数据库系统范文

时间:2023-02-28 21:00:51

数据库系统

数据库系统范文第1篇

专栏作家:陈明,男,中国石油大学教授,博士生导师,特聘教授,研究方向为分布式并行计算、计算智能、软件工程、大数据计算等,。

摘要:大数据的出现与不断发展促进了NoSQL数据库技术的发展及其产品应用,为大数据的存储、传输与处理创造了生态环境。文章介绍NoSQL数据库的产生过程、特点与潜力、存储方式与分类以及目前常用的NoSQL数据库系统。

关键词:大数据;NoSQL;非结构化

半结构化和非结构化是大数据的重要特征之一,如何将数据组织成合理的结构是大数据管理中的一个重要问题,也是一项重大技术挑战。

1、NosQL的产生

出现于1998年的NoSQL是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。在2009年,Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论,来自Rackspace(全球三大云计算中心之一)的Eric Evans再次提出了NoSQL的概念,这时的NoSQL主要指非关系型、分布式、不提供ACID的数据库设计模式。2009年在亚特兰大举行的no:sql(east)讨论会是一个里程碑,会上对NoSQL最普遍的解释是非关系型的,强调键—值对存储和文档数据库的优点,而不是单纯的关系型数据库。

NoSQL是Not Only SQL的简写,其含义是“不仅是结构化查询”,是不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL与SQL的最显著的区别是NoSQL不使用SQL作为查询语言,其数据存储不需要固定的表格模式,也避免使用SQL的JOIN操作,具有水平可扩展性。NoSQL的实现具有两个特征,使用硬盘或者尽可能把随机存储器当作存储载体。

关系型数据库中的表存储的都是一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使每个元组都需要所有的字段,但从另一个角度来说它是导致关系型数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系型数据库以键-值对存储的结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,可以根据需要增加键-值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少时间和空间的开销。

NoSQL是水平可扩展的数据库。水平扩展性指能够连接多个软硬件的特性,这样可以将多个服务器从逻辑上看成一个实体。NoSQL主要用于大规模的非关系型数据存储,具有模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性一(非ACID)、大容量数据等特性。除键-值对存储方式外,NoSQL还有文档存储方式、列存储方式、图形存储方式、XML存储方式等。

2、NoSQL特点与潜力

CAP、BASE和最终一致性是NoSQL数据库存在的3大基石。NoSQL存储满足了数据存储的横向伸缩性的需求。一些开源的NoSQL体系,如Facebook的Cassandra、Apache的HBase等都得到了广泛认同。

2.1 特点

(1)运行在PC服务器集群上。PC集群非常方便并且成本很低,避免了传统商业数据库共享操作的复杂性和高昂成本。

(2)突破了性能瓶颈。通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL格式的时间,执行速度快。

(3)没有过多的需求。虽然关系型数据库提供了无可比拟的功能集合,而且在数据完整性上也绝对稳定,但是企业的具体需求可能没有那么复杂。

(4)支持者源于社区。因为NoSQL项目都是开源的,因此它们缺乏供应商提供的正式支持。与大多数开源项目一样,NoSQL项目不得不从社区中寻求支持。

(5)弹性扩展。NoSQL数据库从设计之初就是为了利用新节点的优势进行透明扩展,通常在设计时就考虑使用低成本的廉价硬件。多年来,当数据库的负载增加时,技术上多采用“纵向扩展”(安置更大型的服务器来承载增加的负载)而不是“横向扩展”(在多台主机上分配增加的负载);但随着交易率和可用性需求的增加,数据库也正在迁移到云端或虚拟化环境中,横向扩展更为明显。

(6)大数据量。为了满足数据量增长的需要,关系数据库的容量日益增加,单一数据库需要管理的数据约束的数量也变得越来越大。通过NoSQL,系统能够处理的数据量远超出了最大型的关系数据库所能处理数据的极限,如Hadoop开源软件处理的数据规模。

(7)灵活的数据模型。键-值对存储与文档存储的NoSQL数据库允许应用任何结构,即使是定义更加严格的BigTable NoSQL数据库通常也允许创建新的字段。

2.2 NoSQL的潜力

NoSQL数据库除了具有灵活的可扩展性和支持大数据量存储外,与关系数据库相比具有如下潜力。

(1)降低管理的要求。虽然关系数据库在可管理性方面作出了很多改进;但是高端的关系数据库系统维护费用仍然十分昂贵,而且还需要DBA参与高端的关系数据库系统的设计、安装和调优。NoSQL数据库从一开始就是为了降低管理方面的要求而设计的,从理论上来说,自动修复、数据分配和简单的数据模型的确可以降低管理和调优方面的要求。

(2)经济效率高。NoSQL数据库通常使用廉价的服务器集群来管理数据和事务数量,而关系数据库通常需要依靠昂贵的专用服务器和存储系统来完成这项工作。使用NoSQL可使每GB的成本或每秒处理事务的成本都比使用关系数据库少很多倍,即以花费更低的成本存储和处理更多的数据。

(3)灵活的数据模型。对于大型的RDBMS来说,变更管理是一件很困难的事情。即使只对一个RDBMS的数据模型作很小的改动,也许还需要停机或降低服务水平。NoSQL数据库在数据模型约束方面更为宽松,其中的键—值对数据库和文档数据库可以让应用程序在一个数据元素中存储任何结构的数据。

3、NoSQL的主要类型

基于存储方式的不同,可将NoSQL数据库分为文档式存储、列式存储、键-值式存储、对象式存储、图形式存储和XML存储的NoSQL数据库。表l所示的内容就是各种典型的NoSQL数据库产品,它们之间也有交叉,如TokyoCabinet/Tyrant的Table既可以划为键-值式存储类型,又可以理解为文档型存储类型。

NoSQL数据库也可以按使用的不同语言类型进行分类,有的NoSQL数据库用C/C++编写,有的用Java编写,还有的用Erlang编写,每种NoSQL数据库都有独到之处,用户可以根据需要选择使用。

3.1 文档式存储NoSQL

文档存储式NoSQL数据库又简称文档数据库,其存储的内容为文档型数据,主要解决的问题不是集中于高并发读写操作,而是保证海量数据存储,同时具有良好的查询性能。存储式NoSQL数据库主要面向集合存储:

(1)文档相当于关系数据库中的一条记录;

(2)多个文档组成一个集合,集合相当于关系数据库的表;

(3)多个集合逻辑上组织在一起就是数据库。

例如,文档数据库(MongoDB)中的一个文档为:

3.2 键-值存储式NoSQL

键-值存储式NoSQL数据库是最常用的NoSQL数据库,它的数据以键-值的形式存储,虽然它的处理速度非常快,但基本上只能通过键的完全一致查询来获得数据。基于数据保存方式可分为临时式、永久式和混合式3种。临时式方式主要特点是:在内存中保存数据,数据有可能丢失,可以快速保存和读取。永久式方式的主要特点是:在硬盘上保存数据,数据不会丢失,可以快速保存和读取,但速度比临时式慢。混合式集中了前两种方式的优点,先将数据保存在内存中,在满足特定条件后将数据写入硬盘,主要特点是:同时在内存和硬盘上保存数据,可以快速保存和读取数据,保存在硬盘上的数据不会丢失,适于处理数组类型的数据。键-值存储式NoSQL数据库按照键-值对的形式进行组织、索引和存储数据。键-值对存储非常适合不涉及过多数据关系和业务关系的数据,能有效减少读写磁盘的次数,比SQL数据库存储拥有更好的读写性能,因为它不考虑值的存储格式,直接用键值快速查询到所需值。键-值存储式NoSQL数据库的主要特点是具有极高的并发读写性能,如BigTable是Google设计的分布式数据存储系统,是用来处理海量数据的一种非关系型数据库。

3.3 列式存储NoSQL

列式存储NoSQL可以实现按列存储数据,最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据,方便数据压缩,对于某一列或某几列的查询有非常大的I/O优势。

在列式存储中,列簇(ColumnFamily)、超列(Super Column)和列(Column)是重要的概念。列簇和超列在数据库中不占空间,也就是说如果它们没有值,它们只占用0个字节,列簇与传统数据库中的表类似,但和表又不一样,在列簇中的唯一定义是名称和键排序选项。

(1)列:列是一个由名称、值和时间戳组成,可忽略时间戳,将前两者当作一个键—值对。

(2)超列:超列是一个字典,它是一个包含其他列的列,但不能包含另一个超列。

(3)列簇:—个列簇中的所有数据都将保存在相同的文件中,—个列簇可以容纳多个超列或列。

3.4 对象式存储NoSQL

对象式存储NoSQL可以通过类似面向对象语言的语法操作数据库,通过对象的方式存取数据。

3.5 图形式存储NoSQL

图形式存储NoSQL是图形关系的最佳存储方式,如果使用传统的关系数据库来解决则带来性能低的问题,而且设计也不方便。如AllegroGraph、DEX、Ne04J、FlockDB等数据库都是NoSQL数据库。

3.6 XML式存储NoSQL

XIVIL存储方式的NoSQL能够高效存储XML数据,并支持XML内部查询语法。

4、NoSQL系列发展现状

计算机体系结构在数据存储方面要求应用架构具备庞大的水平扩展性,这是分布式系统的一个重要标志。分布式系统设计遵循CAP定理,在一致性、可用性和分区容错性3个核心需求不可全得,关系数据库主要满足一致性和可用性两个核心需求,。特别是要求强一致性,主要是通过数据库锁或JTA/JDBC事务实现,对于这种苛刻的一致性要求,很难实现分区容错性;而NoSQL数据库主要满足可用性和分区容错性两个核心需求,在一致性方面采用了最终一致性,这是一种弱一致性。下面列举几种NoSQL数据库。

4.1 Cassandra

Cassandra是一个云计算方面理想的数据库。它集成了Solr等流行工具,现已成为一个完全成熟的大型数据存储工具。Cassandra是一个混合型非关系型数据库,类似于Google的BigTable。Cassandra是由多个数据库节点共同构成的一个分布式网络服务系统。对Cassandra的一个写操作将被复制到其他节点上去,而对Cassandra的读操作也将被路由到某个节点上面去读取。

4.2 Lucene/Solr

Lucene/Solr是一个开放源代码的全文检索引擎工具包。它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,采用了与其他NoSQL数据存储相似的模型。如果查询并不是仅仅局限于精确匹配,而是寻找出那些出现在块中的字或者字段,那么Lucene/Sok是最好的查询手段。

4.3 Riak

Riak是由技术公司Basho开发的一个类似Dynamo的分布式键一值对系统;具有分布式、水平扩展性、高容错性等特点。在Riak中,Map/Reduce函数只能使用JavaScript或者Erlang来编写。该系统还为类似于Solr的搜索提供全文索引,同时还提供一个控制面板,可以查看集群信息。

4.4 GOUChDB

CouchDB是用Erlang开发的面向文档的数据库系统,其数据存储方式类似Lucene的index文件格式。CouchDB是一个面向Web应用的新一代存储系统。作为一个分布式的数据库,CouchDB可以把存储系统分布到多台物理节点上,并且很好地协调和同步节点之间的数据读写一致性。CouchDB支持REST API,可以让用户。使用JavaScript来操作CouchDB数据库。

4.5 Neo4J

Ne04J存储的是对象之间的关系,或者说这种结构就是数学中的图。Ne04J是一个面向网络的数据库,即它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络上,而不是存储在表中,当然也可以把Ne04J看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有健壮的数据库的所有特性。Ne04J包括很多有关搜索和分析的关系算法,利用这些图的遍历算法,可以减少指针查询的开销。

4.6 HBase

HBase(Hadoop Database)数据库是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,可在廉价PC Server上构建大规模结构化存储集群。HBase是开源软件,与Google BigTa。ble类似,BigTable利用GFS作为其文件存储系统,而HBase利用I-IDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理BigTable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据。

4.7 BigTable/Accumulo/Hypertable

BigTable是非关系型数据库,是一个稀疏的、分布式的、持久化存储的多维度排序映射。BigTable能可靠处理PB级的数据,并且能够部署到上千台机器上。BigTable具有适用性广泛、可扩展、高J陛能和高可用性。

4.8 BynamoDB

DynamoDB是亚马逊的键一值对模式的存储平台,可用性和扩展性都很好,读写访问中99.9%的响应时间都在300 ms内。DynamoDB的NoSQL解决方案也是使用键一值对存储的模式,并通过服务器把所有的数据存储在SSD上的3个不同的区域。如果有更高的传输需求,DynamoDB也可以在后台添加更多的服务器。

5、结语

数据库系统范文第2篇

关键词:数据库;数据完整性;约束

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)16-3770-02

SQL Server 2005是微软公司具有里程碑意义的企业级数据库产品。既是安全、可靠、高效的企业级数据管理平台又是先进、一体化的商业智能平台以及极具扩展性和灵活性的开发平台。本文以学生成绩管理系统为例,来介绍数据库系统中数据的完整性。

数据的完整性是指数据的精确性和可靠性,主要用于保证数据库中数据的质量。可以从两个方面来理解数据的完整性:(1)数据的准确性,即每个字段的取值必须满足一定的数据类型、取值范围和约束等;(2)数据的一致性,即相关表格各字段的取值必须互相匹配。在数据库应用系统中,保证数据的完整性是设计数据库的最基本的要求;数据完整性设计的好坏,直接关系到数据库系统的正确性、一致性和可靠性,甚至关系到整个数据库系统的成败。

当我们在数据库系统中使用INSERT、DELETE和UPDATE语句修改数据库时,数据的完整性就有可能遭到人为的破坏。为了保证数据的正确性,为了保护数据库内容的一致性,可以通过SQL Server对数据库添加一个或多个数据完整性约束。这些约束即可以限制数据库中字段的取值,也可以保护数据库定的数据不被任意删除。

在SQL Server数据库系统中,数据的完整性主要有以下3类:

1)实体完整性; 即保证表中的每一行数据在该表中是唯一的。为了保证实体完整性, 必须指定表中的一个字段或多个字段的组合作为它的主键(primary key) 。一个表只能含有一个主键,而且主键的值不能为空,不可重复。

2)域完整性: 是指数据库表中的字段必须满足某种特定的数据类型或约束,数据类型是指某个字段的取值必须满足一定的数据格式,例如,日期字段必须是datetime或smalldatetime,约束可以包括限制类型、限制格式或限制可能值的范围等。

3)参照完整性:是指在数据库表中输入或删除记录时,包含主关键字(primary key)的主表和包含外关键字(foreign key)的从表的数据必须对应一致,保证了表之间数据的一致性。防止数据的丢失或无意义的数据在数据库中扩散。

在SQL Server 2005中可以通过两种方法来实现数据完整性:定义表格的完整性约束以使用索引和触发器。

1 定义表格的完整性约束

该方法是在sql语句中,通过添加约束来实现数据的完整性。主要约束有:非空(not null)约束、默认值(default)约束、唯一(unique)约束、主键(primary key)约束、外键(foreign key)约束、检查(check)约束、默认值(default)、规则(rule)等。这种方法的主要特点是定义简单、安全可靠、维护方便。

1)非空约束(not null)是指某个字段的取值在没有指定默认值的情况下不能为空;默认值(default)约束是指当用INSERT语句向数据库表中插入数据时,如果没有为某一个字段指定数据,SQL Server 会自动输入预定值,每个字段只能有一个默认值约束;检查约束(check)是用来验证字段输入内容的规则,是指某一个字段必须满足检查约束的条件,若不满足,数据就无法正常输入,可以对表中的每个字段设置检查约束。

例如,在学生成绩管理系统中,创建学生信息表时,限定学号Sno、姓名Sname、性别Ssex出生日期Sbirthdate、籍贯Sborn等列值不允许为空; 性别Ssex的检查约束为“男”或“女”。

Create table student

(

Sno int not null,

Sname char(10) not null,

Ssexchar(2) check (Ssex=‘男’ or Ssex=’女’) not null,

Sbirthdate smalldatetime not null,

Sborn char(50) not null

)

执行sql语句后,当向学生表student里录入数据时,上述字段必须有内容,不能为空,性别Ssex字段只能接受“男”或“女”两个取值,否则数据不能成功插入到数据库中。

2)主键约束(primary key)和唯一约束(unique),二者都是指某个字段或某几个字段组合取值的唯一性,防止在该字段或字段的组合中出现重复的值。一个表中,可以包含多个唯一约束,但只能有一个主键约束,唯一约束指定的列可以为空,但主键约束所在的列不允许为空。

例如,创建系部信息表时,对列系部编号Dno创建主键约束,对系部名称Dname创建唯一约束。

Create table department

(

Tno int not null primary key,

Tname char(10) not null unique,

)

执行语句后,当向系部信息表department中录入数据时,字段Tno和Tname不能录入重复值。

3)外键约束(foreignkey),是指如果两个表有共同的字段,可以利用外部关键字与主关键字将两个表关联起来。包含主关键字(primary key)的主表和包含外关键字(foreign key)的从表的数据必须对应一致,保证了表之间数据的一致性。例如,在学生信息表中,学生的学号Sno是该表的主键,同时它也是成绩表的外键,成绩表中学号Sno字段下的数据必须和学生信息表中的学号Sno一致。

4)默认值(default),类似于前面提到的默认值(default)约束,也是用来设置字段的默认值输入。它与默认值约束不同的是,它是一种数据库对象,在数据库中创建默认值对象后,可以将其绑定到多个数据表的一个或多个列应用,而默认值约束只能约束一个表中的列。

5)规则(rule), 类似于检查约束(check),是对存储在表中的列或者用户自定义数据类型的取值范围的规定或限制,它与检查约束可以同时使用,一个表中可以有一个规则或多个检查约束,但检查约束不能直接作用于用户自定义的数据类型。规则也是一种数据库对象,不限定于特定表,可以将其绑定到其他表的列中使用。

例如, 学生信息表中的出生日期Sbirthdate列,为其创建一个日期规则rl_date,使出生日期在1900-1-1至2000-1-1之间,并将此规则通过存储过程绑定到教师信息表的出生日期字段列Tbirthdate上。

Create rule rl_date as @date>=’1900-1-1’and @date

Exec sp_bindrule ‘rl_date’,’teacher.Tbirthdate’--将创建的规则绑定到teacher的Tbirthdate字段列

执行语句后,当向学生信息表和教师信息表里录入数据时,出生日期字段只能接受1900-1-1至2000-1-1之间的数据。

2 使用索引和触发器

1)索引(index)是一种重要的数据对象,是指表中数据和相应存储位置的列表。通过创建索引,可以提高数据的查询效率,这是索引在数据库中最重要的作用。此外,索引还类似于唯一约束(unique),可以用来保证列值的唯一性。

2)触发器(trigger)是一种特殊类型的存储过程,但不需要用EXEC命令调用,而是在某个指定的事件执行时被激活,触发器可以指定一定的业务规则,用于约束、默认值和规则的完整性检查,防止对数据进行不正确、未授权或不一致的修改,还可以完成难以用普通约束实现的复杂功能的限制。

通过上述分析可见,在SQL Server2005数据库应用系统中,可以通过多种方法来实现数据的完整性,每种方法各有不同的特点,在实际应用过程中,可根据各数据库系统不同的需要,灵活选择合适的一种或多种方法来建立数据的完整性机制。

参考文献:

[1] 钱冬云,周雅静.Microsoft SQL Server2005 数据库应用技术[M].北京:清华大学出版社,2010.

数据库系统范文第3篇

关键词 数据库;安全特性;数据备份

中图分类号TP393 文献标识码A 文章编号 1674-6708(2010)23-0242-02

数据库,就是若干数据的集合体。这些数据存在于计算机的外存储器上,而且不是杂乱无章地排列的。数据库中数据量庞大,用户访问频繁,有些数据具有保密性,因此数据库要由数据库管理系统进行科学地组织和管理,以确保数据库的安全性和完整性。数据库系统安全,包含两种含义,分别为系统运行安全和系统信息安全。

1 数据库系统的安全特性

1.1数据独立性

数据独立于应用程序之外。理论上数据库系统的数据独立性分为两种:1)物理独立性。数据库的物理结构的变化不影响数据库的应用结构其相应的应用程序。这里的物理结构是指数据库的物理位置、物理设备等;2)逻辑独立性。数据库逻辑结构的变化不会影响用户的应用程序,数据类型的修改、增加、改变各表之间的联系都不会导致应用程序的修改。

这两种数据独立性都要靠DBMS来实现。到目前为止*物理独立性已经能基本实现,慢逻辑独立性实现起来非常困难,数据结构一旦发生变化,一般情况,相应的应用程序都要作或多或少的修改。追求这一目标也成为数据库系统结构复杂的一个重要原因。

1.2数据安全性

一个数据库能否防止无关人员得到他不应该知道的数据,是数据库是否实用的一个重要指标。如果一个数据库对所有的人都公开数据,那么这个数据库就不是一个可靠的数据库。一般地,比较完整的数据库对数据女安全采取了以下措施:1)将数据库中需要保护的部分与其他部分相隔离;2)使用授权规则。这是数据库系统经常使用的一个办沾,数据库给用户ID号和口令、权限。当用户用此ID号和口令登录后,就会获得相应的权限。不同的用户或操作会有不同的权限。比如,对于一个表,某人有修改权,而其他人只有查询权;3)将数据加密,以密码的形式存于数据库内。

1.3数据的完整性

数据完整性通常表明数据在可靠性与准确性上是可信赖的,也意味着数据有可能是无效的或不完整的。数据完整性包括数据的正确性、有效性和―致性。

1)正确性。数据在输入时要保证其输入值与定义这个表时相应的域的类型一致。如表中的某个字段为数值型,那么它只能允许用户输入数值型的数据,否则不能保证数据库的正确性;2)有效性。在保证数据正确的前提下,系统还要约束数据的有效性。例如:对于月份字段,若输入值为17,那么这个数据就是无效数据,这种无效输入也称为“垃圾输入”。当然,若数据库输出的数据是无效的,相应的称为“垃圾输出”;3)一致性。当不同的用户使用数据库,应该保证他们取出的数据必须一致。因为数据库系统对数据的使用是集中控制的,因此数据的完整性控制还是比较容易实现的。

1.4并发控制

如果数据库应用要实现多用户共享数据,就可能在同一时刻多个用户要存取数据,这种事件叫做并发事件。书一个用户取出数据进行修改,修改存入数据库之前如有其他用户再取此数据,那么读出的数据就是不正确的。这时就需要对这种并发操作施行控制,排除和避免这种错误的发生,保证数据的正确性。

1.5故障恢复

当数据库系统远行时出现物理或逻辑上的错误时, 如何尽快将它恢复正常,这就是数据库系统的故障恢复功能。

2 数据库的备份

备份对数据库的安全来说是至关重要的。备份是指在某种介质上,如磁带储数据库或部分数据库的拷贝。

数据库的备份不足实时的,应该什么时候做,用什么方式做,这主要取决于数据库的不同规模和不同的用途。数据库的备份主要考虑以下的几个因素:备份周期;使用冷备份或是热备份:使用增量备份或是全部备份,或者两者同时使用:使用什么介质进行备份,备份到磁盘还是磁带:是人工备份还是设计一个程序定期自动备份等。数据库的备份大致有三种类型:冷备份、热备份和逻辑备份。

2.1冷备份

冷备份是在没有最终用户访问它的情况下关闭数据库,并将其备份。这是保持数据完整性的最好办法,但如果数据库太大,无法在备份窗口中完成对它的备份,该方法就不适用了。

2.2热备份

热备份是在数据库正在被写入的数据更新时进行。热备份严重依赖日志文件。在进行时,日志文件将业务指令“堆起来”,而不真正将任何数据值写入数据库记录。当这些业务被堆起来时,数据库表并没有被更新,因此数据库被完整地备份。

该方法有“些明显的缺点。首先,如果系统在进行备份时崩溃,则推在日志文件中的所有业务都会被丢失,因此也会造成数据的丢失;其次,它要求DBA仔细地监视系统资源,这样日志文件就不会占满所有的存储空间而不得不停止接受业务;最后,日志文件本身在某种程度上也需要被备份以便重建数据。需要考虑另外的文件并使其与数据库文件协调起来,为备份增加了复杂度。

由于数据库的大小和系统可用性的需求,没有对其进行备份的其他办法。在有些情况下,如果日志文件能决定上次备份操作后哪些业务更改了哪些记录的话,对数据库进行增量备份是可行的。

2.3逻辑备份

逻辑备份使用软件技术从数据库提取数据并将结果写入一个输出文件。该输出文件不是一个数据库表,但是表中的所有数据是一个映像。不能对此输出文件进行任何真正的数据库操作。在大多数客户机/服务器数据库中,结构化查询语言就是用来创建输出文件的。该过程有些慢,对大型数据库的全盘备份不实用。尽管如此,当仅想备份那些上次备份之后改变了的数据,即增量备份时,该方法非常好。为了从输出文件恢复数据,必须生成逆SQL语句。该过程也相当耗时,但工作的效果相当好。

参考文献

[1]徐寿怀,胡美琛.数据库安全研究的现状与问题[J].计算 机工程,1997(3).

[2]罗可,卜胜贤,吴一帆.数据库安全问题[J].长沙电力学 院学报(自然科学版),1999(2).

数据库系统范文第4篇

【关键词】数据库系统开发思考

众所周知,数据库系统是伴随着计算机信息技术的出现而不断发展起来的,目前,计算机信息技术已经在国家各项经济建设和人们的日常生活中得到了最充分和最广泛的应用。新时期,国民经济迅速发展,人们生活节奏加快,社会竞争愈演愈烈,各种信息资源流通越来越迅速。数据库系统作为计算机信息处理数据的一个重要部分,在处理各种数据、信息管理方面发挥了重要的作用。现阶段,开发更加完善的数据库系统,为人们提供更加方便、快捷的应用手段,是当前面临的重要工作。

(一) 数据库系统整体构架分析

1、数据库系统平台模式。众所周知,现在的数据库系统构架通常有C/S构架和N-Tier构架。其中C/S构架在传统的数据库桌面系统中增加了数据搜索引擎(Database Engine)的功能,使界面功能操作起来更加方便和灵活。因此我们在数据库系统开发中,使用的系统平台模式也通常是C/S构架。

2、数据库系统开发语言。对于数据库系统开发使用的语言则首推ASPNET+C#。C#是一种既安全、稳定,又高效的编程语言。C#是在C和C++两者的基础上发展起来的,目前已经成为ECMA和ISO的标准规范。C#与C++的写成方式类似,但是又融入了Pascai、VB、Java等其他的语言。因此,把ASPNET+C#作为数据库系统开发的语言是当之无愧的。

3、数据库系统运行平台。对于数据库系统的运行平台我们主要使用Windous系统。就目前来看,我国国内的大多数中小企业以及单位,数据库的运行平台都是Windous。Windous平台也是国内使用最早的计算机系统,应用时间最长,界面清晰,并且在长期的使用中,我们都逐渐习惯了Windous的界面,目前在计算机的操作系统中仍然占据着主导性的地位。

4、数据库系统开发环境。对于数据库系统的开发环境我们主要使用SQL Server2000。SQL Server2000是由Microsoft推出的一个关系数据库管理系统。SQL Server具备Web支持的全部数据库,并且还提供了对XML扩展语言的核心支持和查询的功能。SQL Server2000的兼容性比较好,会在Windous操作系统中占据一定的优势,具有扩展性和可靠性的特点,此外,还能够实现快速开发因特网系统的强大功能。

(二)数据库系统报表的组织

一般来讲,我们数据库输出的报表格式一般遵循数字靠右,文字靠左的原则,这是为了统一数据库的报表输出格式,也是最基本的。此外,最重要的是要确保报表输出的准确性。因为报表输出结果的准确性,直接关系到数据库处理信息的准确性,因此,在数据库开发设计环节要确保报表输出的准确性。最后,数据库报表的输出还要遵循一定的顺序,不管是Group,还是主从表,都要按照正确的输出顺序进行排列。随着数据库系统技术的不断进步和数据系统研发实力不断增强,越来越向着自定义报表方向发展。

(三) 数据库系统界面设计

数据库系统界面的设置完美,能够给人以舒服的感觉,因此在数据库开发中也要考虑界面的因素。每一个系统界面都有自己的风格,我们要充分考虑大众的心理,不能以自己的喜好决定。其中对界面设计的颜色、字体大小、字体类型、界面显示等都要充分考虑大众的需求。

结语:

综上所述,数据库系统的开发是一个漫长而复杂的过程,数据库系统开发本身就是一个大工程。随着计算机技术和软件技术的不断发展和更新,未来的数据库开发功能将更加完善和健全。我们要继续推进计算机软件技术的发展,开发更加完美的数据库系统。

参考文献:

[1]刘玉君,胡日强,邓燕萍,刘理理,王博.基于局域网的空船重量重心统计管理数据库系统开发[J].造船技术,2008(03)

[2]霍莉,王少平,郑丽波.基于ArcGISEngine的污染源数据库系统开发与应用[J].长江流域资源与环境,2009(02)

[3]胡顺光,张增祥,夏奎菊,张委伟,赵晓丽,易玲,左丽君,徐进勇.石漠化土地退化时空数据库系统开发与应用[J].水土保持通报,2011(10)

[4]张鹏伟,李建文.数据库系统开发中字符编码问题的研究[J].陕西科技大学学报(自然科学版),2013(11)

数据库系统范文第5篇

关键词:分布式数据库 安全策略 访问控制

中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2012)07(a)-0015-01

伴随着计算机的普及和信息技术的高速发展,信息平台的构建越来越多的用到了分布式数据库系统。关于分布式数据库系统的一个粗略定义是:分布式数据库是一组数据的集合,这些数据在逻辑上属于同一个系统,但物理上却分散在计算机网络的若干节点上,这些数据库站点由统一的数据库管理系统进行管理,在逻辑上是一个整体,每个节点都有自治能力,而且数据分布也透明。因此分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合,具有物理分布性、逻辑关联性、节点自治性和协作性等几方面的特点。

1 分布式数据库安全需求分析

在开发分布式数据库系统的过程中,保证数据库中数据的安全是一项非常重要的工作。试想一下,如果没有充分的安全性控制机制,那么任何无管理权限的人员都可以访问数据库,也都可以查询或更改其数据,则数据库必然遭到破坏,甚至可能造成整个系统的瘫痪。因此,一个好的分布式数据库必须能确保系统数据的完整性、有效性和安全性,防止未授权用户对其访问,跟踪用户对其访问的情况,控制授权用户仅能对自己所拥有权限的子系统和数据进行访问,使系统免于因各种破坏而造成数据丢失和偷窃,这也是分布式数据库系统安全管理必须要解决的问题。

一般情况下,分布式数据库面临三大类安全问题:一是要保障数据库数据的可靠性、完整性,预防和减少因为软、硬件系统误差所造成的数据库恶性破坏,针对由单站点故障、网络故障等自然因素引起的问题,可以考虑利用网络安全性来提供安全防护。二是来自于本机或网络上的人为攻击,例如黑客的攻击。三是数据库管理系统自身的安全脆弱性,现阶段系统的安全与操作系统的安全是相互配套的,由于数据库管理系统所存在的操作系统的结构多种多样,一个可以打补丁和可渗透的操作系统是难以从根本上解决安全问题的,因此,数据库管理系统也是脆弱的。

2 分布式数据库安全策略

面对以上数据库存在的安全威胁,我们必须采取有效的措施,以满足安全需求。为此,笔者在多年的分布式数据库系统的教学及实践过程中,总结了几种颇具成效的安全策略,来解决其存在的安全隐患。对于一种分布式数据库系统来说,安全策略是安全体系结构中的重要部分。所谓安全策略,即是指规定一套如何管理、保护和分配敏感信息的分布规律和实践经验的集合。

2.1 站点间的身份验证

在执行数据访问操作之前,为了有效防止各种可能的假冒攻击,有必要在客户端和数据库服务器之间进行双向身份验证。具体为:需要各站点从密钥管理中心获得与目标站点通信用的秘密密钥,除此之外,为了完成各种分布式事务处理及数据处理等的功能,各站点间的分布式数据库系统的服务器与服务器之间也要取得相应的密钥,完成身份验证,保证数据库操作的安全性。

2.2 保密性安全策略

经过上述的身份验证成功后,就已经可以进行数据传输了。但由于传输的数据量往往很大,因此需要对数据进行加密后再传输。具体做法通常是采用信息加密的方式来防止黑客攻击或者采用实时入侵检测等,在通信双方之间建立安全通道。

2.3 访问控制

保障数据库操作的安全性,还有一项非常重要的条件,即是对其权限的认证。当某客户端以某种身份登录服务器以后,需要依据系统管理员的恰当授权,来限制其在数据库中所能从事的工作,以及其对数据库对象的访问方式和访问范围,包括能对该数据库做什么样的操作和管理,或可访问哪部分的数据库等。合法用户的访问控制一般就两种形式:独立授权访问控制和强制访问授权控制。其中独立授权访问控制是由系统管理员设置访问控制表,为用户提供对数据对象具有的操作权限。而强制访问授权控制则是先给系统内的合法用户和数据对象分别授予一定的安全级别,然后根据用户、数据对象之间的安全级别对应关系,来限定用户所具有的操作权限。

2.4 数据库库文加密

数据库系统往往担负着管理和存储各项关键信息以及数据的任务,在管理过程中,为了抵御黑客利用各种手段和方法绕过数据库的安全机制,从而直接访问数据库文件的危害,就有必要对数据库库文进行合理的加密,以强化数据存储的安全性。

2.5 密钥管理与密码体制

在分布式数据库系统工作过程中,上述的方法:各站点间的身份验证、保密性安全策略以及数据库库文加密等都离不开加密和解密的算法,其应用背景是有很大区别的:站点间身份验证不需要传输大量的控制信息;而保密性安全策略则需要频繁的传递大量的信息;数据库库文加密则是利用私密信息的变换将需要保护的明文数据,按照一定的加密算法变换成他人无法识别和伪造的密码文。在这不同的应用中,要涉及不同粒度的数据对象,还要确保能在保证重要数据对象安全性的同时提高访问速度。因此,有必要针对不同的目标来分别制定密码体制。

2.6 安全审核

任何系统的安全措施都不可能是十全十美的,总是存在一些恶意非法的用户想方设法对数据库进行破坏,并企图逃避责任。因此数据库管理系统应建立起明确的用户权限的划分和严格的数据库管理体制。在用户登录会话期间,如果出现了分布式数据库系统的可能非法入侵行为,那么就应该执行数据库的安全审核。除此之外,还应该加强对分布式数据库管理人员的审核,因为在当今社会,大量的经恶意代码而产生的安全问题已经非常普遍,而这些恶意的代码的传播,有很大一部分是由数据库程序的编制人员或内部的管理人员加到数据库系统中去的,因此,加强内部工作人员的道德教育是很有必要的。

2.7 故障恢复

经过上面所述的数据库安全的重重保障,看似已经非常完善了,但在分布式数据库系统中,由于计算机故障或操作失误以及人为的破坏,导致问题仍会层出不穷,情况更严重者甚至会导致数据库中现有的信息全部或部分遭到破坏。而一个功能强大的数据库系统,必须具有把处于故障状态的数据库恢复到一个已知的正确状态的功能。分布式事务的两段提交协议就是一种很好的用于故障恢复的方法,对任何故障均有一定的恢复能力,当然其前提是在系统运行日志不丢失的情况下。

3 结语

综上所述,既然我们很难兼顾到分布式数据库系统中的安全和效率,那么在选择安全策略的时候,我们就应当试图平衡这两方面的因素,根据具体情况结合多种安全机制保障。另外,由于不安全因素无处不在,而且有不可预见性,因此数据库安全的防护是伴随着数据库的存在而存在的,是一项不可松懈的任务。

参考文献

[1] 邵佩英.分布式数据库系统及其应用[M].北京:科学出版社,2000.

[2] 江文斌,张仁津,张方霞.分布式数据库系统安全策略分析[J].电脑知识与技术,2009.

数据库系统范文第6篇

关键词:数据库 安全性

目前,随着随着计算机及网络技术的发展和广发应用,数据库已在各行各业得到了广泛的应用。数据库存储着企业大量的至关重要的信息资源,所以随之而来的数据库的安全性也逐渐成为研究的热点。

一、数据库系统安全控制

数据库系统在实际应用中面临着各方面的风险,如火、电、人为因素等等,这些最终都会引起各类安全问题。数据库系统安全性主要包括了以下几个方面;

(1)物理位置:存放计算机系统的地方应该保护,防止入侵者进行破坏。

(2)人员:数据库用户账号以及用户对数据库的访问权限需谨慎,防止用户把数据库的访问权利交给其他人使用。其次就是用户的安全意识,用户对信息安全的重视程度以及相关的安全防范措施。

(3)操作系统:操作系统本身的漏洞,对操作系统相关的安全配置以及病毒的威胁这三个方面,影响到数据库的安全性。因此操作系统和硬件设备的安全是数据库安全的保证。

(4)网络:几乎所有的数据库系统都会允许用户通过终端或网络进行远程访问,所以网络的安全性也是数据库安全的一个重要屏障,目前网络系统面临的主要威胁有网络欺骗、木马程序、病毒和入侵等。

(5)数据库管理系统:不同的用户在系统中具有对不同数据的不同的访问权限,数据库系统应保证这些权限不发生冲突;可以通过视图的方法对信息进行隔离,防止用户对基本表的操作;定期对数据库进行备份操作,防止系统问题导致的数据丢失。

(6)人为因素:用户使用简单的口令,而使允许访问敏感数据的用户进行了误操作。

二、数据库系统安全技术

数据库存在着诸多安全因素,不同的DBMS提供着不同的数据库安全手段,以下将提出几种常用的DBMS安全防范技术。

1、自主访问控制技术(DAC)

一个数据库通常包含大量的数据信息和几组用户。如果允许所有的用户无限制去访问数据库中的所有数据,这样就会存在很大的安全风险,因此需要提供一种机制来控制数据的访问权限。自主访问控制就是对用户访问数据库的权限加以限制的机制。按照用户访问数据库权限的不同将数据库用户分为三种:(1)具有CONNECT特权用户,这类用户可以对数据库中的数据进行查询、更新、创建视图。(2)具有RESOURCE特权的用户,这类用户除以上特权外还可以表、索引、修改表结构,可以把自己创建的数据对象的访问权授予其他用户或将其权限再收回,而且可以对自己创建的数据对象进行跟踪审查。(3)具有DBA特权的用户,这类用户拥有对数据库操作的最大权利,可以对数据库进行任何操作,因而也对数据库负有最大的责任。

2、跟踪审计技术

跟踪审计技术是一种监视措施,记录用户对数据库的所有操作。一旦发现用户进行了不当操作,系统就会自动报警,或根据数据进行事后的分析和调查。跟踪审计是一种及时有效的防范措施,但是通常会占用大量的时间和空间,所以DBA可以根据应用对安全性的要求,打开或关闭审计功能。很多数据库系统提供了内置机制,可以建立审计跟踪。

3、数据加密技术

数据加密技术是一种可以实现数据存储的安全保护和防止数据在传输过程中被窃听的技术。数据库系统,担负着存储和管理数据和信息的任务。每个信息系统都要保证其保密性和安全性。对数据库系统中重要信息加密,只有在执行了相应的解密算法后,用户才能正确进入数据库中,从而很大程度上提高了关键数据的安全性。为防止密码被破解,采用先进的加密技术就显得尤为重要了。目前流行的加密模式是公钥加密。在对数据库文件加密或是对数据库字段说明部分加密时一定要把它们作为一个整体加密。

4、数据库备份与恢复技术

数据库的备份与恢复是数据库系统安全的另一个重要保证。为了最大限度的减少软硬件故障导致数据信息的丢失,应及早做好数据库的备份,而当系统发生故障时,及时恢复到原来的状态。备份时影响数据安全的因素很多,其中有物理方面、密码保管、备份软件、备份权限设置和数据的恢复等操作。为了提高备份的安全性应采取一定的措施。

5、鉴定技术

鉴别用户身份是数据库系统的最外层的安全保护措施。目前常用的鉴别用户身份的方法有:

(1)询问-应答系统

通过数据库系统和被鉴别者的对话,问题答对了,就核实了用户的身份。

(2)只有用户具有的物品鉴别

通过数据库系统安装磁性卡片来鉴别用户身份。

(3)用户个人特征鉴别

通过指纹、声音、签名等用户个人特征来鉴别用户的真伪。

(4)数字签名

通过采用非对称密钥加密算法,保证发送信息的完整性、不可否认性和身份认证。

(5)口令认证技术

口令认证方式是鉴别数据库系统用户身份最基本的方式。是通过对用户账号和密码进行严格的管理机制来保证数据库系统安全性。

三、总结

数据库已成为人们日常生活和工作中不可缺少的重要组成部分,因此数据库的安全问题也是人们备受关注的一个问题。数据库系统的安全涉及到了企业各个层次协调工作,因此对数据库系统的安全有了更高的要求。数据库系统的安全与操作系统的安全、网络的安全以及数据库管理系统的安全息息相关,因此必须根据具体的应用环境对必要的安全需要进行分析,采取相关的安全措施,以保证数据库系统的安全。

参考文献:

[1]田婕.谈数据库安全性策略[J].计算机安全,2003(6)

[2]姚志强.子密钥数据库安全加密算法研究[J].中国安全科学学报,20071)

[3]朱海卫.应用系统中数据库安全性研究及实现[D].北京:北京邮电大学,2006.

数据库系统范文第7篇

关键词:Access;数据库系统;信息处理

中图分类号:TP311.13文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)20-5417-02

Access Database Systems in Developing Research

LIN Jing-ying

(Qinzhou Housing and Urban Construction Committee, Qinzhou 535000, China)

Abstract: From the analysis of the development of science and technology and information systems is finding wider and wider application, refer to access the database application development framework and operation, to access the databases in the admin users and by the hazards and the information paper of the security vulnerabilities and security system and related to analyze and explore countermeasures. finally, by access database management system in the application of examples to institute.

Key words: access; database system; information processing

随着社会科学和计算机技术的飞速发展,人们对信息处理系统的使用更加频繁,各单位对应用数据库编制适合于本单位实际情况的信息处理系统的需求越来越大。作为Office软件中应用比较广泛的通用程序之一,Access程序是由微软推出的一种桌面型数据库系统,是一种功能很强大的系统开发工具,具备了系统内存小、功能强大、使用方便等特色。利用Access开发的数据库系统广泛的应用于很多基层部门,该系统不但可以使用户更加容易地实现信息保存、信息查询、信息维护、信息统计、信息交流和信息等操作,而且还可以很方便地与Office系统中的其他组件进行数据的交流。本文将就Access开发数据库系统进行较为深入的探讨。

1 Acccess开发的数据库系统的基本框架和基本操作

Access开发的数据库系统是根据系统基础的功能来设置数据表、数据查询系统、数据报表和相应的数据窗体、宏和需要调用的VISUAL BASIC代码。数据表是通过交互性比较好的窗体来完成数据记录、数据保存、数据查询、报表生成以及打印的;通过设置不同的查询条件,从数据表中调出所需要的数据就可以实现数据的查询;数据报表则是通过查询来提供需要显示的各类数据的载体,是一种规范性组合;在上述所有操作过程中都需要调用到宏或者VISUAL BASIC的执行代码。

应用Access程序来开发数据库系统的基本操作主要包括建立主数据表、建立附属数据表、设置查询、设置主窗体、设置辅助窗体、设置报表、设置宏或者VISUAL BASIC代码等。

1) 主数据表是整个信息系统的重要部分,对该表中所有的字段进行准确无误的设定是一个非常重要的步骤。通过科学的设定,可以最大程度地节约数据库已有的系统空间,也可以对实际情况所需的资料进行较为完整的记录。通过窗体设置的快捷操作程序还可以对主数据表进行多种格式的结构数据导入或者导出。

2) 为了提高主数据表的录入效率以及规范程度,可以针对相关数据库的现实情况对相应的字段列表设定相关的附属数据表。在设置查询条件时可以通过调用这些附属数据表节省时间和系统空间。

3) 通过设定数据查询条件可以对数据表中存在的内容进行合理科学的筛选。为了确保数据库基本功能的实现,数据表可以设置多种查询方式。

4) 主窗体的设计一般可以分为页眉、页脚和数据编辑录入三个窗口。设定数据库系统的名称、数据系统使用单位和制作单位一般都用页眉和页脚。主窗口的主要部分是数据的编辑录入窗口。当然,一个设计完善的主窗体一般还会包括诸如数据修改、数据保存、数据搜索、条件查询等各种快捷的操作方法,值得注意的是,主窗体中各个编辑用文本框的格式一定要与源数据表中对应的字段列表相一致。

5) 辅助窗体一般设置为主窗体中的子窗体,也可以设置为调用数据查询时需要进行选择或者编辑查询条件的窗体,这种窗体是制作和打印数据、筛选报表所必需的。数据库信息系统一般都会采用这两种辅助查询的窗体,并根据上述的两种查询所需要的限定条件对编辑选项进行设定。

6) 报表在理论上是一种特殊的窗体,但有别于窗体的是报表必须按照打印的纸张来进行大小规范性设计。一般情况下,报表的页眉与页脚用于设定报表名称、报表的单位、报表的生成日期、已制定的筛选项目名称和内容等。报表的主体则主要包含了报表项目所涉及到的数据表或者图表。

7) 宏与VISUAL BASIC的执行代码的设定主要是为了加快数据库运行的速度、加强其便利性和可选择性。类似于文件的打开、数据的导入导出等相对固定的简单操作一般会采用宏编写,复杂的操作则采用VISUAL BASIC代码编写。

2 Acccess开发的数据库系统的安全性分析及其防范对策

Access程序开发的数据库系统的安全性研究是一项专业性和技术性都很强、过程比较复杂的工程。毋庸置疑,Access数据库系统中还存在很多与数据库的实际使用密切相关的安全漏洞和隐患,我们应该根据具体情况、环境和需求,因地制宜地进行分析,采取相应有效的防范措施来保护数据库系统乃至整个网络系统的安全。

1)Access数据库的解密漏洞及相应的防范对策

Access开发的数据库的加密机制是比较简单的,因此解密也相对容易。在该数据库系统中,用户输入的密码会和某一固定的密钥进行异或进而形成一个加密串,存储在系统中。由于异或操作经过两次异或就会恢复到原值,因此只需要用该密钥和加密串进行第二次异或操作,就可以轻松获得密码,基于此原因,解密程序的编制难度比较小。要实现对这个系统漏洞的有效防范,我们应该对数据库系统的解密算法进行改进,可用关键字ALTERDATABASE设置和修改数据库的密码。

2)由ADMIN用户引发的Access数据库安全隐患及相应的防范对策

ADMIN用户是Access系统的缺省用户,在系统安装之后没有重新链接到某个新的工作组安全系统上的情况下,系统都以默认的ADMIN用户登录Access。全世界的Access系统的ADMIN用户在Access程序中都被视为同一个用户,因此没有联入某个工作组安全系统的用户也可以在网络文件的系统级别上获得进入该工作组系统文件的ADMIN权限,直接导致Access程序本身建立起来的二级安全机制失效。要消除这个安全隐患带来的影响,可以通过屏蔽ADMIN用户对数据库的所有权限来实现。在ADMIN的用户组中增加一个新的和该用户地位等同的新用户,再以新用户来登录Access,从ADMIN的用户组中将与本工作组系统无关的ADMIN用户撤出,新用户则成为实际的数据库系统管理员。

3)工作组的信息文件带来的安全漏洞等系统安全问题及相应的防范对策

在Access程序中有一个以SYSTEM.MDW为默认名的工作组信息文件,包括用户的账号和工作组的账号在内的数据库所有安全信息都存放在该文件中。但是在安装Access程序时,安装程序能自动将默认的工作组定义在其创建的工作组信息文件中,默认状态下所有人都可以获取以该工作组信息文件定义的管理员账号来访问数据库,安全隐患极大。对于这个问题,可以使用工作组管理员程序对工作组信息文件来进行管理。数据库管理员把开发同一项目的成员设在同一个组中,可以极大地简化数据库的安全管理,为工作组指定权限,再通过将单个用户添加到组中或者从组中删除来更改用户的数据库权限。

3 Acccess开发的数据库系统的应用实例

Access开发的数据库系统在很多领域都得到广泛的应用,本文将以Access开发的数据库系统在房产管理部门中的应用作为实例来具体探讨数据库系统的应用。

房产部门的管理工作很复杂,涉及到产权登记管理、档案管理、打印室管理、交易管理等多方面的内容。在应用Access程序建立数据库系统前,需要对房产部门管理工作的数据结构和数据流向进行认真分析,尽量完善数据库系统的基础设计,避免数据库建成后进行修改补入内容等情况。

该数据库包括产权登记管理模块、房产证打印模块、档案管理模块、交易管理模块、系统管理模块。产权登记模块包括登记房改售房表、登记集资建房表、登记新建商品房等;房产证打印模块包括房产证表、共有证表;档案管理模块包括房改售房表、房改售房表、总表等;交易管理模块包括房屋他项权证表、法院查封表等;系统管理模块包括签收人表、保管人表、结构管理表等。如在档案管理模块中“总表”就包括全市房屋产权档案。该表主要由“档案号、单位名称、房屋坐落、房产类型、房产证号、房屋所有权人、建筑面积、是否抵押、是否查封、备注”等内容组成。此表可以提供房产类型、单位、房屋所有权人、房屋坐落等目标的查询、分析和统计。

该部门数据库中数据表、数据查询、窗体、报表、页、宏以及模块等七个对象是必不可少的,但是根据房产管理数据库的实际情况,日常工作中使用较为频繁的是数据表、数据查询、窗体和报表四个对象。我们要根据Access程序所提供的“表结构”向导循序渐进地建立数据表,如将“共有证表”中的“房产证号、共有权人、建筑面积、所占份额、填发日期、附记”等内容列入“字段名称栏”。进而建立数据信息输入的界面――窗体,窗体有助于加快数据查找速度、提高工作效率的索引。在进行数据查询、数据分析、数据统计后,根据Access程序中备有的多种模块选用数据报表的输出格式,输出报表。

参考文献:

[1] 张培岩.ACCESS数据库应用技术[M].北京:中国经济科技出版社,2008:45-166.

[2] 朱文元,赵伟蔡.初探ACCESS开发数据库系统[M].北京:中国经济科技出版社,2006:26-220.

[3] 李竹,刘静.基于ACCESS的数据库系统[J].北京:中国计算机技术先锋报,2008,12(10):44-54.

[4] 吴钢幸.ACCESS的数据库系统存在的问题和应对措施[M].北京:中国科技出版社,2006:26-220.

[5] 王晓琴.论ACCESS开发数据库系统中的几点问题[J].中南科技学院学报,2008,14(3):111-124

[6] 王云民,丛培经.ACCESS的数据库系统的安全防范应用[J].中国科技事业管理报,2007,3(2):71-88.

数据库系统范文第8篇

摘要:要做好数据库的日常管理与维护,不仅要求数据库管理员熟练掌握专业技术,还要有足够的细心和高度的责任心。科学有效地管理与维护数据库系统是不断探讨的课题。

关键词:数据库;维护;优化策略

大量的数据存储、共享、访问和修改,都需要通过数据库系统来实现。数据库系统作为信息的聚集体,是计算机信息系统的核心,其性能在很大程度上影响着企业信息化水平的高低。科学有效地管理与维护数据库系统,保证数据的安全性、完整性和有效性,己经成为现代企业信息系统建设过程中的关键环节。数据库管理的意义重大,关系到企业信息系统的正常运作,仍至整个企业的生死存亡。近年来,随着多媒体技术、空间数据库技术和计算机网络的飞速发展,数据库系统的发展十分迅速,应用领域愈来愈广。如何合理高效地为政府管理人员或企业高层决策人员、设计数据库管理系统服务已成为当务之急。

一、做好数据库的日常管理与维护

数据库系统在信息化建设中的重要地位和作用告诉我们,数据库的日常管理与维护不容小视。为保证数据库数据的安全,企业应该做到未雨绸缪。

(一)完善管理制度,强化监管力度。数据库系统的安全与企业自身内部的安全机制、内外网络环境、从业人员素质等密切相关。因此,企业应该完善网络系统安全规章制度,防范因制度缺陷带来的风险;企业应该规范操作流程和故障处理流程,减少人为失误与故障,提高故障处理速度,缩短故障处理时间;企业应该通过建立科学合理的责任追究机制,防止出现由于工作态度、工作作风等各种人为因素导致的数据库安全事故。

(二)采取措施,确保数据库数据的安全。保证数据库数据的安全是数据库日常管理与维护工作的首要任务,企业需要采取的安全措施主要有:

确保网络及操作系统安全。网络系统是数据库应用的外部环境和基础,网络系统安全是数据库安全的第一道屏障。从技术角度讲,网络系统层次的安全防范技术有很多种,大致可以分为防火墙、数字签名与认证、入侵检测等。操作系统是数据库系统的运行平台,能够为数据库系统提供一定程度的安全保护。操作系统的安全控制方法主要是采用隔离控制、访问控制、信息加密和审计跟踪。主要安全技术有操作系统安全策略、安全管理策略等。 加强用户身份验证。用户身份验证是数据库系统的重要防线。利用窗体身份验证数据库程序的漏洞,进而获取存储在数据库中的用户身份验证密码,这是目前对网络数据库攻击最常见的方式。对此,企业信息部门通常使用带有salt值的单向密码哈希值,以避免用户密码在数据库中以明文形式存储,减轻字典攻击带来的威胁。

对重要数据加密。数据加密交换又称密码学,是计算机系统对信息进行保护的一种最可靠的办法。它利用密码技术对信息进行交换,实现信息隐蔽,从而有效保护信息的安全不受侵犯。数据库加密要求加解密的粒度是每个记录的字段数据。采用库外口加密的方式,对密钥的管理较为简单,只需借用文件加密的密钥管理方法,将加密后的数据块纳入数据库,在算法或数据库系统中做些必要的改动就行。这样有利于公共数据字典的使用和维护系统的完整性。

二、搞好用户需求分析采集

设计一个数据库,第一件的事情就是搞好用户需求分析,需求分析是对现实世界深入了解的过程,数据库能否正确地反映现实世界,主要决定于需求分析。而需求分析的采集主要是由设计人员和该单位有关工作人员合作进行的。在收集用户视图需求的数据和整个系统需求的数据时,开发人员将会了解当前系统的运行方式。当然,我们正在建立一个新的系统,在给新的系统引进新的优良特性的同时还应该尽量保留老系统的好的方面。与此阶段相关的一个非常重要的活动是怎样处理有多个视图的情况。

需求分析的结果整理成需求说明。需求说明是数据库技术人员和应用单位的工作人员取得共识的基础,必须得到有关管理人员确认。需求说明经过评审后,才成为正式的需求文档,为下一步的数据库设计打好基础。

三、搞好数据库逻辑性设计

数据库逻辑设计决定了数据库及其应用的整体性能,调优位置。如果数据库逻辑设计不好,则所有调优方法对于提高数据库性能的效果都是有限的。为了使数据库设计的方法走向完备,数据库的规范化理论必须遵守。规范化理论为数据库逻辑设计提供了理论指导和工具,在减少了数据冗余的同时节约了存储空间,同时加快了增、删、改的速度。

另外,在规范的数据库逻辑设计时,还应考虑适当地破坏规范规则,即反规范化设计,来降低索引、表的数目,降低连接操作的数目,从而加快查询速度。常用的反规范技术有增加冗余列、增加派生列、重新组表等。

增加冗余列:有时要进行查询的列分布在不同的表中,如果这个连接查询的频率比较高,那就可以根据需要,把其它表中的这一列加进来,从而使得多个表中具有相同的列,它常用来在查询时避免连接操作。但它的坏处就是需要更多的磁盘空间,同时因为完整性问题需要增加维护表的工作量。

四、提高数据库关系模式规范化程度

对数据库进行关系模式规范化不仅有助于消除数据库中的数据冗余、删除、插入等异常出错的可能性,而且,还使你的设计比较科学、规范,同时也使你的系统的伸缩性,以及后期维护特别容易。

3NF通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。其定义为:关系R中若不存在这样的码X、属性组Y及非主属性Z(Z包含于Y)使得X决定Y、Y不依赖于X、Y决定Z成立,则称R属于3NF。

此外,还有BCNF,4NF、5NF等更高层次的关系规范化,但是不是关系规范化的程序越高, 就越实用呢,就越能满足我们的要求呢?我只能用不一定来回答,因为这要视情况而定。其实,在有些项目中是非常慎用关系模式的。因为如果规范化的程序越高,势必要将一个大表拆分成几个小表,在这些小表中用一些键值进行联接,在查询时就需要对多个表进行连接,而联接时最易产生迪卡尔积,这样查询结果集就成几何倍增,非常影响查询的效率。所以为了追求效率我们有时不对表进行关系规范化也是必要的,这样的例子很多。

五、运用视图隐藏细节

我们考虑这样的情况,当我们在进行数据库模式设计时需要将一张大表拆分为几张小表,而在进行查询时又需要将几张小表合并为一张大表。如果表比较多的话,我们就要编写复杂的SQL语句,有没有一种机制将这几张小表一次合并为一张虚表,然后对一张表查询,这样操作起来就会简单得多。答案是肯定的。在Oracle9i中可以用视图解决。视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。

视图可以隐藏基表。 可以禁止所有用户访问数据库表,而要求用户只能通过视图操作数据。这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响。

总之,我们在进行数据库设计时,一定要综合考虑多种因素,具体问题具体分析,既要考虑当前实现的可行性,又要考虑以后的升级维护;既要减轻前台编码的负担,又要让后台的管理简单易行;既要让前台的查询效率高,又要让后台的实现方便可行。数据库设计是一项综合性设计,决非一朝一夕之功,只有在工作、学习中多思考、多动脑、多总结、灵活运用所学知识,综合考虑各种因素,平衡把握每个细节,这样数据库设计才会更加科学、合理。

参考文献:

[1]大型数据库技术及应用,重庆大学出版社,王越,刘加伶,李梁著。

[2]数据库系统概论,高等教育出版社,王珊,萨师煊著。

[3]数据库管理系统,清华大学出版社,尹买华著。

数据库系统范文第9篇

1公路数据库系统的分析

2001年,以公路普查为契机建立了全国、省、地、县多级《全国公路数据库系统》,该系统历经多年的数据推广更新,包括九大指标集,80多张数据表,800多个数据项。用户涉及全国32个省400多个地市4000多个区县,它已经成为全国交通行业统一的资源共享平台。

《全国公路数据库系统(HDBS)》是一门多层次、跨学科的综合管理技术,系统结构分为总控制层、子系统层、模块层这三层,采用树型结构设计,层层调用,层层返回的结构方式,结构清晰,各功能相互独立,便于系统维护和功能拓展。它基于路基路面工程、桥梁结构工程、病害机理、检测技术和数据采集技术,并运用计算机系统所提供的数据处理功能、评价决策方法和管理学理论,对现有公路及桥梁进行状况登记、评价分析、投资决策和状态预测。该系统提供数据管理、查询统计、报表管理、路线系统维护以及多媒体管理等功能,集先进性、实用性于一体。

本数据库具有数据维护、信息查询、统计分析和输出报表等功能,建立公路数据库系统能够全面的收集、储存和处理各类公路及桥梁数据资源,通过系统提供的各个模型和功能的运行,用户可直观的了解现有公路及桥梁的过去、当前和将来若干年内的营运状况,从而合理安排有限的养护资金,及时、经济、有效的对公路及桥梁实施养护和维修,达到延长公路及桥梁使用寿命,充分发挥其营运效能,确保交通运输安全通畅为目的。

2公路数据库系统在公路养护管理中的应用

自公路数据库系统在公路养护及管理中运行以来,效果是十分明显的。它能有效地解决目前路面管理系统中普遍存在的评价结果不直观,信息可视化程度低的问题,完成图形、属性、影像、文本高度集成的一体化数据库的可视化管理,提高数据存储的准确性、信息查询快捷性、路面使用性能评价的直观性和正确性等。并为合理的制定养护方案和正确的进行路面性能预测奠定坚实的基础。主要表现在以下几点。

2.1 解决了公路地理定位与沿线里程定位的问题

公路是空间中的线性特征,利用GIS我们不难表达公路在空间中的位置信息。但在日常的公路管理中经常用公路的里程桩定位,同时公路本身又具有多层属性,如技术等级、路面类型等等,这些属性又是通过里程桩反映的,怎样动态地描述公路的里程桩及公路的属性数据是公路数据库的关键。公路数据库系统引入了动态分段技术,很好地实现了对公路里程桩定位及各种属性动态查询分析的功能。

2.2 解决了公路属性数据的多维覆盖问题

公路具有多层属性数据,利用公路数据库系统中的动态分段技术,通过对这些属性数据进行线与点、线与线的叠加,实现多维覆盖——公路多层属性的综合分析,提高路面使用性能评价的正确性。

2.3 解决了公路上复杂的断链问题

在公路管理中,常常因为公路的改建及大中修,造成里程桩号不相连接而形成断链。一般,断链的计算机处理十分复杂,以往的公路管理软件都不具有断链处理功能。而公路数据库技术提出了一套有效的数据结构及算法,在查询和处理时,既能检索到过去的里程值,同时又能得到真正的里程,为公路重布里程桩提供了参考依据。

2.4 提供了有效的预警

运用数据库里面公路的病害数据,可以为公路维修加固作出预警。公路数据库系统的建立使每条路线、每座桥梁都有了完整的历史资料,建立了档案,减少普查。对于每年的干线公路改建及桥梁维修加固、拆除重建等工程,通过系统查询快速提供相关数据,当路面及桥梁病害系统里的数据达到某种程度,数据库系统就会发出提醒,会提出建议,建议修补裂缝还是打板维修,是应该中修,还是达到大修的程度等等,大大提高了工作效率,在设计、施工过程中发挥了应有的作用。

2.5 提供了完善的用户界面

公路数据库系统的用户界面提供一套全新的、方便用户操作的窗口环境,提供了非常方便的使用接口,还可以用自动程序生成器迅速简便地生成数据表处理程序,使用和掌握十分方便。用户无需熟记各条操作命令,通过上拉、下拉、弹出式菜单及窗口,便可方便自如地运行数据库系统,从而完成数据库系统提供的各项功能。同时,公路数据库系统还提供在线帮助功能。

2.6 提供了社会化服务

公路数据库系统提供的社会服务功能,为系统面向社会提供了社会化服务。公路数据库系统能给出各公路、桥梁多媒体信息及其详细资料,可为工程人员快速提供详实的资料。可以说,公路数据库系统的应用,改变了传统的管理模式,使基层对公路养护管理工作更加重视。

此外,在应用公路数据库系统时值得注意的是,在组建路面管理系统数据库过程中,对数据库系统的规划、设计和配置,必须考虑到组成该系统的各个模块对数据的要求。路面评价管理系统是在传统公路管理系统基础上开发的一个新系统。在其运行过程中必须随时检查它的环境适应性、模型的合理性、性能可靠性,并适时地修改、调整、优化原来系统,使其更符合实际情况。

3结语

总之,公路数据库系统维护、应用是一项长期的工作,它的应用促进了公路管理的规范化和标准化,为我国公路养护管理提供了现代化的手段,它将使我国公路养护生产方式产生全新变革。具体来说,公路数据库系统建立后,需要立刻与养护、工程部门联系,使其在养护、维修过程中掌握合理的数据,通过该系统给出合理的、科学的依据。可以说,在公路养护管理中值得推广应用公路数据库系统,也可以预言,公路数据库系统将随着公路建设的飞速发展而得到更加广泛的应用。它的实现将会对改变传统落后的公路管理方式有极大帮助,对建立现代化的路面养护管理信息系统具有重要的社会效益和经济效益。

参考文献

[1] 谈俊卿.《全国公路数据库系统(HDBS)》在公路养护管理中的应用[J].交通世界,2007(6).

[2] 钟慧玲,胡郁葱,徐建闽.高速公路数据库系统的设计与优化[J].华南理工大学学报(自然科学版),2002(12).

数据库系统范文第10篇

关键词:数据库系统;信息管理;应用

引言

数据库是计算机中主要的应用领域,在数据发展下,主要给人们在生活、生产带来较大的方便。要实现数据库的安全性就要对用户使用权限、破坏数据等行为进行制约,而数据库系统是实现数据库管理的技术形式,它不仅能对数据库信息进行计算,还能对数据信息进行储存,从而方便人们对相关知识的查找和应用。

1数据库系统与信息管理系统概述

管理信息系统主要以计算机为主导形式,对信息进行采集、整理、维护以及使用。它能对一些决策、管理形成准确的系统手段,在现代化建设中发挥重要作用。管理信息系统不仅要保障信息的最大需求、进行更科学的采集、加工,还要对相关信息进行处理,从而实现信息的管理功能。而数据库管理系统是信息管理中新的发展技术,它也是计算机技术重要的科学分支。主要是对数据进行维护和管理,在管理人员建设中、软件开发形式中以及软件平台建设中具有重要意义,它不仅将数据库作为主要的发展核心,也形成完整性的运行系统。由于数据库在储存期间是一种集合形式,在结构和联系之间都能进行描述、扩展、利用,从而实现用户之间的共享形式,所以数据库系统在信息管理中的应用能够实现数据储存的结构化,实现数据储存期间的共享性,减少数据冗余,节省数据的储存空间,从而提高系统在应用方式中实现的较大性能。

2计算机数据库系统特点

2.1数据共享性

计算机数据库系统能够体现数据的共享性,如果数据在建立完成之后,在数据应用范围中只有对个人进行使用,就失去了数据库系统的重要意义。因为数据库系统在建设中不仅要实现人们之间的共享方式,还要保障各个行业在数据应用在的共享行为。它不只是在国家发展中实现的共享行为,在全球范围内也能保障数据的积极传输和有效利用。

2.2数据组织性

数据库系统中的数据也具有组织性,由于数据库能储存大量数据,所以数据在储存期间就形成较大的组织性。储存的数据之间不仅产生较大的联系,也具有一定的规律。在同一数据中进行储存,能够实现更大的关联性。所以根据数据之间存在的共同点,在储存期间就要进行一定的组织形式,从而在组织形式上进行整体分析。

2.3数据独立性

同一数据库中形成的数据具有较大的联系,在分析形式下也体现更多的相似性,各个数据在数据库中也具有一定的独立性。首先,数据独立性体现逻辑独立和物理独立性两方面,对于逻辑独立性来说,它能对数据库中存在的数据进行修改、定义,使各个数据之间发展逻辑性的总体行为,对原本数据不需要进行修改。对于物理独立性来说,它能对一些物理设备、物理储存位置以及物理方法进行更换,在不影响数据库逻辑结构变化下实现改变方式,也不会影响外部应用程序的变化。

2.4数据灵活性

数据的灵活性是数据库在数据操作形式上来实现的,在运行期间具有较大的适应性。在整个数据库系统应用中,它不仅能对数据进行储存,在各个信息管理形式上也具有较大的操作形式。例如:在操作系统中能对数据进行输入、输出、改变、更新以及搜索等,用户在共享期间能对数据进行选择,建设具有特色的数据库,然后在数据库系统中进行特殊管理。

2.5数据可控性

数据冗余具有较大的可控性,数据冗余是数据库中的数据之间在储存期间产生的重复现象,在数据库中占有较大的空间。数据库是一种共享数据形式,是多个用户之间形成的特殊需求。如果每个用户在数据库中都建立个人数据进行应用,就会出现数据冗余现象。在数据库管理系统应用中,要解决数据库冗余现象,首先要实现数据之间的共享形式,减少数据之间的重复现象[1]。为了提高数据之间的查询方式,还要将冗余数据进行剔除,从而保障冗余度在合理范围内。

3数据库系统在信息管理中的应用现状

3.1不断扩大应用范围

在现代社会发展中,数据库技术、信息技术以及计算机技术的应用结合成为现代数据库系统在应用领域中的发展和创新方式。由于信息管理方式在各个领域中都得到较大的应用,所以数据库系统在信息管理中的应用也越来越广泛。首先,计算机技术的应用发展使数据库系统在发展中增加了严谨性和完善性,实现了更大的技术保障。而且,由于数据库技术的广泛性,在各个领域发展中都实现了各个系统的有效应用,不仅信息效率在发展期间得到较大的提升,各个行业在发展信息管理期间也实现较大的应用范围。最后,数据库技术的应用为各个行业在发展建设中提升了较大的经济效益,从而实现该行业在社会地位中的科学技术性发展。各个行业在发展中不仅得到较大的依赖程度,也实现更广的应用范围。

3.2加强数据库系统安全性

随着数据库系统的不断应用和发展,数据系统的安全也存在较大的问题,在信息管理中也存在较大的发展优势。在信息时代不断发展形式下,数据作为企业发展的主要发展依据和科学决策,影响着企业的变化和发展。所以主要掌握信息管理中的安全性,才能实现更好的决策效果。信息时代不断发展形式下,保障数据安全问题成为主要的存在方式,也是计算机系统在管理方式中主要解决的问题之一,为数据库管理系统也提供较大的方便。首先,计算机对数据具有较大的储存功能和备份功能,它能通过计算机中的数据对其他储存设备进行传输。如果计算机操作者对数据操作期间存在较大的失误行为,已经丢失的数据就可以在备份过程中来恢复,从而保障计算机数据的安全性。而且,数据库系统由于升级发展,实现的安全指数也会不断提升,对数据保护行为也存在较大的安全效果[2]。

3.3实现的发展比较迅速

数据库系统在信息管理中体现的效果能很快在现实中表现出来,对自身发展和生产具有较大影响。根据数据库系统的发展阶段进行分析,它从网状数据库已经发展为面向对象发展的数据库时代。不仅实现了更好的操作性和适应能力,面对不同的数据对象产生的数据库类型也不同。数据库在发展形式上完全改变了传统数据库的表现需求,它不仅能对一些动态资源进行储存,还能利用相关数据对这些资料进行编辑、处理,实现计算机技术与数据库技术的有效结合,从而实现更完整的、应用性更强的数据库系统。

3.4规范性的指标提升

由于数据库系统在应用中的不断发展,人们不断对数据库系统的关注,导致数据库系统中的各项指标也不断实现规范性。由于数据库系统在应用期间产生较大的科学性、安全性,在信息管理中发挥中较大的积极作用。它在发展期间不仅能实现较大的适应性,在操作行为上也产生较大的方便。人们对数据库技术重视度的不断提升,数据库系统中的各个信息在应用期间也不断标准化、统一化。

4数据库系统在信息管理中的应用对策

4.1提高安全性能

要实现有效的信息管理方式就要提高数据库技术的安全性能,因为现代技术的不断发展,计算机技术的发展已经实现了更多的应用领域。如果计算机技术应用在数据库信息的盗取和破坏,就会影响人们在社会中的生产与生活,从而给人们带来巨大的经济损失[3]。所以为了保障数据库信息的安全性,就要提高数据库技术的安全性能,使数据库系统在信息管理中能实现良好的应用效果。实现数据库技术的安全效果,主要是利用某个系统来实现的,防止数据库系统中的数据被盗用、丢失,它在数据库系统中是实现发展的重要指标。由于数据库信息能实现较大的共享性,在各个领域发展中都能实现较大的创新和发展,所以数据库在使用期间就会产生较大的安全性,特别是国家、企业存在的一些机密文件,在发生共享方式上就容易丢失,从而给国家、企业以及个人造成较大的经济损失。所以为了保证该数据库在运行期间的安全性,就要在信息管理方式中增加密码设置等,然后创建检查机制,如果出现问题就要对数据信息及时处理,从而保障数据库在信息管理期间的安全性。

4.2提高系统安全性

数据库系统还要实现更大的安全性,因为数据库系统是由大量数据库、外部信息管理软件组成的信息管理系统,数据信息在系统中的安全性发挥着重要作用。与数据库技术实现的安全性能比较相似,它也对人们在社会中的生产和生活具有重要作用。人们在现代数据利用形式上可以看出,由于系统用户在日常中的行为和思想不同,所产生的安全性也不同,但大部分用户会数据库信息没有形成一定的安全意识,甚至有些用户对安全行为也没有较大的警示作用,不仅为一些非法用户提供了较大的方便,也导致大量的数据库信息出现丢失现象。所以,为了保障数据库系统的安全性,首先就要保障数据库中的安全,不仅要改变数据库技术的安全性能,也要体现数据库数据的整体安全性[4]。对数据库系统的硬件系统和软件系统也要进行完善,在日常运用期间,要定期对硬件、软件进行检查、更新,还要对计算机系统进行定期消毒,降低数据在储存中的损失,从而保障数据库系统的正常运行。

4.3加强数据库完整性

数据库系统在内部储存中还要保障数据的完整性,首先,利用客户端的应用程序保障用户在数据信息期间的完整性,不仅要选择出用户在输入数据期间的直观认识,还要筛选出一些不符合数据环节的相关数据,如果在输入期间发现一些问题,就要及时对数据进行分析、处理,从而为更好的决策方式提供科学依据和有利的帮助[5]。而且,在其他数据库中储存的数据还要在服务终端进行检验,对一些不完整的数据直接剔除,从而保障数据在数据库中的完整性。最后,还要加强对数据完整性的维护,不仅要保证数据的一致性,在服务终端进行有效控制和约束,还要在服务终端对数据进行检验,筛选一些不利数据,减少数据库程序的开发量,从而提升数据库系统的运行效率,以实现数据库系统在运行期间的安全性、可靠性。

4.4实现理论与实践

数据库技术的发展形式上已经经历了四个发展阶段,无论在哪个发展阶段,数据库技术在发展形式上都是根据实践方式来实现的。由于社会发展在不断进步,信息量也在不断增多,所以为了数据库技术的发展,就要对数据库系统的相关理论进行更新、创造,然后把这种创新理论应用到实践发展中,进行科学的、合理的指导方式,从而实现更好的发展成果。

5结论

数据库在社会发展中具有较大的应用趋势,在新技术水平不断实施下,数据库系统在信息管理方式中成为人们普遍关注的对象,不仅实现了更广泛的数据信息,也实现了更广的应用领域。所以我们为了实现数据库系统更好的发展趋势,就要对数据库系统在应用中存在的问题进行分析、了解,不断增加创新手段,从而实现数据库信息的更高技术。

参考文献

[1]黄娜娜.浅谈计算机数据库系统在信息管理中的应用[J].今日科苑,2010,18:239.

[2]李旭军.计算机数据库技术在信息管理中的应用[J].赤峰学院学报(自然科学版),2011,10:62-64.

[3]尚晓丽,包向辉,尤菲菲.浅析计算机数据库系统在信息管理中的应用[J].赤峰学院学报(自然科学版),2015,09:16-18.

[4]王煜国.计算机数据库系统在信息管理中的应用探讨[J].中国高新技术企业,2013,36:31-32.

[5]李淑玉,楼树美.计算机数据库系统在信息管理中的应用研究[J].无线互联科技,2013,03:95-96

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