考试成绩分析范文

考试成绩分析篇1

关键词：英语专业四级考试 成绩 统计分析 SPSS统计工

具

0 引言

高校英语专业四级考试（以下简称TEM4）是由教育部统一组织的高等学校英语专业本科学生基础阶段的英语水平测试。随着TEM4的信任度和权威性的逐年提高，各大高校已将TEM4的成绩作为英语教学水平的评估手段之一，更重要的是，可以通过对考试结果的分析和总结，从中发现英语语言教学和学习的规律，从而指导今后的英语教学和改革，促进教学水平及学生能力的提高。因此，对成绩的总结和分析具有重要意义。

1 2013年TEM4考试情况

（本次成绩总结和分析以2013年首次参加考试的学生成绩为主，选用2011、2012年考试成绩作为参照。）

从平均分来比较，今年全国平均分是59.17分，我院53.52分，相差5.55分；从通过率来比较，今年全国通过率是51.37%，我院为28.46%，相差22.91个百分点。与往年相比，平均分的差距缩小了，但是通过率没有明显的提高。为了更清晰地展现三年考试成绩的差异性，表2进行了三年考试成绩的描述性统计分析：

从表2中我们可以看出，2013级学生的平均分是53.52、最大值是78分、最小值是30分、其差距是48分、标准差是9.09；2012级学生的平均分是52.45分、最大值是75分、最小值是18分、其差距是57分、标准差是8.91；2011级学生的平均分是51.86分、最大值是77分、最小值是28分、其差距是49分、标准差是8.46。从三年学生的考试成绩的描述性统计分析表中，我们可以看出平均分是逐年提高的，最大值均在75分上下，最小值差异较大，最低达到18分，差距较大，标准差在8-9之间。可见，三年来我院学生的TEM4的成绩变化不大，但略有提高。为了明确我们的考试成绩的情况，现对我院2013年的TEM4中各题型的成绩与全国成绩做对比，了解我院与全国的差距。

从表3所反映的情况来看，我院考生的写作相对误差较小，达到测试项的平均分，而完型填空的相对误差相对次之，差异不到1分；听力理解、语法词汇和阅读理解的成绩距离测试项平均分较大，多于1分之差。这表明考生在写作这个项目能力的差异不是很大，相当一部分学生已达到国家TEM4考试大纲相关要求。听力部分（包括听写和听力理解）占总成绩的30%，表明听力部分与总成绩间有最强的正相关系，英语听力好的学生，会更占优势。从经验来看，也是英语听力好的学生，其总成绩也较高，即，英语听力的好坏，最能反映出一个学生英语水平的高低。

表3还显示，完型填空的成绩占总成绩的10%，与总成绩间的相关关系是最小的。从英语基础来看，完型填空除了与语法词汇存在较强的相关性之外，与其余各分项成绩均不具有相关性，因此，它对学生总成绩的影响是最弱的。

众所周知，语法词汇与写作和完型填空有相关关系。语法词汇的平均分只有7.65分，与该项的及格分9分相差1.35分，相差较大；但是，完型填空的成绩只距平均分0.75分，写作的平均分更是达到17.95分，高出该项及格分2.95分。为何语法词汇的基础知识能力较低，其它两项，尤其是写作的成绩却大厢径庭？分析其主要原因有三：其一，写作体现的是考生的综合素质，有部分考生的综合素质与单项技能没有同步发展，而且，写作作为纯粹的主观性试题，评卷老师的个体差异以及由此带来的对阅卷标准的掌握上的细微差别、学生的字体书写等方面都会在某种程度上导致这种差别的产生；其二，虽然完型填空作为客观性试题，它却是融合了多项选择题和写作的不少优点而且又避开了阅卷过程中的主观因素造成的差别，体现了学生的语言运用的综合素质，包括上下文的连贯，语境的把握等；其三，英语专业的教学中强化学生的听、说、读、写能力的同时，部分程度上忽视了对最基础的词汇与语法知识的培训，致使学生总体的词汇和语法水平出现下降。由此可见，我院学生的英语技能的发展不够平衡。

2 提出建议

2.1 转变教学观念，注重学生的基础训练。TEM4只是考核学生英语水平的一个方式，从中反映出的学生英语基础和英语综合运用能力的信息更为珍贵。专四成绩不是终极目标，学生的专业实际水平以及分析问题和解决问题的能力的提高才是我们教学的目标。因此，我们的教学一定要打破传统的“一言堂”方式，而是要把“课堂还给学生”，让学生成为课堂的主人，自由阐述观点，通过合作解决问题，从而提高英语听、说能力以及分析问题、解决问题的能力。转变教学观念是教学改革的重要内容，本着“学生为中心”的教学理念，我们将着重加强课堂听、说训练，加大作业量，指导学生解决实际问题。

2.2 组建TEM4研究委员会，形成一个能够透彻了解专业四级考试情况的，并有广大资料库以及研究成果的权威机构，用以指导英语专业四级相关工作。我院于2005年开始招收第一批本科生，本科教学的历史比较短，TEM4辅导工作也是刚刚起步，在这种情况下，更需要有明确的指导和经验的交流。在往届学生的专四考试的辅导工作中，老师们已经逐渐形成了团队合作的工作氛围，并且有经验，有热情，高职称、高水平，是具备组建TEM4研究委员会的条件的。

2.3 针对学生语言技能的发展不够平衡的情况，老师们要转变观念，以“加强学生各项技能相互融会贯通，达到全面发展”为教学目的，融入到日常教学中。本次考试成绩体现了我院学生在语言技能的发展不够平衡，有部分学生的综合素质与单项技能没有同步发展，这说明我们的教学还存在不足，各科出现相互独立的现象，这需要我们教师首先要具备各项技能融会贯通的能力，才能在教学中把握好学生英语综合能力与单项技能发展的关系。

2.4 本次我院专四成绩主要在听力理解和阅读理解两项与其它院校拉开了距离。因此，加强学生的听力能力和阅读能力训练应该成为英语教学的目标之一。同时，针对英语各项技能训练应加强学生中的中、下等群体的能力训练，只有这样，才能全面地提高学生总体英语水平和综合素质。

2.5 分层次教学。我们的培养目标是培养“符合社会需求的应用型英语人才”，分层次教学正是在这种人才培养目标的要求下产生的。我系每一届都有一些非常优秀的学生，他们在能力上是非常突出的。但是，我们的教学要顾及班级的大多数学生，因此，不能满足优秀学生对课堂教学量、知识深度、广度等方面的要求，逐渐，这类学生被慢生所累，抑制了他们的快速进步。为此，采用“抓两头，保中间”的分层次教学模式会更适用于英语教学现状，可实现学生公平发展的现实要求。

3 结束语

就外语教学而言，语言测试已成为衡量外语教学效果的手段之一，更重要的是通过语言测试可以对外语教学情况进行诊断和反馈，从而促进外语教学的发展、提高教学质量。本文以辽宁对外经贸学院为例，对三年的TEM4成绩进行量化分析、对比分析，以通过问题找到提高教学质量的有效的方法，对英语教学起到借鉴作用。

参考文献：

[1]马艳芳.英语专业四级考试的统计分析[J].洛阳工业高等专科学校学报，2006.06.

[2]孙毅.英语专业四级考试新大纲对英语专业教学的启示[J].高教与经济，2006.03.

[3]高等学校外语专业教学指导委员英语组四级考试大纲修订小组.高等英语专业四级考试大纲[Z].上海：上海外语教育出版社，

2004.

[4]高等学校外语专业教学指导委员英语组.高等学校英语专业英语教学大纲[Z].北京：外语教学与研究出版社.上海：上海外语教育出版社，2000.

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考试成绩分析篇2

本次试卷共120分，与中考要求一致，覆盖面较广，涉及题型多。有对基础知识的考察(如字音字形、词语释义、排序、语病及古诗文默写)，也有对阅读能力的考察(包括文言文和现代文)，还有对学生写作能力的考察(如作文)以及综合性学习和名著导读的考察。

二、学情分析

经过半学期的学习，学生已经渐渐适应了初中的学习习惯和学习方法，对于初中的做题思路慢慢熟悉，所以有许多学生的成绩考得还是比较理想，但也有一部分学生还需要教师在以后的教学中作进一步的引导，争取让全部学生尽早适应初中生活和学习习惯，培养学生的做题能力。

三、成绩分析

对于这次期中考试，我在考前两个星期进行了系统的分版块的给学生复习备考，从基础知识、课内现代文的阅读、课内文言文、诗歌鉴赏和名著阅读以及语言综合运用等方面一一复习，共做测试题8套。阅卷时感觉不太好，系统显示平均分75.8分，比（2）班高了将近10分，倍感欣慰，但新的考核办法计算结果为负值，这个成绩是我没有想到的。我感到深深的自责，在反思的过程中我看到了自己在语文教学中存在的诸多问题。

第一，重点字词和读音很多同学没有真正的掌握，出现记忆模糊和含混不清的情况。就拿这次的选择题来说，前两道都是我们讲过的原题，但是班上仍然还是有一大部分同学选错，按照我的要求，基础知识的字音字形题是坚决不能出错的，但是很多人抄了很多次却没有真正的记在大脑里。

第二、懒惰的思维方式，不爱思考。对诗歌鉴赏和课外文言文束手无策。大部分学生碰到这一类需要思考的题，都不知道该怎么做，即使讲试卷和练习册的时候教给他们方法了仍然还是要执着自己的思维模式，更有甚者直接空着不做。这就造成大面积的失分严重。我一再的要求他们，语文学科和其他学科不同，即使你实在不会做，那你想到什么就写什么，无论如何坚决不能给我空着，但是显然这方面对于一些基础差的学生说了也是白说。另外一方面就是，对课内老师要求掌握和默写的古诗词和重点句段没有落实在笔头，造成送分的题也失分的情况。

第三、对于课外现代文的解读大多停留在表面，答题时不知所云，也不注重答题格式和答题技巧，分值较重的题大约十多个字就浓缩完了。对于需要迁移思考的问题大多数就乱答或者不答。

第四、作文出现审题偏差，不认真读题等现象。明明是命题作文，却要自拟题目。大部分同学不知道作文应该怎么写，多是一些口水话，对于好词佳句的运用只限于有一定文学功底的优生。

第五、普遍存在字迹潦草，书写不规范的情况，有些学生写的字根本让阅卷老师无法辨认。更有一些学生，答题卡出现多处涂改，抹黑、题号答错等现象。

第六、某些同学对时间把握不到位，出现后面容易得分的题空着不做的情况。正是因为这些情况的出现，才造成了这次考试不是那么理想。

当然，除了上述情况外，还有一些客观的原因：比如说大部分学生的基础本来就不是很好，对待语文学科的学习习惯和方法不明确；态度不端正，上课不认真听讲，发呆、走神、听课质量低，没有良好的自觉性和好学心理；更有甚者是长期不交家庭作业，家长也不管等情况。这就给提高语文成绩造成了很多障碍性的因素。

通过这次考试，我应当积极引导学生认清自己的情况，在今后学习中及时调整。七（1）班有很多学生对学习不感兴趣、学习习惯差或是学习能力不足。针对学生出现的一些问题，开学以来我也采取了一些相应的措施：

第一，常抓字词；针对基础差的学生，我采取每学一课就在课堂上至少听写2次的方法，听写的时间我会在头一天告诉他们，然后课前三到五分钟听写，第一次同桌交换改，第二次听写全班交上来我改。

第二，重视晨诵；每次课前就把任务写在黑板上，这样学生就能清楚明白的知道自己应该掌握的知识和课文。

第三，跟紧经常不交作业的学生，上课经常抽那些语文成绩差的学生，即使他回答不上来，但是却可以通过这种方式让他随时都有紧迫感，迫使他认真听课和学习。

第四，对待班上懒惰不好学的学生，实行必要的惩戒教育，我说过我能忍受你学了不会，但我不能忍受学都不学就说学不会，否则既影响班上的总体成绩，也影响班上的学习氛围。

第五，对于班上语文成绩和能力稍微好一点的学生，就严格的抓他们的答题格式和答题方法，规范他们的书写，让他们在平时学习和作业的情况下时时刻刻注意提升和完善自己的答题技巧。

第六，为了提高学生的口语交际能力和胆量。我要求他们在每节语文课进行《课前三分钟演讲》活动，由一位同学给大家讲故事、谈新闻或着讲一首古诗，不管演讲的好与不好，至少能够锻炼他们的胆量和自信心。

考试成绩分析篇3

【关键词】临床医学 综合能力考试 试卷分析

【中图分类号】G642.47 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2015）06-0238-02

综合能力考试是以基础医学课程主干学科为主的综合考试，针对我校临床医学专业七年制的学生进行，考试时间选取在完成基础医学课程学习进入临床课程学习之前。我校临床医学七年制专业学生自1991年开始实行综合能力考试，考试科目包括生理学、生物化学、免疫学、病理解剖学、病理生理学、微生物学、药理学。这种以病理过程/疾病为导向的主干基础医学课程综合考试对临床专业的学生巩固所学知识和顺利转入临床课程的学习是很有必要的。

考试成绩是学生学习效果的量化指标，直接反映学生对课程的掌握程度和学习态度。因此学生成绩的分析显得十分重要[1]。通过考试成绩分析可对高校教育管理质量、教师教学效果和学生学习情况进行测评，是引导教师改进教学方法、提高学生学习成效的重要手段；对完善考试体系，提升考试质量，指导教育教学改革具有重要意义。

1.试题分析方法

我校于2014年2月针对临床医学专业学生进行了综合能力考试。本文选取南琼试题分析系统对2010级临床医学七年制专业学生的综合能力考试进行试题分析。试题分析内容包括试卷的整体情况、每门学科中学生对不同题型试题的回答情况、试题的难度及区分度分析。难度指试题的难易程度，是评估试卷质量的主要指标之一。难度值在0至1之间。P>0.8试题太易；P

2.试题分析结果

各学科试题答卷整体分析结果见表1

表1各学科答卷整体情况

注：括号内为转换为百分制相应的得分

3.结果分析

难度是指测验项目的难易程度，分值越高，难度越低。七门学科试卷难度在0.65至0.82之间，能够考查学生对知识的掌握情况。

区分度是测验对考生实际水平的区分程度。七门学科的区分度分析显示，病理生理学、免疫学和微生物学试卷的区分度分别为0.46、0.35和0.32，能够很好地对不同水平的学生进行区分。生物化学、生理学、病理学试卷的区分度分别为0.21、0.16和0.15，基本上能够对不同水平的学生进行区分。

4.结论

寻求稳定有效的方法对临床医学七年制进行医学知识考核是评估教学质量的一项重要任务，在考试过程当中不但要遵守临床医学七年制专业的特点和培养制度，还要不断地加强现代考试测量理论的宣传和学习。严格遵循现代考试测量理论和方法，设计科学合理的考核模式，对于保证教学质量和不断提高教学质量具有非常重要的意义。临床医学专业综合能力考试考察学生自主学习能力、知识拓展能力、运用能力，达到对学生多方面能力考核的目的。实现各学科知识的结合；基础与临床的结合；知识与运用的结合；教学与人才发现的结合。

通过对七门学科试卷答题情况的试题分析，找到学生的薄弱环节，从某种程度上可以反映出学生的学习态度和学习风气[2]。同时，找到试卷试题中存在的问题，并进一步针对每一道小题进行分析，找到问题所在，从而为下次命题提供借鉴，能够更准确地考查学生的水平，实现教师和学生之间的“反馈-矫正”，从而对教学质量进行及时有效的监测、诊断和反馈[3]。

参考文献：

[1]李凯军，等.成绩分析及其对教学管理的指导作用[J].医学综述，2009，15（16）.

[2]余波.成绩分析对教学效果的有效性影响[J].黑龙江科技信息，2007，（24）.

[3]刘战芳.高校应重视学生考试成绩的分析与反馈[J].安徽警官职业学院学报，2007，（5）.

作者简介：

考试成绩分析篇4

试题考查了一年级上册1-5单元教学内容。试题突出了对重点、难点知识的考查，无难题与偏题。整套试卷注意了题型的多样性，在较全面考查基础知识的同时，重视对数学思想、方法以及学生进一步学习潜能的考查，试题难度适中。

二、考试成绩分析：

最高分100分. 最低分4分.

及格率（60分以上）98％ 优秀率（90分以上）85％

平均分 93.17分

三、学生答卷中反映出来的主要问题及分析

1. 对基本概念的理解不深刻，掌握不牢固。

如第一题：最大的一位数是（ ）最小的两位数是（ ）最小的三位数是（ ）等个别学生不能正确填出，第二题：在根据计数器上的珠子写出几个数，个别学生把写作写成读作。

2计算能力不强。

第三大题：口算题，个别学生由于粗心而出现计算错误或看错数等现象。

3.对现实生活中的问题不能准确解决。如第六大题：逛商店认识人民币解决问题，第七大题解决问题，学生或者看错要求，或者计算错误，或者不理解题意，或者对试卷中出现的新型问题不会举一反三

4. 有的学生基础太差。

有部分学生的基础相当差，许多题都动不了笔或者乱做。

四、对今后教学的启示

1. 立足教材，夯实基础

阅卷中发现学生基础知识掌握不牢固导致失分大量存在。所以在平时的教学中，要注意夯实基础，没有扎实的基础知识作后盾，能力的培养就是空谈。讲解要精*与准。要给学生更多的探究、思考的时间，练习训练的时间，引导学生积极参与到数学活动中来。在新授课阶段务必使学生把教材中基础知识、思想方法掌握牢固，并能灵活正确地运用。

2. 注意学生能力的培养

在教学中要注意对学生数学能力的培养。如运算能力的培养，解决问题能力的培养，动手实践与创新能力的培养，分析问题解决问题能力的培养以及良好的学习习惯的培养。

3. 加强对学困生的辅导

虽然已进入下学期的期中时间，但仍有部

考试成绩分析篇5

关键词：主成分分析；聚类分析；动物生物学；期末成绩

中图分类号：G424.7文献标识码：A文章编号：1671―1580（2014）01―0145―03

动物生物学是我院一门专业基础课程，是校级精品课程，对其考试成绩的分析不仅可以反映出该门课程学生的学习情况、教师的教学情况和本课程的教学改革效果，还可以根据考试成绩特点评价精品课程建设效果如何等问题。因此，如何科学、准确地找出影响动物生物学考试成绩的因素，合理地评价期末考试成绩，是一项重要的工作。

本文为了科学地评价我院2010～2011学年第二学期生物技术专业民族班学生的动物生物学期末成绩，找出影响成绩的因素，提高教学质量，我们运用多元数值分析中的主成分分析和聚类分析法对学生成绩进行因子分析。

一、研究对象与方法

1.对象

本文对新疆大学生命科学与技术学院生物技术专业2008级民族班的2010～2011学年第二学期“动物生物学”期末考试的32名学生的6部分成绩及考试总分进行了分析。

2.方法

主成分分析的具体计算步骤参考了田开等（2009）和俞能福（2007）的方法，聚类分析的具体计算步骤参考了袁建美（1998）和王亮红等（2009）。数据处理是在SPSS 13.0 for Windows软件中进行。

二、结果与分析

1.期末考试成绩特点

生物技术2008级民族班“动物生物学”期末考试成绩见表1。

从表1中可以看出，动物生物学期末考试成绩的最高分为72.5分，最低分为36分，平均分数为57.33分，平均及格率为53.13%，平均标准差为10.44。没有优秀和良好成绩，中等占15.63%，及格占31.25%，不及格占53.13%。为了进一步找出学生对不同题型的答题情况，我们计算了6种不同题型的最高分、最低分、平均分等参数，见表2。

从表2可以看出，学生对单项选择和判断题的答题情况较好，答对率分别达到了78.12%和71.86%，但名词解释、填空题、简答题和论述题的答题情况比较差，因此出现了总成绩的不合格率较高的结果。

2.学生成绩的主成分分析

现在利用主成分分析法对我院生物技术2008级民族班学生“动物生物学”期末考试的32名学生的6部分成绩进行分析。

由表5可知，简答题、论述题和名词解释在第一个因子上有较高的载荷，第一个因子解释了影响学生总成绩的主要因素；单项选择和填空题在第二个因子上有较高的载荷，解释了影响学生成绩的次要因素；判断题在第三因子上，填空题在第四因子上具有较大载荷，说明各因子的含义更清楚。

进而应用MVSP（Multivariate statistical package）程序，以学生成绩数据为指标和因素，作出32位学生成绩分布的二维排序图，见图1。图中，各题型成绩用带有箭头的矢量线表示，连线的长短表示学生排序图上的位置与该题型成绩关系的大小，箭头连线与排序轴的夹角表示该题型与排序轴相关性的大小，箭头所指的方向表示该题型成绩由低到高的变化趋势。

在PCA排序图中，与第一轴关系最大的是论述题、名词解释和简答题，其次为判断题和填空题，单项选择题与第二排序图的关系最密切。说明PCA分析排序图在二维空间上比较理想地显示出影响不同学生总成绩的各类题型，从各题型与第一、二排序轴的关系分析，32位学生成绩差异比较明显的是论述题、简答题和名词解释，而填空题、选择题的成绩差异相对较小，对总成绩的影响不大。

3.学生成绩的聚类分析

数据分类就是按照某种相似度函数或相似性准则把数据集划分成若干个类别，使同一类别之间的个体差异达到最小化，而不同类别之间的个体差异达到最大化。系统聚类法是目前实际应用中使用最多的一种方法，它是将类由多变少的一种方法。本文以动物生物学期末考试成绩为基础，从中选取了各不同题型的分数，对其进行了聚类分析，运算结果见表6和图2。

根据聚类图，将6个不同题型分成如下三类：第一类包括论述题、简答题和名词解释，特点是对学生最终成绩的影响最大的题型；第二类包括判断题和填空题，对最终成绩具有次要的影响；第三类包括单项选择题，对最终成绩的影响不大，聚类结果和主成分分析结果保持一致。

三、小结

在学生考试成绩评价中，为了尽可能地反映被评价对象的情况，往往需要选取不同的评价指标。但是，过多的指标不仅会增加评价的工作量，而且会因评价指标间的相关性造成评价信息相互重叠，相互干扰，从而难以客观地反映被评价对象的地位。因此，如何用少数几个不相关的新指标代替为数较多的且相互之间具有一定相关关系的指标，同时又能尽可能多地反映原来指标的信息量，这是教学成绩评价中一个具有重要意义的问题。

多元统计分析是统计学中非常重要的分支，在经济、医药、金融、生物等领域应用较为广泛，近年来在教育领域开始应用也取得了比较好的效果。其中，主成分分析和聚类分析方法是通过对原始变量相关矩阵或协方差矩阵内部结构关系的研究，利用原始变量的线性组合形成几个综合指标 。因此，比较适合于解决学生考试成绩的定量分析问题。

本文我们采用主成分分析和聚类分析等多元统计分析方法对生物技术2008级民族班的动物生物学期末考试成绩进行了定量分析，发现判断题和选择题对考试成绩的影响不大，而影响学生考试成绩的主要题型是论述题、简答题和名词解释。我们认为生物技术2008级民族班的学生多数来自新疆南部地区，汉语水平比较差，虽然通过一年的预科培训提高了汉语听、说能力，但是语言表达、写字速度等方面仍然存在不少问题。因此，在两小时的考试中他们无法完全完成论述题、简答题等题型。同时，动物生物学课程包括无脊椎动物、脊椎动物、动物生理学、动物生态学等内容，学习内容多，课时量少，学生无法掌握所有的名词，所以名词解释的答对率也比较低。另外本学期学生期末考试的课程较多，考试安排不合理，复习时间较短等因素也影响了学生期末考试成绩。

[参考文献]

[1]蒋翔，倪建，覃恒，姚波.考试成绩统计分析与教学改革[J].统计教育，2006（11）.

[2]徐海，温国宇.论我院考试成绩现状及考试工作的改进[J].河北农业技术师范学院学报，1988（02）.

[3]范贺方，攀顺厚，白春玲，刘军利.主成分分析法在学生成绩分析中的应用[J].中国科教创新导刊，2009（34）.

[4]田开，郑宗培等.主成分分析法在学生成绩分析中的应用[J].大众商务，2009（12）.

[5]俞能福，陈邦考.主成分分析在学生成绩分析中的应用[J].安徽建筑工业学院学报（自然科学版），2007（01）.[6]袁建美.聚类分析法在学生成绩评估中的应用[J].石油大学学报（自然科学版），1998（01）.

[7]王亮红，宋代清，徐娜.聚类分析在学生成绩分析中的应用[J].东北电力大学学报，2009（04）.

[8]周蕾.聚类分析在学生成绩分析中的应用[J].农业网络信息，2010（05）.

[9]丁梅芳.学生考试成绩的典范对应分析[J].浙江师大学报（社会科学版），2000（03）.

考试成绩分析篇6

关键词： 理工科大学生 成绩不及格 原因探析对策

近几年来，随着我校招生规模的不断扩大，考试不及格需参加补考的学生人数越来越多，尤其是在大一大二阶段的低年级大学生，由于对大学生活不适应等众多原因，考试成绩不及格。如何更好地提高大学生的学习成绩，提升教学水平，保证教学质量，更好地促进大学生的素质培养，为社会输送更多更好的合格人才，成为高校教学改革必须思考的一个课题。

一、资料收集方法

1.调查对象。

对我院2008级、2009级、2010级本科学生近三年的考试试卷进行统计分析，对不及格的同学进行座谈，发放调查问卷。

2.调查方法。

参考相关文献资料，根据我校和我院实际情况，自行设计调查问卷，请相应专家进行修改，对部分学生进行预调查后再定稿。再采用问卷调查和小组座谈的形式进行调查分析。调查研究内容包括：不合格成绩的统计，不及格的科目，不及格的主要原因，不及格主要感想及改进的主要措施。

二、调查结果与分析

1.近三年课程不及格率统计及不及格科目调查结果。

对我院2008―2010年学生考试成绩进行分析，具体情况见表一。统计结果表明，近三年我院人数不及格率相差不大，人次不及格率比较接近，调查结果还表明，不及格的主要科目是《大学英语Ⅰ》、《大学英语Ⅱ》、《高等数学2》、《无机化学》、《有机化学》等基础科目，前四门课程的不及格率达到了81%。

表一 2008―2010年低年级学生不及格情况统计表

2.不及格原因调查结果。

为了深入探讨可能影响不及格的因素，就“学习方面、教学方面、生活方面、管理方面”进行了问卷调查，向2008级、2009级、2010级近三年来不及格的380名学生发放了调查问卷选项设定为多项选择，收回有效问卷380份。调查结果见表二。

表二 考试不及格率原因统计表（一）

表二 考试不及格率原因统计表（二）

从表二可以看出学生不及格的原因主要有以下几个方面：（1）学习方面主要体现在“学习目的不明确，缺乏热情”、“学习能力差，没有好的学习方法”、“考前复习能力不够”等原因；（2）教学方面主要体现在“教学计划安排不合理”、“授课枯燥、呆板”、“内容太多重点不突出”等原因；（3）生活方面主要体现在“迷恋上网或小说”、“心里有其他纠结”、“没有好的学习伙伴”等原因；（4）管理方面主要体现在“上大课”、“班风学风差”、“课程设置不合理”等原因。

三、大学生成绩不及格率的对策

通过上述分析可知，大学生成绩不及格的原因很多，所占比重不尽相同。通过座谈证实，大部分学生成绩不及格的原因一般都可以从上述原因加以分析，因此，应通过对上述四个方面进行有针对性的改进或帮助，促进学生进步。

1.培养学生专业热情和远大目标。

主动求学、主动要求进步是学生成才的关键因素，这需要高校和教师对学生有正确的引导，可通过多种途径培养学生的专业热情和远大目标，比如说刚开学时的专业介绍会、优秀学生见面会、专家教授介绍会等；利用宣传栏、宣传册大规模宣传本专业本领域的牛人强事，激发学生的专业热情；还可以利用大学生科技创新等平台让学生参与本专业的科学研究，培养学生主动探究的愿望，通过不断思考和实践，让学生建立起理论知识与实践相结合的平台和渠道，真正使学生认识到自己才是学习的真正的主人。只有如此，才能培养学生的认知兴趣和求知欲望。专业教师还可根据自身科研工作需要，尽可能地让学生参与科研工作。学校应提供一切有利条件满足学生学习和科研需要。让学生直接进入高层次的研究过程中，更能使学生理解所学知识的肤浅和不足，理解学科中基础课与专业课的关系，更重视专业基础理论的学习，对学生课程学习、能力的培养都有着极大的好处。还能改变学生懒散的行为习惯和心理状态，使学生变得认真、积极和主动［1］。

2.提高教师教学和教务管理水平。

教师是人才培养的主力军，要想学生素质有所提升，教师的培养是非常重要的。对于教师队伍，要制定科学、合理，易于实行的督促、奖惩的机制，并逐步加以完善。加强教师教学管理，增强教学效果。开展教学经验交流、示范教学等各种活动，提高教师的授课技巧和能力。安排专家组随机听课，而对于讲课效果不好的老师，应予从帮扶，并限制整改，对于不能胜任教学的教师调离教学岗位。进一步加强教学运行管理、监督教学计划的执行，严格执行教学管理制度。使老师时刻注意自身道德品质的养成，在教育实践中不断完善自己，超越自己，无愧于神圣的教育。师资队伍建设是特色专业建设的关键，通过人才引进与自主培养相结合等方式，优化师资结构，积极引进高学历年轻的人才，充实学科发展后劲，使本师资力量在年龄、职称、学历等方面搭配合理。在师资队伍建设中不宜盲目引进，要真正把对专业建设有推动作用的人引进来，对具有教学或科研潜力的青年教师进行培训，真正打造一支能打“硬仗”，具有实力的师资队伍［2］。

3.加强学生教学日常教育、服务、管理工作。

纪律是学习的保证，现在的高校学生纪律比较松散，上课迟到、早退、无故旷课现象比较严重，这势必会影响学生的学习成绩。因此，要重点加强学生日常纪律的管理和教育工作。首先，要在校级层面上由教务处联合学工部结合二级学院等部门，重点抓学生的考勤工作，把出勤情况跟考试成绩、评奖评优等直接挂钩，使学生在思想上真正重视纪律。其次，应选用责任心强、有组织领导能力的班长及班团干部积极进行班风建设。再次，要加强校风建设。校风是班风建设的外在大环境，良好的校风对班风建设将起到积极的促进作用。根据不同的职能分工，可确定不同的组织结构。最后，可按照学生日常管理的三大职能相应地设置三大中心，即学生思想政治教育中心、学生日常管理中心、学生发展服务中心。这样能够做到职权统一、分工明确。同时根据大学生日常管理的内容重新设置学生工作的行政机构，对现有相关各部门的工作和职能进行重新组合。在管理体制方面，必须最大限度地体现参与原则，使教师、学生、家长充分地参与到高校学生管理工作的制度制定、学生活动规划中来。通过不断加强民主监督与管理加强制度的民主诉求，提高高校学生管理绩效［3］。

4.建立系统的学习方法指导系统。

对于学习困难学生，要建立系统有效的学习方法指导系统，如建立以辅导员、班主任为主，由任课老师、高年级学生干部等组成的学习指导小组，针对学习困难的同学进行帮助，如对于迷恋上网和看小说的学生，适时加以引导，使其分清专业学习和上网的主从关系、劳逸关系，同时用一些本专业有吸引力的新闻趣事来引导他，用本专业在现实中不可替代的重要作用与价值事实来教育他，使他把精力投入学习中去。还可开展“优秀学生事迹专题报告会”、编写学习《榜样的力量》、一对一帮扶活动制度等措施，介绍优秀学生的学习生活事迹。促使所有学生增强自觉的学习意识，尽快调整和改进学习方法，提高课程考核成绩［4］。同时试行本科生导师制、班主任负责制等制度，探索人才培养新模式。挑选工作责任心强和工作能力好的老师来做顾问教师，积极参与本科生教学和思想工作；帮助学生逐步适应大学，解答他们在上述两方面遇到的困难与疑问；了解贫困生、学习不良学生、心理压力较大同学的情况，尽可能给予他们切实可行的指导，帮助他们处理好各种关系［5―6］。

参考文献：

［1］任莉，王季春.低年级大学生高不及格率的影响因素［J］.西南农业大学学报（社会科学版），2003，1，（2）:99-102.

［2］李忠海，钟海雁北，向春阶等.食品科学与工程专业部级特色专业建设之路［J］.中南林业科技大学学报（社会科学版），2009，3，（6）:175-177.

［3］潘芳.当前大学生日常管理存在的问题及对策［J］.中山大学研究生学刊（社会科学版），2009，30，（3）:142-147.

［4］楼仁功.低年级大学生学习现状调查与思考［J］.高等农业教育，2001.1：57-83.

［5］柯友风.以大学生学习不良的成因分析与管理对策［J］.中国电力教育育，2008，126:168-169.

［6］涂素珍，胡永源.大学生的学习困扰及其教育对策［J］.湖北师范学院学报（哲学社会科学版），2004.2.

基金项目：2010年湖南省普通高等学校教学改革研究项目。

考试成绩分析篇7

关键词： 机辅测试数据普通话成绩分析设计实现

近几年来，计算机辅助普通话水平测试（以下简称机辅测试）工作发展迅速，已经形成一整套较为成熟的理论、机制和测试模式，它是针对全国普通话水平测试（PSC），以计算机作为辅助手段，进行无纸化、电子化的高效率测试，与人工测试相比，表现出测试信息量大、节省人力、调度简单等特点。同时，机辅测试也呈现出一些问题，包括语音评判技术的攻关、高分考生准确度等技术问题。我们研发的“普通话成绩分析系统”可作为计算机辅助普通话水平测试系统的重要补充，通过分析测试成绩，总结机辅测试经验，达到指导普通话培训工作的目标。

1.“普通话成绩分析系统”研发设想

目前，全国各地语言文字培训测试站通用的是国家语委委托安徽科大讯飞信息科技股份有限公司研发的国家普通话水平智能测评系统（PSCP2.6）。该系统可以实现计算机对考生前三题（单音节、多音节、短文）试卷的自动评测，并能够和国家普通话水平测试信息管理系统自动对接，将考生信息、试卷、录音、成绩等相关信息自动上传到信息管理系统。该系统包含省测试中心信息管理系统和测试站计算机智能测试系统两个部分。

根据计算机辅助普通话水平测试系统的工作原理，经系统“智能打分”和“智能复审”后的成绩是较原始的数据，不能够完全反映各测试成绩段和等级之间的逻辑关系，遑论对普通话测试考生素质的综合测评，人机直接对话的弊端就有所暴露。“普通话成绩分析系统”就是在对机测数据进行分析的基础上，筛选出不同成绩段的考生，分析成因，并对相关群体进行培训，提高考生的测试成绩，同时为机辅测试提供数据支持和理论依据。

2.“普通话成绩分析系统”的设计与实现

本系统研发的核心就是建立一个测试数据与普通话培训之间的“平台”。该系统主界面一级导航分为系统初始、数据导入、报名管理、成绩查询、成绩分析、成绩导出和系统维护七大项，每项一级导航下又分若干二级导航项。通过“平台”，可全面掌握“考生信息”和“考生成绩”，实现“考生信息管理”和“考生成绩分析”，进而对特定群体、层次考生进行培训。

2.1系统研发平台

本系统采用Microsoft Visual Studio 2008 + Microsoft SQL Server的开发平台，使用B/S的运行模式，所采用的网络数据库SQL SERVER 2000能实现数据的一致性，并且使用浏览器服务器的运行模式，能够使管理员在不同的地域访问测试站的数据信息，查询更加便捷、高效。

2.2考生信息管理

在普通话考生信息管理方面，通过“普通话成绩分析系统”，各测试站、各考点可对报名考生的信息进行查询、校验、统计。现有的国家普通话水平智能测评系统（PSCP2.6），仅服务于普通话测试前和测试中的管理工作，不能够实现对报名考生信息的校验管理，考生报名信息错、讹、脱、漏的现象时有发生，导致考生证书信息与报名信息不一致，影响考生的测试成绩和证书打印工作，给考试组织工作带来了困难。本文的普通话成绩分析系统提供了考生多种信息的查询、校验功能，可查询和校验的信息主要有：姓名、性别、出生年月、学历、专业、身份证号、成绩、等级等信息。其中，尤以校验考生“身份证号”信息为主要功能，下面以校验考生“身份证号”报名信息为示例进行说明，将考生的报名信息通过“数据导入”导航下的“导入报名信息”导入（如图1所示），导入考生报名信息之后，各测试站、各考点查看考生报名信息，以便校验考生的“身份证号”信息项。

图1

具体操作说明如下：

2.2.1在报名管理导航项下点击“身份证号校验”菜单，进入身份证号校验页面；

2.2.2选择显示条件是“验证通过”后，点击“开始验证”按钮，则显示出“身份证号”合法的考生信息；

2.2.3选择显示条件是“验证未通过”后，点击“开始验证”按钮，则显示出“身份证号”不合法的考生信息；

2.2.4在报名管理导航项下点击“身份验证信息导出”，可分项导出“合法”和“非法”身份证号考生信息；

由以上操作说明可见，本系统能够实现对考生“身份证号”等报名信息的初期监控，一定程度上为报名考生信息数据的实体完整性、域完整性提供保证。

2.3考生成绩分析

本文从国家普通话水平测试信息管理系统V2.8导出测试站2012年张家口学院测试点各批次的考生成绩、学生信息数据、教师职工信息（以下简称“2012年测试成绩数据”），针对导出的原始数据做如下分析处理：

2.3.1按性别进行成绩分析

我们将2012年测试成绩数据通过“数据导入”导航下的“导入成绩信息”导入“普通话成绩分析系统”，然后以“性别”作为分析项进行如下操作：

（1）在成绩分析导航项下点击“按性别”菜单，进入按性别分析成绩页面；本系统“按性别分析成绩”的模块，可按照“按成绩分析”和“按等级分析”两种形式进行，“按等级分析”横坐标为测试考生普通话的等级层次，纵坐标为测试考生的人数，分析（函数）图表则显示不同性别（男、女）考生普通话等级层次的分布情况（如图2所示）；“按成绩分析”横坐标为测试考生的性别，纵坐标为不同性别（男、女）考生的平均成绩，分析（函数）图表则显示不同性别（男、女）考生普通话平均成绩的分布情况（如图3所示）。

图2图3

（2）“分析结果”以表格的形式输出。

2012年张家口学院普通话水平测试考生共计3259人，其中男602人，女2657人。根据图表和系统自动“分析结果”，我们汇总列表（见下表）：

由上表可见，2012年测试成绩数据“按性别分析成绩”呈现以下特点：

第一，普通话二级乙等以上水平考生比例，女性考生明显高于男性考生。其中男性考生（二级乙等以上）所占男性考生比例为80.72%（计算公式：一级乙等+二级甲等+二级乙等/男性考生总数），女性考生（二级乙等以上）所占女性考生比例为90.47%（计算公式：一级乙等+二级甲等+二级乙等/女性考生总数），女性考生比例（二级乙等以上）高于男生将近10个百分点。

第二，普通话二级乙等以下水平（含不入级）考生比例，女性考生明显低于男性考生。女性考生比例（二级乙等以下）低于男性考生将近10个百分点。

第三，普通话一级乙等以上水平等级考生所占比例较少，考生共计35人（男性考生2人，女性考生33人），占所有测试考生总数的1.07%，而且无1人达到一级甲等水平。

考试成绩分析篇8

【关键词】考试;MS Excel;成绩分析;试卷质量分析

【中图分类号】G40-057 【文献标识码】B 【论文编号】1009―8097(2010)10―0135―03

引言

考试是教育活动中评价教学质量,衡量教学效果,鉴别人才素质的重要手段之一。所有的教学都是用不同的考试手段来检测和监控教育质量、规范和引导教师的教学行为,并督促学生积极努力的学习。对于考试的准确定位和恰当使用成为现代教育的一个重要问题。在现今情况,各类各级学校的绝大多数考试的结果大都是以分数成绩的形式给出,成绩的评定和使用显得尤为重要。对学生的成绩进行分析评估,为引导教学工作和提高学生成绩提供了重要的依据。

在教学过程中将会产生大量的成绩数据,对其进行人工分析是非常困难的,而且较易受到教师主观因素的影响。随着信息技术的发展并且引入到教育领域[1],利用信息技术对学生的学习成绩进行分析处理将变得可行[2]和简单,目前大多数教师对信息技术的利用仅仅停留在数据的存储和查询上,并没有对数据进一步的统计分析。

使用信息技术对成绩进行有效的统计分析,可以更好发挥考试对教学效果的反馈作用,同时也可以对试卷质量进行评估,辅助指导教师的命题。目前市面上流行着很多专业的统计分析软件比如SPSS[3]、SAS[4]等,但是这些软件价格昂贵、操作复杂,并不适合普通教师使用。MS Excel[5]作为最普及的办公软件,完全可以实现成绩分析和试卷质量分析的功能。

一 MS Excel介绍

MS Excel是美国微软公司的Microsoft Office System办公软件包中的一个重要组件。它集数据管理、数理统计、绘图与一体,既具备存储功能,又可以完成多种表格与图表的设计。同时MS Excel内置了数百个函数,能够完成绝大多数复杂的数据运算和统计分析,精度能达到专业统计分析软件。使用Excel的内置功能可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。本文使用MS Excel版本为2003版。

二 某英语成绩分析实例

出于教学本身考虑,对学生成绩的统计分析包括最高分最低分、及格率、集中量分析和差异量分析等。

本文以兰州理工大学在2009年5月组织的一次四级模拟考试的部分成绩为样本进行分析,样本数目为925,参考学生分别来自不同院系不同年级。

1 成绩表的建立

我们在Excel中建立成绩表来存储学生成绩。表格存储了学生院系名称、年级、学生姓名、学号、总分和各小题得分。本次模拟试卷由四大部分组成,分别是听力部分、阅读部分、写作部分和综合测试部分,其中听力部分和阅读部分为客观题目,写作部分和综合测试部分为主观题目。

2 初步分析

对成绩的初步统计,是指从整体上对成绩进行分析。包括将成绩按照分数段统计出每个分数段的人数和比例,以及最高分、最低分和整体分布情况等[6]。

在Excel中可以非常简单地对分数段人数和所占比例进行统计。使用内置COUNTIF函数可以计算出所处相应分数段的人数,再除以总参考人数即可得出相应分数段所占比例。

同时Excel提供的图表功能可将工作表中的数据用图形表示出来,使得数据更加直观、易于阅读和评价。如图1所示,本文以三维饼状图的形式表示了不同分数段及所占比例,非常的直观。根据不同的习惯和用途,用户还可以自行选择以柱状图、条形图等图表样式表示。

3 统计量分析[7]

初步的分析只是对成绩进行简单分析,还需要更深入地对成绩进行统计学分析,计算一些能够反映数据分布特征和规律的某些具有代表性的数值,也就是统计量。在数据分析中常用的描述数据特征的统计量主要有描述数据分布的集中趋势的度量和数据分布的分散程度的度量。

分数分布的集中量数主要用来反映该组分数集中趋势的统计量,一般使用均值和中位数来表示。

均值是一组数据的算术平均值,在成绩分析中,它可以反映一个群体对知识的掌握状况。在Excel中,提供了求均值的函数AVERAGE可以直接对分数求均值。由于我们分析的实例缺考人数较多(接近10%),直接使用AVERAGE函数求得的均值不能真实反映实际参加考试学生的知识水平。因此,我们通过Excel提供的其它函数来解决这一问题,SUMIF函数用来按条件对指定区域求和,COUNTIF可以按条件统计指定区域数目。利用SUMIF(总分,”>0”)/COUNTIF(总分,”>0”)可以计算参加考试的学生成绩的平均值。

均值容易受到极端值(极大值或者极小值)的影响,因此在描述一组数据的集中量分布时,一般还要使用到受极端值影响较小的中位数。中位数是指将数据排序后,位置在最中间的数值,在Excel中,提供了直接求取指定区域中位数的函数MEDIAN。

差异量数是用来描述一组学生分数散布状况的量数,差异量数反映的是学生分数的分布范围的大小和波动情况,一般使用标准差作为差异量数。同时使用集中量数和差异量数才能较全面对一组学生成绩进行全面的分析描述。

标准差也称均方差,是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是方差的算术平方根。标准差反映的是一个数据集的离散程度。标准差越大,表明这组成绩的偏离平均数的程度越大,标准差越小,这组数据偏离平均数的程度越小,即分布的差异越小。Excel提供了用来估算样本标准差的函数STDEV。

我们对实例使用的四级成绩数据进行统计量分析截图如图2所示。可以看到本次四级模拟成绩的平均分数为379.08,低于总成绩的60%。教学实践表明,如果平均分低于总分的60%,则说明试卷较难或者学生水平较低,在60%到80%之间,说明学生整体水平基本合格,80%以上则说明试卷较易或者学生整体水平较高。本次四级模拟的总成绩为710,平均分是低于总成绩的60%(426),说明参考学生的水平较低,应加强英语学习,同时本次试卷略偏难。

在差异量数计算中我们可以看到,本次考试成绩的标准差为59.16,数值较大,说明参考学生之间的差异性较大,即学生成绩的两极分化较为严重。

三 试卷质量分析

试卷质量分析是分析考试可靠性、有效性的基本方法,是促进考试工作,提高试卷和试卷编制质量的基础,是反馈教学信息,改进考试工作的有效途径。试卷的质量标准为准确可靠、切实有效、难易适当和鉴别能力强,一般用信度、效度、难度和区分度等度量值来描述试卷的质量[7],我们同样可以借助Excel工具对试卷的质量进行定量分析。

1 信度分析

考试信度是反映考试可靠性的重要指标,即检验能否真实反映学生水平程度的数量化指标,它描述的是考试的误差的大小。在教育统计学领域,最常用的求解考试信度的方法是 x系数法。

其中,分子 表示的是每一大题得分的方差,分母 代表是试卷总分的方差,n代表的是试卷的大题数目。我们在Excel中计算了示例使用的某大学四级模拟考试的信度。考试信度 的计算使用到Excel内置的计算方差的函数VAR。使用该函数可以方便地计算试卷总分的方差和每一大题的方差。实践表明,对于正规的大型考试其信度一般要求在0.9以上。

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2 效度分析

效度是衡量试卷质量的另一个度量,效度描述的是试卷考试结果的有效性或正确性,效度较高的试卷能够较准确地测出学生掌握知识情况的真实程度。

效度是测量学上的定义,确定效度一般是通过计算两门性质相近的学科成绩的相关系数或者同一学科两次考试成绩的有效性,由于本文中实例只是单次单科考试,因此不对试卷效度进行演示分析。

3 难度分析

难度就是试卷的难易程度,有多种方法对试卷难度进行评定,基于我们示例所用数据考生人数较多,本文使用分组平均分系数来描述试卷难度。首先将学生的成绩由高到低排序,然后把成绩最高的27%的学生定义为高分组,把成绩最低的27%定义为低分组,分组平均分难度系数的公式为:

其中 为高分组的平均分数, 为低分组的平均分数,W则为试卷的总分。

平均分难度系数的计算在Excel非常的简单,仅仅涉及到简单的排序和求平均值运算。

试卷的难度系数根据考试的目的而定,一般来说,难度系数在0.7以上的为较易试卷,在0.4和0.7之间的为中等难度,在0.4以下则为较难题。

4 区分度分析

区分度是指试卷对不同水平的学生加以区别的能力,又称为鉴别力。具有良好区分度的试卷,实际水平高的学生应该得到高分,水平低的学生应得低分。

区分度的计算取决与试卷的类型,对于客观题的区分度计算公式为:

其中Di为第i题的区分度,Wi为第i题的分数。

由于分数表录入了每一小题的分数,Excel对试卷区分度的计算也非常的简单和方便。一般认为区分度在0.4以上的试题为去区分性优良题,在0.3和0.39之间的试题为区分性良好题,位于0.2和0.29之间的为一般题,0.2以下的为劣等题。

5 实例分析

我们在Excel中对兰州理工大学四级模拟试卷进行度量计算,分析试卷的质量,在Excel中的结果截图为图4所示:

从图中可以看到,试卷的可信度偏低,难度适中、略难,区分度较差,这份试卷的质量一般,应注意调整试卷结构。

四 结语

本文利用MS Excel软件对学生成绩进行统计分析,同时对试卷质量在信度、效度、难度和区分度四个方面进行了分析评估。MS Excel软件普及性较高,简单易用,使广大教师在进行分数统计、试卷分析时更为高效、便捷。

参考文献

[1] Mark Warschauera and Deborah Healya. Computers and language

learning:an overview[J].Language Teaching,2009,(12):57-71.

[2] 李竹宁.试卷质量的统计分析与评价[J].教学与管理, 2006,(12):60-62.

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[5] Excel2003/2007公式与函数的使用艺术[M].北京:中国铁道出版社,2009.

[6] 宋.基于数据挖掘技术的学生成绩分析[D].重庆:重庆师范大学,2009.

[7] 于秀林,任雪松.多元统计分析[M].北京:中国统计出版社,1999

[8] 尹菊莲.富源一中和民家中学2002年中考试卷分析与研究[D].昆明:云南师范大学,2005.