要对现有的物流业务进行全面重构升级，以此完全发挥物流管理系统所带来的好处和进步。在利用物联网手段的新物流管理分析系统前提下，传统物流业务的升级改造可以从这几点进行着手：缩减物流有效层次；实现业务模块化分离，将实地营销交给其他业务公司进行处理；物流管理科学化发展；将工作开展紧密依靠物流管理分析系统提供的数据分析结果。

2.6 构建特殊商品存储环境的及时反馈、监测系统

利用EPC、RFID技术以及Savant组件，对特殊商品进行及时数据反馈，包含温湿度、空气情况等各类数据，对商品信息反馈的频率进行人工智能调整，商品数据通过物联网设备实时传输给后台存储分析系统，系统根据反馈的内容，将分析结果发送给有关部门。同时，后台系统可以对异常数据进行预警，也可以实现智能化调整。比如，对温度的智能调整，可以防止易受温度影响的商品变质，因此，特殊商品的及时反馈、监测系统对特殊物品的监测具有关键作用。但利用物联网技术对物流管理模式进行调整是一个复杂性的工作，需要各个部门的配合。

2.7 构造以云计算为核心的云端管理分析系统

物流管理过程中，通过物联网设备产生的数据将是海量的，传统的统计计算手段将不能满足对物流数据智能化分析的需要。通过构造以云计算为核心的云端智能分析平台，可以利用机器学习算法、人工智能技术，实现对物流数据的智能化分析，以完成ι唐返娜面分析、预警调度，帮助管理者高效的管理调度商品，实现物流管理信息的智能化。将物流管理分析系统，打造成以云计算为核心的系统，可以大大缩短数据分析处理的时间，帮助决策者及时做出科学有效的决策，且对于优化现有的物流管理模式具有重要帮助。

3 结 语

随着互联网和经济的发展，现有物流管理模式已满足不了新时代的需要，因此，现有物联网技术是物流管理现代化的曙光。本文首先概述了物联网的基础理论，在了解物联网技术特点的基础上，描述了现有物联网技术对传统物流管理模式的重要影响。最后，本文根据现有的研究成果以及调研结果，提出了利用物联网相关技术优化物流管理模式的有效途径，促进现代物流管理的发展，提高物流效率，同时帮助物流管理者可以科学高效地进行商品调度和配送管理，以期进一步促进我国产业的迅速发展。

主要参考文献

[1]张世乐，吴百峰.高密度条码在现代物流业中的应用[J].计算机工程，2011（6）.

[2]施先亮，张文杰.基于价值网的供应链信息资源价值研究[J].中国流通经济，2008（5）.