投资环境论文范文

投资环境论文范文第1篇

（一）融资环境比较任何企业在长期经营中都会面临资金周转问题，融资方式和融资便利程度是外国资本进入一国市场前必须考虑的因素之一。融资方式包括内源融资和外源融资，其中外源融资包括银行贷款、发行股票或债券、融资租赁等；③融资便利程度包括贷款手续复杂性、利率水平的高低、证券市场是否成熟等要素。中亚五国经济发展程度不一。开放程度较高、市场比较成熟的哈萨克斯坦对在其国内投资的外国企业没有特别的融资限制，实行国民待遇。2013年底外国企业的贷款利率约14％，虽是国内企业的两倍左右，但相较其他四国已不算高。值得注意的是，与其他四国相比，由于中国银行、中国工商银行在阿拉木图市已开设分行，可以更好地为中国企业提供融资便利。另外该国的证券市场经过十余年发展已有一定基础，已为2200余家企业提供了证券交易平台。其他四国的融资环境与哈萨克斯坦相比则差距较大：（1）土库曼斯坦和塔吉克斯坦两国没有证券市场，吉尔吉斯斯坦和乌兹别克斯坦虽有证券市场，但运行极不成熟，这就意味着上述四国的外资企业只能通过银行贷款融资；（2）就银行贷款而言，上述四国国内银行普遍规模较小，金融服务水平低下，但贷款利率却很高。其中，塔吉克作为最不发达的国家，近年的贷款利率却维持在24％～36％的高水平，乌兹别克的贷款利率也高达17％～24％。土库曼斯坦贷款利率稍低一些，约为10％，但对外企贷款有特别的限制；（3）上述四国还有一个相似之处，即信用卡普及率低，这使得非现金支付手段受到很大限制。最后，截止2013年底，中国国内银行都未能在上述四国设立分行，在该地区投资的中资企业只能通过四国的国内银行融资。困难重重的融资环境，对有意在四国投资的中资企业而言，是做出投资决策前必须考虑的不利因素。

（二）投资经营成本比较日常经营成本的高低直接影响投资者的盈利预期。该项主要包括土地和房屋等不动产的使用成本、水电气等基本生产生活资料的消费支出、劳动力的使用成本，以及受基础设施完备程度影响带来的物流成本。中国企业在中亚五国投资，日常经营成本也是决策前要考虑的重要因素。水、电、气使用费率方面，由于中亚五国的水、天然气等资源分布极不平衡，利用水平参差不齐，④所以水、电、气等生产生活基本原料的成本差异较大。劳动力使用成本，包括员工日常工资福利等显性支出，还包括各国法律规定的企业或雇主应该依法为员工缴纳的各项社会保险、培训等隐性支出。中亚五国中，哈萨克斯坦工人受教育程度较高，个人素质也是五国中最好的，相应地员工平均薪酬在中亚诸国最高。其他四国存在工人受教育程度不高、熟练技工短缺的问题，但廉价劳动力充足。中亚五国对企业为员工缴纳社保一项规定差异较大，支出水平最高的是乌兹别克斯坦，社保费用约占员工工资的40％左右，而土库曼斯坦法律规定员工的社保费用约为员工工资的20％。相似之处在于，无论费用高低，五国都规定，社保费用全部由企业或雇主承担。中亚五国都为内陆国，除哈萨克交通、通信、互联网络发展较好外，其他四国都存在着交通通讯等基础设施不够完善，互联网络体系不够发达的情况，这其中尤以塔吉克基础设施最为落后。这些因素无疑增加了商品流通的成本。

二、中亚五国投资环境非商业要素分析

外国直接投资在东道国除了面对日常经营的商业风险外，还面临着政局动荡、东道国经济发展战略和法制环境变化，以及政府行政效率等诸多不可控的非商业风险。非商业风险的不可预见性与不可控制性使得外国投资者的投资收益更难把握，也是引发国际投资纠纷最多的原因之一。中亚五国投资环境中的非商业要素，受各国政治环境以及经济发展战略的影响，差异较大。

（一）自然资源比较中亚五国丰富的自然资源是其发展经济、吸引外资的重要筹码（如上表3所示）。从自然资源的种类和分布来看，哈萨克斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦的石油天然气资源丰富；塔吉克斯坦水资源人均拥有量全球第一，水电兴国是其基本国策；塔吉克、哈萨克、乌兹别克三国的各种贵金属储量惊人；吉尔吉斯在资源方面没有太大优势，虽有矿藏但开发不够，而水资源也很丰富，人均水资源拥有量也位居前列。总体而言，中亚地区自然资源开发不足，潜力巨大，这是该地区吸引外资的优势所在，也是近年来这些国家吸引外国投资最多的领域。

（二）政治环境比较在国内层面，自苏联解体，中亚五国独立至今，有从未更换总统，因而政策连续性好、政局稳定的国家，如哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦；也有政权曾经发生非正常更迭导致政局不稳、影响投资者信心和安全感的国家，如吉尔吉斯斯坦。其中哈乌塔三国自独立后20余年来，一直是同一人担任总统执掌大权，如此稳定的政权带来的优势是国家吸引外资的优惠政策能够持续发挥作用，使外资放心进入其国内市场。正如硬币的正反两面，任职20余年的总统年事渐高，时间越长，外国投资者对总统突然离世引发其国内局势动荡的担心越严重。特别是在各方面发展都遥遥领先于其他四国的哈萨克斯坦，对纳扎尔巴耶夫总统身后哈萨克政局可能发生的变化，中国投资者应当未雨绸缪，早作谋划。在国际层面，中亚五国与中国外交关系良好，但必须考虑到俄罗斯在该区域巨大的影响力、美国“东进政策”所带来的变化，以及恐怖主义问题。除土库曼斯坦因为被联合国大会承认为永久中立国而不能参加任何军事联盟外，其他中亚四国都是上海合作组织的成员国。上合组织近年来加大了打击恐怖主义的合作力度，但由于中亚五国国内居民都以穆斯林为主，加之毗邻阿富汗、巴基斯坦等恐怖活动猖獗的国家，特别是塔吉克首都杜尚别距离阿（富汗）塔（吉克）边境不到200公里，因此在这些地区投资，提高警惕防范恐怖活动的破坏是不容回避的话题。

（三）行政和法制环境比较国内法制不健全是中亚五国投资环境的短板，并且五国都经常发生以总统令、内阁规定等文件调整外商和外国资本在其境内活动的情形，这就大大增加了投资环境的不确定性和不可预期性。①而包括哈萨克斯坦在内的中亚国家普遍存在政府运行效率低下、官员贪腐行为多发、权力寻租和执法随意性较大的现象。从事反腐败研究的国际非政府组织“透明国际”主要用两种指标（“清廉指数”和“行贿指数”）来衡量一个国家的腐败程度，其中清廉指数反映一个国家政府官员的廉洁程度和受贿状况。清廉指数虽不能绝对准确地体现一个国家的行政和法制环境，但能够较为客观地从侧面表明该国行政和法制体系的运作效率。在包含约180个国家的“全球清廉指数”排名榜上的名次（如表4所示），清楚地显示出中亚五国政府清廉状况不佳，行政和法制环境都有很大的改进空间。这种法制不彰的情形，也是中国投资者做出投资决策前必须考虑的因素之一。即便做出投资决定或已在当地开展投资活动，也应有充分心理准备，对涉及政府行为的事项，应适当调整心理预期。

（四）经济发展战略和鼓励投资产业策略比较基于本国经济现状和发展策略，中亚五国的经济发展战略和鼓励外国投资产业策略各有不同。哈萨克斯坦尽管矿产资源丰富，但对外国在该领域的投资限制越来越严格，矿产开采以外的产业是其鼓励的投资领域。矿产资源同样丰富的乌兹别克斯坦本是传统农业国，但正在向工农业并重的国家转变，而且也已对流向其重点资源领域的外资有一定限制，无线电子、轻工业、食品工业等产业则鼓励外资进入并从税收方面给予减免优惠。油气资源丰富、沙漠风光独特的土库曼斯坦先后制定了国家发展战略的中长期纲要。纲要显示，油气开发、化工、电力、纺织、交通通讯、旅游是其优先发展的产业，也是鼓励外国资本重点投资的领域。经历过两次政权非正常更迭之后，吉尔吉斯斯坦已经意识到社会稳定对经济发展的重要作用，2012年出台的《2013－2017年吉尔吉斯共和国稳定发展战略》把稳定做为国家各方面最重要的目标。在此基础上，吉尔吉斯鼓励外资重点投向其燃料能源开发、交通运输、环保等领域，电力、矿产开发、农业、轻工业和服务业也是其经济优先发展的方向。经济落后、资源开发利用不足的塔吉克斯坦在《截至2015年的国家发展战略规划》中明确指出，交通、能源、粮食安全等问题是塔吉克经济发展的主要瓶颈，因此，水电工程、交通行业、农业该国鼓励的外国重点投资的领域。

三、结论及应对之策

（一）中亚五国投资环境提升与吸引外国投资毋庸置疑的是，中亚五国作为一个整体经历了强劲的经济增长，成为正在崛起的重要的对外投资目的地。在过去十年间，流向这一地区的外国直接投资从每年20亿美元增加到了每年超过190亿美元。联合国贸发会议《2014丝绸之路投资指南》指出，在诸多有投资价值的领域中，潜力最大的是交通和能源业，③投向这一地区的外资来源国主要为俄罗斯、美国、中国、荷兰和土耳其等。但中亚五国在投资环境方面有明显的差异。综上所述，无论从基础设施水平、金融环境，还是从政治环境、劳动力市场等方面来看，政局稳定、经济水平较高的哈萨克斯坦吸引外资的能力远超其他四国。十余年来无论是外资流量还是存量，哈萨克吸引的外资数额都远远超过了其他四个国家吸引外资的总和，是中亚五国中最具有投资吸引力的国家。但近年来中亚国家的经济发展战略可能会对该地区的外资流向产生一定的影响。哈萨克在资源领域对外资的限制必定会将一部分有意投资其资源领域的外国资本挡在国门之外，而土库曼和塔吉克却在大力吸引外资开发其能源业。乌兹别克也同样在资源领域对外资有着巨大的吸引力，2013年前九个月吸引外资的领域统计表明，乌兹别克石油天然气领域吸引的外资比例仍然占据绝对多数，高达58．9％。①而经历过两次政局动荡的吉尔吉斯，现在也在奋起直追，通过修改法律、设立经济特区等措施，增强其吸引外资的能力。尽管塔吉克各项指标均处于最不利的地位。但如《2015全球营商环境报告》所指出的，在过去的一年里，塔吉克的改革力度令人瞩目。中国与中亚五国中三国接壤，中国西部地区多个民族与中亚各国的主体民族有着深厚的历史渊源。地利与人和的先天优势，使得中国成为该地区最主要的投资国之一。据2014年前9个月的统计，中国是吉尔吉斯斯坦第一大直接投资来源国②，同时也是乌兹别克斯坦第一大投资来源国。另据商务部统计，到2014年6月为止，中国对塔吉克斯坦的投资额仅次于俄罗斯，是塔吉克第二大投资来源国。另外，中国还是哈萨克斯坦第四大投资来源国。中国每年对哈萨克的直接投资无论从流量还是从存量方面来看，也都远远超过了中国对其他四国直接投资的总和（如表6所示），与全球趋势一致。

（二）中国对中亚五国投资环境关注的重点与对策中国对中亚诸国的投资既具有相似性又各有侧重，③因此对投资环境相关要素的关注也因投资产业领域而有所差别。例如基础领域的长期投资，必须重视东道国政治稳定性、行政与法制环境，而低廉的劳动力成本则对劳动密集型产业的投资者颇具吸引力。一般而言，在影响投资环境的诸多因素中，先天的自然资源和后天的政治大环境都是中国普通投资者无法左右的。而营商便利度、投资经营成本以及经济发展策略都与东道国法律政策的变化息息相关，所以中国投资者对中亚国家投资环境更应该关注的要素是：投资领域是否与东道国经济发展战略和鼓励投资产业一致，东道国的营商便利度、与投资活动直接相关的经营成本、东道国法制环境对外资的友好性、行政效率和透明度、融资便利性。丝路概念带来了投资良机。基于投资者对中亚五国的融资环境和行政与法制环境普遍缺乏信心，随着“丝绸之路”概念的提出，中亚国家也必然会与中国合力提升其投资环境，以吸引更多的中国投资。同时，为了顺应中亚国家的经济发展战略造福当地民众，中国投资者也应该尽力拓展新的投资领域。只有双方共同努力，才能找到更好的解决途径。1．融资平台的突破2014年10月，中国政府倡导成立亚洲基础设施投资银行和丝路基金，旨在通过长期低息贷款，支持亚洲地区特别是“一带一路”沿线国家的基础设施建设，并将优先用于区域内基础设施项目的商业投资。④这对在中亚五国的中国投资者解决融资问题无疑会起到极大的推动作用，中国对中亚五国的投资毫无疑问会迅速增加。同时，随着中亚国家基础设施的完善和投资环境的提升，反过来又将进一步促进中资企业在相关国家的投资步伐和力度。2．中亚国家行政与法制环境的提升近年来，中亚诸国努力提升其政府机关办事效率和执法水平，进一步健全其外国投资法制。例如，塔吉克斯坦在2007年修订的《投资法》中，允许外国投资者将双方的投资争议提交国际仲裁解决；对于国内法律修改可能影响投资者利益的，土库曼斯坦和吉尔吉斯斯坦允许外国投资者在相关法律修改后10年内选择适用对其最有利的新法或旧法条款。未来中国－中亚五国还将通过修订双边和多边经贸投资条约，稳定中亚诸国的投资环境。①借助丝路平台，相信中国在这一地区的投资将会更有法律保障。3．投资领域的拓展除传统领域之外，②《2014丝绸之路投资指南》指出，中亚国家的旅游业、农业产业、化工业、设备制造业、信息技术领域都是新的投资方向。2014年6月，“丝绸之路”旅游专列已从丝路起点中国西安出发。随着中亚五国旅游市场的开放，其独特的历史文化和民俗风情必将吸引越来越多的游客，丝路旅游专列也必将延伸至五国国内，中亚五国的旅游业值得中国投资者关注。中亚五国的农业也值得中国投资者期待：哈萨克的小麦，乌兹别克、土库曼的棉花都在世界前十大出口国之列。在这些领域的投资既能取得较高回报，同时也让中国主要农产品有了稳定的进口渠道，保证了国内农产品市场的供应。随着中国经济实力的增强，中国对外经济的重心逐渐由货物贸易转向国际投资。“一带一路”概念提出后，中国必将更加重视对中亚地区的直接投资；而中亚国家也在积极推进国内体制改革，不断完善投资政策法规，努力改善投资环境，积极鼓励外商投资。虽然在中亚国家投资充满各种风险，但风险与机遇并存，未来机遇大于风险。对中国投资者来说，在投资前充分实地考察投资项目和市场，精心调研、合理预期、谨慎决策，不轻信合作方或他人的口头承诺，不轻易做出投资效益承诺；对涉及到投资收益、己方权利等事项，通过书面合同加以详细约定，聘请当地律师进行法律审查，并尽量获得东道国政府的书面认可和承诺，严格守法经营。在经营期间，与当地政府建立并保持良好关系，积极参与当地社会活动和慈善事业，树立良好企业形象，遇有纠纷及时向当地政府、中国驻当地使领馆寻求帮助，必要时可依法提请国际仲裁，切实保护自身权益。

投资环境论文范文第2篇

2012年与2006年相比，总体来说江西省各地级市都有较快的发展.除了南昌第一位与抚州最后一位一直没有变化外，其余城市都有排名均有浮动变化，说明各地级市竞争激烈，相互追赶，综合得分整体处于上升趋势.南昌排名第一得分有所下降，作为省会城市的首位度有所降低，说明其他地级市发展追赶速度快，区域经济发展差距有所减小，区域内不平衡发展有所改善.表3中表明，2006年在11个地级市中综合得分从高到低的排序分别是：南昌>上饶>新余>九江>萍乡>鹰潭>赣州>景德镇>宜春>吉安>抚州.其中有前4个城市的综合得分是大于0的，说明其投资环境在总体的平均水平之上，也说明江西省的总体投资环境欠佳.从地域分布上来看，这4个城市以省会南昌为中心，环绕鄱阳湖而成，具有良好的区位条件.其余的城市得分均小于0，远离省会中心，区域位置欠佳.这说明南昌作为全省省会同时也是中心城市，中心性作用突显；城市之间的差距较大，如第一的南昌（1.362525）和最后的抚州（-0.53731）.在2009年，整体综合得分有所提高，说明江西省整体投资环境有明显的提升；且南昌与最后的抚州和第二的新余之间的差距在缩小，中心性略有下降.到了2012年，整体得分进一步提高，第一位南昌与最后一位的抚州的差距进一步缩小，第二位新余总分越来越接近第一位，说明南昌市的中心性有所降低，整体投资环境有了较大的提升；也表明区域经济协调发展有所成就，地区间的不平衡发展有所改善[8].

2类型划分

从表3中可以看出各地级市投资环境的显著差异.总体上可以看作是省级中心城市和地区性中心城市两种.根据这些差异，可以将江西11个地级市详细划分为3个类型.1）实力型.这主要指南昌市.江西省是典型的单核结构的省份，南昌是江西省的省会，同时也是经济、政治、文化中心，各主成分的值都较高，尤其在经济和社会服务等核心因子上的比重最大，整体综合水平最高，说明南昌的中心作用突显，具有较强的实力，是区域经济的增长极，对全省的经济发展起着带动作用.2）活力型.包括新余、九江、萍乡、鹰潭、景德镇、上饶这6个地级市.这几个城市有一定的经济社会基础，是江西省除南昌市外经济最活跃的地区，是全省经济的增长点.近年来经济发展尤为迅速，有某些地方特色的产业优势和良好的区位条件，交通通达性高，进一步提升的空间很大.3）潜力型.主要指赣州、吉安、宜春、抚州4个地级市.这4个城市经济发展特色不鲜明、比较优势不明显制约了投资环境的提升.经济基础落后，社会服务配套不足，各城市的发展问题不尽相同.但这几个地级市面积大，人口多，有极大的提升空间，积极引进先进技术和人才，发挥后发优势，是这些城市极大的潜力.

3优化建议城市投资环境的比较分析

最终都要落实到实际的规划建议和优化方向上.各地级市应结合发展现状和提升潜力，维持和增强自身优势，努力克服自身劣势和短板，大力改善各地级市的投资环境，促进江西省区域经济协调发展[9-10].

3.1实力型城市

南昌作为省级中心城市，综合得分均为第一，但同时还应看到，南昌虽然一直是综合得分第一，但与第二的差距在缩短，说明南昌的中心性降低，首位度下降，对整个区域经济发展的带动作用在减弱.因此，南昌应该在以下几个方面加强和改善：一是南昌应加大市政建设力度，打造一个适合百万以上人口生活的现代化大都市，改善公共交通条件，建设公交专用道路和地铁，完善基础设施，改善城市空气质量，建设便捷、高效、绿色的城市环境.二是南昌应加快内涵发展的步伐，完善法制体系，健全金融法规，支持工业园区和创意产业的发展；同时注重新农村经济建设，使农村成为拉动经济增长的投资点.三是加快南昌东西南北开放的步伐，形成全方位的开放格局.利用交通优势，强化南昌作为全省的物流、人流、信息流的中心地位，发挥其应有的中心性作用，促进且带动区域经济协调、快速发展.

3.2活力型城市

活力型城市有一定的经济基础，在城市发展的某些方面有突出表现，某几个因子的得分超过南昌市，位于全省第一位.交通通讯条件较好，拥有自身特色的主导产业和良好的区位条件.活力型城市在经济生活因子（F1）、交通运输因子（F3）上有着较高的得分，而在社会服务因子（F2）与生态环保因子（F4）得分明显较低.因而，在今后的发展中应做到：一是进一步强化自身经济优势，依托便捷的交通区位条件，促进产业更新升级和经济结构优化.二是着力改善城市的社会服务和自然生态环境，加大城市建设投入，构建良好的城市环境和社会氛围来吸引更多投资.三是政府加大政策支持力度，进一步促进经济社会转型升级，释放经济活力；加大招商引资的扶持力度，吸引更多高水平投资落户当地.

3.3潜力型城市

这类城市的发展瓶颈主要有：投资环境基础相对薄弱，在江西省内没有突出优势，内部差距较大，综合能力弱.基础设施落后、自然区位条件较差、工业结构比较单一是制约这些城市经济发展的主要因素.缺少主导产业，工业化水平低使得这些地区经济发展缓慢.在主要的生活经济因子（F1）、通讯与社会服务因子（F2）、生态环保因子（F4）上得分均较低，排名并未有明显的变化，甚至略有下降.但同时也要看到在发展速度（F5）上有着较高的得分表现，说明这一类型城市发展速度较快，具有进一步发展的潜力.今后潜力型城市的主要发展方向有：一是保护自然生态环境，走新型工业化道路，大力发展旅游等服务业，在不破环生态环境的前提下把资源优势转化为经济优势.二是加强基础设施建设，总体提高人民生活、社会服务与城市建设水平，提升城市形象.三是立足当地特色，大力发展特色产业；发挥地区中心城市作用，加强与周边县市的联系，形成经济发展的向心力.四是转变发展角度，立足自身优势，挖掘土地、人口、资源及生态潜力，积极对接经济发达地区，打造区域性中心城市，实现后发赶超.

4结论与展望

本文通过对江西省11个地级市的对比分析，选取3个年份的32个因子来进行主成分分析，得出综合得分，并将11个地级市划分为实力型、活力型与潜力型三个类型.依据不同类型提出不同的优化建议.随着对城市投资环境研究的不断深入，研究内容不断向深度与广度扩展，不仅限于经济、环境、社会、基础设施等基本因子，还包括文化水平、政府效率、法律规范等更灵活的指标.在技术手段上，分析方法不局限于某一种方法，而更加倾向于多种方法的结合使用，使得结果更加真实和具参考价值.城市投资环境评价是一项十分复杂的工作.本文是从区域差异的角度评价江西省11个地级城市投资环境的优劣，所得的结果对衡量这些城市现时期的投资环境具有一定的参考价值.投资环境会随着国内外各因素的变化而变化.因此，要对城市投资环境进行预测研究，还需分析其连续多年的历史资料、并结合城市自身发展的特点及所面临的国内外环境，这样才能得到投资环境在某一时间段内的发展趋势及变化.江西省县域经济发展引人注目，已接近全省经济的70%，呈现出“三分天下有其二”局面，是江西经济的主要推动力[11]，因此这也是以后研究江西省经济发展的又一方向.

投资环境论文范文第3篇

（一）区域投资环境的自然环境因素引导民间资本配置在农业社会里，人类会优先选择交通便利、土壤肥沃的上等土地进行开垦。其次，当交通便利、土壤肥沃的上等土地被开垦殆尽的时候，次级土地便成为上等土地的替代品，逐渐被人们进行开垦。当人口数量急剧增加时，次级土地亦不能满足市场吸纳量年年翻进的需求，劣等土地渐被开垦。实现生产运输成本最低是这种生产扩展方式的优势所在。这种扩展方式同样表明了人类具备天然的理性选择能力。在工业社会，人类同样存在着这种理性选择能力。利润的实现是通过资本投资力求实现的最终目标。当投资者选择投资地区时，主要有两大参考因素，即当地市场吸纳力和生产资源获得的便利性。因此，自然资源是否丰富、原材料获取的难易程度是影响某一个国家或地区绝对优势的决定性因素，在一定程度上决定了生产成本能否降低。因此，在人力资本和技术水平等方面差异并不明显的阶段，投资者选择投资区域主要集中在自然资源丰富和交通便利的地区。不同地区的经济结构和产业结构存在差异。纵观历史，但凡物产丰饶、资源丰富、交通便利的行政区域，均发展成为中心区域或货品集散地，且区域经济发展各具特色，这是由于不同区域的自然环境、道路交通条件以及历史发展决定的。随着社会的不断发展与科技的进步，自然环境因素的战略地位不再像工业初期阶段那样受重视，而是伴随着劳动力、资本及技术等众多因素共同影响着资本的配置，但是追逐自然资源的丰富、优越的区位条件是资本转移的客观规律。当下，世界上一些不发达国家及地区仍然以出口资源为主，自然环境因素在这些国家招商引资中仍占据重要地位。从本质上讲，经济发展的过程，是从人类生存与发展的需求出发，充分利用一定的资源来进行深入地加工形成产品，并进行交易的过程。所以，自然环境因素对于民间资本配置起到极大的引导作用。

（二）区域投资环境影响民间资本投资方向在接受投资时，受资地区会从区域实际及优势出发，通过综合评价择选利于有进一步改善和优化区域投资环境的投资项目，做到既要符合区域产业政策，又要有助于带动区域经济发展的项目，而对那些不利于地区发展或会危害到区域生态环境的可以采取一定的限制性政策予以约束。因此，我们认为区域投资欢迎对民间资本的投向产生一定的影响，体现在虽然投资企业对自身投资行为及投资领域的决定具有充分的决策权，但是当投资企业进行实际的投资时，往往会受区域经济政策的影响，接受来自宏观角度的指导。对投资企业而言，从微观角度其拥有生产决策和营销行为的自，但是在当今市场经济体制下，投资者投资数量的多少又受到了被投资区域市场规模及消费水平的影响。市场机制下，要求投资者结合区域实际调整投资水平，而受资区域的人员流动状况及劳动力素质也对区域投资的效果产生极大影响。另一方面，不公平性是地区市场准入的一个突出问题，在一定程度会对区域民间资本的投资形成产生间接的影响。这种情况下，一些一般性竞争性产业，因准入门槛较低，十分容易出现行业间的国度竞争，在一定程度上使得利润空间越来越小；对具有垄断性质的行业来讲，在区域市场准入存在一定的限制，在一定程度上增加了民间资本进入该区域市场的难度，甚者出现民间资本撤离实体经济，转而选择进行间接投资等现象。这一现象在现实市场中主要表现为民间资本转向购买股票、购买债券等，又或将大量的民间资本投入到房地产业，对民间资本及区域经济的安全产生极大的潜在威胁。

（三）区域投资环境影响民间资本投资企业机能和效益投资者始终在寻觅着最佳的投资区域，这在国内投资和国际投资中均是如此。投资者十分热衷于选择最佳投资区域。而致使投资者形成这种投资倾向的原因在于，这些优质的投资区域能够实现在最短时间内，以最少的投资成本获得做大的投资收益。对投资者而言，对良好的投资环境可谓趋之若鹜，这表明对投资者来讲好的投资环境能够在资本生存基础上实现资本的增值，且会对资本产生一定的牵引作用；反过来讲，当投资者遭遇较为恶劣的投资环境，往往尽可能的规避。美国印地安那大学法默(R．N．Farmer)和多伦多阿尔尼亚大学里奇曼(B．M．Rugmam)两位教授主要围绕影响跨国经营的重大要素为研究要点进行系统的分析进而提出关于跨国经营企业效益是如何形成的模型，该模型假定“企业的综合效益是内在因素企业经营机能和外在因素投资环境要素的函数。对企业而言，企业效益受到两方面各自的差异而产生不同，即由内在因素企业经营机能和外在因素投资环境二者的共同作用”。上述模型揭示了内在因素企业经营机能和外在因素投资环境之间存在密切关系，内在因素企业经营机能受到来自外在因素投资环境的影响。“内在因素企业经营机能是企业内部资源组合、协调及其运作的方式，其广泛包括企业的组织行为以及组织的生产和经营等。其中，组织行为主要涉及企业的战略与规范、组织与控制以及领导与鼓励。而组织的生产与运营则广泛涉及企业内部的各个环节，包括资源的采购、产品的研发与生产、人力资源管理、营销、财务以及公共关系等。”（邓宏兵2000），外在因素投资环境影响内在因素企业经营机能，而内在因素企业经营机能则是企业得以生存和发展的重要因素，更是决定能否获得投资效益的核心力量。特别是接受投资地区的经济、文化、市场竞争状况等均会对企业的经营机能产生重要影响：是处于劣势需要政府帮助，还是已具备较强的竞争活力；在企业的生产经营过程中，是需要侧重注重外部社会效益，还是应重点关注降低企业的内部各环节的成本。投资环境的不同，会使得企业在发展过程中，形成风格各异的企业特征，且通过投资环境的这种作用会对企业投资效益的获得以及企业的决策产生影响。

二、我国区域投资环境评价体系构建与指数测算

（一）构建区域投资环境评价体系的理论分析民间资本投资是资本投资活动的一种典型形式，因此也具备一般资本投资活动的属性。在整个的民间资本投资过程中，要牵涉到人文因素、社会因素、资源因素、经济因素等多种环境因素，这些因素虽然不是民间资本投资成果生成的决定性因素，但绝对是保证民间资本投资活动得以全面实践不可或缺的必要条件。客观评价民间资本投资活动的前提是合理分解民间资本投资活动的环境因素。针对民间资本投资活动的自身特点，结合前人有关区域投资环境因素遴选的经验，本文将区域投资环境细分为自然资源环境、经济环境、社会环境、文化环境和生态环境。如图1所示。如图1所示，我们从自然资源、经济、社会、文化以及生态五个方面对区域投资环境进行详细地划分为自然资源环境、经济环境、社会环境、文化环境和生态环境因素。1.自然资源环境因素自然资源环境是区域投资活动能够进行的基本物质保证。区域投资活动本身就是一项高投入、高产出的活动，尤其在投资过程前期，基本上是高投入、零产出。因此，区域投资活动一般容易发生在自然资源密集的地区，比如富含煤矿、天然气、石油等区域。可以说，一个地区自然资源越富足，硬环境越良好，区域投资活动发生的概率就越高。2.经济环境因素经济环境因素对区域投资环境产生直接影响，是影响其能否获得良好效果的决定性因素。如果投入区域投资活动中的人才、资金、设备足够充分，经济环境足够优越，那么获得投资成果的可能性也就会大大提高。另外，一个地区良好的经济实力能够提供吸引外来投资的良好经济环境，这样有利于对资金的转换和吸收。可以说，一个地区经济实力越强，经济环境越好，用于投资活动的资金越充足、资金渠道越丰富、资金来源越充足，这个地区的区域投资环境越有利。3.社会环境因素社会环境因素在整个区域投资环境中，是以导向性的作用出现的。由于区域投资是一种风险性很高的活动，区域投资主体的创新热情在很大程度上受到当地医疗、卫生、社会保障、基础设施等社会环境的影响。为进一步推动区域投资环境的优化，从中央政府到各级地方政府出台了一系列的激励政策，涉及了医疗、卫生、社会保障等多个领域。可以说，看一个地区的区域投资环境是否有利，首要考察的就应该是社会环境因素。4.文化环境因素随着我国教育事业的快速发展和广泛性普及，我国人民文化素质有了前所未有的提高。因此，区域投资环境过程中也不能忽视文化因素。只有这个地区具备了一定的文化基础，区域投资成果的后期推广才能获得广泛认同。所以，一个地区的文化基础越好，它的区域投资环境越有利。5.生态环境因素我国不同区域的生态环境存在较大的差异。城市的生态环境主要是以人工生态环境为主，而农村地区的生态环境则不同于城市地区，主要以自然生态环境为主。随着近年来经济发生速度的加快，我国各区域自然生态环境受到了不同程度来自环境污染、资源过度消耗等诸多方面的威胁。区域投资的生态环境因素是指要协同、全面地治理城市与农村生态环境，实现生态环境高度融合互补，达到经济社会与生态协调发展，是区域投资环境的重要保障。

（二）构建区域投资环境评价体系的参数设计根据前文研究，本文从自然环境、经济、社会、文化和生态五个方面对区域投资环境进行了详细划分。为提升运用于后续分析的有效性和实用性，我们借鉴陆迁和杨天荣（2010）、白永秀等（2013）的研究成果进一步将这些因素细化为23个二级参数，具体情况如表1所示。

（三）我国区域投资环境评价指数测算结果分析根据西部地区民间资本投资环境评价指标体系，我们遴选了东、中、西部地区以及全国投资环境的相关数据。各项统计数据从2007年到2012年，采用统一的年度时间维度，将各指标数据标准化，利用熵权模型计算二级参数的熵权，可以求出自然资源因素、经济因素、社会因素、文化因素、生态因素对于总体区域投资环境的评价得分如表2所示。从表2数据显示来看，我国区域投资环境呈现以下特点：（1）2007~2012年间，我国区域投资环境指数总体呈现增长趋势，偶有波动。受美国次贷危机引起的全球金融危机影响，2007~2009年我国投资环境出现短暂的恶化。由于我国政府积极采取相应的应对金融危机政策，推进经济改革的深化，2010~2012年我国投资环境出现明显改善，并呈现明显的增长趋势。（2）目前我国区域投资环境呈现阶梯状分布特征，自西向东，呈现十分明显的东强-中弱-西更弱特征。区域投资环境的这一特点与我国区域之间经济水平的阶梯状格局是相符的。（3）东、中、西部地区投资环境相差悬殊。根据表2中2007~2012年区域投资环境指数评分结果显示，东部地区是西部地区的2~3倍。这反映出我国投资环境地区差异明显。（4）影响我国各地区投资环境指数的因素排名顺序存在差异。从全国层面来看，影响我国投资环境指数的主导因素为经济环境，其他依次为生态环境、社会环境、自然资源环境和文化环境；从分区域层面来看，影响东部地区投资环境指数的因素排名为经济环境、生态环境、社会环境、文化环境与自然资源环境；对中部地区而言，影响投资环境指数的因素排名为经济环境、社会环境、生态环境、自然环境与文化环境，而影响西部地区投资环境指数的因素排名为经济环境、自然资源环境、社会环境、生态环境与文化环境。

三、区域投资环境对我国民间资本投资影响的实证分析

（一）灰色关联度模型从系统论角度出发，一个完整的系统包涵多种不同类型的因素，各因素之间通过交互作用对整体系统的运行产生影响。一般而言，为确定各因素对整体系统的影响程度，我们在进行分析时，主要选用回归分析、方差分析、主成分分析等数理统计分析法。但陈平（2004)指出，目前广泛使用的计量经济学的回归方法缺乏可靠的理论基础，我们必须发展非稳态非参数的分析方法和复杂经济科学。基于此，本文尝试运用复杂经济科学———灰色关联分析来检验区域投资环境对我国民间资本投资的影响。

（二）灰色关联度结果分析综合考虑所用软件的运算能力和样本数据缺失等因素，本文研究认为民间资本是除政府资本、国有企业资本之外的国内非国有经济的经营资本。考虑到从规范渠道极难获取与民间资本相关的数据资料，本文采用近似法，选取2007~2012年我国全社会投资额减国有及国有控股经济投资额，再减去外商及港澳台经济投资额的方法以获得民间资本数据。本文数据均来自于CCER金融研究数据库与《中国统计年鉴》（2008~2013），采用的灰色关联度模型软件是GM灰色关联度分析软件。具体结果如表3所示。本文使用灰色系统理论建模系统3.0软件分析了东、中、西部以及全国投资环境指数与民间资本投资的灰色关联度结果，具体如表3。其中，第一行关联度R1表示的是灰色绝对关联相关系数；第二行，关联度R2表示的是灰色相对关联相关系数；第三行，关联度R3表示的是灰色综合关联相关系数（其中本文采用θ=0.5）。实证结果显示，区域投资环境对我国民间资本投资都有较显著的正相关性，东、中与西部地区关联度系数存在较大差异，西部地区投资环境与民间资本投资综合灰色关联度才0.503，明显低于全国综合水平。造成这一现状的原因可能主要在于西部地区经济发展水平、自然环境、社会发展程度以及基础设施不够完善等。这也表明亟需改善和优化西部地区投资环境，积极引导、鼓励和推进我国民间资本对发展相对落后的西部地区给予更多的投资，以进一步缩小西部地区与东部发达地区的发展差距为目的，推动西部地区社会、经济等各方面的全面发展，以促进西部地区经济社会全面发展、不断缩小与其他地区发展差距。

四、结论

本文在理论分析区域投资环境对民间资本投资影响的基础上，基于熵权理论从自然资源环境、经济环境、社会环境、文化环境和生态环境五个方面测算了2007~2012年的中国区域投资环境指数，并采用灰色关联度方法实证分析了我国区域投资环境对民间资本投资的影响。实证结果发现：（1）从我国区域投资环境特点来看，2007~2012年间，我国区域投资环境指数总体呈现增长趋势，偶有波动；区域投资环境具有明显的东强-中弱-西更弱的阶梯分布特征，这与我国区域经济发展水平呈现的东强-中弱-西更弱梯度格局相吻合；东、中、西部地区投资环境存在明显地区差异；影响我国各区域投资环境的因素排列顺序也存在较大区域差异。（2）从灰色关联度模型实证结果来看，区域投资环境对我国民间资本投资都有正相关性，东、中、西部关联度系数存在较大差异，西部地区投资环境与民间资本投资综合灰色关联度才0.503，明显低于东、中部地区。表明随着我国经济的不断发展，市场化进程的不断推进，民间资本投资对于区域投资环境的需求正在不断增加，但区域性差异较大。因此，在未来我国各区域民间资本投资的发展中，我们应当因地制宜，改善区域经济社会环境，保护民间资本投资者利益，通过破除体制障碍、实施利益诱导、构建政策保障、创新社会服务、发扬文化影响力、培养劳动者素质等措施，增强各区域吸引民间投资的能力，进而增强自身的发展能力。

投资环境论文范文第4篇

县域是一种行政区划型区域，它以县城为中心、乡镇为纽带、农村为腹地，其功能完备，并具有地域特点。县域发展属于区域发展的一部分，所以区域投资环境的相关理论无疑是合理构建县域投资环境评价指标体系的重要参考和理论基础。文章通过对目前区域投资环境构成要素进行分析，旨在对构建河北省县域投资环境评价指标体系有所帮助。投资环境的概念最早由美国学者IsiahA.Litvak和PeterM.Banting提出，主要指在一定时间内，特定区域拥有的影响和决定投资运行系统健康成长并取得最优预期效应的各种主观与客观因素的有机复合体，是各种因素相互交织、相互作用、相互制约而成的有机整体，可分为投资硬环境和投资软环境。良好的区域投资环境可以吸引更多的国内外投资，促进区域各项事业的发展。争取和利用外来资本，必须研究区域投资环境的状况。文章通过对相关文献的梳理发现，大部分研究把区域投资环境的构成要素概括为政治环境、经济环境、基础设施环境、社会环境和自然环境。政治环境包括了国家或地区的政治制度、政治稳定性与政策连续性、政府的行政效率等方面的内容，是影响区域投资环境的重要因素，也是吸引国际投资的首要因素，我国直辖市、省会城市和沿海开放城市的政治环境普遍优于其他地区。经济环境能给投资方带来更多的直接利益，是影响投资环境的关键因素，也是地方政府建设和改善投资环境的核心，主要包括区域产业结构、经济发展与稳定、人民的生活水平等方面。基础设施环境是任何投资赖以存在的物质环境，影响着区域产业群建设和经济布局，也影响着从业人员的生活，涵盖了交通、通信、能源等方面。社会环境是一个涵盖范围最广、指标种类最多、指标构成最复杂的投资环境构成要素，主要包括社会习俗、区域人力资源、区域科技创新等诸多因素，良好的社会环境可以间接地提升投资效益。自然环境是与投资者生产和经营活动有关的区域自然资源、人口、地理条件等因素的总和，传统观点认为，良好的地理位置是吸引国内外投资的关键因素，中国改革开放早期，深圳、上海等沿海城市的快速发展也印证了区位优势对吸引投资的重要性，但是，随着经济社会的进一步发展，从近几年的相关研究结果分析，地理优势对投资环境的影响急剧下降。

2河北省县域发展状况分析

县域发展中，县域经济是重要内容。2002年以来，我国县域经济驶入快速发展的轨道，成果显著，地位增强，这是县域投资环境不断改善的结果，也为接下来县域投资环境的进一步优化奠定基础。首先，县域经济发展增速明显。根据《中国县域经济十年发展报告》显示，十年来，平均县域地区生产总值从2002年的28.20亿元增长到2011年的121.10亿元，翻了两番；平均县域地方财政一般预算收入从2002年的1.00亿元增长到2011年的6.61亿元，增长了5.61倍。其次，县域发展成为社会发展的重要组成部分，县域经济已占国民经济的“半壁江山”。根据《中国县（市）社会经济统计年鉴》，2011年，全国县域内人口总数达8.85亿人，占全国总人口的65.72%；全国县域地区生产总值合计达24.14万亿元，占全国GDP的51.04%；全国县域地方财政一般预算收入合计达1.32万亿元，占全国地方财政一般预算收入的25.07%，超过四分之一。

2.1河北省县域发展的成果

河北省是农业大省，是全国粮、棉、油集中产区之一，全省下辖136个县（市）（不含市辖区），县域人口占全省人口82.73%，县域生产总值占全省GDP的68.07%，县域发展状况对全省经济社会发展意义重大。鉴于县域发展的重要地位和具体省情，河北省各级政府把县域发展作为主要任务之一，不断优化投资环境，成果显著。一方面，近年来，河北省通过实施“四个一”战略，建设环首都经济圈、打造沿海经济隆起带、加快发展冀中南经济区和培育大型工业聚集区和企业集团，加快县域经济的整体发展，推动区域全面协调。和2007年相比，2011年河北省各县（市）人均地区生产总值、人均县域财政收入和农村居民人均纯收入有了大幅提高。另一方面，我省各地相继设立经济技术开发区、沿海开放县、各类产业园等吸引国内外投资、发展当地经济的专门机构和区域。在部级开发区（县）的建设方面，目前我省拥有秦皇岛经济技术开发区、廊坊经济技术开发区、沧州临港经济技术开发区、曹妃甸经济技术开发区、石家庄经济技术开发区等部级开发区，此外，国务院划定我省的滦县、乐亭县、唐海县、昌黎县等11个县（市）为部级沿海开放县，这些开发区（县）对当地及周边各县的投资环境产生了积极影响。在省级开发区的建设方面，河北省政府在各地设立省级开发区，以此优化投资环境，主要发展战略性新兴产业和高端现代服务业。据不完全统计，2011年，河北省省级以上开发区完成生产总值4803亿元，财政收入556亿元，开发区以不到全省0.8%的土地面积，聚集了全省23.8%的生产总值、25.2%的财政收入、56.5%的外商投资和57.1%的外贸出口。此外，全省大部分县（市）已建立起吸引外来投资、促进本地经济发展的各类产业园。

2.2河北省县域发展的不足

良好的政策环境推动了河北省各县（市）的快速发展，与此同时，和周边省份的发达县（市）相比，现阶段河北省县域发展也存在问题和挑战。首先，河北省县域发展中产业结构不合理，成为全省区域协调发展的薄弱环节。第一产业比重下降、第三产业迅速发展是各国经济发展的普遍规律。2011年，全国百强县产业结构中，三次产业比的平均值为7.7∶58.8∶33.5，而河北省县域发展中三次产业比的平均值为16.0∶54.1∶29.9。和全国百强县比较，河北省第一产业所占比重过大，是全国百强县平均水平的2倍多；第二产业略低于全国百强县平均水平，且对资源性产业依赖度过高；第三产业所占比重较低，且第三产业税收比重为15.7%，比全国低23.6个百分点。其次，现阶段京津冀的环境治理工程对河北省县域投资环境的优化提出新的挑战。河北省目前正处在节能减排、改善空气质量的关键时期，各县（市）按照“消化一批产能、转移一批产能、整合一批产能、淘汰一批产能”的思路，压减过剩产能，这对大部分县域经济产生重创。因此，如何推动各县（市）产业转型升级，保持县域经济社会的稳定发展，是优化县域投资环境遇到的新问题。

3河北省县域投资环境评价指标体系分析

文章在借鉴我国区域投资环境相关理论和构成要素的基础上，针对河北省县域发展的特殊性，并根据县域数据资料的可得性，探索河北省县域投资环境评价指标体系。

3.1经济环境

经济环境是县域发展实力的综合体现，和其他非经济环境存在正相关关系，经济发展是县域全面发展的前提。因此，河北省县域投资环境构成中，经济环境是基础，是决定县域投资环境的先决条件。和其他区域经济环境构成不同的是，县域经济环境主要包括第一、二、三产业发展环境以及其他综合经济环境。

3.1.1第一产业发展环境

河北省是农业大省，农林牧渔作为第一产业，其产值和人口比重较大，是县域经济发展的基础和支撑。因此，只有第一产业的产前、产中、产后服务体系健全了，农村经济才能全面发展，以此带动农村的商业、生活服务业的发展，为县域投资环境的改善奠定基础。因此，文章选取人均第一产业地区生产总值、农林牧渔业生产率、农村居民人均纯收入来衡量河北省各县（市）第一产业发展状况。

3.1.2第二产业发展环境

在河北省县域发展中，虽然第一产业的发展非常重要，但县域整体发展并不等于第一产业的发展。县域发展不仅是农业的发展，而且涉及经济领域的各个产业，仅仅依靠农业发展不可能克服河北县域发展中存在的土地与人口之间的尖锐矛盾及县级财政困难、农民增收迟缓、农村发展严重滞后等各种问题，这些矛盾和问题必须依靠第二产业的迅速发展来解决。工业作为第二产业的主要组成，按照农业支持工业、工业反哺农业的原理，河北省各县（市）应大力实施工业强县战略，推动产业转型升级，这不仅是增强县域经济竞争力的必然要求，也是提升县域投资环境的必然选择。因此，文章选取人均第二产业地区生产总值、第二产业生产率和人均规模以上工业总产值来衡量河北省县域第二产业发展状况。

3.1.3第三产业发展环境

第三产业是我国国民经济的重要组成部分，具有能耗低、污染小、效益高等特点，对拉动县域升值、集聚人气、解决就业和增加财政收入具有重要的促进作用。第三产业也是吸纳农村剩余劳动力就业的主要渠道，为社会提供更多的就业就会，为顺利实现产业结构调整和减轻就业压力做出了积极贡献。河北省农村人口众多，各县（市）发展第三产业可以促进农村劳动力的有效转移，增加农民收入。并且，当前河北省县域发展中，受环境治理、金融危机、竞争压力、资源枯竭等因素影响，以民营加工制造业为代表的第二产业发展出现停滞现象，因此，加快发展房地产业、金融保险、科技信息、文化服务、现代物流等重点服务业，努力提高第三产业发展水平对提升县域投资环境、促进县域发展意义重大。文章选取人均第三产业地区生产总值、第三产业生产率和第三产业占地区生产总值的比重来衡量河北省县域第三产业发展情况。

3.1.4综合经济环境

综合经济环境是指经济活动中各个部门、各个方面、各种因素所产生的经济效益的综合，包括了除三大产业之外的县域经济发展环境，如县域发展潜力、县域消费能力、开放化程度、产业化程度等因素。综合经济环境反映的是整个县域经济运行质量和效益状况的全貌，是县域经济中各产业协调发展的助推器，也是国内外投资者考察县域投资环境的重要指标。文章选取人均地区生产总值、城乡居民人均储蓄存款、社会消费品人均零售额来衡量河北省县域经济综合发展情况。

3.2基础设施环境

县域投资环境离不开良好的基础设施环境的支撑。基础设施是为社会生产和居民生活提供公共服务的物质工程设施，其作用在于保障社会各项活动正常进行，它也是企业生存发展的一般物质条件。因此，基础设施是否完善，是投资者所关注的重要因素。基础设施环境中包括地理位置、交通运输、通讯水平、医疗水平、生态环境等因素，这些要素影响到企业生产销售和人们的生活，因而影响国内外资本的投资决策。文章选取人均民用汽车拥有量和人均医院床位数来评价河北省各县（市）基础设施发展情况。

3.3人力资源环境

随着企业生产水平的不断提高，投资者越来越重视人力因素在企业中的投入与应用，县域人力资源水平的高低，对于企业长远的发展有着越来越重要的影响。河北省各县（市）在发展特色经济的同时，应利用各地要素禀赋和比较优势，优化人力资源，引进技术，加快县域经济转型升级，增强其防范和抵御外来风险的能力，提升投资环境。文章选取城镇在岗职工平均工资来评价地区人力资源环境。综上所述，在国家城镇化建设以及环境治理的政策背景下，文章分析河北省县域投资环境的影响因素，采用了15个指标构建河北省县域投资环境评价指标体系，通过合理评价和优化县域投资环境，促进我省县域健康持续发展。其中，经济环境是河北省各县（市）吸引国内外投资、促进县域发展的核心因素，也是投资者实现投资利益的关键；基础设施环境是县域发展的支撑；人力资源环境是当地吸引投资以及实现投资利益的保障性因素。

投资环境论文范文第5篇

1．评价指标体系及量化方法评价指标体系选取采用文献分析法和专家访谈法。首先通过文献分析法对文献中使用过的各一级指标、二级指标进行归类整合并进行统计，按照引用频率进行排序，然后采用专家访谈法对各指标进行筛选，以确定最终指标。在评价指标的文献分析过程中，根据国内外经典评价指标体系制定备选指标，国外参考了Litvak和Banting(1968)提出的“冷热国比较法”投资环境评价指标体系、Otto教授(1992)的矿业投资环境评价体系、全球第一家矿业咨询公司BehreDolbear(2014)的石油投资环境评价体系和费雷泽研究所(FraserInstitute，2013)的矿业投资环境评价体系，国内参考了中国国土资源经济研究院的研究成果(吴荣庆，2001)《拉丁美洲若干国家和地区矿业投资环境分析和比较研究报告》、中国石油集团经济技术研究院(2007)编制的《世界油气投资环境指南》、国土资源部每年的《2013年全球矿业投资环境评价》中的投资环境评价指标体系。通过将相似指标归类合并的方式制定完成备选指标体系后，以CNKI中国学术期刊全文总库和万方外文文献数据库为文献搜索目标，以油气投资环境为关键词进行了检索，遴选了具有一级评价指标的相关文献46篇，统计各备选指标引用频率后，按照各备选指标引用频率排序将备选指标以问卷的形式发给专家进行第一轮遴选(共聘请专家9名)，然后以专家访谈形式进行第二轮遴选，根据专家访谈意见最终确定将政治环境、经济环境、社会环境、法律法规及政策、油气资源开发潜力、基础环境6个指标作为评价指标体系的一级指标。通过同样的遴选方式确定了6个一级指标的21个二级评价指标，评价指标体系及数据量化方法见表1。

2．基于SE-DEA的油气投资环境潜力评价模型数据包络分析(dataenvelopmentanalysis，DEA)是在“相对效率评价”研究的基础上提出的，Charnes及Cooper等人(1978)给出了第一个DEA模型C2R后，DEA得到了广泛的应用。C2R模型在计算效率值时往往多个决策单元都是DEA有效(效率值为1)，而对满足DEA有效的决策单元之间就无法再进行比较，为此Andersen和Petersen(1993)提出了SE-DEA模型(superefficiencyDEA)，在对决策单元进行评价时将被评价的决策单元排除在决策单元的集合之外，满足DEA有效的决策单元的生产前沿面发生了推移，而DEA无效的决策单元没有发生变化，因此有效解决了DEA有效的决策单元效率值无法比较的问题。在对油气投资环境评价时，传统的SE-DEA模型存在一些不足:(1)油气投资环境评价中产出性指标无法量化。油气投资环境的主要指标如政治环境、经济环境、社会环境等可以作为投入性指标，产出取决于我国对被评价国家整体的投资效率、投资水平、投资充分程度等多种不确定因素，对投资环境评价时产出的多少是无法量化的。(2)效率值的概念不适用于油气投资环境评价。计算投入产出效率值对于评价具体投资项目是合适的，但当评价一个国家的投资环境时以该国家的投资环境潜力作为评价结果应更为合理。为解决上述问题，本文将传统DEA模型的产出变量处理为虚拟产出变量，假定所有决策单元的产出均为相同的虚拟产出值，即假设具有不同投入性指标的油气投资环境具有相同的一个虚拟产出，使用SE-DEA模型进行求解。当求出的被评价决策单元效率值θk＜1时，非DEA有效，说明在比被评价决策单元更少的投入下能够获得同样的产出，这时被评价决策单元所具备的投资环境条件对于所假定的虚拟产出而言是冗余的;换言之，若被评价决策单元的投资效率达到最佳，那么这个被评价决策单元所具备的投资环境条件能够产生比假定的虚拟产出更多的产出，因此，这个被评价决策单元所具备的投资环境条件潜力更大。θk值越小说明被评价决策单元所具备的投资环境条件对于所假定的虚拟产出而言冗余越大，在所有被评价决策单元投资效率都能达到最佳的假设条件下，被评价决策单元所具备的投资环境条件潜力越大。当θk≥1时，被评价决策单元所具备的投资环境条件对于所假定的虚拟产出而言不存在冗余，被评价决策单元的投资效率已能达到DEA有效的相对较好水平。在等同的假定虚拟产出条件下，θk值越大，被评价决策单元的投资效率越高，其投资环境条件的潜力越小。在所有被评价决策单元投资效率都能达到最佳的假设条件下，θk值可以作为投资环境潜力的一个衡量变量。式(2)与式(1)中的相关变量和公式相同。式(2)中的ρk值为投资环境潜力大小，通过对产出变量进行虚拟处理后，可将传统SE-DEA模型改进为油气投资环境潜力测度线性规划模型，其合理性和适用性大大增强。本文将使用改进的SE-DEA模型对中东、南美、非洲地区28个主要油气产国的油气投资环境潜力进行测度和分析。

3．样本及相关数据说明我国油气海外投资的五大主要合作区包括中东、南美、非洲、中亚和亚太地区，根据指标数据的可获得性，本文选取中东、非洲、南美三大地区进行研究，在三大地区中以油气产量进行排序，本文选取了三大地区内的28个国家进行研究。BP公司2014年的《世界能源统计》显示，中东地区主要油气生产国家有巴林、伊朗、伊拉克、科威特、阿曼、卡塔尔、沙特、叙利亚、阿联酋、也门，以2012年为例，中东地区的原油日产量为2848．4万桶，天然气年产量为5455亿立方米，而这10个国家之外的其他中东国家原油日产量仅为18．3万桶，天然气年产量仅为26亿立方米。南美地区主要油气生产国家有阿根廷、巴西、哥伦比亚、厄瓜多尔、秘鲁、特立尼达多巴哥、委内瑞拉，以2012年为例，南美地区的原油日产量为727．4万桶，天然气年产量为1743亿立方米，而这7个国家之外的其他南美国家原油日产量仅为14万桶，天然气年产量仅为29亿立方米。非洲地区主要油气生产国家有阿尔及利亚、安哥拉、乍得、刚果(布)、埃及、赤道几内亚、加蓬、利比亚、尼日利亚、苏丹、南苏丹、突尼斯，以2012年为例，非洲地区的原油日产量为934．9万桶，天然气年产量为2163亿立方米，而这12个国家之外的其他非洲国家原油日产量仅为23．3万桶，天然气年产量仅为185亿立方米。由于南苏丹于2011年从苏丹独立，本文将两个国家数据合并进行评价。根据数据的可获得性，本文使用2003～2012年数据进行研究，其中“教育水平”、“交通便利程度”、“电力供应”指标中部分国家部分年份数据尚未或缺失，我们根据已有年份数据采用回归拟合的方法进行了数据补齐，“气候”指标采用1990～2009年平均值，由于这4个指标的变化幅度较小，对评价结果的影响可以忽略。

二、实证结果分析

1．主要油气生产国家油气投资潜力测度利用油气资源投资环境潜力线性规划测度模型(2)，使用MATLABR2013b平台，计算可得2003～2012年三大地区28个主要油气生产国家的油气投资环境潜力，见表2、表3、表4、表5。三大地区油气投资环境整体潜力呈现波动趋势(图1)，2003～2005年快速增长趋势明显，2006～2010年出现缓慢下滑，2010年后整体潜力水平呈现缓解趋势。各地区油气投资环境潜力波动幅度有所差别，中东地区波动幅度较小，但近年来下滑趋势并未得到缓解，非洲地区在2006年后出现缓慢下降趋势，南美地区2008年后出现了剧烈波动。2003～2005年，各地区经济快速发展，政治形势稳定，油气勘探水平不断提升，油气投资环境潜力呈现快速上升趋势;而2006年后，国际政治环境不断恶化是导致油气投资环境潜力下滑的最主要原因，这段时期油气投资潜力与政治稳定性指标的Pearson相关系数值为0．784，而与战争风险指标的相关系数值为0．758。由于2007年之后金融危机的爆发，发展中国家较多的南美地区受到较大影响，导致2008年后油气投资潜力波动较大，随着金融危机影响的不断消退，南美地区油气投资潜力呈现复苏态势，而近年来不断恶化的中东和非洲政治局势导致中东和非洲地区油气投资环境潜力持续下跌。中东地区油气投资潜力巨大，整体处于较高水平，2003～2012年中东整体潜力值(表2)均高于南美和非洲地区，这源于中东地区巨大的资源优势和良好的经济基础。其中，阿曼处于较高水平，科威特、也门、卡塔尔、沙特、伊朗、伊拉克处于第二梯队，而巴林和叙利亚与其他国家相比差距明显(图2)。卡塔尔、沙特、伊拉克油气投资环境潜力呈现平稳上升的趋势，其中伊拉克在战后恢复迅速，其油气投资环境潜力上升最快。伊朗和叙利亚由于不断恶化的政治局势和长期积弱的社会经济环境，其油气投资环境潜力出现了较大的波动。南美地区油气投资环境潜力呈现均衡化趋势，潜力差距不断缩小(图3)。其中，巴西经济增长迅速，油气投资环境潜力呈现较好增长趋势;哥伦比亚优越的政治、经济、社会环境是其投资环境潜力较高的保障;秘鲁油气资源较为贫乏，处于南美地区落后水平，但近年来经济发展迅速，基础环境得到改善，因此油气投资环境潜力表现出了持续增长的势头。厄瓜多尔、阿根廷、委内瑞拉油气投资环境潜力呈现出了不断下降的趋势。厄瓜多尔经济增长较缓慢，投资政策表现不佳;阿根廷油气储量小，油气产量不断下滑，资源劣势明显;委内瑞拉是资源强国，油气储量丰富，但油气产量出现不断下滑趋势，同时投资政策表现不佳，导致投资风险有所增强。非洲地区油气投资环境潜力分化明显(图4)，阿尔及利亚、利比亚、尼日利亚、埃及、安哥拉、加蓬、刚果(布)属于第一梯队，而赤道几内亚、突尼斯、苏丹、乍得属于第二梯队。阿尔及利亚表现持续稳定，位居第一;利比亚恶化的政治和经济局势导致2009年之后的投资环境潜力下降;加蓬和刚果(布)在油气储量、油气产量、经济环境指标方面发展缓慢，明显落后于阿尔及利亚、尼日利亚、安哥拉、埃及等国家，因此油气投资环境潜力出现了相对下滑;赤道几内亚、突尼斯、苏丹和乍得在非洲地区属于油气相对贫乏的国家，同时经济落后、政治不稳定、种族局势复杂等因素都是导致其油气投资环境潜力居后的原因。

2．油气投资环境潜力差异的变动趋势分析在油气资源投资环境潜力值(表3、表4、表5)的基础上，本文利用Theil指数理论对油气资源投资环境潜力差异进行测度。Theil指数由Theil和Henri(1967，1972)提出并完善，最初用于研究地区间经济发展水平差异程度，Theil指数基于广义熵的理论可以进行不同空间不同尺度的差异分解，同时可以测度组间和组内对差异水平的贡献度。根据Theil指数的构建方法，投资环境潜力的Theil指数计算公式可表示。其中，TWR表示地区内投资环境潜力的差异，TBR表示地区间投资环境潜力的差异。通过Theil指数将2003～2012年各国家投资环境潜力以地区内和地区间进行差异性测度，计算结果见表6。根据表6可以绘制整体差异变动趋势图5和各地区内差异变动趋势图6。从图5可以看出:(1)油气资源投资环境潜力的差异主要来自地区内差异，而地区间差异所占比重较小。地区之间的油气资源投资环境潜力存在差异，中东地区明显高于南美和非洲地区，但地区内国家间的差异性更加巨大。(2)地区内总差异、地区间总差异表现出较稳定的变动趋势。各种因素对于油气资源投资环境的影响在各地区未表现出较大差异性，如金融危机、政治环境恶化等因素未导致较大的地区间差异。非洲地区内部差异最大，南美和中东地区内部差异较低，同时地区内部差异表现出较为复杂的变动趋势(图6)，各种影响因素对地区内部差异影响显著。中东地区在2009年后差异逐渐扩大，主要是由于中东政治局势恶化趋势明显;南美地区呈现差异不断缩小的趋势，油气资源投资环境潜力不断趋于均衡，这是由于南美地区各国家属于发展中国家，经济发展迅速，政治稳定，各项指标差距不断缩小;非洲地区发展极不均衡，整体较为落后，这是导致地区内部油气投资环境潜力差异巨大的原因，2004～2008年差异不断增大，这是两极分化形成的阶段，2008～2012年差异则呈现不断缩小的态势，这主要源于两个梯队内部差异的不断缩小，这与图4的结果是一致的。

三、结论及建议

本文选取了中东、南美、非洲3个地区共28个主要油气生产国家作为研究样本，测度了各国家的油气投资环境潜力演化以及差异变动趋势。结果显示:2003～2006年三大地区油气投资环境潜力快速增长，2006后呈现持续下滑态势，中东地区整体潜力明显高于南美和非洲地区，南美地区在短暂下滑后出现强劲复苏势头;潜力分布仍不均衡，潜力差异以地区内部差异为主，地区内部差异以非洲地区最为明显，地区间差异所占比重不大。根据本文的研究，对于我国油气企业在海外投资进行区位选择时有以下建议:(1)在进行海外油气投资布局及区位选择时应以地区及国家的投资环境综合潜力为依据，中东地区除巴林和叙利亚外，其他国家都具有较高的投资环境综合潜力，南美地区的厄瓜多尔、哥伦比亚、巴西、委内瑞拉以及非洲地区的阿尔及利亚、利比亚、埃及、尼日利亚也是海外投资优选目标国家。(2)投资环境综合潜力排名较低的主要以南美和非洲国家为主，其中部分国家具备较好的发展潜力，在海外油气投资布局时应根据潜力动态演化趋势制定长远规划。这些国家共同的特点就是经济发展滞后，基础环境薄弱，同时这些国家也具备发展经济的强烈愿望和提升基础设施建设水平的强大需求，在未来发展中其投资环境的潜力也会逐渐得到提升。(3)油气投资环境潜力与经济环境和政治环境呈现较大的相关性，中东和非洲地区政治环境短期内不可能出现较大改观，而随着金融危机影响的不断减小，各个国家经济逐渐复苏并将在未来几年重新步入快速发展通道，因此油气投资环境潜力将会重新呈现快速上升的趋势，我国油企应充分利用好经济低迷阶段对海外投资进行布局，为未来海外市场发展做好充分准备。

投资环境论文范文第6篇

投资环境评价指标系统是一个复杂的、多层次的动态综合系统。虽然国内相关研究已取得了可喜的成果，但仍存在许多不足:其一是选择的指标太少，不具有代表性，没有综合考虑投资环境各方的影响因素;其二是所选的指标大多是总量指标，没有消除数量和规模影响。为了能更加科学、系统、全面、客观地反映皖江城市带各城市的投资环境，本文在总结现有研究成果不足的基础上，依据科学性、系统性、时效性、可操作性和可比性相结合的原则，将皖江城市带投资环境分成经济环境、基础设施环境、市场环境、科技环境和社会环境5个方面及32个具体评价指标的指标体系。如表1所示。

二、因子分析法简介

因子分析属于多元统计方法，该方法首次被应用于20世纪初CharlesSpearman和KarlPearson等人所进行的智力测验统计分析中，方法运用的关键是利用降维思想选择最少因子来反映原有变量的绝大部分信息。它的基本思想是将观测变量相关性大的分在同一类中，而相关性低的变量则归于不同类，这样每一类变量事实上就表一个基本结构，即公共因子。因子分析的数学模型:X=AF+E，其中E为残差向量。因子分析法的主要步骤如下:1.同向化处理各类数据，将指标变量在量纲和数量级的不同消除。2.求标准化数据的相关矩阵。3.在步骤二的基础上，求出其特征值和特征向量。4.计算方差贡献率和累计方差贡献率。5.选择因子:假设在总方差的分解中共有n个因子，若其中前m个因子的因子方差贡献率之和超过80%，则可以选取前m个因子做公共因子。6.用因子得分系数乘以标准化后的数据即为因子得分。7.计算综合得分，进行排序。通常在因子分析综合得分计算中选择Wi/ΣWi作为权重，计算因子综合得分。即:F=(W1F1+W2F2+W3F3+…WmFm)/(w1+w2+w3+…Wm)。因子分析法与其他投资环境评价方法相比优势主要表现在以下几个方面:1.通过相关系数矩阵分析，发现指标间是否存在信息重叠现象，并可以采用因子分析法避免信息重叠给评价造成的不良影响。2.将每个指标进行标准化处理，增强指标之间的可比性。通过进一步观察因素的评价值，与评价基准进行比较分析，观测综合情况的好坏，最后提出可行性建议等。3.因子分析法通常会选择合适的权重来计算因子综合得分，以确保评价结果的客观性和准确性。4.采用系数相关性检测方法确保该项研究适合采用因子分析法，进而保证整个投资环境评价研究更加合理。

三、皖江城市带城市投资环境因子分析

本文运用经济分析软件SPSS对所选指标数据进行因子分析，在特征值大于1的原则下，选取5个公共因子，其累计方差贡献率高达96.464%。因此可以用这5个因子来概括原始数据，即采用前5个主成分对皖江城市带投资环境进行分析和评价非常合适。如表2所示。为了更清楚地观察样本，本文采用方差最大化正交矩阵对因子进行旋转，得到因子旋转的载荷矩阵，而因子载荷值的大小表明公有因子和原有变量之间的关联程度。因子载荷值越大，则说明该因子包含指标的信息量越大。如表3所示。公因子1:该因子在进出口商品总额、外商投资总额、出口总额占GDP比重、城乡居民储蓄存款余额、货运周转量、客运周转量、移动电话年末用户数、社会消费品批发零售总额等14个指标变量上的载荷量较大，主要反映的是各城市的经济环境、基础设施建设和市场发展状况，其方差贡献率最大，为43.278%。公因子2:该因子在人均GDP、人均财政收入、第二产业比重、人均邮电业务量、二级以上等级公路里程、非农业人口所占比重、每万人拥有医疗卫生机构床位数、每万人拥有卫生技术人员、R＆D经费占GDP比重、普通高等学校数上载荷值大于0.637，其方差贡献率为26.281%，反映的是城市的经济实力、交通设施建设、科学技术水平以及医疗服务情况。公因子3:该因子在城镇居民人均可支配收入、近两年GDP平均增速、非国有企业产值占工业总产值比重4个指标上有较大的载荷系数，其方差贡献率为14.685%，反映的是城市未来经济的发展潜力以及产业结构。公因子4:该因子与人均公共绿地面积和公共安全支出占财政支出比重有较大相关性，主要反映的是城市的环境状况和治安状况。公因子5:该因子与在岗职工平均工资、城市污水处理率相关性较大，反映的是城市居民的生活水平和环境保护力度。选择合适的5个公因子后，用回归估计法计算因子得分，可进一步计算得到皖江城市带各城市的综合得分F，最后比较得分得到如下表4的投资环境得分排名表。结论分析及评价:根据表4各城市投资环境综合得分情况，8个城市的投资环境排序依次为:合肥、芜湖、铜陵、马鞍山、宣城、滁州、池州、安庆。投资环境综合得分为正的城市有4个，且其中综合得分大于1的只有合肥，得分在0～1之间的有3个，而其他4个城市的综合得分均为负值，其中池州、滁州和安庆得分比较相近。这说明皖江城市带各城市的整体投资环境有待提高，发展不均衡问题尤其突出。根据得分情况可将其分为三个层次:1.合肥。合肥投资环境有4个公因子得分为正，因子综合得分最高，在皖江城市带各城市中投资环境最优。作为省会城市和皖江城市带产业转移中的“领头羊”，合肥在经济环境、基础设施以及政策等方面具有得天独厚的优势。具体表现在经济高速发展、交通便利、基础设施完备、对外开放程度、社会服务以及文化水平均高于其他城市。在教育、科技方面，合肥拥有59所高等院校以及众多的科研院所，科研和科技创新能力非常强。但合肥也有其劣势，相比其他发达城市经济总量仍偏低，城市规模限制了其发展。此外，合肥作为皖江城市带核心城市的带头作用没有得到充分发挥。2.芜湖、铜陵、马鞍山。尽管这3个城市因子综合得分均大于1，但仍处于较低水平，投资环境一般。尤其是铜陵有4个公因子得分为负，说明铜陵在很多方面还有待提高。芜湖最近几年发展较快，各方面发展比较平衡，但因起步晚，总体水平不高。铜陵、马鞍山矿产资源丰富，有利于吸引外资，但产业结构失衡，教育水平和城市环境建设还需进一步改善。3.宣城、滁州、池州、安庆。这4个城市的投资环境得分均小于零，说明其投资环境比较差，在经济实力、基础配套设施建设、社会服务及科技创新能力等方面明显不足。

四、对策建议

安徽皖江城市带在承接东部地区产业转移的过程中仍存在对外开放程度较低，思想观念落后;存在行政壁垒及地方保护主义思想;高端人才短缺，自主创新能力不足;产业配套能力弱，产业集群效应不明显。结合以上问题以及因子分析结果，下文提出以下对策建议:第一，加大政策扶持力度，为承接产业转移创造良好环境。“皖江城市带”建设才刚刚起步，规模较小，各方面还不够成熟，缺乏经验，加上安徽省整体经济水平仍较低，与国内其他产业群相比仍处于劣势，所以各级政府应加大政策扶持力度，积极出台资金、税收等方面优惠政策，引导产业转移方向，鼓励节能环保型产业转移，限制“两高一资”项目，加快承接产业转移步伐。第二，加强基础设施建设，为承接产业转移提供坚实保障。基础设施建设是承接产业转移最重要的环节，皖江城市带应对能源、交通、水利、信息等基础设施建设进行统一规划，构建综合性的现代交通体系，早日实现与长三角发达地区的完美对接;安徽省应提高资源利用率，充分发挥资源大省优势;增强灾情应急防控能力，为皖江城市带发展提供坚实保障;推进信息化共享基地建设，利用高新技术提高信息化水平，促进区域信息一体化发展。第三，优化产业结构，发展循环经济。合理的产业结构有利于促进区域经济健康、稳定、快速发展。通过对皖江城市带的产业结构进行分析，皖江城市带各地区之间产业结构差距较大，主导产业的带动力不强，产业层次较低。因此，皖江城市带必须进一步优化产业结构，提高产业竞争力。一方面应充分发挥合肥和芜湖的中心城市辐射带动作用，拉动周边城市经济发展。同时要优化资源配置，协助马鞍山等资源型城市向综合型城市转变。另一方面，充分发挥第二产业优势，发展龙头产业，形成工业一体化发展模式。第四，注重人才培养，提高自主创新能力。城市的经济发展离不开创新型人才和先进技术支撑。皖江城市带在承接产业转移的过程中，一方面要大力发展教育和科技事业，培养出具有高新技术的高端人才。另一方面要重点引进高新技术项目，鼓励企业增强自主创新能力，建设创新型城市。第五，提高对外开放水平，推进区域经济协调发展。皖江城市带应进一步加强与泛长三角洲区域合作，充分发挥产业转移示范区的带头作用，深入实施中部崛起战略，促进区域经济协调发展。首先，积极吸引外部企业投资，为皖江城市带优势产业注入新鲜血液。其次，科学承接产业转移，引导生产要素合理流动与资源优化配置，充分发挥中部地区比较优势，壮大产业规模，形成产业集群效应。再次，加快皖江城市带经济发展步伐，推动产业结构升级，提高发展质量和核心竞争力，更深层次地辐射和带动中西部地区发展。优化资源配置，优化区域经济布局，形成东中西部地区优势互补、良性互动、相互促进、协同发展的新局面。

投资环境论文范文第7篇

人们的国企比较懒散，缺少创新精神。僵化的体制束缚了国企领导人的创新精神，拿着高额的年薪却鲜有创新作为。国企经年累月守着垄断产业的一亩三分地，旱涝保收，小愁吃喝。而娇懒惯了后遇到市场风险便溃小成军。2014年世界500强排行榜榜单中共有50家公司在2013年出现亏损，其中中国占据16席，且被内地国企囊括。16家公司亏损总额高达377亿元人民币，再次印证了我国国企大而小强的现状，光鲜的外表内隐藏着亏损的内核，令人堪忧。尽管开放的其中一项措施是让国企引入民资参股，实行混介所有制，但因国企多年蛮横惯了，民资对于参股以后究竟能获得多少话语权持有怀疑，以致民资望而却步。

多年来，国企躺在国家的怀抱里，抱着奶瓶有滋有味地吮吸，在政策暖阳的照射下，无忧无虑地生活。即便当下在激烈的市场竞争中而临着外企和民企的双重夹击，似乎依然表现淡定，多是因为国企有国家的护着，亏损都山国家兜着，企业的市场份额小受影响，负责人的高薪水福利也小受影响。从职位女排来看，国企领导人是任命制，山上级有权部门“钦定”，并没有经过市场风幽洗礼，即便做的小好，也还能回到党政机关捧“铁饭碗”，没有后顾之忧。尽管国家近几年正逐步取消对国企的垄断保护措施，取消了许多优惠，但多年累积的思维定势影响着外资进入后能否真正享受到与国企一样的待遇，于是民资足欲行而越超，游离于之外。

另外一个重要原因是政策壁皇，尽管诸多以们的投资环境“”开放了，但里而还潜藏着一些政策门槛。就像一些公园大门处免费入园，可是里边却设了很多收费区域。譬如，广汇能源股份有限公司陷入原油进日“玻璃门”的烦恼。自2009年4月在哈萨克斯坦成功投资斋桑油气综介开发项目之后，广汇能源就处处受到微观政策的刁难。早在2002年，依据加入世贸组织的承诺，我国允许非国有企业从事部分的原油进日贸易，商务部每年也会下达相应的配额指标。然而，这个大政策却被小政策搅浑。政策实施细则中规定，民企要进日原油，必须持有中石油、中石化出具的女排生产证明，否则海关小让放行，铁路也小女排车皮。此外，进日原油后还必须返销给这两家公司。这明显是小介理的，甚至是霸道的。鉴于此，民资哪敢贸然闯进已经开放的“”投资环境。

在敞开的门前，民营企业家们的普遍感受是“现在天空变得晴朗了，可脚下的路还是坎坷小平”，小少民资大佬左顾右盼一番，想看到希望和“钱景”，却犹疑再三又将头缩回来。

于是，一个严峻的问题摆在我们而前，开放“”必先打扫“”，好比想纳客就应该先清扫庭院再开门。人们的投资环境如今而向社会资本开放，必须要把例如政府审批制度、国企管理制度、项目运行管理制度等等梳理妥当，去除有悖于调动民资积极性的陈规陋习，以清爽崭新的而貌迎新纳客。

因此，政府所要做的并小只是将大门打开，还需要提供更高水平的公共服务，为市场服务、为公众服务、为民资服务，才能真正让社会投资者放心投入，将紧捂的钱袋松开，才能令民资引得进，留得住，待得长。

投资环境论文范文第8篇

哈萨克斯坦独立后，为摆脱经济和社会发展的艰难困境，把引进和有效地利用外资作为其主要目标之一，在吸引外国投资方面给予了诸多政策支持，颁布了一系列促进和保护外资的法律和法规，希望通过吸引西方和包括中国在内的周边国家的资金来解决其国内资金不足的问题，进而带动本国经济的恢复和发展。哈萨克斯坦地域广阔，资源丰富且分布广泛，加之各联邦主体经济、社会和政治发展不平衡，各地投资环境也不尽相同。中国与哈萨克斯坦接壤，地缘区位优势明显，双方在农业资源、农业技术、农业人才方面互补性很强，中国对哈萨克斯坦的农业投资潜力很大，因此，在当前背景下，评估比较哈萨克斯坦的地区农业投资环境，将会为中国政府或企业在哈萨克斯坦选择较优的农业投资地区、降低投资风险提供现实指导。在哈萨克斯坦农业投资环境研究方面，叶芳芳、昆波拉提(2008)从投资软环方面进行分析，认为哈萨克斯坦投资法律环境总体上较好;程杰、武拉平(2008)和郑国富(2009)认为哈萨克斯坦尽管投资政策优惠，但腐败泛滥，政府干预市场力度较强;郑国富(2009)认为，哈萨克斯坦在吸引外资方面有丰富的自然资源、独特的地缘政治环境以及广泛的政策优惠等优势，但也存在着基础设施落后、市场经济体制不完善、腐败泛滥及行政效率低下等不足。在哈萨克斯坦农业引资以及与我国农业合作的研究方面，布娲鹣·阿布拉(2008)认为，哈萨克斯坦农业资金投入不足，我国对哈萨克斯坦农产品加工业进行投资战略意义重大;王海燕(2009)指出，当前中国在哈萨克斯坦从事农业和农产品加工的多为中小企业，投资合作涉及如养猪、养鸡、蔬菜种植、面粉加工、兽药生产及农机服务等多个行业，但多数项目规模较小，中哈在种植业、农产品加工等领域有投资机会;库里什耶夫(2010，哈萨克斯坦)认为，金融危机后哈萨克斯坦更加注重保障粮食安全，推动农业科技创新，大力发展农业基础设施，吸引外国投资农业;段秀芳、胡国良(2010)从投资政策视角研究了2004年—2007年哈萨克斯坦投资行业的变动情况，认为该国的外资环境为中国企业在哈国投资创造了条件，应引导中国企业进一步提升对哈国投资的水平和层次，推动中国“走出去”战略和“面向中亚扩大开放”战略的实施;依马木阿吉·艾比布拉(2010)认为，我国对哈萨克斯坦的农业投资水平落后于其他重要国家，中哈之间有广阔的农业合作空间;彭文进(2012)认为，中国与哈萨克斯坦农业合作尚未充分展开，农产品贸易规模较小，农业技术交流有限，合作潜力巨大;阿不都斯力木·阿不力克木(2010)认为，加强新疆与中亚国家的农业合作必须实行开放的农业经济政策，积极改善投资环境，放宽投资管制，使外资企业能够在公平条件下顺利经营和竞争。目前，国内外学者对哈萨克斯坦农业投资的研究基本是中亚经济或上海合作组织经济功能的研究的附带性成果，视角单一，针对哈萨克斯坦乃至中亚农业投资的研究鲜有涉足。农业经济合作的研究中重贸易、轻投资的研究现象突出。从已有研究可以看出，目前对哈萨克斯坦农业投资风险评估的基础性研究不足，更缺乏对哈萨克斯坦国内分地区的农业投资环境评价的研究，且在研究方法上多以描述性统计为主，计量方法在农业投资领域的运用有待扩展。故本文借鉴因子评价方法，采用专家打分法，拟通过硬环境和软环境两个方面的指标构建来评价哈萨克斯坦地区农业投资环境，以期为我国投资者对哈国进行农业投资提供量化分析的参考。

二、指标体系的构建及研究方法的选取

(一)指标体系的构建

1．影响农业投资环境的因素。农业投资环境的优劣体现在很多方面，有的体现在光热条件、水土水文、基础设施等方面，有的表现在投资政策、市场发育程度、居民收入等方面。本文将影响哈萨克斯坦农业投资环境的因素分为两类，投资“硬环境”和投资“软环境”。投资“硬环境”主要涉及土地资源、交通运输和通讯设施;投资“软环境”主要涉及政治法律环境、经济发展环境和社会管理环境。由于是在一个国家宏观管理的大背景下评价不同州、市的农业投资环境，可以认为政治法律环境同质，因此“软环境”只考虑经济发展和社会管理两个要素。2．指标的选择。由于反映“硬环境“和“软环境”所涉及到的土地资源、交通运输、通讯设施、经济发展和社会管理的具体指标较多，以及鉴于哈萨克斯坦地区数据获取的可得性，本文根据德尔菲法选择了13个指标来反映哈萨克斯坦14个州和2个直辖市的农业投资环境。选取的指标有农作物种植面积M1(土地资源)、货运量M2(交通运输)、百人拥有固定电话数量M3、互联网渗透率M4(通讯设施);国内生产总值M5、人均GDPM6(经济发展)、农业产值M7、农业产值在国内生产总值中占比M8(农业发展水平)、高等院校数量M9、科研机构数量M10(教育科技水平)、居民月平均收入M11、居民月平均消费支出M12、每万人拥有卫生人员数量M13(居民生活水平)

(二)因子分析方法

1．因子分析的思想。因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反映原始资料的大部分信息。因子分析法可以减少变量的数据，指标的综合性强，可以突出主要的因素，且该方法主要适用于对多个区域的比较分析。2．因子分析的具体步骤。首先，确定待分析的原始变量是否适合因子分析;其次，利用主成分分析法和主轴因子法、极大似然法等构造因子变量;最后利用回归法、贝叶斯法等方法计算因子得分。使用该方法得到的因子得分是有偏的，但计算结果误差较小。

三、实证分析

(一)样本的确定和数据来源

本文以哈萨克斯坦14个州和2个直辖市为样本，研究其农业投资环境。指标数据均来自2010年哈萨克斯坦地区统计年鉴和哈萨克斯坦国家统计署。由于各个指标均为定量指标，并且大部门指标均有不同的计量单位或形式，为了统一综合评价尺度，需要将各种不同计量单位和形式转化为无量纲形式。通常无量纲化的方法主要有线性归一法、指数化转换法、标准化转换法等(周丽娟、许敏，2007)。本研究拟采用线性归一法来进行无量纲化，从而实现各指标标准化。

(二)实证分析过程

1．统计量的检验。表1给出了KMO检验和Bartlett球度检验结果。其中，KMO值为0．521，根据统计学家Kaiser给出的标准，KMO取值小于0．6，不太适合因子分析。而Bartlett球度检验给出的相伴概率为0．00，小于显著性水平0．05，因此拒绝KMO的假设，适合进行因子分析。2．公因子的提取。根据因子分析方法的原理，运用统计软件SPSS17．0计算出各因子所对应的特征值、贡献率、累计贡献率以及各指标变量正交旋转后的因子载荷矩阵，按照特征值大于1、累计方差贡献率大于85%的原则，提取4个公共因子，这4个因子作为公共因子已经对大多数数据给出了充分概括，损失只有8．932%(见表2)。3．因子命名。表3是由最大方差旋转得到的因子载荷矩阵。由于第一个因子在高等院校、科研机构数量、互联网渗透率、每万人拥有卫生人员数量、居民月平均消费支出、百人拥有固定电话数量和国内生产总值这7个变量上具有较高的载荷，并且这些指标主要反映了社会服务设施(硬件设施和软件设施)，因此命名为社会服务因子。第二个因子在农作物种植面积、农业产值占GDP比重以及农业产值这3个变量上具有较高的载荷，并且这些指标主要反映了农业经济发展状况，因此命名为农业发展因子。第三个因子在人均国内生产总值和居民月平均收入这2个指标上具有较高的载荷，并且这2个指标直接与经济发展相关，因此命名为经济发展因子。第四个因子在货运量上具有较高的载荷，并且设计到交通运输环节，因此命名为交通运输因子(详见表4)。4．各因子得分。根据4个因子的得分系数矩阵，运用回归方法得出4个主因子的得分，并依据4个主因子的方差贡献率占总的方差贡献率的比重作为加权得到各州、市的总得分(见表5)。

(三)实证结果分析

1．社会服务环境分析。在社会服务因子上，阿拉木图和阿斯塔纳这两个直辖市得分分别为1.0455和0.4870，阿拉木图市得分最高，远远高于其他州，说明阿拉木图市和阿斯塔纳市的社会基础服务设施要远远好于其他14个州，尤其是阿拉木图市的社会基础服务设施最优;其次，科斯塔奈州、卡拉干达州、阿克莫拉州、北哈萨克斯坦、阿克纠宾斯克、东哈萨克斯坦和巴甫洛达尔的社会基础服务设施较好，社会服务环境因子得分均高于0．2，分别为0．2763、0．2675、0．2610、0．2582、0．2553、0.2489和0.2286;而曼格斯套州和阿特劳州得分较低，分别为－0.0097和－0．0316，说明这两个州的社会基础服务设施最差。2．农业发展环境分析。在农业发展因子上，北哈萨克斯坦、科斯塔奈州和阿克莫拉州的得分分别为1．0800、1．0314和1．0230，远远高于其他州和直辖市，说明这三个州的农业发展水平要远高于其他地区;其次，阿拉木图州、东哈萨克斯坦和巴甫洛达尔农业发展水平较高，农业发展因子得分分别为0.5407、0.4759和0.4135;而曼格斯套州的农业发展水平最低，农业发展因子得分位列最后，仅为0.0834。3．经济发展环境分析。在经济发展因子上，阿特劳州的经济发展水平要优于其他州和直辖市，经济发展因子得分最高，为1．0921;其次是阿斯塔纳市和曼格斯套州，经济发展因子的得分分别为0．7113和0．6629;而南哈萨克斯坦的经济发展水平相对较差，经济发展因子得分位列最后，仅为－0．0719。4．交通运输环境分析。在交通运输因子上，卡拉干达州和东哈萨克斯坦的因子得分较高，分别为0．9871和0．7123，远高于其他州以及直辖市，说明这两个州的交通运输条件较好;其次，科斯塔奈州、阿特劳州、曼格斯套州和阿拉木图州的交通运输条件次之，其因子得分均高于0．2，分别为0.4161、0.2617、0.2563和0.2480;北哈萨克斯坦和西哈萨克斯坦的交通运输条件较差，其因子得分分别为－0.0043和－0.0062，远低于其他地区。5．投资环境的总体评价。2009年哈萨克斯坦14个州和2个直辖市的外商农业投资环境的综合得分及排名见表5，阿拉木图市的外商农业投资环境的综合得分最高，为0．593，说明阿拉木图市的农业投资环境相比其他地州最优，尽管阿拉木图市农业发展因子得分不高，但因社会服务因子以及经济发展因子等得分较高，因而使其成为哈萨克斯坦外商农业投资的最优地区;其次，科斯塔奈州、北哈萨克斯坦、阿克莫拉州和阿斯塔纳市的外商农业投资环境相对较好，外商农业投资环境综合得分排名分别位列第2位到第5位，其中，科斯塔奈州、北哈萨克斯坦和阿克莫拉州农业经济发展水平较高，是哈萨克斯坦重要的农业生产区;江布尔州、南哈萨克斯坦和克孜勒奥尔达州的外商农业投资环境综合得分排名分别为最后三位，说明这三个州的外商农业投资环境较差，投资风险较大。

四、结论及启示

哈萨克斯坦地区间农业投资环境差异较明显，本文采用因子分析法研究得出:阿拉木图市的外商农业投资环境相比其他地州而言最优;其次为科斯塔奈州、北哈萨克斯坦、阿克莫拉州和阿斯塔纳市，其中，科斯塔奈州、北哈萨克斯坦和阿克莫拉州的农业经济发展水平较高，是哈萨克斯坦重要的农业生产区;江布尔州、南哈萨克斯坦和克孜勒奥尔达州的外商农业投资环境较差，投资风险较大。农业投资环境的影响因素很多，本文列举的只是其中比较有代表性的因子，其中，农业发展状况和经济发展状况是相对重要的影响因素。因此，进行农业投资决策时，必须要考虑该地区的农业发展状况和经济发展状况。应根据各地条件、状况的不同而采取不同的对策，寻找最佳投资方案。当然，对于各州的基础服务设施和社会管理条件等因素也要综合考虑。对中国企业而言，可以重点考虑投资哈萨克斯坦农业投资环境较好的地区参与竞争，尽量回避投资环境比较差的地区，风险很高的地区暂时不予考虑投资。本文的评估结果是对哈萨克斯坦不同地区农业环境的综合评价及比较，评估结果中较优的州不一定州内各地区的投资环境都优，反之亦然。对于各种具体的投资方向，还要结合具体产业，落实到具体地区加以分析。如果是对企业进行投资，不仅要考虑该地区的投资环境，还要考虑该企业的发展潜力。

投资环境论文范文第9篇

更新观念，提高对企业家的认识.在市场经济条件下，政府必须转变观念，认识到企业家才是资源配置的最佳主角，是社会财富的主要创造者，是经济增长的原动力，他们也是社会的精英.在国际、国内舞台上，看起来政府官员在创造和保持国家形象、集聚国家优势上扮演着重要角色，许多人把政府进而把政府官员视为国际竞争的参与者，这种看法是片面的，政府或政府官员并不能控制国家优势，他所唯一能做的是通过微妙的、观念性的政策创造和维护产业发展环境，放手让市场机制充分运作.因为，创造和积累国家财富的主体是企业家，而非政府官员.转变激励导向，引导人们立志创业.首先，调整收入分配政策，向科技、工商业者倾斜.通过激励措施和导向作用，使科技工作者和工商纳税人的经济收入处于全社会的最高水平，在落实好社会保障制度的基础上，利用市场机制调节其收入水平，引导人们立志创业，并鼓励从业人员实行项目承包制，提高其竞争性经济收入.其次，从经济上对官员实行中度激励政策，使其平均薪酬随工商纳税人的平均收动.即公务员的平均收入水平，以工商纳税人的平均收入水平为基准，由工商纳税人的收入水平决定公务员的收入水平，二者等同或者公务员略低于工商纳税人的平均水平，这样，有利于使全社会关心纳税人、尊重纳税人、支持纳税人.再者，提高科技、工商职业的社会政治地位.一方面加强政治舆论导向，改变社会观念．在全社会形成尊重纳税人、尊重科技工作者的意识和风气；另一方面，提高科技工作者、企业家参加党代会、人代会、政协会的代表名额比例，充分发挥其参政议政作用.提高企业家素质，树立“商本位”文化.要实现“工商文明”，以“商本位”来代替“官本位”之类的诉求，除了批评“官本位”之外，还有必要大大提高企业家自身素质，树立“商本位”文化，企业家要取信于民.中国的企业家只有作为一个整体，或者说他们当中的优秀分子，能够代表中华文明的精英群体，中国的市场经济才能在体制上更上一层楼.

2大力促进中介组织发展

首先，要加快行业协会与政府的脱钩步伐，完善社会对行业协会的监督管理体制，使行业协会真正成为行业内企业的自律组织.要从职能、机构、工作人员、财务等方面与政府及其部门、企事业单位彻底分开，使行业协会具有相对独立性.其次，政府要把一些具体权力下放给行业协会等中介组织，如行业准人资质审查、技能资格考核、技术职称评审、行业评估论证等.当然，行业协会不应该只是摆设，而应积极开展活动，以加强企业之间的学习、协作，谋求行业的共同发展大计.比如：按照政府的政策规定，根据本行业、企业的发展需求，出版刊物、组织考察互访、设立网站以及举办知识讲座、产品展览会、经验交流会等；开展行业交流，促进行业技术进步；举办人才培训，提高行业企业人员的素质；制定行业自律守则和公约，维护行业公平竞争，维持市场竞争秩序，维护企业利益等等，让行业协会在促进“产业聚集”升华为“产业集群”中发挥应有作用.

3建设信用政府

将融资难问题归结于资金不足并不符合实际情况，安徽各地金融机构的数据显示，每年安徽的存贷差是相当大的，这表示一方面在花大力气招商引资，而另一方面大量的资金外流，造成这一相互矛盾的现象背后原因自然是省内企业的信用评级普遍不高，改变这一现象，要建设“信用政府”.政府要创造和维护一个很好的信用环境，督促金融系统改变工作作风，保证资金融通的倾畅进行，努力为中小型企业服务；另外，政府的政策、规定必须“言必信、行必果”，且保证政策的相对稳定性.

4营造全民创业的社会氛围

鼓励大学生以创业带动就业.在统计就业人数时，应该对创业者与普通就业者有所区分，并倾向于鼓励创业，比如对大学生个人创业并提供岗位解决社会就业者，要在“就业率”指标的计算上体现出来，并对学生个人与所在学校给予宣传、表扬、奖励.此外，社会要积极营造鼓励大学生创业的舆论氛围，积极宣传大学生创业的成功典型.政府要加大对大学生创业的政策支持力度，为大学生创业提供创业培训、就业指导、咨询服务、后续支持等“一条龙”服务.在投融资方面有意识、有目标、有计划地加以引导、扶持和培育，在办理工商登记时要简化手续、方便快捷，尽可能提供优质服务.学校要系统地加强创业教育，构建合理的课程体系，把创业教育渗透到专业课中，并把创业教育与就业指导有机地结合起来，使创业教育贯穿大学教育的全过程.优化教师队伍，要有专职教师传授系统的创业理论，鼓励学生选修讲授创业所需专业知识的课程和实践性内容，可以聘请成功创业人士做报告、演讲，甚至聘为兼职教师.学校应设立大学生创业中心，开辟大学生创业园，鼓励学生跨学科组合，寻找有市场潜力的项目，加强与企业单位的合作，为大学生创业谋求合适的方向和道路.吸引农民工返乡创业.要实现由农业大省向农业强省的跨越，就不能不重视和用好进城的民工大军.创造条件，鼓励他们返乡创业便是一条可行而且意义深远的道路.首先，进一步深化农村土地制度改革，完善土地使用权流转制度.建立返乡创业园区和创业孵化区是解决农民工返乡创业用地问题的好办法，要降低入园创业门槛，强化配套服务，提升服务水平.其次，整合培训资源，加强对农民工的技能培训.

比如，引导农民工发展农产品深加工，完善农村产业结构；完善科技推广体系，提高农业生产技术水平等.再者，根据各地具体情况，鼓励农村中介组织的建立和发展.通过中介组织为农民工创业提供市场信息，拓展营销网络，增强市场竞争意识.扶持下岗职工自主创业.积极宣传全民创业，引导下岗失业人员树立“不在家里等低保，面对挑战创市场”的观念，鼓励他们通过创业增加收入.完善对下岗失业人员创业的工商管理政策，减轻创业人员的税费负担.引导私营个体业主二次创业.各类私营个体业主已经有了一定的资本积累，营销网络和生产经营管理经验也日渐成熟，应鼓励这些企业加大制度创新、管理创新和技术创新，加快实施企业规模再造和体制再造工程，进行公司制改革，提高发展能力.处理好对外招商与对内鼓励创业的关系.对外招商引资与对内鼓励创业在本质上都是促进经济发展，终极目标是一致的，但两者的侧重点不同.一个国家、一个民族把自己的经济发展过多地依赖外来投资，是十分危险的.唯物辩证法认为，事物发展的根本原因在于事物的内部，内部矛盾是事物发展的源泉，在招商引资和鼓励本地创业两者关系的处理上，招商引资是外因，而本地创业是内因.在招商引资工作中，对外来商户应该有所选择，不应该“饥不择食”，而应注重加强对他们投资的产业引导、区域引导.相反，对本地的创业者，应该适当降低门槛，以满腔的热情帮助他们克服困难解决难题.

投资环境论文范文第10篇

生态位理论作为生态学最重要的基础理论之一，目前被广泛运用于研究群落结构、种间关系、生物多样性、生物结构稳定性与演化等方面。迄今为止，并没有一个学者共同接受的“生态位”概念。最具代表性的有1917年Grinnell提出的“空间生态位”、1927年CharlesElton提出的“功能生态位”以及1957年Hutchinson提出的“多维超体积生态位”，其中对实践最具指导意义的是Hutchinson的理论。多维超体积生态位理论通过对生态环境各因子进行指标量化，可以将抽象的理论与现实相结合，从而为理论的运用提供可能。他认为生物在环境中受到多个而不是两个或三个资源因子的供应和限制，每个因子对该物种都有一定的适合度阈值，在所有这些阈值所限定的区域内，在任何一点所构成的资源环境组合状态上，该物种均可以生存繁衍，所有这些状态组合点共同构成了该物种在该环境中的多维超体积生态位。结合生态位态势理论，城市房地产投资生态位包括“态”、“势”两方面的属性。其中，城市房地产在过去发展以及与环境相互作用所积累的结果被称为房地产投资的“态”；城市房地产对环境、周边其他城市房地产及区域房地产发展总体水平的支配力、影响力被称为房地产投资的“势”。这两方面的综合就是房地产投资生态位宽度，体现了一个城市房地产整体在区域房地产系统中的地位、作用以及对其他城市房地产的影响情况，通过分析其变化情况就可全面了解房地产投资生态位的演变规律。

2基本思路及指标选择

区域房地产投资生态位测评的基本思路是：（1）房地产投资环境测评指标初选。从自然环境、宏观经济、房地产市场、基础设施和社会文化5方面选择指标，初步建立房地产投资环境测评指标体系｛Xi｝。（2）修正房地产投资环境测评指标体系。对12个城市的数据，反复利用主成分分析法及最小二乘法从投资环境优劣的排序分析中查找并剔除可能导致排序结果偏差的指标，确定合理的测评指标体系｛Xi＇｝。（3）采用OLS确定房地产投资环境指标权重。（4）建立房地产投资环境综合测评公式。根据逻辑严密且易于操作的房地产投资生态位测评公式（式1、式5），结合修正后的测评指标体系及其权重，完成房地产投资环境综合生态位的测评。

2.1指标初选

遵循多维超体积生态位理论，在参考已有文献的基础上，结合城市房地产投资环境影响因素，根据数据可获得性原则设计出城市房地产投资环境测评指标体系，包括自然环境维（X1-X3）、宏观经济维（X4-X12）、房地产市场维（X13-X23）、基础设施维（X24-X29）、社会文化维（X30-X33），共5个维度33项指标（见表1）。由于政治环境、政策法规环境等的定量化解释性数据难以获得，本文假设这些软环境是无差别的，在评估时暂不考虑。

2.2指标检验及修正主成分分析法

可用于众多城市房地产投资环境的优劣排序，但无法实现少数城市间的比选，且运算过程较为复杂，直接作为房地产投资环境测评方法有一定局限。本文根据这一优点将其用于修正房地产投资环境评价指标体系。以湖北12个城市为研究样本，在多次运用主成分分析法进行城市房地产投资环境分值计算的基础上对城市进行投资环境的优劣排序，查找并删除导致排序偏差的指标，直至排序结果合理。

2.2.1检验指标体系的合理性

基于上述指标体系，本文收集了湖北12个主要城市2000-2013年的相关数据（《湖北统计年鉴》、《中国区域经济统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》），为确保数据一致性，本文以更高层次部门的数据为准。为了消除不同量纲的影响，使计算具有可比性，采用Eviews7.0对数据进行标准化处理。运用公式：式中，i=1，2，…，33；j=1，2，…，12；n=12，Xij为第j个城市第i个指标原始数据值；为所有城市第i个指标原始数据值的平均值；n为所选城市个数。利用SPSS21.0对指标数据进行主成分分析，计算12个城市的投资环境得分，具体过程为：（1）计算主成分的特征值与贡献率。对X=(Xij)mn进行标准化处理并进行因子分析，选择特征值大于1且累计贡献大于90%的3个公因子作为评价指标的主成分。（2）计算主成分荷载。进行评价指标主成分分析，得到主成分荷载矩阵Aij。（3）计算指标与主成分的系数。计算各房地产投资环境指标与各主成分之间的系数关系(Rij)p，p=1，2，3。（4）计算城市综合分值。首先，计算各个城市的主成分值。以武汉为例，第一主成分F1值为：（式3）式3中，F1为武汉的第一主成分分值；A1j为各变量在第一主成分上的载荷；Zj为武汉房地产投资环境各指标的标准化数据。同理，可以求得武汉F2、F3的值。其次，计算各城市房地产投资环境总值，以武汉为例，其房地产投资环境综合分值为：表1：湖北主要城市房地产投资环境综合生态位测评指标体系初选目标层次因素层次因子层次湖北省主要城市房地产投资综合生态位自然环境维X1：建成区绿化覆盖面积；X2：工业二氧化硫排放量；X3：工业废水排放量宏观经济维X4：人均GDP；X5：全社会固定资产投资总额；X6：社会消费品零售总额；X7：城镇居民人均可支配收入；X8：城镇居民人均消费性支出；X9：城乡居民储蓄存款余额；X10：实际利用外资；X11：出口总额；X12：第三产业占GDP比重房地产市场维X13：房屋建筑施工面积；X14：房屋建筑竣工面积；X15：商品房销售面积；X16：商品房销售额；X17：住宅销售面积；X18：住宅竣工面积；X19：住宅销售额；X20：年末金融机构各项贷款余额；X21：房屋建筑新开工面积；X22：房地产开发投资总额；X23：房地产业从业人员数基础设施维X24：建成区面积；X25：人均城市道路面积；X26：每万人拥有公交车数量；X27：邮电业务总收入；X28：居民生活用水量；X29：居民生活用电量社会文化维X30：人口密度；X31：普通高校学生在校学生数；X32：医院、卫生院床位数；X33：人均住房建筑面积（式2）房地产开发（式4）式4中，Rp为武汉第p个主成分的权重系数；Fp为武汉第p个主成分的分值。同理，可以求得各城市的综合分值。根据上述计算方法，得到12个城市房地产投资环境的综合得分和排名（见表2）。根据目前市场情况，为使表2中各城市房地产投资环境排名更符合其实际发展程度，对初步建立的房地产投资环境评价指标体系进行改进。

​对初步建立的房地产投资环境测评指标利用OLS方法进行分析和筛选，剔除相关性强或易相互干扰的指标，同时选择更能解释目标层的指标。OLS估计法不仅能说明自变量和因变量的相关关系，而且能够说明各个自变量对因变量影响的力度是不同的，因此用来对房地产投资环境测评指标进行修订是可行的。利用OLS估计法对指标进行检验，剔除变量对应参数P值高于0.3的变量，因为P值高于0.3意味着变量有30%的概率与待评价的变量房地产投资环境没有关系。剔除后的结果如表3所示。模型修正R2为0.868404，说明模型解释能力较强，指标能较好解释被解释变量，除X19外，所有参数P值均低于0.05的显著性水平，可认为其参数显著。AIC值和SC值较低，该模型拟合较优。X5、X12、X14、X15、X19与被解释变量正相关，X16、X23、X32与被解释变量负相关。因此考虑以上8个指标作为最终的评价指标，且房地产投资环境Y可表述为：Y=0.846406X5+11.36405X12+0.143804X14+1.902915X15-8.592176X16-286.6454X23-240.4752X32+4.417250X192.

2.2.2因子分析法检验指标合理性

对以上筛选出的8个指标进一步采用主成分分析法和OLS估计两种方法得到湖北省12个城市房地产投资环境综合得分（见表4）。从表4可知，新的评价指标下，各城市房地产投资环境评价得分和排名基本符合目前市场实际情况。因此，可以建立新的房地产投资环境指标体系（见表5）。

3湖北主要城市房地产生态位测评与聚类分析

3.1生态位测评结合生态位态势模型，房地产投资生态位“态”的度量以各城市变量2013年的现状值为度量指标，房地产投资生态位“势”的度量以各城市变量2000-2013年的平均增长量为度量指标，时间尺度设为1年，即量纲转换系数为1，应用式1计算各城市各因子的生态位，再结合OLS确定的指标权重运用式5计算城市因素层生态位及城市房地产投层聚类树形图（见图1）。湖北12个城市房地产投资环境可分为3种类型，第Ⅰ类为武汉；第Ⅱ类为宜昌、孝感和襄阳；第Ⅲ类为十堰、荆州、黄石、荆门、黄冈、鄂州、咸宁以及随州。

3.2聚类分析

根据上述计算结果，运用SPSS21.0分析湖北12城市房地产投资生态位的类型。

3.2.1第Ⅰ类为武汉武汉综合生态位为0.272，位居区域第1位，在湖北全省所占比重达27.2%，处于区域的主导地位。武汉综合生态位也就是生态位宽度最大意味着它在区域房地产系统中的竞争力最强，对周围资源及环境的吸引力和影响力最大，在区域房地产投资系统中发挥的作用也最大。具体而言，武汉房地产投资生态位的各个因子生态位均为12市之首，说明武汉在各种资源上均占据着十分有利的位置。

3.2.2第Ⅱ类为宜昌、孝感、襄阳宜昌综合生态位为0.132，位居第2，仅次武汉，生态位宽度较大，房地产投资环境较优。宜昌的经济发展水平较高，其全社会固定资产投资额、商品房销售面积等均排在全省前列，但其第三产业占GDP比重和房屋建筑竣工面积则排在了第12和第7位，说明宜昌的产业结构不够合理，第二产业比重偏大，房地产市场供应不足，说明市场已逐渐趋于饱和。孝感的综合生态位为0.131，位居第3。其作为距离武汉最近的城市，经济发展势头良好、固定资产投资增长较快，居民生活水平明显提高。同时，随着汉孝城际快铁的开工建设，交通条件的改善也将成为拉动孝感房地产开发投资的重要力量。但其第三产业占GDP比重和医院、卫生院床位数排在了全省较后位置，说明孝感的医疗水平还跟不上经济发展。襄阳的综合生态位为0.096，位居第4。作为湖北的省域副中心城市，各方面发展势头良好，适合进行投资。但也要看到襄阳在产业结构和医疗条件上与孝感类似，这是襄阳下一步需要改进的地方。以上三个城市综合排名均在前列，其他指标增长趋势相近，同时产业结构都发展不合理，但综合来看，第Ⅱ类城市是湖北房地产投资环境优良的地区。

3.2.3第Ⅲ类为十堰、荆州、黄石、荆门、黄冈、鄂州、咸宁、随州十堰综合生态位为0.076，位居区域第5，这主要得益于其合理的产业结构、丰富的劳动力资源及优良的医疗水平，但随着汽车行业的搬迁，其经济发展水平有所放缓，导致房地产市场活跃度降低。荆州以综合生态位0.062的水平排在区域第6位。除房地产从业人员这一指标靠前外，其余指标均处于全省的中流水平。黄石综合生态位为0.061，与荆州水平相当。除房屋建筑竣工面积和商品房销售面积靠前外，其余指标得分不高。荆门、黄冈综合生态位排在第8位、第9位，黄冈的房屋建筑竣工面积得分排在全省第二，这与黄冈广阔的土地面积是分不开的，在可预见的时间里，随着经济的发展，黄冈的房地产市场潜力巨大。鄂州、咸宁、随州排在全省末尾，除个别指标外，各项指标得分均靠后，这在短期内不能明显改观，但这也展现了这类城市房地产投资的特色，对部分特殊定位的房地产投资项目具有吸引力。综合来说，第Ⅲ类城市在保持经济发展的同时，应加大房地产市场的规范化管理，注重社会文化氛围的提高，以拓展城市的综合生态位，提高在区域系统中的地位与作用。

4基于生态位理论的湖北区域房地产发展策略

4.1区域房地产发展空间模式结合以上分析，基于12城市经济水平、房地产发展潜力、地理区位、目标市场与区域内部空间结构的相互作用，本文以第Ⅰ类城市为区域核心城市，第Ⅱ类城市为区域一级节点城市，第Ⅲ类城市为区域二级节点城市，通过交通线路连接各城市，构建合理的湖北区域房地产投资单核地空间等级圈层格局（见图2）。武汉应充分发挥区域房地产投资环境的中心带动功能，以自身优势向周边城市扩散，全面提升周边城市的竞争力，营造优良的房地产投资环境，形成房地产投资环境综合体。宜昌、孝感、襄阳3市应充分发挥房地产投资圈节点连带作用，承担起连接核心城市以及引领二级节点城市的作用。十堰等8个二级节点城市要充分依托自身的比较优势，如黄冈、鄂州利用武汉城市圈的政策优势，积极接受与其毗邻的武汉的经济辐射与扩散，通过城市间异质产品分散组合的方法减少同构产品的内部竞争和生态位重叠，同时加强与核心城市、一级节点城市的合作，逐渐构筑多样化的房地产投资环境线路。

4.2区域房地产内部发展策略竞合模式（thecooperation-competingmodel），简称CC模式，是基于竞争前提下的有机合作，其实质是推动和实现区域旅游的一体化。本文借鉴竞合模式优化湖北区域房地产投资环境以实现“双赢”甚至“多赢”的良好格局。

4.2.1生态位分离策略生态位分离策略主要是为了避免因生态位资综合生态位（见表6）。城市房地产投资综合生态位；Ni为测定的相似（生态位重叠）而导致过度竞争进而遭致淘汰现象的发生。生态位分离策略包括空间错位、时间错位、营养错位策略。各城市通过采取以上分离策略可以有效优化竞争关系。第一，空间错位是指同样类型的房地产投资环境在空间上要保持一定距离；不同城市在吸引房地产投资主体时对客源市场的定位要分离。各城市要依据自身环境特色，积极寻找有利于自身的生存发展空间，逐步成长为区域房地产投资节点，通过对区域的辐射和影响达到与周边城市的互动合作和相互促进，以形成区域房地产投资系统合理的空间梯度。第二，时间错位是指房地产开发不仅要注重城市房地产开发的主次关系与时间次序，做到分期开发、滚动开发，同时也要对具体的房地产产品进行时间上的梯度开发。如城市住宅项目根据市场需求设置短期、中期、长期开发策略。第三，营养错位是指各城市在进行投资环境优化时要考虑到不同目标客源市场的客户的个性化需求。如鄂州、黄冈等毗邻武汉城市就要及时改善交通条件，襄阳、鄂州、随州注重社会文化氛围的提高。

4.2.2生态位扩充策略第一，开拓潜在生态位。目前各城市扩充生态位最常用到的优化策略就是开拓潜在生态位。如政府的基建计划将在很大程度上吸引投资主体的进驻，弥补前期没有占据的生态位。第二，引进新生态位。各城市可通过加快经济发展，建设新的基础设施、改善生态环境和社会环境、实行房地产优惠政策等使城市自身的生存空间不断增大。

4.2.3生态位特化与泛化策略生态位竞争理论认为，在资源和空间充分饱和的情况下，竞争将导致种群中某些个体的生态位被压缩，使其在发展中被淘汰，从而释放出所占有资源空间，这些物种个体则形成了“单食性”或“窄食性”（特化），可以通过强化某一特殊功能，提高自身适应性，而一些优势个体因得到这部分资源空间而使其生态位得以扩充，形成了“杂食性”或“广食性”（泛化），以增加对环境的适应能力。一般说来，行政级别高、经济发达的城市通常采取泛化策略，而行政级别低、经济落后的城市则采取特化策略以求生存。如武汉自2009年以来实施的一系列覆盖市政基础设施、商业、住宅等方面的投资项目体现了武汉房地产投资生态位的“广食性”。咸宁则充分利用其优美的环境及温泉旅游产业的独特优势，吸引了一大批温泉旅游方面的房地产投资主体，使得其生态位逐渐特化。

4.2.4生态系统演替优化策略为促进区域房地产投资系统的成长与发展，必须要在综合考量各地利益的基础上，以市场为导向，加强区域资源要素的流动和互补，科学分工和协作，从而推动系统从低级到高级，从简单到复杂的演替与优化，达到更高级的平衡和可持续发展。具体来说应采取以下措施：发挥武汉的中心带动作用，全面提升周边城市的竞争力，形成一个房地产投资环境综合体，实现区域内资源共享、共同发展的良好局面；针对性改善各子环境的发展水平，在充分挖掘自身发展潜力的同时，找出影响各市房地产投资环境的障碍因子，有的放矢地对投资环境中的弱项进行改进，从而较快地提高城市房地产投资环境水平；随着城市空间布局的对接和产业经济的转移和融合，要加快区域基础设施建设，如“半小时铁路网”和“一小时经济圈”等的建设，促进区域城市间的经济融合，缩短时空距离，以形成强大的区竞争力。每个指标的生态位值；Ri为指标权重。

5结论与讨论

通过以上分析，本文得出如下结论和讨论：其一，基于生态位理论，对湖北省区域房地产投资环境进行了测评，结合聚类分析将12个城市分为3类，形成以武汉为核心城市，宜昌、孝感和襄阳为一级节点城市，十堰等8市为二级节点城市的房地产投资单核地空间等级圈层格局。其二，基于生态位理论，各城市应在认清自身优劣势和发展潜力的基础上，通过生态位分离、生态位扩充、生态位泛化与特化策略来优化竞争关系，从而推进区域生态系统演替优化，实现“多赢”的良好格局。其三，由于软环境指标数据获取与量化有难度，本文对房地产投资环境的测评只是一个基于可量化硬环境指标的总体评价。但各地房地产政策、房地产税费水平、城市治安状况等软环境指标对投资者投资意愿的影响正越来越大。因此，各市要时刻关注投资软环境因子的变化与改善，在政策、服务等软环境方面增强吸引力，通过提供优质服务、优惠政策，加大招商引资力度，保障外来房地产开发企业的合法权益，努力营造一个开放、平等、充满活力的房地产投资环境。