信息学论文范文

信息学论文范文第1篇

一、计算机化病历

计算机化病历是医学信息学的一个重要研究方向。它是指存在一个系统中的电子病历，这个系统可支持使用者获得完整、准确的资料；提示和警示医疗人员；给予临床决策服务；连接管理、书刊目录、临床基础知识以及其他设备[2]。电子病历的优点如下：完整的电子病历存储系统支持多个用户同时查看，保证个人医疗信息的共享与交流。通过网络，医师可以在家中或在世界任何一个角落随时获得患者的电子病历。同时可根据不同的用户给予不同的资料查询权限，从而保证了病历的安全性。授权用户在适当时间才能查看合适的病历。

此外，电子病历不再是一个被动的医疗记录。论文通过与图像信息的整合，可提供实时医疗监控，药物剂量查询等多种功能。电子病历已成为新兴信息技术和信息工具的基础。

电子病历目前可大致分为单机电子病历和网上电子病历两种。网上电子病历的优点是采用了ASP服务器提供全球，安全性与数据完整性则由ASP供应商解决；缺点则是数据不在医师所工作的计算机上。

虽然医疗界投入巨资，电子病历仍存在许多问题亟待解决[3]。首先，病历数据的输入界面仍不够简单；其次，电子病历需要统一的医学用语标准。目前，美国国家医学图书馆已制定出统一医学用语系统(unifiedmedicallanguagesystem，UMLS)，这一系统包含了近一百万个术语描述医学概念。一旦该系统得以推广，将极大地促进全球医学用语的标准化。

二、医学信息系统

医学信息系统与其他工业系统有很大的不同。毕业论文不同的部门对信息的要求不同，这是对医学信息系统最大的挑战。例如，信息系统用户可分为基本用户和二级用户，基本用户包括医师和其他护理人员；二级用户则包括医疗保险公司、政府医疗保险机构等。不同用户需要的信息不同，导致信息管理的复杂性。同时，如何有效地利用不同的信息系统解决不同的医疗管理也日益成为人们重视的课题。

信息系统包括实验测试系统、医疗设备订购与维护系统及影像图片存储与交换系统等，存储于不同的计算机和不同的信息网络中。对于特定的用户来说，前端界面可能有所不同，但是后端数据必须是一体化和标准化的。

医学信息系统包括企业资源规划系统(ERP)、患者关系管理系统(patientrelationshipmanage—ment，PRM)、数据挖掘及决策支持系统等|4J。ERP技术在商业领域取得巨大成功，近年来，其在医疗机构中也得到广泛应用。其特点是将企业信息整合为一体(整合的数据库)，所以各系统都提供一致的数据。一次输入，多次使用，有效地降低了输入费用，并保证各系统得到完整、实时、一致的数据。其次，ERP系统可用来决策医疗设备订购、管理和维护，例如通过一个整合的数据库，根据病床的使用率，ERP系统可自动选择最合适的时间对医疗设备进行维护。PRM是侧重于患者需求的信息管理系统。PRM记录患者生活习惯、个人病史、家庭病史以及过敏反应等，医院从而可提供更加个性化的医疗服务。同时通过PRM，患者也可向医院询问医疗方案。数据挖掘技术在医疗管理上也日益重要，这种技术的主要优点是降低成本，为医师提供最有价值的信息，从而提高医疗诊断的质量。Bresnahan[5]指出，上千种的服务、多种治疗方案以及相互关系使信息系统越来越复杂，而这种复杂性推动了数据挖掘技术在医疗上的使用，已远远超过其在银行业和零售业的应用范围。

三、医疗决策系统

医学实践最重要的是作出正确的医疗诊断，因此医学信息学将研究重点也放在决策系统上。硕士论文决策系统不仅需要先进的信息科学技术和工具，而且需要理解医师如何利用推理知识作出医疗判断。

当前决策系统主要基于两种方法论：着重于统计分析的定量分析法，以及侧重于逻辑推理的专家系统法。定量分析法产生于上世纪50和60年代，主要用于解决心脏疾病和异常疼痛等临床问题。早期系统以概率决策理论为解决问题的依据。最新的此类系统以美国Stanford大学PANDA项目最为著名[6]。PANDA项目使用了决策分析技术，主要应用于胎儿期诊断，根据概率分析方法对胎儿期中的问题作出最有利于患者的选择。专家系统法以逻辑推理为解决问题的核心。最著名的第一代专家系统是MYCIN系统[7]。此系统主要用于对多种传染病的诊断和治疗，其中的医学知识不是包含于工具中，而是存储在规则中。第二代专家系统则以Asgaard系统最为成功[8]。系统大大扩展了MYCIN的功能，并补充了一系列的推理方法，其中包含了所有相关领域中的复杂知识。通过与数据库的连接，系统可自动提取带有时间标志的数据，而这种功能则使系统可针对某个患者作出特定阶段最适合的治疗方式。另外通过反溯法可比较不同的医疗护理，并作出相应的质量报告。

四、影像信息学技术

自上世纪70年代中期，以计算机为基础的医学影像学随着数学、生物物理学和工程模型学蓬勃发展起来。但是由于各类学术会议侧重于影像，而忽视了信息学，导致医学影像信息学科发展缓慢。

直到近年，界面友好的医学影像数据库与二维、三维结构及可视化的结合将医学影像信息学带入了一个崭新的时代。开始于1990年的“可视人”项目提供了大量的人体模拟图像，这一技术的广泛应用带动了各类解剖学教育软件的开发，更为重要的是引发了关于模型、摸拟及大型数字化图像搜索等一系列的信息学问题。同一时间开始的“人类大脑”项目则直接导致了大量关于大脑数据图谱登记、分ShanghaiMedJ，2004，VoI27，No9区等课题的开展。新的信息学、生物计量学、计算图像学的结合，使人们重新认识到影像信息与模拟学的重要性。

现代影像信息学研究的重点包括图像传递标准、传递规则、医学术语、信息压缩、图像数据库索引及图像病例传递安全等。从“虚拟细胞”[9]到“虚拟人”[10]，当前影像信息学从分子水平、细胞水平、组织水平到个体都得到广泛的应用。然而，医学信息学面临着更多亟待解决的现实问题。影像信息的完整化需要更深层的科学、技术和医疗实践的结合，包括对二维和三维图像自动分区与注册的新技术；数据抽象与概括；图像数据库中生物多样性来解释群体图像数据和表现型与基因型之间的关系；开发医学信息数据注释语言整合高级图像系统和医院信息系统等。

五、远程医疗与互联网

随着宽带网进入千家万户，远距离传递诊断和患者管理信息成为可能，远程医疗成为新的研究热点。通过网络电视和无线技术，使医师及患者能随时传递相应的医学相关信息，从而为远程医疗开创了更为广阔的应用前景。然而远程医疗昂贵的医疗费用使其现阶段只限于特定的人群。

互联网的出现提供了图片和文字传输的介质，而且为医疗机构提供了海量的信息数据。英语论文在互联网的帮助下，医师不仅可以全球共享医学资源，而且可以针对某一特殊病例进行广泛的交流。例如，美国国家医学图书馆提供医药在线(MEDLINE)数据库，其成员可查看、打印各类文献资料；医学网(CLINICWEB)则提供所有临床信息的索引，是医学界常用的搜索引擎。同时互联网的发展为一些身患相同病症人群的相互交流提供了可能，此类患者交流组织的形成有利于自我寻找最合适的治疗。

六、数据标准的重要性

电子病历和病案的大量应用、医疗设备和仪器的数字化，使得医院数据库的信息容量不断地膨胀。然而简单存储信息只是数据库的低端操作，数据的集成和分析以及医学决策和知识的自动获取才是信息学研究的重点。要对数据进行加工和分析，数据必须以特定的结构方式来存储。数据结构允许计算机轻易地传递符号和像素，并大大提高信息处理的速度。然而，这种数据结构不是仅由输入来决定的，医护人员必须有一约定俗成的数据标准，并为社会所公认。这一数据标准明确了数据库中存储的特殊符号所具有的涵义。其作用正如字典一样，起到咨询和定义的功能。数据标准又可分为文字标准和信息标准。

文字标准是指标准必须以文字形式表示，而不能以图像形式表达，国际上称为医疗数据系统，它包括一系列有特定涵义的单词。意识到标准的重要性，越来越多的医学和信息组织参与到此标准的制订中来。其中最著名的为美国病理协会制订的人类与兽类医学系统术语标准SNOMED和英国健康中心制订的医学系统术语标准ReadCodes。

信息标准则同时定义文字和图像数据。当今最通用的信息标准称为HL7(HealthLevelSeven)，也可称为标准卫生信息传输协议，其中又包括医学数字化图像和传递标准(DICOM)。HL7标准确定了数据库系统中信息传递的顺序和格式，涵盖了实验测试术语、药品设备采购术语、收费术语、出院转院术语及电子监护术语等，并提供了一种类似于数据库的结构，利于患者信息在电子病历系统、实验室系统等多种数据系统中传递。

DICOM可明确图像在数据流传递过程中压缩和加密的格式，并确定CT图像或B超图像在数据库中存储的方式。

七、结语

医学信息学是计算机技术、生物物理学、统计学等与现代医疗结合的新兴学科，也是提高医疗服务质量、医院管理水平和降低成本的必然结果。这一学科需要多领域科研人员和医务工作者的大力合作。可以预见，不久的将来医学信息学将在医院管理、教学和科研、疾病的预防、诊断和治疗等方面发挥巨大和不可替代的作用，并将带动整个医学界的革新。

参考文献

1GreenesRA．ShortliffeEH．Medicalinformatics：anemerginga-cademicdisciplineandinstitutionalpriority．JAMA，1990，263：1114—1120．

2SteadWW．HalrlmondWE．Computer-basedmedicalrecords：thecenterpieceofTMRMDComput，1988，5：48—62．

3McDonaldCJThebarrierstoelectronicmedicalrecordsystemsandhowtoovercomethemJAmMedInformAssoc，1997，4：213—221．

4SiauK．Healthcareinformatics．IEEETransInfTechnolBiome-di．2003．7：1-7．

5BresnahanJ．Dataminging：adelicateoperationCIOMag(on-line)．1997．

6OwensDK，ShachterRD，NeaseRF．Representationandanaly-sisofmedicaldecisionproblemswithinfluencediagrams．MedDecisiMaking，1997．17：241—262．

7YuVL，FaganLM，WraithSM，eta1．Antimicrobialselectionbyacomputer：Ablindedevaluationbyinfectiousdiseaseexperts．JAMA，1979，242：1279—1282．

8ShaharY，MikschS，JohnsonP．TheAsgaardproject：ataskspecificframeworkfortheapplicationandcritiquingoftime-on-entedclinicalguidelines．ArtifIntellMed．1998．14：29—51．

9LoewLM．SchaffJCTheVirtualCell：asoftwareenvironmentforcomputationalcellbiology．TrendsBiotechnol，2001，19：401—406．

信息学论文范文第2篇

药学信息学计算机综合实验课程体系建设

(1)重视实用性课程实验的开设是药学信息学课程体系创新与实践的重要特点。药学信息学专业计算机基础课程实验设计的目标是使学生能够达到在药学研究领域掌握计算机应用的专业背景知识及能力。药学信息应用型人才培养体系的药学信息学课程体系的实验内容包括“计算机基础”、“程序设计技术与应用”以及高级课程“计算机在药学中的应用”等三个方面的具体实施项目。(2)根据药学专业对计算机人才的需求及应用，结合计算机基础教学的具体内容及多年的教学实践，将药学信息学课程体系试验设计分为三组典型实验：①计算机基础操作典型实验；②计算机程序设计典型实验；③计算机综合应用典型实验。三组实验的设计与实施具有层次鲜明、条理清晰、结构完善、循序渐进等特点。

构建课程网络教学平台建设

(1)建立了以多元化、交互式学习环境为主要特色的多功能网站，建立完善的多媒体教学资源库，该教学资源库是面向全校学生，集学生自学、师生交流、网络答疑等多功能于一体综合网络教学平台。(2)该教学资源库中包括教师课件、课外阅读资料、相关资料图片，以及教学过程中使用到的软件、教学录像等，并且通过网站平台免费提供药学信息学体系的教学大纲、教材、教学方案、教学课件、实验课程设计、教学资源素材，全面公开并共享教学资源，突破时间和地点的限制，为学生自主学习提供帮助，教学方式由目前的多媒体教学逐步转变为网络化教学。(3)在“构建药学信息学课程体系创新与实践”过程中，制作了系列课程相应的PowerPoint演示文档，并建立的多个相应的实例数据及应用软件用法介绍视频，并提供大量相关多媒体参考、学习资料，方便药学信息学专业的学生快速查找和深入学习各章节的内容，同时也提供了部分可执行的药学信息学应用程序，有助于加深学生对书本知识的理解，而且也为药学信息学实验数据处理及模拟提供了有利帮助。(4)建立并丰富了药学信息学系列课程的测试大型试题库，并开发设计了联网在线机考测评软件，面向全校学生，实现了无纸化考试。通过以下综合实验操作技能的综合测评，如药学常用软件工具练习及开发环境构建、基于Excel和VisualBasic的药学试验设计、基于Matlab和VisualBasic的LD50计算、基于Excel和Matlab的药学实验数据分析等实验检测项目，健全了以检验实际操作能力为核心的考试测评机制、以考促学的积极作用，丰富完善了药学信息学课程体系建设的重要环节。

建立了学生计算机学习电子档案管理模式

信息学论文范文第3篇

一、正在出现的技术

Klingler(Lncytepharmaceuticals,PaloAlto,CA,USA)强调基因组学正推动制药业进入信息时代。随着不断增加的序列、表达和作图数据的产生，描述和开发这些数据的信息工具变得对实现基因组研究的任务至关重要。他谈到了Incytepharmaceuticals对大规模基因组数据和生物信息学的贡献。

Lipshutz(Affymetrix,Santaclara,CA,USA)描述了一种利用DNA探针阵列进行基因组研究的方法，其原理是通过更有效有作图、表达检测和多态性筛选方法，可以实现对人类基因组的测序。光介导的化学合成法被应用于制造小型化的高密度寡核苷酸探针的阵列，这种通过软件包件设计的寡核苷酸探针阵列可用于多态性筛查、基因分型和表达检测。然后这些阵列就可以直接用于并行DNA杂交分析，以获得序列、表达和基因分型信息。Milosavljevic(CuraGen,Branford,CT,USA)介绍了一种新的基于专用定量表达分析方法的基因表达检测系统，以及一种发现基因的系统GeneScape。为了有效地抽样表达，特意制作片段模式以了解特定基因的子序列的发生和冗余程度。他在酵母差异基因表达的大规模研究中对该技术的性能进行了验证，并论述了技术在基因的表达、生物学功能以及疾病的基础研究中的应用。

二、基因的功能分析

Overton(UniversityofPennsylvaniaSchoolofMedicine,Philadelphia,PA,USA)论述了人类基因组计划的下一阶段的任务——基因组水平的基因功能分析。这一阶段产生的数据的分析、管理和可视性将毫无疑问地比第一阶段更为复杂。他介绍了一种用于脊椎动物造血系统红系发生的功能分析的原型系统E-poDB，它包括了用于集成数据资源的Kleisli系统和建立internet或intranet上视觉化工具的bioWidget图形用户界面。EpoDB有可能指导实验人员发现不可能用传统实验方法得到的红系发育的新的药物靶，制药业所感兴趣的是全新的药物靶，EpoDB提供了这样一个机会，这可能是它最令人激动的地方。

Sali(Rockefelleruniversity,NewYork,NY,USA)讨论了同源蛋白质结构模建。比较蛋白质模建（comparativeproteinmodeling）也称为同源模建（homologymodeling），即利用实验确定的蛋白质结构为模式（模型）来预测另一种具有相似氨基酸序列的蛋白质（靶）的构象。此方法现在已经具有了足够的精确性，并且被认为效果良好，因为蛋白质序列的一个微小变化通常仅仅导致其三维结构的细微改变。

Babbitt(UniversityofCalifornia,SanFrancisco,CA,USA)讨论了通过数据库搜索来识别远缘蛋白质的方法。对蛋白质超家族的结构和功能的相互依赖性的理解，要求了解自然所塑造的一个特定结构模板的隐含限制。蛋白质结构之间的最有趣的关系经常在分歧的序列中得以表现，因而区分得分低（low-scoring）但生物学关系显著的序列与得分高而生物学关系较不显著的序列是重要的。Babbit证明了通过使用BLAST检索，可以在数据库搜索所得的低得分区识别远缘关系（distantrelationship）。Levitt(Stanforduniveersity,PaloAlto,CA,USA)讨论了蛋白质结构预测和一种仅从序列数据对功能自动模建的方法。基因功能取决于基因编码的蛋白质的三级结构，但数据库中蛋白质序列的数目每18个月翻一番。为了确定这些序列的功能，结构必须确定。同源模建和从头折叠（abinitiofolding）方法是两种现有的互为补充的蛋白质结构预测方法；同源模建是通过片段匹配（segmentmatching）来完成的，计算机程弃SegMod就是基于同源模建方法的。

三、新的数据工具

Letovsky(JohnshopkinsUniversity,Baltimore,MD,USA)介绍了GDB数据库，它由每条人类染色体的许多不同图谱组成，包括细胞遗传学、遗传学、放射杂交和序列标签位点（STS）的内容，以及由不同研究者用同种方法得到的图谱。就位置查询而言，如果不论其类型（type）和来源（source），或者是否它们正好包含用以批定感兴趣的区域的标志（markers），能够搜索所有图谱是有用的。为此目的，该数据库使用了一种公用坐标系统（commoncoordinatesystem）来排列这些图谱。数据库还提供了一张高分辨率的和与其他图谱共享许多标志的图谱作为标准。共享标志的标之间的对应性容许同等于所有其它图谱的标准图谱的分配。

Markowitz(LawrenceberkeleyLaboratory,Berkeley,CA,USA)讨论了分布式数据库与局部管理的关系，以及用基于工具的方法开发分子生物学数据库（MDBs）的问题。许多方案当前正在促进搜索多种不同来源MDBs的数据，包括建立数据仓库；这要求对各种MDBs的组合有一种全局观，并从成员MDBs中装填数据入中心数据库。这些方案的主要问题是开发整体视图（globalviews），构建巨大的数据仓库并使集成的数据库与不断发展中的成员MDBs同步化的复杂性。Markowitz还讨论了对象协议模型（objectprotocolmodel,OPM），并介绍了支持以下用途的工具：建立用于文本文件或者关系MDBs的OPM视图；将MDBs作成一个数据库目录，提供MDB名称、定位、主题、获取信息和MDB间链接等信息；说明、处理和解释多数据库查询。Karp(SRIinternational,MenloPark,CA,USA)解释了Ocelot,一种能满足管理生物学信息需求的面向对象知识陈述系统（一种面向对象系统的人工智能版）。Ocelot支持略图展开（schemaevolution）并采用一种新的最优化并行控制机制（同时进行多项访问数据的过程），其略图驱动图形编辑器提供了交互式浏览和编辑功能，其注释系统支持数据库开发者之间的结构通讯。

Riley(MarinebiologicalLaboratory,WoodsHole,MA,USA)在讨论大肠杆菌蛋白质的功能同时，特别提到了GPEC数据库，它包括了由实验确定的所有E.coli基因的功能的信息。该数据库中最大比例的蛋白质是酶，其次则为转运和调控蛋白。

Candlin(PEappliedBiosystems,FosterCity,CA,USA)介绍了一种新的存储直接来自ABⅠPrismdNA测序仪的数据的关系数据库系统BioLIMS。该系统可以与其它测序仪的数据集成，并可方便地与其它软件包自动调用，为测序仪与序列数据的集成提供了一种开放的、可扩展的生物信息学平台。

Glynais(NetGenics,Cleveland,OH,USA)认为生物信息学中最关键的问题之一是软件工具和数据库缺乏灵活性。但是，软件技术的发展已得到了其它领域如金融业和制造业的发展经验的借鉴，可以使来自不同软件商的运行于各种硬件系统的软件共同工作。这种系统的国际标准是CORBA，一种由250多个主要软件和硬件公司共同合作开发的软件体系。联合使用CORBA和Java可以开发各种通过一个公用用户界面访问任何种类的数据或软件工具的网络应用软件，也包括生物信息学应用软件。Overton不同意Glynias的这种想法，他强调说CORBA仅对软件集成有用，不兼容的数据库软件可能是计算生物学所面临的最困难问题，一些制药公司和数据库仓库最近资助了一项用OCRBA链接不同的数据库的计划[2,3]。

四、制药先导的发现

Burgess(Sturcturalbioinformatics,SanDiego,CA,USA)讨论了填补基因组学和药物设计之间鸿沟的蛋白质结构中的计算问题。在缺乏主要疾病基因或药物靶的精确描述数据的情况下，药物设计者们不得不采用大规模表达蛋白质筛选方法；而结构生物信息学则采用一种更为实用有效的计算方法直接从序列数据中确定靶蛋白质的活性位点的精细结构特征，它利用一种集成专家系统从现实的或虚拟的化学文库中进行迅速的计算筛选，可以达到一个很大的规模。

Elliston(Genelogic,Columbia,MD,USA)讨论了治疗药物开发中发现新的分子靶的过程，着重讨论了基因发现方法。他认为，随着日益临近的人类基因组测序的完成，几乎全部基因的特征将在序列水平得到揭示。但是，对基因的认识将有赖于更多的信息而不仅仅是序列，需要考虑的第一类信息是转录表达水平信息，而Genelogic公司的GeneExpress就是一个由mRNA表达谱、转录因子位点、新基因和表达序列标签组成的数据库。

Liebman(Vysis,Downessgrove,IL,USA)介绍了Vysis公司开发的计算和实验方法，这些主法不仅用于管理序列数据，而且被用于以下用途：分析临床数据库和自然—突变数据库；开发新的算法以建立功能同源性（区别于序列同源性）模拟生物学通路以进行风险评估；药物设计的靶评估；联系复杂的通路特性以便识别副作用；开发疾病发展的定性模型并解释临床后果。

随着发现的新基因的日益增多，这个问题显得格外重要：基因的功能是什么？Escobedo(Chirontechnologies,Emeryville,CA,USA)提出了这个问题的一种方法：将分泌蛋白质的基因的功能克隆与筛选这些克隆（可能的药物靶）结合起来。在这种方法中，在微粒体cDNA文库池中进行体外翻译避免了劳动密集的克隆、表达和纯化步聚，对文库池中的翻译产物在细胞水平进行筛选，测试其在细胞增殖和分化中的作用。例如，在用这种方法识别的111个克隆中，56个属于已知的分泌蛋白质，25个为膜相关蛋白，另外30个功能未知，可能是新的蛋白质。一种相似的方法在转移到小鼠模型系统中的基因传导载体中构建分泌蛋白质的cDNA文库来克隆特定的功能基因。

Ffuchs(Glaxowellcome,ResearchTrianglePark,NC,USA)讨论了生物信息学更为广义的影响：它不仅影响到新药物靶基的发现，还对改善药物开发的临床前期和临床期的现状极具重要性。众所周知，涉汲数以千计病人的临床试验（可能是药物开发最为花钱的部分）的设计不论多么仔细，也不能为正确的药物选择正确的病人。而在基因组水平划分病人群体的方法可以大大改善发现新药的效率。Fuchs介绍了一种将病人的基因型和表型标志结合起来以改善临床前期和临床期药物开发过程的系统GeneticinformationSystem.他强调将遗传学和生物信息学数据同化学、生物化学、药理学和医学数据连接起来的集成信息管理和分析方法是极其重要的。

Green(HumanGenomeSciences,Rockville,MD,USA)介绍了他的测序工作中采用的数据管理工具。基于EST的测序方法所面临的挑战是，在对几百个cDNA克复测序之后，产生的数据堆积如山。由于大多数人类基因都是用这种方法发现并在么有数据库中分类编排的，面临的识别开放读框、重叠序列的重叠图谱、组织特异表达和低丰度mRNA基因的任务是令人生畏的。HumangenomeSciences公司开发了一些可用户化数据库工具，在同一个数据库中可包括以下功能：WWW上访问和检索数据，序列拼接，临视潜在药物靶基因的研究进展等。这些能够管理多项任务——从注释基因序列到成功开发基因产物进入药物发现的流程——的软件工具，极其可望从一种基于基因组知识的药物发现方法中得到新的药物靶。

Summer-Smith(Base4bioinformatics,Mississauga,Ontario,Canada)描述了一种相关的策略。药物发现阶段中所要求的软件工具的任务是多样化的，要能注释基因，并阐明它的生理和病理功能及其商业潜质。对这样多种来源的信息的集成与分析，在派生的、项目取向的数据库（project-specificdatabase,PSD）中可以很好完成。由于项目贯穿于发现到开发全过程，其间又不断加入背景的成员，PSD在项目的管理与发展中成为一种关键性的资源。

按照Smith(Bostonuniversity,Boston,MA,USA)的观点[2]，我们并不需要更快捷的计算机或更多的计算机科学家，而是需要更的生物学家和生物化学家来解释序列的功能。这对有些软件或硬件专家来说是个打击，但生物学系统的复杂性是令人生畏的，并且对基因功能的认识可能需要生物学方法和计算方法的结合。探索基因的功能很可能要花费生物学家们数十年的时间，本次会议表明没有任何单一的方法可以得出一个答案；但是，将计算生物学同大规模筛先结合起来识别一种化学靶物（hit）是一种产生化学工具来探索基因功能的方法，这些化学工具接下来就可以用作理解基因功能的“探针”。这种方法在Butt(GeneTranscriptionTechnologies,Philadelphia,PA,USA)的描述中，既是一种检查基因功能的简单方法，也是为潜在的药物靶发现化学先导物的简单方法，他描述了一种可以在酵母中重建人类基因功能的酵母大规模筛选系统。在此系统中，可以迅捷地在一个化学文库中发现配基。这种技术的重要特征是它不仅仅是发现一种药物靶的配基的筛板（screen），相反，由于该系统的高速度，它也是发现先导靶基因的一种筛板。过去，世界上的制药公司通常在某一时间内仅能对有限数目（约20多个）的药物靶基因进行工作，鉴于此，我们需要根本不同的方法如基因组学来打开通向“新”生物学的通路。由于机器人和合成化学的进步，药物发现中最关键的问题不再是得到一种先导化合物（leadcompound），而是得到导向靶基因。此次会议为从计算和实验方法中发展出的新生物学迈出很好的一步。

参考文献

1LimHA,BatttR.TIBTECH,1998;16(3)):104

2Williamsn.Science,1997;277(5328):902

信息学论文范文第4篇

生物信息学包括开发生物信息学工具的计算生物信息学和利用生物信息学工具解决问题的应用生物信息学。医学背景的生物技术专业的学生应该立足于应用生物信息学的学习，特别擅长计算机和数学并且对生物信息学感兴趣的同学也可以涉猎部分计算生物信息学的知识，本人在读博士期间遇到过一个本科生就利用自己计算机方面的特长，进行雄激素受体和雄激素受体调节剂构效关系的研究，在指导教师的帮助下发表了一篇生物信息学领域的SCI文章，在感叹难能可贵的同时，必须承认指导教师敏锐的洞察到学生的特长，并发挥其特长会起到意想不到的效果。此外，国内有关生物信息学方面的教材因编者学科背景相差很远，各教材的特色和侧重点有所不同，相对来讲，偏理论轻实践。医学院校生物技术专业应校根据本学科特点选择实验性较强的教材，制定具有生物技术专业特色的教学计划及教学大纲，有条件有时间的教师可以尝试自己编写适合本院校学习的教材，那样针对性更强，学习效果会更佳。针对生物技术专业的特点，因此我们将引物设计、基因查找、基因序列分析、同源基因和不同物种基因查找、判断起始密码子和终止密码子位置、启动子预测以及简单的蛋白功能分析和常用数据库的应用作为本专业生物信息学知识学习的主体框架。另外，生物信息学的软件本人倾向于选取在线工具，如引物设计软件可选取NCBI网站上的primerblast，酶切位点分析也可在NEB公司的网站上在线分析，应该说生物信息学的发展，欧美国家一些公立网站，如NCBI，或者某些相关实验室的网站都提供多种现在分析的工具，极大地方便了使用者。一来及其方便解决了问题，避免了盗版问题;二来可以通过网站学习生物信息学相关知识，对某些软件的历史渊源有所了解。

2、生物信息学授课时间安排的合理性

生物信息学是一门实践课程，实验课应该占40%以上比例，理论课也应该利用多媒体教室讲授，在实验课之前应该提前让把本次课内容通过多种即时通讯工具如QQ等发送给学生，在将核心知识在实验课演练结束后，进一步布置相关作业强化记忆，在实践中掌握相关知识，如引物设计中，常用的是ncbi网站中在线引物设计工具primerblast和电脑安装软件prim-er5，在引物设计完成后，可以让学生思考融合蛋白表达时移码问题，即融合蛋白引物设计需要注意哪些问题，如涉及到移码问题时如何设计引物?生物信息学是有力的应用工具，但是还不能完全依赖生物信息学，我们应该成为生物信息学的高级应用者。

3、生物信息学授课教师的选择

生物信息学是一门交叉学科，但是笔者认为长期应用生物信息学的医学背景的教师更适合作为医学院校生物技术专业的授课教师。作为一门新兴学科的一名教师保质保量的完成全部授课任务还是有一定难度的，可以尝试每位老师根据自己特长讲授自己熟悉的章节，这样一来减少压力，二来可以较为圆满地完成教学任务，不同教师还可以给学生带来不同风格的教学模式，提高学生的新鲜感和教师授课热情。此外，任课教师应该积极学习相关领域知识，目前很多国内外著名高校通过网络开始有生物信息学相关的开放课程或慕课，无论是学生还是任课教师都应该积极参加其中，提高自己的理论知识和实践技能，学习优秀教师的授课技巧，领略该领域大家风采，笔者就经常参加北京大学等学校的开放课程，获益匪浅。同时，在有条件情况下参加国内外相关讲座和学习班，和同领域的兄弟院校保持联络，对生物信息学的教学和科研水平的促进帮助大有裨益。

4、扎实的理论是学好生物信息学的保障

除了具有学习生物信息学的热情，学习生物信息学的医学生还应该掌握与生物信息学紧密相关的知识，如分子生物学、分子诊断学、计算机相关知识和统计学知识。有条件的学生应该主动参与科研课题，不论是本院校老师申请的，还是大学生课题，都会对学习生物信息学有所帮助。本人读博士期间，就遇到很多在读本科生参与博士生导师的课题，在基因序列分析和蛋白功能研究方面都获益匪浅。本人目前也作为指导教师指导本科生独立申请的大学生课题，在给学生讲授生物信息学时，明显感觉参与过科研项目的学生对生物信息学知识的掌握，明显强于没有参与过的本科生。总之，我们生物信息学课程教学中做出了一定的探索，也取得了一定的经验和效果，但是这只是万里长征的第一步，需要生物信息学课程的教师更加努力探索，为培养出更多适应社会发展需要的高素质应用型人才贡献自己的微薄之力。

信息学论文范文第5篇

卫生信息学基础理论研究现状

缺失特色理论一门学科的特色理论至少有两方面的作用:一是代表本学科的科研水平与发展趋势，成为学科发展的里程碑标志;二是对专业特有概念和特有规则从理论的角度进行系统解释，使本学科区别于其他学科。笔者认为，现阶段还没有一套成熟的基础理论能够明确标志卫生信息学成熟与完善程度，即卫生信息学尚缺乏较为系统的特色理论。究其原因，一是卫生信息学现有特色理论研究有待进一步的深化研究，理论阐述本身系统性欠缺，不能充分凸现卫生信息学的存在特征和发展需要;二是，卫生信息学的特色研究之间的关联研究不够。卫生信息学由于其是一门新兴边缘学科，主要由信息学、图书馆学和档案学在卫生领域的应用而产生，因此，生命周期理论、核心价值理论、价值理论、全宗理论和价值鉴定理论被看作为卫生信息学基础理论。但是卫生信息学有其本身学科特色，也有其特有的概念，这些特有的概念引伸出与卫生信息工作相符合的卫生信息工作规则与规律。如果简单地把信息学、图书馆学和档案学的理论套用到卫生信息学中，将会妨碍对卫生信息学自身理论特色理论深层面的挖掘。简单套用现象从信息学、图书馆学和档案学中“套用”其原理和方法应用于卫生信息学学科是现阶段该学科的主要研究方法。卫生信息学中涉及情报学、信息学、图书馆学和档案学等学科，它们之间的界限日趋模糊，套用信息学、图书馆学和档案学的原理和方法，并移植于卫生信息学，能够为本学科开拓出许多新的研究领域。然而这种方法容易造成简单套用信息学等相关学科理论，使得卫生信息学基础理论产生生搬硬套、生吞活剥的套用现象，失去学科生命力。笔者认为，应在卫生信息学研究中灵活运用信息学、图书馆学和档案学相关学科的概念、理论、公式，并使之与卫生信息学进行有机融合，使套用而来的理论根植于卫生信息学学科，使卫生信息学学科理论更精巧、理论理解更简便，并在此基础之上发展卫生信息学的特色基础理论。理论与应用脱节对卫生信息学进行理论与应用的研究有利于适应高科技带来的新现象、新方法、新经验。卫生信息学既是来源于实践，又反作用于实践。现阶段卫生信息领域的现状是基础理论研究远落后于应用实践。如电子病历，由于卫生信息领域的特殊要求，信息技术、标准、电子签名技术、数据库技术等运用与信息学学科是相一致的，但是其理论研究却远落后于信息学学科，进而造成电子病历的理论研究与实际操作相互隔阂，阻碍了电子病历信息资源的进一步开发与利用。另外，在卫生信息学基础理论研究中，对新事物、新技术不敏感，人云亦云，甚至生搬硬套外国卫生信息学者的研究，或把外国卫生信息学者的某些言论作为金科玉律。如对电子病历的研究，其中有些研究者并不精通信息技术、计算机技术、通信技术与网络技术方面的知识，对国外文献不能领会其意，因此其研究成果让人不知所以［3］。无庸讳言，如果这种情形得以存续，卫生信息学基础理论研究将很难深入。

卫生信息学基础理论研究思考

明确学科意义，调整理论研究的思维方式研究卫生信息学基础理论的前提是明确什么是卫生信息学学科。卫生信息学学科是一个门类繁多、层次分明、结构复杂的知识系统，在这个系统中，不仅包括自然科学、技术科学和社会科学方面的知识，而且也包括在这三大领域之间由于门类交叉、学科交叉、知识交叉、方法交叉所产生的知识。但是任何科学知识，都有自己发育的过程，都有自己的演化历史。卫生信息学学科知识也经历了四个演化阶段:准科学、前科学、常规科学、后科学［4］。该学科现阶段仍处于前科学阶段，它是研究者从各个不同侧面观察和研究事物表现效应的结果，因而对同一卫生信息实践现象有着多种不同的认识和看法。前科学阶段的批评或反驳对方的批评，无论怎么激烈，谁也难以取代谁。前科学阶段，科学存在的形式乃是“多重态”的科学，不可能形成排斥异己的所谓“科学共同体”。这个阶段的卫生信息学研究对象的众说纷纭，卫生信息学内容结构划分方法的各异，卫生信息学理论研究现状的不同评价，片面追求学科分支的逻辑增长，过量移植相关学科的理论与方法等等。这是大科学观正确认识某一学科的思维方式，这种思维方式，是以解放思想超越自身有限经验的局限为前提，以人类卫生信息活动的全部历史和实践为对象的开放型思维，这一开放型思维是开展卫生信息学理论研究的思想基础。拓展研究范畴，探寻理论研究生长点探寻卫生信息学学科新的知识生长点是面对新的信息环境研究卫生信息学基础的重要课题，不研究这些新课题，卫生信息学基础理论就没有生命力，卫生信息学学科也就可能萎缩。研究卫生信息学基础理论必须掌握卫生信息学学科坚实、宽广的基础理论和系统深入的专业知识，必须掌握与本学科研究领域有关的相关学科的理论知识和先进的技术方法，只有如此才能创新性研究卫生信息学基础理论。卫生信息学基础理论的研究范畴，始终处于不断更新和拓展的过程中，没有更新就没有发展，没有局部的拓展就没有全局的进步。在这方面，既不可墨守陈规，也不可人为地设置和障碍。不能只强求“同”，而不谋求“和”。应更加注重学科和学者的多样化，更加关注学科的融合，探求卫生信息学基础理论多元发展模式［5］。卫生信息学研究不能仅从病案、医院等实体来进行研究，而是要顺应跨学科研究的趋势，将现代信息技术与卫生信息学理论结合起来开展前沿性课题的研究。探寻学科新的知识生长点与加强卫生信息学理论研究不是矛盾的，而是有助于卫生信息学理论的创新。信息环境新变化和卫生事业的变革为卫生信息学基础理论研究创造了发展的良机。在理论发展的前科学阶段，卫生信息学基础理论研究更多地是研究学科对象、性质、内容、结构、相关学科、研究方法等方面;而当卫生信息学处于整体变革这一特殊阶段时，基础理论研究应关注变革中出现的新问题，总结变革中出现的新理念和新方法，推动卫生事业变革的进行;要审时度势，注重学科新的框架建构，为新理论、新方法的发展提供可容纳的空间;还要关注卫生信息学应用领域中的基础理论问题，离开了应用领域中具有普遍意义问题的研究，卫生信息学基础理论就将成为无源之水。理论与技术融合，促进学科发展优势融合理论与技术，创造学科发展新优势，是卫生信息学基础理论研究的一个新趋向。当前现代信息技术突飞猛进，卫生信息产业快速发展。卫生信息学特有的分类、编目、索引、文摘、检索语言等专业理论和方法仍然占有重要的地位，卫生信息学在虚拟知识空间中并没有失去继续存在和发展的机会。信息技术专家主要考虑怎样提供一种智能化、自动化、高效率的信息存取机制，而卫生信息学专家更多地考虑卫生信息内容本身的合理逻辑性，寻求科学的知识建构、组织和控制的途径。这两者应该相互补充和支持，因为卫生信息学是技术敏感型的学科，在卫生信息学发展史上，信息技术总是渗透到其业务工作和技术设备之中，并武装了卫生信息管理员，成为卫生信息管理领域中最重要的生产力因素。在卫生信息学研究中，应用性技术研究无疑占有相当重要的地位。卫生信息学理论和方法必须与现代信息技术紧密地结合起来，只有这样才能创造交叉发展的学科优势，并继而使之转化成为资源优势，在虚拟知识空间中产生显著的效益。理论与技术相融合的关键，在于正确处理基础与应用的关系。重应用轻基础乃至否定基础研究的价值，这是当前卫生信息学研究中应该反对的一种思想倾向。基础理论和应用技术既相对独立而又不可分割，应用技术的发展与完善是以相应的理论和方法为条件的;没有基础理论的指导，便没有应用技术的发展，也无法解决卫生信息实践所提出的现实问题。

结语

信息学论文范文第6篇

关键词：体育信息；研究；现状；体育期刊

中图分类号：G80―05　文献标识码：A　文章编号：1007―3612(2006)04―0462―03

通过对近5年中文体育期刊上发表的国内体育信息学术论文的统计分析研究，旨在揭示和阐明国内体育信息学研究的现状、特征及概况，为体育信息科研部门及科研工作者提供咨询参考。

1 研究对象与方法

1．1 研究对象 以《全国中文体育期刊篇名目录》为依据，对该刊1999―2003年5年间收录的46种体育刊物上发表体育信息学术论文的内容、情报源、主题、数量、作者及地域分布等情况进行统计分析。

1．2 研究方法 采用文献资料与数理统计等方法。

2　分析与讨论

2．1 刊载论文的情报源分析 学术论文是科学研究活动，特别是基础理论研究和应用研究活动的主要产出形式。选取《全国中文体育期刊篇名目录》1999―2003年5年间的论文载刊为统计样本。该刊自1982年起每年出版一册，收录近百种中文体育期刊，较全面地揭示该年度我国体育科技期刊成果的概貌，1999―2003年5年间共有263篇有关体育信息的学术论文刊登在46种体育期刊上。其中：1999年37篇，2000年51篇，2001年62篇，2002年48篇，2003年65篇。除2002年篇数略少于前后2年，发表年度量基本呈稳定发展趋势。

刊载体育信息学术论文的46种体育期刊中，刊载8篇以上的期刊有12种：

武汉体育学院学报(17)、沈阳体育学院学报(17)、中国体育科技(16)、体育科学(16)、哈尔滨体育学院学报(15)、广州体育学院学报(13)、北京体育大学学报(11)、西安体育学院学限(10)、吉林体育学院学报(9)、山东体育学院学报(9)河北体育学院学报(8)、山东体育科技(8)。12种体育期刊刊载了163篇论文中的129篇，所占比例为47．95％。这12种体育期刊中包含了7种体育核心期刊(以《中文核心期刊要目总览》2000年版为准)。这说明，虽然刊登体育信息学术研究论文的明刊分布较广泛，但主要还是集中在体育核心类期刊上。这队一个侧面反映了体育核心期刊中的地位及水准。

1．2 对体育信息学术论文的主题分析 通过对论文主题的分布统计，可显示出本专业研究中各主题的进展情况，了解和掌握其研究的特征以及研究的深度和广度，以便明确今后选取主题的重点和方向。主题分析分为体育信息基础理论研究、体育信息网络系统及数据库建设、体育信息资源的合理布局与开发利用、体育信息咨询服务及人才培养、体育信息科研人员的素质教育等几个专题(表1)。

从表1可以看出，论文的选题较为广泛，内容较为丰富，既有体育信息基础理论与实践的研究，又有体育信息网络化建设、资源的开发利用和信息咨询服务等研究。其中理论探索方面的专题有139篇，占论文总数的52．9％。体育信息服务及人才培养专题有50篇，占论文总数的19％，体育信息网络系统及数据库建设专题有44篇，占论文总数的16．7％。回顾总结我国体育信息学术研究的发展历程，笔者认为，其论文的主题选题分布范围及数量符合我国体育信息学研究的发展规律和实际。

体育信息学是20世纪一门新兴的学科，其学科建设、理论体系正处在发展完善阶段，同时又经历着信息时代、知识经济、知识管理等新理论的冲击，网络化与数字化不断地改变着传统信息学的理论构建，这就迫使体育信息学术的研究人员面对出现的新课题进行探索和研究，因此理论探索和网络化与数据库建设方面的研究较多，成为我国体育信息学术研究的热点和重点。但在体育信息管理体制、体育信息产业的开发、体育信息网络系统和数据库建设如何为2008年北京奥运会和运动队服务的实际结合等方面尚存在差距。

2．3 刊载论文作者统计分析

2．3．1 论文作者合作度 论文作者合作度是一种期刊在一定时域内每篇论文的平均作者数。它是评价某种刊物论文作者合作程度的一个重要指标，也是反映论文作者合作智能的发挥程度。《全国中文体育期刊篇名目录》近5年收录的体育信息学术研究论文作者合作度如表3所示。

由表2可见，5年间每年作者合作度为1．05-1．74，呈逐步上升的趋势。1999年最低值为1．05，到2003年出现最高值达1．74。在全部263篇论文中，有170篇是单一作者撰写，占论文总数的64．6％；两人合著的为55篇，占论文总数的20．9％；3人或3人以上合著的为44篇，占总量的16．7％。在合作论文中，既有同单位的作者合作，也有不同单位的作者合作；既有相同学科的作者合作，也有跨学科作者的合作。根据以上数字统计，单一作者所占比例明显偏多，这表明目前体育信息科学研究是以小规模、单独形式为主。原因是体育信息科学研究的课题以小型课题为主，体育科研人员参与大中型体育信息学术问题的研究尚不普遍。这种现象不利于我国体育信息科学研究向高层次、大规模方向发展。但可喜的是，论文作者的合作度呈稳步上升趋势，其发展提高的潜力很大。

2．3．2 论文高产作者分布 了解高产作者(活跃作者)分布情况，也有助于我们对体育信息学前沿动态的把握和了解。从表3来看，5年来刊载体育信息学术论文在4篇以上的共有6人(依据普赖斯定律可以确定发表3篇以上论文的作者称为活跃作者)。他们人数虽少，但发文量却在41篇之多，占总论文数量的15．6％。他们是活跃在体育信息学科中的中青年核心作者群，是体育信息学术研究的中坚力量。该群体具备高学历、高层次的特征，大多集中在高校体育信息中心、图书馆等单位。他们的文章无论从专业特点还是学术质量都具有一定的学术性和可读性，对体育信息学科的发展具有一定的推动作用。

2．3．3 作者的地域分布 从地域角度统计作者分布状况，可以看出体育信息学术论文作者分别来自24个省、市、自治区(表4)。虽覆盖面较广，但地域分布很不均匀。有的地域多达30多人次(按第一作者)，而有的地域只有1人次。以作者人次(篇数)的多少，大致可将《全国中文体育期刊篇名目录》中的体育信息学术论文作者分布划分为3个层次(反映出各地开展专业研究的程度及水平不尽相同)。其中北京、广东、辽宁、湖北等4个地域的人数最多，共有119人次，占总数量的45．2％。表明上述地域是我国体育信息学研究水平高且较普及的地区，是产出较高水平作者的主要“基地”。有一批研究力量较强的单位，如北京体育大学、广州体育学院、武汉

体育学院等院校有一批体育信息学研究的骨干力量在该地区乃至全国起着举足轻重的作用。其次，山东、黑龙江、上海、江苏、陕西、吉林、天津、福建、河北、四川、浙江等11个省、市是体育信息学研究的中等发达地区，作者人数为117，占总数量的44．5％。其余9个地域为欠发达地区，合计作者篇数为27，仅占总数量的10．3％。由此可见，全国各省、市、自治区体育信息学的科学研究发展很不平衡，这种失衡状况与该地区的经济、科技、文化、教育发展等状况有着直接的关系。同时，也反映了一些落后地区、边远地区体育事业薄弱，人才不足，发展缓慢等状况。

2．4 论文在体育期刊中的载文量 载文量是期刊信息量的最基本反映，一个专业领域或一门学科范畴的学术论文在期刊中的刊载数量和质量是评价该领域学术论文的重要指标之一。表5是《全国中文体育期刊篇名目录》1999―2003年5年间收录的体育信息学术论文与其他体育类别论文载文量的统计情况(按《中图法》第四类中的体育类(G8)分类)。

从表5统计结果可以看出，体育信息学术论文与其它体育类别相比，载文量所占比例甚微。体育信息学属体育理论范畴，两者相加也只占5．7％。这表明体育信息学(不包括体育理论)的学术研究与其它体育类别相比尚存在一定差距。体育信息学是20世纪诞生的一门新兴学科，尚处在发展完善阶段。今后应重视和加强体育信息学科研队伍的培养与壮大，促进这门新兴学科的蓬勃发展。

3 结论与建议

信息学论文范文第7篇

在教学形式上，采用多种教学方法相结合的教学形式。实验教学是电子信息科学与技术专业的建设和发展进程中十分重要的环节。

在实验室中，先进行教学内容的现场实验，通过实验来验证教学内容，从视觉与听觉上激发学生的学习兴趣，然后进行深入的理论学习，最后让学生动手进行范例验证。这时，要求老师进行现场试验指导，解答学生的疑问。

通过这种互动式与试验验证式的教学方法，既充分地调动了学生学习的主动性和积极性，也培养了学生的动手兴趣与动手能力，同时也激发了教师的教学热情。在这样的教学活动中，学生的学习过程由单一的被动学习转变成积极主动的学习，形成了一个良好的教学相长的学习氛围，自然能获得理想的教学效果。

在教学过程中，充分强调理论与实践相结合，将实际的工程知识与技能穿插在其中，活学活用，让学生的基本技能在不断反复使用的过程中达到熟能生巧。如讲电阻元件时，先讲电阻的基本特性，再列举日常生活中常见的一些实例来加深学生的理解。

然后讲欧姆定律的含义与使用条件，最后以实例讲解电阻功率的计算。那么在实际生产与生活中，如何判断一个电阻的大小？从而引出如何使用万用表测量电阻值的问题。

教师通过边使用边讲解万用表测量电阻值的使用方法和注意事项。示范完后，让学生按照万用表的使用说明书进行一次电阻值的测量，教师在旁边现场指导。另外，教师还要注意作业试验效果分析，及时帮助学生解决疑难问题，同时，也有利于老师根据学生所掌握知识的不同程度，及时地调整自己的教学方法和教学进度。

由于教学内容和教学方式的改变，成绩考核采用综合考核的方式。期末考试分为实做与笔试两部分进行。平时作业成绩占期末总成绩的20%，实验成绩占期末总成绩的40%，期末笔试成绩占期末总成绩的40%。这种考核方式实现了对学生的全面考核，提高了学生的试验水平，强化了学生的基本技能。

教师要关注教改动态，不断获取新方法；动态选用教材，适应教改发展，更新教材，以达到提高教学质量的目标。教师不断更新观念、更新知识，提高自己的技能水平。

一方面，教师通过不间断地自学或由学院送到专门的培训机构学习，不断更新自己的知识。

信息学论文范文第8篇

关键词：计算机图像处理技术；数字全息

0引言

全息技术是物理学中一重要发现，越来越多的应用于各个行业。伴随着CCD技术和计算机技术的发展，全息技术也得到一次质的飞跃，从传统光学全息到数字全息。传统光学全息将物光和参考光干涉得到全息照片来记录光的振幅和相位信息，而数字全息则用CCD记录物光和参考光的干涉，形成数字全息图，再通过计算机图像处理技术处理全息图。因此，影响数字全息技术发展有两个重要方面：CCD技术和计算机图像处理技术。本文将从计算机应用方面阐述图像处理技术在全息中的应用。

1图像处理技术

图像是现代社会人们获取信息的一个主要手段。人们用各种观测系统以不同的形式和手段获得图像，以拓展其认识的范围。图像以各种形式出现，可视的、不可视的，抽象的、实际的，计算机可以处理的和不适合计算机处理的。但究其本质来说，图像主要分为两大类：一类是模拟图像，包括光学图像、照相图像、电视图像等。它的处理速度快，但精度和灵活性差。另一类是数字图像。它是将连续的模拟图像离散化后处理变成为计算机能够辨识的点阵图像。从数字上看，数字图像就是被量化的二维采样数组。它是计算机技术发展的产物，具有精度高、处理方便和重复性好等特点。

图像处理就是将图像转化为一个数字矩阵存放在计算机中，并采用一定的算法对其进行处理。图像处理的基础是数学，最主要任务就是各种算法的设计和实现。目前，图像处理技术已经在很多方面有着广泛的应用。如通讯技术、遥感技术、生物医学、工业生产、计算机科学等等。根据应用领域的不同要求，可以将图像处理技术划分为许多分支，其中比较重要的分支有：①图像数字化：通过采样和量化将模拟图像变成便于计算机处理的数字形式。③图像的增强和复原：主要目的是增强图像中的有用信息，削弱干扰和噪声，使图像清晰或将转化为更适合分析的形式。③图像编码：在满足一定的保真条件下，对图像进行编码处理，达到压缩图像信息量，简化图像的目的。以便于存储和传输。④图像重建：主要是利用采集的数据来重建出图像。图像重建的主要算法有代数法、傅立叶反投影法和使用广泛的卷积反投影法等。⑤模式识别：识别是图像处理的主要目的。如：指纹鉴别、人脸识别等是模式识别的内容。当今的模式识别方法通常有三种：统计识别法、句法结构模式识别法和模糊识别法。⑥计算机图形学：用计算机将实际上不存在的，只是概念上所表示的物体进行图像处理和显现出来。

2计算机图像处理技术在全息学中的应用

图像处理技术在全息中的应用主要表现在：一是计算全息，基于计算机图形学将计算机技术与光全息技术结合起来，通过计算机模拟、计算、处理，制作出全息图。因此它可以记录物理上不存在的实物。二是利用图像的增强和复原，图像编码技术等对数字全息图像质进行提高以及实现的各种算法。它的应用大致可以分为两大类，即空域法和频域法：①空域法：这种方法是把图像看作是平面中各个像素组成的集合，然后直接对这一二维函数进行相应的处理。空域处理法主要有下面两大类:一是领域处理法。其中包括梯度运算(GradientAlgorithm)，拉普拉斯算子运算(LaplacianOperator)，平滑算子运算(SmoothingOperator)和卷积运算(ConvolutionAlgorithm)。二是点处理法。包括灰度处理(greyprocessing)，面积、周长、体积、重心运算等等。②频域法：数字图像处理的频域处理方法是首先对图像进行正交变换，得到变换频域系列阵列，然后再施行各种处理，处理后再反变换到空间域，得到处理结果。这类处包括:滤波、数据压缩、特征提取等处理。

3模拟实验

本文运用matlab软件，利用图像处理技术，编写了程序，以模拟计算全息和实现全息图像的滤波。图1是计算全息实现流程图。

本文将运用matlab程序设计语言实现计算全息的制作、再现过程。标有“涉”一字，图像尺寸为1024像素×1024像素；。模拟实验中用到的参数为：激光模拟了氦氖激光器，波长为638.2nm；再现距离为40cm；因为原始物图的尺寸用像素为单位表示，所以像素分辨率为1。:

从模拟实验中可以看出，数字全息的处理过程其实就是计算机图像处理在全息技术的应用过程。利用计算机图像处理技术对全息图进行了记录，将物光和参考光干涉得到了全息图。并利用图像的增强和复原对图像进行了处理，以消除噪声，得到更好的全息再现象。

本文仅模拟了计算全息的实现和再现过程，其实，计算机图像处理在全息技术中的应用是全方位的，用实验方法得到的全息图中包含了更多的其他无用信息（噪声），图像处理技术在这里就显得尤为重要。随着计算机图像处理技术的进一步发展，全息技术必然会迎来新的一轮发展和飞跃。

参考文献：

[1]周灿林，亢一澜.数字全息干涉法用于变形测量.光子学报，2004，13（2）：171－173.

[2]刘诚，李银柱，李良钰等.数字全息测量技术中消除零级衍射像的方法[J].中国激光，2001，A28(11)：1024-1026.

[3]戴福隆等.现代光测力学.科学出版社，1990.

信息学论文范文第9篇

关键词：工程应用能力；翻转课堂；企业研究生工作站；双导师；人才跟踪评估反馈

中图分类号：G643 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）18-0143-03

一、信息学科研究生培养的现状

教育部2009年明确指出我国硕士研究生的培养目标是主要面向应用，为企业培养高层次、高素质、复合型工程技术和管理人才。信息学科研究生的培养重心由原来的学术研究型人才正在向工程应用型人才转变[1]。

从20世纪90年代以来，随着信息产业的飞速发展，各大高等院校纷纷创建信息学科相应硕士点和博士点，我国信息学科研究生的招生规模迅速扩大。在信息学科高层次人才的培养中暴露出一系列问题：过分强调理论知识的研究，忽视实践能力的培养；强调个人学术能力的提高，缺乏团队协作精神；研究生专业知识面狭窄，工程实践能力和创新应用能力不强；研究生的职业道德不高，缺乏诚信，不能很好地适应现代企业的需求；具有工程背景的研究生导师的稀缺；校企合作没有真正深入地合作[2]。

2004年麻省理工学院和瑞典皇家工学院等四所大学创立的CDIO工程教育模式是近年来国际工程教育改革的最新成果。常州大学一直致力于研究生工程创新能力的培养和探索研究，逐步形成了以CDIO为特色的人才培养理念。培养一批具有扎实的理论基础、较强的工程实践能力、思维活跃、发展潜力大、具有创新思维和团队协作精神、具有强烈社会责任感的复合应用型高素质人才是常州大学信息学科人才培养的最终目标。

二、全方位、多角度对信息学科研究生人才的培养进行改革和探索

1.全面修订信息学科研究生培养方案，树立工程观念，创新培养模式和教学理念。培养方案是研究生培养的指导性文件。为了满足我国经济快速发展对信息学科高层次高素质工程应用人才的需求，进一步提高信息学科研究生的综合素质、创新和创业能力，常州大学大胆借鉴国外先进的研究生培养经验和管理模式，围绕研究生素质拓展、知识更新和能力提升，以拔尖创新工程人才培养为目标，以提高信息学科研究生培养质量为核心，以培养突出的工程实践与创新能力为定位，以优化知识结构和课程体系为重点，以研究生培养过程质量管理体系为保障，对2013年制定的信息学科研究生课程体系和培养方案进行修订。修订后的培养方案更能突出信息学科研究生的专业实践能力、创新能力、工程能力、科技英语写作能力和综合素质的培养。

2.改革教学方法，优化教学内容，以项目案例为载体，开展研讨式教学。基于CDIO模式的信息学科研究生课程体系，应注重理论知识和工程实践的融合应用和课程的综合化，以解决实际工程问题为导向，以实用性、创新性、综合性项目为载体，训练研究生的计算思维能力和团队协作能力。

随着互联网的普及和计算机技术在教育领域的应用，对于信息学科的研究生，不再适合传统的满堂灌或填鸭式的教学方式和教学理念。研究生通过互联网学习丰富的在线课程，使“翻转课堂”教学模式变得切实可行。研究生导师以专题的形式要求研究生查阅国内外相关资料和文献，以报告会或研讨会的方式提出自己的见解，促进研究生自主性、探究性的学习。经常举办研究生学术会议或学术沙龙等活动来促进研究生对学科前沿、学术动态的了解；定期邀请国内外的著名专家学者和优秀教师对研究生进行讲学和授课；利用高校与国外高校的国际合作项目，组织研究生短期访学和出国联合培养来增加视野、拓展研究生的学术思维。

通过组织研究生开展创新实践与学术交流活动，开拓了研究生的创新视野，激发了研究生的科研实践潜能，培养了研究生的创新意识和工程应用意识，提高了信息学科高层次创新工程人才的整体水平和培养质量。

3.加强政校企深度合作，设立企业研究生工作站，全面构筑研究生工程能力培养的平台。校企合作培养研究生，是培养具有工程能力高层次人才的有效途径[3]。深入推进政府、高校、企业之间的产学研合作，是高校培养高层次人才、提升核心竞争力和社会服务水平的必由之路。常州大学与设站企业共同建设的研究生校外实践教学基地，是推进研究生培养模式改革、提高研究生培养质量的重要举措。目前常州大学信息学科已拥有2个省级工程中心、2个常州市重点实验室、2个江苏省企业研究生工作站、7个校级科研机构。

同时，常州大学与各企事业单位进行双方共赢的合作，达成校企合作战略，研究生参与企业实际项目，接受企业的文化熏陶，充分发挥学校和企业在信息学科人才培养方面的各自优势，锻炼了计算思维能力，培养了科研意识和科研创新能力，提高了社会适应能力，促进了信息学科研究生工程能力、实践能力的培养，增强了高层次人才的社会竞争力。对研究生奖学金进行评定时，向承担过企业项目，有专利发明申请，完成产学研课题的研究生倾斜。

在政校企深入合作中也存在着一些问题：建设投入经费的匮乏；管理经验的不足；观念的误区等。产学研平台的创建离不开政府部门的政策导向、财政支出、制度保障，离不开企业对培养高层次工程应用人才的积极参与，离不开高校高瞻远瞩的深思熟虑，离不开社会对高层次人才工程能力的认可和支持。积极发挥各方力量，形成利益共同体，政校企之间相互影响，相互作用，共同推动着研究生工程教育的健康稳定发展。

4.实行校内外双导师制负责，进一步加强导师队伍建设，提升信息学科研究生的工程研究水平和工程素养。导师指导是研究生培养质量的决定性因素。导师作为培养研究生的第一责任人，在研究生培养和管理的过程中占据主导作用。以校内导师指导为主，选聘企业中有强烈责任心的高级管理人员或技术人员作为校外导师。吸收不同学科不同专业的学者专家和有丰富实践经验的专业人员，群策群力，共同承担研究生的培养工作。实践证明，双导师制对于研究生工程实践和创新能力的培养起到了积极的作用，增加了研究生的实践工作经验，缩短了研究生创业就业进入社会的适应期限，提高了研究生的专业素养和工程应用能力，推进了产学研更好地实现有机结合。

随着高校研究生队伍的不断壮大，研究生导师在具体指导实践时也存在着各种问题：指导时间偏少；指导缺乏有效性；部分导师的责任意识薄弱；导师的指导水平参差不齐等。目前，兰州大学、苏州大学、同济大学、南开大学、北京理工大学等高校纷纷开展研究生导师的培训活动，要求研究生导师关爱学生，严谨治学，规范培养研究生；不断提高导师自身学术水平，在学术诚信方面率先垂范；导师要不断拓展学术思维，为研究生搭建高水平的学术平台。这进一步加强了导师队伍建设，健全了导师责权机制，完善了导师岗位管理，提升了导师的责任感和使命感，提高了导师的指导能力和水平。

5.加强信息学科研究生论文的过程管理和质量监控，规范论文的审查程序，保障学位论文质量。学位论文是研究生独立开展科学研究或专业实践的载体，是对研究生的研究能力、创新能力和实践能力的检验，是提升研究生科研素养和综合素质的重要保障[4]。常州大学积极借鉴国内外高校的先进理念，来加强对研究生论文的过程管理。南京大学高度重视学位论文评审的客观性和公正性，建立了学位论文评阅和评议人专家库，研究生导师不参加答辩委员会。宁波大学基于网络的学位论文过程管理与质量监控平台的建设，对提高研究生学位论文的质量，提高工作效率和管理水平，规范工作流程起到积极的作用。法国对工科类研究生的过程培养、论文选题、遴选研究生导师三方面执行严格的淘汰机制。中国科技大学学位论文网络评阅系统的开发和投入使用，加强了导师对研究生的过程指导，规范了研究生学位论文评审制度，提高了研究生的培养质量。

6.创建高层次人才的跟踪评估反馈环节，提高研究生培养质量，提升就业竞争力。对高层次高素质复合型人才建立跟踪评价反馈体系，是目前高层次人才培养质量监控体系的一个重要组成部分，是高校提高人才竞争力、实现研究生教育健康持续发展的有效途径。创建信息学科高层次人才的跟踪评估反馈环节，对研究生进入企事业单位和社会后，由政府、企事业单位、社会对研究生的专业技能、工程能力、实践操作能力、创新能力、问题解决能力、组织管理能力、团队合作能力、沟通能力、承压能力等进行评估和检验，并将信息反馈给高校[5]。高校对存在的问题进行分析，对研究生人才的培养模式进行调整，来更好地适应社会对信息学科高层次高素质复合型人才的需求。

三、结束语

改革研究生的培养模式，加强研究生的工程应用能力培养，提高研究生的创新和实践能力，是社会对高层次高素质复合型人才培养提出的新要求，对信息学科高层次高素质复合型人才的培养具有重要意义。

以社会需求为导向，以项目案例为载体，全面修订信息学科研究生培养方案，改革教学方法，优化教学内容，开展翻转课堂教学，加强政校企深度合作，加强企业研究生工作站的建设，完善导师队伍建设，加强研究生论文的过程管理和质量监控，创建高层次人才的跟踪评估反馈环节，全方位、多角度地进行探索和改革，以培养适应经济、科技和社会发展需要的高层次高素质复合型工程应用型人才。信息学科研究生工程能力的培养是一项复杂的系统工程，绝非是一蹴而就一劳永逸的事情，需要不断学习、研究、探索、实践、总结和优化，任重而道远。

参考文献：

[1]周叶中.目标转换与模式重构：我国硕士研究生教育改革的必由之路[J].学位与研究生教育，2010，（4）：57-59.

[2]刘建树.浅谈研究生工程教育体系的构建[J].纺织教育，2012，12（1）：42-45.

[3]吕建平，崔鹏，魏凤玉.产学研合作培养化工专业研究生工程实践能力的探索[J].人力资源管理，2010，（5）：260-261.

[4]周文辉，李明磊.基于高校调查的研究生培养质量保障机制研究[J].教育研究，2013，（3）：59-65.

信息学论文范文第10篇

〔关键词〕医学信息学；文献计量学；定量分析；社会网络分析；UCINET；共现网络

1987年美国国立卫生研究院、国家医学信息中心第一次对医学信息学（Medical Informatics）[1]进行定义，此后30年，医学信息学得到高速发展。

从信息科学的角度，Ackerman等[2]提出病人、数据提供商和保健站点间，实现医疗信息数据标准化。1986年美国国家医学图书馆集结多个学科团队，研发了统一医学语言系统（United Medical Language System），它对信息学的整体研究提供了巨大的帮助[3]。2006年Dolin[4]研究临床文档架构（Clinical Document Architecture，CDA），详细描述从HL7发展到CDA的过程，并相继推出了CDA-R1和CDA-R2。2009年DeShazo[5]采用文献计量学方法，分析过去20年间医学信息学国际出版物的科研产出和研究领域。在中国，一些学者也从不同层面对它开展了研究[6-22]。

本文选择文献计量学的定量分析法。文献计量学是采用数学和统计学的方法，定量分析一切知识载体的交叉科学[23]。经过40多年发展，它已经渐居核心地位，是与科学传播及基础理论关系密切的学术环节。现在全世界每年发表的文献计量学学术论文约为400～500篇[24]。由于中国医学信息学的发展越来越走向专业化，作者认为很有必要对它的文献发展进行定量分析，从而掌握该领域的发展脉搏和研究热点。

1数据来源及方法

11数据来源

选择Web of Science数据库（简称WOS），它是美国汤姆森科技信息集团基于WEB开发的产品，是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库。本研究选择WOS数据库下3个子库SCIE（科学引文索引扩展板――1900-至今）、SSCI（社会科学引文索引――1900-至今）和A&HCI（人文艺术科学引文索引――1975-至今）。

从该数据库收集中国大陆、台湾、香港发表的医学信息学的研究文献，检索式采用研究方向（Research Area）作为检索策略，检索式设计为（（SU=Medical Informatics）AND CU=（China OR Taiwan OR Hong Kong）），检索年限为所有年限（排除2013年）进行检索，共收集1 448篇，文献类型选择论文（Article）、会议论文（Proceeding Paper）和综述（Review）进行精炼，收集到1 388篇。检索时间2013-12-01。

12研究方法

本研究采用定量分析法揭示中国医学信息学领域国际发文的文献特征，然后采用社会网络分析法，对高频关键词进行共现分析，借助UCINET60软件可视化，以了解中国医学信息学国际发文的研究主题。

21年代文献量分析

科学文献量是衡量科学知识量的重要尺度之一，因此某领域年代论文量的变化可以直观反映该领域内学科发展态势。图1将中国医学信息学国际发文1 388篇文献按照出版年进行汇总。

（1）萌芽阶段（1976-1995）：1995年以前，中国医学信息学研究的发文量增长缓慢，每年论文量不超过15篇，有些年份甚至出现空缺，这段时期是中国医学信息学研究成果走向国际的开始阶段。1976年，中国香港大学的Wing，Hj[25]作为第一作者首次在国际期刊“计算机和生物医学研究”上发表了“计算机程序对小脑――丘脑皮层信号的分析”一文。

（2）平稳发展阶段（1996-1999）：1996年以后，中国医学信息学研究进入平稳发展的阶段，每年文献量基本维持在20～30篇。由于计算机和网络技术的普及，中国的研究机构开始重视发展医学信息学的研究。

（3）快速发展阶段（2000-至今）：2000年以后，中国医学信息学研究的发文量迅猛增长，每年文献量均在40篇以上，2008年以后，每年的发文量平均超过100篇，2012年达到历史的最高峰，预测2012年后，发文量还会持续地增长。

22来源期刊分析

中国医学信息学领域的国际文献共涉及来源期刊32种，平均每种期刊载文量=文献总量/期刊种数=1388/32=4338，将期刊按照载文量进行排序，具体的统计情况如表1所示。

从表1显示结果可以看出，影响因子最高的期刊是医学互联网研究杂志，IF=3768，载文12篇，占文献总量的086%；其次是美国医学信息学会志，IF=3571，载文20篇，占文献总量的23%；影响因子不低于3的期刊共有2种，即上述两个。影响因子不小于2的期刊有6种，如医学统计、IEEE医学和生物工程杂志等；另有13种期刊的影响因子在1左右；其余11种刊物没有查到影响因子。在这32种期刊中，能查到影响因子的16种期刊出版国分别是英国5个、美国5个、荷兰2个、爱尔兰1个、加拿大1个、德国3个。

23重要发文机构分析

在WOS数据库中，对研究者名字进行区分比较复杂，特别是中国的研究者，存在中文名同音但不同字，但是英文中的表达却相同的现象。为了降低研究误差，本文不对研究者做具体分析，而是将发文机构作为研究对象， 对科研机构总发文量进行分析，选择发文量在20篇以上的21所机构，如表2列出，除了来自澳大利亚的悉尼大学，其余均来自台湾、香港、中国大陆的研究机构。其湾地区的研究机构有11所，文献量占3977%； 香港地区的研究机构5所，文献量占1981%；中国大陆的研究机构5所，文献量占1491%。在此研究范围内，可以看出目前台湾地区的科研成果成为中国医学信息学国际发文量的重要来源。澳大利亚的悉尼大学是重要的合作机构，所以可以放在里面，即台湾、香港、中国大陆和悉尼大学合作的文章数较多。表2重要发文机构的统计表（文献量>=20）

序号机构文献量百分比（%）1台湾大学（台湾）1369802台湾成功大学（台湾）926633香港中文大学（香港）896414阳明大学（台湾）705045香港大学（香港）694976香港理工大学（香港）553967中国科学院（中国大陆）533828上海交通大学（中国大陆）503609清华大学（中国大陆）463319台北医科大学（台湾）4431710香港城市大学（香港）3928111台湾大学附属医院（台湾）3928112浙江大学（中国大陆）3726713中正大学（台湾）3625914长庚大学（台湾）3424515交通大学（台湾）3323816中央大学（台湾）2618717悉尼大学（澳大利亚）2518018香港浸会大学（香港）2316619台北荣民总医院（台湾）2215920复旦大学（中国大陆）2115121清华大学（台湾）201443合作国家分析

中国医学信息学研究的3 429位论文作者来自于36个国家，与其他国家合作的总发文量为555篇，占40%，具有鲜明的国际合作化的表现。表3显示与中国研究者合作、发文量在10篇以上的研究者国籍的详细信息。其中与中国合作最多的是来自美国的研究者，合作发文量为241篇；其次是澳大利亚的研究者，合作发文量为70篇。其他如英国、加拿大、新加坡，合作发文量分别为53篇、31篇和29篇。

41关键词统计分析

采用TDA软件处理1 388篇文献，除去没有关键词的203篇，得到1 185篇。对关键词词频进行统计，表4列出词频不低于8的39个关键词，可以看出研究集中在支持向量机、电子医学记录、数据挖掘、心电图、功能选择、图像分割、远程医疗、分类、随机效应、中国传统医学、RFID、网络等；同时注重医院信息系统、计算机模拟、病人安全、隐私、自然语言处理、电子健康记录和本体等；有些还涉及到神经网络、人工神经网络、生物力学、芯片等领域。

42关键词共现网络分析

选择词频不低于8的39个关键词，对其做共现矩阵，采用Ucinet60软件绘制高频关键词的共现网络图，结果如图2示，删除了3个孤立节点。图2中的节点表示关键词，连线表示其两端的两个关键词节点在同一篇文章中存在共现，节点大小表示关键词的点度中心度，即关键词出现的总频次，连线粗细表示关键词的共现次数，连线越粗，即关键词共现越多，反之越少。

利用UCINET分析图2中高频关键词的点度中心度、接近中心度和中间中心度，支持向量机、数据挖掘、功能选择、遗传算法等关键词的点度中心度较高。RFID、安全、隐私、病人安全、电子医学记录；数据挖掘、决策树；文本挖掘、自然语言处理、中国传统医学；支持向量机、功能选择、数据挖掘、决策树、分类、遗传算法、神经网络；图2高频关键词的共现网络图

功能选择、心电图、乳腺癌、特征提取等各组关键词间的连线较粗，即表明它们在一篇文章中共现次数较高，当高频关键词在同一文章中共同出现的次数多，则可以初步反映该领域的研究热点。结合文献分析和共现网络图，可以推出中国医学信息学的五大研究主题：（1）电子医学记录的安全管理。（2）计算机自然语言处理和文本挖掘在中国传统医学诊断中的运用。（3）计算机和网络对医院信息系统、护理系统的研发和应用。（4）统计方法和计算机技术在临床检查、疾病诊断和 治疗、临床决策中的运用。（5）统计方法和计算机处理对临床医学、研究型数据的分析和系统构建。

5结语

本文采用文献计量学方法，从年文量、来源期刊、重要发文机构、合作国家和相关学科等进行分析，得出中国医学信息学领域的研究经历了3个阶段：萌芽阶段、平稳发展阶段、快速发展阶段。2008年以后，每年发文量平均超过100篇，2012年达到历史最高峰。根据来源期刊分析，中国医学信息学期刊分布主要集中在载文量为55篇以上的前9种期刊。发文量在20篇以上的21所机构中，台湾地区研究机构成为中国医学信息学国际发文的重要来源。从合作来看，中国医学信息学研究具有鲜明的国际化合作趋势，与中国合作最多的是美国、澳大利亚和英国的研究者。采用Ucinet60绘制高频关键词的共现网络图，结合文献得到五大研究主题。

本研究选择中国医学信息学的国际发文为研究样本，因样本量和选择范围较小，如果采用被引频次作为分析指标，不具备较强的代表性和典型性，容易产生抽样误差，当样本量扩大至国际范围，在较大范围内进行研究可以缩小误差变异。因此扩大样本量和研究范围，试评价重要学者的学术影响力，以及分析国际合作、测度它对其他学科的影响力和渗透性，都有待进一步研究。

参考文献

[1]http：∥www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh/？term=Medical+Informatics[EB].

[2]Ackerman，MJ.et al.STANDARDS FOR MEDICAL IDENTIFIERS，CODES，AND MESSAGES NEEDED TO CREATE AN EFFICIENT COMPUTER-STORED MEDICAL RECORD[J].Journal of the American Medical Informatics Association，1994，（1）：1-7.

[3]Humphreys，BL.，Lindberg，DAB.，Schoolman，HM.& Barnett，GO.The Unified Medical Language System：An informatics research collaboration[J].Journal of the American Medical Informatics Association，1998，（5）：1-11.

[4]Dolin，RH.et al.HL7 Clinical Document Architecture，Release 2[J].Journal of the American Medical Informatics Association，2006，（13）：30-39.

[5]DeShazo J P，LaVallie D L，Wolf F M.Publication trends in the medical informatics literature：20 years of[J].BMC medical informatics and decision making，2009，9（1）：7.

[6]董建成.医学信息学的现状与未来[J].中华医院管理杂志，2004，20（4）：232-235.