简述云和云计算的基本概念范文

时间:2023-12-14 17:32:11

简述云和云计算的基本概念

简述云和云计算的基本概念篇1

关键词:云计算网络服务,分布式,ICT,数据

 

随着有关云计算概念、术语和技术的不断涌现和大量报道,人们在生活中越来越多的采用和实施云计算技术。由于云计算概念和技术比较新颖,涵义比较宽泛,再加上市场上一些人将云计算放大成无所不包、无所不能和无所不在的万能技术,对云计算的描述和推销多少出现了一些浮燥和炒做的嫌疑。脱离实际过分夸大或缺乏全面分析地炒做云计算不仅可能让人误解,也会使得云计算的发展不切实际,对于云计算产业在中国的成长非常不利。所以,有必要对云计算的由来和概念进行了较为全面的梳理和定义。在总结云计算技术为IT产业带来好处的同时,找出不足及局限,从而更好地发展云计算技术。

一、云计算的概念

云计算(Cloud Computing)是由分布式计算(Distributed Computing)、并行处理(ParallelComputing)、网格计算(Grid Computing)发展来的,是一种新兴的商业计算模型。

中国网格计算、云计算专家刘鹏认为 :“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。

云计算中的“计算”是一个简单而明确的概念。“计算”系指计算应用,在我们生活中可以指一切IT应用。随着网络技术的发展,所有的信息、通信和视频应用都将整合在统一的平台之上。由此推而广之,云计算中的“计算”可以泛指一切ICT的融合应用。所以,云计算术语的关键特征并不在于“计算”,而在于“云”。

二、云计算的发展模式及其特征

早期云计算来之于国际上以亚马逊、Saleforces.com和谷歌(Google)为代表的公司,并且都提供了具有显著特征,但又代表着不同模式的成功云业务。

云计算按照层次将业务模式划分为3层,最顶层是软云,中间层是平云,底层是基云。在基云之下是构建云计算的基础技术。

基云也称基础设施服务,指将IT的基础设施作为业务平台,直接按资源占用的时长和多少,通过公共互联网进行业务实现的“云”。基云的用户可以是个人,也可以是企业、集体和行政单位。基云的IT业务是将存储、网络、计算、安全等原始IT资源提供给用户。用户可以通过操作系统和应用软件(如Web服务软件和数据库等)来使用IT资源。

平云也称平台服务,指将应用开发环境作为业务平台,将应用开发的接口和工具提供给用户用于创造新的应用,并利用互联网和提供商来进行业务实现的“云”。

软云也称软件服务,指基于基云或平云开发的软件。软云是通过互联网的应用来实现业务,软云业务可以利用其他的基云和平云平台,也可以利用软云运营商自己的基云和平云环境。

基于云计算的实践与营销案例,归纳出云计算的基本特征如下:

(1) 虚拟化的超大规模

云业务的需求和使用与具体的物理资源无关,IT应用和业务运行在虚拟平台之上。论文写作,数据。云计算支持用户在任何有互联网的地方、使用任何上网终端获取应用服务。论文写作,数据。

(2)动态的高可扩展性

云技术使用户可以随时随地根据应用的需求动态地增减IT资源。由于应用运行在虚拟平台上,没有事先预订的固定资源被锁定,所以云业务量的规模可以动态伸缩,以满足特定时期、特定应用及用户规模变化的需要。

(3)高可用性

云平台使用数据多副本拷贝容错、计算节点同构可互换技术来保障服务的高可用性。任何单点物理故障发生,应用都会在用户完全不知情的情况下,转移到其他物理资源上继续运行,使用云计算比使用其他计算手段的可用性更高。

三、云计算技术的应用

传统模式下,企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施,还需要买软件的许可证,需要专门的维护人员。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对个人来说,我们想正常使用电脑需要安装各种软件,而许多软件是收费的,对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。对于企业来说,计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的,它们只是完成工作、提供效率的工具而已。

云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见,例如搜寻引擎、网络信箱等,使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

目前,以Google云应用最具代表性,例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites,云计算应用平台GoogleApp Engine。

四、云计算的发展趋势

“云计算”是一个很时尚的概念,它既不是一种技术,也不是一种理论。准确说,云计算仅描述了一类棘手的问题,因为现在这个阶段,“计算与数据”跷跷板的平衡已发生变化,即已经到“移动计算要比移动数据要便宜的多(Moving computation ischeaper than moving data)”。

随着个人PC市场的逐渐饱和,全球经济增长放缓对于企业IT投资的负面影响,云计算适时的出现在了大家的视野中。论文写作,数据。论文写作,数据。作为一种全新的获取计算资源的方式,云计算将会彻底改变IT产业的结构。论文写作,数据。由于计算资源从客户端向计算中心的集中,传统纯硬件厂商的生存空间将更为狭小,大浪淘沙的行业洗牌会继续持续。论文写作,数据。云计算模式下,互联网将成为连接厂商与客户的唯一通道,互联网业的霸主和软件供应商的融合势在必然。

虽然现在还有很多人担心云计算的可靠性和安全性等问题,但时间会证明这些问题在行业模式的大转变下都只不过是些细枝末节的问题。正如B2C刚刚兴起时,人们一度认为网上交易的安全性,支付的方便性等会阻碍它的发展,但随着时间的推移,这些问题已经被证明根本不值一提。同样,对于云计算带来的IT行业大变革,时间也会给出最好的答案。

五、结束语

云计算技术将不仅提供传统意义的IT资源和应用服务,而且将支持包括IT、通信、电视、移动和物联等一切互联网技术融合后的资源使用和业务应用。云计算发展的关键技术主要有统一交换构架、统一虚拟化和统一计算系统,云计算发展的战略推手将是组建开放产业联盟和推动开放技术标准。

云计算模式具有许多优点,但是也存在的一些问题,如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。云计算技术它是一个即将,或者正在改变我们工作和生活的一场变革,是拥有比较持久生命力技术演变,包括商业模式的革新。“云计算”代表了一个时代需求,反映了市场关系的变化,谁拥有更为庞大的数据规模,谁就可以提供更广更深的信息服务,而软件和硬件影响相对缩小。

参考文献:

【1】(美)MICHAELMILLER.云计算[M].机械工业出版社.2009.

【2】(美)芬加.云计算[M].电子工业出版社.2009.

【3】张为民.云计算:深刻改变未来[M].科学出版社.2009.

 

简述云和云计算的基本概念篇2

【关键词】云计算技术 资源分配 资源管理

云计算是一种新型的计算模式,它融合了分布式处理、并行处理和网络计算等多种技术的并行计算技术。面对着海量信息化处理需求的情况下,它可以说是应运而生,云计算技术使计算分布在大量的分布式计算机上,为用户提供平台服务(PAAS),软件服务(SAAS),基础设施服务(IAAS)三大服务。

1 相关概念

1.1 云计算技术的概念

目前,云计算还没有一个确定的统一标准化定义。维基百科上关于云计算的定义是:云计算是一种以互联网为基础的计算方式,通过这种网络化的计算方式,将共享的软硬件资源和信息提供给电脑和其他设备。美国国家标准与技术研究院认为云计算的模式是按量付费的,这种付费模式可以为需求方提供便捷、可用的网络访问,而且付费的一方能够进入可配置的计算资源共享池,资源共享池内不仅有服务器、网络,还有应用软件和服务等。云计算可以为付费的一方快速提供各种资源,使用云计算的一方只需进行简单的管理工作,也不需要与服务供应商进行过多的沟通与交流。IBM认为云计算即可以描述系统平台,也可以用来描述一种类型的应用程序,云计算平台可以按照用户的需要对资源和服务进行动态部署和配置,当然也可以通过云计算的方式来取消服务等。

1.2 云计算平台服务器

云计算平台服务器可以分为两种,一种是物理服务器,一种是虚拟服务器。高级云计算通常会涉及到其他的计算资源,比如网络设备、存储区域网络(SANS)、防火墙和其他安全设备等。在云计算的应用和描述方面,云计算描述了一种通过互联网进行访问的扩展性应用程序。而“云应用”就是利用强大功能的服务器和大规模的数据中心,进行网络应用程序与网络服务运行的一种云计算。只要互联网的接入设备合适,任何用户都可以通过标准的浏览器,来访问云计算应用程序。

1.3 云计算的部署模式

按照部署模式来划分,云计算又包括公有云、私有云和混合云三种云计算模式。一般情况下,公司或组织内部创设的云计算属于私有云,私有云的数据和程序储存于内部,能够为特定用户提供云服务,私有云的优点是安全性高,服务提供商可以更好地管理基础设备的架构,缺点是使用者会受到一定的限制。公有云是指网络第三方服务商搭建、用户通过付费或者免费使用的云模式。公有云的优点是使用者没有太多的限制,缺点是数据的安全性和服务提供商的管理的便捷性不高。而混合云集合了两者的优势,将关键数据或信息放置于私有云中,将非关键的服务放置在公有云上,是一种高效的部署模式和交付方式。

2 云计算的资源分配现状

云计算依靠虚拟化技术将多个服务器虚拟化为一个资源池,由于资源的多样化和复杂化,云计算的资源分配一直以来是研究的核心之一。所谓云计算的资源分配是指在一个共同的云环境中使用者根据一定是使用规则来调度资源的过程。目前云计算资源调度的研究主要集中在三个方面:

2.1 人工智能算法

人工智能算法是指以学习的方式对解空间进行人工搜索以达到减少任务的平均时间、提高资源使用率的目的。

2.2 云计算的负载均衡

不同的用户对云计算的计算、存储和网络资源的质量要求不同,并且云计算还要满足服务器网络带宽、吞吐量、延迟和抖动的负载要求,因此,在进行云计算时,还要格外重视云计算的负载均衡。

2.3 云计算的能耗管理

数据中心作为云计算的中心,是云计算中高能耗的一个重要组成部分,而这也成为了云计算能耗管理中的突出问题,尤其是近几年计算资源与存储资源高度集中,给云计算的能耗管理增加了更大的难度。而且,云计算数据中心能耗过高,不仅会浪费电能、还会导致系统的稳定性下降,同时对环境造成影响。因此,加强云计算的能耗管理也是云计算资源分配中亟需解决的重要问题。

3 云计算资源分配的研究趋势

3.1 针对多个目标进行资源调度优化

因为消费者和云资源提供方的立场不同,消费者重视云资源的性价比,而提供方考虑的是如何提高资源利用率,因此多目标优化问题将成为云计算资源分配未来考虑的一个难题。

3.2 负载类型不同的云资源调度算法

由于负载不同,对资源的需求也不同,而目前多数云资源费配算法并未考虑这一问题,而且很多云计算资源分配算法只注重计算机计算资源和存储资源的利用,忽略了网络资源的分配,这会影响到服务器的实时性、吞吐量、和系统利用率,因此在云计算资源分配的时候,网络资源的分配也应该是必须考虑的一环。

3.3 进一步优化动态的云资源

云计算技术的不断发展,使移动式云计算逐渐代替了传统的云计算模式,而关于移动云计算如何有效分配云资源,满足移动终端自身业务需求,确保云计算资源利用率与系统收益的最大化问题,也成为了云计算领域未来研究的一个重要课题。

4 结束语

文章通^对云计算及其相关概念的描述,并对云计算资源分配的现状进行介绍,分析云计算资源分配未来研究的趋势,以明确云计算资源分配的有效策略,从而实现云计算资源的合理分配,使云计算技术在社会各行业内得到进一步的发展。

参考文献

[1]史振华,陈暄.云计算中一种改进的猴群算法在资源分配中研究[J].计算机测量与控制,2015(09):3188-3191.

[2]陈小娇,陈世平,方芳.云计算中虚拟机资源分配算法[J].计算机应用研究,2014(09):2584-2587+2616.

[3]姜华杰,陈俊杰,强彦.基于QoS的云计算资源分配算法[J].电脑开发与应用,2012(08):4-6+9.

作者简介

孙威(1987-),男,助理工程师,安徽省池州市人。大学本科学历。主要研究方向为计算机软件编程及云计算技术。

作者单位

简述云和云计算的基本概念篇3

(中南大学地球科学与信息物理学院,湖南 长沙 410083)

【摘 要】中国有五大气候类型,其分类基础是在大量的气象要素和天气现象的平均或统计状态。常规的数学统计及数理分析对气候的分类有过于死板等缺点。然而,云模型对不确定性概念有很好的表达能力,这一优点使其在气象要素统计处理中能发挥很大作用。

关键词 云模型;气温;Matlab

作者简介:李娜(1988.08.08—),女,瑶族,湖南人,硕士,研究方向为地图学与地理信息系统 。

0 引言

气候是长时间内气象要素和天气现象的平均或统计状态,时间尺度为月、季、年、数年到数百年以上。气候以冷、暖、干、湿特征来衡量,通常由某一时期的平均值和离差值表征。气候的形成主要是由于热量的变化而引起的。气候类型与地理位置有着密切的联系,研究气候类型与地理位置之间的关系对气候变化、气象预测等领域有重要的意义。

云是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,它融合了概率论和模糊集合论的观点反映客观世界中事物或人类知识中概念的模糊性和随机性之间的内在关联[1]。显然对复杂的气候来说,单纯用一个气候类型来划定一个地区是不够的,云模型正好可以弥补这个缺陷。李德毅等人将二维云模型用于数据库知识发现中的预测问题,选取关键因素将数据库简化为一个二维域,同时将所有基本单元聚合成几类,每一类就属于一个二维云。每个基本单元对于它所属的类就有一个隶属度,同时形成了若干个定性规则,通过多规则云生成器将自然语言表达的定性知识转换成云对象表达的定性知识[2-3]。

1 中国气候类型分布

我国幅员辽阔有五种气候类型,它们在分布上有很强的空间相关性,对于不同气候类型的地区,春季升温和秋季降温速度差异很大,表1总结了五大气候类型的气温变化特点、地理分布及其代表城市。

2 云模型概述

云模型是李德毅院士在概率论和模糊数学理论两者交互的基础之上,通过特定的结构算法所形成的定性概念与其定量表示之间的转换模型。云模型不但反映了自然语言中概念的不确定性,而且反映了随机性和模糊性之间的关联性,构成定性和定量间的相互映射[5]。

云的数字特征反映了定性概念的定量特性,用期望Ex(Expected value)、熵En(Entropy)和超熵He(Hyper entropy)三个数值来表征:(1)期望Ex:是在数域空间中最能够代表定性概念的点值,反映了这个概念的云滴群的云重心;(2)熵En:熵为综合度量定性概念的模糊度和概率,揭示了模糊性和随机性的关联性。熵具有双重作用,体现了定性概念的亦此亦彼性的程度和出现多寡;(3)超熵He:是熵的不确定度量,即熵的熵.反映了在数域空间代表该语言值的所有点的不确定度的凝聚性,即云滴的凝聚度。超熵的大小间接地表示了云的离散程度和厚度。云的数字特征的独特之处在于仅仅用三个数值就可以勾画出由成千上万的云滴构成的整个云来,把定性表示的语言值中的模糊性和随机性完全集成到一起。能够极大地节省存储资源和计算资源[6]。

3 气候云模型建立

本次试验用采样的方法,在中国五大气候类型区域中各选区三个有代表性的城市作为样本建立气候类型云模型,采样数据为2012年一月至十一月平均气温数据(单位:℃)。运用逆向云发生器选取各个气候类型三座代表城市的数据通过Matlab7.0软件计算出各个气候类型的云模型:

(1)以海口市、三亚市、东方市为样本建立热带季风气候云模型:

计算结果:Ex=24.9182,En=4.3006,He=3.7999;

(2)以广州市、武汉市、上海市为例建立亚热带季风气候云模型:

计算结果:Ex=18.735,En=9.1007,He=8.1358;

(3)以北京市、天津市、哈尔滨市为例建立温带季风气候云模型:

计算结果:Ex=11.924,En=13.356,He=11.851;

(4)以西宁市、锡林浩特市、乌鲁木齐市为例建立温带大陆性气候云模型:

计算结果:Ex=5.6424,En=15.001,He=13.199;

(5)以格尔木市、西宁市、拉萨市为例建立高山气候云模型:

计算结果:Ex=7.5879,En=9.4278,He=8.4686。

5 研究结果分析

从图1可以看出热带季风气候四季温度变化小,较容易估计温度。而温带季风气候和温带大陆性气候气温四季分明,很难估计温度,应该以月份估计气温。亚热带季风气候和高山气候居二者之间。显然上面五组得出的结果超熵过大,并不能成为典型的样本,只有增加样本数量才能提高其典型性。

用以上成果进行气候分类,以验证云模型在气候分类应用中的准确性。

现任意选取三个城市2012年一月至十一月平均温度数据,根据云模型判断其所属气候类型或接近的气候类型。

长沙市样本计算结果:Ex=18.6, En=9.6847,He=8.8331;其云模型与亚热带季风气候高度相似,因此长沙市应该属于典型的亚热带季风气候。

酒泉市(甘肃省)样本计算结果:Ex=8.9364,En=12.643,He=11.461;其云模型与高山气候和温带大陆性气候相似,因此它应该是高山气候与温带大陆性气候相过渡的地带。

蒙自市(云南省)样本计算结果:Ex=20.745,En=3.5839,He=3.0061其云模型与亚热带季风气候、热带季风气候相似,应该属于这两者的过渡地带。

从图2中验证三个样本城市通过云模型数学特征与实际地理位置所处气候类型基本一致。

6 结语

本文首次将云模型理论运用在气候类型领域,从此次研究结果可以看出,云模型在中国气候类型和气候的地理分布研究方面能起到很好的作用。

参考文献

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[4]李德毅,刘常昱,杜鹢.不确定性人工智能[J].软件学报,2004,15(11):1583-1594.

[5]王梓坤.概率论基础及其应用[M].北京:北京师范大学出版社,1995.

[6]张光卫,李德毅,李鹏,等.基于云模型的协同过滤推荐算法[J].软件学报, 2007,18(10):2403-2411.

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[10]李德毅,杜鹢.不确定性人工智能[M].北京:国防工业出版社,2005.

[11]王树良.基于数据场与云模型的空间数据挖掘和知识发现[D].武汉:武汉大学,2002.

[12]杨朝晖,李德毅.二维云模型及其在预测中的应用[J].计算机学报,1998,21(11):961-969.

[13]杜鹢,李德毅.基于云的概念划分及其在关联采掘上的应用[J].软件学报,2001,12(2):196-201.

[14]刘常昱,李德毅,杜鹢,等.正态云模型的统计分析[J].信息与控制,2005,34(2):236-239.

简述云和云计算的基本概念篇4

云计算,一个众多企业者们能时常听到的新名词,但包括最前沿的从业者的绝大部分人并不清楚“云计算”具体是什么。本期笔者用最浅显易懂的语言,带大家走进“云计算”这个新名词所代表的世界,看看它究竟能够给我们企业者带来什么。

对“云计算”的定义不下几十种,但“云计算”其实只有一个,我们需要的是能够识别出它的那种已经达成一致的认识,而不是表述。

您也许有这样的感觉,就是互联网IT界的新概念真是层出不穷,4-5年前在各大报端ERP、CRM等新词汇到处都是,然后是两年前的SaaS、还有PaaS、S+S等,现在是“云计算”,这些新概念此起彼伏,红一阵之后就淡出人们的视野,您还没搞清楚它们究竟是什么就有新的概念将它们替代。

您也许还有这样的感觉,您如果想从网络上找“云计算”到底是什么会非常困难,描述很多却不尽相同,好像每种描述都在回答你的疑问,但实际上支离破碎的信息和新闻会将您置于更大的疑团里。现在这篇文章即试图给您描绘“云计算”这个概念的一个总体印象,将您拉出这个疑团。

“云计算”首先是一个技术构想。以个人做个比方,为了达到某个目的您需要在您的电脑上安装各种各样的软件,有WORD、PHOTOSHOP、REALPLAYER等等,每有一个新需求就要安装一个软件,哪怕这个软件您可能一年就用一次;假如您要同时用20个软件协同工作,但您的电脑配置很低,您又是一个性急的人,一下子打开的20多个软件会因为运算量太大(对于电脑来说运行这些软件就是一组庞大的计算量)造成死机。这时您就会想,我能不能不用安装这些软件就能在有需求的时候随时用到它们?我能不能让隔壁的十几台电脑共同帮助我运行一下这20多个软件?正是基于类似的想法,“云计算”被提出,当然“云计算”面对的是企业更加庞大、复杂的应用需求,所以它本身也很庞大、复杂。但我们可以简单的将它理解为:云计算是一种由云端(我们不必关心什么是“云端”)负责运算的技术结构,您随时需要随时取,需要什么就用什么,需要多少就有多少。

“云计算”其次是一种商业模式。正是上文提到的“需求”催生了这种商业模式,企业在日常的经营过程中,需要各种各样的软件和平台,比如企业的财务系统、人力资源、物流供应链管理、CRM、ERP,每一个部分都需要多个软件、多个平台组成一个系统才能够实现,“云计算”这种商业模式轻松解决了这一问题,“云计算”公司通过对基础架构和物力资源、各种中间平台(如PaaS、多点租用基类共享、元数据驱动等),再到数据集中化应用存取管理、协作模式应用和工作流审批、表单、数据接口链接等等各个模块进行梳理、整合、开发,并将这一系列组成的“云计算”作为一个基础平台开放给客户,一方面那些软件开发者可以通过这个平台根据企业需求开发各种软件以供企业租用,另一方面企业可以通过这个平台使用各种各样从软件到硬件的各种服务、资源,提交各种运算需求等等,极大降低了企业的采购成本和运维成本。

企业能从“云计算”得到什么

对“云计算”的定义不下几十种,但“云计算”其实只有一个,我们需要的是能够识别出它的那种已经达成一致的认识,而不是表述。

企业能够从“云计算”得到关于企业信息化所需要的一切,想要什么就有什么,需要多少就有多少。百度百科对“云计算”的定义是:

狭义“云计算”是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

广义“云计算”是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。

由此可见,“云计算”最核心的关键词是“按需使用,随时获取,随时扩展,按需付费”,目前的企业信息化服务是远远达不到这个水平的。下面我们从简单的几个方面来阐述一下企业究竟能从“云计算”得到什么。

“云计算”提供了最可靠、最安全的数据存储中心

数据并不是保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全。企业电脑常被木马病毒攻击,企业的数据安保并不能做到足够的专业,但是,“云计算”公司会有顶级的专业团队专门来负责“云计算”中信息的安全,不然他们就必须为此付出沉重的商业代价,他们会提供各种专业而严格的权限管理策略让企业不同层级的人共享数据。

“云计算”降低对用户端的设备要求

企业用户不再需要给员工电脑安装各种各样的应用软件,不再需要考虑用哪个系统,或某个最新版本,不再需要不断升级电脑硬件,不再需要害怕那些应用软件有没有木马,不再需要为了打开客户发来的某种格式的文档疯狂寻找并下载某个应用软件……

因为“云计算”的所有运算能力都在“云端”,所有的软件在“云端”都有,所需的存储也在“云端”,企业只需要一个能上网的电脑、一个浏览器就可以。一切都是通过浏览器完成的,这更像是将企业的终端设备仅仅只是一个“办事窗口”。

“云计算”轻松实现不同设备间的数据与应用共享

“云计算”可以链接企业员工的手机、PDA、电脑等各种可以接入云的终端设备,这些设备之间的数据可以无障碍共享,企业不必要在这些终端上都安装一个插件。因为在“云计算”中,数据只有一份,保存在“云”的另一端,企业的所有电子设备只需要连接互联网,就可以同时访问和使用同一份数据。

以客户信息管理为例,当企业使用网络服务来管理客户信息后,企业可以在任何地方用任何一台电脑进行管理,可以在任何一部手机上直接和客户联系,也可以把某个客户的的资料发给别人共享,这一切都是在严格的安全管理机制下进行的,只有对数据拥有访问权限的人,才可以使用或与他人分享这份数据。

而现在企业能够做到的就是老板会打电话给某个员工,让他帮查一下某个客户的电话,这名员工查到之后然后回电,老板记忆力不好,还需要到处找纸和笔记下。当然,这只是一个例子,“云计算”的这个特性可以在企业更加复杂的应用中体现。

“云计算”为企业使用网络提供了几乎无限多的可能

为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间,也为企业完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。这个在单个电脑或企业系统中是无法实现的,在单个系统里只是有限的一台电脑来执行这些应用,但是在云计算,数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的集群来参与运算,云计算的潜力却几乎是无限的,当企业把最常用的数据和最重要的功能都放在“云”上时,企业的信息化将会发生翻天覆地的变化。“云计算”与IT巨头

“云计算”既然是未来,那么现在都有哪些企业在部署自己未来的“云计算”市场?认识它们,为我们以后选择“云计算”服务做做功课。

“云计算”由于是多种技术混合演进的结果,其成熟度较高,又有大公司推动,因此发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等高科技巨头都是“云计算”的先行者和推动者,甚至有部分公司已基于“云计算”的技术理念获得了成功,如Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Salesforce做的force.com“云计算”平台已经为Salesforce带来每年超过10亿美元的营收。所以,我们透过纷繁复杂的市场外衣可以看到,“云计算”已经不是我们想象中的还在“云端”那遥远的地方,它已经“落地”给这些提供“云计算”服务的公司、应用“云计算”服务的企业带来可观的经济受益。

Amazon

Amazon使用的是弹性计算云(EC2)和简单存储服务(S3)为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似,存储服务器、带宽按容量收费,CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把“云计算”做成一个大生意没有花太长的时间:不到两年时间,Amazon上的注册开发人员达44万人,还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示,Amazon与“云计算”相关的业务收入已达1亿美元。“云计算”是Amazon增长最快的业务之一。

Google

Google当数最大的“云计算”的使用者和推动者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上,这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用,用户数据会保存在互联网上的某个位置,可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前,Google已经允许第三方在Google的“云计算”中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其“云计算”三大法宝:GFS、MapReduce和BigTable,并在美国、中国等高校开设如何进行“云计算”编程的课程。

IBM

IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台,为客户带来即买即用的“云计算”平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化“云计算”软件,使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展“云计算”项目。欧盟提供了1.7亿欧元作为部分资金。该计划名为RESERVOIR,以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月,IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的“云计算”数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个“云计算”中心。

微软

微软紧跟“云计算”步伐,于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后,微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新“云计算”平台,让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器,现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统,由遍布全球的第四代数据中心构成。

Salesforce

Salesforce.com是一家爱尔兰公司,是软件即服务厂商的先驱,并成为第一个年销售额超过10亿美元的“SaaS/云计算”公司,相比之下,微软的Red Dog Cloud Services和IBM的Blue Cloud(蓝云)计划才刚刚起步。2008年1月,Salesforce.com推出了随需应变平台DevForce,Force.com平台是世界上第一个平台即服务的应用——PaaS。Salesforce抛开了让客户觉得太过科学性描述的“云计算”,而推出了“商业云”(Business Cloud)的概念。除了CRM(Customer Relationship Management,客户关系管理),Force.com平台要构建更多更好的应用。开发人员可以用这个平台建立核心的商业应用,如ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)、HRM(Human Resource Management,人力资源管理)、SCM(Supply Chain Management,供应链管理)。它的理念是重创新而不重架构,而客户的生意就在这片云里完成。

现在日本的邮政局网络已经在Force.com平台上建立了应用,为40000客户提供查询服务,而此功能的设计开发仅仅2个月,这可谓是云计算首个初具规模的成功案例。我们将作专门技术文章介绍Salesforce的force.com“云计算”平台。

一个“云计算”的应用案例

“云计算”的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明“云计算”的强大能力(引自《纽约时报》)。Animoto允许用户上传图片和音乐,自动生成基于网络的视频演讲稿,并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初,网站每天用户数约为5000人。4月中旬,由于Facebook用户开始使用Animoto服务,该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示,为了满足用户需求的上升,该公司需要将服务器能力提高100倍,但是该网站既没有资金,也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此,该网站与“云计算”服务公司RightScale合作,设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措,该网站大大提高了计算能力,而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时,Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。

我国“云计算”的发展简况

在我国,“云计算”发展也非常迅猛。

2008年5月10日,IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个“云计算”中心投入运营(trouble project);

2008年6月24日,IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的“云计算”中心——IBM大中华区云计算中心;

2008年11月28日,广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约,广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立“云计算”平台;

中国移动研究院做“云计算”的探索起步较早,已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为“云计算”和互联网的移动化是未来发展方向。

2009年,中国万网和微软通过全球Go Live项目和Local RDP项目来合作部署服务器虚拟化项目,为未来“云计算”服务器应用打下基础,并推出未来“云计算”应用的雏形产品卓越-Ⅰ型主机。

目前,这些发展仍在迅速变化当中。

展望

简述云和云计算的基本概念篇5

关键词:云计算、虚拟化技术、分布式计算

中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)18-4360-03

云计算是近年来出现的一个热门概念,也是未来互联网发展的方向。从狭义上看,云计算是一种动态的、易扩展的且通常是通过互联网提供虚拟化资源的计算方式。从广义上看,云计算是一种以互联网为中心的面向应用的服务,用户不需要了解云内部的细节.也不必具有云内部的专业知识或直接控制基础设施,便能使用的相关资源。云计算包括基础设施即服务(Infrastructure as a Service,简称IaaS),平台即服务(Platform as a Service,简称PaaS)和软件即服务(Software as a Service,简称SaaS)以及其他依赖于互联网满足客户计算需求的服务类型。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用,软件和数据则存储在服务器上。

图1云计算的组成

2.1基础设施

云基础设施,即IaaS。是计算机基础设施,通常是虚拟化的平台环境。作为一项服务,具体应用例如:Sun公司的Sun网格、亚马逊的弹性计算云。它通过将服务器端强大的计算能力单位化,来为个人用户提供PC机无法实现的海量数据计算服务。

2.2存储

云存储涉及提供数据存储作为一项服务,包括类似数据库的服务,通常以使用的存储量为结算基础。它既可以交付作为云计算服务,又可以交付给单独的数据存储服务,具体应用包括亚马逊简单存储服务和Google的BigTable服务。通过云存储,由云端为用户提供数据的备份和安全性保障,用户可以在任何地点任何时刻进行数据的存储和读取操作。

2.3平台

云平台,即PaaS,直接提供计算平台和解决方案作为服务.以方便应用程序部署和开发,从而节省购买和管理底层硬件和软件的成本。比如Google的应用程序引擎(Google AppEngine)可以让开发人员编译基于Python的应用程序,并免费使用谷歌的基础设施来进行托管。这种在云端的开发平台为编程人员提供了快速开发网络应用程序的途径,同时免去了繁琐的服务器搭建、维护等工作。

图3GFS架构

3.3分布式计算

由于云计算系统中的计算单元分布在不同的地理区域,为了有效的利用这巨大的运算能力,传统的编程方式已不适用,而要采用分布式计算模型。当前Map/Reduce模型在云计算系统中的使用最为广泛。

Map/Reduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”,以及它们的主要思想,都源自函数式编程语言和矢量编程语言。Map/Reduce为编程人员进行分布式并行编程提供了一个框架,使得自己的程序可以方便的运行在分布式系统上。

Map/Reduce编程的实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(化简)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

简单说来,一个映射函数就是对一些独立元素组成的概念上的列表(例如,一个测试成绩的列表的每一个元素)进行指定的操作(例如,如果发现所有学生的成绩都被高估了一分,就可以定义一个“减一”的映射函数,用来修正这个错误)。事实上,每个元素都是被独立操作的,而原始列表没有被更改,因为这里创建了一个新的列表来保存新的答案。这就是说,Map操作是可以高度并行的,这对高性能要求的应用以及并行计算领域的需求非常有用。

而化简操作指的是对一个列表的元素进行适当的合并。例如,如果需要知道班级的平均分,就可以先定义一个化简函数,通过让列表中的元素跟自己的相邻的元素相加的方式把列表减半,如此递归运算直到列表只剩下一个元素,然后用这个元素除以人数,就得到了平均分。虽然化简不如映射函数那么并行,但是因为化简总是有一个简单的答案,大规模的运算相对独立,所以化简函数在高度并行环境下也很有用。

MapReduce通过把对数据集的大规模操作分发给网络上的每个节点实现可靠性;每个节点会周期性的把完成的工作和状态的更新报告回来。如果一个节点保持沉默超过一个预设的时间间隔,主节点记录下这个节点状态为死亡,并把分配给这个节点的数据发到别的节点。每个操作使用命名文件的原子操作以确保不会发生并行线程间的冲突;当文件被改名的时候,系统可能会把他们复制到任务名以外的另一个名字上去。化简操作工作方式很类似,但是由于化简操作在并行能力较差,主节点会尽量把化简操作调度在一个节点上,或者离需要操作的数据尽可能进的节点上了。

简述云和云计算的基本概念篇6

关键词:云计算;物联网;数据信息管理

中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)09-0277-02

随着科学技术的不断发展,云计算技术的应用大大促进了社会各个领域的发展,云计算作为一种新型的计算机技术,具有诸多的优势。云计算具有存储量大、对信息数据信息运算能力较强、平台规模较大等优势。现今物联网概念的提出云计算的出现,其技术的优势刚好解决了物联网中信息数据大、数据信息处理不得当的问题。随着云计算的不断被关注,文章从云计算的定义角度出发,首先对云计算进行了系统的介绍,其次对云计算的优势进行了简单的分析,最后对云计算在物联网中的应用进行了详细阐述。

1 云计算的概述

1.1 云计算的定义

云计算是一种对数据信息进行计算的计算模式。计算机技术发展的时代产物,作为信息时代具有颠覆性的信息技术。文章对其进行了简单介绍。云计算是以应用为目的,通过先进的计算机技术,能够在互联网上实现互享的计算机软件、计算机硬件资源和信息数据,能够依据客户的不同程度上的需求,将信息数据输送给计算机和其他信息数据设备。云计算是指通过网络的连接和所需的方式来获得所需要的资源。云计算是服务的交付和使用模式[1]。

1.2 云计算技术的优点

云计算是将互联网为运作平台,为用户提供便捷安全和快速的网络计算和数据存储服务。在云计算的模式中,用户需要各种各样的应用程序而并非在终端设备上运行,而是在互联网上的平台上进行运作的。

1) 对数据信息的存储方面

云计算通过使用分布式的方式,对数据和信息进行存储,分布式则利用冗余的方式进行对数据的存储。其能对统一分数据信息进行多个副本的存储,以此来保证存储信息的安全性和可靠性。此外,云计算系统为满足大量客户的需要,同时的为多个相关用户提供服务。所以,云计算对数据信息的存储技术要求较高,云计算具有先进的存储技术,同时还具有较高的数据传输速度等优势[2]。

2) 对数据信息的管理方面

云计算系统对数据库的数据信息进行管理时,通过高效的处理技术可以为用户提供便捷的服务。所以,云技术的数据管理和处理技术能实现对数据库有效管理的需求。此外,云计算还能在海量的数据库中搜寻到指定的数据信息。云计算的特点是云计算对数据库的信息读取和处理的频率超过数据库内数据信息更新的频率,基于云计算是一种读取优化的数据管理模式,使得云计算被广泛地应用。云计算在处理信息时利用的列存储的方式对数据和信息进行管理时,即将数据信息按列划分再进行存储[3]。

云计算规模大、信息调度便捷。云计算技术之所以成为现今被广泛利用与组织机构中,主要是由于云计算对计算机技术进行了综合性的运用,主要运用了虚拟化计算机技术、分布式的计算机计算方式、多副本信息数据中的容错的计算机技术等。从而使得云计算拥有较大的规模,由于综合运用了计算机各种技术,使得云计算对数据计算的能力大大增强。云计算能够搭建较为廉价的、高效的运算连接点,从而为企业及社会各组织,在信息数据资源上的查阅和调动上更为便捷和灵活。此外,云计算技术的安全性极高。其数据信息是由专业的安全专家来负责保存和对数据进行管理的。

2 云计算在物联网中的应用分析

1) 云计算和物联网的结合方式

物联网与云计算都是根据互联网的发展而衍生出来的时代产物,互联网是二者的连接纽带。物联网是把数据信息的载体扩展在实物上,物联网的目标是将实物进行智能化的管理,为了实现对海量数据的管理和计算,就要需要一个大规模的计算平台为支撑。云计算的技术能实现对海量数据管理。所以,作为这种特定的计算模式,能够实现对数据库的数据信息进行实时的动态管理和分析。将云计算应用到物联网的数据传输和数据应用中,很大程度上提高物联网的运行速度[4]。

2) 云计算对物联网的意义

云计算能为物联网提供技术支持,物联网为了实现规模化和智能化的管理和应用,对数据信息的采集和智能处理提出了较高的要求。基于云计算具有规模较大、虚拟化、多用户、较高的安全性等优势,能够满足物联网的发展需求。云计算通过利用其规模较大的计算集群和较高的传输能力,能有效地促进物联网基层传感数据的互享。云计算的虚拟化技术能使物联网的应用更容易被建设。云计算技术的高可靠性和高扩展性为物联网提供了更为可靠性的服务。基于云计算各种有死能为物联网的建设与发展提供了更好的服务[5]。

3) 云计算与物联网的结合优势

云计算的大规模服务器,很好地解决了物联网服务器节点不可靠的问题。随着物联网的逐渐发展,感知层和感知数据都在不断地增长,由于处理不当,使得服务器的各个部分较容易出现错误的状况,在访问量不断增加的情况下,会造成物联网的服务器间歇性的崩塌。增加更多的服务器资金成本较大,而且在数据信息较少的情况下,会使得服务器产生浪费的状态。基于这种情况,云计算弹性计算的技术很好地解决了该问题。

云计算能使物联网在更广泛的范围内进行数据信息互享。物联网的数据及信息直接存储到网络平台上,而网络平台的服务器分布在世界各地。在网络平台的服务器可以不受地域的限制,对信息的采集和传输能很大限度的实现数据信息互享。云计算技术中的挖掘数据技术,还能够有效地增强物联网的数据信息处理能力。同时,云计算还增强了物联网总的数据信息处理能力,提高了物联网的智能化化处理的程度。物联网应用用户的不断增加,使得其产生可大量的数据信息,云计算通过计算机群,为物联网提供了较大强大的计算能力[6]。

物联网的产生是建立在互联网基础之上的,云计算技术是云计算是一种依据互联网的计算方式,在这种新型的网络数据信息应用的模式总,可以预见在未来网络技术的发展中会形成一定规模。因此,云计算与物联网的有效结合会令云计算技术从理论走向实际应用中,并促进社会经济产业的辉煌发展[7]。

3云计算与物联网的应用实例

1) 在电网方面的应用

近些年来,我国电力部门开展了电网的智能化模式,其主要么地是支持物联网时代所带来的能源转换和节省资源。智能化的电网是把新型材料、先进电力设备、新型能源和国内当下先进的科学技术一家网络管理技术有效的相结合,用以实现国内电力的相关工作工作的顺利便捷地进行,保证电力行业更好地服务于社会各个领域,促进电力行业的稳定发展。云计算与物联网的有效结合,促进了国内电力行业的协调发展,有效地辅助电力企业的数据转换业务,为电力企业提高工作和服务效率[8]。

2) 在交通方面的应用

随着物联网的不断发展,物联网的理念已经转变到产业中来,物联网在交通系统中得到了广泛应用,物联网的有效应用为人们的生活出行带来了极大的便捷,尤其体现在较为繁华的城市中。智能化交通是将传感器和诸多电子信息系统综合地运用起来,并在地面上建立安全、实时、准确的交通运输系统,并通过先进的技术对交通运输系统进行全新地改造,从而形成一种自动化、智能化的交通系统[9]。

此外,在智能化交通的监控和管理的过程中,对云计算技术的应用中,不是改变了对计算机的思维模式,而是将多种先进的技术进行综合性地整合。主要表现在两个方面。其一是,目前交通数据信息的运行管理系统进入了聘问的运营阶段,对于原有的计算机硬件的需求,有别于以往的需求,对计算机的硬件更注重其平稳性。对云计算的数据信息资源的需求服务解决了计算机软件成本问题。其二是,在交通运输行业中,其基础设施和设备都在快速发展,对于机场、火车站、客运专线和铁路干线的建设也加入了软件设计和程序的思维,促进了交通运输领域的发展。所以,云计算和物联网有效地结合,使得交通运输系统实现信息化,加速了交通运输系统智能化的建设[10]。

3) 在公安系统中的应用

国内的公安联网系统是由大量的前端感应系统集合在一起形成的,对海量数据的村粗的需求较高,并且要求对海量数据进行有效的管理和计算,对有效的数据进行搜索的那个较为复杂的计算过程。所以,对数据和信息的计算能力和存储能力要求较高。基于数据库中的数据是不断更新的,因此对数据信息的计算要求也是动态式的。所以,云计算技术的计算模式较为符合公安系统的物联网,利用云计算的方式可以实现可配置的计算资源,进行较为便捷的查找和应用,对于较为紧急的资料,在进行查找时要做到快速的访问,云计算的技术满足了这种要求。云计算的框架的公共物联网体系框架可以北国类为感知层、传输层、支撑层和应用层等层面。网络平台的服务主要集中在公安物联网体制的框架的支撑层面和应用层面[11]。

4 结论

文章通过对云计算的概念及其特点进行了简单的介绍,通过介绍,可以了解到云计算的诸多优点,被社会各个领域广泛应用。其次对云计算和物联网的结合形式进行了阐述,可以很明确云计算与物联网结合的可行性。物联网是未来网络发展的趋势,其利用了现今的先进技术,开创了一个全新的技术应用领域,在思想上没有改变人们的思维方式,只是综合地运用了现有的计算机技术,创设了重要的信息数据产业。云计算技术对物联网的技术支持与相互地促进,使得二者在平台和应用中,相辅相成。共同为社会各界的生活提供更便捷的服务。

参考文献:

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[2] 宫红彩,韩庆玉,刘影.浅析无线传感器网络技术在物联网中的应用[J].企业技术开发,2012,8(32):25-26.

[3] 贾萍,刘聚海,王远.基于云计算及物联网的GIS综述[J].国土资源信息化,2012,6(21):11-13.

[4] 郭之成.浅谈云计算技术在物联网智能家居系统中的应用[J].信息与电脑(理论版),2012,3(12):189-190.

[5] 冯志杰.云计算在校园物联网中的应用研究[J].青岛大学学报(工程技术版),2014,3(32):44-48.

[6] 张婷婷.物联网中云计算的创新应用分析[J].电子测试,2014(16):63-65.

[7] 赵钧.构建基于云计算的物联网运营平台[J].电信科学,2010(6):48-52.

[8] 任超,王鹏,董静宜,陈磊.云模式及其在物联网中的应用[J].成都信息工程学院学报,2010,5(27):453-456.

[9] 李宜伟.浅谈云计算和物联网技术的结合[J].无线互联科技,2013,6(12):28.

[10] 邓秋菊,王宁.物联网中云计算的创新应用分析[J].电子制作,2015(12):158.

简述云和云计算的基本概念篇7

【关键词】多维云模型 装备维修性 自律评估方法

1 引言

装备系统维修性评估指标体系将定量指标同定性指标相互结合,由于结构与使用方面存在不确定性以及多样性,在研制与试用中一直缺少与之相匹配的评估方法。以往,灰色关联分析理论法、神经网络法、基于Agent法和粗糙集理论是最常用的评估方法,但是对数据精度要求非常高,无法充分地考虑到评价过程中的不确定性因素,自律属性比较欠缺,拟合程度还不够深入,在实际系统评估的自主性和时效性的研究有待加强,同时,已有的评估方法多是从单一角度进行分析,客观性与准确性有待提升,自我学习与管理的能力有限。本文使用的多维云模型下的自律评估方法,是在利用模型,做好定量数值与不确定性概念的转换,以此来科学合理地评价装备的维修性。

2 云理论概述

期望(Ex)、熵(En)和超熵(He)分别是进行云模型研究的3个重要的数字特征。其中云滴在论域空间的分布期望(Ex)是定性概念代表性的点。熵是定性概念不确定性度量,熵值越大相应的概念就越宏观宽泛,不确定性越小,熵也就越小。表示样本出现的随机性和模糊性的超熵(He),可以理解为熵的熵。

2.1 正态云模型

正态云本身存在普适性,所以,正态云模型是本文研究的重点,暂时不考虑其他的模型。正态云模型是建立在正态隶属函数与正态分布两者的普遍性之上的一种云模型。其期望曲线也属于典型性的正态型曲线,其定义表达式如下:

3 基于多维云模型的装备维修性自律评估

在本文所使用的维修性自律评估方法中,权重因子集、关键集合指标集以及评价集会对评估的最终结果产生影响。根据不同的评估需求,将评价指标划分成为了多个层次的结构,并且每一个层次都会包含三个关键的集合,进行如此分层,就会出现只有处于同一层次之间的指标结果才能够针对性地进行数据操作,如果层次不同,则无法进行相应的数据操作。

3.1 构建装备维修性评估指标集

装备系统是复杂的综合体,多种系统、多种专业设备既有定量指标又有定性指标造成了维修性评估的指标复杂多样,依据权威性标准和原则,结合实际维修经验,科学的确定指标体系对评估结果的正确性有重要意义。

3.2 确定评估指标的权重

首先权重因子采用定性语言来表述,将其转化为正态云来表示,根据云模型的数字特征的大小表示不同的评估指标的重要程度。

3.3 确定评估等级

评估等级指的是评估指标的定性取值,一般分为很好、好、一般、差、很差五个级别。依据专家经验及装备系统运行信息统计情况,确定出了定性评语集,利用数字特征和表示概念的不确定性,实现维修性评估等级定性概念与定量表示的转换。

3.4 维修性自律评估

建立依赖于多级多维判据的维修性评估云模型,进行相应维修性自律评估。多维评估指标与一维维修性评估等级之间形成了多条件多规则的推理思路,自律评估过程如下:

(1)多维评估指标云归属判定。

(2)单维评估指标云判定。

(3)分别计算对应评估级别的支持度、置信度。

(4)极大值选择,即在同一条件元素中,激活支持度和置信度乘积最大值所对应的规则。

(5)根据对应规则输出维修性等级推导结果,自适应调整所对应规则的支持度和置信度系数,并将其输入步骤3运算过程,完成推理规则的自律推导。

研究表明,云模型评估的精度较高,但必须要求能够将定量的指标转化为定性指标,如果不能,就会出现无法预测的情况;多维云评估模型的过程较为复杂,为了得到更为准确的期望,不得不利用多规则发生器进行多次计算;自律评估算法稳定性有待进一步深入研究。

4 结束语

本文通过多维云模型评估了装备的维修性,希望可以通过隶属云来统一刻画隶属度本身的随机性以及模糊性问题的亦此亦彼性,实现装备维修定性与定量之间的转换,动态融合维修性评估要素,为装备系统自主保障提供新方法,为装备维修性设计的方案论证和工程研制提供了决策依据。

参考文献

[1]李德毅,刘常昱.论正态云模型的普适性[J].中国工程科学,2004,6(8):28-34.

[2]杨朝晖,李德毅.二维云模型及其在预测中的应用[J].计算机学报,1998,21(11):961-969.

[3]吴溪,王宝琦,徐达,杨振军.基于云模型的装备维修性评估方法研究[J].航天控制,2013,31(4):93-96.

[4]郑瑞娟,张明川.生物启发的网络安全理论与方法[M].北京:科学出版社,2013,178-227.

作者单位

简述云和云计算的基本概念篇8

关键词:云计算;应用;发展

1 简介

所谓的云计算可以被看成是网格计算和虚拟化技术的融合:即利用网格分布式计算处理的能力,将IT资源构筑成一个资源池,再加上成熟的服务器虚拟化、存储虚拟化技术,以便用户可以实时地监控和调配资源。

云计算更多的是指,通过千万台互联的电脑和服务器进行大量数据运算,为搜索引擎、金融行业建模、医药模拟等应用提供超级计算能力。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。

简言之,云计算是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云―一个浪漫的比喻―用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。“云计算”与传统以电脑为中心的计算模式相区别,它将计算和数据分布在大量的分布式计算机上,人们通过手机、电脑上网后就能检索到。

从IBM的定义中我们看到,云计算的含义有两个方面。它一方面描述了一种方便的基础设施,用来构造应用程序,其地位相当于PC机上的操作系统; 另外一方面则描述了建立在这种基础设施之上的云计算应用。一个计算云是虚拟化的计算资源池,用来容纳各种不同的工作模式,并且这些工作模式可以通过快速部署的方式部署到物理设施上。由于使用了分布式的计算技术,云计算能够将计算扩展到更多的计算资源,以及使用冗余的资源进行容错处理。

2 云计算:工业界观点

在应用方面,云计算描述了一种可以通过互联网进行访问的可扩展的应用程序。在IBM的白皮书中我们还可以看到,云计算能够通过快速提供物理以及虚拟服务器来支持网格应用的运行。网格程序能够将一个大的任务分解成很多小的任务并行地运行在不同的集群以及服务器上。我们可以把云计算看做是一个具有更广泛含义的计算平台,除了能够支持网格的应用之外,云计算还能够支持非网格的应用,例如在网络服务程序中的网络服务器、应用服务器和数据库服务器三层应用程序架构模式。特别值得注意的是云计算模型支持当前Web 2.0模式的网络应用程序。云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算平台

云计算被视为科技业的下一次革命,它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。 首先,对中小企业和创业者来说,云计算意味着巨大的商业机遇,他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。自1989年微软推出Office办公软件以来,我们的工作方式已经发生了极大变化,而云计算则带来了云端的办公室――更强的计算能力但无须购买软件,省却本地安装和维护。

其次,从某种意义上说,云计算意味着硬件之死。至少,那些对计算需求量越来越大的中小企业,不再试图去买价格高昂的硬件,而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时,公司的技术部门也无须为忙乱不堪的技术维护而头痛,节省下来的时间可以进行更多的业务创新。

云计算对商业模式的影响体现在对市场空间的创新上。哈佛商学院教授克里斯滕森认为,Google Apps是他关于创新的理论中的新市场创新。他在接受一家中国商业媒体采访时说:“我在哈佛商学院的学生做文字处理时用Google Docs,他们将文件存储在Google的服务器上,而不是自己的电脑上。这是一个典型的新市场破坏,当互联网变得越来越快和更可依赖,用户正从桌面电脑上的软件应用转向基于互联网的应用。”

同时,云计算开发新产品拓展新市场的成本非常低。比如,如果用户对Gmail的需求突然出现猛增,谷歌的云计算系统会自动为Gmail增加容量和处理器的数量,无需人工干预,而且增加和调整都不增加成本。依赖云计算,谷歌能以几乎可以忽略不计的成本增加新的服务。如果新增的服务失败了,那没关系,关掉并且忘掉它就可以。如果成功了,系统会自动为它增加空间和处理能力。

2.1 相关产品及介绍

Google的搜索引擎,生产力程序是云计算初期的产品,但它们主要是在大型计算机服务器集群上完成的,而不是普通的台式机。微软已经公布了Windows Lives网络软件,它包括相片分享,文件存储等,它也是建立在数据中心之上的。雅虎也有类似的动作。

从2003年开始,Google连续几年在计算机系统研究领域的最顶级会议与杂志上,揭示其内部的分布式数据处理方法,向外界展示其使用的云计算核心技术。从其近几年发表的论文来看,Google使用的云计算基础架构模式包括四个相互独立又紧密结合在一起的系统。包括Google建立在集群之上的文件系统 Google File System,针对Google应用程序的特点提出的Map/Reduce编程模式,分布式的锁机制Chubby以及Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTable。

2.1.1 Google File System 文件系统

为了满足Google迅速增长的数据处理需求,Google设计并实现了Google文件系统(GFS,Google File System)。GFS与过去的分布式文件系统拥有许多相同的目标,例如性能、可伸缩性、可靠性以及可用性。然而,它的设计还受到Google应用负载和技术环境的影响。主要体现在以下四个方面:

1)集群中的节点失效是一种常态,而不是一种异常。由于参与运算与处理的节点数目非常庞大,通常会使用上千个节点进行共同计算,因此,每时每刻总会有节点处在失效状态。需要通过软件程序模块,监视系统的动态运行状况,侦测错误,并且将容错以及自动恢复系统集成在系统中。

2)Google系统中的文件大小与通常文件系统中的文件大小概念不一样,文件大小通常以G字节计。另外文件系统中的文件含义与通常文件不同,一个大文件可能包含大量数目的通常意义上的小文件。所以,设计预期和参数,例如I/O操作和块尺寸都要重新考虑。

3)Google文件系统中的文件读写模式和传统的文件系统不同。在Google应用(如搜索)中对大部分文件的修改,不是覆盖原有数据,而是在文件尾追加新数据。对文件的随机写是几乎不存在的。对于这类巨大文件的访问模式,客户端对数据块缓存失去了意义,追加操作成为性能优化和原子性(把一个事务看做是一个程序。它要么被完整地执行,要么完全不执行)保证的焦点。

4)文件系统的某些具体操作不再透明,而且需要应用程序的协助完成,应用程序和文件系统API的协同设计提高了整个系统的灵活性。例如,放松了对GFS一致性模型的要求,这样不用加重应用程序的负担,就大大简化了文件系统的设计。还引入了原子性的追加操作,这样多个客户端同时进行追加的时候,就不需要额外的同步操作了。

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