统计学课程范文
时间：2023-03-16 17:49:55
统计学课程范文第1篇
关键词：生物统计学；精品课程；教学改革
一、引言
随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。
同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。
二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。
（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。
二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。
21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。
将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。
未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。
（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。
生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。
生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。
生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。
三、教学方法和教学手段的改革。
（一）加强电子课件及网络平台建设。
生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。
（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。
多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。
但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。
而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。
（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。
生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。
（四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。
统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。
在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。
四、加强实践教学，注重学生能力培养。
生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。
（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。
20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。
为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。
（二）全方位、多层次的实践教学。
为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。
在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。
组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。
掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。
这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。
此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。
通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。
精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。
参考文献：
[1]何风华，李明辉。生物统计学多媒体教学的探索与实践[J].江西教育学院学报（综合）,2004,25（6）:25～27
[2]洪伟，吴承祯，陈辉，等。精品课程建设的核心：学科、队伍建设与科学研究[J].高等农业教育，2004,6:50～51.
[3]崔相学。提高学生统计分析素质的实践与探讨[J].成都中医药大学学报（教育科学版）,2004,6（2）:67～68.
[4]邓华玲，傅丽芳，孟军，等。概率论与数理统计课程的改革与实践[J].大学数学，2004,20（1）:34～37.
[5]张红平，李利，明道绪，等。培养学生正确的统计学思维[J].四川农业大学学报，2004,22（s）:56～57.
统计学课程范文第2篇
关键词：统计学课程；“教考分离”；分析
2014年廊坊师范学院教改课题～教考分离在《统计学》课程中的教学效果研究（立项编号： k2014～19）
引言
“教考分离”已经成为了高校考核是改革不可避免的发展趋势，它能够有效检测教师的教学成果，以及学校的学习情况，能够促进教师进行以纲施教，重视教学过程，而在学生方面，能够激发学会学习的欲望，促进他们更加努力勤奋努力学习，进而更加扎实的掌握统计学基础知识与技能。
1.“教考分离”模式概述
1.1“教考分离”是现代化教学发展的产物，也是一种教学管理手段，“教考分离”真实实现了教学与考试的分离，打破了传统教师自己命题、平分的做法，通过题库选择题型，找出符合考核要求的试卷，或者有专门的教育管理部门组织教学经验丰富的教师依纲命题，最后统一考试，统一平分。真正实现了规范化、真实化的教学考核，考试所体现出来的结果更加真实，更具说服力。
1.2“教考分离”落实需要一定的基础条件，首先就是需要建立完善的统计学试题库，将所有考试课程类型进行整理和分析，建立标准的试题库，依据教学大纲以及合格标准原则进行。比如，考试题型分类：基本概念、单项选择、多项选择、判断、填空以及简答题等等，这些内容的资料都需要进行完善、科学的整理，整合校内以及校外的实体，通过考试系统进行组合，最终形成考试试卷。基于这样的考试模式下，试题要求具备一定的属性，具体是课程代号、章节号、难易系数等等，必须要具备了这些属性才能够通过数据转化，进入考试系统，落实统计学“教考分离”的过程中，教师要根据本校实际情况进行课程考试课题的深入研究，不断完善和补充，最终建立高质量的统计学题库，切实保障考试的树立实施。
1.3“教考分离”制度落实对于试卷有一定要求，每一次成功的考试都是任课教师教学成果与学生学习成绩合理、公正的体现。所以说建立有效、规范的“教考分离”指标体系是必然的，具体包括：
1.3.1有效度。有效度是评价试卷的首要指标，具体来说有两个方面，首先测试内容为何，然后是测试到怎样的标准程度。进行统计学试卷制定的时候，必须要依据教学大纲严格进行试题的选择，从当前学生的学习状态，内容以及教学目标等方面的结合入手，将检查教材知识点作为最基本的考核内容，将学生实际能力作为考核的重点，而最为关键的是做好各个指点的比例控制，内容既要覆盖全面，又要详略得当。
1.3.2可信度。可信度是评价试卷可信程度的指标。为确保试卷有较高的可信度，应把握好试题的量，适当增加客观标准化试题（客观选择题、是非题和填空题应占试卷的60%左右），不出偏题、怪题和超大纲的题，力争使试卷可信度值达到百分之百。
1.3.3难易度。难易度是衡量试卷难易程度的指标。试卷的难易程度应适中，即学生的考试成绩应两头小，中间大，呈正态分布，也就是我们常讲的“纺锤型”状态。过难或过易的试卷都是对教学大纲要求的偏移，都会降低考试的效度，不能客观公正地反映学生的学习成绩。
1.3.4区分度。区分度是指试卷能拉开学生成绩档次程度的指标。由于每个学生在智能和勤奋方面存在着的差异，对同一教师的授课接受和理解会有所不同，因此，试卷应充分体现出拉开学生成绩档次的程度，应充分考虑到高分和低分的数量以及通过率。
2.统计学课程考核方式改革方向
基于以上分析，可以看到我国统计学课程想要实现可持续发展，并符合教育发展的规律，必须要全面推行新的教学与考核模式，打破传统教学考核的弊端，更加客观的了解教学教学与学生学习的效果，因此积极推行“教考分离”制度，是目前的主流趋势，在推行“教考分离”制度过程中，统计学考核方式的改革方向是核心内容和主要方面，下面进行几点分析：
2.1考核目的多元化
落实“教考分离”制度之后，统计学课程考核的方面，学校以及教师都应该关注考核目的多元化，考试虽然不是教学的最终目的，但是确实对教学成果以及学生学习情况进行检测有效手段，检测是为了更好开展下一步教学，更加科学的制定未来的教学内容，所以在统计学考核上，多元化考核目的，能够实现全方位的检测，考核方式与考核内容要应该更加倾向综合能力测试方面，通过实际案例，测试学生利用统计方法解决实际问题的能力。另外，在统计学基础概念、计算以及推理方面也要合理设置，这个部分是针对学生基础能力的考核，题目选择以创新性能力测试为主。
2.2考核内容系统化
落实“教考分离”制度后，统计学课程在考核时，其内容制定不应该局限于对学生理论知识的记忆考察上，要将理论知识与分析解决问题能力测试有机融合。这就要求在考试方式要进行突破和创新，闭卷考试的方式存在一定的局限性，在新的考核要求下，综合性考核方式更具科学性，综合性考核包括技能考核、学习态度以及知识体系考核等。首先技能考核要从社会调研与上机操作两个方面进行，在遵循教学大纲的前提下，将课程所涉及的知识、能力以及素质要求进行一一考察、细化，最终确定考核大纲与课程效果评价的方式。考试以综合反映学生的能力、知识以及素质为目的。
2.3考核方法多样化
考核方法的多样化，目前基本还是以卷面考核为主，同时结合其他形式的考核。局面考核在我国依旧占据主导地位，统计学学科在学生实际造作能力、计算以及实际问题解决能力方面要求较高，单一的卷面考察很难客观反映出学生的学习情况，因此结合小组讨论、上机造作以及调研报告等方式进行考核是非常必要的。学生成绩的测评应根据学生参与课堂教学活动的程度、学习过程中提交的调查报告或小论文、上机操作和期末卷面考试成绩等综合评定。统计学教学改革的方向是要求学生在独立的主动探索、主动思考、主动实践的研究过程中，吸收知识、应用知识、分析问题、解决问题，从而提高素质。在考核时，应该将活动成绩与期末总评挂钩。平时每进行一项内容，教师有相应记录，力求做到尽可能的公开、公正、公平，各项内容教师接受学生异议并负责解释。统计学原理考核要注重过程性评价，将学生参与社会调研的表现经过量化纳入期末总评，最终分数由两部分组成，即期末考试成绩占40%，学习过程占60%。
结束语
在统计课程教学改革实践不断深入的背景下，统计学在教学与考核方面的问题也愈发受到关注，目前“教考分离”已经成为了各学科发展的主要趋势，因此本文针对统计学课程“教考分离”模式的问题进行相关讨论，从“教考分离”的相关要求以及考核方式的改革进行了研究，从研究中发现，我国统计学在“教考分离”上的发展空间是非常巨大的，在教育领域不断发展，教学改革创新日渐成熟的要求下，统计学应该通过“教考分离”模式的落实，真正实现教学与考核上的完善，符合当前教育发展的规律，最终达到提升统计学教学总体质量的目的。
参考文献
[1] 许鑫，董亚楠，李丹.高校考试制度的现状与改革分析[J].商.2012（09）.
[2] 南h.高校考试制度向“应用型”方向转变的初探[J].科学大众（科学教育）.2013（02）.
[3] 谷春梅，李红，李玉扩，王英培，潘姝.高校考试制度的弊端与改革[J].现代交际.2013（07）.
作者简介：苏志浩（1978～）男，硕士，廊坊师范学院管理学院，讲师，研究方向：经济统计；
统计学课程范文第3篇
关键词：独立学院；应用型人才培养；统计学；教学改革
基金项目：江西理工大学2010年教学改革立项课题“非统计学专业应用型人才培养《统计学》课程教学改革研究”
中图分类号：G642.3 文献标识码：A
收录日期：2012年3月13日
一、引言
随着我国教育体制改革的不断深入，如何推进独立学院的改革与发展，培养适合市场需求的高素质劳动者和实用型技术人才，已成为当前独立学院面临的主要问题。独立学院办学机制灵活，其生源介于二本和高职之间，使得独立学院不能套用其母体学校原有的教学模式，也不能照搬高职院校的教学模式，应寻求新的突破。经过十多年的高速发展，独立学院已从规模扩张转向内涵式发展阶段，改革和创新课程教学模式显得尤为重要。作为高等院校经济类和管理类专业核心课之一的统计学，学生往往感觉公式多且学习难度大，学生不易理解和掌握，学生学习后受益不大，实践能力没有得到很好的锻炼。因此，本文将基于独立学院应用型人才培养目标，分析目前统计学课程教学存在的问题，并探讨独立学院非统计学专业统计学课程教学改革的具体方法和措施。
二、独立学院统计学课程教学存在的问题
1、统计学课程教学脱离应用型人才培养目标。独立学院培养目标定位在科学技术的转化和知识的运用层次，因此统计学教学也应充分体现统计知识在现实经济社会中的应用。而目前独立学院统计学课程教学却存在两个误区：一种是沿用母体学校的教学特点，比较重视统计理论体系以及统计方法的推导，侧重统计推断及各种证明；一种是重描述统计、轻推断统计，大量课时用于统计调查、统计整理、统计指标、统计指数等等，倾向于高职院校统计学的教学特征。另外，现有统计学教材中普遍缺乏统计案例，即使有案例也比较陈旧，与现实经济管理严重脱节，很难收到预期的效果。因此，大部分学生学完统计学课程后对统计学的认知仅仅停留在概念层面上，在实践中对如何运用各种统计分析方法解决实际的经济管理问题缺乏感性认识，学生总感到统计学课程过于抽象，缺乏学习兴趣。
2、与专业知识融合不够紧密。统计学是方法论的科学，经济管理类专业都开设了统计学课程。统计学在各学科上的适用内容是不一样，比如会计专业更侧重统计指标、指数的应用，而市场营销专业更侧重统计调查、统计预测等的应用。独立学院与其母体学校的一个重要区别在于教学目标、教学模式、教学内容等都要充分体现其应用性特征，因此就要求统计学课程的教学也应当与学科专业紧密联系起来。然而，目前各专业统计学课程的教学大纲、教学内容基本都一样，没有针对各专业特征而专门编写的统计学教材和大纲，教学上也没有体现统计学在各专业的应用特征。这直接导致了学生学习统计学后不知道这门课程在本专业中有何作用，甚至有部分学生认为统计学无用。
3、实践教学内容不足。统计学的学科性质决定了它是一门实践性很强的课程，而传统的统计学课程教学大都是重理论教学、轻实践教学，不注重实验课和实践教学环节。即使有一些训练也是手工的操作与运算，使得学生将大量精力用于繁重的手工计算中。由于统计数据大量性和复杂性，现代统计方法的实际应用已离不开各种统计软件。而传统的统计学教学中缺乏实验课和实践环节，使得学生很少接触和操作各种统计软件如Excel、Eviews和SPSS等，这最终将导致学生在今后的实际工作中不会运用统计软件对统计数据处理和分析，使得统计的功能得不到充分发挥，学生难以满足社会市场要求。
4、教学方法单一。尽管目前统计学教学手段在原来粉笔的基础上加入了多媒体技术，利用多媒体教学所具有的信息量大、表现力强、准确度高等特点改善了传统的教学手段，但教学方法上却依然采用单一的灌输式教学方法，老师只负责统计知识的讲授，学生负责听和记笔记。相比于案例教学法、PBL教学法、任务导向型教学法、小组讨论式教学法等现代教学方法而言，学生在灌输式教学方法中只是机械性的被动式接受，这不利于学生自主思考能力和创新精神的培养。
5、学生学习难度大。统计学课程的特点是概念多且容易混淆、公式多且计算量很大。独立学院学生相对于二本学生而言，其基础较差、学习自主性较弱，而且经济管理类学生大都为文科背景，其数学基础较薄弱，在统计推断内容的学习上显得非常吃力；而且相当一部分学生在面对包含大量数学符号的公式和大量计算时会产生恐惧心理，这进一步减低了学生对统计学这门课的兴趣，因此学生普遍反映统计学课程难学。
三、应用型人才培养目标下独立学院非统计学专业统计学课程教学改革
独立学院统计学课程应当紧密围绕“应用型人才”培养目标，无论是教学模式、教学内容、教学过程，还是教学方法上都应当充分体现统计学的应用性。
1、实施“理论教学―实验教学―实践教学”三层次教学模式。应用型人才的培养是以市场上各种职业、岗位的实际需要为核心目标，更加重视学生实践能力的培养。基于应用型人才培养目标的统计学教学模式应该采用“理论教学―实验教学―实践教学”三层次教学模式。理论教学是指教师利用黑板或多媒体在课堂上讲授统计学基础知识。实验教学是在实验室机房进行，它主要培养学生应用统计软件分析问题的能力，讲授统计分析软件如SPSS的功能、操作方法以及分析结果解释，利用统计软件代替手工来处理复杂的统计分析过程，学生只需要掌握统计方法的基本思想，从而使学生从大量复杂公式演算中解放出来。实践教学是综合培养学生动手解决实际问题的能力，通过选择和设计合适的项目，让学生自己去设计统计调查方案和问卷等多途径收集数据、然后运用统计软件对数据进行整理和分析，并撰写分析报告。这种全过程参与式的实践教学，有利于提高学生运用统计学知识和统计软件来分析和解决实际问题，真正体现应用型人才培养目标。
2、采用“分专业”教学模式。统计学课程的教学应当与学科专业紧密联系起来，根据不同的专业制定不同的教学大纲，从教学内容、教学重点、教学案例等方面体现专业特色。例如市场营销专业，在统计调查内容讲授时，可以让学生进行某产品的满意度调查、售后服务质量调查等；讲授时间序列分析时，可以根据某公司近10年的销售额数据进行长期趋势变动分析、季节变动分析等。再如，人力资源管理专业，可以结合某企业员工满意度调查案例来讲解统计调查内容，并依托员工满意度调查数据来讲解方差分析等统计推断内容，也可以结合某企业员工绩效评价来讲解综合评价体系。通过这种“分专业”教学模式，使学生能够真正体会到统计学在本专业中的应用，能够极大地增强学生的学习兴趣。
3、在教学内容上突出应用性特色。一方面加强实验实践内容的教学；另一方面突出实际工作中经常运用到的统计知识的教学。（1）删去统计分析中的几乎所有的数学证明，只给出统计分析方法的基本思路，以及各种统计分析方法的作用和特点，以利于学生“从总体上把握”和“从应用角度把握”相应的统计分析方法；（2）在实际应用中，数据都不是从天上掉下来的。因此，在以应用为中心的统计学教学中，要增加统计数据收集内容，尤其问卷调查部分；（3）删除学生在实际工作中很少应用到或者已经是常识的内容，如指标分类、国民经济核算等内容。独立学院学生毕业后大都从事微观企业方面的工作，国民经济核算在实际中应用较少，且这部分内容在西方经济学中已有涉及；（4）加大推断统计内容的课时比例，如假设检验、相关分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等内容应重点讲解，在教学中应突出各种推断统计方法的作用，弱化它们的理论推导，重点在于各统计方法在经济管理中的应用。
4、实施“课前任务―课堂讲解―课后练习”的任务导向型教学过程。传统的统计学教学往往都是从概念、作用、分类、意义等开始，教师花大量时间在这些概念的讲解上，这种教学过程无法吸引学生注意力，容易导致学生疲倦，也使得学生缺乏独立思考，被动地跟着教师学习。采用“课前任务―课堂讲解―课后练习”的任务导向型教学过程能有效地避免传统式教学的上述缺点。任务导向型教学要求教师精心设计课前任务，提示完成课前任务可能需要的知识点，要求学生主动地去思考问题的解决方法：一是可以提高学生兴趣；二是可以引导学生主动思考，通过寻求问题的解决方法去主动学习；三是提高了后面内容的课堂教学效率。课前任务的设计要与课堂教学紧密联系在一起，课前任务的解答过程中实际上就是课堂教学内容的讲解过程。
5、突破传统教学方法，大胆采用现代教学方法。独立学院非统计学专业统计学教学方法应该大胆改革和创新，多采用案例教学法、任务导向型教学法、小组讨论式教学法等现代教学方法。现代教学方法鼓励互动式教学，通过案例分析、导向任务、小组讨论等方式鼓励学生积极参与到统计学的教学过程中来，启发学生的思维，调动学生独立思考的积极性，让教与学共鸣。
主要参考文献：
[1]刘元欣，庄严.“统计学”课程教学改革的思考与实践[J].中国电力教育，2011.4.
[2]曾五一，孙蕾.关于进一步促进我国统计学发展的几点思考[J].统计研究，2007.8.
[3]潘求丰.统计学[M].东北师范大学出版社，2010.8.
统计学课程范文第4篇
关键词：统计学；统计学实验；教学改革；
统计学作为一门研究数据信息的收集、整理、分析与应用的方法论科学，其在经济、社会、自然和科技领域的作用愈加凸显。为此，培养学生应用统计方法解决实际问题的能力，使之成为符合社会需要的专业人才，便成为新形势下统计学课程建设的主要目标。
在非统计学专业的统计学课程教学中，由于针对非统计学专业的统计学教材理论普遍偏深，利用EXCEL、SAS等统计分析工具进行统计学方法讲解的教材较少，加之非统计学专业学生数学基础相对薄弱，认为统计学概念抽象，公式繁多、复杂，因此其常常对学习统计学报以抵触情绪，使得老师在教授和学生在学习的过程中，都遇到了很大的困难。针对这种情况，在乐山师范学院推行“2+1”学期制改革的契机下，笔者提出统计学课程教学改革措施的若干建议。
1、加强统计学实验课程建设，处理好理论教学与实验教学的关系
目前统计学课程开展了理论课和实验课，因此在此基础上制定的教学大纲不仅要保证合理的理论授课和实验教学的课时分配，还要规范实验教学内容。要改变传统教学中重理论轻实验的现状，适当增加实验教学的时数，将实验教学内容穿插到日常的理论教学过程中，促使其与理论教学有机融合。设计的统计学实验既要考虑统计学应用性强的特点，又要考虑尽量保持统计学的完整体系，同时兼顾不同专业对该课程的不同要求。同时，还要采用不同方式和途径改革和充实实验教学内容，促进学生实验能力的提高。
2、积极推进统计学实验教学，增加教学实践环节
统计学实验教学采用计算机与统计软件包等工具进行统计方法的操作训练，将统计方法应用于实际问题，能帮助学生更好地掌握统计方法，培养学生的动手能力。目前市场上比较流行的统计分析软件包主要有SAS、SPSS、EVIEWSTSP等和数据计算综合软件EXCEL。前面几种对专业统计人员进行深层次分析非常有用，而EXCEL作为强大的办公软件，十分容易得到，普及面广，操作简洁，易学易懂，便于掌握，对于非统计专业工作人员进行数据处理和分析非常实用，完全可以满足一般统计分析的需要。在实验教学中加深对统计概念与方法的理解，特别是对统计方法的使用条件和局限性的理解，可以增强学生的统计方法创新意识。同时，统计学实验教学通过利用数据库、统计软件和多媒体技术，能使教学内容更加深入、生动和更全面，能把教师和学生从繁重而枯燥的教学任务中解脱出来，使学生在宽松的教学模式下认知统计应用的实质，从而使教学效果得以提高。
统计作为一门应用性很强的方法论学科，在理论教学中还要适当的增加一些实践教学环节，如问卷设计、市场调查，抽样调查等。让学生亲自设计、亲自实施，并应用Excel、SPSS等统计分析软件进行数据处理和分析，最后形成有观点、有看法、有对策的调查研究报告，使学生在实不端践的过程中建立对统计的感性认识，培养他们使用统计方法和计算机的兴趣和意识，提高学生分析问题、解决问题的能力。
3、改革考核方式，完善考核内容
统计学的考试多年来一直采用闭卷笔试的方式，这种单一的考核方式存在着不少缺陷，与和高校学生的培养目标不相适应。为应对考试，学生把精力都投入到概念、公式的死记硬背上，忽视了统计学在现实生活中的运用。因此，需要对统计学的考核方式和内容进行改革和完善，改变传统的理论考试模式，实施综合评价制度，并注重实践能力考核。
统计学课程考核应学生考试成绩应由三部分构成。一是理论成绩，主要考核学生的基本知识和基本运算及推理能力的掌握情况，占总成绩的40%为宜。二是实验成绩，主要考核学生利用现代化信息工具独立操作并完成调查设计、统计资料的整理与分析的实践能力，占总成绩的30%为宜。三是平时成绩，此项根据学生平时的学习态度、课堂表现和完成作业情况等进行综合评定，占总成绩的20%为宜。
此外，从培养学生的职业能力、职业道德及可持续发展能力的标准出发，可把对岗位职业能力的培养作为考核的内容之一，鼓励学生考取如统计员、统计师等相关职业资格证书，并将此作为学生课程成绩的额外加分。
4、转变教师角色，增强自身素质
教师在教学中起着主导作用，教师的综合素质与统计学的教学质量直接相关。教师的专业知识、基础理论水平、知识结构、计算机应用水平、对统计软件的掌握程度及科研能力等直接影响统计学教学的质量。在教学过程中，教师的观念要发生根本的转变，要从“教”师变为“导”师，利用自己掌握的知识、信息，创造丰富的教学环境，引导学生树立明确的学习目标，激发学生学习兴趣，充分调动学生学习的积极性。
随着我国市场经济的不断发展，统计的内容也不断的增多，为此统计学课程的深度与难度也增加了，这对统计学任课教师来说是一种严峻的挑战。作为统计学任课教师应加强学习，不断提高自己的业务水平．同时，统计学实验教学对教师提出了新的要求、新的挑战。教师在讲课风格、内容等方面也要做必要的调整。统计老师除了要熟悉掌握本专业知识外，还要掌握必要的计算计操作技能，熟悉相关的统计软件知识，不断拓宽知识面和进行软件知识的更新，提高计算机操作水平与软件应用的能力以及外语水平，以应对挑战。只有这样不断的提高自己，才能熟练应用Word、Powerpoint、Excel等制作自己的教学课件，才能在课堂上熟练地向学生进行演示。（作者单位：乐山师范学院旅游与经济管理学院）
该论文为乐山师范学院校级教改项目“基于短学期学制下统计学课程理论教学和实践教学改革的研究和实践”（课题编号JG11-YB22）阶段性研究成果。
参考文献：
［1］郑葵： 统计学课程教学改革探讨［J］，教书育人.高教论坛，2010，（6）.
［2］王一惠，阚珍珍： 非统计专业统计学教学方法初探［J］，中外企业家，2009（12）.
统计学课程范文第5篇
关键词：统计学课程实验；实验教学；教学方法
一、统计学实验教学改革的必要性
《统计学》是高等院校经济管理类专业的基础核心课程之一，它与经济、数学和计算机等课程之间有着紧密的联系，是经管类学生研究经济现象所必须掌握的一门应用性与实践性很强的课程。《统计学》实验是采用计算机及统计分析软件处理数据资料，运用统计理论知识分析实际问题的一门实验课程。正是统计理论教学与统计实验教学相结合，才能真正体现统计的活力。第一，统计学是一门关于大量数据资料如何进行收集、整理和分析的方法论科学，其目的是探索数据内在数量规律性，它必须与社会实际相联系，应用统计理论对社会实际问题进行分析，探索出社会经济现象的内在规律和彼此间的联系；第二，随着社会经济和科技的发展，统计所要研究的对象越来越系统，越来越复杂，其一系列统计分析方法的正确运用必须建立在充分占有大量统计数据的前提下，借用大量的统计表格、统计图形及统计模型来表现所研究现象的量变规律及内在特征，因此有必要采用诸如SPSS、MINTAB、STATISTICA等统计分析软件分析复杂的社会经济现象及处理各类现实问题的多变量数据分析；第三，目前我国高等院校每年的财经类毕业生有相当一部分从事统计工作，但这些毕业生在实际工作中多数只能从事简单的统计工作，不会运用科学的统计方法进行生产经营分析和经济发展前景的预测，工作中后劲不足，因此有必要在高校加强统计学实验课程的教育，以提高学生的工作能力。
二、现有统计学实验教学模式存在的不足
1.实验课时过少且与教学内容的安排不够合理
统计学实验一般课时安排过少（大多数院校经管类学生的统计学理论教学为40学时，而统计学实验课时只有8个学时），且主要在实验室中进行。据此统计学实验教师就只能让学生大致熟悉常用的统计学软件，熟悉利用计算机计算及分析数据的过程。但是这种方式教学会产生两个问题：其一是统计实验过程不完整。统计工作应该是一个系统的过程，即包括统计数据的收集、统计数据的整理、统计数据的计算、统计数据的分析及预测。但由于课时所限，教师不可能去组织学生采集整理数据。因此学生在做实验之前，数据基本是已经给定的，统计学实际实验缺少了前期的工作，这样不仅容易导致学生在今后实际的工作当中，不知如何收集整理统计数据或对统计数据进行任意的取舍和割裂。而实际上对统计数据的任意取舍会破坏事件原有的表现形式，造成统计结果失真；同时也容易使学生在运用统计资料对问题进行分析研究时，由于缺乏统计知识的功底，在实践中容易对现象的起因、过程的表现形式和结论随意加以解释，统计资料的割裂使用必然人为地改变事件内部的固有构成，使事件产生扭曲、悖向，使统计资料不仅变得毫无价值，更严重的是在经济理论研究和实际管理工作中产生误导作用；其二是统计学实验的教学内容安排不够系统合理。目前有很多常用的统计软件，但由于课时限制，教师不能详细对其进行讲授，只能选择其中的任一软件的一些主要功能进行讲授，这样难免容易造成实验内容不够系统，同时与统计学理论教学的相关内容的衔接不够紧密。
2.实验教学方法单一，学生缺乏足够的学习兴趣及解决实际问题的能力
目前很多高校的统计学实验课程主要是在实验室中进行的，即教师在计算机上先演示一遍统计数据的计算过程，然后让学生重复这一过程，达到熟悉统计软件的操作即可。这样的教学效果与统计学实验的教学目的产生很大的偏差。统计学实验的教学目标是让学生采用统计调查的各个系统环节，通过统计数据的整理分析，找出统计数据的内在规律以达到对客观事物的认识，是使用统计软件知识对统计数据进行分析的一个手段。这样的教学方法既使学生缺乏上课的兴趣，同时从实践中经济类专业毕业生的工作状况看，他们对经济活动往往缺乏定量管理的理念，特别缺乏定量分析的知识工具，搞理论研究的不会收集统计资料并进行实证分析，使得理论结论显得苍白无力。搞实际管理工作的，不善于运用统计资料进行量化管理，使得管理工作不深入、不具体。
3.考核手段单一
就目前情况看，很多高校经管类专业只开设了《统计学》课程，而没有开设相关实验课程，即便有的院校开设了统计学实验课程，同时统计学实验的考核方式也主要采取上机考核的方式，这种单一的考核方式使得很多学生在学习中对统计学实验课程没有给予足够的重视，致使学生对统计学实验的态度是“为学而学，为考而考”，并不理解统计工作的内涵，没有充分调动学生学习的积极性。
三、统计学实验教学改革的具体措施
1.学习相应的统计学软件，重新整合实验教学内容，培养学生对数据的采集、整理、计算及分析能力
目前社会中使用的统计软件非常多，也各有所长，统计学实验课程有必要结合本校的教学特色及统计学理论教学体系，编制适合学校学生的统计学实验的教学内容及相应的应用软件，以便更有利于学生的学习。如桂林电子科技大学将经管类专业的统计学实验课时延长到16学时，同时以目前常用的SPSS软件为依托，结合理论教学的系统体系，将统计学实验课程整编为统计数据的整理、统计图表的绘制、平均数的比较、相关分析、回归分析及统计数据的估计检验等几个模块进行模拟实验。
2.开辟“第二”课堂，提高学生亲自到社会上采集、分析数据的能力
增加案例分析讨论环节，提高学生学习兴趣。统计数据是统计学研究的主要对象，统计数据的质量关系到整个统计工作的成败。以往我们在上课时大多忽视了讲授统计数据的采集、整理及编制的内容，而是将统计数据直接给学生并要求他们去计算和分析数据，长此以往，学生们就“为学而学，为考而考”，逐渐丧失了学习兴趣。开辟“第二”课堂活动，即教师将学生进行分组，每组布置一个现实中的社会统计问题，（如某某商场的顾客流量、大学生今年的生活费用支出等），要求学生亲自去收集整理数据，教师在此过程中监督指导学生统计工作的完成情况，并采取相应的考核方式。这样不但完善了统计学实验课程的教学环节，丰富了教学内容，同时也增加了学生和社会的接触机会，提高了对统计学的学习热情及实践能力。
3.从传统的重视理论考核向重视实践能力考核转变
如上所述，统计学课程实验不仅要教授学生对统计软件的熟练应用能力，同时还要培养学生进行统计工作的实践能力，显然传统的试卷考核形式无法全面衡量学生的学习情况，需要重新规划统计学实验考核方式，激发学生的学习动力。本文建议统计学实验的考核形式可以分成三个部分进行考查：一是考查学生的统计软件操作技能，此部分可以在实验室采用上机操作形式进行考查；二是考查学生的实践能力，即教师根据学生要完成的统计任务，考查统计工作的完成情况，包括统计工作的合理分配、统计数据的收集的完备等等；三是考查学生的实验态度，包括学生上课的到课率、学生“第二”课堂的团队协作等。以上三个部分占有不同的权重，综合进行评价，最终形成统计学实验课程的分数，这种考核形式可以更加全面地考查学生的学习效果，既可以强化学习内容，又可以培养学生的社会实践能力。
当然，统计学实验的课程改革措施在实际教学中执行起来可能还有些困难，比如组织学生调查、收集统计资料，就需要实验教师必须与学生随时保持沟通，以便对他们的工作监督指导；如何编制出符合学校特色的实验教材等。由于统计学专业与现实联系非常紧密，统计学专业的学生毕业后要想很快满足市场的需求，在学校就必须积累足够的专业知识，掌握必要的统计分析技能，这就要求学生不能仅机械地接受知识，还要主动参与社会实践活动。实验课是一座理论联系实践的桥梁，在实验教学中，作为教师应该不断探索有效的实验教学方法，设计更多切合实际的实验内容，培养学生的参与兴趣，以此培养出更多适应社会需求的应用型人才。
参考文献：
[1] 任英华，许涤龙，倪青山.统计学核心课程实验设计[J].
统计教育，2005.
[2] 张秋兰.统计学在高校财经类专业课程体系中的作用于
地位[J].山西统计，2000，（8）.
[3] 胡永铨.工商管理学科实验教学方法改革[J].实验室研
究与探索，2009，（3）.
[4] 李军德.企业统计的制约因素[J].统计与决策，2003，
统计学课程范文第6篇
关键词 统计学 教学改革 案例教学 过程性考核
中图分类号：G424 文献标识码：A
Analysis on Teaching Reform of "Statistics"
——Based on Application Ability Perspective
ZHANG Yu
（College of Mathematics and Computational Science， Shenzhen University， Shenzhen， Guangdong 518060）
Abstract Based on the perspective of application ability training， combined with teaching practice， the paper discussed on the reform of teaching content， teaching methods， assessment mechanism and other aspects of "Statistics" curriculum， expect students to fully mobilize the initiative and enthusiasm， training the application of statistical thinking and statistical capabilities.
Key words statistics； teaching reform； case teaching； process assessment
统计学是一门关于收集、整理和分析数据的方法论科学，其目的是通过现象的数量表现来揭示现象中的各种数量关系及其发展规律性。统计学课程是经济管理类等专业的必修课程，是以后深入学习相关课程的基础，通过这门课程的学习，学生应该掌握统计调查、统计资料整理和统计分析的一般方法和技能，能灵活运用所学统计知识和方法去分析和解决工作生活中的各类问题。
然而，传统的统计学教学在教学内容、教学方法等方面存在诸多问题，比如，教学内容不能很好地结合应用实践；部分内容与其它课程内容重复；课堂教学内容过于枯燥，难以吸引学生学习兴趣；考核方式过于单一，期末一张试卷的考试成绩起决定性作用等等。这些问题的存在严重减弱了统计学的教学效果，使得学生在学完统计学课程后，仍然不能将相关统计学知识灵活应用于实际生活。结合教学实践，该文对统计学课程的教学内容、教学方法、考核机制等方面的改革进行探讨，着眼于培养学生的统计应用能力和统计思维能力，期望进一步提升教学效果。
1 教学内容的改革
1.1 精简与相关课程重复内容，强化专题应用教学，优化统计学课程体系
一般来讲，不同的统计学教材在内容安排方面有所差异，但基本可以分为如下的4部分：（1）绪论。讲解统计学的研究对象、特点、基本概念、数据来源途径等内容。（2）描述统计。涉及到如何用统计图表展示数据，以及对统计数据进行分析的各类指标，其中集中量指标和差异量指标是重要内容。（3）推断统计的基本理论。在概率论学习的基础上讲解数理统计的基本概念和内容，主要有概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等内容。（4）具体专题。主要有统计指数、时间序列分析、抽样调查等内容，各个专题内容在社会经济等各方面都有广泛的应用。
通常在学习“统计学”课程之前，前面两部分的内容在已往的课程学习中并未深入涉及，所以在“统计学”课程教学中需要细致讲解。一些专业已经为学生开设过“概率论与数理统计”课程，所以第3部分内容中的“参数估计”和“假设检验”在此可以不讲或略微回顾。 “回归分析”内容的讲解不仅要考虑到先修课程的学习，也要考虑到同期课程或后续课程的学习情况，若将会开设“计量经济学”或“回归分析”等课程，在此可以简略介绍。由于其应用的广泛性，第4部分内容应为教学过程中的强化内容，理论联系实际，以提升学生的统计学实际应用能力。总之，统计学课程教学内容的选择和侧重点是和课程培养目标、相关课程的学习分不开的。
1.2 适当设置实验课时，讲授统计软件操作，提升学生的应用能力
实际中问题所涉及到的数据都比较繁多复杂，对这些数据的整理和分析必须要借助于统计软件。目前也有越来越多的统计学教材涉及到统计软件的操作部分内容。常用的专业统计软件是SPSS，其特点是操作界面极为友好，对话框能够展示出各种功能选择项，而且输出结果美观漂亮，相比于其它统计软件更易于学生学习和掌握。Excel 虽然不是专业统计软件，但也具备功能较强的数据分析模块，而且Excel具有表现简单、可操作性强、与其它软件兼容性较好等优势，也应在实验教学中有所展示。其它的统计软件如STATA、SAS、R等也可以作为教学指定软件，但是在一门课程中只需强调一种软件即可。
除了教材学习内容的第1部分不需要安排实验课时之外，其它部分均应安排一定的实验课时。实验课程的安排应放在理论学习之后，可以采用实验课结束后提交作业的形式对学生进行考核，以提高学生学习的动力。在教学过程中切忌片面强调统计软件的重要性。统计软件作为一种教学工具，对它的熟练应用给统计分析带来了便利，但学习的重点还是对统计原理和方法的理解和掌握。如果片面重视软件操作，有可能会导致下面的情况出现——学生只会软件操作而对软件输出结果无法解释说明，这样就丧失了学习统计软件的意义。
2 教学方法的改革
2.1 创设问题研究的具体环境，运用实例教学和启发式教学，引导学生积极地分析和解决实际问题
实际生活将会产生各种各样的数据，而统计学和实际生活的联系非常紧密。这种紧密联系将非常有利于学生的学习。教师在讲授相关知识的时候，可以借助于一些经济社会实例来进行引入。由实例引入新知识，不仅消除了学生学习新知识的突兀感，而且使学生体会到了新知识在实际中的应用，可以激发学生学习的兴趣。比如在学习“描述统计”部分时，任课教师可以提出问题：根据期末考试成绩，如何比较不同班级成绩的好坏差异？在学习“抽样调查”时，可以以此问题进行引入：需要了解某大学学生网络购物情况，如何进行调查？任课教师需要在教学实践中逐步积累，为每一部分内容逐步筛选出合适的案例，根据这些案例提出问题，让学生思考和分析，或者以一个案例贯穿整个章节内容，让学生了解分析实际问题的思路，强化学生运用统计资料的能力。这样学生在解决实际问题中学到了知识，也体会到了学习的乐趣，教学效果将会大大改善。
2.2 强调前后章节的联系，让学生感知教学内容整体框架，了解统计工作的整个流程
在教学中，有些同学反映统计学的教学内容比较繁多、涉及面较广，学起来感觉千头万绪，尤其是在加入实验课程之后，这种感觉更加强烈。统计学课程作为一门基础课程，需要介绍统计工作的各个方面，以使学完这门课程之后学生能初步具备统计分析能力，可以采用恰当统计方法去分析和解决工作中遇到的问题。所以教学内容的相对繁多是不可避免的，但是这些内容都是围绕着统计工作——统计调查、统计整理、统计分析而进行的，所以任课教师要向学生指出不能孤立地去看待某一块内容，强调每个章节与前后章节之间的联系，阐述该章节在教学内容体系中的位置、在统计工作中所起到的作用等，使学生能够真实感受到整套教学内容是一个有机整体，从而利于学生的学习。
比如，在描述统计部分，虽然涉及到许多指标，包括平均指标、差异量指标、分布形态指标等，但这些指标无非是从各个不同角度描述了数据的特征，使我们对数据有了初步认识，它们是统计整理中的重要内容，也是进一步统计分析的重要保证。另外，“时间序列分析”和“统计指数”这两个专题部分都是对某些问题的动态变化研究，都涉及到统计资料的搜集、整理和分析，任课教师可以借助于具体的实际问题，阐述统计工作的整个流程。
3 考核机制的改革
3.1 采用过程性考核机制，督促激励学生的自主探究学习
统计学的课程学习不仅需要学生明确各种方法的用途、使用条件等，更需要学生自己积极主动地去探索研究，在实际中发现问题、分析问题，进而培养自己处理实际数据的能力，以及解释和表达研究结果的能力。所以，学生只有认真踏实、勤于探索才能学好这门课程。为了强化教学过程的管理，营造全程紧张教学过程，督促激励学生的自主学习，应开展以过程性考核为基础的学生考评机制，避免期末考试一张试卷的答题情况决定学生的考核结果，避免学生只在最后临近期末考试阶段才进行突击学习。平时成绩的评定可以有多种考核形式，包括：一般作业、综合性大作业（案例分析、专题调研报告、专题学术论文等）、课堂展示、课堂讨论、阶段性单元测验、考勤等；根据实际的需要可以有个人作业和团队作业两种提交形式。
3.2 建立完善的课堂展示（presentation）制度，提升学生的综合应用能力
课堂展示是指课堂上学生个人或小组向全班同学报告某一专题问题研究和分析的教学实践活动，由于受课时和选课人数的限制，通常是分小组进行的。这种教学手段需要学生在课堂之外花费大量的精力进行资料的搜集整理，并对研究问题进行思考探索，能够增强学生对课程内容的理解，它将充分调动学生的学习积极性，充分展现学生的创造性能力，使学生在团队合作以及表达沟通等方面得到锻炼和提高。
在统计学教学内容中，笔者觉得可以在以下的教学内容中实施课堂展示：描述统计——就搜集到的某些具体资料进行描述统计；统计指数——介绍分析经济生活中的某种指数；时间序列分析——对某种经济或社会现象进行时间序列分析；抽样调查——就关心的某些话题进行抽样调查；或者将相关内容（比如抽样调查和描述统计等）放置在一起进行综合考察。课堂展示的实施次数可以根据实际情况进行确定，次数不宜过多，更重要的是要保证实施效果。任课教师要形成一套行之有效的制度，在课堂展示之前进行激励、课堂展示之中进行交流、课堂展示之后进行反馈，全面发挥课堂展示教学手段的作用和效果。
总之，统计学课程教学改革是一个不断提高和完善的过程，任课老师应在教学内容、教学方法和手段、考核机制等方面积极进行创新改革，努力调动学生的学习主动性和积极性，努力提高教学效果，使学生学会用统计思维去思考和分析实际问题，具备统计分析的实际应用能力。
参考文献
[1] 曾五一，肖红叶，庞 皓，朱建平.经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J].统计研究，2010（2）.
[2] 欧阳培峰.研讨式教学方法的应用——统计学“相对指标”课堂教学设计[J].今日科苑，2009（14）.
[3] 程士富，毛志勇，王志刚.对本科各专业《统计学》课程分类教学问题的思考[J].内蒙古财经学院学报（综合版），2011（6）.
[4] 赵，颜蔚兰.国贸专业统计学课程教学内容的改革与设想[J].商业经济，2011（3）.
[5] 李洁明，祁新娥.统计学原理（第五版）[M].上海：复旦大学出版社，2010.
[6] 贾俊平.统计学（第四版）[M].北京：中国人民大学出版社，2011.
[7] 袁卫，刘超.统计学——思想、方法与应用[M].北京：中国人民大学出版社，2011.
统计学课程范文第7篇
关键词：统计学；实验内容设计；实验教学设计
中图分类号：G642.0 文献标识码：A
收录日期：2011年11月15日
统计学是经济管理类专业必修的专业基础课。统计学课程的教学目的在于培养学生的统计思维，掌握理解统计基本技能，培养学生统计分析、解决实际问题的能力。因此，在统计学理论教学基础上，通过实验教学，既可以巩固所学的理论知识，也可以培养以定量分析为特征的统计思维能力，提高学生分析和解决问题的综合能力。
一、统计学实验课程教学开设的必要性
（一）统计学的课程性质要求开展实验教学。统计学作为探索和研究经济现象的数量关系的重要方法和手段的专业基础课程，其教学内容包括统计数据搜集、统计数据整理和显示、数据的概括性度量、概率及概率分布、抽样推断和参数估计、假设检验、方差分析、时间数列分析、统计指数和因素分析、相关与回归分析和统计预测与决策等内容。在统计学课程的学习、应用过程中，学生需要学习处理大量的数据，利用各种统计图形、表及统计模型，探索出数据中内在的数量规律性，这使得统计学需要实验教学，使理论教学与实验教学相结合，让学生学会处理日益复杂、精确的模型，对实际中各领域的问题进行正确的统计分析。
（二）实验教学可以激发学生学习统计学课程的兴趣。统计学实验教学可以让学生利用统计软件将枯燥、乏味的数据用各种形象、生动的统计图表显示出来，达到活跃教学气氛，激发学习兴趣，提高学习效率的效果。统计学实验教学内容可以结合现实社会经济问题和学生的专业背景，不仅可以调动学生的参与意识，而且有利于提高对教学内容的理解和消化吸收，增强学生解决实际问题的能力。
（三）可以培养学生实践能力和创新能力。培养学生的实践能力和创新能力是统计学教学的基本要求，统计理论知识的学习需要通过实验课让学生将统计理论应用到实际问题当中，在实验中加深对统计理论和方法的理解，增强学生运用统计方法的创新意识。统计实验教学一般采用计算机加统计软件包的教学方式，不仅可以使教学内容更加深入、生动和更全面，还可以使学生在宽松的环境下认知统计应用的实质，提高统计学的教学效果。
（四）可以促进教师统计学理论教学水平的提高。通过统计学实验教学，可以将统计理论知识和使用方法应用于实际问题的解决，从而将统计方法、统计软件包、实际数据以及相关领域专业知识结合起来。统计学实验教学改变了教学形式，这就要求教师对实验教学的内容、工具、方法进行深入研究，把统计理论与实际应用相结合，提高自身的业务能力，从而促进教师教学水平和应用研究水平的提升。
二、统计学实验课程内容设计
统计学课程实验项目包括三种类型，分别是验证型实验、设计型实验和综合型实验，验证型实验主要是让学生使用统计基本概念、方法来分析和处理统计数据，可以用于强化学生对基本概念、思想和统计方法的理解与掌握。设计型实验是训练学生使用计算机和统计软件等工具实现统计方法，通过分析具体的案例，使学生能够运用统计思想、方法，设计出解决问题的步骤并进行相应实验操作。综合型实验是训练学生综合应用统计方法及统计软件等工具来分析、解决实际问题的能力，可以让学生在社会实践活动中，结合自身专业方向进行问题收集、整理资料，利用软件进行具体分析操作，并对计算机输出结果加以解释说明。
（一）验证型实验
1、统计数据的整理与显示。实验内容主要有数据排序，频数分布表的编制，条形图、圆形图、圆环图、箱线图、茎叶图、直方图、折线图和累计折线图等数据的直观显示。
2、统计数据的基本统计分析。实验内容包括计算描述数据分布特征的测度值，主要有描述数据集中趋势的测度值，如算术平均数、众数、中位数等；描述数据离散程度的测度值，如极大值、极小值、四分位数、标准差（方差）、离散系数等；描述数据分布程度的测度值，如偏度系数、峰度系数等。
3、统计数据的参数检验与方差分析。实验内容主要包括单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验、单因素方差分析、多因素方差分析等。
4、统计数据的相关与回归分析。实验内容主要是利用统计软件绘制变量数据的相关散点图、计算相关系数等方法分析变量之间的相关关系，并根据数据构建回归方程，对回归方程进行统计检验，利用回归方程分析解决实际问题等。
5、统计数据时间序列分析。实验内容包括时间序列逐期增长量和累计增长量的计算，时间序列定基、环比发展速度的计算，用移动平均法、最小二乘法对时间序列的趋势进行测度等，用季节比率法测度时间序列的季节指数等。
6、统计指数的编制实验。利用平均指标指数的技术公式，根据所给数据资料，编制居民消费价格指数。
（二）设计型实验。抽样调查设计实验：根据提供的资料，运用统计软件对研究对象进行不同组织形式的抽样，计算其抽样误差，并对总体参数做出一定可靠程度的估计。
（三）综合型实验。根据学生兴趣，制定统计调查方案；完成该问题调查问卷的设计，并进行问卷调查；利用统计分析软件对采集的信息录入、整理、分析；写出3，000字以上的统计调查报告，要求根据处理后的数据信息，分析存在的问题，提出有效的解决方案。
三、统计学实验课程教学设计
（一）实验课程软件选择。统计学实验课程可以使用的统计软件很多，如SAS、Eviews、EXCEL、SPSS等软件。SAS软件在设计上也是完全针对专业用户进行设计，操作以编程为主，非统计专业人员掌握起来较为困难。Eviews主要运用于经济计量模型的设立、估计、检验和应用等，掌握和熟练使用该软件需要专门的训练和较长时间的摸索。EXCEL提供包括数据管理、描述统计、概率计算、假设检验、方差分析和回归分析等统计分析功能，但是没有直接提供箱线图、茎叶图、无交互作用可重复的双因素方差分析、方差分析中的多重比较、非参数检验、质量控制图等方法。SPSS是应用最广泛的专业统计软件，它的操作界面极为友好，窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件。因此，统计学实验课程教学中采用SPSS软件，就可以满足统计学实验教学的需要。
（二）实验教学的组织形式与教学要求
1、实验教学组织形式。实验教学的组织形式采取实验与理论课穿行，以理论教学的知识内容为基础，在理论教学完成后，进行相应的实验教学，使学生将理论教学中所学知识利用SPSS软件进行计算与验证。实验课以学生自己动手为主，教师运用多媒体课件讲授实验的指导内容，并进行现场的指导和点评，加深学生对相关理论知识的认识和理解。
2、实验教学要求。（1）学生要掌握SPSS软件的基本统计分析功能，熟悉SPSS软件的基本操作，利用SPSS软件的基本统计分析功能完成相应问题数据的分析；（2）学生要熟练地掌握SPSS软件统计分析功能的基本结构及对其分析结果的解释，特别是对实际问题统计分析结果的经济学解释；（3）学生要掌握统计学案例分析。课余时间进行统计案例的设计、资料的收集、讨论，对经济数据的分析与整理，做成相关的数据分析表，在实验课堂上进行示范、交流和讨论。
3、实验考核方法。统计学课程实验成绩以一定比例纳入总成绩，实验成绩由实验出勤、实验报告、上机测试三部分组成，具体通过实验报告体现。实验评分采用100分制：实验课考勤10分、实验状况25分、实验调查报告65分。学生每完成一个实验项目，根据上机操作结果撰写相应的实验报告，实验报告上应该注明实验目的、实验内容、实验准备、实验步骤、实验操作结果及分析、实验体会等项目。实验报告以书面形式提交，评分标准主要根据实验目的是否明确、操作步骤是否完整、实验结果及分析是否合理、实验报告格式是否规范等。
四、结论
实验教学是统计学课程教学的重要组成部分，实验教学的重点是利用统计软件，在统计基本理论、基本方法分析的基础上对统计数据的处理，使学生可以实现统计知识和技能解决实际问题。提高学生运用统计知识和计算机技术解决实际问题的能力，最终培养出适应经济管理需要、具有较强动手能力、创新意识和创新能力的高素质应用型人才。
主要参考文献：
[1]王吉春.关于经管类专业开展统计学课程实验教学的思考[J].统计教育，2008.3.
[2]吴艳丽.关于统计学课程开展实验教学的思考[J].重庆科技学院学报（社会科学版），2010.24.
统计学课程范文第8篇
关键词：生物统计学；教学策略；案例教学；考试制度
中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）04-0086-03
生物统计学是概率论和数理统计的原理和方法在生物学中的应用，是应用数学的一个十分重要的分支学科。它不仅提供如何正确地进行试验设计、合理地收集数据和整理数据，而且还提供合理选择正确的统计分析方法以及对计算结果的分析与应用[1-4]。不仅在传统的生物学、医学、药学和农学中被广泛应用，而且在现代分子生物学研究中也是十分重要的工具[5，6]。因此生物统计学是生命科学学科不同专业学生都应该掌握的一门重要的工具课，是许多高等院校生物科学专业的必修课程之一，是一门理论性和实践性较强的课程，该课程主要的目的是培养学生掌握基本的统计分析方法、收集和整理数据、处理数据以及分析试验数据的能力，并能为今后学习各专业课程以及毕业论文设计与实施奠定一定的基础，也有利于培养学生的科学研究能力以及独立分析问题和解决问题的能力[7，8]。但生物统计学理论性和实践性较强，且涉及大量的数学公式、抽象的概念和复杂的内容，需要一定的数学基础和逻辑推理能力。与其他课程相比，具有内容多、公式多、概念多及教师难教、学生难懂、难记、难用的“三多”和“四难”的特点[9-11]。对于数学基础较差的生物科学专业本科学生而言，学习起来有一定的难度，这就决定该门课程的教学与其他专业课程的教学应有一定的差异。因此针对该课程的特点，探索特色的生物统计学课程的教学内容体系、合适的教学手段和教学方法，较大程度激发学生的学习兴趣，培养学生理解生物统计学的基本原理、基本理论和基本方法，熟练掌握常用试验设计资料的统计分析方法及相关试验设计是一个非常重要且急待解决的问题。作者结合自己近十年生物统计学的教学实践，分析该门课程教学中存在的问题的基础上，就如何提高生物统计学的课堂教学进行了分析和讨论，以期为生物统计学的教学提供一定的参考。
一、生物统计学课程的地位和作用
生物统计学是生物学学科不同专业学生都应该掌握的一门重要的工具课，是许多高等院校生物学、农学、医学等专业的必修课程之一。它是现代生物学研究不可缺少的工具，是培养学生科学研究和综合分析问题能力的重要课程，也是生物学等工作者必备的基础，同时该课程又是其他专业课程的重要基础。因此该课程在生物学、农学、林学、医学、食品、环保等专业中占有十分重要的地位[12]。生物统计学需以生物材料进行研究，但通常所涉及的材料数量较大，很难也没有必要全部参加试验，必须通过科学的方法抽取有代表性的试验个体进行试验，以获得相关的数据，实现由样本推断总体的重要功能。因此生物统计学与试验设计紧密联系，主要讲授数据资料收集和整理的方法、数据资料的统计分析方法和手段以及在概率论的基础上对统计结果做出科学的推断，从而帮助我们认识研究对象的现象和本质[13]。因此，生物统计学已成为生物科技工作者必备的基础，也有利于培养和提高大学生的科学研究能力以及独立分析问题和解决问题的能力，是当代大学生系统的能力培养和全面的素质教育的具体体现。
二、生物统计学教学存在的主要问题
1.生物统计学教材方面。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料，选择适合教师和学生的生物统计学教材，能够保证教学过程的顺利进行，而且还能提高教学质量，达到良好的教学效果[14，15]。目前，国内所出版的生物统计学教材种类较多，各大高校由于教师和学生的情况不同，在教材方面的选择和使用也不一样。尽管如此，目前国内所出版的生物统计学教材主要包括两大类。第一大类完全是传统生物统计学的知识和内容，不涉及统计软件的介绍和使用，这一大类教材包含两小类，一类主要侧重理论教学，过分强调课程体系的完整性和理论讲授，注重公式的推导而忽视了实际应用例题的讲解。这类教材忽略了对大学生统计思维和综合分析问题能力的培养，因此有一定的缺陷。另一类是目前各大高校使用较多的生物统计学教材，该类教材虽然也存在一些必要的公式推导，但更侧重于统计学理论与实际结合，清楚介绍每一个统计原理理论后，再通过具体实例分析和巩固统计学的基本原理和基本方法，注重培养学生分析实际问题和解决实际问题的能力，因此这类教材比较适合现在生物科学等本科专业的使用。但这类生物统计学教材由于不涉及统计软件的内容，也存在一定的不足。如果教师在授课过程中未涉及一些统计软件的介绍和使用，那么即使学生完全掌握了相关的统计原理和方法，学生在复杂的试验设计及庞大的数据面前可能也会束手无策，即使会计算，在复杂及庞大的数据计算中也可能会算错，因此可能会得出相反的结论。第二大类统计教材完全是统计软件的介绍和使用，如Excel软件、SAS统计软件、SPSS统计软件、DPS统计软件、R统计软件等的介绍和使用。生物科学、技术等飞速发展的今天，这类统计软件发挥了很大的优势，给科技工作者带来了极大的方便。但这类教材也存在一定的不足，它只注重统计过程的运算和统计，没有统计原理的介绍，因此对没有相关统计学知识或统计学基础较差的学生或老师来说，即使按照教材上的步骤计算出相应的结果，但也不知道具体的含义，也不知道怎么分析。因此这类教材不适合大学本科生的教学。另外，这两大类教材要么只注重数理统计方法的讲授，要么只重视统计软件的使用，而忽视了统计学中的数理统计分析方法是建立在正确的试验设计以及所获数据资料准确的基础上才能发挥正确的作用，这是这两大类生物统计学教材共同存在的不足之处。因此，目前市场上还未见有统计学理论与实际结合，试验设计与统计原理相结合，统计软件与统计学原理相结合的较为完善的生物统计学教材。笔者认为这类生物统计学教材是当前生物科学专业、生物技术专业、生物工程专业、农学专业、医学专业、食品专业等本科专业较为适合的教材。
2.生物统计学与高等数学方面。①生物统计学与高等数学开课时间上的不一致性。国内许多高等学校生物科学等本科专业的培养方案中都把高等数学课程作为一门必修的基础课，学生通过对该门课程的学习，系统获得函数、极限、连续、导数、微积分及常微分方程等基础知识，它为后续课程的学习和解决实际问题提供必不可少的数学基础知识及常用的数学方法。而且，通过各个知识点的学习，逐步培养学生具有较为熟练的基本运算能力和自学能力，综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。更重要的是，高等数学课程是学习生物统计学的关键，生物统计学中的许多原理和方法都需要高等数学中相应的知识作为基础。②生物统计学与高等数学教学上的脱节性。高等数学课程作为生物科学本科专业一门必修的基础课，各高校均认识到它在生物科学本科专业中的重要性。但长期以来，高等数学和生物统计学均作为两名独立的课程开设，一般情况下，高等数学课程由数学专业教师讲授，由于数学专业的教师没有生物学专业的相关知识，不清楚生物统计学课程的知识体系，只注重数学知识的推导、讲授。因此所讲授的知识内容之间通常存在许多不衔之处，形成了不利于生物统计学课程教学的知识的断层。同样，这也是生物统计学中教师难教，学生难学、难懂、难用的原因之一。
3.生物统计学教师知识结构和科研能力方面。常言道，学生需要一滴水，教师至少要有一桶水。生物统计学的教学，相对于其他课程而言，对教师的要求更高，不仅要求教师要有一定的数学知识，较为渊博的统计学知识，还要求教师要有较强的科研能力。教师只有具备一定的数学知识和渊博的统计学知识，才能很好把握生物统计学相关原理、理论、统计分析方法等。具备较强的科研能力，才能很好将生物统计学相关原理、理论、统计分析方法与实际相结合，才能很好地进行案例教学。
4.考试制度方面。考试制度在高等教育中占有非常重要的地位，考试是教学质量评价的一项重要指标，它既是对教师教学质量的反映，也是对学生学习效果的检验。考试制度是否合理，决定着教学质量的好坏以及学生学习积极性是否能得到最大限度地调动[16]。但是现阶段我国许多高校的考试制度较为死板，缺乏合理性和灵活性。如在学期期末考试中规定一定数量的题型，当然，这种考试制度对于规范考试是必须的，但是应该根据具体课程而定，而不能一概而论。就生物统计学课程而言，如果规定一定数量的考试题型（比如四种题型），那么教师只能根据考试规定勉为其难考虑四种题型。比如说名词解释、填空、问答、计算这四种题型。很明显，这种考试方式只是较为死板的考试，不能真证体现生物统计学课程的本质，不能很好考察学生对生物统计学原理的掌握及运用。
三、生物统计学教学策略
针对目前生物统计学存在的问题，笔者根据自己近十年的生物统计学教学实践，就如何提高生物统计学的课堂教学效果，提出如下建议。
1.选择合适的教材并优化教学内容。教材是教学最基本的工具，选择适合的生物统计学教材，能够保证教学过程的顺利进行，并能提高教学质量。针对目前市场上的不同种类教材，结合学生的实际，选择统计学理论与实际相结合，试验设计与统计原理相结合，统计软件与统计学原理相结合的生物统计学教材进行教学较为合适。据笔者过去的教学实践，该课程授课内容不宜过多和过深，授课内容过多学生精力会分散，分不清重点，而过深则影响学生的接受效果[17]。因此应根据学生实际优化教学内容，坚持以试验研究实例为线索，以科学的试验研究方法为主线，理论原理和实际例子相结合，从试验研究的选题和设计、试验方案的制定和实施、试验数据的收集和整理到试验数据的统计分析，最后做出科学的推断等，尽可能把抽象的统计学概念和原理转变为具体的实例，提高学生的学习兴趣，使其更好地理解和掌握所学的课程内容[7]。很好激发学生学习生物统计学课程的兴趣，从而更好地提高教学效果和教学质量。
2.处理好高等数学和生物统计学的关系。高等数学作为生物科学本科专业的基础课，是学习生物统计学的关键。一方面，高等数学一般在第一学年开设，因此生物统计学安排在第二学年开设为宜，这样能避免高等数学和生物统计学课程开设在时间上形成的断层，有利于学生对生物统计学的学习。另一方面，高等数学和生物统计学不应分别让不同专业的教师讲授，而均应由生物学专业教师讲授，因为生物学专业的教师清楚生物统计学课程的知识体系，在讲授高等数学时，能够根据生物统计学的相关原理和内容，优化高等数学的教学内容，有侧重点进行知识的讲授。从而能避免生物统计学与高等数学教学在知识上的脱节性，也有利于学生对生物统计学的学习。
3.提高自身知识结构和科研能力，注重案例教学。生物统计学教材大多理论性强，内容枯燥，容易使学生产生厌烦感。照本宣科的传统授课方法，更会使学生失去兴趣，对于培养学生的独立思考能力和创造能力十分不利。在现代教学中，教师既是知识的传授者，也是教学活动的组织者，在教学过程中起到关键的作用，教师知识水平的高低直接影响学生的学习效果[18]。因此教师应不断加强对生物统计学基本原理、基本理论和基本方法的学习与实践。另外，教师还应不断加强自身的科研能力，在教学过程中将自己的科研工作或生产实践案例贯穿到教学中，以自身科研实例辅助教学，增加学生的学习兴趣，培养学生的统计学思维以及对统计学的实际应用能力。
4.加强试验设计的教学和实践。试验设计又称为实验设计，它以概率论和数理统计的原理和方法为理论基础，科学地、经济地设计研究方案的一项技术。一个良好的试验设计，可以用最少的实验次数，得到足够的实验数据，从而能减少人力、物力和财力的投入[6]。由于生物统计学理论性和实践性较强，且涉及大量的数学公式、抽象的概念和复杂的内容。因此在生物统计学的教学中应充分调动学生学习的主动性，加强学生对生物统计学原理、知识的理解和综合运用，强化学生综合试验设计的锻炼及其应用。提高学生利用统计原理、方法分析和解决实际问题的能力。生物统计学教学中，一方面，教师应该有渊博的统计学知识及其丰富的科研经历，另一方面，应让学生走出教室，加强实践，使学生不但能够掌握统计分析的原理和方法，而且可以解决一些生产中的实际问题，真正达到生物统计学教学的目的。
5.改革传统的考核方式，着力培养学生综合运用生物统计学知识的能力。很多学校传统的考试以闭卷笔试的考核方式为主，试卷内容主要测重基本概念、理论知识和方法的考核，期末考试成绩基本决定了学期的成绩，这种考试方式造成的结果是学生平时可以不听课，考试前通过突击，也能考合格，但考后就可能全忘了。更重要的是学生学完生物统计学，学期考试后，都不知道学了些什么，更不知道怎么用，到做毕业论文需用到统计学原理和知识时，很多学生不会用或者乱用。一些高校期末考试总评成绩由平时成绩、期中成绩和期末成绩三部分组成。这种方式在一定程度上重视了学生平时学习情况和期中考试成绩，避免了期末考试成绩基本决定了学期成绩的弊端，但是某些高校规定了每门考试课必须有四种以上的题型，对于一般的学科而言，这种规定也许是可行的，但对于生物统计学而言，这种规定是不合理的。因为生物统计学的教学主要是培养学生综合运用统计学原理和知识的能力，培养学生如何进行试验设计、试验数据的统计、分析以及对统计结果的解释等。因此笔者认为，对于生物统计学的教学，教师应从学生的实际情况出发，以培养学生综合运用统计学原理和知识为目标，合理讲授统计学的相关内容。期末考试以开卷考试为宜，学期总评成绩由平时成绩、期中成绩和期末成绩三部分组成，考试题型只需考察计算题和试验设计题两种题型，即重点考察学生对基本知识的掌握程度及灵活运用统计学原理和方法解决实际问题的能力。
生物统计学是一门理论性较强的应用学科，涉及的内容多、公式多、概念多，对学生而言，难懂、难记、更难用，而且很多学生不愿意学习。因此在生物统计学教学过程中，教师应从学生的实际情况出发，选择合适的教材并优化教学内容，提高自身知识结构和科研能力，改变教学方法，加强试验设计的教学和实践，改革传统的考核方式，着力培养学生综合运用生物统计学原理和知识的能力为教学目标，充分调动学生学习生物统计学的主动性和积极性，同时增加学生上机学习统计软件的操作，掌握EXCEL、SPSS、DPS等统计软件的使用，提高学生利用生物统计学的原理和相关统计软件解决实际问题的能力。
参考文献：
[1]张颖.《生物统计学》教学方法的探讨[J].内蒙古民族大学学报，2012，（5）：219-220.
[2]李春喜，邵云，姜丽娜.生物统计学[M].第四版.北京：科学出版社，2008.
[3]丁建华.《生物统计学》教学方法与技巧探讨[J].安徽农学通报，2011，17（19）：171-172，175.
[4]文静，郭小平，沈金雄，等.农业高校生物统计学课程教学改革浅谈[J].科教导刊，2012，（18）：147-148.
[5]李春喜.生物统计学[M].第三版.北京：科学出版社，2005.
[6]杜荣骞.生物统计学[M].第三版.北京：高等教育出版社，2009.
[7]李六林.提高《生物统计学》教学效果的探讨[J].山西农业大学学报（社会科学版），2009，8（1）：94-97.
[8]王永立，乔琳，樊淑华，等.生物统计学课程教学改革探索与尝试[J].周口师范学院学报，2011，28（5）：82-84.
[9]李玉阁.“生物统计学”课程教学初探[J].生物学杂志，2006，23（5）：52-54，61.
[10]陈春，叶子弘，叶素丹.生物计量专业生物统计学教学改革的思考[J].高教论坛，2011，（2）：80-82.
[11]叶子弘，崔海峰，陈春，等.生物统计学课程“能力素质培训计划”的构建及分析[J].安徽农业科学，2011，39（10）：6268-6269.
[12]陈庆富.生物统计学[M].北京：高等教育出版社，2011.
[13]朱汉春，程龙.《生物统计学》教学改革与实践[J].西南农业大学学报（社会科学版），2006，4（3）：270-272.
[14]尹国友，孙婕，谢朝晖，等.《生物统计学》教学的探索与实践[J].广东科技，2010，19（20）：52-53.
[15]张小辉，祁艳霞，曹平华.《生物统计学》教学效果的探讨[J].成功（教育版），2010，（11）：37-38.
[16]王丽贤.浅论我国高校考试制度存在的弊端及解决方法[J].中国电力教育，2009，（30）：62-63.
[17]王伟，崔秀珍，吴世秀.生物统计学教学特点及对策[J].高等函授学报（自然科学版），2010，23（1）：17-18.
[18]苗永旺，刘学洪，苟潇，等.《生物统计附试验设计》课程教学改革效果探讨[J].家畜生态学报，2012，33（1）：107-110.
基金项目：毕节学院教改项目（JG201124）。
统计学课程范文第9篇
关键词:旅游统计学;教学方法;应用型人才
旅游统计学是社会经济统计学分科中的一个分支,它是一门部门统计学也称专业统计学,它是研究旅游业领域的社会经济现象的数量方面,研究旅游部门指标体系的性质,以及收集、整理和分析统计资料的理论和方法的科学。它是一门融合自然科学和社会科学的学问,从基础数据的采集到综合处理,从数据的分析研究到最终服务于社会,是一项复杂的系统工程。根据国家旅游局颁布的《旅游统计管理办法》的规定:旅游统计是国家统计的组成部分,是提供旅游信息的主体。经国家统计局批准制定的旅游统计调查制度属于国家统计调查制度。旅游统计调查制度主要包括旅游定期报表制度、旅游抽样调查和旅游专项调查。实际上就是社会经济统计学原理在旅游领域的应用。这门学科实践性很强,内容十分丰富,无论是进行理论上的研究还是企业从事生产经营管理活动方面都发挥着重要的作用。因此,近几年旅游管理专业在各高等学校、中等学校和职业技术学校等都陆续开设了旅游统计学课程,特别是高等教育在以培养适应旅游业需要的高质量应用型人才的需求下,旅游统计学课程越来越受到重视。但是,在我国旅游统计学开设的时间不长,在教学过程中难免遇到一些问题,特别是近几年高校扩招以及教学环境的变化,对学校教育提出了更高的要求,这同样对旅游统计学学科的建设和改进也提出了新的要求。
本文根据笔者近几年的教学经验就旅游统计学课程的现状和存在的问题,分别从教材的建设、教学计划的安排、教学内容的确定、教学方法和教学手段的选择以及关于教学实践环节等方面谈几点看法。
一、教材建设
该课程由于课程建设时间不长,教材缺乏,现有的教材中原创性教材很少。教材的发展明显落后于旅游业本身的发展,知识更新慢,教学内容陈腐,在教材的编写内容与形式上,剪辑性成果多,研究性成果少,理论内容多、操作性内容少,传统继承内容多、创新内容少。旅游统计学是社会经济统计学在旅游领域的应用,它融合了两部分知识即社会经济统计学原理和旅游统计学,现有的教材结构基本都是分为两部分,前篇是社会经济统计学原理的内容,后篇是旅游统计学的内容,只是将两部分内容分别罗列在一本书中,实质就是一册合订本。前篇讲述社会经济统计学原理基本的调查收集资料的方法、统计整理的方法以及统计分析的方法,基本内容与一般的社会经济统计原理无实质性的差别,只是将原理中的内容冠以“旅游”的字样。而后篇旅游统计学部分则又将前篇所讲的原理内容,按例题的形式应用于旅游领域。前篇的公式、原理等理论内容枯燥无目的性,学生不感兴趣,后篇又独立讲述旅游统计领域的一些概念和方法,增加了学生理解的难度和内容上的重复性,前篇和后篇不能融合成一体,前篇和后篇内容相互脱离使学生难于理解。
教材应体现旅游业最新的发展前沿问题,体现实际发展状况,紧跟实践,注重基础应用型知识。为了使该课程前后贯通,建议在教材的编写上应充分体现作为一门完整学科的存在,以旅游业所涉及的内容为主线,以实际统计工作过程为顺序,按照统计调查、统计整理、统计分析的顺序分别介绍统计学的基本方法并同时讲述在旅游业领域中的应用。
二、教学计划的安排
旅游统计学是旅游管理专业的一门主干课程,是旅游管理专业的必修课之一,目前该课程开设的学时数过少,而其内容又多,包括统计学原理部分、旅游统计学部分、数理统计学的部分内容。目前多数高校开设的课时数是32学时、48学时,在有限的课堂上不能深入讲解原理的内容又没有时间联系实际的应用问题,导致学生对理论的掌握不深入,对实际的应用能力差。在国家教委下达的旅游专业课程设置中,包括54学时的旅游统计学课程,笔者认为这远远不够。建议增加学时设置。由于该课程涉及内容多,并且该学科作为专业基础课重在对学生发现问题、解决问题、分析问题能力的培养,是方法论学科,直接关系到学生毕业论文的质量和在实际工作中管理、分析问题能力的提高,在整个教学中起着承前启后的作用。目前大多数高校在总学分限定的情况下,往往加大专业课的比例,而专业基础课的比例偏少,这样会造成学生基础不扎实,对基本方法掌握的欠缺,导致学生分析问题和解决问题的能力较差。考虑到课程的衔接和学生的接受能力,建议该课程应安排在第2学年的春季,以64学时为宜。在专业课之前紧接基础课之后,为开设专业课提供一定的方法论基础知识。或者分别开设两门课:基础课统计学原理和专业基础课旅游统计学,学时分别为48学时和32学时。
三、教学内容的确定
目前的旅游统计学内容包括三个部分即社会经济统计学原理、旅游统计学、数理统计学的部分。在原理部分中往往是无所不包地介绍所有内容,不能体现旅游业的特点,而在旅游统计部分中又过多地介绍了旅游专业的术语,与一些专业课相冲突。在有限的学时内介绍过多内容,只能是泛泛而谈,不能有针对性地讲解重点内容。根据旅游管理人才培养目标的要求,我们应该紧紧围绕旅游业的统计范围,有选择地分重点地进行讲解。对于非统计学专业的学生来说,学习统计学的目的重在相关领域的应用,在教学中只要讲清统计学的基本方法以及能解读统计数据的含义即可,而大量的计算则由计算机完成,不必花费有限的课时进行讲解。在旅游统计学中计算技术不重要,重要的是使学生掌握对指标和数据的解释和应用能力的培养。
为了提高学生的动手能力和分析问题的能力,建议在教学内容上增加研究方法论的内容,提高学生的分析研究能力,发挥统计学作为一种认识社会的工具的作用。建议加强对旅游市场统计调查相关内容的分量和学时分配,以培养学生发现问题的能力,完成从提出问题、调查项目的设计、调查问卷的编制、调查过程的实施、调查问卷的回收、问卷整理提纲的制定、整理汇总表的编制、统计分析表格的编制直到完成统计分析报告的全过程的练习。
面对不断变化的社会环境,教师仅仅教授相对滞后的教材上的内容是不能培养出为社会需要的应用型人才的。要使学生能尽快适应社会,学以致用,教师应在教学过程中时刻关注该行业的动向,及时地将最新的知识补充到教学中。目前一些大型的外资、合资饭店进行经理培训时,都增加了饭店管理的数据处理与分析的内容,作为学校教育也要紧跟社会实践的需求。建议在高等学校的本科教育层次中增加关于统计软件的基本操作的内容,上机授课,讲授电子表格图形的处理、基本统计指标的应用,如:EXCEL、SPSS、SAS、MINITAB等软件的操作和应用统计软件分析问题的能力,这样势必增加学生在就业市场上的竞争力。
四、教学方法和手段
目前多数高校鼓励采用多媒体教学,以提高教学效率,在实施的几年里对于大多数课程来说,确实取得了较好的效果。但不是所有的课程都适合采用多媒体的教学方式,对于强调应用性的旅游统计学课程来讲,不适合使用多媒体教学手段。原因是该课程的特点是多有运算和公式的应用,采用多媒体教学不利于分步讲解,也不利于学生的记忆和理解,学生忙于记笔记,而不能集中精力理解老师对于指标的讲解。而采用传统的板书形式,虽然在板书上花费的时间较长,但更能强化学生的记忆和理解。
近几年随着高校扩招和二级学院的出现,高校学生人数大幅度增加,学校无论是公共课还是专业课往往是将多个班级合在一起上,对于一些公共课和纯理论课,较易自学的课程来讲效果不会受到较大的影响,但是对于一些实践性较强、自学理解有难度的课程来讲,适合进行小班制教学。笔者在实际的统计学教学过程中,比较大班课和小班课也证明了其效果的差异。
传统的教学方式是课堂讲授多,讨论和案例少,练习少,学生是被动学习,在这种教育方式下,学生往往不善于表达自己的观点。建议学习国外的经验,使用案例教学,增加讨论课,开展“一小时教师体验活动”,让学生模拟教师,讲授一个问题、一个章节或者一个专题,然后回答学生和教师的提问。“一小时教师制”可以增强学生的责任感、开发和挖掘学生的思维、活跃课堂气氛,也可以给学生提供一次实践的机会。
五、实践环节
旅游管理专业强调培养学生的实际管理能力,而目前以课堂教学为主的教学模式,不能适应培养实用型人才的要求。由于缺乏实际技能和实际应用能力的练习,学生在进行毕业论文的研究时,往往难以找到适合自己的论文题目,不善于发现问题,不能很好地分析、解决问题,不能够运用统计学的方法深入分析问题的成因,这显然是缺少实践环节的锻炼,学到的书本知识不能很好地与实践相结合导致的。因此建议在该课程结束后增加1周的实践环节,利用所学的专业知识和统计分析方法,进行从发现问题、确定研究课题以及调查对象的确定,到调查问卷的设计、调查问卷的发放和回收,到分析指标的设计到完成分析报告的实践。这样可以在教师的指导下得到发现问题、提出问题、解决问题的整个过程的锻炼,培养动手操作能力,使学生在模拟的实践中掌握实证研究的主要步骤和基本规范,并能够运用各种统计分析方法分析问题的成因。
目前在饭店、旅行社的管理机构中,形成了一套完整的统计报表制度,在大型旅游企业都设有专门的统计部门,有称统计部、计划统计部、统计规划部的,还有在财务部门设有专人负责的统计综合分析岗位的,教师可以利用或收集使用这些部门的具体工作资料,对学生进行实证教育,拉近学校教育与社会实践的距离。
六、改革考核形式
面临严峻的就业形势,学校教育也应以培养实用型人才为目标,过去那种死读书、背死书就可以考高分的考试模式,已不能适用于选拔现代应用型人才的考核标准了。建议采用灵活的考核形式,课堂讨论、案例分析、论文、辩论演讲等多种形式,给学生提出具体的问题,给学生充分的空间,利用基本理论知识解决问题或提出观点。也可以将一些实际的问题带进课堂组织学生讨论,使学生有更多的接触社会实际问题的机会。如果采取考试的形式,建议减少或取消填空题、名词解释等类型的题目,增加综合理解和案例分析的问题,这样不仅可以考核学生的思维能力还可以杜绝考试作弊的现象,真正体现考试分数在区分人才层次上的作用。
统计学课程范文第10篇
关键词:创新创业;应用统计学;课程教学改革
1引言及文献综述
1989年,联合国教科文组织在《21世纪的高等教育:展望与行动世界宣言》中提出“创业教育”这一新的教育概念,自此“三创”教育逐渐成为我国高等教育改革与高校转型发展的重要方向。应用统计学是高等学校经济与管理类专业开设的主要课程之一,是计量经济学、质量管理、计量管理、财务管理、系统科学等课程的前导课程。随着科学技术的发展与大数据时代的来临,应用统计学不断地渗透到科学与工程技术、经济与管理等各个领域,并成为这些领域十分重要的组成部分。因此,围绕创新创业教育推进高校应用统计学课程教学改革,提出创新创业教育背景下应用统计学课程教育的新模式,对于更好地促进高等学校人才培养模式改革,提高创新创业型人才培养质量,具有重要意义。当前,针对创新创业教育背景下大学课程改革的研究并不多见。余达锦和杨淑玲(2013年)研究了创新创业教育背景下传统高等数学课程创新教育问题,提出了创新创业教育背景下高等数学创新教育的新模式——高等数学研究型教学。王红雨闫和广芬(2014年)研究了师生认知视野下的高校创业课程体系,认为综合性目标与阶梯性目标的共存、应用性技能与发展性能力的连接、复合型课堂与联盟型平台的联合应成为改进当前高校创业课程目标、完善创业课程内容、优化创业课程形态的基本策略。卢淑静(2015年)分析了创新创业教育嵌入专业教育的原则与机制。许小花和张鸽(2012年)分析了高校创新创业教育与课程体系构建之间的关系。
2创新创业教育的内涵
创新创业教育主要是一种兼顾创新教育和创业教育并以创业教育为重点,注重培养受教育者的创新能力、创新意识与创新思维的教育(王为民,2013年)。创新教育是一种以开创性个体为培养目标,以培养学生创新精神、创造性思维和创新能力为基本价值取向的教育,强调的是对人的具体价值的体现,是培养学生创业意识,开发学生创业基本素质,形成创业基本能力与实践技能的教育。(余达锦和杨淑玲,2013年)。
3创新创业教育背景下应用统计学课程教学存在的问题
(1)应用统计学教材重理论轻应用,重技能轻创新,忽视统计工具的使用与统计案例的解析。(2)应用统计学课程教学观念比较陈旧,教学模式比较单一。由于非统计学专业讲授《应用统计学》课程的教师大都不是学统计专业出身的,这些教师在开展统计学课程的教学之前,都需要进行一定的专业知识进修和提高。同时,应用统计学课程的学习者主要是非统计专业的学生,一定程度上决定了他们对这门课程开设的目的和意义认识不足,缺乏学习动力。而且大部分的学生是文科生,学习此门课程的畏难心理也一定程度上影响了教学效果与教学实施。(3)应用统计学课程教学手段比较落后,统计案例少,统计软件运用不够,难以体现应用统计学课程的应用性特点。部分应用统计学老师对SPSS、MATLAB、EVIEWES、R等统计软件与统计工具掌握不够,运用不够。同时,集统计理论、统计案例分析和统计软件为一体的教科书也不多见。(4)应用统计学课程考核与评价方式单一。大多数高校的考核还停留在期末考试中的“笔试”上,没有真实反映学生运用所学知识决统计问题的能力,不利于对学生统计素养的考查。
4创新创业教育背景下应用统计学课程教学改革设计
创新创业教育背景下,“参与式”和“项目驱动式”教学改革设计在应用统计学课程教学设计的改革中可以得到有效的利用。
4.1“参与式”教学改革设计
“参与式”教学是相对于传统“填鸭式”教学而言的,是一种强调以学生为主体,提倡学生主动参与的教学组织形式。在当前中外现代教学的改革与实践过程中,学生主体的参与得到普遍重视。应用统计学课程参与式教学改革的设计,主要包括激发学生的主动参与理念、第一课堂设计上的全程参与、第二课堂学生的主动参与、第三课堂学生的补充参与4个方面的内容。
4.1.1激发学生的主动参与理念
教学不是教与学的简单组合,它应该是实现教学目标的内在关联与互动机制。学生主动参与而融入教与学的全过程。从逻辑顺序来看,主体参与是教学的出发点。学生对教学活动的积极性是主动参与的前提。传统应用统计学课程教学缺乏必要的激励措施,使得学生参与热情比较低,融入教学的程度、深度不够。因此,要树立学生的主动参与理念,通过对应用统计学课程历史的介绍、对应用统计学课程的重要性的强调以及应用统计案例解析来提高学生对应用统计学课程的认知。
4.1.2第一课堂设计上的全程参与
课堂设计上的学生参与体现的是互动参与式教学法的要求。它以提高学生的实践能力为核心,强调充分调动学生的主观能动性,注重教学过程中教师与学生的“沟通”与“对话”,促使学生在心理上与行动上从“要我学”到“我要学”转变。从而将学生从单纯接受者的角色向学习过程的主体转变,从接受式学习向发现学习、探究学习转变。应用统计学课程课堂设计上的参与过程,主要是指第一课堂的知识传授与互动。主要包括课堂讲授、课内讨论等。一般通过学生回答问题、学生课堂作业练习、学生针对问题进行讨论等形式体现。
4.1.3第二课堂学生的主动参与
第二课堂学生的主动参与主要是指互动实践教学过程,通过实践课程设计以及与统计学相关的课外科技活动平台来实现。如统计软件实践操作大赛、统计调查方案设计大赛、统计案例设计大赛、创新性实验大赛等,在比赛中要求学生能够自主完成选题、设计方案与调查问卷、进行实地调查、利用统计软件处理数据、撰写统计分析报告等。在比赛每一个环节设计上要求学生自发主动地去学习统计理论和方法,并且加入自己的创新元素,以此提升学生多种途径地采集数据、多方法分析数据、多途径评价数据的实践能力,提升学生综合运用统计学知识和使用统计学软件的能力。
4.1.4第三课堂学生的补充参与
第三课堂补充参与主要包括学生利用网络平台以及其他途径的自我学习与释疑。教师可以在Blackboard平台搭建“应用统计学”课程教学平台,开发视频材料、电子教案、多媒体课件、课程游戏、案例分析、习题课和试卷库等多个学习模块。利用网络辅助教学手段,促进学生开展网上自主学习、寻求网上答疑。网络课程教学平台的搭建,有利于学生根据自身的兴趣爱好与课程掌握程度,合理安排学习时间,合理选择学习方法。而教师可以通过网络平台进行作业布置,有利于学生自发组成团队,选择感兴趣的案例进行研讨与攻关。此外,也有利于学生之间以及学生与教师之间通过QQ、微信、电子邮件等开展讨论,而不受时间、地域和空间的限制。
4.2“项目驱动式”教学改革设计
“项目驱动式”教学法是一种以建构主义学习理论为基础的教学方法。该方法的典型特征是以项目为主线,实践为导向,任务为载体。教学过程中能够凸显学生的主体与中心地位,强调教学过程中教师的引导与组织实施安排,倡导学生与学生之间的协作学习。这种教学方法能够很好地把学生的知识构建、素质形成、能力发展融为一体(徐钊,2012年)。应用统计学课程“项目驱动式”教学改革设计一般要遵循以项目的可操作性为前提、尊重学生个体差异、教学控制与考评等相关原则,实施流程主要包括教学准备、项目实施、评价考核3个环节。
4.2.1教学准备
教学准备的主要内容包括教学目标设置、项目设计与背景讲解等。根据学生及其专业的特点,选择与设计可行的具有实际意义的项目是项目驱动式教学的基础。一般而言,所选项目既要保证涵盖课程的重要知识点,又要能激发学生的学习兴趣与动力。首先,项目要有可行性,项目所涉及的背景知识,学生要熟悉、易理解、感兴趣。其次,项目大小和难易要适当。过难、过大、过于综合的项目,将容易挫伤学生的兴趣与积极性,而过易、过小的项目,也难以达到培养学生攻坚克难、勤于探索的精神的目的,无法激发学生的学习兴趣与学习热情。此外,项目还要有阶段性目标和适度的综合性。这样一方面能够使得教师在教学过程中能够对学生的学习动态及时进行控制与评估;另一方面也便于学生对自身的学习情况和掌握程度进行检查与反思。总之,教学准备环节中的项目设计,要注重把学生待掌握的知识和已掌握的知识进行有机融合,能够使学生的思维得以训练、知识结构得到拓展,能力与素质得到提升。
4.2.2项目实施
项目实施环节中,在第一堂课教师就要引导学生,明确将整个项目分解成若干相互关联而有独立的子项目。同时,随着项目的进行,要及时对现行课程教学内容进行补充与重组,甚至还要对参考教材进行二次开发和重新编排。教学中每一个子项目的实施过程中,既要使学生明确该阶段子项目的最终成果形式,也要在课堂上指导学生进行实际操作与演练,还要有学生项目成果的展示以及对成果的最后修正环节。
4.2.3评价考核
评价考核环节的主要内容包括汇报成果、学生研讨、总结点评、目标考核等。要保证应用统计学课程项目驱动式教学的实施效果,必须做好评价考核这一环节。项目成果的评价更重要是学生通过对子项目成果的展示,开展自评与互评,一方面由学生自己去寻找项目的特点与存在的问题；另一方面有学生之间相互去寻找各自项目的优缺点。而老师更多的是引导和帮助他们去提出问题,发现问题。评价与考核不仅在整个项目的最终完成阶段进行,还应该贯穿于每个子项目的实施过程与环节,使得学生能够不断地发现新问题、掌握新知识、锻炼新思维。只有这样才能确保教学目标的真正实现。
作者:肖攀 苏静 单位:湖南文理学院
参考文献:
[1]余达锦,杨淑玲.创新创业教育背景下高等数学教学方法研究[J].江西财经大学学报,2013(4):122-129.
[2]王红雨,闫广芬.师生认知视野下的高校创业课程体系:问题描述与改进策略[J].教育发展研究,2014(5):72-79.
[3]卢淑静.创新创业教育嵌入专业教育的原则与机制[J].求索,2015(2):184-187.
[4]许小花,张鸽.高校创新创业教育课程体系构建[J].中国电子教育,2012(1):19-21.
[5]王为民.高校创新创业教育的理论范式与实践研究[J].郑州航空工业管理学院学报,2013(6):131-135．
[6]徐钊.项目驱动教学法在“概率论与数理统计”课教学中的应用[J].高教论坛,2012(11):36-39.