计算机尖端技术范文

计算机尖端技术篇1

中图分类号：TP391.6 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2012）04-0000-00

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。近三十年来它发展迅猛，逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成系统，在很多学科领域广泛应用，并取得了丰硕的成果。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这种说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。可以说，哪里有计算机应用，哪里就存在应用人工智能。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用，人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科在计算机方面的发展也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展，以便应用到计算机科学上。

人工智能观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具，相反，只要运行适当的程序，计算机本身就是有思维的，这是指使计算机从事智能的活动。在这里智能的涵义是多义的、不确定的，下面所提到的就是其中的例子。利用计算机解决问题时，必须知道明确的程序。如识别书写的文字、图形、声音等，所谓认识模型就是一例。再有，能力因学习而得到的提高和归纳推理、依据类推而进行的推理等，也是其例。

计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具。现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，现在计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（Deep Blue）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（Kasparov）。大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。

在人工智能中，这样的领域包括语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。在过去30多年中，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制太空飞行器和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。

80年代以来，随着计算机网络的普及，特别是Internet的出现，各种计算机技术包括人工智能技术的广泛应用推动着人机关系的重大变化。据日美等国未来学家的预测，人机关系正在迅速地从“以人为纽带”的传统模式向“以机为纽带”的新模式转变。人机关系的这一转变将引起社会生产方式和生活方式的巨大变化，同时也向人工智能乃至整个信息技术提出了新的课题。这促使人工智能进入第三个发展时期。在这个新的发展时期中，人工智能面临一系列新的应用需求。

软件方面，新的开发工具不断出现，使人工智能越来越方便地运用于各种领域。硬件方面，性能更好、价格更低的人工智能芯片，如模糊芯片、神经网络芯片甚至“知识芯片”将不断涌现，模糊计算机、神经计算机等新一代计算机将出现，以代替在该领域的数字计算机，这无疑又将给人工智能的实际应用带来彻底革命。人工智能与计算机图形学之间的相互结合和相互影响正在迅速地发展，新的智能自主图形角色开始普及到游戏、动画、多媒体、多用户虚拟世界、电子商务和其他基于web的活动领域。 智能自主图形角色建模是多方面努力的成果，从底层的几何模型、物理模型，中间层的生物力学模型到高层的行为模型。

由于计算机芯片的微型化已接近极限。人们越来越寄希望于人工智能能够带动全新的计算机技术的发展。目前至少有三种技术有可能引发新的革命，他们是光子计算机、量子计算机和生物计算机。根据推测，未来光子计算机的运算速度可能比今天的超级计算机快1000到1万倍。而一台具有5000个左右量子位的量子计算机可以在大约30秒内解决传统超级计算机需要100亿年才能解决的素数问题。相对而言，生物计算机研究更加现实，美国威斯康星*麦迪逊大学已研制出一台可进行较复杂运算的DNA计算机。据悉，一克DNA所能存储的信息量可与1万亿张CD光盘相当。如果未来上述三种技术能够成熟运用，那人工智能对计算机的发展起到决定性的作用。人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。

参考文献

[1]美John David Funge著.AI for GAMES and ANIMATION: A Cognitive Modeling Approach 班晓娟,艾迪明译.清华大学出版社.

计算机尖端技术篇2

高新技术在国外一般称之为高技术(HighTechnology)，而在我国则有狭义和广义之分。狭义的高新技术是具有国际可比性的高技术的概念，广义的高新技术，则包括“高技术”和“新技术”。

高技术本身是一个动态的、发展的概念，国内外目前关于高技术、高技术产品和高技术产业的界定没有统一的定义，处于众说纷纭的状态。关于高技术，有以下一些代表性观点：

美国学者的定义。美国学者D.Crane指出：应用研究如果同科学有联系，那么它有时被称为高技术；如果没有联系，它就被称为低技术。美国的J.Utterback认为：高技术在不同时期有不同所指，冷藏技术、电器、汽车和航空技术，都曾是不同时期的高技术，高技术不局限于电子学、计算机、生物工程、材料、激光、海洋工程等六个领域。美国《韦氏第三版新国际辞典增补9000词》定义高技术是：使用或包含尖端方法或仪器用途的技术。

日本学者的定义：建立在当代尖端技术和下一代科学技术基础上的技术即为高技术。日本学者津曲辰一郎认为高技术是经济过程中的主导技术，他将高技术定义为下述技术的总称：①为提高现有商品功能的必要的中心技术；②具有能赋予产品以新功能的主导技术；③构成下一代产品基础的技术。

国内学者的观点。高技术是指能带来高效益、具有高增殖作用，并且能向经济和社会广泛渗透的技术，它是第二次世界大战以后涌现的新技术群的核心。王伯鲁提出枚举定义法，即当代高技术领域是指：微电子与计算机技术、信息技术、自动化与机器人、生物技术（包括制药技术）、新材料技术、新能源技术（包括核技术）、航空和航天技术（空间技术）、海洋开发技术。

从以上各种定义可以看出，高技术应是一个相对的动态的概念，不同时代的高技术内涵是不同的。现代高技术应反映如下3个方面的要求：

从技术的结构看，高技术是尖端技术，其主要原理建立于人类最新科学成就的基础上，是建立在现代科学技术基础之上的技术，这一点有别于传统技术，传统技术是经验的积累；从时间上看，高技术是新技术，是以最新成就为基础的技术；从与科学的关系来看，高技术是基于科学的发现而产生的技术，即高技术是Science-based技术。

因此，高技术是一种建立在科学基础上的最新尖端技术。必须强调，新技术不一定是高技术，新技术仅仅代表了技术发展过程中出现的相对新颖的技术形态，而不是技术内涵的革命。

综上所述，我们认为所谓高技术，是指运用当代最新科学知识和尖端技术而形成的技术群，它们构成新一代产品的基础技术和主导技术，对一个国家经济社会有重大影响，具高增殖作用和广泛的渗透功能。

2高新技术产品的界定

美国科学基金会的定义：高技术产品是指每1000名职工中有25名是科学家和工程师，并把3.5%以上的净销售额用于研究开发而生产的新产品。

美国商务部依据某类产品销售额中R&D支出的比重和科学家、工程师、技术工人占全部职工的比重为标准确定的高技术产品为：①导弹以及航空器；②无线电及电视接收设备；③通讯设备；④电子元器件；⑤飞机及零部件；⑥办公设备及计算、会计仪器；⑦军械用品；⑧医药制品；⑨工业用无机化工制品；⑩专用设备及科学仪器；(11)发动机及涡轮机；(12)塑料材料及其合成制品，合成纤维及其他人造纤维（不包括玻璃制品）。

美国海关合作理事会在以往对高技术产品定义和分类进行研究的基础上，又增加了定性分析，对高技术产品进一步筛选，把满足以下两个条件的产品定义为高技术产品：①产品的主导技术必须属于所确定的高技术领域；②产品的主导技术必须包括高技术领域中处于技术前沿的工艺或技术突破。据此所确定的技术10大领域为：①生物技术；②生命科学技术；③光电技术；④计算机及通信技术；⑤电子技术；⑥计算机集成制造技术；⑦材料设备技术；⑧航天技术；⑨武器技术；⑩核技术。

广东省“高技术企业统计方法研究”课题组认为：符合下述条件的①、②、③、④中的任一项及⑤、⑥两项者，即为高技术产品：①（在国际或国内）首次应用新科学原理生产的产品；②（在国内或省内）首先应用我国独创的新工艺或国际上最新工艺，并使产品质量或功能或劳动生产率、成本有显著改进的产品；③采用新材料、新结构、新技术、新生物品种，并使质量或劳动生产率或成本或功能有显著改进的产品；④符合国家或有关部门公布的高技术产品目录；⑤符合国际标准或技术先进国家标准，若无国际标准，则应根据具体情况符合国家、专业、地方或企业标准；⑥达到本年代技术先进水平。

我们认为，所谓高技术产品，是以高技术为主导技术而生产的具有新的用途和性能，或质量、劳动生产率、成本有显著改进的产品。

3高新技术产业的界定

美国方面的研究。美国劳工统计局的定义：研究试制费和科技人员与职工总数的比例，比整个制造业高出1倍以上的产业，即为高技术产业。美国国立科学财团的定义为：研究和开发费用在销售额中所占的比重为3.5%以上，职工中每千人中有25人以上的科学家和高级工程师的产业，即为高技术产业。美国商务部的定义为：研究开发费用在总附加值中所占的比重为10%以上，而科学家和工程师在总职工中所占的比重为10%以上的产业，即为高技术产业。美国学者纳尔逊(R.Nelson)在《高技术政策的五国比较》一书中指出：所谓高技术产业是指那些以大量投入研究与发展资金，以及迅速的技术进步为主要标志的产业。美国学者戴曼斯叙(D.Dimancescu)在《高技术》杂志上指出：对高技术企业的定义，主要依据两大特点：一是专业技术人员的比重高；二是销售收入中用于研究与发展的投资比例高。这两大特点又反映了一个共同的东西，即知识密集，这是高技术产业的一个必要成份，也是技术持续创新的必需。美国学者杜迪(F.D.Doody)和芒塞(H.B.Muntser)认为，高技术部类可以被定义为是一类体现出高增长率、高额的研究与开发费用、高附加价值、强烈的出口导向和劳务密集（这里专指高技能的劳务）的生产技术公司。

在英国，高技术产业被认为是一组包含新信息技术、生物技术和许多位于科学和技术进步前沿的其它技术的产业群体。

法国经济学家认为，只有当一种产品使用生产线生产，具有高素质劳动力队伍，拥有一定的市场且已形成新分支产业时，才能称其为高技术产业。

在加拿大，高新技术产业被定义为是一种技术水平相对高的生产部门，这种相对高的技术水平通过劳动力的技术素质或用于研究与开发的经费来反映。

在澳大利亚，科学与技术部将高技术产业定义为投入大量研究与开发经费，与科学技术人员联系紧密，产生新产品并且有科学或技术背景企业的产业。

在日本，日本长期信用银行的定义为：能节约资源和能源，技术密度高，技术革新速度快，且由于增长能力强，能在将来拥有一定水平的市场规模，能对相关产业产生较大波及效果的产业。

经济合作与发展组织(OECD)把R&D密集度（R&D经费占工业总产值的比重）作为界定高技术产业的标准，将相对于其他制造业而言具有较高R&D密集度的产业定义为高技术产业。

《欧盟科学技术指标报告》把有很高的经济增长率和国际竞争能力，有较大的就业潜力，同时R&D投入高于所有部门平均水平的航空航天制造业、化工产品制造业、医药品制造业、汽车及零部件制造业、科学仪器制造业等八大产业作为技术密集型或先导产业。

在中国，目前采取的主要是概括法，也叫例举法，即按技术类型定义高技术产业。《中国科技产业》公布的目录包括：①微电子科学和电子信息技术（产业）；②空间科学和航空航天技术；③光电子科学和光机电一体化技术；④生命科学和生物工程技术；⑤材料科学和新材料技术；⑥能源科学和新能源、高效节能技术；⑦生态科学和环境保护技术；⑧地球科学和海洋工程技术；⑨基本物质科学和辐射技术；⑩医药科学和生物科学工程；(11)其它的新工艺、新技术。

从以上各种定义可以看出，高技术产业具有以下4项特点：

它是技术密集型产业，生产所用的设备、材料涉及到现代技术领域的许多尖端成果；它是资本高度密集型产业，其科研费用和设备投资大，产品的附加值高；它是知识密集型产业，需要大量的科技开发人员和富有创新精神的经营管理人员；它的产品具有国际性和前景良好的市场需求。

综上所述，我们认为高技术产业是指由高技术成果转化形成的具有知识密集、R&D投入高、附加价值高、增长速度快、技术进步快等特征的先导型产业。

【参考文献】

1蔡莉，王新.高技术产业的划分及发展分析[J].科学学与科学技术管理，1997(12)

2国家科委.国家高新技术产业开发区高新技术企业认定条件和办法[J].中华人民共和国国务院公报，1991(9)

计算机尖端技术篇3

【关键词】 人工智能 大脑智能 智能机器人

0 引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。

1 人工智能的发展历程

（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德摩尔根提出了“思维定律”，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器”，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，在定义智慧时，图灵做出了解释，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的测试，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为。（2）上世纪三四十年代，维纳、弗雷治、罗素的数理逻辑，和丘奇、图灵的数字功用以及计算机处理发展促使了1956年夏Dartmouth会议上人工智能学科（由“人工智能之父”麦卡锡提出，麦卡锡曾是Stanford人工智能实验室主任）的诞生20世纪60年代以来，采用生物模仿来建立功能强大的算法，包括进化计算等，人工生命以进化计算为基础，研究自组织、自复制、自修复以及形成这些特征的进化和环境适应。70年代以来，Conrad等研究人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学，提出不断完善的“人工世界”模型。80年代，人工神经网络再度兴起促进人工生命的发展。（3）1992年贝兹德克提出计算智能。专家系统在90年代兴起，模拟人类专家解决领域问题。

2 人工智能的研究

强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。弱人工智能的观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。现在主流科研集中在弱人工智能上，强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。

目前人工智能主要研究内容是：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面，分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命应用等等。未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

3 人工智能的应用

IBM公司“deep blue”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实”实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互。国际各大计算机公司相继开始将人工智能作为其研究内容，几乎包括所有IT企业，以及很多金融巨头，纷纷建立自己的人工智能产业部，利用“智能”来解决问题。无人驾驶车的诞生，打破了汽车靠人驾驶的时代。

MIT开发出了SHRDLU，STUDENT系统可以解决代数问题，而SIR系统则开始理解简单的英文句子了，SIR的出现导致了新学科的出现：自然语言处理。在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步，它头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行工作。在理论方面，计算机开始有了简单的思维和视觉，而不能不提的是人工智能语言Prolog语言诞生了，它和Lisp一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。

4 人工智能的影响及发展必须注意的问题

（1）人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。（2）人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。（3）人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

5 智能机器人

智能机器人具有类似于人的智能，它装备了高灵敏度的传感器，因而具有超过一般人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力，能对感知的信息进行分析，控制自己的行为，处理环境发生的变化，完成交给的各种复杂、困难的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。目前研制的智能机器人大都只具有部分的智能，和真正的意义上的智能机器人，还差得很远。

6 结语

当然，虽然人工智能一直都处于计算机技术的最前沿，但人工智能的发展也并不是一帆风顺的，并不象我们期待的那样迅速，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷。人工智能的问题的在于，一方面哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次高而抽象；另一方面AI逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太基本。由于对中间机制知之甚少，这种背景下提出的各种AI理论，就只能是或者完全不同于人类思维，与人类的思维模式相距太远，同时在人类思维方式的理解上也有待突破，不然很难形成更新的AI框架和理论体系。尽管如此，多学科的联合协作研究也带来了足够引人注目的增长。因为人工智能的基本理论还不完整，我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，我们相信它会给世界带来难以预料的变化。

参考文献：

[1][美]StuartJ.Russell[美]PeterNorvig人工智能：一种现代的方法（第3版）.

[2]人工智能及其应用蔡自兴徐光佑.

[3]游戏人工智能编程案例精粹[美]MatBuckland.

[4]机器人学导论[美]克来格（Craig，J.J）.

计算机尖端技术篇4

关键词职业教育改革社会化大众化

中图分类号：G632.0文献标识码：A

Education Reform under the Guidence of New Educational Concept

――Practice Experience From "Learning in Practice, Teaching in Practice"

PENG Hui

(Dalian Light Industry School, Dalian, Liaoning 116023)

AbstractIn today's economic development, training and delivery skilled professional and technical personnel to the community, vocational education has played an indispensable role. But overall, vocational education is still the weak link in China's education. And there are no prior experience to draw on. To make a difference, only in " learning in practice, teaching in practice", through "teaching to do one" in practice, try to complete the development of vocational education goals.

Key wordsvocational education; reform; socialization; popularity

1 在“做中学、做中教”指导下，职业教育观念的改变

（1）先进企业，后建专业，逐步实现教学管理上的“三个零距离”。专业建设最主要的是解决服务对象，专业开设的课程科学性，师资的质量，实训条件及学生的就业去向。而这些问题，如果脱离开企业的参与和支持，专业建设只能成为口号。让企业参与人才培养的全过程是提高学校教育教学质量的关键。学校紧密结合社会对人才的需求，结合用人单位提出的用工标准，结合学校的实际。在专业建设时，首先确定合作企业，解决专业建设必须的师资、技术、实习及学生的就业去向，从而实现学校与企业的零距离。

（2）以技术为核心的专业建设，是落实“做中学、做中教”的又一个实践体会。现在社会对职业教育的需求是综合素质、是终身教育，科学在发展，要想跟上社会的需要，这就要求职业教育培养的根基牢固扎实、适应性强，所以单一的技术培训，墨守陈规的教育应该打破。我校经过摸索研究，提出了以技术为核心的专业建设。任何一个专业都分为四个层次：基础技术、专业应用技术、开发技术和尖端技术。让学生在掌握牢固的基础技术后学习专业应用技术，这也是生存技术，同时了解相关的开发技术，为再就业创造条件，最后展望尖端技术，为他们设计努力方向。为学生的继续发展，学校引入不同发展方向的中高层技术使有能力的学生具备再就业、再创业的基本技能；学校收集掌握计算机前沿技术信息，练好内功，计算机科研技术发展迅速，指导学生明确目标，了解尖端技术。大连市软件人才实训基地的建立，为计算机专业的建设带来新的契机，为学生学习和就业带来新的活力。

2 贯彻“做中学、做中教”精神，实现职业教育教学方法的改变

很长的一段时期，职业教育沿革基础教育的教育模式，走不出课本和课堂，教师一本教材一支粉笔，学生厌学厌教，抵触情绪严重。学的没有用，有用的学不着。但是近几年随着职业教育的发展，与社会需求紧密相关的专业设置和专业调整，学校结合自身的特点引进和探索与专业建设相匹配的教育教学方法，初见成效。（1）专业基础课实施案例教学法和专业课实例项目教学法。（2）赋予工学结合新内涵，实施校企合作共同教学的方法。（3）结合用人单位人才标准设置课程教学培训法。

3 把握“做中学、做中教”思想内涵，实施职业教育师资队伍的重组

职业教育快速稳定的发展离不开职业教育教学工程中教学实践和社会实践，“做中学、做中教”的实质是实践活动。“做中教”就要求教师既要有专业知识也要有生产实践经验。目前我们的职业教育大部分脱胎于传统的基础教育体系，教师队伍的成员大部分来源于基础教育系统，即使是专业教师，很大程度是大专院校的毕业生，没有经过社会生产实践的历练，实践活动能力薄弱。通过几年的努力，我校教师队伍的专业实践技能有所改观：（1）确定现有教师队伍的再教育工程，以技术和实践技能见长的教师队伍初见雏形。（2）引进企业优秀的专业工程技术人员到校讲学，优化教师队伍。（3）建立教师专业技术学习研修的激励机制，提高教师实践教学能力。

（下转第58页）（上接第51页）

4 落实“做中学、做中教”方针，用制度建设保证职业教育的改革效果

加强职业学校的发展要有积极的政策引导和灵活的机制保证。学校办学体制的改革，首先要解决社会参与职业教育的问题，要积极吸引社会各界关注职业教育，职业教育发展的关键不仅仅是资金问题，而是人才问题。同时，职业教育发展所需资金也不是仅靠国家投资可以全部解决的，如果不解决人才问题，国家投资后其设备也用不上。其次，要解决教职工的积极性问题，职业学校吸引不了人才，留不住人才是普遍现象，需要强有力的可以吸引人才的政策。

（1）办学体制改革是职业教育发展的客观要求。自党的十六大以来，我国的职业教育出现了前所未有的迅速发展形势，随着职业教育的不断深化，有两个最突出的问题引起了各级领导的高度重视，一是由于职业教育经历了很长一段困难时期，许多学校为了生存，主动与市场经济结合，创新了许多不同于计划体制管理下的教育体制模式，这对职业学校发展起到了推动作用；二是由于职业教育的基础较薄弱、需要解决的问题太多，紧紧依靠政府的投入不能解决所有的问题。由于旧的办学体制及管理等方面的原因，政府的投入常常不能全部发挥效用，造成国家投入的资源浪费。政府办学是职业教育的主体，但不是全部。职业教育的发展必须充分调动企业、行业和个人的积极性，尽快改变由政府办职教向全社会办职教转变，培育职业教育发展的市场化机制，增强职业教育的活力。

（2）办学体制改革是职业教育人才培养模式的客观要求。职业教育是与经济联系最紧密的一种教育类型。一方面职业教育人才培养需要企业行业在教学方案、师资、设备场所以及就业等方面提供支持，另一方面职业学校要为用人部门培养实用人才。因此，要保证职业教育的教学质量，要是学校能够办出特色，就须打破封闭式办学模式，从学校的专业设置、人才培养规格确定、教学方法改革和整个教学过程都要吸纳企业、行业及社会各方面的参与，而只有当企业和社会相关方面真正成为办学者参与办学参与管理的时候，才能最大限度地调度他们的积极性，真正实现教育与经济、学校与社会、用人与培养人的紧密结合。

总之，几年来的实践经验告诉我们，只要坚持“做中学、做中教”，在成长中摸索道路，在实践中总结经验，做到“人无我有，人有我精，人精我特”，职业教育的春天即将到来！

参考文献

[1]陈智强.关于职业教育改革的若干思考[J].江苏教育研究,2010(10):54.

[2]侯晨.人力资本理论与职业教育改革[J].龙岩学院学报,2007(1):130.

计算机尖端技术篇5

2006年11月2日，“2006年医疗器械创新设计技术高峰论坛”在郑州召开，来自清华大学医学院生命科学与医学研究院神经工程研究所的高小榕教授，在会上作了一场令人振奋的、有关“脑机接口”技术的学术报告。高小榕教授在这次报告中向与会者介绍的这项科研成果，将有可能为解决像霍金这样的瘫痪病人仅仅通过大脑的思维和意识，去控制外界物体的问题，提供理论与实践上的帮助。因为经过六七年的研究，这项技术已经初步解决了瘫痪病人仅仅通过大脑的“思维”去支配并完成类似移动鼠标、点击键盘操作电脑，手机拨号，开、关电器，调换电视频道等这类对于正常人来说再简单不过的肢体动作，甚至还可以用“思维活动”去支配两个机器狗进行一场精彩的足球赛。

随着研究的进展，科幻小说中许多“意念移物”、“思维控制”、“隔空取物”等等神奇且距离我们的生活十分遥远的镜头，从理论上说，都有可能通过这项学术名称为“人脑与计算机或其他电子设备之间建立的直接的交流和控制通道（简称：脑机接口技术）”的科研成果，变成现实。

据一份资料显示：全世界大约有2000万全身瘫痪病人，其中包括1600万脑瘫脑萎缩患者、500万脊索伤者，另有1000万因脑干问题而引起的全瘫患者。高小榕教授介绍，未来三五年内，以“脑机接口”技术为基础开发的医疗器械产品，将会逐渐完善和成熟，并最终应用于医疗实践，造福于千千万万个生活无法自理的瘫痪病人……

试验成功：全身瘫痪的“电脑迷”能用“思维”控制鼠标

2001年12月14日，北京博爱医院。一场由清华大学和该院合作进行的、基于国际领先地位的“脑机接口”技术而推出的“环境控制器”临床应用试验即将进行。接受试验的是来自浙江海关的王博（化名）先生。

据博士生导师、清华大学“脑机接口”技术课题组负责人高上凯教授介绍：脑机接口形成于20世纪70年代，英文名称为Brain-Computer Interface （BCI）或Brain-Machine Interface (BMI)，是一种涉及到神经科学、信号处理、模式识别等多学科的交叉技术。世界上许多发达国家对此领域的基础研究已经有很多年了。各国尖端研究领域都非常重视它的研究价值。这项尖端技术在美国麻省理工大学推测的“21世纪能改变世界的10大技术”排行榜中排名第一位。而她和她的同事们也早在1999年就开展了这项技术的研究，其研究成果已经领先于全球同类研究机构。王博先生所要接受的这项试验，就是基于此项技术而专为瘫痪病人开发出来的、他们命名为“环境控制器”的医疗设备的第一例临床试验。

那天王博说，能够配合这样尖端的、造福于残疾人的科学实验，“我感到十分荣幸”。

两年多之前，在浙江海关某处工作的王博怀着对工作和事业的满腔激情，在自己的岗位上和他的同事们一起，守卫着“国门”。上大学时，王博学的是计算机专业，因此，无论参加工作前还是参加工作后，他几乎把8小时之外的时间都交给了浩浩淼淼的网络之海，每天乐此不疲地在网络上度过了一个个快乐的日子。

然而，一场突如其来的车祸，让这位当年仅仅32岁、有着美好前程的年轻人，永远地瘫在了病床上。车祸使他的脊柱受到了无法逆转的损伤，由此带来的后果是：他除了颈部以上的身体部位还能活动之外，从脖子以下的身体都失去了感觉，胳膊、腿，手和脚都像不属于自己的那样，软绵绵地垂在身体上，成了“摆设”。别说操纵鼠标、键盘上网了，就连迈开两条腿走几步路、穿衣吃饭等等以前再平常不过的活动，都成了一种再也不属于他的奢望。他所剩下的，仅仅是能够通过语言和面部表情，来与周围的人沟通。

2001年11月，在当地医院治疗了两年半之后，王博在家人的安排下，来到以治疗瘫痪等病症闻名国内的北京博爱医院（中国康复中心）继续求医，以求能够恢复肢体功能。与此同时，清华大学医学院生命科学与医学研究院神经工程研究所的“脑机接口”科研项目，已经进行到了最关键的一步：课题负责人高上凯和她的同事高小榕、洪波等专家教授，正在为最终应用于临床治疗而寻找着在人的身体上进行实验的对象。最后，他们联系了北京博爱医院，希望该院能够协助他们寻找一位受试者。

医院经过慎重选择，根据实验内容，向清华大学推荐了王博。因为王博学历较高，能够较顺利地理解和配合试验过程，同时他此前学的是计算机专业，对将要进行试验的其中一项“用‘思维’控制和移动鼠标”的项目能够较好地理解和接受。

2001年12月14日上午，在博爱医院院领导的陪同下，清华大学“脑机接口”课题组的高上凯、高小榕等专家，带着他们研制出来的“环境控制器”的一整套设备，来到医院见到了王博。简单的沟通后，王博戴上了一顶连着好几条线路的帽子――他们称之为“电极帽”。轮椅前的桌子上，有一台笔记本电脑。戴好电极帽之后，试验开始了。王博静静地坐在轮椅上，开始集中精力“想像”着在笔记本电脑上移动鼠标，“上、下、左、右”……随着他的思维有意识的活动，电脑上的鼠标箭头竟然根据王博大脑里发出的指令，乖乖地移动着……

移动鼠标的试验结束后，王博带着那顶电极帽，又开始进行第二组试验――用大脑发出的命令，直接控制电视机的“开”、“关”、“调频道”、“调音量”试验。一台断开电源的电视机静静地放在桌子上，王博集中了一下精力，开始在大脑里“想像”打开电视电源按钮的动作，他的思维集中起来后，“啪”的一声，那台电视机的电源按钮打开了，屏幕上出现了一个正在播出的频道；之后，王博的大脑又逐一进行了“换台”、“调整音量”等的“想像活动”，电视机就像有一个遥控器控制着那样，尽管有些迟缓，但最终还是在接受到这些信息后，按部就班地顺利完成了这些“操作”，直到“关掉电视”。

“成功了！”高上凯教授看到这个情形后，环视了一圈儿她的同事们，松了一口气说。

研究缘起：让高科技服务于网络普及后的残疾人生活

高上凯教授在介绍那次试验时说：“脑机接口”试验，看着确实挺神奇的，受试者只要戴上电极帽，就等于在大脑和外界设备之间，建立起了一个直接沟通的通道。人们不需要通过日常的由神经、肌肉支配的肢体动作，不需要接触外界的设备，那些设备就可以从人脑中获取命令，接受人脑的控制。这种技术被完善后，如果应用于临床，对于因各种原因而导致的身体瘫痪、四肢无法进行日常活动的瘫痪病人或者残疾人来说，确实能够为他们的生活带来许多方便。

高小榕教授接着介绍了他们开展这项科学研究的起因：实际上，“脑机接口”技术应用于解决残疾人日常生活的研究，是基于脑电信号技术的研究之上的。

清华大学对脑电领域的研究已开展了20多年，在此之前，他们已经成功地开发出了利用声音、视觉控制外界物体的科研成果，比如用声音信号控制鼠标、用视觉信号控制鼠标等，但直接利用大脑的思维活动控制外界物体，当时不但在国内，在全球也是一项处于最尖端的、尚无重大进展的科研项目。

1998年8月份，曾经在清华大学求学的张继坚先生到母校看望高上凯等曾经教过自己的教授们。当时，互联网刚刚在中国开通不久，网络在国内处于方兴未艾的普及阶段。张继坚谈到，自己在工作和生活中经常见到很多双手不能活动的残疾人，尽管有上网的欲望和需要，但由于肢体不能活动，互联网肯定要把这个特殊的群体排挤在外了。

聚在一起的高上凯、洪波、高小榕等学者，听了张继坚的感叹后，立即沿着这个话题开始讨论，设想着能不能把此前他们的脑电信号处理领域的研究成果，根据实际应用剥离、分割出一部分，开发出一个什么装置，解决因肢体原因导致残疾人无法上网的实际问题。

形成一个研究思路后，高上凯教授和她的同事们立即组建了一个课题小组，并请一位名叫程明的博士生开始在以前的研究基础上，进行先期试验。

以往的研究表明，当人的大脑产生某种意念后，它会发出不同的脑电波。如何采集、捕捉到这些信息，成了这项研究的关键一步。由于脑电信号十分微弱，仅仅相当于一节干电池的几百万分之一，因而必须首先把大脑发出的信号放大若干倍，然后采集系统才能清晰地捕捉到大脑的准确思维活动。戴在王博头上的那个“电极帽”，就是一个“脑电波收集器”。帽子上的若干个电极贴到头皮上，能够捕捉到人的大脑在进行思维活动时所产生的十分微弱的脑电信号。此前的研究证明：人在进行思维活动时，脑电信号是有变化的，电极帽就是在捕捉到这些不断变化的脑电信号后，输送到电子计算机内，进行放大、处理，然后通过设计好的程序进行计算，从而识别出人的大脑所发出来的各种命令，然后，计算机就“明白”了人的大脑所表达的意思，便向外界的其他装置――也就是被控制的对象，发出指令，安装在这些可控装置上的设备接收到指令后，便会“乖乖地”服从指令，从而完成人脑把意识变成“物质”的过程。

据高上凯教授介绍，1999年，他们便在国际上较早地完成了解读视觉脑区信号的“脑机接口”系统，并创造了利用视觉信号与外界装置之间每分钟60比特的最高通讯速度，亦即每分钟可以用脑电波使计算机输入18个数字。通过这套装置，人们可以仅凭思维活动，就能够在一分钟内拨出一个手机号码。而当时国际上同类研究机构的同类系统，一般仅能完成25比特的通讯速度。

1999年9月，高上凯教授赶赴美国参加一个国际学术研讨会。在这次研讨会上，她发表了一篇围绕这个科研思路所形成的论文。由此，这种Brain-Computer Interface （BCI）或Brain-Machine Interface (BMI)的尖端技术，第一次有了汉语的准确表述方式――“基于脑电信号的‘脑机接口’技术及装置研究”，简称“脑机接口”技术。

之后，这个科研项目由于其尖端的学术地位和无法估量的经济及社会效益，获得了国家自然科学研究基金的经费支持，同时，又先后被列为 “十五”和“十一五” 国家科技攻关计划“医疗器械关键技术研究及重大产品开发”项目。

2001年10月份，“脑机接口”技术的演示装置――“环境控制器”，终于在无数次试验后成型了，同时也能够进行更复杂的试验了，于是，他们便联络了北京康复医院，在王博先生的配合下，第一次把“脑机接口”技术，应用于临床试验。

谁与争锋：“清华成就”占据全球“脑机接口”技术巅峰

清华大学开发出来的“脑机接口”系统总共有三部分组成：电极帽、脑电波放大器和一台用来进行数据处理的计算机。继由第一位受试者王博配合参与的那次试验之后，高上凯教授和他的同仁们又把“环境控制器”作了更进一步的完善，从各个不同的角度，进行了多次试验。并计划将这三部分设备，精简为两部分，把脑电波放大器和数据处理器合并，置入一个电话机大小的盒子中。这样，就为这套设备走出实验室、最终通过产业化的渠道，造福于更多的瘫痪病人奠定了基础。

同时，清华大学神经工程研究所的专家们，为了获得更多更严谨的有关“脑机接口”的试验资料，又在中国康复研究中心、北京大学第三附属医院等医疗机构的协助下，开展了多次、多例试验。仅2003年10月至12月，他们就选取了10名全瘫病人，连续进行了一系列试验，获得了一组重要的试验数据。这组受试者8位男性，2位女性；年龄最大的51岁，最小的22岁；身体受损伤而导致全瘫的原因有车祸、外伤、脑瘫等多种，至受试时，脊柱神经受损伤时间最长的3年，最短的5个月，手指肌力均为0级，手、臂均完全失去了一切自主活动功能。面对这些情况各异的受试者，“脑机接口”技术在他们身上全部实现了预期的试验效果。

接着，清华校园里又有几十位学生作为志愿者参与了这些试验，截至目前为止，已经有130多位受试者参与了试验。

这之后，研究所又把“脑机接口”技术以更多的形式直观地演示出来了――

2006年6月14日，两名清华学子作为志愿受试者各自戴上了电极帽，不过，与在医院进行的试验不同的是，他们将通过“思维”，控制两个机器狗，进行一场足球大赛。

试验开始了，在一块4平方米左右的地毯上，一条红色的机器狗充当守门员，一条白色的机器狗攻门。一切准备就绪后，两名学生进入试验状态，开始不动声色地较量“内功”。他们各自通过思维活动控制一条狗，不断发出“前进、后退”、“向左、向右”之类的意念，白色机器狗在主人脑电波的控制下，轻盈地左冲右突，躲避“守门员”红色机器狗的阻拦； “守门员”很聪明地向右移动，然后成功越过障碍物向前挺进。对于直奔而来的前锋眼看拦截就要成功，这时几乎要和“守门员”撞个满怀的前锋突然转变“战术”向右快速移动，反应不及的守门员顿时乱了阵脚，却快速向左移动。看到守门员空出位置，白色机器狗立即迅捷地将球踢进球门。

这场精彩的试验只用了5分钟！

除此之外，高上凯教授和她的同仁们还应用“脑机接口”技术开发出了可以通过意念博弈的“五子棋演示系统”、更切实地体现辅助残疾人生活的“残疾人机械手臂演示系统”以及“轮椅演示系统”、“残疾人上网演示系统”等各种形式的、有可能产业化的试验系统。这些演示系统尽管表现形式不一，但都是通过“脑机接口”系统的三大部分：电极帽、脑电波放大器和一台用来进行数据处理的计算机来完成的。

高小榕教授在接受采访时说，“脑机接口”技术的研究，其重要价值就在于揭示出了一个重要的事实：意识活动是有其物质基础的。“脑机接口”技术的研究现在刚刚起步，可以说我们是打开了这扇门，但人脑中还有太多的科学之谜尚未揭开。这项技术刚一披露到社会上时，很多人产生了诸如“可以控制别人的思维”、“电极帽能够扫描到受试者的思想活动而由此暴露个人隐私”等的恐惧心理。对此，我只能这么说：从技术层面上讲，我们现在还远没有达到核心意识层次上的研究，距离少部分人担忧的那些问题还很遥远。通过思维活动控制外物，只能是意识活动周边的研究，还仅仅算是基础研究。我们已经研究得比较成熟的项目就要与产业对接，实现产品化，尽快走进普通残疾人的正常生活，实现此项研究的最终目的――服务于残疾人。

同时，高小榕教授还为记者算了一笔账：一套“脑机接口”系统的试验机造价大约在6000～7000元人民币之间，将来技术成熟进入流水线批量生产后，价格如果控制在3000元人民币左右，仍将可能有较大的生产利润，由此看来，拥有一般消费能力的全瘫患者是完全有能力承受的。这也是这种尖端技术最大的社会价值和经济价值的最终体现。

采访到最后，高上凯教授还对记者介绍了国际上开展此项技术的研究情况：对于“脑机接口”技术，全世界有许多大学的科研机构都在从事这一领域的研究，但在应用于临床医疗的研究方面，只有美国的布朗大学能够与清华大学比肩。布朗大学由约翰・唐纳休教授带领的研究小组在2006年7月份的《自然》杂志上消息，宣布他们已经成功地从两名受试者的大脑里采集到了思维信号。

据那篇论文介绍，布朗大学的研究小组在2004年，把一个传感器芯片通过外科手术植入到了受试者马修・纳戈尔的脑部。马修・纳戈尔当年25岁，5年前受到袭击，导致脊髓严重受损，身体从脖子以下全部瘫痪。植入纳戈尔脑部的这个仅有一片药片大小的芯片上，带有100个微型电极，用以采集脑神经元发射出的脑电信号。

从功能上讲，植入纳戈尔脑部的这个芯片的作用与清华大学研发出来的、戴在王博头上的那顶“电极帽”是相同的。这两种不同的采集脑电信号的方式，分别被称为“侵入式”和“非侵入式”。但两种试验的结果大同小异：都能够通过思维活动，控制电脑鼠标、更换电视频道等。

然而，布朗大学研究小组采用“侵入式”芯片采集脑电信号的消息甫一传出，相对于清华大学的研究团队实施的“非侵入式”电极帽，国际上的一些科学家认为“侵入式”存在较明显的缺陷。他们称在人的大脑中植入“侵入式”芯片，并非最佳治疗方案；而且，还有很多科学家反对纳戈尔接受这个实验，他们认为“侵入式”芯片对大脑组织的损害存在极大的风险；同时，受试者的脑组织还会对植入芯片产生排斥；另外，植入的芯片还很容易诱发感染，产生炎症；时间久了，芯片还会失去效用，不得不再次进行手术，所以，布朗大学应该放弃推广这种技术的想法。

相对看来，清华大学的“非侵入式”电极帽，则基本没有如上的“副作用”，同时，由于戴在头部的电极帽仅仅是用来采集、捕捉脑电信息的，因此，它不会对人的大脑带来任何危害。

国际上还有一种观点认为：清华大学的“非侵入式”“脑机接口”系统，相对于布朗大学的“侵入式”芯片而言，其捕捉脑电信息的准确率会大打折扣，对此，高小榕教授这样解释：如果说“侵入式”芯片对于脑电信号的采集是点对点的“独唱”的话，“非侵入式”的电极帽对于脑电信息的采集和捕捉则是“交响乐”，是宏观的，其综合准确率相对更稳定。

记者在采访时还获悉，2005年6月在美国召开的全球第3届“脑机接口”学术研讨会上，主办者宣布了同时举办的“脑机接口”数据竞赛结果：清华大学在14个参赛小组中取得第一名，5名受试者分析结果的平均正确率达到了94.2%，而第二名则一下子降为85.1%，比清华低了9.1个百分点。对受试者的分析结果表明清华的正确率达到98%，而第二名比清华低了17个百分点，仅为81％。在全球范围内的竞赛中有如此巨大优势的结果说明：高上凯教授和她的同事们6年多来的不懈努力，已经使我国“脑机接口”技术的研究，稳居世界行业领域的巅峰了！

高小榕教授在展望“脑机接口”技术多领域的应用前景时介绍说，就目前研究进展的情况来看，最初的“实现残疾人上网梦想”的初始愿望已经基本实现了，下一步的研究将通过“脑机接口”技术的多方位开发，让他们实现通过自己的思维直接控制轮椅、假肢，甚至通过“思维活动”直接使用计算机。现在全球许多国家都在瞄准这一尖端技术投入开发力量，这一研究已经成为新兴的交叉学科，不仅仅在改善残疾人的生活质量方面，在军事、人工智能、娱乐等方面的应用，也有着无法估量的前景……

计算机尖端技术篇6

关键字：测控技术与仪器专业;历史沿革;培养目标

中图分类号：TH70-4 文献标识码：A

1.测控技术与仪器专业历史沿革

测控技术自古以来就是人类生活和生产的重要组成部分。最初的测控尝试都是来自于生产生活的需要，对时间的测控要求使人类有了日晷这一原始的时钟，对空间的测控要求使人类有了点、线、面的认识。现代社会对测控的要求当然不会停留在这些初级阶段，随着科技的发展，测控技术进入了全新的时代。

随着科学技术的飞速发展，光、机、电一体化系统的开发研制与应用越来越受到科研人员的重视。但是由于传统观念的影响，很多学者对本专业存在一个明显的认识误区，以为测控技术就是用三角板、直尺之类的仪器进行吃力劳苦的测量，其实这只是很浅显的认识，也是很浅薄的错误。我们可以听听清华大学测控技术与仪器专业一位同学的话，他说：“进入大学以前，我认为我将来的工作就是拿着大三角板，到处量量，呵呵，谁知开始上专业课了，才知道原来我们的专业是多么尖端，什么激光啦，纳米啊，都是我们测试的手段。现有的电脑硬件和软件，可以让我轻松地模拟实地环境，不仅学起来轻松省事，更提出了各式各样的问题，可以发挥自己的想像，设计更复杂完备的系统。”可见，一个真正的测控专业学者，需要掌握更多电学方面的知识，他们要掌握基本的电路知识，具有新颖设计思路，并且能运用多种新技术、手段进行工作。

中国工业以前很长时间里在国际市场上没有地位，一个重要的原因是大路货太多，没有自主创新，没有高质量、高附加值的产品，无法与其他工业强国相争，这与我国测控专业人才非常缺乏有关。与世界接轨，中国企业要想提高国际竞争力，自主创新、高质量、高附加值的产品是关键，因此，测控专业的人才变得越来越重要。

2.测控技术与仪器专业培养目标

测控技术与仪器专业培养的人才都是适应社会发展需要的、基础扎实、实践能力强、具有团队协作和创新创业精神，具备无损检测理论与工艺、计算机测试、工业过程的在线检测与控制等方面的设计与开发能力，以及材料加工、设备安全与质量控制、计量测试等方面的基础知识和应用能力，能在国民经济各部门从事工业无损检测、计算机测试、仪器仪表设计开发和工业检测控制系统的应用研究、科技开发、运行管理等方面工作，获得工程师基本训练的复合型应用性应用性高级工程技术人才。并且这个专业主要以光、机、电、计算机一体化为特色，培养具有现代科学创新意识、知识面宽、基础理论扎实、计算机和外语能力强，毕业以后可从事计算机应用、电子信息、智能仪器、虚拟仪器、测量与控制等多领域的产品设计制造、科技开发、应用研究、企业管理等多方面的高级工程技术及经营管理人才。同时因为他们专业知识面宽广，具有很强的适应能力和广泛的发展空间，也可从事计量、测试、控制工程、智能仪器仪表、计算机软件和硬件等高新技术领域的设计、制造、开发和应用等工作，转行比较

容易。

测控技术与仪器专业培养具备精密仪器设计制造以及测量与控制方面基础知识与应用能力，能在国民经济各部门从事测量与控制领域内有关技术、仪器与系统的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理等方面的高级工程技术人才。所以学校对这个专业学生的基本要求就是要本专业学生主要学习电子技术、计算机技术、机械设计、材料加工、控制技术等基本理论和基本知识，受到电子技术应用、计算机应用、无损检测工艺设计与检测操作、计算机测试与仪器仪表开发设计等方面的基本训练，具有从事无损检测应用、计算机测试、仪器仪表设计与开发等方面的基本能力。掌握精密仪器的光学、机械与电子学基础理论，测量与控制理论和有关测控仪器的设计方法，受到现代测控技术和仪器应用的训练，具有本专业测控技术及仪器系统的应用及设计开发能力。

相比起许多理工类专业，测控技术与仪器可能是比较难以望文生义的一个专业。究竟什么是“测控”？“测控”的范围是什么？“测控”专业在社会上又能做些什么？这些问题使许多考生在报考的时候对这个专业心存疑虑。其实测控技术就是精确探测和采集各种信息的尖端技术。说白了，“测控技术与仪器”就是去研究、去开发最先进的测量仪器。而高技术含量测量仪器不仅逐渐应用到我们日常生活的各个领域，我们最尖端、最激动人心的领域发挥着重要作用。

3.结语

计算机尖端技术篇7

瘦客户机是一个大市场，不过目前市场上出现的瘦客户机系统，在性能表现上一般不太理想。近日，NECNEC Virtual PC 型瘦客户机系统，解决了瘦客户机的性能问题。

未来几年，瘦客户机将会占据到5％～10％的PC市场份额。这是7月5日NEC公司常务董事丸山好一在北京告诉本报记者的一个信息。同日，NEC名为 Virtual PC Center（VPCC）的全新NEC Virtual PC 型瘦客户机系统。通过一套共用的硬件和软件，这些软硬件均运行安装在一台后台服务器上，在前端的瘦客户机终端上运行NEC提供的各种个人电脑应用，包括传统瘦客户机无法处理好的音频、图形、视频等，并且这些应用不会出现有延迟的问题。这一解决方案的出台，为瘦客户机在商业应用上的性能不足问题提供了一个有效的解决方案。

瘦客户机是一个大市场，许多企业如HP、富士通、WYSE等都涉足了这一市场。据IDC预测，未来10年内全球瘦客户机市场将以超过40%的速度增长，而亚太地区将以超过70%的增长率成为增长最快的地区。不过目前市场上出现的瘦客户机系统，在性能表现上一般不太理想。因为精简型计算机以远程服务器的方式运行，所以应用程序运行速度并不快。

而NEC VPCC解决了性能问题。虚拟个人电脑中心这一产品，将性能延迟分为服务器延迟和客户端延迟两部分。NEC的解决办法，是在服务器端通过一个特定的软件，在各种视频、音频和图形数据接受处理器处理之前就进行数据截取。而这些数据之后会被发送到客户端精简型计算机，由于精简型计算机拥有自己的图形处理器，所以能直接访问这些数据。这样一来，精简型计算机的时效性就跟普通的桌面电脑无异。VPCC一站式机型成为经济有效的下一代虚拟个人电脑瘦客户机系统.。此系统包括一台下一代瘦客户机计算终端设备US100。US100采用 NetClient，可实现优异的多媒体性能。NetClient是一种采用 NEC 和ServerEngines LLC 尖端技术的高级片上系统解决方案，它是第一款提供可与富个人电脑媲美的高速视频和音频处理性能的瘦客户机设备，虽然US100体型最小，它却可以提供出众的 IP 电话、高质量的音频和语音 VoIP 功能以及优异的视频处理。

新系统采用 VMware 虚拟桌面基础架构，该架构通过 VMware 虚拟桌面基础架构联合程序的协作预装并集成到 NEC 系统中。NEC VPCC 瘦客户机系统可以将多个PC操作系统连同应用程序整合在一台服务器的虚拟化环境中，并允许多个最终用户共享，从而改善了客户端环境。最终用户可以从已经本地化的瘦客户机终端设备，通过配备显示器、键盘和鼠标的虚拟个人电脑访问安全数据中心服务器上的数据。

计算机尖端技术篇8

云计算是信息技术领域的前沿，无线云计算是云计算中的尖端技术。采用云计算技术可以解决许多医学教育领域困扰多年的一些问题。本研究就试图运用无线云计算PBL中如何高效的收集学生的学习问题的难题。PBL是以问题为基础的教学方法的简称。上个世纪60年代,在一些西方国家从精英化高等教育向大众化高等教育转型的过程中,教育环境的优化和学习方法的改革日益受到关注。如何在保证教育教学质量的前提下扩大学生规模,向更多的公民提供接受高等教育的机会?这个问题的提出把教育创新摆到了教育发展的重要地位。在这种大背景下，一种新的教育理念和学习方法-以问题为基础的学习（ProblemBasedLearning,简称PBL）应运而生。

经过多年的理论研究和实践探索,这种基于建构主义学习理论的教育理念在大学组织体制改革和教学改革的浪潮中脱颖而出。PBL中如何高效的收集学生的学习问题，是实现这一教学方法的关键，本课题试图用无线云计算去解决这一问题。对于目前的学生来讲，大多数已经随身带有手机，接受手机上网的训练非常容易。因此，创建一个完整的无线云计算系统，让学生利用手机做终端，课前进行课堂内容的讨论，教师可以随时得到反馈，及时了解学生的学习情况，反馈信息，及时发现问题，纠正错误，进行PBL教学，提高PBL教学水平。近些年虽然也有一些医学学生学习反馈的软件系统问世，但是最先进的系统也只是使用Web标准设计，只能使用互连网和计算机登录。大多数学生并没有条件随时使用计算机，或者并不方便上网。本系统的终端使用无线云计算技术设计，学生可以随时随地使用手机或电脑进行学习反馈，解决了学习反馈中时间、地点、人员分散的问题。有巨大的方便性和实用性。

1云计算简介

云计算(CloudComputing)是一种计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算的教育应用是当前研究热点，云计算在医学教育上的运用是全新的课题，目前报道很少。本文谈到的云计算是一种云计算的无线网络应用，主要是通过编写网络程序将网络上的软硬件资源加以应用，学生用手机或电脑作为终端方便的运用网络“云”提供的计算服务。实际编程采用B/S架构编程体系，系统服务前台是基于WAP无线网络，“云”端采用asp编程对数据进行采集和处理。使用这种技术设计的网站当前大多数普通手机在通讯运营商处开通手机上网功能后都可以登录，也可以使用上网的计算机登录。系统的使用非常简单，普通的学生只要会使用手机很快就可以学会。

2系统开发的技术路线

我们运用尖端的无线云计算技术，初步自主开发了一套医学生实习教学无线网络平台。我们选择自主设计开发系统,目的是为将来的正式开发提供技术解决方案，我们开发的平台实现了文字、图片、动画等教学资料的无线网络传输、实现了医学实验室资源的无线数字传播、选择题等题型的无线交互、病历和诊断信息共享和云备份，学员意见的实时无线反馈交流等功能。系统总体划分为“云”端和终端登陆界面。“云”端为所有用户提供计算力、存储空间和软件服务。终端登陆界面，使用WAP标准编程，保证了程序的通用性。学生可以使用手机上网进行有关操作，也可以电脑上网操作。

3教学实验情况

目前，已经使用云计算技术建立了河北医科大学学习反馈无线网络平台，我们已经将一些基本的学习指导内容放到了这个无线网络平台，并进行了初步的教学实验。在开展教学实验后的考试结束后,我们对参加实验的411名学生进行了统计。其中实验组252名同学,平均成绩75.80,对照组159名同学平均成绩68.79。实验对提高学生学习成绩效果明显。

4结语