人工智能医疗发展前景范文

人工智能医疗发展前景篇1

关键词：人工智能；教育；新模式；改革；构想

教育是着眼于未来的事业，教育的首要任务就是为未来社会培养相适应的合格人才。随着人工智能的诞生和发展，我国已经开始将人工智能应用于教育领域，并显示出人工智能对于弥补当前教育存在的种种缺陷和不足，推动教学现代化和教育发展改革进程起着越来越重要的作用。在现代医学发展中，工程科学与临床医学不断融合，相互进步。近几年，随着人工智能技术，机器人技术，虚拟与增强现实技术，3D打印技术与医学不断的融合发展，衍生出一系列的医学诊疗技术，仪器，大大推进了医学发展。从2013年到2017年，国务院、发改委、FAD连续发文，多次提及医疗走智能化、云化的趋势，为推动智能医疗领域保驾护航。智能与医学的结合已经是大势所趋，因此，为培养大量智能医学人才极有必要对智能医学教育新模式进行深入研究。

一、目前医学教育以及医学人才培养状况

智能医学工程是一门将人工智能、传感技术等高科技手段综合运用于医学领域的新兴交叉学科，研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。

智能医学工程的毕业生掌握了基础医学、临床医学的基础理论，对智慧医院、区域医疗中心、家庭自助健康监护三级网络中的医学现象、医学问题和医疗模式有较深入的理解，能熟练地将电子技术、计算机技术、网络技术、人工智能技术，应用于医疗信息大数据的智能采集、智能分析、智能诊疗、临床实践等各个环节。实验教学正是融合型创新人才的最好培养方式。智能医学人才的培养需要各学科间的相互交融更为紧密，学生的创新应用能力才能得到更好的培养。与此同时，由于绝大部分医工结合的专业大部分归属与工科学院下，缺乏必要的临床经验，因而学生不能很好的把握新技术的应用。

而国内相关人才缺口还非常大，目前，国内仅仅有生物医学工程、医学信息工程等工科专业培养医工结合人才。但是囿于培养时间与培养模式，他们往往只能针对具体某一方向，并且目前的培养体系还多着重于工学技术的研究，缺乏临床实践。

二、智能+医学教育的必要性探究

2.1技术进步对医疗人员的诊疗帮助

以癌症的治疗为例，由于针对癌症药物的研究何药物数量非常巨大，对于普通医生在短时间内难以进行准确的判断针对癌症的研究和药物数量非常巨大，具体来说，目前已有800多种药物和疫苗用于治疗癌症。但是，这对于医生来说却有负面的影响，因为有太多种选择可供选择，使得为病人选择合适的抗癌药物变的更加困难。同样，精确医学的进步也是非常困难的，因为基因规模的知识和推理成为决定癌症和其他复杂疾病的最终瓶颈。今天，许多受过专业训练的医学研究员需要数小时的时间来检查一个病人的基因组数据并作出治疗决定。

上述问题在拥有工学、医学双背景的医生手中已经不是问题，通过目前日渐成熟的AI技术，对于大量的医疗数据进行检索，通过可靠的编程手段，通过人工智能技术，建立完备的医疗数据库，帮助医生进行诊疗。据调查，美国微软公司已经研制出帮助医生治疗癌症的人工智能机器，其原理是对于所有关于癌症的论文进行检索，并提出对于病人治疗最有效的参考方案，它可以通过机器学习来帮助医生找到最有效，最个性化的癌症治疗方案，同时提供可视化的研究数据。

2.2智能医学对于新时代医生培养的影响

人工智能通过计算机可为学生提供图文并茂的丰富信息和数据，一方面加强了学生的感性认识，加强了对所学知识的理解和掌握，从而提高了教学质量。同时，人工智能可帮助教师完成繁杂的、需适应各种教学的教学课程、课件等设计，使教师将更多的精力专注于学与教的行为和过程，从而提高教学效率。正如前面所述例子，智能网络模块化学习平台可使教学摆脱以往对于示教病例的依赖，拓展了学生们的学习空间和时间，可极大地提高医学学习效率和教学质量。

教育与人工智能相结合将会创新教育方式和理念。北京师范大学何克抗教授在《当代教育技术的研究内容与发展趋势》中提到当代教育技术的五大发展趋势之一就是“愈来愈重视人工智能在教育中应用的研究”。结合上述人工结合上述人工智能在医学教育中的创新作用，下面就人工智能结合医学学教育新模式提出一些构想。

三、交叉医学人才的培养

3.1建立智能医学人才培养体系的必要性

目前智能医学的研发和临床还存在隔阂，临床医生并没有很好地理解人工智能，无法从实践出发提出人工智能能够解决的方向，而人工智能的产业界热情高涨，却未必能踩准点，所以产业界需要和临床深度沟通融合，才能真正解决看病难、看病贵的问题，缓解医疗资源紧张。目前，国内仅仅有生物医学工程、醫学信息工程等工科专业培养医工结合人才。

3.2医学人才培养体系初步构想

据悉，目前已经有天津大学、南开大学等几所院校开设了智能方向的医学本科教育，旨在弥补上述缺口，相关院校也在积极探索新型人才培养方案。应当为医学生开设人工智能课程，应当培养具备生命科学、电子技术、计算机技术及信息科学有关的基础理论知识以及医学与工程技术相结合的科学研究能力。该专业的学生主要学习生命科学、临床医学，电子技术、计算机技术和信息科学的基本理论和基本知识，充分进行计算机技术在医学中的应用的训练，具有智能医学工程领域中的研究和开发的基本能力。

三、总结

人工智能医疗发展前景篇2

从我国生物医学工程与医疗器械产业的发展现状来看，由于我国在该领域的发展较国外晚，使其在实际的发展中还是存在许多需要完善与改进的地方。基于这种现状考虑，我们必须要提高对生物医学工程与医疗器械产业的完善、优化与创新意识，并通过各种有效性措施的大力落实，促进生物医学工程与医疗器械产业的健康、稳定、长效发展。

关键词：生物医学工程；医疗器械产业；发展

【中图分类号】

R195 【文献标识码】B 【文章编号】1002-3763（2014）08-0294-01

1 前言

生物医学工程（Biomedical Engineering，BME）主要是指结合了化学、物理、数学、计算机与工程学原理，从事医学、生物学、卫生学以及行为学等方面的一种研究。生物医学工程作为一门新兴的边缘学科，其应用工程技术手段，可以有效的解决目前医学中的一些问题，从而为各类疾病的诊断、治疗与预防，保障人们的健康起到积极的作用。而医疗器械产业主要是指在疾病预防、诊断与治疗中所应用的电子医疗设备、内外科器械、离体诊断设备、牙科器械、整形设备以及医院供应品等等。生物医学工程与医疗器械属于医院诊治疾病中不可或缺的一部分内容，也是现代医药产业发展的两大支柱。基于生物医学工程与医疗器械产业的重要性，本文就以我国的生物医学工程与医疗器械产业作为研究方向，论述其发展现状，并对生物医学工程与医疗器械产业的发展前景展开探讨。

2 生物医学工程与医疗器械产业的发展现状

2.1 生物医学工程的发展现状：

生物医学工程专业作为一项研究方向诸多、内容复杂、要求极高的专业，其在我国的发展已经经历了36年，但是，我国生物医学工程较国外相比，其起步还是较晚，综合来看，其与国外的发展还是具有一定的距离。而从我国生物医学工程的发展现状来看，其对于人才的培养目标及研究成果，主要体现在以下几个方面：

⑴人才的培养。其一，培养能从事医疗设备管理、医疗器械质量控制与管理、医药市场营销、医学技术服务等方面的人才；其二，将生物医学工程专业将医学技术与工程技术相结合，并以此为目标来培养高级临床医学工程技术型人才；其三，培养出综合能力较强，能够从事生物医学工程研究、开发与生产的高级人才。⑵研究成果。我国生物医学工程目前的研究成果主要有：人工关节、人工晶体等功能性假体；人工心脏瓣膜、人工心脏起搏器等人工器官；不同规格、不同种类的电磁与激光治疗设备；超声成像、磁共振成像、X射线计算机断层扫描、生化分析仪等新型临床诊断与监护技术、监护设备等。

2.2 医疗器械产业的发展现状：

生物医学工程在我国的发展，不仅促进了临床疾病的诊治效果，还推动了医疗器械产业的发展，而当前我国医疗器械产业的发展情况，主要体现在如下几方面：⑴医疗器械工业现状。由于国外医疗器械对国内医疗器械市场造成的冲击，近年来，我国已开始重视对医疗器械的自主研制与创新。例如，在“十二五”规划中，特别强调了我国自产医疗器械的应用与普及、产品创新。并在着力突破高端装备大多引进国外的问题。力求实现高端主流装备、医用高值材料、核心部件等医疗器械的自主制造，以实现降低医疗费用、打破进口垄断的问题。⑵医疗器械营销现状。我国的医疗器械生产销售企业诸多，尤其是近年来，在科技的快速发展下，使得我国医疗器械的营销势态良好，例如婴儿培养箱、心电图机、高压氧舱、磁共振成像系统、体外诊断试剂、各种敷料及卫生材料等数千种大小不一，规格不一的医疗器械在全国各医院的应用是非常广泛的。⑶医疗器械技术现状。在科技的快速发展下，医疗器械的性能与质量也得到了不断升级。而我国各大小型医院，在先进性医疗技术的驱动下，所应用的医疗器械也在不断升级和完善，例如，基层医疗卫生机械对采色超声成像仪、生化分析仪、免疫分析仪、多参数监护仪、心电图设备、耗材等医疗器械的配置与升级。一些大型、综合性医院对实时三维彩色超声成像仪、全自动生化分析仪、64排螺旋CT等先进性医疗器械的应用。

3 生物医学工程与医疗器械产业的发展前景

3.1 生物医学工程的发展前景：

虽然生物医学工程在我国的发展比较迅速，但其与国外的发展相比，还是存在一定的差距，基于这种现象，我国对于生物医学工程的持续发展也十分重视。而在分析目前我国生物医学工程的发展情况与研究成果之后，笔者认为，我国今后生物医学工程的发展前景，将会体现在以下几方面：⑴纳米技术、介入性微创技术、激光技术以及植入型超微机器人，将是未来生物医学工程的研究重点。⑵生物型人工器官、生物机械结合型将会有新的突破，各种高质量的人工器官将会广泛应用于临床。⑶药物与材料相结合的新型给药装置或技术将得到有效发展。⑷所应用的各种诊疗仪器与装置，将会逐渐朝着远程医疗信息网络化、智能化的方向转变，其诊疗所用机器人会在临床上得到广泛的应用。

3.2 医疗器械产业的发展前景：

我国目前的医疗器械市场规模占医药总市场规模的14%，这也表现出我国的医疗器械产业虽然发展迅速，但与全球水平比还相差甚远，不过，这种现象也给投资者们看到了该领域更大的发展空间。在技术的不断升级下，国产高端医疗器械将会逐渐替代国外进口器械，随着机械器智能与生物智能技术的发展，我国在未来必将不断研发高科技医疗器械。此外，由于国民生活水平的不断提高，之后的医疗器械产业还会以家庭会对象，研发生产出一系列适用于家庭自我监护、诊断的高科技医疗器械产品。

4 总结

通过以上分析可见，生物医学工程与医疗器械产业在医学领域占据着举足轻重的位置，而近年来在科技的快速发展下，我国对生物医学工程也越来越重视，且医疗器械产业也得到了长足的发展。相信在未来医学技术的不断完善下，我国生物医学工程与医疗器械产业也会有更加良好的发展前景。

参考文献

[1] 王卫东，曹德森，医学工程保障中的质量控制的研究[J]，医疗设备信息，2007年03期.

[2] 史长宁，我国医院临床医学工程学的发展与思考[J]，中华医院管理杂志，2006年03期.

人工智能医疗发展前景篇3

关键词：医院；计算机技术；智能；网络

中图分类号：TP393.09

随着社会及经济的不断发展，网络信息化时代已经成为当今的主流，计算机技术凭借自身处理速度快、容量大、功能强等优势，已经应用到教育、交通、工业、医疗等各行各业，采用计算机技术可以大量的节约人力成本，并获取更准确、更便捷的生活方式。当今社会，越来越多的人们出现亚健康状态，人们也增强了对疾病的防御和身体保养方面的意识，因此，对医院计算机技术的应用进行研究非常迫切。

1 计算机技术在医院的智能化中的应用

计算机技术在医院的智能化应用，主要是通过计算机、服务器等硬件的基础上，利用互联网、无线网等网络，来开发各种医疗领域额应用平台，从而实现医疗行业的资源共享、使医生和病人都可以实时获取医疗方面的信息。伴随着物联网的兴起，医疗行业也开始走向智能化，智能化医疗可以实现病人的电子档案整体、病人身体参数的实时监控以及医院的智能化信息管理，包括病历、药品、耗材、医嘱、病人等全方位的管理。目前，已经有越来越多的国家加入到医院智能化的建设中，美国作为先进科技的代表国家，成功了研制了可穿戴的医疗设备，用于对患者的身体状态进行检测，定期将采集的信息反馈给医院和患者，同时可以实现异常信息报警的功能；英国电信充分利用自己的网络，对英国的各大医院进行了联网，打造了基于计算机技术的医院智能化统一平台，真正的实现了医疗资源的共享，医生和患者可以在享受全国医疗服务的情况下，就近就医；我国虽然在智能化医疗方面起步较晚，但是也已经意识到医疗智能化的发展趋势，政府和各大企业加强了对医疗的重视程度，全面培养掌握医疗和计算机方面知识的综合性人才，中国移动等运营商还出台了智能化手机，将计算机技术与自身的4G等网络进行了良好的结合，医生和患者完全可以通过手机来进行相关信息的获取。

2 基于计算机技术的医院的智能化网络的组成

基于计算机技术的医院的智能化网络应该是一个全国以及国际上的统一平台，可以实现世界各地的专家资源以及患者信息的共享，患者可以随时随地享受全世界对自身的帮助，医生可以进行相互沟通医院也可以互相沟通、共同进步，医院可以借鉴其他国家或者地区的发展状态，打造属于自身的系统平台。基于计算机技术的医院的智能化网络主要由用户、采集子系统、传输子系统、处理子系统、控制子系统组成。

2.1 用户

用户是指基于计算机技术的医院的智能化网络的使用者，可以是患者、医生，也可以是医院的管理人员、医疗行业组织或者政府等。用户仅需要拥有一个可以随时获取信息的终端，比如手机或者计算机等。

2.2 采集子系统

基于计算机技术的医院的智能化网络的采集子系统主要用于各类医疗信息的采集，包括患者的身体参数、医院的设施情况、医嘱、药品、医院环境等各方面的信息采集，主要通过传感器及RFED技术完成，并将采集后的信息传送至传输子系统。

2.3 传输子系统

基于计算机技术的医院的智能化网络的传输子系统是实现资源共享的基础，负责将采集子系统获取的医疗相关信息传送至处理子系统进行信息处理，处理子系统属于后台处理模块，传输子系统的关键组成是网络及相关设备，基于计算机技术的医院的智能化网络可以采取互联网、WLAN、GSM、4G、无线传感器网络、ZigBee、蓝牙等多种技术，通过射频模块及相关的路由协议组成传输网络，从而实现远程控制管理及信息共享。

2.4 处理子系统

基于计算机技术的医院的智能化网络的处理子系统主要负责对采集并传输过来的信息进行处理分析，并根据处理后的信息类型进行分类，基于计算机技术的医院的智能化网络可以开发各式各样的应用，比如患者身体监控、医嘱录入共享、药品耗材管理、医院环境监测等，通过对信息的处理，为各个应用控制系统提供信息素材，并对信息进行存储和记录，大数据时代的到来已经凸显了批量信息的重要程度，因此，处理子系统非常重要。

2.5 应用控制子系统

基于计算机技术的医院的智能化网络的应用控制子系统提供各式各样的应用平台，负责为相应的应用环境提供软件支持，比如患者身体监控系统、医嘱录入共享系统、药品耗材管理系统、医院环境监测系统等，通过处理子系统处理后的分类信息进行提取，并对网络内的用户和环境进行控制，比如当患者出现异常的时候对患者和医生进行提示，当用户需要访问医疗专家数据库时，根据用户输入的关键字来提供访问信息，医生还可以通过网络系统来对病房环境进行监控等。

3 我国基于计算机技术的医院的智能化发展前景

基于计算机技术的医院的智能化发展已经引起了全世界的关注，我国在智能医疗方面要起步晚于国际上的其他国家，目前还处于起步阶段，相比之下，我国基于计算机技术的医院智能信息化管理仍存在缺少统一医疗智能化管理平台、缺乏医疗与计算机相结合人才、人们对医疗智能化管理重视程度不够等问题，但是，我国政府和相关企业已经充分认识到基于计算机技术的医院的智能化是未来医疗行业发展的方向，通过基于计算机技术的医院的智能化，可以实现病人的电子档案整体、病人身体参数的实时监控以及医院的智能化信息管理，包括病历、药品、耗材、医嘱、病人等全方位的管理。

未来，随着互联网不可遏制的发展势头，计算机等相关技术在医疗行业将越来越重要，出台的应用也不仅仅局限地区或者全国的资源共享，而应该是全世界医疗行业的大融合，产生全世界通用的智能化医疗平台，医院也应该充分利用采集到的信息，结合大数据技术进行有用信息提取，从而应用于医疗行业的科研，使更多的专家可以通过分析后的数据进行实验，从而避免或者减少疾病的发生。现如今，患者或者医生等用户在使用基于计算机技术的医院的智能化网络时，所使用的终端大多数是计算机或者手机，往往只有信息提醒的功能，但未来的医疗，终端设备应该不仅仅是可移动设备，应该是随手可触、实时显示，而且更加便捷的设备，这种设备也不仅仅具有信息提醒的功能，还应该具有治愈和提供治疗方法的作用，未来的社会，看病难、看病贵的现象将不复存在，医患关系也将越来越缓和，人们的生活将变得更加美好。

参考文献：

[1]苗存霖.医院信息化建设及管理[J].科技信息，2011（27）：459-461.

[2]夏翠玲，刘洪.计算机网络化建设在医院的应用[J].中医药管理杂志，2010（08）：763-764.

人工智能医疗发展前景篇4

关键词：医疗业；传统医疗；互联网医疗

中图分类号：F724.6 文献标识码：A

收录日期：2015年10月22日

一、我国互联网医疗的兴起和发展

（一）我国传统医疗弊端日益凸显

1、医疗卫生资源分布不均。无论是东西中部的地域差异还是三级甲等医院对基层医院的人才与资源的虹吸都是导致我国医疗卫生资源分布不均的主要因素。据《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）》统计显示：我国东部卫生机构总床位数占全国总数的40%，而西部地区只占29%，东部比西部多出近4.2万家医疗机构。同时，东部发达地区的医生资源比西部高出3到4倍。因此，无论是在数量上还是质量上，优质资源都过度集中于发达地区大城市大医院，从而导致小医院看不好病，大医院“看病难、看病贵”等问题。

2、医疗服务各方关系紧张，医疗资源浪费严重。对于医院，其痛点主要来自于盈利的需求、职能所需的公益性和政府干预三者之间所产生的矛盾。对于医生，其痛点主要来自于高负荷的工作量、职能所需的公益性、政策规定的低收入以及晋升难度大带来的工作压力极大，据数据统计，超过92%的医生都表示对日常工作感到疲惫。对于病患，其痛点无非是由来已久的“号难挂、队难排、医难求”社会难题。正是这三方痛点加剧了医疗服务各方关系紧张，而彼此之间的不信任更是对本就不足的资源造成了严重浪费。

3、我国医保结构性问题日渐严重。第一，医保分类不合理，政府医保远远高于商保总额，政府医保负担重，商保种类少；第二，缺乏控费机构，过度医疗较严重，医保基金管理模式不健全，医保收支失衡，支出压力大；第三，医保支付不便利，支付标准不合理；第四，缺乏个性化和多样化的投保方案。

（二）我国“互联网+”医疗发展现状

1、远程医疗兴起。在“互联网+”的冲击下，远程医疗逐渐兴起。传统格局将被打破，新的格局尚未形成，未来几年注定是国内医药产业的变革时期。

2、医疗与移动互联网结合并快速发展。随着近年移动互联网的发展，医疗与移动互联网的结合逐渐成为一种新的趋势，据不完全统计，国内目前的移动医疗已达2，000多款。随着全国智能手机普及率的提高以及移动宽带网络和服务的拓展，移动医疗无疑将在未来的医疗保健业发展重要作用。

3、互联网医疗逐渐渗透到日常生活。“互联网+”医疗时代的到来意味着医疗领域的华丽蜕变，“更便捷，更高效，更智能”的诊疗弥补了传统医疗的不足，如今挂号、交费、查取报告等一系列原本复杂低效的诊疗全都可以通过互联网上完成，这种科技发展带来的便利被人们快速接受并广为传播，互联网医疗正在潜移默化地改变我们的生活并渗透其中。

二、我国“互联网+”医疗发展优势

（一）“便捷+高效+智能”的特性。“互联网+”医疗的最大优势就是可以重塑医院服务流程，跨越时空实现实时闭环服务与管理，有效解决了病患就医三长一短（挂号、候诊、缴费时间长，就诊时间短）的问题，增强了患者就医的便利性，并且医院、医生与患者之间的互动更加便捷，信息更加透明，保证了患者的安全，从而改善医患关系，优化资源配置，提高医疗质量，使患者的就医体验更加完善。

（二）相关技术的推动。4G和WiFi技术的快速发展，使终端设备连接互联网更加便利与快速；智能终端设备大量普及，手机网民高达9亿，移动互联网迅速发展并即将实现全民化；医疗设施与机器技术的日渐成熟将使患者感受到更加智能的服务；大数据、云计算的快速发展，让即时从实时数据流中获取有效信息成为可能，等等。这些科学技术的发展与成熟都将为互联网医疗提供更优质的资源并为其发展提供更大的空间。

（三）国家政策的支持。2014年国家卫计委《关于推进医疗机构远程医疗服务的意见》，同年5月，国家食品药品监督管理总局《互联网食品药品经营监督管理办法（征求意见稿）》，2015年1月《关于推进和规范医师多点执业的若干意见》和《国家发展改革委办公厅国家卫生计生委办公厅关于同意在宁夏、云南等五省开展远程医疗政策试点工作的通知》等等，这些政策都为互联网医疗的发展提供了更优质的环境。

（四）BAT三大互联网巨头的加入。BAT、京东、360、小米等大体量公司凭借敏锐的嗅觉迅速进军移动医疗领域，引发了业内对互联网的热烈关注，大量创业者投身互联网医疗领域，短短三个月之间，挂号网一亿美元、丁香园7，000万美元、春雨医生5，000万美元三起融资使互联网医疗炙手可热、热潮涌动，并即将迎来爆发。

三、我国“互联网+”医疗的前景

医疗健康是人类生活追求的永恒主题，也是一个国家和社会发展的基础。在我国，“互联网+”医疗有着广阔的发展前景，在全国医疗卫生服务体系规划纲要中已经提出开展“健康中国云服务计划”，积极利用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠民健康信息服务和智慧医疗服务，并提出推动健康大数据应用，逐步转变服务模式，提高服务能力和管理水平，推动开展远程和移动医疗，逐步丰富和完善服务内容以及方式。

互联网医疗是未来医疗健康服务业的必然趋势。第一，在“互联网+”时代下，随着我国老龄化程度加深，医疗服务市场的扩展对远程医疗的需求将会越来越大；第二，随着移动互联网的快速发展，医疗健康领域也搭上了移动互联网这辆快车，移动医疗进入了一个爆发式发展的阶段，加之BAT纷纷在移动医疗领域布局，未来的移动医疗市场将作为一座富饶的金矿被开采出来，智能化医疗的时代触手可及；第三，2014年，BAT和互联网众巨头强势入驻互联网医疗产业，2015年互联网对医疗产业的改变乃至重构更加猛烈，互联网医疗中国会认为，该产业未来10年将有10倍增长空间。

四、“互联网+”医疗发展障碍

（一）国内医疗环境尚不开放。就政策来说，医改并没有改变本质问题，现在公立医院仍是基本垄断着市场，私立医院生存艰难，医疗市场化发展缓慢。

（二）移动终端诊疗技术有限。虽然现在科学技术不断发展，但是移动终端诊疗毕竟不是面对面的，医术再高明的医生在没有接触到病患的真实状况下还是不能百分之百的确诊，这是一个需要科技去不断改善的现实缺点。

（三）医保支付问题。在传统观念里，人们普遍认为医疗由医保来埋单，但医保和商业健康保险在互联网医疗领域并没有介入，缺乏医保支付手段支撑，缺乏责任认定机制及行业标准，这都需要政府和社会共同支持解决。

（四）盈利模式不清晰。虽然全国各类医疗健康APP已有2，000多个，但至今还没有一款APP真正取得成功，获得用户的认可，国内互联网医疗仍都处于投入阶段，对于盈利对象和模式不清晰，盈利的很少。

五、建议

（一）改善医疗业发展环境。首先，加强卫生、工信、公安等部门的协作，营造规范有序的市场环境，促进医疗健康业与互联网的对接；其次，促进优势企业的强强联手，以便加快、加强新产品研发速度和力度，培育壮大互联网医疗品牌；最后，密切关注行业发展动态，将国家关于互联网医疗政策落到实处。

（二）盈利模式重点关注药企与险企两大收费方向。根据医疗产业链梳理，互联网医疗企业的收费对象分别有：患者、医生、医院、药企、社会保险、商业保险等，从价值需求和价值创造两个方面来看，药企与险企都对互联网有极大的依赖性，药企是互联网医疗当下和未来的主要盈利模式，同时，险企未来想象空间巨大。

（三）加强行业监管。首先，需要明确行业监管机构，加强对互联网医疗的监管；其次，出台相关细则与政策，以明确互联网医疗中出现问题时责任所在和解决办法；最后，加强互联网医疗安全管理，确保医疗过程的安全性。

六、总结

如今是一个互联网时代，互联网与医疗的结合顺应潮流，未来的医疗将会是互联网医疗与传统医疗相结合，虽然在互联网医疗发展过程中困难重重，但是这些障碍最终会随着时间和技术的不断延伸和发展被跨越，互联网医疗将大大便利人们的生活，其前景依旧广阔，其发展空间不容小觑。许多互联网公司将目光转移到医疗行业上，在不久的将来，互联网医疗会越发普及，它在人们的生活中也将占据越来越重要的地位。

主要参考文献：

[1]燕京.前景预测：互联网医疗成必然趋势[R].方正证券，2014.8.13.

[2]陈亚慧.从中国医改看“互联网+医疗”的前景.百度百家，2015.8.16.

人工智能医疗发展前景篇5

2016年横扫全球围棋九段高手的AlphaGo，把人类带入了对于未来智能生活的无限向往和迷茫中。而两次围棋决胜之后，谷歌所研发的AlphaGo俨然成为人工智能的代名词。

但人工智能的世界里，远非只有谷歌一家。目光回转国内，中国的人工智能或可与之一战，中国互联网的标杆企业BAT已经全体出动，并且决心死磕到底。

百度 AI大冒险

过去的几年，百度创始人李彦宏曾在公开场合反复强调，互联网即将迎来发展的下一幕，而推动其发展的核心动力，不是大数据，也不是云计算，而是人工智能。

这句话并不只是一句口号。对于百度来说，人工智能正是其向上突破的关键机会。

从2013年1月李彦宏提出设立深度学习研究院、4月设立硅谷人工智能验室以来，人工智能就渐渐成为百度的战略发展方向。2013年到2017年，这五年间，百度路线明晰，一方面是加大基础技术研发，另一方面则是加快产品商业化落地。

目前，百度研究院有三大实验室，分别是北美硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室和北京大数据实验室，已在图像识别、图像搜索、语音识别、自然语言处理、智能语义、机器翻译和精准广告等方面取得了显著进展，获得超过500项国际专利，其中包括超过270项的神经语言程序学领域专利和超过120项的深度学习专利。2016年2月，《麻省理工评论》将语音接口列为2016年十大突破技术，百度硅谷人工智能实验室最新的研究成果――新一代深度语音识别系统Deep Speech2位列其中;6月，《麻省理工科技评论》评选的“全球最聪明的50家公司”，百度成功入选;11月，百度大脑入选15项世界互联网领先科技成果，百度无人车首次驶上城市开放道路。可以说，百度在基础技术的研发上已经稳稳地走在了行业前端。

不过，在百度总裁张亚勤看来，虽然目前的人工智能项目大多强调数据的积累以及算法的创新，但是未来却是应用场景的争夺。“做AI是个系统工程，包括数据、模型和解决方案，发展需要一个过程。未来AI行业的发展10%在于算法，20%在于技术，70%在于应用场景和落地过程。”

而百度显然已经开始这一落地过程的布局。

4月28日，百度和小鱼在家联合召开新品会，正式搭载百度DuerOS的新款视频通话机器人“分身鱼”。该产品是一款家用陪伴型机器人，可以实现10米内自由通话，帮助用户解决家人异地沟通等问题。

DuerOS是百度度秘研发的一款人工智能操作系统，前身是百度的语音智能机器人度秘。百度DuerOS的核心目标聚焦在通过各种合作，增加自己的落地场景，与小鱼在家的合作正是其落地场景之一。毋庸置疑的是，目前DuerOS在百度内部的战略布局中已经获得了相当高的地位。今年2月，百度集团总裁兼首席运营官陆奇宣布将原度秘团队升级为度秘事业部，直接向其本人汇报，以加速人工智能布局及其产品化和市场化。

此前，百度的人工智能研发一直被认为“不接地气”――拥有众多实验室阶段的产品，但缺乏合适的商业化设想。之后，DuerOS被认为是能帮助百度打开人工智能领域商业局面的重要作品。截至目前，DuerOS已经与海尔、美的、联想等家电、硬件厂商合作，让DuerOS应用到更多场景上。

而百度另外一个让人不得不重视的人工智能商业化布局则是无人驾驶。4月19日，百度公布了“Apollo（阿波罗）”计划。

百度无人驾驶项目在极短的时间里实现了从0到1的突破：2014年启动，2015年上路测试，2016年获得美国加州政府颁发的全球第15张无人车上路测试牌照，短短三年时间里，百度无人驾驶的多项指标已经赶上谷歌，甚至在某些方面实现超越。

按照2015年百度曾披露过的规划，无人驾驶汽车将实现三年商用，五年量产，这意味着留给百度的时间已经非常紧迫。为此，百度改变了过去的思路，先发制人，主动将自己所累积下来的无人驾驶技术对外开放，让一直处于实验室里的技术走进现实世界，这就是“阿波罗”计划的核心内容。

根据陆奇的介绍，“阿波罗”计划的开放内容包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。百度将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力，并且提供完整的开发测试工具。

“阿波罗”计划无疑是百度扭转当下局面的一着险棋。虽然谷歌、Uber以及一众汽车厂商都在无人驾驶领域投入重金，但目前为止尚未有任何一家企业愿意将无人驾驶技术对外开放。一旦将车企拉拢到这个平台上，“阿波罗”计划有望成为下一个安卓，成为未来所有车辆的底层技术供应商。

当然，百度人工智能技术落地，绝不仅仅只是DuerOS和无人驾驶，如今百度的人工智能技术在机器人、O2O、金融科技、医疗等多个领域都取得了一定进展，这些技术优势正在转化成为商业潜力。

阿里 迷恋“技术输出”

作为全球最大的电商平台，在阿里的战略体系之中，云计算一直都是电商、物联网的核心驱动力。依托阿里云和电商大数据，近年来，阿里巴巴开始发力人工智能领域。

从2015年开始，阿里的首个可视化人工智能平台DTPAI，集成了阿里核心算法库，包括特征工程、大规模机器学习、深度学习等。在此基础上，阿里推出了人工智能客服“小蜜”以及基于神经网络、社会计算、情绪感知等原理工作的智能程序小“Ai”。

2015年6月，阿里向软银旗下的机器人公司SBRH战略注资145亿日元。相比于机器人制造，阿里的优势在云计算和大数据领域，这也将成为阿里在机器制造领域的差异化竞争壁垒。

而通过投资SBRH，阿里得以迈入机器人产业的门槛，并在机器视觉、语音解析、家庭智能控制、智能网络安全等方面与SBRH建立研究合作和沟通机制，帮助其在智能家居方面基础技术的积累和扩展。

如果说这些都还只是基于阿里电商领域提升服务体系的小试牛刀的话，那么今年3月29日在云栖大会・深圳峰会上正式登场亮相的ET医疗大脑、ET工业大脑，可以说是阿里对人工智能布局的一次加速。

据了解，ET医疗大脑、ET工业大脑均围绕人工智能展开。其中，ET医疗大脑通过大量的医学数据和深度学习技术来训练机器，从而使得机器在疾病诊断方面的准确率大幅提升;而ET工业大脑则让工业生产线上庞大的钢铁躯体拥有了更加智能的大脑，能够帮助中国制造业显著提升良品率。

目前，ET医疗大脑已具备多项医疗能力，可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。而ET工业大脑也正在马不停蹄地参与到新能源、化工、环保、汽车、轻工业、重工业等不同制造领域的改造当中。包括徐工集团、中策橡胶、吉利等制造领域的标杆企业，也都在积极引入ET工业大脑。

阿里云总裁胡晓明表示，ET进入医疗和制造领域，是为了让人工智能这门复杂而前沿的科学变得更加通用，为“万物智能”提供基础设施和智能引擎。而这也是阿里巴巴创始人马云此前宣布正在启动的一项代号为“NASA”计划的一部分。

此前曾有媒体分析，阿里推出“NASA”计划的真实意图，是希望撕掉身上的“电商”标签，成为企业市场的“智能”巨匠。其背后更深层次的原因在于，阿里正在力图通过“NASA”计划提前布局，以更好地迎接10年、20年之后人工智能时代的来临。

据介绍，未来20年，阿里云将通过“NASA”计划储备包括机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别等在内的核心科技，并且通过组建崭新的团队，建立新的机制和方法，来解决未来可能会遇到的困难与问题。而作为这些核心技术应用的两个领域，ET医疗大脑、ET工业大脑的研究成果将通过阿里云对外输出，成为各个行业的技术后盾。

腾讯 战略性“占坑”

与百度、阿里相比，腾讯在人工智能的布局相对较晚，但腾讯在大数据和用户行为积累上，拥有雄厚基础。此外，通过在全球范围内，针对人工智能公司大规模的收购和投资，腾讯的人工智能实力也在持续提升。

“人工智能的竞争核心是数据，最终谁的数据最多，谁的场景最丰富，谁就拥有更强的竞争力。”在去年9月腾讯合作伙伴大会上，腾讯毫不避讳地强调自身在大数据上的优势，凭借来自QQ、微信、美团、滴滴、京东、58同城共享的大数据，腾讯悄然无声地占据了人工智能时代的重要基础命脉，并高调发动进攻。

继今年1月推出FPGA云服务器后，3月28日，腾讯云正式旗下深度学习平台DI-X，平台集数据开发、训练、预测和部署于一体，适用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器视觉等领域。

与其他两大巨头一样，发力行业应用与服务场景，是腾讯切入人工智能领域的重要思路。目前，腾讯正在研发人工智能应用中的四个方向：内容、社交、游戏和云服务。据悉，腾讯有100多种产品使用人工智能技术，包括微信、QQ、天天快报等。

可见，腾讯的人工智能布局更多的仍是基于自身的业务驱动。这种做法在一定程度上避免了漫无目的研究和不必要的失败，但其技术与产品也难以实现较大程度的创新和突破。不过，除了提升自身基础研究的实力，腾讯也在通过对优秀人工智能公司的收购和合作，弥补短板。

2014年以来，腾讯先后投资了面向所有个人的云计算服务商ScaledInference;定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统研究的iCarbonX公司;医疗健康数据收集和分析服务提供商CloudMedX;台湾数据公司Diffbot;开源公司Skymind;云计算服务商ScaledInference;搜索和输入法的产品公司搜狗，等等。只是，在对外收购方面，腾讯动作显得略为频繁，且领域较广，多位业内人士评价其战略性“占坑”。

4月2日，在2017中国IT领袖峰会上，BAT三巨头罕见同台，共话人工智能。马化腾坦承，在人工智能方向，腾讯相比百度还是落后，但目前腾讯的各个事业部内部，都已有相关的研究和发展。

而v讯也试图加速这一发展。3月22日，百度“失去”了首席科学家吴恩达，而一向低调的腾讯却在第二天迎来了AI科学家、原百度大数据实验室负责人张潼。他将带领由50余名AI科学家、200多位AI应用工程师组成的腾讯AI Lab，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习四个垂直领域进行人工智能研究。

不管前景如何，曾经低调的腾讯，已经准备好要踏入人工智能的深水区。

要领头羊，更要羊群

除了以BAT为代表的核心势力，近几年来国内也涌现出了一大批极具发展前景和投资价值的人工智能企业。他们都不约而同地选择了在各个垂直领域开拓自己的疆土。

如科大讯飞，选择在语音识别这一单点领域进行突破，并围绕于此建立基于语音系统的通用解决方案平台，分别在智能家居、行业安全、教育考试、智能硬件语音识别等领域实现解决方案的落地。

而在目前的国内语音识别市场上，科大讯飞研发的语音合成产品的市场份额达到70%以上，在电信、金融、电力、社保等主流行业的份额更达80%以上，开发伙伴超过10000家，以讯飞为核心的中文语音产业链已初具规模。

与BAT为代表的大而全生态构筑不同，科大讯飞依托市场份额的绝对占有率和构筑多年的技术门槛形成了他们在语音识别解决方案领域独特的市场竞争力，这也为国内其他初创型人工智能企业的未来发展提供了良好的借鉴。

据统计，在2010年前，中国从事人工智能技术及服务的企业不到20家。到2016年，中国的人工智能企业有709家，涉及交通、制造、金融、医疗、教育、旅游、娱乐等多个领域。业内人士分析，这样迅速增长的趋势，在近期的未来并不会减弱，还极有可能持续加速。

“新经济100人”创始人兼CEO李志刚表示：“没有海量大数据，人工智能就是扯淡。”在他看来，目前大数据主要掌握在少量巨头和政府职能部门手中。同时，作为大数据前提的“云计算”刚刚起步。“没有云计算就没有大数据，没有大数据，人工智能无从谈起。”

因此，合理利用并优化开源算法，寻找到匹配市场需求的应用场景，对其进行商业化创新，就成为小团队在人工智能领域获得一席之地并不断壮大的最有效途径。显然，众多的创业公司同科大讯飞一样都不约而同地选择了这样一条途径。如专注于安防的商汤科技和Face++，潜心于中文语音搜索的出门问问，一心只做语音识别的云知声，还有致力于消费级视频识别技术的Video++等，就连今日头条也在探索开发使用人工智能技术向用户智能推送个性化新闻内容。

不过值得注意的是，业内普遍认为，目前，人工智能在短期内很难看到盈利，需要所有具备实力的企业共同去展开投入才能逐渐砸出市场前景。

不过，可以明确的一点是，如果BAT这样的平台型企业不参与，中国的人工智能将很难刺激出产业规模。大企业的参加，能把市场风险摊薄，也能够推动产品和业务优化，而初创型企业的进入，能够加速细分领域产品的落地，从而带动产业链前进。人工智能从远景来看，不能期望一两家公司打通上下游，它依赖更多企业的共同创新。

人工智能医疗发展前景篇6

1人工智能的再度崛起

2016年世界围棋冠军李世石在与Alpha Go的比赛中投子认输，让人们惊觉人工智能的力量已经不容忽视。过去的十年，算法、数据和计算三大要素助推了人工智能的再度崛起，互联网存储了二十多年的数据终于找到了它的历史使命：训练机器。本轮以机器学习、深度学习为主的浪潮被认为是当前面临的最为重要的技术创新和社会变革的驱动力，以算法为核心的AI时代来临。

与互联网、移动互联网一样，人工智能是基础能力。人工智能并不是单一的技术或者赛道，它将融入现有的生产中，在垂直领域加深数字化的影响，影响到所有和数据相关的领域。深度学习算法使机器拥有自主学习的能力，被应用于语音、图像、自然语言处理等领域开始纵深发展，带动了一系列的新兴产业。通过AI提高生产力以及创造全新的产品和服务，这是经济竞争和经济升级的迫切需求。

人工智能底层技术的不断发展，已经让智能机器逐步实现从“认识物理世界”到“个性化场景落地”的跨越。科技公司将人工智能视为数字革命的下一站，各大科技公司都在积极布局争取通往AI世界的“船票”。巨头之外，大量资金流入AI，中国在企业层面的融资金额已接近美国。在国家层面，各国政府正在不遗余力地推进人工智能技术发展，其在经济建设以及国家战略层面的作用日益重要。

近年来，中国政府对人工智能重视程度不断提高，持续从各方面支持和促进人工智能发展。在今年的“两会”上，“人工智能”第一次出现在政府工作报告上。随后，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能的发展成为国家战略。其中，实体经济是发展的根基，是国民经济的基础，也是中国走向未来的基石。推动人工智与实体经济结合，是加快实体经济转型升级的必然发展方向。

2六大领域助力实体经济

人工智能不是一个遥远的概念，新一代人工智能的繁荣，衍生出了众多应用型的技术。从技术层面来看，机器人、自然语言处理（NLP）、计算机视觉与图像（CV）、语音识别、自动驾驶等技术领域是AI产业热门的分支，创业热情火爆，技术突破及应用创新层出不穷。现在应用型AI已经渗透到了各行各业，多种技术组合后打包为产品或服务，改变了不同领域的商业实践，使垂直领域AI商业化进程加速，掀起一场智能革命。

（图片来源：腾讯研究院整理）

根据此前腾讯研究院的《中美AI创投报告》中整理的中国AI渗透行业热度图显示，医疗行业成为目前AI应用最火热的行业，汽车行业借势自动驾驶/辅助驾驶等相关技术的发展脱颖而出，位列第二。第三梯队中包含了教育、制造、交通、电商等实体经济标志性领域。在各行各业引入人工智能是一个渐进的过程。

从最基础的感知能力，到对海量数据的分析能力，再到理解与决策，人工智能将逐步改变各领域的生产方式，推进结构转型。根据人工智能当前的技术能力和应用热度，我们展望了人工智能将如何助力以下六大实体经济领域。

01.健康医疗，从辅诊到精准医疗

历史上，重大技术进步都会催生医疗保健水平的飞跃。比如工业革命之后人类发明了抗生素，信息革命后CT扫描仪、微创手术仪器等各种诊断仪器都被发明出来。

人工智能在医疗健康领域的应用已经相当广泛。依托深度学习算法，人工智能在提高健康医疗服务的效率和疾病诊断方面具有天然的优势，各种旨在提高医疗服务效率和体验的应用应运而生。

医疗诊断的人工智能主要有两个方向，一是基于计算机视觉通过医学影像诊断疾病；二是基于自然语言处理，“听懂”患者对症状的描述，然后根据疾病数据库里的内容进行对比和深度学习诊断疾病。一些公司已经开始尝试基于海量数据和机器学习为病患量身定制诊疗方案。人工智能将加速医疗保健向医疗预防转变。充分理解AI如何应用到各个医疗场景将对未来的人类健康福祉有重要的意义。

02.智慧城市，为城市安装智慧中枢

人工智能正在助力智慧城市进入2.0版本。大数据和人工智能是建设智慧城市有力的抓手。城市的交通、能源、供水等领域每天都产生大量数据，人工智能可以从城市运行与发展的海量数据中提取有效信息，使数据在处理和使用上更加有效，为智慧城市的发展提供了新的路径。

在城市治理领域，人工智能可以应用于交通状况实时分析，实现公共交通资源自动调配，交通流量的自动管理。

如今，生产自动驾驶汽车已经在梅赛德斯-奔驰等老牌钢铁巨头与科技巨头之间展开竞争。未来无人驾驶也将大幅提高城市整体通行效率，建设综合交通运输体系。

计算机视觉正在快速落地智能安防领域。腾讯的优图天眼系统正是是基于人脸检索技术和公安已有的海量大数据建模，面向公安、安防行业推出的智能安防解决方案。

03.智能制造，自动化的下一站

制造业是实体经济的支柱产业。人工智能时代到来，为中国制造2025计划进一步深化带来了重大机遇，推动中国制造业转型升级。制造从自动化走向智能化。

第一种含义是机器换人，智能化成为当前机器人的发展方向。传统的机器人只是数控的机械装置，不能适应变化的环境。与人类的交互成本也非常高。高精度、高效率、能够主动适应的机器人将能够为制造业中小批量、多品种等场景提供解决方案，使大规模定制化成为可能。

其次，人工智能不仅意味着制造业中完成某一环节工作的实体机器人，也是未来制造业的智能工厂、智能供应链等相互支撑的智能制造体系。通过人工智能实现设计过程、制造过程和制造装备的智能化。智能化将不断赋予制造业新能量，赋予制造业更高效率，甚至带来生产和组织模式的颠覆性变革。

04.智能零售，实体店加速升级

零售行业将会是从人工智能发展创新中受益最多的产业之一。在Amazon Go的带动下，各类无人零售解决方案层出不穷。随着人口红利的消失，老龄化加剧，便利店人力的成本正在越来越高，无人零售正处在风口浪尖。无人便利店可以帮助提升经营效率，降低运营成本。

人脸识别技术可以提供全新的支付体验。《麻省理工商业评论》的“2017全球十大突破技术”榜单中，中国的“刷脸支付”技术位列其中。基于视觉设备及处理系统、动态Wi-Fi追踪、遍布店内的传感器、客流分析系统等技术，可以实时输出特定人群预警、定向营销及服务建议，以及用户行为及消费分析报告。

零售商可以利用人工智能简化库存和仓储管理。未来，人工智能将助力零售业以消费者为核心，在时间碎片化、信息获取社交化的大背景下，建立更加灵活便捷的零售场景，提升用户体验。

05.智能服业务，“懂你”的服务入口

Bot是建立在信息平台上与我们互动的人工智能虚拟助理。在未来以用户为中心的物联网时代，Bot会变得越来越智能，成为下一代移动搜索和多元服务的入口。在生活服务领域，Bot可以通过对话提供各式各样的服务，例如天气预报、交通查询、新闻资讯、网络购物、翻译等。在专业服务领域，借助专业知识图谱，Bot也可以配合业务场景特性准确理解用户的行为和需求，提供专业的客服咨询。

虚拟助理并不是为了取代或颠覆人，而是为了将人类从重复性、可替代的工作中解放出来，去完成更高阶的工作，如思考、创新、管理。

06.智能教育，面向未来“自适应”教育

人工智能对教育行业的应用当前还处在初始阶段。语音识别和图像识别与教育相关的场景结合，将应用到个性化教育、自动评分、语音识别测评等场景中。通过语音测评、语义分析提升语言学习效率。人工智能不会取代教师，而是协助教师成为更高效的教育工作者；在算法制定的标准评估下，学生获得量身定制的学习支持，形成面向未来的“自适应”教育。

目前，一批中国人工智能企业正在蓄势待发改造各行各业。在智能革命的影响下，旧的产业将以新的形态出现并形成新产业。人工智能合实体经济的融合，既是AI产业的产业化路径，也是传统产业升级的风向标。

3.三个层面扩大对实体经济的影响

从经济学的角度，新技术的经济影响要通过全要素增长率来衡量。人工智能有望变革经济发展的基础，对社会产生广泛的、颠覆性的影响，创造出更多经济效益：

第一，提高生产效率

作为一种全新的生产要素，人工智能创造了一种虚拟的劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务。传统的自动化只针对特定的任务，基于人工智能的智能自动化将能够灵活解决多领域的问题，提高实体经济运行的效率，降低生产成本，开辟崭新的经济增长空间。

第二，进一步降低交易成本

互联网平台模式通过降低信息不对称，降低了传统经济活动中的交易成本。随着机器学习的引入，可以实现更精准的服务匹配。进一步优化资源分配。

第三，人工智能将带来数据经济 据英国政府测算，2015-2020年，数据产业将为英国带来2410亿英镑的增长。只有通过人工智能才能处理分析数据产业的快速发展带来的海量数据。这些数据金矿也将为经济带来不可预测的增长点。

4.推动AI与实体经济融合

世界发达经济体在面临人工智能技术变革时，充分认识到其中蕴含的磅礴力量。人工智能起起落落六十年，本轮人工智能革命终于走出实验室，成为下一轮产业革命的驱动力。政府从战略层面加强顶层设计，企业从底层应用提速发展，布局产业生态。国务院在此前的《新一代人工智能发展规划》中，明确表示了中国成为AI强国的雄心，提出了在2030年中国在人工智能领域达到世界领先水平的任务。凭借人口和数据的优势，中国在这场全球人工智能革命中有天然的优势。对于中国而言，现在是把握机遇，实现弯道超车的契机。为了释放人工智能带来的经济潜力，各界需要合作推进AI行业的发展，推动AI与实体经济融合。

01.人才培养，推动技术进步 当前，人工智能领域的竞争，主要体现为人才之争。与发达国家相比，中国在人工智能领域尚存在人才缺陷，其中既包含人工智能领域的专业学术、研发人才，也将包含未来人工智能行业中大量的低技能劳动力。需要建立核心技术人才培养体系，加强人工智能学科建设，加强企业和学术界的人才流通，打造坚实的人才基础，推进产业健康发展。此外，政府还应当创造多元的技能培训计划，并且提高全民的科技素养，甚至制定“终生学习计划”，应对多变的未来。

02.加大数据开放，推进数据治理

数据是人工智能产业发展的核心。中国虽然是世界上数据总量最大的国家，但在数据开放和数据交易方面还远未形成生态。

今天，世界各国政府都宣称“信息公开是常态，不公开是例外”，而且正纷纷从“信息公开”走向“数据开放”。政府一方面要加大数据开放，另一方面要促进企业、高校、公共部门之间的数据交换，推动合作及共享，为人工智能的技术发展培育世界一流的土壤。

同时，人工智能的发展也为开发者和政府对于数据治理提出了新的问题，在数据开放和隐私保护之间取得平衡，从而增强人工智能领域的信任。

03.加深实体经济领域的场景探索

人工智能医疗发展前景篇7

党的十提出了“新型城镇化”的战略目标。新型城镇化的开启，将是智慧城市发展的重大机遇，其将极大丰富智慧城市的内涵、扩展智慧城市产业、带动智慧城市的落地。上海作为中国改革开放的窗口之一，曾经领跑全国，为国家经济建设和上海城市发展作出巨大贡献。然而，面对全球经济萎靡，中国“二元经济”结构矛盾突出的新形势，上海经济发展开始呈现疲态，2011年GDP增速仅有8.2%，位居全国倒数第二，2012年上半年GDP增速仅7.2%，增速进一步放缓，亟需寻找新的增长动力，以期在国家新一轮结构调整中续写领先历史。为此，上海应抓住智慧城市建设的新契机，使之成为经济发展走上新台阶的重要引擎之一。

智慧城市建设涵盖公共交通、产业服务、基础设施、教育、医疗等诸多领域，前景广阔，任重道远，不可能一蹴而就，需要先夯实发展基础，寻找突破口，然后逐步扩展。以智能医疗为例：目前解决“看病难”问题已成为民生改善的重点所在，也符合国家政策取向，上海在智能医疗的基础方面，已取得积极进展。今年浦东在市、区发改委的大力支持下，已兴建协同医疗服务平台，有必要进一步加大推广力度，扩大应用范围至全区、乃至全市，其积极意义如下：

1、协同医疗整合三甲医院、二级医院和社区卫生服务中心医疗资源整合，延伸了医疗能力，优化了医疗资源配置，降低三甲医院医疗服务压力，提升了基层医疗服务品质，唤回患者就近就医信心，将有效缓解“看病难、看病贵”问题，从而更好地改善民生。

2、协同医疗作为智能医疗基础应用，将推动浦东新区区委、区府提出的“健康浦东”发展战略的落实，也将积极推动上海智慧城市战略的落实。智慧城市技术集成度高，产业发展推动力强，将有力促进经济转型升级、推动社会管理创新、推动上海的可持续发展。

3、以浦东为出发点，大规模推广协同医疗应用，树立起智能医疗示范，并逐步扩大到上海全市，充分发挥上海在医疗资源、信息技术等领域的优势，在长三角地区形成辐射效应，这将对上海医疗服务业升级以及区域经济发展有积极促进作用。

问题和障碍

上海的协同医疗建设已经有了一个好的开端，但是还面临着不少问题。

1、缺乏整体规划、引导和宣传，医院间协同意识不够

首先，政府相关部门对协同医疗的规划引导有待进一步提升。由于缺乏整体规划和引导，各医院在选择协同医疗方案时系统性、前瞻性考虑不周，容易造成局部投资的重复、医院间互联互通上效果不佳，客观上也削弱了协同医疗的使用效果，导致协同医疗发展缓慢；其次，协同医疗可以通过先进的信息通信技术，实现医院间相互高效支持，达到“1+1>2”的合作共赢效果，但现阶段各医院大多是长期割裂式的独立运作模式，导致医院对协同医疗的认识和积极性不够；此外，由于宣传和应用不足，医患双方习惯于面对面的传统诊疗模式，对协同医疗的优点认识不足，这些问题需下力气加以解决。

2、医院自有资金有限，医疗信息化上的投入严重不足

协同医疗属于新生事物，早期需要大量一次性投入，而目前我国医疗服务本质仍以公益为主，医院自有资金有限，信息化投入更是捉襟见肘。目前，就浦东新区而言，各大医院信息化投入占医疗收入比不到0.5%，扣除既有信息系统的升级改造资金外，剩余用于新建系统的建设资金寥寥无几，这对协同医疗的大规模开展都形成关键制肘，随着各医院规模扩大，信息化的要求不断提升，这一矛盾日渐突出，需从根本上加以解决。

3、运营模式单一，协同医疗服务平台的应用难以扩展

协同医疗的目的是解决“看病难”的民生问题，但同时也要兼顾医院本身的合理经济诉求。由于目前协同医疗的运营模式单一，没有形成开放、多元的产业链盈利模式，这样一方面使得协同医疗服务平台的应用难以得到充分扩展；另一方面客观上造成外部投资资源因难以看到可观的经济收益而却步，这在很大程度也阻碍了医院再投入积极性。因此未来需要在政府、医院、企业和投资商等多方共同努力下，借助民间资本进入公共服务领域和医疗产业化的政策红利，不断挖掘和创新运营模式，促使协同医疗步入长期良性发展的轨道上。

解决问题的措施建议

协同医疗的大规模推广需要在政策、体制、资金以及运营等方面排除诸多障碍，才能有条不紊地稳步推进，为此提出以下建议供相关部门参考并协力研究、解决：

首先，要充分认识协同医疗在解决“看病难、看病贵”的上积极作用，并由政府明确牵头部门，积极协调医保、医政等相关单位，从顶层规划出发，积极引导医院配合，并加大宣传力度，鼓励患者合理选择就医途径和方式。可通过进一步明确划分层级医院职能，加快医联体推广及建设步伐，尤其要将协同医疗服务模式清晰化、流程标准化，并要求医院通过协同医疗服务平台建立层级医疗协同服务体系，鼓励各级医院积极推出更多协同医疗相关服务，充分挖掘和发挥协同医疗效能；同时大力宣传，让医护人员充分认识和体会到协同医疗对工作的便利、让普通病患切实感受到协同医疗的服务便利，共同推进协同医疗发展。

其次，对于资金来源问题，一方面政府应从全局战略高度来考量医疗信息化投入对社会及民生的重要价值和深远意义，下决心加大对医疗信息化的政府性投入，这既是“转型发展”的具体实施，更是贯彻十“两化深度融合”要求的战略性投入；另一方面要解放思想、积极开源，鼓励民营资本积极参与医疗信息化上的投入，譬如通过政府配套+民间资本+企业投入的多种组合模式，分担民营资本风险，在体制内外多管齐下，全面促进协同医疗发展。

最后，要真正实现协同医疗的大发展，还需从根本上优化运营模式。主管部门和相关医院要在保障公立医院公益性基础上，应大胆创新，对盈利模式做适当调整，通过新的商业模式设计，打破医院单一盈利模式：如将协同医疗与健康产业等进行对接，共建协同医疗新型生态系统，充分把握移动互联网爆发、大数据挖掘趋势，打造健康预防咨询、预后关爱等人性化增值服务，积极挖掘协同医疗服务价值，拓展协同医疗应用新空间。

总之，上海作为一个拥有2400万人口的国际特大型城市，在经济产业发展、文化社会进步、政府公共服务与社会保障、城市安全与管理等多方面均面临发展问题，无论是纵观还是横向比较，上海面临的很多问题是其他城市从未遇到过的，无现成的解决模式可以照搬。而智慧城市建设对上海未来可持续发展至关重要，以协同医疗为切入点，促进智能医疗发展，既丰富了智慧城市内涵，也推动其健康发展，拉动上海的经济建设。正所谓“空谈误国，实干兴邦”，我们坚信，只要抱定决心、坚持实干，协同医疗在浦东、上海将会得到更广阔应用，也必将大力改善上海的医疗服务水平，促进上海智慧城市发展，让上海的城市更美，让上海人民的生活更美好！

人工智能医疗发展前景篇8

【关键词】物联网技术 互联网 发展 应用

物联网的雏形最早可于追溯到1990年，物联网的概念提出是在1999年，在这几十年的发展里，物联网的地位越来越重要并且有着一个非常广阔的发展前景，物联网的本质是将物理世界与数字世界完美融合，打破了传统观念的束缚，实现了物与物直接的信息联系、或缺、融合、传递等，真正达到物物相连的网络模式，使人与人直接的信息交换上升到物与物直接的信息交换，本文就物联网，谈一谈物联网通信技术的发展及其应用。

1 何为物联网通信技术

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。

物联网是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。

2 物联网通信技术的应用

物联网工作的应用涉及到生活的方方面面，典型的应用关系体现在物联网技术与专业技术行业的结合，实现智能应用的解决；物联网应用层让信息技术与行业结合，对经济和社会产生影响，可以说物联网是继计算机和互联网之后的第三次革命，它主要有九大应用领域有：智能工业、智能农业、智能物流、智能交通、智能电网、智能环保、智能安保、智能医疗、智能家居等等。

2.1 智能物流

现在的物流管理有着明显的信息化发展，随着物联网技术的发展特别是物联网技术与物联网与卫星定位技术、GSM/GPRS/CDMA移动通讯技术、GIS地理信息系统相结合，使物流管理的每一个流程都被准确无误的感知和掌握，GIS与GPS与感知信息的结合，构成了物流信息一张强大的网。

2.2 智能医疗

自动识别技术为医疗领域提供了方便，最典型的代表是RFID自动识别技术，RFID技术与医院信息系统（HIS）及药品物流系统的融合，是医疗信息化的必然趋势，智能医疗能够帮助医生实现对病人全方位的监控，达到会诊记录，病情记录等关键信息的共享，还有对病人医疗器械和病人病情发展的追踪，这种智能医疗必然会得到更大的推广。

2.3 智能交通

物联网在智能交通上的应用也非常普遍，最典型的例子莫过于乘坐公交车时IC卡的使用，物联网技术与公交系统的融合，统筹运用GIS和GPS等手段，达到调度，发配，收费等管理于一体，同时还有智能化的停车，系统调配红绿灯，及时查看路况信息等交通控制调配等手段，都体现了物物相连的物联网对于交通的帮助，还有公路、桥梁、交通的智能检测，都体现了智能交通的作用。

2.4 智能农业

智能工业。智能农业与智能工业最主要的体现上是在对于数字的实时监控上，从生产、加工、运输、分销、零售上，企业信息管理系统，从生产监控系统，信息管理系统，质量管理系统，信息服务系统，到信息跟踪，事故追溯系统，质量评估系统，统计分析系统，信息门户系统等，使农业和工作都达到智能化的水平，方便生产。

2.5 智能安保

智能安保体现在传感节点的利用上，利用传感节点的覆盖全面性，来防治翻越，偷渡，恐怖袭击等威胁安全的入侵，这种智能安保已经应用到世博会当中。

2.6 智能家庭

物联网对于智能家庭，数字家庭的建设有着非常广阔的发展前景，智能家庭不是简单地将家中的电子产品结合到一个遥控装置当中去，这样做只是一个简单的电子设备相连，物联网所要达到的智能家庭，数字家庭的目的，是通过物联网建立外部联系，让服务与设备之间产生联系，达到互动效果，一个最理想的例子就是在工作的过程中，在办公室里就可以指挥家用电器的工作，在下班回来的途中各个家用电器已经各司其职，回家时就享受自动化的成果与便利。

3 物联网通信技术的发展

物联网是推动世界发展的重要动力，有人把它比作是继计算机和互联网之后的第三次革命，这样的比喻一点也不为过，1990年的施乐公司可乐售饭机可以被看作是物联网技术的最早实践，1999年麻省理工学院Auto-ID中心在美国统一代码委员会的支持下提出了PC（Electronic Product Code）的概念.比尔盖茨1995年在书中提及了物联网的概念，1999年美国麻省理工学院阐明了物联网的含义，但随着物联网的发展这种含义也产生了变化，再随后的时间段内，各国开始提高了对物联网的认识，并把物联网当作一项国家战略来发展，目前的物联网当中有三项关键的技术，分别是传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术；所涉及的四大关键领域分别是：RFID；传感网；M2M；两化融合，随着各国对于物联网技术的重视，一些关于物联网发展的战略也相继被提出，如日本的u-Japan计划，韩国确立了u-Korea计划，欧盟执委会发表了欧洲物联网行动计划，美国将新能源和物联网列为振兴经济的两大重点，智慧地球被提出并引起强烈反响。

2009年8月，总理的感知中国讲话和建立的感知中国研究中心将中国的物联网信息技术推向了一个新的高度，物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一。

4 总结

物联网通信技术作为一项前沿技术有着非常广阔的发展前景和发展空间，目前无论是国家还是技术企业，都对物联网技术的应用价值看的很重，物联网技术应用在人们生活的方方面面，以一种潜移默化的方式影响着人们的生活方式和生产方式，但是人们在享受物联网所带给我们方便的同时，对物联网的概念认识还并没有互联网那么深入人心，人们对于互联网的认识要远远高于物联网，随着物联网技术的蓬勃发展，越来越多的物联网技术会应用到人们的生活中，相信人们对于物联网的认识将会逐渐提升，同时，物联网通信技术将会更好更快的发展也必将有一个更广阔的前景。

参考文献

[1]董新平.物联网产业成长研究[D].华中师范大学，2012.

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