人工智能技术范文

时间:2023-09-20 04:57:59

人工智能技术

人工智能技术篇1

关键词:人工智能技术;工厂电气工程;自动化;应用

人工智能技术是一种通过对人脑思维模式进行模拟并对事物进行信息化处理的自动控制技术,与人脑有所差异的是人工智能技术依靠的是计算机来对事物进行计算分析以及模拟。人工智能技术随着信息化技术的不断发展也变得日趋完善,并逐步应用于工厂电气工程控制领域中,从而使得工厂电气工程控制的效率及可靠性得到了极大的提升。新时期,为响应国家号召,加快推进我国智能制造的应用进程推进我国的“智能制造2025”战略的顺利实施,应当加强对于人工智能技术的研究与应用,促进我国工厂电气工程控制向着更高效、智能的方向发展。

1.人工智能技术的发展特点

人工智能技术这一概念最早是上世纪60年代所提出的,在其发展历程中随着电子、信心以及自动化控制技术的发展与应用人工智能技术也取得了长足的进步。现今人工智能技术的应用主要分为专家系统、人工神经网络、模拟集理论以及启发式搜索等几个方面。人工智能技术的应用在提高工厂电气工程自动化控制能力的同时目标在于让机械控制活动能够体现出人类的意识代表着自动化控制在工厂电气工程控制的重要发展方向,通过在工厂电气工程领域中应用人工智能技术将能够有效的促进产业结构的优化、升级,提高工厂的生产效率。将人工智能技术应用于工程电气工程领域中具有以下的优点:(1)人工智能技术通过在传统的控制技术上进行大量的创新,从而将计算机的智能化、高效化的特点应用到电气工程的控制中,从而对传统控制模式所存在的局限性进行了有效的规避。此外,人工智能技术应用于工厂电气工程中时无需进行具体的参数计算而是通过智能化的分析减少了外界因素对工厂电气工程的影响。(2)将人工智能技术应用于工厂电气工程中时,通过对人工智能技术的相关运行智能函数进行更改和调节将能够有效的提升人工智能的控制性能,相较于传统的控制技术,人工智能技术的调节更为方便、扩展性更高。(3)将人工智能技术应用于工厂电气工程控制中时,人工智能技术比传统的控制方法具有更高的一致性,通过向人工智能系统内输入一些不确定性较强的参数也能够产生很高的估计,并极大的降低影响因素对人工智能系统的影响,提高工厂电气工程控制的效率。人工智能技术应用于工厂电气工程控制中时除了具有以上的特点外,人工智能技术还具有控制精度高、误差小、控制精简化程度高等的特点。将人工智能技术应用于工厂电气工程控制领域中能够极大地提升工厂电气工程的运行效率,促进工厂向着智能制造的领域迈进。

2.人工智能技术在工厂电气工程控制领域中的应用

人工智能技术在工厂电气工程控制领域中的应用日趋广泛并取得了良好的应用效果。以工厂电气设备的设计为例,将人工智能技术应用于工厂电气设备的优化设计时能够有效地提升工厂电气工程自动化的性能。通过将人工智能技术产品应用到设计中,在确保设计质量的基础上能够极大地缩短电气设备的优化设计周期,同时还能够降低设计成本。在工厂电气工程的设计中应用人工智能技术,将遗传算法应用于电气工程的设计中,在提升数据准确性的同时还能够使得工厂电气工程的设计的合理性和科学性得到极大的加强,确保电气工程设计的可靠性与稳定性。人工智能技术除了在工厂电气工程设计领域有着良好的应用外,人工智能技术在工厂电气设备的故障诊断方面也是其应用的一个主要的方向。现今的工厂电气工程控制设备通过不断的发展完善,其自动化程度、复杂程度都得到了极大的提升,因此当故障发生时使得排障工作变得极为复杂。通过将人工智能技术应用于工厂电气工程的故障诊断中将能够极大的提升故障查找效率,保障工厂的正常运行。一般来说,工厂电气工程设备的故障多发生在变压器、电动机、各级控制等环节中,传统的电气设备故障诊断要求对整个控制环节有着足够的了解,因此对于人员的素质要求极高且费时费力。而当将人工智能技术应用于电气设备的故障诊断中时,通过将人工智能技术的神经网络、专家技术以及模糊控制理论等应用于工厂电气设备的运行监控,将能够极大的提升工厂电气工程设备故障诊断的效率与准确性,保障工厂电气设备的正常运行。除了将人工智能技术应用于工厂电气设备的设计优化和故障诊断外,还能够将人工智能技术应用于工厂电气设备的运行过程控制。现今设备的自动化程度复杂性越来越高,传统的控制技术已经远远无法满足工厂电气工程设备的控制需求,而人工智能技术的发展和应用则为工厂电气工程的控制带了了曙光,通过将人工智能技术应用于工厂电气设备的过程控制中,通过依靠人工智能技术中在数据分析、计算等方面的优势,通过依靠人工智能技术中所含有的一些特殊算法,从而使得人工智能技术在数据计算的效率、质量等方面得到了极大的提升。此外,人工智能技术所具有的模糊控制技术、专家系统控制等在工厂电气设备控制中的应用,将使得工厂电气控制系统控制的智能性得到了极大的提升,为我国工厂的智能化升级以及“智能制造2025”战略的实施打下良好的基础。未来,智能型机械自动化在工厂电气工程中的应用受到了越来越多的关注,智能型机械自动化是自动化技术的发展延伸,其在工厂电气工程的智能化应用中将会体现出越来越大的优势,为更好地对工厂电气工程进行人性化的控制,需要积极地将人工智能技术应用于智能型机械的自动化控制,通过网络化、信息化的控制方式积极提升人工智能技术的控制效果。在人工智能技术应用于工厂电气工程的控制中时,通过人工智能技术能够对电气工程自动化运行中进行良好的监控,通过在工程电气工程设备控制中的一些关键点显示图像动画等以便于工作人员能够通过这些动画对工厂电气工程设备的运行状况进行及时地了解并将工厂电气工程设备的一些运行参数显示出来。此外,通过人工智能技术在工厂电气工厂控制中的应用用以实现各个电气设备运行中隔离开关、电压、电流等信息的实时监控,人工智能技术通过将所监测到的信息建立起相应的运行图表反映出工厂电气工程设备的运行状况。在工厂电气工程设备的运行监控中,应用人工智能技术工程技术人员能够远程对工厂电气工程设备进行控制,用以提高工程电气工程运行的安全性。

3.结语

随着我国经济发展的转型升级以及工业制造模式的不断发展创新,人工智能技术在其中有着广阔的发展应用前景。尤其是人工智能技术所具有的智能性将极大地提升工厂电气工程设备控制的智能化程度,从而有效的提升工厂的生产效率和运行的可靠性。

参考文献

[1]张桂昌.试分析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子技术与软件工程,2015(22):260-260.

[2]王婷.人工智能在电气工程自动化中的运用[J].工程技术:文摘版:227-227.

人工智能技术篇2

关键词:自动化;电气工程;智能技术

中图分类号:TM76 文献标识码:A 文章编号:1674-7712 (2013) 08-0000-01

一、人工智能技术与电气工程自动化之间的关系

作为一门新兴的学科,人工智能主要是利用模拟智能的方法,进行系统的开发和研究其理论、技术、应用等。人工智能作为计算机科学中的一个分支,主要是研究运用智能的实质,从而产生出来的一种新型的智能机器。它通过模拟人类智能的方式,对各种功能做出反应,人工智能领域的主要研究对象是自然语言的处理、机器人等等,在最近几年,这方面的研究取得了飞速的发展,它涉及到语言学、控制论、信息论等等多个方面的一门学科,在计算机领域的应用最为广泛。人工智能领域所研究的主要目标是通过程序控制机器去实现一些人类智能完成的非常复杂的工作。它是新兴的计算机科学的一个重要的分支,对智能的实质做出了解释,并且在这样的基础之上产生出能够与人类智能相匹配的智能机器人。它是以图像的识别、语言的识别、机器人、专家系统以及对自然语言的处理等为主要研究内容的系统。而电气工程的主要研究内容是与电气工程相关的自动控制、信息处理、电子电气技术、系统运行、计算机与电子应用、研制开发等。随着科学技术的不断地发展与更新,计算机技术在我们生活各个方面越来越重要。计算机编程技术的快速发展加快了自动化运输、信息传播的应用。人类的大脑是最为精密的仪器,而计算机编程就是通过对人类大脑的模仿,进行信息的交换、处理、分析、收集、回馈。所以对人类大脑技能的模仿能够对电气工程自动化的发展起促进作用。同时增强计算机系统在生产、交换、流通、分配方面的作用,从而能够实现电气工程的自动化,使得人力只能的投入降低,不断地提高机器的运行效率。

二、人工智能控制器的优点

在很多情况下,控制对象的动态方程是非常复杂的,要想对其精确地掌握非常困难,所以在控制对象模型的设计过程中,通常会出现很多的不确定因素,比如:参数变化、非线性时等等,这些信息通常情况下是没有办法掌握的。所以在设计人工智能控制器时,只需要根据响应时间、下降时间的不同,不需要来控制对象的模型,然后通过自身的适当调整就可以提高其性能。比如,在上升时间方面,相比较于最优秀的PID控制器,模糊逻辑控制器要快2倍;在下降时间中,模糊逻辑控制器相比较于最优秀的PID控制器,速度要快4倍;相比较于传统的机械控制器,人工智能控制器即使在现场缺少控制专家的指导的情况下,它能够通过相应数据来设计,这样就更加方便于调节;还可以根据相应的信息、运用语言等方式来设计。人工智能控制器具备较强的稳定性,在陌生数据被输入时会产生很高的估计,从而忽略驱动器对它的影响。在没有使用人工智能控制器的情况下,某些控制对象也能够产生较好的效果,但是,对于某些其他的控制对象来说,并不能够产生同样的很好的效果,因此,在设计的过程时必须要实际情况区别对待。在模糊化和反模糊化的过程中,通过采用规则库、隶属函数、适应模糊神经控制器,就能够达到精确地实时确定的目的。但是,只有使用系统技术才能够获得稳定的解,实现精确确定,然后通过与简单的结构配置,就可以实现迅速地实现信息快速收集和自行调控。

三、人工智能技术电器工程自动化中的应用现状

(一)人工智能技术在自动工程自动化应用的现状

在人工智能技术的不断地发展进程中,研究人员也积极地进行将其应用于电气工程自动化控制的研究,比如,怎么能够利用人工智能系统来预测和诊断设备故障、设计电器产品的保护优化与控制等等。在优化设计的应用中,电气设备的设计时需要能够综合地运用电器电路、电磁场等知识,同时还需要具备丰富的经验,这是一个非常繁琐的工作。以往在设计产品的时候,主要是根据实验数据分析和经验总结,通过人工的方式来设计很难在设计的过程中获得最佳的设计方案。随着计算机人工智能技术的发展,计算机辅助设计在电器产品的设计中逐渐代替了人工设计,从而极大地缩短了产品的开发周期。特别是在引进人工智能技术以后,进一步促进了CAD技术的发展,使设计产品的质量和效率都得到了大幅度的提升。

(二)电气工程自动化中的人工智能技术应用

1.人工智能技术在电气设计方面的应用主要有专家系统和遗传算法两种方式。其中的遗传算法在产品的优化设计上有非常重要的作用,是一种优化的先进算法,电气产品的人工智能化设计中,遗传算法的应用很多。

2.一般来说,电气设备的故障征兆和故障的形成特征之间有着很多必然和偶然的关系,这种非线性、不确定性的特点可以通过人工智能的方式发挥故障诊断优势。在电气设备的故障诊断中人工智能技术的应用有:模糊逻辑、神经网络和专家系统等。例如,在电力系统之中,作为重要设备的变压器的人工智能故障诊断应用,得到了很多学者的关注。目前,变压器的故障诊断的方法通常是通过分析变压器油中分解出来的某些气体,然后利用计算机系统分析气体的含量与成分诊断变压器故障范围。另外人工智能诊断故障技术在电动机和发电机等方面也有了长足的发展。

3.人工智能在直流传动中的应用

人工神经网络在识别模式和处理信号方面得到了广泛的应用,利用人工神经网络的非线性函数估计的一致性特征,将其应用于电气传动控制领域得到了显著效果,它的优点就是无需被控系统的数学模型、具有良好的一致性和对噪音不敏感。此外,可以利用人工神经网络的并行结构,运用于多传感器输入处理,比如,在诊断系统、能够有效增强条件监控中的决策可靠性。近年来,传感器数量在电气传动中很少,但是在有些情况下,多个传感器又可以降低系统对特殊传感器缺陷的敏感性,不需要过高的精度和复杂的信号处理。

四、结语

总之,人工智能指的是人类制造的具有自动化特征的机器所表达出来的智能。智能理论的运用,人工智能技术在自动化方面的发展,促进了电气自动化控制系统的全面发展,提高人们的生活水平提供了很多便利。而且,人工智能在电气自动化领域的应用将会越来越重要。

参考文献:

[1]熊志浩.浅谈电气安装预算编制自动化系统的实现[J].现代经济信息,2009.

[2]魏俊英,曲炜.人工智能技术及应用[M].上海:同济大学出版社,2009.

人工智能技术篇3

关键词:电气;自动化控制;人工智能技术

前言

随着社会的飞速发展,传统的生产已经不能满足现如今生产力的发展需求,于是,人工智能技术被开发和推广。人工智能技术具有智能化、自动化等特点,其发展潜力巨大,不仅可以提高生产效率,还能确保生产质量。与此同时,电气自动化控制也是一门新兴专业,主要运用在电力电子技术、信息处理、工业过程控制、运动控制等方面。将人工智能技术应用在电气自动化控制中,使其自动化、智能化的水平显著提高,设备运用更加高效、流畅。人工智能技术能够降低电气企业的运营成本,还可以增加其运行的稳定性,是一次巨大革新。

1人工智能技术简介及其重要性

人工智能技术在近年来飞速发展,广泛的应用在各个领域,是全球尖端技术之一。它是利用计算机系统模拟人的思维方式,将计算机智能化,以便于应用到更高层面。因此,人工智能技术离不开计算机技术的支持,是运用计算机技术进行模拟,从而实现人工智能控制。通常情况下,人工智能技术是用来解决一些比较复杂、困难的问题,而且有时还需要用到智能机器人。人工智能技术是模拟人脑的思维过程,通过收集各类信息,不断的整合、编辑、反馈,使它具有智能化、人性化等特点。所以,现在很多企业都在使用人工智能技术,用于日常生产,以达到智能化、自动化的目的。人工智能技术以计算机理论为基础,是新的科学技术,其重要性有目共睹。它不仅是众多学科的交互、融合,被广泛应用,而且它模拟人脑,具有人类智能本质,可以用于生产,代替人类工作。人类的大脑最为复杂、精密,能够用人工智能技术模仿出人脑思考过程,可见这一技术是多么的伟大。而且这项技术逐步完善,取得了一定的成果,深受企业的青睐。然而,人工智能技术虽然取得了一定的成果,但由于其还不是相当的成熟,其中或多或少的存在着些许不足,还需继续完善与改进,以便更好的运用在各个领域中,取得更高的成绩,为国家的发展做出贡献。

2我国人工智能技术的发展现状

我国已经开始转向积极培育人工智能产业,将以举国之力振兴相关企业和新技术,目标是在2018年之前形成千亿元级的人工智能市场应用规模。我国以互联网巨头百度和腾讯控股为代表,已有100多家企业涉足,正在形成百花齐放的局面,在因竞争过热而被指存在泡沫的背景下,中国的人工智能产业能否起飞还是一项重要的问题。中国之所以积极致力于人工智能开发,是由于认为其有助于电子和汽车等现有产业的升级。中国的优势是每天有数十亿人利用的无数的互联网数据,李彦宏表示拥有数十亿条搜索数据和多达百亿的位置信息。数据越多,人工智能的学习效率就越高。虽然明星企业正在成长,但是也有不少问题存在。很多人指出人工智能鱼龙混杂,很多企业宣布涉足人工智能业务只是为了推高股价。

3人工智能技术在电气自动化控制中的应用

3.1人工智能技术在电气设备中的应用

在电气设备中应用人工智能技术,最主要的就是其设计问题。因为一般的电气设备都比较庞大,其线路也较为复杂,从而导致设计工作费时费力,而且工作效率还比较低。这不仅需要设计人员有较高的知识储备,还要求其具有很强的专业技能以及丰富的工作经验。但是,即使设计人员全都符合要求,由于巨大的工作量和落后的生产条件,也使得工作效率提升不上来。然而,在电气设备的设计中引入人工智能技术就可以很好的改善这一状况,人工智能技术,特别是智能机器人,是专门用来解决一些比较复杂、困难的问题。因此,用人工智能技术与计算机制图软件相结合,辅助设计工作,就可以提高工作效率,确保设备质量,缩短设计周期。

3.2人工智能技术在电气过程控制中的应用

电气过程控制在电气自动化控制中占据着重要的位置,所以在这其中应用人工智能技术,不仅可以提高电气自动化控制的水平,还可以实现过程控制智能化。其中,人工智能技术是利用一些控制程序,在计算机系统的协助下实现电气过程控制的。而且,在这过程中,也要根据实际情况来具体分析、判断,适当地调整控制程序,以达到电气过程控制的需要。因此,若要提高人工智能技术,先要做好程序编制。人们也越来越重视程序控制工作,不断地完善与改进控制程序,从而加强人工智能技术。

3.3人工智能技术在故障检测中的应用

除了电气过程控制外,故障检测也是电气自动化控制中的重要部分。如果故障检测的不及时、不准确,那么会直接导致系统存在安全隐患,甚至是停止运行。由此可见,故障检测有着重要的作用,要不定期地进行检测,从而避免事故发生。但仅仅靠人力来达到这一效果是特别困难,这就要利用到人工智能技术。它不仅可以全面、系统地检测电子自动化控制装置,还能及时地发现设备存在的故障,从而将故障排除,确保设备正常运转。

4结语

综上所述,人工智能技术的作用巨大,在电气自动化控制中,可以对电气设备控制、电气过程控制以及故障检测产生重大的影响。因此,我们应重视人工智能技术的发展,不断地探索与研究,使其得到进一步的提高,让全世界看到中国的实力。

参考文献:

[1]马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程•自动化控制,2014(08):246-247.

[2]马龙.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].山西焦煤科技,2014(08):50-55.

[3]林彤经.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].技术与应用,2013(12)165-165.

[4]贾刚,张萌.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].信息技术,2011(02):293-294.

[5]纪.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].科技论坛•电子科技,2014(03):137-138.

人工智能技术篇4

关键词:计算机网络技术;人工智能;应用

人工智能作为新型的科学产业,其被广泛应用在社会生活的方方面面,对社会生活产生了极大的影响。目前,计算机网络技术的普及与应用,极大改变了人们的生产生活方式,为人们的工作、学习和生活提供了便利,但是在实际应用过程中,不可避免产生一些安全问题,影响生活的正常进行[1]。基于这种情况,将人工智能应用在计算机网络技术中,能够有效解决这些问题,丰富人们的生活,提高工作的质量和效率,为人们提供优质高效服务,实现社会的健康稳定发展。

1人工智能概述

(1)含义:人工智能涉及较广的学科,如语言学、生理学、心理学和计算机科学等,其主要目的是使机械具备人工智能的功能,从而代替人来进行危险和复杂的工作,有效保证工作人员的生命安全,促进工作效率的提升。对于人工智能而言,其能够将自然智能和人类智能加以区别,并利用系统设备模拟人类活动,有效完成操作人员的指令,能够指导计算机科学技术的发展,因此计算机可将其作为核心技术,从而将问题求解和数值计算转变化知识处理。

(2)特点:人工智能主要是以网络技术为甚础加以发展,能够有效保证网络系统运行环境的安全性和稳定性。一般而言,人工智能的特点主要表现在以下几个方面:一是对不确定的信息加以处理。利用网络分析模糊处理方式来打破固定程序的限制,对人类的智能活动加以模拟,有效处理不确定的信息,并对系统资源的全局或局部情况加以实时追踪和了解,为用户提供所需信息。二是便于网络智能化管理。将人工智能应用在网络管理工作中,能够给提高信息处理的效率和准确性,并利用其记忆功能来建立健全的信息库,便于信息的存储。同时将信息库作为信息总结、解释和综合的有效平台,保证高级信息的科学性和正确性,有效提高网络管理的水平[2]。三是写作能力强。人工智能能够对资源进行优化整合,传输和共享各个用户之间的资源,有机整合写作方式与网络管理,提高网络管理工作的效益与效率。

2计算机网络技术中人工智能的应用

2.1必要性

随着计算机技术和网络技术的快速发展,网络信息安全问题越来越突出,人们越来越关注网络系统管理中的网络控制和网络监控功能,以便及时处理信息,保证网络信息的安全性。在早期阶段应用计算机网络技术来分析数据时,往往难以保证数据的规则性和连续性,影响数据的真实性与有效性,因此将人工智能应用在计算机网络技术中,具有十分重要的意义。目前,随着计算机的广泛应用,用户对网络安全管理提出了更高的要求,以便保证网络信息的安全性。由于网络犯罪现象逐渐增多,要想保证网络信息的安全,必须要强化计算机的反应力和观察力,合理应用人工智能技术,建立优化与智能化的管理系统。这样能够对网络故障进行及时诊断,自动收集信息,便于采用有效措施来解决网站故障问题,及时遏制网络犯罪活动,保证信息的安全,促进网络系统的稳定运行[3]。人工智能技术能够有效推动计算机技术的发展,而计算机技术的发展又对人工智能的运用具有决定性作用。人工智能技术能够对不确定的信息进行技术处理,动态追中信息,为用户提供安全可靠的信息,促进网络管理工作质量和效率的提高。总体而言,将人工智能应用在计算机网络管理中,能够促进网络管理水平的提升。

2.2具体应用

将人工智能应用在计算机网络技术中,其具体表现在以下几个方面:一是系统评价和网络管理中的应用;二是人工智能Agent技术的应用;三是网络安全管理中的应用。

(1)系统评价和网络管理。对于计算机网络管理而言,其要想实现智能化发展,必须要以人工智能技术和电信技术的发展为基础。人工智能不仅能够在网络的安全管理中发挥重要作用,还能够利用其问题求解技术和专家知识库来建立综合管理系统,确保网络的综合管理。由于网络具有一定的瞬变性和动态性,这在一定程度上增加了网络管理工作的难度,需要实现网络的智能化管理。而专家系统作为人工智能技术中的重要内容,其主要是总结某一领域中专家的经验和知识,并将其录入相关的信息系统中,从而有效处理该领域内的相关问题。对于计算机网络的系统评价和网络管理而言,能够利用网络管理中的专家系统来开展评价和管理工作,促进网络管理水平的提升。

(2)人工智能Agent技术。人工智能Agent技术又称之为人工智能技术,其作为一种软件实体,主要是由各Agent间的通讯部分、解释推理器、数据库和知识域库构成,以每个Agent的知识域库为依据,对新信息数据进行处理和沟通,有效完成相关的任务。一般而言,人工智能Agent技术能够在用户自定义的基础上自动搜索信息,并将其传输至指定位置,为用户提供智能化和人性化的服务[4]。例如用户在利用计算机对信息进行查找时,人工智能Agent技术可分析和处理信息,并向用户传递有效的信息,从而促进用户查找时间的节省。此外,人工智能Agent技术在人们日常生活中得到了广泛的应用,如邮件的收发、会议的安排、日程的安排以及网上购物等,能够为人们提供优质服务。同时,该技术具有一定的学习性和自主性,能够使计算机对用户分配的任务进行自动完成,促进计算机技术和网络技术的有序发展。

(3)网络安全管理。人工智能在网络安全管理中的应用,其主要可从三个方面加以分析。首先是入侵检测方面。对于计算机网络安全管理而言,入侵检测不仅是其重要内容,也是防火墙技术的核心部分,能够有效保证网络的安全性和可靠性。入侵监测功能在计算机网络监控中的有效发挥,能够保证系统资源的可用性、完整性、保密性和安全性。入侵检测技术主要是分类处理和综合分析网络数据,对可疑数据加以过滤,将检测的最终报告及时反馈给用户,从而保证当前数据的安全性[5]。入侵检测能够实时监测网络的运行状态,不影响网络性能,为操作失误、外部与内部攻击提供保护。目前,在人工神经网络系统、模糊识别系统和专家系统等入侵检测中开始广泛应用人工智能。其次是智能防火墙方面。相较于其他的防御系统而言,智能防火墙系统与其存在明显的差异性,其能够利用智能化的识别技术来分析、识别与处理数据,如决策、概率、统计和记忆等方式,从而降低计算量,及时拦截和限制无效与有害信息的访问,保证数据信息的安全。同时,智能防火墙的应用能够避免病毒攻击和黑客攻击,阻止病毒的恶意传播,有效管理和监控内部的局域网,从而保证网络系统的可靠运行[6]。此外,对于智能防火墙系统而言,其安检效率比传统防御软件要高,能够对拒绝服务共计问题加以有效解决,避免高级应用入侵系统,保证网络安全管理的有效性。最后是智能反垃圾邮件方面。智能反垃圾邮件系统主要是利用人工智能技术对用户邮箱加以有效监测,自动扫描和识别垃圾邮件,保证用户信息的安全。当邮件进入到邮箱后,该系统能够为用户发送相关垃圾邮箱的分类信息,便于用户及时处理垃圾邮件,保证邮箱系统的安全。

3结语

随着人工智能技术的不断更新与发展,人们对计算机网络技术的需求量也随之增加,促使人工智能技术进一步朝着纵深方向发展。人工智能在计算机网络技术中的应用,主要表现在系统评价和网络管理、人工智能Agent技术、入侵检测、智能防火墙和智能反垃圾邮件等方面,能够有效提高信息数据的安全性,保证网络系统的安全稳定运行。同时人工智能技术的应用能够为人们提供智能化和人性化服务,提高工作效率,促进网络管理水平的提升,实现计算机网络行业的可持续发展。

参考文献:

[1]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场,2011,02:20

[2]吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用,2015,01:70+74

[3]邱建平.计算机网络技术对人工智能的应用[J].电子制作,2015,14:25

[4]贾国福,贺树猛.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].数字技术与应用,2015,07:100

[5]马义华.人工智能在计算机网络技术中的运用分析——评《计算机网络技术及应用研究》[J].当代教育科学,2015,20:77

[6]王彦娴.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].信息技术与信息化,2015,08:84-85

人工智能技术篇5

【关键词】电气设备;开关量;自动化控制;人工智能

科学技术的飞速发展,使人工智能技术得以被广泛应用于人类生产生活中,并充分表现出其所具有的巨大应用价值及发展潜力。人工智能技术是一种新兴科学技术,其所具有的现实应用价值是非常广泛的,现代社会的发展也同样需要人工智能技术的推动。本文对人工智能技术进行相应的探讨,同时阐述基于电气自动化控制的人工智能技术的具体应用。

1人工智能技术概述

21世纪下,科技的飞速发展,使人工智能技术应运而生。人工智能技术是一种新兴的技术手段,极大推动了现代社会的发展。对于人工智能技术来说,是以计算机技术相关理论为主要支撑,通过多学科进行交叉而逐渐形成的一门综合性学科,人工智能技术是利用现代化技术手段来模拟人工,使机械设备能够代替人来完成各种复杂且危险的作业。现阶段,我国对人工智能技术的研究,主要集中在专家系统和机器人系统这两大领域,该技术对人类智能进行模拟时存在的主要问题是无法准确体现大脑活动,这是因为人类的大脑结构是非常精密且复杂的,要想对人类大脑进行模拟,就需要克服一系列的技术难关。目前,人工智能技术已经在诸多领域中得到了广泛的应用,并取得了较为理想的应用效果。在人类生产生活中也已逐步应用人工智能技术,不过该技术在发展与应用过程中仍旧有一些技术难题需要解决。在自动化控制理论不断完善的同时,基于电气自动化控制的人工智能技术应用,也将集中在运作效率、专家系统与模糊控制这三个方面的研究,考虑到模糊控制系统在操作方面较为简单,而且能够与设备进行高效的连接。因此,在电气自动化控制领域中,对人工智能技术的应用,仍旧是以模糊控制为主[1]。

2基于电气自动化控制的人工智能应用现状研究

随着现代化社会的发展,电气自动化控制已成为一种重要的推动力量。在电气自动化控制中,通过人工智能技术的应用,能够使电气自动化控制水平大幅提高,同时减少人力、物力成本的投入,这能够有效满足现代企业的发展要求。因此,将人工智能技术应用于电气自动化控制领域中具有重要的现实意义。

2.1人工智能优越性体现

对于人工智能技术来说,其在电气自动化控制中的优越性主要体现在信息收集、处理与反馈等方面[2]。利用人工智能技术,可使机械设备能够代替人从事各种复杂而危险的工作,因此,将人工智能技术应用于电气自动化控制领域中,必将推动该领域的跨越式发展。利用人工智能技术手段,可使我国现代工业的生产及流通等环节得到优化,从而真正实现现代工业的自动化发展。同时人工智能技术可利用机械代替人来进行工作,还可大幅节约人力与物力等成本的投入,使生产效率大幅提升,进而促进现代工业的产业结构升级,实现产业结构优化。

2.2人工智能应用现状

将人工智能技术应用于现代工业领域的电气自动化控制中,具体应用主要体现在以下几个方面:(1)需要利用人工智能技术对电气设备进行改造,使其能够对数据进行自动化采集与处理。(2)需要利用人工智能技术能够优化电气设备功能,以便于系统能够对各种电气设备进行实时化管理与故障预警,人工智能技术需要对电气系统的开关量进行模拟,以此对电气设备的运行状态变化情况进行实时记录与故障预警,这样能够在电气设备出现故障时第一时间进行通知与预警,从而实现对电气设备故障的快速处理。(3)应用人工智能实现电气设备的自动化操作与控制,设备操作人员可利用鼠标或键盘来自动化控制各种电气设备,而在自动化控制中,需要编写相应的控制程序,利用控制程序便可实现体积操作或同期并网带负荷,进而使电气设备的控制水平得以大幅提高。(4)利用人工智能技术来进行故障录波,电气设备在人工智能技术的支持下,可对故障波进行模拟,并可进行波形捕捉与顺序记录,有助于电气设备对故障波的智能化捕足,从而确保电气设备的可靠、安全运行。

3人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析

随着人工智能技术在电气自动化控制中的深化应用,电气设备的功能实现了进一步拓展,这也使人工智能技术在电气自动化控制领域中发挥出越来越重要的应用价值。

3.1电气自动化应用

对于电气自动化系统来说,其内部结构是非常精密且复杂的,并且要应用到多个学科及领域的专业知识。因此,操作人员在对电气自动化设备进行操作时,不仅在综合素质上要有良好的表现,还要具备较强的专业能力与较高的知识水平。并且,电气自动化设备在结构及功能上的复杂性,必须要确保对电气设备进行有效操作,避免出现操作失误或违规操作等现象。而利用人工智能技术则可使上述问题得到彻底的解决,这是因为人工智能技术的理论核心是计算机理论,其利用控制程序来实现电气设备的自动化、智能化控制,而控制程序则可以根据实际需要进行人工编写。在人工智能技术的应用下,可使电气设备进行自动化、智能化操作,进而有效代替人来进行作业,大大降低了工人的劳动强度,同时也能节约成本投入。并且,利用人工智能技术使电气设备能够更加科学、高效地运行。

3.2电气控制应用

在基于电气自动化控制的人工智能技术应用中,其具体应用体现在模糊控制、专家控制以及神经网络控制这三个方面:(1)在模糊控制中,其将模糊语言、模糊推理作为实现电气设备模糊控制的重要理论基础,而控制规则则是以专家经验为依据,通过模糊控制器在被控对象上的应用,以此达成控制目的[3]。对于模糊控制而言,其推理规则是按照模糊逻辑进行执行的,利用模糊控制,可使电气自动化系统形成一种具备反馈通道的闭环式控制回路。(2)在专家控制中,其将专家系统理论作为主体,并对控制理论相关技术进行了有机结合,使电气设备能够通过效仿专家经验来实现自动化控制。将专家控制应用于电气设备控制中,能够使电气设备具备更强的控制灵活性,并且工作人员可结合控制需求来灵活选择不同的控制率,从而使电气设备能够适应各种复杂的工作环境,使设备运行效率极大提高。(3)在网络神经控制中,其通过对人类大脑中的神经元活动进行模拟,在逼近原理的指导下,以此建立对应的网络神经控制模型。现阶段,我国已经对网络神经控制进行了比较深入的研究,该技术的应用也变得愈发成熟,并且取得了非常理想的应用效果。为了对电气自动化控制领域中人工智能技术的应用作出更加深入的阐述,便将模糊控制作为研究实例来进行探讨。在电气控制中,模糊控制的作用是确保直流与交流传动的实现,Sugeno、Mamdani均是直流传动中的两种主要模糊推理模型结构。模糊控制器则是实现交流传动的关键。

3.3设备操作应用

现代工业的发展极大促进了人类文明的进步,人类的生产生活也与现代工业建立紧密的联系,这也使电气设备的安全、可靠运行变得至关重要。在对电气设备进行操作时需要严格按照相关流程及规范来执行,一直以来,人们对电气设备的操作都是比较复杂的,在此过程中需要花费很大的精力和时间,而且极易出现操作错误或失误等现象,导致电气设备极易出现故障,甚至还会因此引发严重的安全事故。而人工智能技术的发展,在电气行业掀起了一股新的技术革命,并使得电气设备的繁琐操作得到了有效简化,电气设备的操作效率也由此得到了显著提高。同时,人工智能技术的应用使电气设备一直存在的操作失误及违规操作等现象得以大幅减少甚至杜绝,进而有效避免了安全事故的发生,极大降低了电气设备故障的发生几率,电气自动化设备的运行效率也得以大幅提高。

3.4故障诊断中的应用

模糊控制理论、神经网络控制、专家系统都是人工智能中的核心技术手段,其在故障诊断领域中有着极高的应用价值。众所周知,电气设备在长时间运行过程中难以避免地出现故障,而这些故障会对电气设备的运行及安全造成很大影响。并且,在对电气设备的故障进行检修时也存在很大难度。传统的故障诊断方法不仅准确率较低、实施起来较为繁琐,而且也需要投入大量人力、物力与时间,而这难以满足我国现代工业的发展要求。例如,在诊断电气设备中的变压器故障时,需要收集和分析变压器中的气体,然后根据分析结果来判断其是否存在异常,在此过程中要浪费很多时间,并且取得的诊断效果也往往不够准确。而利用人工智能技术则可实时对电气设备的运行状态进行监测,当检测电气设备的运行参数发生变化时,系统会自动对这些参数进行分析,并以此判断出具体的故障位置及类型,然后将故障信息反馈给检修人员,帮助检修人员对故障进行有针对性的排除,同时也能防止故障进一步扩大而引发安全事故[4]。

4结语

人工智能技术篇6

关键词:人工智能;应用;识别

中图分类号:TU855

人工智能及其识别技术在不断地发展,在很多领域,各种技术的发展越来越离不开人工智能。在机器人中的应用,在语音识别技术领域的应用、在人工神经网络中的应用等都取得了一定的进步。但是在发展的过程中由于发展的限制,人工智能及其识别技术也进入了发展瓶颈期,如何突破瓶颈将是此技术进一步发展的重要内容。

1 人工智能及识别技术的概念提出

人工智能技术是研究人类智能和通过计算机技术使某些设备或仪器具有人的智能行为的科学通过利用计算机模拟人的思维、语言、记忆、推理、感知、学习等智能能力,以及延伸人的感觉和大脑功能。综上这些模拟都反映人工智能及其识别技术最重要的思想和内容,也就是说人工智能及其识别技术学科是用来研究人类智能活动的规律的学科。

1.1 计算机技术的普及

随着计算机技术的普及以及大众对计算机进行商务、学习、工作等的需求的增长,计算机已经成为人们工作和学习不可缺少的高科技产品之一。现在,计算机已经进入实用阶段,越来越多的人掌握了计算机知识,同时也希望掌握计算机技术以减少工作量,而人工智能及识别技术就是其应用的最重要的方面。

1.2 自动化办公的需求

众所周知,信息技术的发展推动了社会信息化的进程。尤其是人工智能的发展,使得传统办公方式发生了改变。具体而言,这种转变包括在办公操作技能方面和办公系统方面的改革。

日本人工智能专家指出,凡是能够清楚地设定其指标的业务属于工场型的事务,将来应有办公室机器人来处理。这样,人的精力将只能用于创造性的智能工作,办公自动化将对智能型业务提供强有力的支持,办公室将真正成为智力活动的场所。

2 人工智能及识别技术的应用领域研究

60年代以来,随着计算机技术的发展,许多技术新方法和技术进入工程化产品化阶段,显著促进了工业技术的进步。人工智能及识别技术也得到了巨大的发展,其中以在机器人中的应用、在语音识别技术领域的应用以及在视觉识别技术领域的应用显得尤为突出。

2.1 在机器人中的应用

20世纪70年代,机器人技术发展越来越多地受到关注并逐渐发展成为一个专门的学科。智能机器人已经在各个领域得到了实际应用,并已经取得了巨大的效益。例如:现在很多外科医生在显微外科手术中使用机器人助手。

人工智能及识别技术在机器人中的应用变得越来越流行,同时也带动了相关行业在智能识别方面的发展。智能机器人的应用一方面可以缩减企业以及国家的相关开支,另一方面也加大了应用的风险。因此,人工智能及其识别技术在机器人中的应用还不是很成熟。国家应该加大对智能机器人技术的支持力度,进一步开发人工智能技术。

2.2 在语音识别技术领域的应用

语音识别技术的根本任务就是来解决能够使机器听懂得人类语言,其作为人工智能研究的主要方向和人机语音交互的关键技术,语音识别技术一直都受到各国人工智能领域的广泛关注。同时,以语音识别技术开发出的产品应用领域非常广泛,显示出了极大的优势,如声控电话交换、语音通信系统等,其应用几乎深入到社会的每个方面和每个行业。

随着人工智能电子产品的普及,进入21世纪,嵌入式语音处理及其识别技术也得到了迅猛地发展,基于语音识别芯片业越来越多。但是如何更好地将芯片结合人工智能技术来发展语音识别技术是本世纪最重要的内容。

2.3 在人工神经网络中的应用

人工神经网络也称作神经网络,是指有大量的简单处理单元经广泛并行互连形成的一种网络系统。它是对人脑系统的简单化、抽象和模拟,具有人脑功能的许多基本特征。其工作机理是指通过模仿人脑神经系统的组织构造及其工作机理从而从研究人脑工作机理中得到启发,试图利用人工神经网络来处理大量的单元,比如,人工神经元、处理元件、电子元件。

在人工神经网络中,信息的处理是通过神经元之间的相互作用和反应来实现的,相关的知识与信息的存储与读取表现为各个网络元件之间其分布式的物理联系,网络的学习和识别取决于和神经元连接权值的动态演化过程。人工神经网络的存在有其弊端,也许永远也无法代替人脑,但是他能帮助人类扩展对外部世界的认识和智能控制。

3 人工智能及识别技术陷入瓶颈期

人工智能学科自从诞生至今就致力于研究解释和模拟人类智能行为及其规律,人工智能在其领域已经迈出了较大的一步,并且在某些领域已取得了相当大的进展。但是从人工智能发展的整个过程来看,其发展也是一波三折,而且在很多领域还面临着不少的难题,主要表现在以下几个方面:

3.1 人工智能研究方法不足

由于人工智能学科发展的局限性,许多专家和学者对人脑结构和工作模式的认识还不够全面、不够深入。由此决定了现阶段科学界无法对神经网络模型作出对人脑作出真正地模拟,人脑是人类长期劳动实践的产物,其中包含了人类很多思考的过程,仅仅依靠在简单的电子器件以及线路的组合是完全不可能实现模拟的。

3.2 人工智能机器翻译存在困难

目前,机器翻译使我们很多人所喜爱的,但是其所面临的主要问题仍然是如何通过单词来构造句子以及单词存在歧义性的问题。歧义问题一直是所有语言理解和运用中的一大难关,想要消除歧义就必须对原文的每一个句子及其上下文进行透彻地分析理解,但是由于机器非人脑,它不能像人脑一样独立地进行思考以寻找导致歧义的词和词组在原文中的准确意义,而是孤立地将句子作为一个单位来理解,因此造成的失误使得人工智能翻译缺乏应有的理解力。

3.3 人工智能模式识别存在困惑

人工智能识别的应用非常广泛,比较典型的有文字识别、前面提到的语音识别以及指纹识别等。虽然人工智能模式识别的研究与开发已取得巨大的成果,但是还存在这本质的缺陷,人工智能及其识别技术的理论和方法与人的感官识别机制是完全不同的。因此人脑的识别手段、形象思维能力,是任何最先进的计算机识别系统望尘莫及的。

4 结束语

人工智能及其识别技术始终处于计算机应用这门学科的最前沿,它的诞生与发展是21世纪最伟大的科学成就之一。其研究的理论和成果在很大程度上决定着计算机技术未来的发展方向。现如今,已经有许多人工智能的研究成果已经被广泛地应用于人们的日常生活、工业生产、国防建设等各个领域。在信息网络和经济迅速发展的时代,人工智能技术的发展也必越来越受到关注,必将推动科技和产业的进一步发展,从而会给人们的工作、生活和教育等带来长远得深刻的影响。

参考文献:

[1]蔡自兴.人工智能基础[M].北京:高等教育出版社,2005.

[2]胡勤.人工智能概述[J].电脑知识与技术,2010(13):3507-3509.

[3]邹蕾,张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全,2012(02).

作者简介:石振桔(1992-),男,山西朔州人,本科,研究方向:计算机科学与技术嵌入式。

人工智能技术篇7

1人工智能的含义及优势

人工智能是融合信息科学和数学、哲学、心理学等知识的一种新型科学技术,能通过感知环境做出主动反应,并且该反应能够实现目标、获得最大收益(蔡彬彬.人工智能在计算机网络技术方面的应用[J].科技风,2019(13):60)。如今人工智能已经渗透到日常生活之中,例如手机里的智能助理、新闻浏览中的新闻推荐和机器翻译、机器人、自动驾驶等。人工智能是全新的智能系统,其优势主要包括:第一,模糊信息处理和协作的能力。大数据时代的计算机网络技术发展中出现大量模糊信息,增大处理难度,而人工智能大多使用模糊逻辑的数据处理方式,无需准确描述数据模型,运用人工智能就能增强计算机网络技术的信息处理能力。与此同时,计算机网络技术的规模、结构等均在发生变化,增大网络管理难度,运用人工智能的协作分布思维就能显著提高计算机网络协作能力。第二,非线性处理和学习的能力。计算机网络技术催生大量数据和信息,其中有很多都处于较低的概念层次,但其背后隐藏着价值巨大的信息,需要运用人工智能进行挖掘,学习低层次信息,进行解释和推理。人工智能还可以及时进行非线性处理,由机器人模仿人的智能。第三,运算速度快、成本低。迅速发展的计算机网络技术使得人们对其的依赖程度越来越大,但效率和成本问题不容忽视,运用人工智能可以加强算法控制,在计算时速度较快、资源消耗较少,极大地节省计算成本。

2大数据时代人工智能在计算机网络技术中运用的途径

进入大数据时代以后,计算机网络技术的发展速度越来越快,全球越来越关注网络安全问题,计算机网络系统的运用中最重要、人们最关注的则是网络控制、网络监控。由于网络数据存在不规则、不连续的特征,计算机判断数据真实性的难度较大,因而有必要促进计算机网络技术的智能化发展。

2.1运用于管理

人工智能一般又被称为人工智能Agent技术,这是一种实体软件,其组成部分主要是各Agent之间的数据库、知识库、解释推理器、通讯部分,其依据就是Agent的知识库,通过及时分析、处理数据信息完成相关任务。人工智能的管理一般可以基于用户自定义搜索信息,并可以向指定位置传输,让用户享受更智能化的、人性化的服务(王佳美.人工智能技术在计算机网络领域中的应用研究[J].通讯世界,2019(04):136-137)。例如用户利用计算机网络技术查找所需信息时,运用人工智能就能进行管理,对信息加以分析和处理,获得有效的信息,节省大量查找时间。同时,人工智能在人们的日常生活与工作中也有广泛运用,包括收发邮件、安排形成、网上购物等,享受十分优质的智能化管理服务。并且人工智能技术拥有一定的学习性、自主性,对于用户分配的任务可以自动完成,借助自主学习方式更好地推动计算机网络技术的发展。

2.2运用于数据处理

在计算机网络技术中运用人工智能可以极大地提升数据处理能力,即从人工智能切入,实现计算机动态模拟、科学预测,为开展计算机网络管理工作提供可靠的技术支持,特别是开展预设性管理活动,方便对人员的行为进行管理,减少额外成本投入,夯实后续开展数据处理活动和管理活动的基础。为更充分地体现人工智能运用于计算机网络技术的数据处理优势,操作人员要从实际着眼,从人工神经网络切入,通过构建人工神经网络机制,实行必要的网络数据信息预测和处理。具体而言,运用人工神经网络,基于计算机网络技术的操作状态,快速获得主要的运行参数,并把所获参数和计算机网络标准做对比,从而输出对比结果,直观呈现数据处理结果。借助神经元的连接权和阈值,还可衔接输入值、输出值,形成最佳的拟合函数,基于人工神经网络框架高效处理计算机网络技术运用中的各类核心数据,特别是对计算机网络技术所涉及设备的运行状态、技术参数等进行阅读,预测短时间里人工智能在管理环节暴露的问题,高速设置应对问题的方案。该操作需要大数据的支持,数据运算量也很大,所以在运用人工智能时要适当前移数据信息的加工和处理工作,组建计算机网络技术的动态模拟和预测网络。

2.3运用于网络安全

人们对于计算机网络技术的使用安全始终给予高度重视,运用人工智能有助于强化其安全防护。例如运用人工智能可以构建智能防火墙,智能防火墙和其他防御系统比起来能借助智能化的识别技术采集数据、分析数据、处理数据,对有害信息访问进行限制、拦截,减少计算量,提升数据信息安全等级。智能防火墙也有助于防范病毒攻击、黑客攻击,既能阻止病毒传播,又能有效监控并管理内部局域网,确保计算机网络技术使用的平稳性、安全性(罗雅丽.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2019(06):120-122)。此外,智能防火墙的安全检测效率比传统防御软件高很多,可以妥善解决外部攻击问题,稳步提升计算机网络安全工作的有效性。人工智能还可运用于计算机网络技术的入侵检测实践,其主要涉及两个模块:一个是训练模块,即在计算机网络技术的使用中通过人工智能实行网络入侵检测,实现正常审计已知数据、检测异常数据的向量训练。人工智能检测主要借助编码的方式对已知入侵特征向量和审计记录做分析、比较,进而把入侵特征的向量变化识别出来。如果已知入侵向量有符合其特征的审计事件,那么计算机网络系统就会自动报警;如果入侵向量和审计事件不符,运用人工智能就能自动实行网络入侵检测,形成新的审计事件。还可以调整模式长度、匹配时间,确保有效分析入侵检测信息的特点。另一个是检测模块,借助预处理器实行入侵检测,即通过数学向量的形式,以审计未知为前提实施数字处理,之后基于支持向量机、判决函数,分类数字向量,再经过决策系统分类汇总数字向量。在检测预测模块中也可按照现有模型的运行规律判定计算机网络系统在今后可能会遭受的攻击,促进模型装置的及时更新,确保系统安全、稳定。

2.4运用于其他方面

大数据、互联网和人工智能等技术有力推动各行各业的变革、发展,使得计算机网络技术水平越来越高,对人们的生活与生产发挥更大的作用。第一,人工智能在教学领域的运用。教师可以在计算机网络技术的学习中运用人工智能,提高教学准确度,并调动学生的热情和积极性。人工智能在早教领域的运用也十分广泛,智能机器人使早教进入新的层面,教育不再受到书本的限制,成功把互联网带进课堂,教师针对自己无法即刻解决的问题,可以借助计算机网络技术搜索准确答案。第二,人工智能在企业管理领域的运用。如今很多企业的计算机网络技术都融入了人工智能,例如自动监控系统、自动报警系统等,促使企业实现智能化管理目标,在安全的环境里降低管理成本(高塔,田雨鑫.计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2018(06):137-138)。企业在未来必然能依托人工智能实现真正的现代化和信息化、智能化管理。第三,人工智能在家居领域的运用。经济稳步发展使智能家居进入大众的生活,为人们的居住提供更大的便利。在计算机网络技术中运用人工智能能很好地满足人们的居住需求,例如自主控制灯光的明暗、窗帘的开合等,或者远程控制家居系统,包括电饭锅开关的远程控制,回到家里能有更多休息时间。因此,智能家居的应用将会日益普及,让人们享受优质的家居生活服务。

3结语

随着人工智能在大数据时代的持续发展,大众对计算机网络技术的需求越来越大,助推人工智能朝着纵深方向进一步发展。在实际运用中应借助人工智能优化管理、数据处理、网络安全和其他工作,为大众提供智能化、人性化的服务,进而提高工作效率,提升计算机网络运行水平,为大数据时代计算机网络的可持续发展提供保障。

人工智能技术篇8

关键词:人工智能技术;电气自动化;应用

中图分类号:TM76 文献标识码:A

电气自动化是一门新兴的学科,在电气信息领域中发展较快,真正实现了现代化科学技术与电气信息技术的有机结合,与人们日常的生活、生产息息相关,而将人工智能化技术与电气自动化结合起来可以大幅度提高电气设备的智能化水平,提高系统控制的稳定性以及生产效率等,成为近几年电气自动化学科中研究的热点问题。

1 人工智能化与电气自动化

人工智能化技术到目前为止还没有一个统一的定义。一般认为,人工智能化技术就是利用计算机技术对人类的思维、意识和信息过程进行模拟,使机器能够完成一些通常只能由人的智能才能完成的复杂工作。人工智能技术以计算机技术为基础,并关联信息技术、控制技术、自动化技术、仿生学、哲学、心理学、逻辑学以及生物学等,可以说,人工智能化技术是一个应用极为广泛、高度前沿、综合性很强的学科。

电气自动化技术是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。电气自动化技术在设备控制上需要一定的人力投入,因此在工作中容易出现人为差错,并且工作效率较为低下。因此,将人工智能化技术用在电气自动化中,使电气控制系统具备一定人类的思维判断能力,可有效弥补当前电气自动化技术的不足,增加设备控制的智能化,提高工作效率,有利于产业结构的优化与调整。

2 人工智能化技术在电气自动化中应用的优势

人工智能化技术是将预先设定好的计算机语言和程序输入到计算机内,使计算机根据逻辑运算法则对设备进行发号施令,因此在电气自动化领域的应用中,人工智能化技术具有传统技术所不具备的优势。

2.1 将人为因素的影响降为最低

在传统的电气自动化设备操作中,由于要建立一个系统需要数量庞大的电气设备,同时需要对系统在运行过程中的实时状态进行监测以及数据采集,对数据进行运算分析等,这个系统的建立需要外接大量的线缆,因此整个过程中都需要人的参与,由于人的劳动偶然性较大,一旦失误可能会影响整个电气自动化系统的运行。而人工智能化技术在电气自动化中不需要外接线缆,可以部分替代人类的脑力劳动,根据系统运行的实时监控数据应用计算机程序对其作出自主的分析和判断,从而确定设备下一步要进行的工作,完全或部分解放人脑劳动,将人对系统运行的影响程度降为最低,确保系统有效运行。

2.2 简化了操作方法

相对于传统电气自动化控制技术来说,人工智能电气自动化控制比较容易调整,而且操作方法简便,对信息和数据的适应能力和应变能力较强,不需要复杂的专业知识,仅通过信息和数据即可对系统进行设计。

2.3 使电气自动化控制系统运行更精确

传统的自动化控制系统是根据控制对象来设计控制器模型,由于电气自动化控制系统复杂程度较高,因此其不可控因素较多,而在实际工作中控制对象的参数是时刻变化的,不可能得出一个精确的动态方程,使得自动化控制系统的运行也不可能精确无误,从一定程度上降低了系统的工作效率。而人工智能化电气控制系统不需要根据控制对象来设计模型,因而不受其他因素的影响,使其在运行过程中较为精确,工作效率较高。

2.4 可有效提高产品一致性

在人工智能化电气控制系统的控制下,电气产品的生产过程是依靠预先设定好的机器语言来操作,操作过程严格按照设定的参数来执行,在重复的生产过程中机器的动作可达到完全的精确,从而确保了电气产品的一致性。即便在生产过程中出现一定的误差,通过监测系统监测到的数据将会及时反馈到控制系统,控制系统根据当前反馈的信息和数据及时作出调整,以适应新的生产条件。

3人工智能化技术在电气自动化控制中的实际应用

3.1 人工智能化技术促进电气的产品优化设计

传统的电气产品设计一般是手工来完成,利用实验法与设计经验相结合的方式来进行产品设计,因此一般设计的过程较为漫长,工作效率不高,并且设计方案无法达到最优。而随着人工智能化技术的应用,一些原本靠经验、靠实验、靠手工的设计将由计算机技术代为完成,可以有效缩短设计的时间,极大增加了设计效率。人工智能化技术可以将专家的经验和知识输入到计算机中建立自己的智能专家系统,通过这个专家系统可以模拟专家的思维、判断过程,而不需要真正的专家在场,对设计方案进行智能比对,给出修改意见,对方案进行取长补短,实现电器产品的最优化设计。

3.2 简化电气自动化控制的流程

传统的电气自动化控制流程较为复杂,在工作过程中要求严格按照流程顺序操作,任何一个环节出现问题都会导致出现故障,严重影响电气设备的正常运行。应用人工智能技术,可以使电气自动化控制流程更为简单,因此在自动化控制的整个过程中出现故障的概率大为降低,保证设备的正常运行。

3.3 人工智能化技术对电气设备的故障的诊断

在电气设备出现故障时,传统的故障诊断技术耗时较长,效率较低,而且无法对潜在的故障进行分析和预判。而人工智能化技术集合了专家系统、模糊逻辑和神经网络等三种故障诊断方法,一旦电气设备出现故障,系统经过快速的分析和运算及时找到故障所在,因此故障诊断效率极高,并且通过专家系统可实现对故障的预判,以便及时采取有效措施,实现故障的事前控制,将故障消除在最初状态,有效保证系统的运行,提高了工作效率。

结语

将人工智能化技术用在电气自动化生产中可以有效提高系统运行的可靠性,降低人为因素对生产的干扰,并可提高设备的生产效率和产品的一致性,除此之外,人工智能化技术还在不断发展的过程中,在可预见的将来在电气自动化生产中会发挥更大的作用。

参考文献

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