人工智能的应用范文

人工智能的应用篇1

关键词：人工智能；计算机及似乎；电气工程自动化

在目前的自动化领域之中，最为先进的就是人工智能，人工智能的出现使得人们的生产生活活动发生了很大的改变，而且随着人工智能的不断推广和应用，也标志着社会又前进了一大步。目前，各个领域中都有电气工程自动化系统应用，要实现电气工程自动化，就必须要依赖于计算机技术，通过对于计算机网络信息技术的有效应用，来使得电气工程自动化系统的反应速度能够保持在较高的水平。

1人工智能的含义

人工智能实际上是计算机科学的一个重要独立分支，人工智能是在计算机科学的基础之上发展起来的，而且人工智能当前在全球范围内也是一种较为尖端的技术。人工智能实际上就是要使得机器能够像人类一样来对于相应的事物作出反应，然后再借助于计算机较快的处理速度，更快地作出反应，并且使其结果保持和人类相似。人工智能是一项非常先进的技术，而且在人工智能领域，包含着非常丰富的内容，比如说分析和识别模拟景物、理解并生成自然语言等，都在人工智能的研究范畴之内。人工智能就是要通过人工的方式来打造出能够像人类一样进行思维并且做出与人类相似的反应的机器，而由于计算机拥有着比人类大脑更快的运行速度，所以将人类的智能和计算机结合在一起，能够大大地提高信息处理的速度，同时对于一些过程进行更为人性化的控制。人工智能的目的并不是要取代人类，而是通过人工智能的方式来达到和人类一样的处理效果。

2电气工程自动化

电气产品的优化在设计过程中需要将设计和知识有机融合，才能使产品的设计实用。由于计算机技术的快速发展，采取人工智能技术对电气产品进行设计，使得产品的设计越来越实用。电气工程自动化是电气信息领域一门新兴的学科，电气工程自动化属于连续生产流程性的产业，具有资本密集型、知识密集型、设备密集型、管理军事密集型等特点，而电气工程自动化又主要是由电力企业来进行掌控，实现电气工程自动化，能够大大地提高生产的效率。电力企业的核心是经济建设，并且电力企业与国家能源的安全是息息相关的，电力企业掌握着国民经济的命脉、保障着国家的安全，为国家的生产和经济建设提供了充足的、可持续的电力，这些电力企业承担着巨大的责任。

3应用人工智能的优点

（1）提高效率，计算准确。为了能够有效的提高各个行业的工作效率，减少工作时间，将人工智能应用于电气工程自动化是一项英明的决策。为了加快对电脑输入设备送来的数据及时的进行记录、整理并计算，在将这些信息有效地进行处理之后，就能够使其变成更加有用的新的信息。所以说通过对于人工智能的应用，能够大大地提高信息处理的速度，更加准确、高效地进行信息的转换和处理，而且即使是较为复杂的数据，通过人工智能也能够有效地加以处理。（2）人工智能发挥的作用。人工智能对电气工程自动化的发展有着科学导向的作用，可以促进电力企业的转型，充分发挥系统管理的作用，为电力企业节约能源和减少排放，而且还能够对于预算执行过程中所存在的偏差有效地进行计算，通过这一功能，就能够使得企业避免因为预算安排不周而导致损失。并且能及时的发现和解决出现的问题。电气工程自动化是辅助一个企业正常运转的重要工具，在企业的运转过程之中，电气工程自动化发挥着十分重要的作用，比如说在检测市场营销状况、制定生产结构等过程中，往往都会对于人工智能加以应用。所以要想使得企业的管理水平能够得到有效地提高，就需要将人工智能与企业紧密的联系在一起。（3）计算机技术的发展。人工智能在电气工程自动化上的成功应用，为计算机辅助技术质量的提高做出了重大的贡献，在经过科研人员多年的研究与探索，计算机辅助的工程、制造和设计都已经实现了最优化设计，而且在目前，相应的工作和处理系统都已经得到了有效地完善，对于数量庞大、结构复杂的信息其也能够有效地进行处理，由于其运行逻辑和操作机构相对复杂，所以能够更好地对于各种信息数据进行处理。目前，相关部门已经应用了由优质软件和硬件组成的整体设计系统。这种系统的成功应用符合我国全面实现现代化的要求，对于推动我国计算机辅助技术的进一步发展以及实现生产的自动化控制都有着非常重要的意义。

4应用人工智能策略

（1）提高电气工程自动化系统的发展。国家应积极引导企业改革创新，将人工技能与电气自动化系统应用在企业上，加大对技术设备的资金投入，从而提高技术设备质量，推动电气工程自动化的发展。同时，企业要坚持跟党走特色社会主义创新路线，遵循节约能源和减少排放的环保原理，提高生产技术的科技含量，大力发展低碳环保经济，在生产经营中要注意节能减排，将污染降到最低，爱护环境，将人工智能应用在收集数据信息上，提高工作效率，合理使用和分配资源，对企业的资金、风险等做好预算，公司的体制要向集约型经济体制发展，运用清洁无污染的电气工程自动化系统，加强人工技能化的发展。（2）培养人才。在将人工智能应用于电气工程自动化中的时候，还必须要重视响应人才的培养，因为这是一个新兴的学科，专业人才还较为缺乏，而研究和探索人工智能离不开科研人员，推动电气工程自动化的发展也离不开高素质的科研人员，所以，国家要为所有的企业与学校做出引导，为专业性人才的培养指定方向，注重提升科研人员的专业技能和创新实践能力，培养科研人员的探索精神和刻苦钻研的意志品质，引导科研人员加大对指纹、人脸、虹膜、视网膜、掌纹识别等识别技术研究与探索，这样才能充分发挥人工智能的作用，提升人工智能的价值，更新电气工程自动化系统。为促进社会经济与科技的进步和发展贡献出一份力量。

5小结

对人的意识与思维信息的过程进行模拟，我们将这种技术称为人工智能技术。人工智能技术对电气工程自动化的发展有着巨大推动作用，将人工智能应用于电气工程自动化系统可以提高各个各业的工作效率和节省工作时间。只有不断地提高技术能力，才能成功的将人工智能应用于电气工程自动化。

参考文献：

[1]曹玉臣.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子制作,2015(05):86-86,87.

[2]吴尉伟.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].企业技术开发（下半月）,2013,32(17):98,103.

[3]陈静.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].城市建设理论研究（电子版）,2015,5(34):2107.

人工智能的应用篇2

关键词：人工智能、隧道工程、应用、智能化

Abstract: in the traditional tunnel construction in our country and the design process, the use of the experience that the construction development under the limitation of the tunnel. Therefore, the emergence of artificial intelligence should cause our attention, should try to use artificial intelligence to the tunnel engineering. This article through the introduction, use of artificial intelligence, as well as in design and construction and later maintenance and introduces the application of artificial intelligence. Tunnel engineering, artificial intelligence, will make the relevant technology of tunnel engineering optimization, thus greatly improve the tunnel engineering of comfort, safety, high efficiency and energy saving.

Keywords: artificial intelligence, tunnel project, application, intelligent

中图分类号：K826.16 文献标识码：A 文章编号：

引言

隧道工程是土木工程专业岩土及地下方向的一门专业课，也是核心和代表性的必修课程之一，其目的和任务是使学生掌握隧道的基本概念与构造、基本力学原理、施工作业方法、最新设计理念及行业规范等专业知识，具备隧道工程的设计能力、隧道工程相关技术和研究工作的基本素质，为从事各类隧道工程建设的设计、施工及维护管理奠定基础。在我国，许多建筑企业大都已经配备了现代化管理技术的硬件系统，并且已经在各自的实践中日益发挥着重要的作用。现代计算机水平、电子技术水平以及通讯技术水平的提高，从物质上为隧道工程智能化提供了一定的条件；而人工智能学科的发展也为实现隧道工程智能化奠定了理论基础。因此，在隧道工程界发展智能方法就成为可能和必要了。

二、人工智能在隧道工程中的现状

人工智能作为一种外向型的学科，是通过运用计算机等来模拟人类智能活动能力的科学。这就需要对研究它的人提出较高的要求，既要懂的有关人工智能的知识，又要有极为稳定的数学水平。人类的有些思维抑或判断，是智能机器应该掌握的，不仅如此，智能机器还要有执行一项或多项任务的能力，有独立的操作及解决问题的能力。不仅在隧道工程上，在其他更为高端的方面，智能化的运用一样很多。在我国，人工智能仍处于初步发展的阶段，还有很多的发展空间。但是，随着我国在人工智能上的认识不断提升，人工智能得到更为快速的发展。尤其在隧道工程中，人工智能的发展更为快速。只是，由于隧道工程中运用的是较为随机，模糊的天然材料及工程岩土。导致隧道工程中的人工智能的运用还有待提高。在隧道工程中，智能化的运用还仅仅处于概念性的阶段，仍然有很长的路要走。在我国的现阶段隧道建设中，人工智能的运用仍不够成熟，缺少理论及实践上的经验，没有一套行而有效的方案。导致在隧道的建设中，常常出现浪费工程材料的事情出现。因此，在我国智能化较为落后的情况下，我们要努力的去学习国际上先进的人工智能技术，并实施于我国的隧道事业中。使得我国的隧道事业能够得到长足有效的发展。而且将人工智能引入能在隧道工程中的应用将会极大优化隧道结构的设计和施工，在隧道的运营和监控中也会起到事半功倍的效果。

三、人工智能在隧道工程中的应用

1、隧道工程设计的智能化

在隧道工程设计中，在我国目前的设计施工中，设计师们主要依靠经验来进行隧道的施工设计，并没有一套成熟的智能化设计标准。因此，很有必要提高人工智能隧道工程设计中的水平。应用人工智能进行隧道设计能够更加深入的，更为方便的进行隧道设计。运用智能化，可以提高设计的效率，提高设计的准确性，因此，在隧道设计过程中，智能化的运用显得极为有效。

2、隧道施工的智能化

在隧道施工过程中，应用智能化可以有效的提高施工的效率，提高施工的安全性。设计师可以通过计算机的运用，更加方便，快捷的进行施工的进行，通过计算机，可以更加直观的看到施工过程的全过程，可以更加有效，及时的对施工过程中出现的问题进行解决。总之，智能化在施工过程中的运用，可以大大的提高施工工程的效率，提高施工的安全性。在施工过程中，使用智能机器，能够提高施工的效率。

3、隧道运营维护的智能化

在隧道的后期运行过程中，智能化也起着关键的作用。隧道的后期维护及保养，在隧道的建设中一样起着重要的作用。因此，要重视隧道的后期维护及保养。而智能化在隧道后期维护的作用有显而易见，因此，要提高智能化在隧道后期维护过程中的运用。运用计算机对隧道中的运行状态进行适时地检测及维护，保证各设备正常高效的工作。使得各设备都在有效的监控下，进而做到对各设备进行及时的监控，做到有效及时的维护。在消防监控中，智能化也起着重要的作用。监控人员可以通过计算机等人工智能的使用，及时的对消防监控进行有效的控制。在发生火灾时，可以通过地理信息系统对火灾地点进行确认，以达到及时的对火灾进行处理。运用智能化对火灾进行监控和处理，可以有效的控制火灾的后期蔓延。

五、隧道内设置无线通信的必要性

目前，在国外，隧道的建设工程中，人工智能的运用较我国相比，成熟很多也得到了更多的应用。但是计算机等一些智能机器，缺少灵活性，不能及时有效的应对隧道施工过程中出现的一些突发事故。所以，需要我们建立一套有效的无线通信设施，以便我们能够及时的掌握隧道工程中设计施工或者后期的维护中可能出现的状况，并及时进行解决。而作为智能机器的研究者，设计师们应该建立一套有效的反馈机制，把所得到的结果反馈给知识库，修改已知的知识，让它得到的结果更准确，更具有可用性。赋予智能机器独立解决，独立处理数据的能力。因此，应该提高设计专家的能力，使得智能机器的使用更加合理，更加有效。对于操作智能机器的人员，也要有较高的专业素养，才能够熟练的对智能机器进行操控。所以，一套有效的无线通信设施的建立在隧道工程中显得尤为重要。

四、人工智能在隧道工程中的发展前景

在我国，人工智能的使用尽管只有短短的十几年，但是，其在隧道工程中的运用已经得到极为快速的发展。现在的人工智能技术在我国的使用，已经有了自己的专业上的定位，作为隧道施工中的使用工具，人工智能也仅仅扮演者决策的工具，是人类设计师的助手，而且仅此而已。它不能代替人类的设计师，不能进行独立的设计，施工。而且在我国，人工智能也渐渐的走向商业化的道路。人工智能是人类运用自身的智慧，施以计算机或者其他智能机器一套有效快捷的理论系统。在工作过程中高效及时的帮助人类处理工程中的任务。人工智能技术本身从简单的基于规则的系统迅速地发展到比较复杂的基于框架的、面向目标的、基于实例的系统，不断扩大它在解决隧道工程问题的适用性和有效性。但它也不能替代其他行之有效的方法。事实上，人工智能技术未来的发展方向是复合系统，即基于知识的、基于实例的、神经网络系统、遗传算法、模糊集合、概率方法和定量计算方法的混合。虽然人工智能技术能大大优化隧道工程中的各项工作，但是我们还应该注意到，其作为一门新兴技术，在隧道工程中还存在一些不足之处。比如它的专家系统部分。一个人类专家可以在实践过程中不断地丰富自己的知识，使自己做出的结论在结合实践后反馈回自己，让自己修改错误。人是一个负反馈智能化水平低，交通运营状态依赖于闭路电视监预先诱导；通风控制依据CO／VI(能见度)的检测值，不能做到预控；照明控制按天气和时间段进行分级控制，不能做到任意点的自动控制；初期设计考虑光通量随时间衰减问题，致使初期照明亮度很高，增加了运营成本。火灾时与堵塞时的交通组织与诱导研究不够，预防措施不力。

五、结语

综上所述，随着经济的发展，技术的提高，观念的更新，人工智能在隧道工程中的应用，将使资源配置得到优化，使工作效率得到有效提高。隧道工程中的人工智能，将会极大优化隧道结构的设计和施工，在隧道的运营和监控中也会起到事半功倍的效果。

参考文献：

［1］ 郑臻毅：《隧道火灾自动报警探测器选用》，《中国交通信息产业》， 2004年02期

［2］ 韩直：《公路隧道机电系统主要存在四个方面的问题》，《中国交通信息产业》， 2004年02期

［3］ 高渠清：《隧道和地下工程技术发展趋势及展望》，北京：中国铁道出版社，1982期

人工智能的应用篇3

在软件工程中，图规划应用具有显著意义。首先，使软件工程提高了自动化的程度。为了实现对规划器的良好调用，以及求解出策略，我们必须只用规划性语言将领域动作、目标及初始状态表达出来。虽然初始的目标和状态影响求解结果的概率是极其小的，但如果应用图规划，却可以很大程度上促进软件工程自动化。

其次，图规划能使软件的重要性充分发挥出来。假如问题领域是清晰透彻的，那么通过之前规划获得的方法进行求解就可以得到想要的结果。如果过程中目标发生了变化，也不必对实际执行的程序模块所在的问题域、动作描述等进行修改，只要对求解的目标进行简单的修改即可，这就为规划应用省去了许多麻烦。这就是抽象层次的一求解方法智能规划求解。如果问题领域以及求解的目标没有发生任何变化，那么规划解也不会发生变化。这是由于抽象层次的解在内部工作中不存在依赖性，这样一来，模块变化的最底层就能得到切实的控制与维护。所以，为了保证模块修改和系统的局部性，使用规划方法抽象层次的求解将最大可能性实现这一目标，它从根本上保证了软件的重用性。

2 图规划在软件结构化上的作用

大量的研究有力地证明了智能化规划方法是解决软件问题的最有效途径，它可以使大软件工程切实促进智能规划，也较好地解决了抽象层次的问题。智能规划立足于SDGP的思想，基于图规划的通用软件结构设计法以及系统软件的需求来将功能框架分析导出，并且运用具体实例对算法自动设计软件的系统结构进行描述。这样一来，就可以通过人工智能规划技术的应用，将功能框架顺利地从系统结构中导出。而需求分析结构则是先将数据输入，通过SDGP的处理来得到软件设计结构，然后通过大量的实践与研究，或者下载，安装和调试，使图规划器得以实现，并使求解和建模在实际问题的抽象层次得以解决。

3 软件质量的不确定性以及人工智能管理方面

3.1 知识存在许多不确定性

许多的科学家和研究人员更加相信，这个世界最有魅力的地方就是它存在着不确定性。但是当下许多人都在研究着知识的确定性本质，却极少人研究知识所存在的不确定性。那么，首先应当从知识的不确定性研究，才能深刻发现人工智能的不确定性。常识知识以及语言的不确定性是知识不确定性的重要组成部分。常识知识即元知识，属于知识中的知识。常识知识表达出来所对应的概念表达出比较明显的模糊性和随机性，不确定性，它可以很好地运用自然语言。由于知识存在不确定性，人们必将进一步去研究人工智能的不确定性方面。当前人工智能学家的一项重要任务就是用机器将人类的认知和人类认识客观世界进行模拟，使机器也具有一定的不确定性智能，即主要通过不确定性知识的模拟处理，运用以及寻找在不确定性中所存在的规律。

3.2 软件工程的不确定性以及过程模拟

首先是软件工程的过程模拟。通过分析企业的产品特性、生产周期、业务范围、企业管理、规模等方面，来找出企业的特点从而使企业的软件质量得到提高，生产力提高，从而更好地创建出融合了软件质量控制、软件管理的长时间持续地提升改进产品质量的方案。总的来说，软件工程过程可以划分为项目管理、软件开发过程和组织管理三大方面。该模型可以集中体现出软件的简历控制、企业的组织管理和软件的工程开发项目管理，是用于全面实施，改进提升软件过程的核心模型。因为软件工程的过程模型不是孤立的，也不是静止的，因此为了实现模型整个切实的实现完善的发展持续趋势以及螺旋上升趋势，我们将从企业的3个方面进行改造深化。

所以我们能够得到一个结论，软件工程模型属于动态的持续优化模型。

人工智能的应用篇4

随着改革开放进程的不断加速，我国人民的生活水平有了很大的提高，社会的各个方面都得到了很大的发展。人工智能是现代化建设中一个重要的发展方向，在电力系统中也得到了极其广泛的应用。人工智能在电力系统中的应用使得电力系统能够更加的智能化，提升了电力系统的工作效率，对电力系统的发展起到了极大的促进作用。笔者将在本文中对人工智能在电力系统中的应用进行分析，希望能够对相关的电力系统工作人员的工作有所帮助，同时也希望能够对其他学者在相关方面的研究有所启发。

【关键词】电力系统 人工智能 运行

随着现代化进程的不断推进，人们对电力系统的要求越来越高，要求电力系统要实现高效率，高安全性，智能化。在经过大量的研究之后，人们将人工智能和电力系统相融合，取得了很大的突破。所谓的人工智能，实际上就是一门综合的智能设计技术，人们设计相关的机器，使机器能够像人类一样进行一系列的思考、规划、设计等活动。在电力系统中的应用主要是集中在安全用电和简化操作的方面，实现简易化、智能化安全电力装置设计，比如保护继电器的设计，可以对电路进行有效的保护，以免对电力系统造成损失。从现在电力系统的发展趋势来看，人工智能在电力系统中的应用必将是未来电力系统发展的主要方向之一。我将在下文中从以下几个方面对人工智能在电力系统中的应用进行分析。

1 人工智能技术概述

人工智能是一门复杂的技术，集成了很多学科的知识，进行人工智能研究的研究人员必须要了解脑科学、神经学和信息技术等方面的知识，因为这三个方面的知识是人工智能最基础的知识。人们将这些知识实际应用到机器的设计之中，就能够对机器进行人工智能的设计，从而实现机器智能化的操作。

2 人工智能技术的种类

2.1 人工神经网络

人工神经网络在电力系统的应用解决了电力系统中很多非线性的问题，尤其在继电保护方面的效果最为出色，所以在电力系统的继电保护中得到了广泛的应用。所谓的人工神经网络，就是科学家们在对人的神经网络进行研究后，将其运用到系统的研究上而得出来的。在电力系统的工作中，能够对电力系统做实时的监测，同时能够对出现问题的地方做出快速的反应，有效的提升了电力系统的工作效率。

2.2 智能模糊逻辑

所谓的智能模糊逻辑，就是人们将模糊理论运用到一些实际的系统当中，使人们能够输入相应的参数，建立对应的数学模型，从而对系统进行很好的规划。在电力系统的应用过程中，人们主要将智能模糊逻辑应用到电力系统的规划和电力系统故障的诊断方面。

2.3 遗传算法

遗传算法就是人们基于对生殖遗传规律的研究，在遗传规律应用到实际的生活事件当中，使事件得到最优解。遗传算法能够很好的解决电力系统中一些比较难的问题。

2.4 混合技术

所谓的混合技术，就是将遗传算法、人工神经网络、智能模糊逻辑等几种技术合在一起，因为上面所说的几种方法有一定的局限性，甚至还有一些难以克服的缺陷。将这些技术合在一起，就能够更好地解决电力系统中的问题。

3 电力系统运行中人工智能的具体应用

电力系统中有很多非线性问题，里面的方程式也有一定复杂性和系统性，但是可以应用人工智能技术来解决这些问题。

3.1 人工神经网络在继电保护中的应用

对继电器的保护工作一直都是电力系统中非常重要的工作之一，随着社会的进步，科技的发展，人们对电力系统的要求越来越高，继电器的保护工作也不断在推进着，从开始的普通计算机的保护到人工神经网络的应用，都体现了电力系统的工作人员对继电器保护工作的不断努力。

3.2 人工智能算法在电力系统运行中的应用

人工智能算法主要的原理是无功优化，通过无功优化，能够提高电力运行效率，使电力传输达到一个最佳的状态。

人工智能算法采取记忆指导搜索的办法来提高搜索速度，从而使全局达到最优的状态。它还有禁忌搜索方法，这种方法在跳出局部方面有很大的优势。此外，它还能解决多变量、非线性、离散性的问题，而且操作手法简单，易于使用。

3.3 模糊理论在电力系统运行中的应用

模糊理论突破了经典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理来对一些不明确、不精准的事情和现象进行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊逻辑和引入语言变量，从而对事情和现象进行分析与描述。如今，这种模糊理论已经具有比较成熟的技术，它的应用已经相当广泛，遍及多个行业、多个领域。电力系统中有非线性，而线路通过非线性的时候，就会产生一些分量，这些分量能够重叠在故障上面，并且不会被消除掉。而模糊理论中的技术可以消除输电线路中互相影响的现象，使之相互独立。

3.4 专家系统在力系统运行中的应用

专家系统是人中智能系统重要的组成部分之一，尤其在电力系统中早在很多年之前就得到了广泛的应用，解决了电力系统中的很多问题，为电力系统的发展奠定了良好的基础，有效的提高了电力系统运行的效率。

4 总结与体会

从上文的分析中，我们对人工智能的概念有了清晰的认识，同时也了解了将人工智能应用在电力系统能够为电力系统带来的巨大发展。解决了电力系统目前存在的大量问题，为电力系统的发展提供了突破性发展的思路。但是我国人工智能的技术还不够成熟，与国外先进的人工智能技术相比较还有很大的差距，所以我国必须制定相应的方案促进我国人工智能的发展。首先，我国要在政策上对人工智能的企业进行优待，鼓励更多的企业投身到人工智能的发展之中，其次我国要加大人工智能的人才培养力度，从我国目前的人工智能发展现状来说，我国的人工智能的人才缺口比较大，很多专业的人才都是从国外引进的，花费了国家大量的资金，所以对人工智能的人才培养是我国未来促进人工智能的发展必须要做的任务，对于我国人工智能的可持续发展具有重大的意义。

参考文献

[1]田秀梅.人工智能在电力系统故障诊断中的应用[J].电子技术，2011，38（01）：31-32.

[2]占才亮.人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用[J].广东电力，2011，24（09）：87-92.

[3]李玲敏.现代人工智能方法在电力系统无功优化中的应用情况分析[J].大科技：科技天地，2011（21）：191-192.

人工智能的应用篇5

【关键词】人工智能；电气自动化控制；应用研究；智能控制器

1前言

人工智能是计算机技术飞速发展过程中产生的一个重要分支，是对人的意识、思维的信息过程进行模拟，通过对其扩展应用于各个领域，对于整个社会的发展都有着积极的推动作用。在企业、工程运行过程中，为了提高运行管理效率，需要大量的应用到自动化控制技术，将人工智能应用于自动化控制领域对于提高企业运营水平有着很大的帮助。

2人工智能概念、优势及特点

在这里我们提到的人工智能，是一门以研究、开发用于模拟、延伸和伸展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，其最终目的是生产出能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，并应用到社会生产生活的各个方面。在理论上人工智能可以像人那样思考，甚至超过人脑，所以各领域对于人工智能的未来寄予厚望。人工智能除了具有其他智能技术的特点外，还具有一些独特的优势，具体表现为控制性能更高、使用方法更简便、控制效果高度一致等。通过在电气自动化领域应用人工智能技术，对于整个领域都有着积极的推动作用，与传统自动化控制方法比较，其突出的优点体现为更高的性价比、更强的可操作性和更高的可靠性。［1］

3人工智能技术在自动化控制方面的应用

鉴于人工智能技术在自动化控制方面的发展水平，目前其应用主要是体现在电气设备的设计、电气控制、故障诊断等多个方面。下面我们分别对其进行细致分析:

3．1在电气设备设计方面的应用

在传统的电气设备设计过程中，由于涉及到的学科内容较多，如电磁学、电动机、变压器、交直流转换等。同时对于设计人员的工作经验也提出很高的要求，在设计完成后还需要进行大量的调试试验，人力、物力、财力的消耗都非常大。通过将人工智能技术应用于电气设备设计，除了能够解决以往人脑很难解决的大量计算和模拟问题外，还能够有效的控制设计的精确度和工作效率。在对电气设备进行设计过程中，一般需要应用到两方面的人工智能技术，分别是专家系统和遗传算法，前者主要是针对产品的开发性设计，而后者主要是实现对设计方案的优化。通过应用人工智能技术，在设计工作中，对于设计人员工作经验的要求就大大降低，只需要熟练掌握相关的设计软件即可。

3．2在电气控制中的应用

自动化控制作为电气控制领域中最为重要的一个环节，通过与人工智能的融合，能够很大幅度的提高电气运行控制的自动化水平，进而有效的降低人、物、财三者的成本，改善运行系统的质量和效率。较为成熟的智能控制的方法主要包括神经网络控制、专家控制、模糊控制三类。3．2．1神经网络控制神经网络控制中所指的神经网络，指的是一种经验模型，它是通过对生物神经网络功能的模仿而建立的。在信息传输处理过程中，模拟生物神经网络的传输处理方式进行。这种模拟人工神经的网络对于输入的信号有着极强的处理和反应能力。鉴于神经网络中各个神经元之间的连接关系非常复杂，而且各个神经元之间是以一种非线性的方式进行信号传递，这种情况下，在输入和输出信号之间可以构建很多种不同的关系。鉴于这一特点，神经网络模型同样可以作为一个黑箱模型来处理那些用机理模型无法精确描述，但是其输入输出间确实存在关系的规律。神经网络控制作为一种成熟的经验控制的方法，在实际自动化控制中应用的越来越广泛。3．2．2专家控制专家控制，作为人工智能技术的一个重要分支，也被称为专家智能控制，是将专家系统的理论和技术，以及控制技术的理论、方法进行有机的结合，在未知环境下，仿效专家的大量经验，实现对系统的控制。是通过对人类专家的控制知识和经验进行模拟来实现设备的智能化控制。3．2．3模糊控制模糊控制在人工智能技术中发展的最为成熟，也最为简单，所以在各个领域都得到了广泛的应用。一套典型的模糊控制系统，结构如下图1所示:通过对系统结构示意图的分析，我们可以看到这一控制系统主要是由模糊控制器、输入/输出接口、执行机构、被控对象和检测装置五部分组成。其中模糊控制器作为这一系统的核心，可以实现如模糊量化处理、模糊决策、非模糊化处理等多个功能;输入输出接口则是实现被控对象与控制器间的数据交换;执行机构主要是生产现场的各类电动机;在模糊控制系统中，根据需要实现功能的不同，被控对象也各不相同，既可以是装置、设备，也可以是各种对象过程。模糊控制对于那些用精确数学模型难以定义的对象具有更高的优异性。系统中的检测装置就是各种不同类型的传感器，其精度与系统的控制精度有着直接的关系，所以在系统构建时应尽量选择高精度的传感器。［2］

3．3在故障诊断中的应用

在电气自动化运行过程中，故障诊断也是控制系统重要的实现功能，将人工智能技术应用于这一环节，对于提高整个自动化控制系统的运行效率和质量有着巨大的意义，具体应用到的技术包括专家系统、模糊理论及神经网络，通过对这三种技术的综合应用，互补优缺点，当电气系统中的各类电动机、发电机、变压器发生故障时，可通过人工智能诊断系统对故障点进行及时的诊断和处理。［3］

4结语

人工智能作为人类智力的延伸，在提高人类工作效率的同时，也将会更好为人类提供服务。在上面文章里，我们只是简单的对人工智能技术及其在电气自动化控制领域的应用进行了探讨。通过加强自动化电气控制方面人工智能技术的研究和应用，将会有效的推动电气产业的进一步深化和改革。

参考文献:

［1］纪．人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析［J］．电子测试，2014，(03):138．

［2］马仲雄．浅谈电气自动化控制中的人工智能技术［J］．电子技术与软件工程，2014，(11):247．

［3］王乐．人工智能在电气自动化控制中的应用研究［J］．自动化与仪器仪表，2015，(01):114．

人工智能的应用篇6

关键词:计算机 人工智能 应用 分析

目前由于人工智能的不断成熟,人们在生活方面以及工作的过程中,智能化产品随处可见。这不仅对人们在工作中的效率进行提高,同时还对其生活质量进行加强。所以人工智能的发展在一定程度上离不开计算机网络技术,只有对计算机网络技术进行相应的依靠,才能够让人工智能研究出更多的成果。

1计算网络技术应用人工智能所具有的重要意义

由于计算机技术的快速发展,网络信息安全问题在一定程度上是人们目前比较关注的一个重要问题。在网络管理系统应用中,其网络监控以及网络控制是其比较重要的功能,信息能够及时有效的获取以及正确的处理对其起着决定性作用。所以,对计算机技术智能化进行实现是比较必要的。由于计算机得到了不断的深入以及管广泛的运用,在一定程度上导致用户对网络安全在管理方面的需求比较高,对自身的信息安全进行有效的保证。目前网络犯罪现象比较多,计算机只有在具备较快的反应力和灵敏观察力的状况下,才能够对用户信息进行侵犯的违法活动进行及时遏制。充分的利用人工智能技术,建立起相对较系统化的管理,让其不仅对信息进行自动的收集,同时还能够对网络出现的故障进行及时诊断,对网络故障及时遏制,运用有效的措施对计算机网络系统进行及时的恢复,保证用户信息的安全。计算机技术在发展的过程中对人工智能应用起着决定性作用,人工智能技术也在一定程度上对计算机技术的发展起着促进作用。不断的跟踪动态化信息,为用户提供准确的信息资源。总的来说,计算机网络在管理的过程中有效的运用人工智能,对网络管理水平进行不断的提高。

2应用分析

2.1安全管理应用

网络安全所具有的漏洞相对比较多,用户在网络中自身的资料信息安全是现阶段人们比较关注以及重视的主要问题。在对网络安全进行管理时,可以对人工智能技术进行充分的运用,在一定程度上能够对用户自身的隐身进行有效的保护。主要表现为:一是,智能防火墙的应用;二是,智能反应垃圾邮件方面;三是,入侵检测方面等。智能防护墙主要应用的就是智能化识别技术,通过概率以及统计方式、决策方法和计算等对信息数据不仅进行有效的识别,同时还能对其相应的处理,对匹配检查过程中需要的计算进行消除,充分认识网络行为特征值,访问可以直接进行控制,把存在的网络及时发现,拦截以及阻止有害信息的弹出。智能防火墙能够在一定程度上避免网络站点受到黑客的攻击,遏制病毒传播,对相关局域网进行相应的管理和控制,反之就会导致病毒以及木马的传播。在智能防火墙中,比较重要的就是入侵检测,它属于防护墙后的第二安全闸门,在对网络安全保证方面起着重要的作用。针对入侵检测技术而言,主要能够在一定程度上对网络中的数据进行有效的分析,并且对其进行及时的处理,把部分数据过滤出去,数据检测后的报告分析报告给用户。入侵检测在对网络性能不产生影响的前提下监测网络,为操作上的失误以及内外部攻击提供一定的保护。针对智能型反垃圾而言,其自身的邮件系统能够对用户邮箱进行有效的监测,对邮箱进行相应识别,把邮箱中存在的垃圾充分的筛选出来。如果邮件进入邮箱后,就会进行扫描邮箱,在一定程度上把垃圾邮箱的分类信息发给用户,提醒用户要对其进行及时的处理,避免给邮箱安全带来影响。

2.2人工智能Agent技术应用分析

针对人工智能Agent技术而言,它属于人工智能的一种技术,属于不同部分所组成的软件实体,包括:一是,知识域库;二是数据库;三是解释推理器;四是各个Agent之间的通讯部分等。人工智能Agent技术通过任何一个Agent域库对新数据的相关信息进行处理,并且沟通以至完成任务。人工智能Agent技术能够在一定程度上通过用户自定义对信息获得自动搜索,然后将其发送到指定位置。人们通过Agent技术得到人性化服务。例如:用户在用电脑查相关信息时,该技术不仅能对信息进行处理,同时还能够进行有效的分析,最后把有用的信息出题给用户,充分节省用户的时间。Agent技术为用户在日常生活中提供相应的服务,例如:在网上进行购物以及会议等方面的安排。它不仅自主性以及学习性,让计算机对用户所分配的任务自动完成,进一步推动机计算机网络技术的发展。

2.3在网络系统管理以及评价过程中的应用分析

针对网络管理系统来说,其智能化在一定程度上需要人工技能的不断发展。在对网络综合管理系统进行建立的过程中,不仅可以对人工智能中的专家知识库进行充分的利用,同时还能够对存在的技术问题进行有效的解决和处理。网络存在着动态以及变化性,所以,网络在管理的过程中会面临着困难,这就需要对网络管理技术人工智能化进行实现。在人工智能技术中,其专家知识库主要指的就是把各个相关领域专家的知识以及经验进行相应的结语出来,录入系统中,只有这样才能形成比较完善的知识库系统,促进智能计算机程序的发展和提高。如果遇到某个领域问题的过程中,要充分利用专家经验程序对其进行及时的处理。专家知识经验系统促进计算机网络管理得到顺利开展的同时,对系统评价相关进行工作不断的提高和加强。

3结语

科学技术在发展的同时,也促进人工智能技术的提高,计算机在网络技术中得到了比较多的需求,在一定程度上提高其应用范围和领域,因此可以看出,人工智能其应用发展前景是比较广泛的,人类对人工智能技术的进一步研究,会在未来开创出更多的应用领域。

参考文献

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人工智能的应用篇7

【关键词】大数据时代；人工智能；计算机网络技术

引言

科学技术的飞速发展，使计算机网络成为人们生活和工作的重要组成部分。在计算机应用领域，将人工智能与大数据进行融合，可有效解决计算机网络管理中安全性的问题。然而，在大数据时代背景下，由于人工智能技术的发展仍处在探索阶段，在计算机网络技术中的应用还存在许多问题。基于此，深度探讨人工智能应用优势，并针对人工智能在计算机网络技术中的应用提出几点建议，具有十分重要的意义。

1大数据时代人工智能技术的含义及应用优势

1.1大数据下的人工智能技术

人工智能作为计算机技术体系下的分支，是一门融合开发和研究为一体，主要作用于开发人类智慧所应用的科学技术。在人工智能不断发展的历程中，对于人工智能的探索逐渐延伸至管理学、语言学、社会学等学科，使人工智能能够更好地接近人类大脑，完成对社会中存在各类要素和信息的采集，并模拟出人脑对图像和声音出现的反应。在大数据时代背景下，人工智能可借助大数据内容多和规模大的特征，替代人们完成部分工作，为人们生活和生产提供便利，以进一步增强人们的幸福感。人工智能与大数据的配合，可将人类思考习惯进行数字化处理，并完成对数据的储存。在未来发展中，人工智能可实现对人类日常生活的复制，实现机械化的自动操作和控制。通过大数据和人工智能的相互配合，可为人类和技术的发展提供更广阔的空间。1.2大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用优势在大数据时代背景下，人工智能在计算机网络技术中应用所体现的优势，主要体现在以下几方面：①完成对信息的预测，在计算机网络运行中，要想提升运转速度就要及时处理系统中存在的模糊数据，但对于这部分信息价值的辨别存在一定的难度。如依照传统处理方法会增加系统运行成本，对系统造成影响。在大数据时代人工智能的干预，可依据模糊分析理论更有效辨别信息价值，完成对信息的预见，进而实现计算机网络运行效率的提高。②增加网络监管能力，计算机系统的快速发展使得计算机网络结构日趋复杂，为网络监管带来难度。而人工智能的参与可实现对网络的分类管理，不但提升管理的效果和能力，还为网络营造更加安全的环境。③人工智能强化数据整合，在人工智能和大数据相互协作下，对于计算机网络空间中存在的信息进行快速整合，完成对各类资源的有效配置。还可加快资源整合的速度，减少资源的消耗，降低计算机网络的运行成本。

2大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用对策

2.1计算机网络安全管理中人工智能的参与

①在计算机网络网络安全入侵检测中应用人工智能。在大数据时代下，计算机网络环境日趋复杂，各类病毒和木马的入侵可对网络造成不可逆的影响。而在计算机网络管理中应用人工智能，可通过对以往入侵情况的分析，建立数据集成的系统，通过数据编码将入侵特征进行编码转换，在系统中储存完整的信息。一旦计算机网络出现入侵系统的情况，对网络安全造成威胁，系统就可依据设定对入侵类型进行辨别，并完成安全处理，保障计算机系统和网络的安全。②数据挖掘技术在计算机网络安全管理中的应用。数据挖掘主要是指将网络从主机会话中分离出来，并通过对网络控制实现计算的规范化，并将其产生的数据储存到数据库中，在遇到网络风险时就能完成数据的辨别。③人工神经模拟。人工智能的模拟技术可模仿人类大脑的思考和处理逻辑，在网络运行中，可对噪声等要素进行识别，并通过检测，完成对网络的安全性检查，提升网络运行安全性，提升检测的质量。④危险信息拦截和垃圾处理。在计算机网络安全管理中，人工智能可在网络系统中建立智能防火墙，对部分危险信息进行识别，并完成拦截。还可在系统设置访问权限，提升安全防控的效果。同时，在垃圾处理方面，人工智能和大数据的相互配合，可实现对网络遗留数据痕迹和垃圾的检测，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能处理模式下完成病毒的处理，消除网络中存在的安全隐患。另外，人工智能可完成对系统资源的扫描，通过对信息的分析和处理，将数字化数据反馈给用户，使用户更加直接地了解计算机网络的运行状况，为进一步保障计算机网络安全提供帮助。

2.2计算机网络管理系统中人工智能的导入

①系统数据库技术。在计算机网络系统中，利用人工智能技术将计算机系统运行的内容转化为数据，将简单内容在变为复杂的程序，在运行中对其进行不断的优化，找到有效的运行方式，实现对系统对有效的管理。这种人工智能和大数据的相互配合，可有效弥补传统数据加工在内容逻辑性方面的缺陷，并通过数据库的建立，使得计算机网络系统在运行速度和储存空间方面都得到提升。②智能问答技术。在计算机网络搜索功能中，人工智能技术的参与可使得用户利用部分有效信息就能获得海量的资源，提升网络资源的使用效率。这种智能问答方式主要以简单指令为核心，通过对关键词的识别在海量数据中快速筛选到相关的资料，获取到用户需要的内容。这种工作方式可减少搜索的时间，完成对资源的合理应用。比如，用户在搜索栏中输入“流行乐”，当下在音乐市场中流行的乐曲都能显示出来，并带出“流行乐”相关的搜索标签，找到更多相关的信息和数据，减少搜索的时间，并提升搜索的整体质量。③智能技术。计算机网络系统可完整记录用户的搜索数据，并从海量资源中挑选出相关内容，完成对用户的精准推送，这种服务的机制，可减低用户大量搜索的时间，并在短时间内找到更有效的相关信息，提升计算机网络系统的应用效果，带给人们更多的便利和帮助。

2.3计算机网络运营系统中人工智能的支持

目前，计算机网络与行业领域的深度融合，奠定了计算机网络的发展基础。同时计算机网络所支持的各类平台，可为整体网络管理工作的开展提供对接渠道，依托于信息传输机制，可有效提高数据传输的时效性，进一步为行业的发展提供保障。（1）在企业管理方面。大多数企业在运行过程中，将产生大量的数据信息，有价值与无价值的信息将呈现出同步传输的模式，计算机网络系统的应用，则是对此类数据信息进行有效整合与分类，为管理人员提供一定的信息决策支持。人工智能的融合，对于原有的计算机网络运营系统来讲，则可有效建立起一种基于人工智能实现的运算环境，通过大数据技术的价值信息挖掘、神经网络与模糊网络的精密算法等，可有效提高数据信息的统计能力，以此来节约企业资金成本的投入。此类人工之能的导入可为企业经济管理建立一种数据运营框架，在相关信息的输入下，可按照有序性的运算模式实现数据的分析，进而提高企业自身的运营质量。（2）在教育教学方面。计算机网络与教育领域的结合，是我国教育改革的一个重要实现载体，通过网络海量资源的支持，可为学生提供更为全面的信息。例如，以人工智能技术为载体的信息分配机制，其可有效建立起一智能化数据体系，学生通过网络进行作答时，计算机系统的分配机制可依据学生作答情况，将各类信息进行精准记录。同时，平台本身还可依据学生的作答信息进行学习行为方面的预期分析，然后针对某一时间点下数据信息呈现出的异常特性来分析出学生学习行为的发展方向，并将此类信息及时反馈到系统中。通过此类信息的正确界定，可对教师的教学行为以及学生的学习行为等进行有效规范。人工智能的支持下，可令计算机网络呈现出智能化运作的特性，对于当前信息时代的发展态势来讲，智能化、自动化的运营模式在行业领域中属于一种必然导向，为此，应针对行业本身的需求，界定出技术的应用形式，以此来发挥出技术应有的价值效果。

3结语

人工智能的应用篇8

关键词：人工智能；电气自动化；应用

中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2013）08-0134-02

1 人工智能化理论的产生和发展

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸、扩展人的智能理论、方法、技术、应用系统的一门新的技术科学。人工智能化的概念在二十世纪五十年代被提出后，一直以较好的状态发展，并且逐渐形成以计算机为核心，包括哲学、医学、生物学、心理学、自动化、控制论、信息论与数理逻辑的综合性科学。它是通过对人工智能本质方向的了解，生产出一个与人类大脑做出雷同反应的智能化机器来胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂的工作。电气自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。早期的电气自动化控制存在一些或多或少的缺陷，引进了人工智能化技术，不仅弥补了电气工程在早期自动化控制技术中的缺陷，而且还在很大程度上推动了电气自动化的发展。智能化的电气自动控制系统主要就是为了加强整个劳动分配过程，实现了计算机智能化，这样一来减少了人为劳动的投入，大大的提高了工作效率，并能减少工作中出现的人为差错。

2 人工智能化在电气自动化应用中的优势

人工智能化控制是计算机的分支学科，主要是依赖计算机程序内设定好的函数公式和计算法则自动对机器进行操作。与传统的人工控制技术相比智能化控制技术有以下几个优点。

2.1 减少人力劳动的投入

传统的电气操作是一个复杂的过程，往往涉及到很多的电气设备，同时对系统运行状态的检测和实时数据分析需要外接很多线路。因此在复杂的电力系统中就需要大量的人力资源。而人工智能技术中最显著的特点就是它能够实现在一定程度上替代或部分替代人类复杂脑力劳动，并且在不需要外接大量线路的同时实现实时有效开展信息收集与传输，并能够自主的完成数据分析和处理，省去了很多繁琐的工作，所以人力资源得到了解放。

2.2 限制人为误差

电力系统每年都会因为人为操作失误导致事故或故障。而人工智能化系统是计算机按照事先设定好的程序控制系统运行，不会发生变动，并能完成实时数据监测分析，且基本都有自动反馈调节，系统运行数据将基本追随理论上的数据。整个过程中很少有人参与，所以操作工程中如果不是机器出现问题，一般不会出现实际运行数据和理论数据相差太大的现象。

2.3 设计无需建立控制对象模型

电其设备和系统越来越复杂，运行过程中不可控因素也较多，例如。参数变化、非线性时等，利用传统的控制器来进行控制时，很难得到实际控制对象的精确动态方程，而传统控制器都是根据实际控制对象设计控制器的模型，所以设计出来的模型也就不可能精准，最终自动化控制的实际工作效率在一定程度上也会降低。人工智能化控制器不需要对被控对象设计模型，因此它在源头上避免了那些不可控因素的出现，使自动化控制器的精密系数得到了提升。

2.4 具有较好的一致性

在实用人工智能化技术生产电气产品的时候，由于智能化的技术是依靠机器设定的同一个程序进行重复生产的，所以保证了产品的规范化和性能的一致性。在人工智能化控制系统，由于负反馈的存在，针对扰动引起的变化能做及时的调整，一定程度上保证了一致性。

另外，人工智能化还有能很好的适应新数据或新信息、容易扩展和修改且十分便宜等优点。综上所述，人工智能发展的潜力无限大，提升电气设备的运行智能化，有效增强控制系统稳定的性能，是生产技术又一次巨大的革新。

3 人工智能化在电气自动化中的应用分析

随着人工智能化技术在世界范围内的快速发展，很多研究人员已经展开针对人工智能化在电气自动化应用方面的研究，也取得了一定的成果，积极运用这些新成果无疑有利于电气自动化学科的发展。电气自动化应用人工智能化的常用的方法有专家系统、人工神经网络、模糊集理论等。

3.1 人工智能化应用于电气优化设计中

在设计电气类设备类的工作是一个极为复杂的工作，传统化的方式是采用简易的实验方式方法和具有经验的老师傅用手工方式来完成的。这不仅需要会电气、电路等专业的知识内容，还要将长时间积累的设计中的经验运用在里面，即使这样也很难达到最优的效果。随着智能化发展以及计算机的发展，电气逐渐由手工设计向计算机辅助设计不断转变，使开发产品的周期大大减少。人工智能化的出现，使得计算机设计系统也在不断的更新，整体产品无论从研发、设计到成品等都得到了全面的提高。

人工智能化常用方法中，遗传算法是一种比较先进的优化算法，对于产品的优化设计是很适合的，因此对于电气设计往往都是采用这样的方式方法或加以改进。

3.2 人工智能化应用于电气控制中

在传统电气自动化控制中，其操作过程往往有着更为严格的要求，日常的操作过程步骤也十分繁琐，需要很大的人力投入，过程中无法避免的会出现一些人为差错。而人工智能化技术是依赖于计算机的先前设定好的程序的控制来进行正常的工作。在智能化的机器内部会由于各个环节的要求，同时有几个不同编程的程序来控制整个生产过程，人工智能化能实现对各个环节的严谨控制掌握，并能及时对运行数据进行分析并与理论情况对比，最大限度限制差错的出现，而且还能对出现的差错及时警报。综上，人工智能技术，在改善电气自动化的操作效率，简化操作流程，降低电气自动化控制中人力工作量方面有着显著的成果。

3.3 人工智能化应用于电气故障诊断中

所谓电气故障诊断，就是通过电气设备运行中的相关信息来识别其技术状态是否正常，确定故障的性质与部位，寻找故障起因，预报故障趋势，并提出相应对策；它以故障机理和技术检测为基础，以信号处理和模式识别为其基本理论与方法。随着现代电气设备和系统日益复杂化，电气设备的可靠性、可用性、可维修性与安全性的问题日益突出，从而促进了人们对电气设备故障机理及诊断技术的研究。并且随着计算机技术及数字信号处理技术的迅速发展，人工智能化诊断技术在电气故障中应用越来越广泛。

专家系统、模糊理论在人工智能化电气设备故障诊断中应用比较广泛。变压器作为电设备中最为常见的设备，其出故障时传统的诊断方法是利用变压器分解出来的油气体，具有较低的准确率，而人工智能智能化监测把专家系统、模糊理论两个系统结合起来，综合诊断变压器的故障，具有较高的准确率，在消除故障隐患方面效果比传统诊断要好得多。

4 结 语

电气工程作为人类生产生活的重要组成部分，其生产自动化程度直接关系着电气工程的工作效率与安全性。人工智能化是人类制作的机器表现出类人的智能， 体现了自动化的特征，因此在电气自动化控制引入人工化智能技术，构建起一个能完成类似于人类判断活动的系统，改善电气自动化系统控制的精确性和稳定性，将会有效的提高工作的质量和效率，提升我国电力生产技术水平，促进我国电气自动化不断发展。另外，人工智能化技术在电气自动化中的应用还有很大的提升空间，需要更多地电力研究人员投入到研究中来，并通过实践不断完善技术，相信不久的未来，人工智能化能够更好的应用到电气自动化中。

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