统计分析法范文

统计分析法篇1

[关键字]县级统计分析　方法　步骤

一、县级统计分析的含义与特征

(一)县级统计分析含义

县级统计分析是指根据统计研究的目的，利用统计调查整理所掌握的大量数据及相关资料，运用统计所特有的方法，对客观存在的经济现象及关联现象进行分析研究，透过客观现象的数量表现认识事物的本质及其发展变化规律性，从而揭示矛盾，分析原因，提出解决问题措施的一种对现象的研究过程及对现象深入的认识过程。统计分析是统计实践活动过程的一个重要阶段，是统计设计、统计数据收集和统计数据整理的延续和深化，是完成课题研究的必经阶段。

(二)县级统计分析的特征

根据上述县级统计分析含义可以看出，县级统计分析具有如下特征：

1.数量性。县级统计分析首要特点就在于它是对事物的数量方面进行研究。它的分析对象就是在信息搜集过程中获得的大量数据资料。统计分析的过程和结果都是通过数字、符号、公式和图表等数学语言表达的。统计分析的目的就是要反映这些数量的现状和发展变化趋势。

2.工具性。县级统计分析只是一种调查研究的方法和工具，它本身既不是调查的目的，也不能代替调查研究本身。它受到调查研究的对象、目的和任务的严格制约。调查研究的具体课题决定了统计分析的具体目的和任务，决定了它所要采取的具体方法、程序和指向。

3.客观性。县级统计分析只能如实地反映繁杂的数量资料所体现的内在特征和规律。县级统计分析的基础是客观存在的原始信息，研究者不能根据自身的好恶进行取合。统计分析的客观性使得分析结论具有广泛的应用价值。

4.综合性。县级统计分析的对象是事物的总体数量特征，其构成是多层面、多角度的，而且影响总体数量特征变化和发展是多因素的。它们之间既相互联系、相互影响，又相互制约。统计分析可以综合、全面、系统地分析所获得数据的所有变量，所有因素，全面描述、推断事物现象的总体数量特征。

5.科学性。县级统计分析是建立在数学科学基础之上的，它所采用的方法、程序都有科学依据作保障。统计分析的运算结果、推论是可靠的，在预测时，既能计算出指标值的范围，又能指出其可靠程度。

二　县级统计分析的方法与步骤

(一)县级统计分析的方法

1.大量观察法。大量观察法是指对现象总体足够多的单位进行调查与分析，以认识事物的总体特征与规律性的方法。县级统计分析运用大量观察法是由于分析研究对象的大量性、复杂性与分析研究的目的所决定的。大量的复杂的社会经济现象是在诸多因素的错综作用下形成的，各单位特征及其数量表现有很大的差别，县级统计分析的目的是认识所研究现象总体特征与规律性。因此，不能利用对个别单位、少数单位的数量特征的观察分析来判断总体特征与规律性。

2.统计分组法。统计分组法是指根据现象的内在性质和县级统计分析研究的任务要求，将总体各单位按照某种标志划分为若干组成部分的方法。统计分组法是分析总体内部差异的重要方法，通过分组可以分析总体中不同类型的性质以及它们的分布情况以及内部的构成和比例关系。通过分组还可以分析现象间的依存关系与量变界限。统计分组法在县级统计分析中有着非常广泛的应用，正确使用统计分组法进行县级统计分析的关键是科学选择分组标志。

3.综合计算分析法。综合计算分析法是指运用各种综合计算的统计指标数据，反映、分析现象总体的一般数量特征和数量关系的方法。对大量的原始数据经过整理汇总，计算各种综合指标，可以显示出现象在具体时间、地点条件下的总量规模、相对水平、集中趋势、离中程度，具体包括对比分析法、集中趋势分析法和离中程度分析法；描述现象的动态发展过程以及现象间的数量依存关系，预测未来的发展趋势，包括动态趋势分析法，指数分析法和相关与回归分析法；还可以根据部分单位的计算分析数据科学推断总体数量特征，包括抽样推断法，等等。

(二)县级统计分析的步骤

1.确定县级统计分析的目的和任务。确定县级统计分析的目的和任务是进行县级统计分析首先要解决的问题。县级统计分析是为调查研究服务的一种统计工具，必须根据调查研究的目的和任务确定县级统计分析对象，进行县级统计分析设计，合理选择统计分组标志、数量界限以及综合计算分析的方法。必须使县级统计分析围绕调查研究的课题展开。

2.统计资料整理。在进行统计分析之前，必须对原始资料进行审核、整理和加工，使之系统化和条理化。统计资料整理的核心工作是统计分组，统计分组的关键是正确选择分组标志。统计资料整理是统计分析的基础工作。

3.根据变量值特点选择计算分析方法。统计调查中所得到的数据有不同的分布特点和类型，要针对具体情况选择相应的计算分析方法，将现象的数据特点、类型与计算分析方法的适用条件相匹配。否则统计分析出的结果可能会歪曲事实，不能客观、公正地描述现象的存在状态和准确预测、推断未来。

4.计算统计分析数据。计算统计分析数据是统计分析的中心任务。根据统计资料整理的结果与选择的计算分析方法，围绕调查研究的目的和任务，计算分析反映现象对比关系、集中趋势、离中程度、相关程度、动态变化等的指标值，以此使原始数据中所包含的信息特征显示出来，概括描述出总体的静态数量特征和动态趋势性等。

5.提出统计分析报告。统计分析报告是统计研究分析过程的概括总结，是统计分析结果与结论的重要表达方式，是统计研究分析的工作成果。统计分析报告的写作以统计研究的任务、目的为出发点，从分析现象基本的数量关系人手，对统计调查整理的资料、数据进行科学的归纳、综合、推断和论证，科学描述所研究课题的现状或预测未来，推断总体，阐述观点，提出建议。

参考文献

[1]张立君，滕绍娟，刘威，统计基础与应用[M]，华南理工大学出版社，2007，5

统计分析法篇2

【关键词】统计分析；基层统计；分析报告；方法

1.我国基层统计工作现状

我国基层统计人员数量较多，在统计人员中占有绝大的比重。基层统计员素质较以前也有所提高，由原来的兼职统计员转变为专职统计员了，但对统计分析工作开展的还不够活跃。为何会出现这样的现象，一是材料掌握得少，对要反映的事物了解的不够透彻，很少能形成自己的看法；二是对统计专业知识还不够了解，对统计分析方法掌握得少，不会灵活运用统计分析方法，动起笔来困难重重．以至于无法下手。由此可见，提高基层统计人员的统计分析能力迫在眉睫。

2.统计分析的意义

第一，统计分析是统计调查研究活动的重要阶段，是统计部门、统计人员必须完成的一项任务。一个完整的统计调查研究活动，包括统计调查、统计设计、统计整理、统计分析和统计资料的开发利用。在进行一项统计调查工作后，一定要进行统计分析工作，把统计分析报告写好，否则就不能很好地完成统计工作任务。第二，统计分析是提高统计工作社会地位的重要手段。有人认为，统计只是加加减减、填写报表的工作，甚至认为统计可有可无。要想提高统计工作的社会地位，必须提高统计工作水平，写出好的统计分析报告，更好地发挥统计信息、咨询、监督的整体功能，从而有望提高统计工作的社会地位。第三，对统计数据进行分析，写出统计分析报告．能为领导提供决策依据。统计分析报告从数据入手，反映情况、问题，提出建议，比统计表更清楚、更系统地反映客观实际，又便于阅读、理解和利用，写出好的统计分析报告确实能成为领导决策的依据。第四，统计分析的结果――统计分析报告，是反映统计工作水平的重要标志。评价一个统计部门、一个统计人员的工作水平高低，不仅要看统计数字的准确与否，重要的是要看有没有对统计数字进行分析研究、是否写出好的统计分析报告。第五，统计分析能提高统计人员的工作水平。在进行统计分析，特别是在写统计分析报告时，能够发现自己的不足之处，这就迫使自己努力学习，从而提高自己的工作水平。

3.如何在开展基层统计分析工作

3.1 选题

如何选题是令很多统计人员头疼的事，众多基层统计工作者，在多年的统计工作实践中不断探索，总结出以下几种方法：第一，积累统计数据，从统计数据对比中发现的问题就是要我们选题的方向。第二，总结统计工作方法与经验，改革不完善的统计工作方法。这类题目与当前统计工作直接有关，对这类问题加以解决或提出自己的见解不仅有助于解决统计实际问题，还可以推动统计事业的发展。第三，了解掌握工作情况、生产动态，从工作情况及生产动态中选题。统计人员在日常工作中要主动了解生产工作中存在的问题，了解领导机关正在酝酿什么问题、将要研究解决什么问题就写什么，以便适时地、有针对性地写出分析报告，解决生产工作中的需要。第四，看新闻，以本单位的生产、生活大事件为题。认真学习党和国家的有关方针政策，了解本单位是如何结合实际情况具体实施党和国家的方针政策的，抓住本单位的工作重点进行选题。使分析工作对准需要，明确目标，提高统计工作的政策水平。

3.2 搜集资料

统计分析是以统计资料为主要依据的。所以，要进行统计分析，就必须搜集大量与分析问题有关的统计资料。选题后，针对自己选定的题目搜集统计数据资料。这个工作很重要。如果搜集的原始数据不够准确或不够完整．就会使整个统计工作得出错误的结论。只有在大量详细地占有真实的统计数据资料的基础上，才能写出观点正确、材料充实、观点和材料高度统一的分析报告。搜集统计资料要采用多种方法．既要充分利用现有的统计资料，又要调查与分析问题有关的新资料。

第一，充分利用统计报表资料。统计报表具有全面性、连续性的特点。所以统计报表资料是统计分析的主要依据。第二，搜集与分析问题有关的业务部门的资料。业务部门的资料一般来说要比统计部门的资料详细全面。尤其是财务部门的核算资料往往是最原始的资料，对于我们分析问题产生的原因很有帮助。第三，利用以前已整理过的争题资料。因为专题资料整理得比较详细，并附有文字说明，所以在搜集分析资料时，要充分利用与分析问题有关的专题资料。第四，搜集国内外同行业的平均水平和先进水平资料。国内外同行业的平均水平可以当作标准进行横向比较，先进水平可以当作奋斗目标。第五，深入实际调查研究，亲自登门访问被调查户。这种方法可以搜集到统计报表中无法反映的典型资料。

3.3 整理资料

统计调查的原始数据资料(或次级资料)一般不能直接进行汇总处理，应根据分析的需要对原始资料进行加工、整理。在计算机普及以前，统计人员使用算盘等手工计算工具对统计数据进行简单的加工、整理，现在计算机已成为统计人员必备的工具。计算机的普及改变了以往整理统计资料的繁琐性，推进了统计工作现代化的进程。下面以Excel为例进行数据统计：第一，数据录入。将搜集到的统计数据录入计算机中，数据录入方法包括键盘录入法、语音识别法、光电输人法。第二，对调查的统计缺欠数据进行估计推算插补。常用的插补方法有推理插补、平衡推算法、因素推算法、比率插补和均值插补等。第三，根据分析需要，对录入的数据进行排序、分类汇总、筛选、计算，建立统计图表。通过编制各种形式的分析表，反映事物之间的相互联系。

3.4 运用统计分析方法进行统计分析

统计分析方法是指应用于统计分析活动，对总体现象的数量方面进行计量和分析的方法，统计分析必须借助于统计分析方法才能达到预期的目的。常用的统计分析方法有对比分析法、平均分析法、分组分析法、因素分析法和动态分析法等。日常统计工作中应根据分析需要选择适当的分析方法，既可使用某一种方法，也可多种方法结合使用。

第一，对比分析法。对比分析法是将有联系的经济量进行对比，以说明其数量联系和变动程度的统计分析方法，例如静态对比分析法、动态对比分析法。在动态对比分析中，当基期指标为负数时，发展速度=2+报告期水平／基期水平的绝对值。第二，平均分析法。平均分析法是利用平均指标来分析研究社会经济现象的二般水平及其发展变化情况，分析社会经济现象之间相互依存关系及其构成特点的统计分析方法。第三，分组分析法。分组分析法是借助统计分组理论，将错综复杂的社会经济现象划分成不同的类型或组．进而分析其内部构成、分布特点、比例关系、变动情况和依存关系的统计分析方法。第四，动态分析法。动态分析法是从发展的观点出发来分析研究事物发展变化的过程、发展变化的趋势及其规律性的一种分析方法。在动态分析的基础上可以进行趋势预测，例如时间序列分析法、移动平均分析法、最小平方法。第五，因素分析法。因素分析法是根据社会经济现象之间的客观经济联系，具体分析各种因素的变动．并对由这些因素构成的复杂现象总变动的影响程度和量变规模的统计分析方法。分析数量指标因素对总变动的影响时．要把质量指标固定在基期；而分析质量指标因素对总变动的影响时，要把数量指标固定在报告期。

以上统计分析方法，在传统的统计工作方式中主要靠手工统计，现在都可以通过计算机应用软件(Excel、Spss等)来完成，效率大大提升。

3.5 撰写统计分析报告

通过上述分析完成由感性认识到理性认识的升华，即得出自己的观点，但这个观点结论不仅自己认为正确可行，同时必须让别人认为是正确的、有用的，并以统计分析报告的形式表现出来。统计分析报告是在对统计资料和有关情况进行研究的基础上用简洁明确的文字对研究过程进行叙述，从而反映客观现实的一种文章。撰写统计分析报告需要注意以下几点：

第一，统计分析报告属于以说明为主要表达方式的一种应用文体。第二，统计分析报告以统计数据为主要语言．并辅之以统计表和统计图．清晰明确地表述事物之间的各种复杂联系。第三，统计分析报告以大量统计调查材料为基础．既要进行具体全面的分析，又要运用科学的抽象力进行综合和概括，达到用数据材料说明中心论点的目的。论点要有所创新，要经得住推敲、经得住论证。第四，统计分析报告除情况说明、原因说明外，还要根据存在的问题提出解决问题的建议。这是整个统计分析工作中关键性的一步。

4.总结

总之，基层统计人员要想搞好统计分析，日常工作中要善于积累、多学勤思。在材料充分、观点明确、论据完备、条理清楚的情况下做好统计分析工作，写好统计分析报告。

参考文献

[1]王冬青.浅谈基层统计员如何搞好统计分析[J].科技情报开发与经济,2010,20(8).

[2]刘玉芳.对当前基层统计工作的思考[J].中国统计,2003(12).

[3]范宝良.解决基层统计工作的问题迫在眉睫[J].统计研究,2007(12).

[4]杨秀丽.浅谈如何提高企业基层统计工作[J].现代经济信息,2010(6).

[5]李淑华.基层统计工作存在的问题及对策[J].统计与管理,2011(3).

统计分析法篇3

关键词：经济水平；主成分分析；SPSS统计软件

中图分类号：F127文献标志码：A文章编号：1673－291X（2008）16－0151－03

社会经济的发展是各行业、各部门相互协调发展的综合系统，对其进行综合统计分析有利于宏观政策的制定，调控各行业的协调发展。湖北省孝感市是一个以农业为主的地级城市，处于江汉平原腹地，地理位置优越。为了实现孝感市经济的可持续发展，建设社会主义新城市，有必要采用数学的方法对经济数据进行系统地分析，了解孝感市近5年的经济发展水平，发现其中的规律和存在的问题。

本文利用主成分分析的方法对孝感市近5年的经济发展水平进行分析，以确定影响孝感市近5年经济发展水平的主要因素，并从比较分析中找出影响经济发展的因素，找出优化经济水平的途径和方法，从而给决策者提供一些参考和建议。

1指标的确定

2主成分计算的方法步骤、程序设计及结果分析

应用相关矩阵方法计算主成分的具体步骤如下

（1）将原有指标变量数据进行标准化处理并求其相关系数矩阵R；

应用SPSS统计软件的具体操作步骤：

（1）选择菜单AnalyzeDate ReductionFactor；

（2）把参与主成分分析的10个指标变量选到Variables框中；

（3）在Factor窗口中单击Descriptive按钮，依次点选Initial solution，在Correlation Matrix框中选Coefficients，点击Continue；

（4）在Factor窗口中单击Extraction按钮，在Display框中选中Unrtated factor solution和Scree plot选项；

（5）在Factor窗口中单击Scores按钮，选中Save as Variables项和Display factor score coefficient matrix；

（6）保持其他默认设置不变，点击OK。

SPSS系统默认从标准化后的原始变量的相关矩阵出发求解主成分，因此对原始数据进行标准化处理，以下用到的各主成分、特征根、特征向量及相关数值都是经过标准化处理的值。

通过上表以及SPSS系统的操作，可得下面的图表（分析结果图）。

考察表2，根据主成分个数提取原则（所提取的主成分的累计方差贡献率要大于等于85%），前2个主成分可解释原有变量总方差的98.58%的信息，而从第4个主成分到第10个主成分的特征根值很小，可以忽略不计。因此，提取前二个主成分从总体上看，原有变量的信息丢失较少，主成分分析较为理想。

考察表3，第一主成分的特征根很高，对解释原有变量的贡献最大；第三个主成分以后的特征值都较小，对解释原有变量的贡献很小，已经成为可被忽略的“高山脚下的碎石”，这能够直观地看出，提取两个主成分为宜。

考察表6，第一主成分对所有的变量（除X、X外）都有近似相等的正载荷，系数都在0.105附近，可以认为是对所有经济指标的度量，反映了孝感市总的经济水平情况。其中影响最大的是第三产业总差值、全社会固定资产投资、社会消费品零售总额3个指标。第二主成分在变量X、X上有较高的正载荷，在变量X、X上有较高的负载荷，在其余变量上有较小的正载荷或负载荷。可以认为这个主成分是用于度量第二产业工业对经济水平的影响。所以第二产业总产值、地区生产总值是经济环境中的增长能力因子，提高第二产业工业的产值可以同时带动其他产业的经济增长。可见，第一主成分反映的信息不但全面而且集中，它反映的是经济环境中的经济基础因素，有效提高这10个指标的发展，就可以促进经济水平的提高。第二主成分虽没有第一主成分反映的信息那么集中，但从因子载荷最高的两个指标，X、X仍可看出它是经济环境中的增长能力因子。提高工业、制造业产值可以在发展的同时带动其他产业的经济增长。实际情况也说明，以农业为主的地区，其工业、第三产业服务业等产业就会相对落后一些，所以总的经济水平比较低。

3分析与建议

3.1孝感市目前的经济状况

孝感市位于江汉平原的腹地，经济发展水平不高，第一二三种产业比较均衡，但农业发展相对于工业与第三产业的发展相对滞后。总体来说，发展态势良好。如2007年全年生产总值480.79亿元，按可比价格计算比上年增长14.6%，其中第一产业产值109.14亿元，增长6.5%，第二产业产值190.87亿元，增长20.1%，第三产业增加值180.78亿元，增长14.3%。

3.2经济发展中存在的主要问题及建议

（1）地区生产总值（GDP）即经济总量不大且增长速度缓慢

从原始数据表可以看出，2003年的GDP总量为343.55亿元，2007年是480.79亿元，5年间只增长了137.24亿元。为此，应该因地制宜，因势利导，提高农业现代化发展水平，在农业持续快速发展的基础上大力发展第二产业，带动和促进第三产业的发展。

（2）孝感市投资增长速度不快

2005年投资增幅达到16.5%，2007年达35.6%，投资增幅低于同时期湖北省平均水平。投资增长不快主要原因是缺少大项目支撑，特别是过10亿、50亿的项目。如黄冈市火电项目投资就有220亿元之多。荆门也有总投资48亿元的火电扩建项目。但孝感市目前最大的投资项目不超过5亿元，全市自1998年总投资19亿元的黄麦岭矿肥结合项目投产以来，一直没有投资过10亿的大项目。

投资、消费、出口是拉动经济发展的“三驾马车”。孝感市作为一个目前劳动力低成本和工业化还不够发达的地区，社会购买力还很有限，产业水平还不高，很难形成以消费和出口需求为主体的增长机制。因此，一段时期内我市的增长机制必然是一个以投资拉动为主体的增长机制。为此，抓投资、抓大项目是保持投资快速增长的动力，也是增强我市未来发展后劲的关键，大招商、招大商，才有大发展，让更多的企业落户孝感。

（3）工业基础薄弱，发展缓慢

从全国来看，第二产业特别是制造业是拉动我国经济增长的最主要力量。工业才是经济发展的核心。从孝感市的产业结构上看，2007年产业结构比为22.7∶39.7∶37.6，第一产业农业的比重偏高，第二三产业比重偏低。特别是工业化进程缓慢，这种农业偏高的结构，决定了孝感市经济实力较弱，是个农业大市、工业弱市、财政穷市的现状。因此，无法提供更多的就业岗位，无法聚集人流、物流、资金流和带动其他服务业的发展，就不能解决农民向城镇聚集，实现城镇化，不能提高农业产业化经营水平，增加农民收入。因此，强市先强工业，要把工业作为发展我市经济的主要思想。一是孝感市现有工业企业要加快技术改造，自身不断发展壮大。二是吸引新的工业企业到孝感落户。

参考文献：

[1]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京：电子工业出版社，2004.

[2]统计资料.孝感统计年鉴(2003~2007)[M].孝感：孝感市统计局，2003-2007.

[3]高惠璇.应用多元统计分析[M].北京：北京大学出版社，2004.

[4]孝感市政府网[EB/OL].

[5]梁晓俐.地区经济发展水平的主成分分析研究[J].纺织高校基础科学学报，2000，（2）.

The Application of Principal Component Analysis on the Regional Economical Development

WANG Cheng-ying

（Department of Mathematics，Xiaogan University， Xiaogan 432000， China）

Abstract： According to the principal components analysis's principle and the method, by the SPSS social statistics software, the conclusion is made that Xiaogan economical development process in the period of 2003~2007 year is overall good, but also has some problems. First, the economic output is not big and the rate of rise is slow. It's necessary to adjust the industrial structure vigorously according to circumstances; Next, the rise rate of investment is not quick, it's important to invite businessmen to open company dynamically benefiting form Wuhan economic cycle; Finally, the industry foundation is weak, the development is slow, and we should modify the policies, introduce talented person and improve technology.

统计分析法篇4

【关键词】 统计分析 企业 应用

1. 统计分析的概述

统计分析指的是运用统计的方法和分析对象有关的一些知识相互结合在一起，是在定量与定性结合的基础上进行的一向研究活动，统计分析也是在统计设计、统计调查、统计整理之后的基础之上的一项十分重要的工作，同时也是在前几个阶段工作的基础上，通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识，那麽正是在一定的选题基础下，集于分析方案的设计、资料的搜集以及整理而展开的一项研究的活动。所以系统、完善的资料是统计分析的必要条件。

2. 统计分析的特点

在统计分析中，统计方法的运用、定量与定性的相互结合占有重要的作用，随着社会的进步科学的发展统计方法的普及，那麽就要要求统计工作者不仅可以进行系统的统计分析，还要要求各行各业的工作者都可以熟练地运用统计方法进行统计分析，所以，只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析这样的说法严格来说是不正确的。提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。

2.1统计方法的运用

统计方法是一类特殊的科学研究方法，是以总体现象的数量关系为对象的。在从运用的角度可分为两大类别的方法，分别为经验方法和数学方法。那麽经验方法指的是人们在长期的工作统计实践中总结的一些经验的相关的方法。那麽在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。对于这一类方法如何能正确的运用，是直接可以提高统计分析的科学性。数学方法又称为数理统计方法，是以数学理论，特别是概率论为基础对客观现象进行研究的方法。它可以通过对现象貌似偶然的变动来探求其必然的规律性。

2.2定量分析与定性分析的结合

统计分析虽然是从数据人手，但在分析过程中，始终是定量分析与定性分析相结合的。，统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。通过其数量表现对研究对象进行认识。因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。统计分析，其研究对象侧重于社会经济现象。任何社会经济现象都是质和量的统一，质是量的基础，而一定的量又是质存在的必要条件。我们在对其进行研究时，必须在研究其质的规律性的同时，研究其量的规律性。定性分析是定量分析的基础，而定量分析则使定性分析更加准确可靠，使人们对质的规律性的认识更加深入全面，从而能深刻揭示经济现象的本质。在统计分析中，把这两种分析有机地结合起来，用定量证明定性，用定性指导定量，使得对事物的分析既有理论依据，又有量化实证，提高了分析结论的理论性、科学性与可操作性。

2.3以统计数据为依据，利用统计数据说话

统计分析的主要依据是统计数据，充分利用统计数据来说话。要依据统计数据所反映的客观事实来判断事物的发展变化状况、发展变化规律以及事物由量变到质变的过程；要运用统计数据形成观点、统帅观点，而不是脱离统计数据空洞地发表议论；要把数据和情况紧密地结合起来，而不是就数字论数字，搞数字罗列。

3. 统计分析在企业中的应用作

统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。但是这些认识却只是初步的、表面的，只有对这些资料进行由表及里的分析和研究，才能把握事物的本质特点、内在联系和发展变化规律，使统计认识得到进一步的深化。由于统计分析具有深化认识的作用，使得统计分析在企业当中得到广泛的应用。

统计分析在企业发展中应用广泛，主要体现在几个方面：

3.1统计分析在企业预测中的应用。

在统计预测中，一般强调静态分析预测和动态分析预测相结合，以静态分析预测为主。首先，企业应根据自身特点，重点进行年度、季度统计预测分析，确保企业目标管理和考核的有效性。其次，要根据企业的计划目标和历史销售数据确定各项数据指标，找出经济运行波动的共性和差异性。再次，要根据企业的总体规划和行业的特殊性，综合运用一定的预测模型来提高分析的科学性，公司的市场份额取决于该公司的产品、服务、价格、沟通等与竞争者的关系。如其他因素相同，则公司的市场份额取决于它的市场费用在规模和效益上与竞争者的关系。

3.2统计分析在企业决策中的应用。

随着企业信息化建设的推进，企业受外部环境的影响逐步加深，这就要求企业及时对相关信息进行处理和分析。一是对市场需求和供给能力的分析。主要包括居民的购买力、商品的潜在和实际市场需求量、品牌成熟度、订单满足率、消费偏好等。通过分析，可以判断企业的赢利空间、供需缺口等，为领导层确定商品销售规模、制定阶段性营销策略等提供依据。二是对社会经济环境的分析和影响。主要包括国内、国际的宏观环境对我国行业发展的影响和对地方法规、民风民俗对企业的发展的影响。三是对企业竞争力的分析。通过分析本行业其他企业的经营情况，在对比中认识自身发展的差距和潜力，从而为制定正确的发展战略提供参考。

3.3统计分析在企业过程分析和阶段分析控制中的应用。

在计划方案的落实过程中，往往会出现一些不可预知的状况。需要及时的进行过程分析和阶段分析。企业利用统计数据定期分析计划完成情况、进度情况等，可以及时的发现执行过程中所存在的问题。通过对完成阶段的结果进行对比分析，有利于确定指标完成率。便于衡量市场潜力相同的不同市场之间的业绩。也作为销售目标制定的依据。

结束语：

在企业当中，统计分析工作是了解现状、预测未来，为了更好的促进企业发展进步的重要方法。做好统计分析工作具有重要的作用和意义。因此，我们要提高对统计分析的研究，使统计分析工作更好地成为企业发展的有力推动力量。

参考文献：

[1] 百度百科.统计分析[EB/OL]. ？wtp=tt.

[2] 赵井霞.试谈如何进行统计分析[J].商业经济.2004.4.

[3]宋安. 统计分析在企业管理与经营决策中的应用[J].经济师.2003.6.

作者简介：刘雪峰（1975，7-），男，吉林辽源人，吉林工商学院会计分院讲师，硕士，研究方向：统计教学与统计方法研究。

统计分析法篇5

关键词：大数据统计分析；经济管理领域；运用

统计应用作为数学的重要领域，在大多数情况下，数据被收集并且通过一定方法在系统中存储，重要策略被记录，并应用于其他领域。随着数据恢复方法和统计分析方法的逐步集成，大数据的统计数据分析方法在财务管理中变得越来越重要。面对当今全球化的压力和经济市场的激烈竞争，使用财务管理的统计整合是提高有效管理效率，优化资源分配和科学行为的有效步骤。通过市场经济的发展和经济水平的不断提高，数据集成和财务管理水平运用了大数据的统计分析。在建立大规模数据的经济增长政策时，技术在宏观经济研究中起着重要作用。大数据统计分析的作用正在增加，其在管理中的用途正在进一步扩大。显然，加强对经济发展大数据统计分析技术的使用对促进经济增长和提高管理效率非常重要。

一、大数据统计分析方法在经济管理领域运用的意义

为响应市场环境和公司治理内容的变化而促进使用公司治理统计数据的需求主要体现在两个方面：

（一）宏观经济方面发展有若干规律。为了寻找有关经济发展的规律，强大的数据分析技术在宏观经济学中的应用非常重要。一方面，大数据分析统计数据用于从宏观经济发展行业收集数据，对相关行业信息进行实证分析，并调查行业发展和行业问题。使用SPS，Stata和其他数据分析软件，中国拥有最重要的发展法；同时，发现工业发展规律，规范工业发展，开辟新的经济发展方式也很重要[1]。

（二）企业经营管理方面1.提升企业竞争力的必然要求当前，业务发展的竞争越来越激烈。竞争压力主要归因于国内市场经济带来的经济化以及国内市场竞争激烈加入的外国公司的影响。公司必须面对激烈的市场竞争。大众市场信息的统计分析将调整生产和管理策略，并为业务发展的战略调整作出有效的决策。2.提升企业管理水平的必然要求一方面，诸如运营管理、财务管理、风险管理和企业资源管理等相关任务变得越来越复杂。需要统计分析方法来对丰富的业务操作信息进行分类和汇总，为业务管理决策提供有效的信息。同时，企业需要不断满足产品和服务生产方向的政治要求。由于需要与相关部门合作，例如运营财务管理、规避财务风险，因此需要建立相关部门的统计数据，以提高决策效率[2]。

二、大数据统计分析方法在经济管理领域的运用

利用大数据的统计数据分析技术研究宏观经济发展政策，对促进行业发展至关重要。另一方面，如何获取有关复杂数据管理的重要信息，在业务流程和管理方面为公司制定有效的决策是重中之重。关键在于掌握财务管理的大数据分析方法，并使用大数据统计分析技术来分类和提供业务流程管理，隐藏的规则以及来自异常数据点的大量信息。为了应对突发情况，管理人员需要制订正确的决策计划。本文主要讨论宏观经济应用管理领域的统计数据分析方法，以及业务管理、财务管理、风险管理和管理的六个方面。如：

（一）宏观经济方面关于宏观经济产业的运作和发展有若干规律。为了找到宏观经济发展方法，统计分析技术对于稳定经济增长和调查潜在的经济危机很重要。当前，不仅学者，业务经理也开始了解计算机技术的使用，并开始通过统计分析来发现工业发展中的若干问题，学习工业发展的原理。为了找出答案，我们选择了相关的影响因素并采取了相应的行动，采取措施提高工业发展效率。

（二）企业运营管理方面通常，在日常工作程序和工作相关领域中存在某些特定的业务管理和操作规则。另一方面，通过将统计信息应用于业务的运营和管理，公司可以通过分析大数据的统计信息来获得规律。这将帮助公司节省一些资源，避免重复的任务并节省公司的业务资源。如果该政策是从科学的统计评估阶段得出的，则情况与正常情况不同的企业高管应仔细考虑潜在的风险。

（三）企业营销管理方面企业需要建立大型数据管理系统来收集有关企业提供的产品或服务的市场交易信息。因此，消费者的热点必须与受管理的信息系统对齐，以使其隐藏在协同交易信息中。确定消费者对需求的偏好并确定消费者需求。公司的主要产品和服务根据消费者的喜好运作，可以满足消费者的需求，替代市场上的非反应性产品和服务。同时，开发新产品和服务企业领导者可以提供有效的决策信息，并为消费者创建新的热点[3]。

（四）企业财务管理方面应用管理统计信息。它通过审查有关生产过程和运营的统计数据（尤其是财务数据），进行定性和定量分析，帮助评估相关活动，例如商业投资。财务管理是开展业务必不可少的部分，这对于减轻公司的财务风险和提高公司资源分配的效率至关重要。通过统计分析对商业经济数据进行分类和分析，可以为高管、投资者和其他相关利益相关者提供有效的决策信息。

（五）企业人力资源管理方面将统计应用于公司的人力资源管理，并使用统计分析技术结合公司业务管理部门的特征，选择适当的方法来提高效率。人力资源管理很重要，人才基本上是企业的无形资产，在部门保留相关的人力资源是业务发展的关键。回归站评估法用于预测企业发展的人力资源需求，动态分析法用于根据状态预测人力资源的变化。将这两个方面结合起来可以大大提高业务资源的效率。

（六）企业风险管理方面使用统计分析技术对业务流程中的大量业务信息进行分类和分析，发现隐藏的规则和数据差异。重要的是，业务主管需要进行预测，做出正确的决定，解决事件并发现潜在危险。意思是如果统计数据分析有些奇怪，则需要找出业务流程中具有的某些规则，因此业务主管需要寻找更多异常条件，尤其是财务管理，要注意关注状态的变化。另一方面，对公司财务信息进行统计分析是公司规避财务风险的有效手段之一。

三、完善大数据统计分析方法在经济

管理领域运用的措施在本文中，我们将了解如何从六个方面分析大数据的统计数据：宏观经济活动、业务管理、风险管理、财务管理、资源管理和财务管理人员。这被认为是财务管理数据大规模统计方法的一种改进。必须在三个方面进行现场应用：

（一）社会宏观经济层面尽管存在宏观经济法则，但根据过去的经验，由于缺乏安全可靠的数据和分析方法，宏观经济法则的分析则一直被认为是伪科学。大数据分析技术提供了探索宏观经济法则的机会，大数据技术使用数据创建系统，而使用许多信息技术的科学分析是宏观经济法研究中的重要一步。特别是，某些行业使用行业信息和对经济趋势预测的全面分析来帮助识别和克服复杂的工业发展挑战，可以提高宏观经济发展效率。

（二）企业经营管理层面在公司上载和数据受限的情况下，企业很难优化管理功能以提高性能[2]。由于业务经理的管理理念和管理水平受到限制，因此很难断定业务开发操作和管理流程是否存在问题。统计分析技术可用于计算和评估每个关键决策或业务战略适合性的有效性。如果由于大数据分析技术而导致预期的数据销量存在矛盾，该公司可以调整其总体战略并进行业务变更以优化管理理念。

（三）行业与行业之间存在着一定的鸿沟无论是快速消费品行业、食品行业还是大型公司，其经营理念和经济结构在公司治理方面都存在根本差异。统计数据分析技术使公司能够了解整个行业的消费者需求的性质，分析社会经济状况，能够了解共同的业务条件和业务发展情况，并优化或区分劣质产品。在某些情况下，此更改是提高产品价格的高级更改，如果消耗量和消耗品减少，则可以降低产品价格。产品必须能够升级以满足顾客需求。产品行业、食品行业或大型行业具有不同的经营理念和财务结构，还在进行公司管理。但是，各个行业的业务方向取决于消费者的需求。换句话说，公司开发了产品的功能并使产品的功能适应消费者的需求。对于公司而言，通过优化生产结构并提供更多定价和功能来说服更多消费者也很重要。

（四）企业财务管理层面财务管理贯穿公司治理的整个过程。公司财务管理非常有效，但是存在诸如财务管理的巨大风险之类的问题。对公司财务信息进行统计分析是防范财务风险的有效手段之一。公司需要管理其日常收入和支出，并进行大规模会计处理。企业可以使用大数据分析技术来监测财务管理功能并确保标准化业务的财务安全。利用统计分析技术和大数据，公司可以预测潜在的市场和行业风险，以提供最佳解决方案，还可以提供分析大数据的方法，可以跟踪异常并快速发现异常。

四、结语

本文首先从宏观经济方面、企业经营管理方面等两个方面对大数据统计分析方法在经济管理领域运用的意义进行了分析，然后从宏观经济方面、企业运营管理方面、企业营销管理方面、企业财务管理方面、企业人力资源管理方面以及企业风险管理方面等方面对大数据统计分析方法在经济管理领域的运用进行了分析，最后从社会宏观经济层面、企业经营管理层面、行业与行业之间存在着一定的鸿沟以及企业财务管理层面等方面提出了完善大数据统计分析方法在经济管理领域运用的措施。大数据分析技术被广泛用于宏观经济预测、业务管理和公司风险管理，它在优化公司治理和运营结构，有效改善公司治理以及提高公司统一性和核心竞争力等方面发挥着重要作用，可以使公司在激烈的市场竞争中有一席之地。

统计分析法篇6

1t检验

t检验是英国统计学家W.S.Gosset1908年根据t分布原理建立起来的一种假设检验方法,常用于计量资料中2个小标本均数的比较。理论上,t检验的应用条件是要求标本来自正态分布的总体,两标本均数比较时,还要求两总体方差相等。但在实际工作中,与上述条件略有偏离,只要其分布为单峰且近似正态分布,也可应用[2]。

常用的t检验有如下3类:(1)单个标本t检验:用于推断标本均数代表的总体均数和已知总体均数有无统计学意义。当标本例数较少(n<60)且总体标准差未知时,选用t检验;反之当标本例数较多或标本例数较少、总体标准差已知时,则可选用u检验[3]。(2)配对标本t检验:适用于配对设计的两标本均数的比较,在选用时应注意两标本是否为配对设计资料。常用的配对设计资料主要有如下3种情况:两种同质受试对象分别接受两种不同的处理;同一受试对象或同一标本的2个部分,分别接受不同的处理;同一受试对象处理前后的结果比较。(3)两独立标本t检验:又称成组t检验,适用于完全随机设计的两标本均数的比较。与配对t检验不同的是,在进行两独立标本t检验之前,还必须对两组资料进行方差齐性检验。若为小标本且方差齐,则选用t检验;反之若方差不齐,则选用校正t检验(t′检验),或采用数据变换的方法(如取对数、开方、倒数等)使两组资料具有方差齐性后再进行t检验,或采用非参数检验[4]。此外,当两组标本例数较多(n1、n2>50)时,这时应用t检验的计算比较繁琐,可选用u检验[5]。

2方差分析

方差分析适用于两组以上计量资料均数的比较,其应用条件是各组资料取自正态分布的总体且各组资料具有方差齐性。因此,在应用方差分析之前,同样和成组t检验一样需要对各组资料进行正态性检验、方差齐性检验。

常用的方差分析有如下几类:(1)完全随机设计的方差分析:主要用于推断完全随机设计的多个标本均数所代表的总体均数之间有无显著性差别。完全随机设计是将观察对象随机分为两组或多组,每组接受一种处理,形成2个或多个标本。

(2)随机区组设计的方差分析:随机区组设计首先是将全部受试对象按某种或某些特性分为若干区组,然后区组内的每个研究对象接受不同的处理,通过这种设计,既可以推断处理因素又可以推断区组因素是否对试验效应产生作用。此外,由于这种设计还使每个区组内研究对象的水平尽可能地相近,减少了个体间差异对研究结果的影响,比成组设计更容易检验出处理因素间的差别。(3)析因设计的方差分析:将2个或2个以上处理因素的各种浓度水平进行排列组合、交叉分组的试验设计。它不仅可以检验每个因素各水平之间是否有差异,还可以检验各因素之间是否有交互作用,同时还可以找到处理因素的各种浓度水平之间的最佳组合。此外,还有正交设计、拉丁方设计等多种方差分析法,实验者在应用时可以参考相关的统计学著作。

目前,某些医学论文中有这样的情况,就是用t检验代替方差分析对实验数据进行统计学处理,这是不可取的。t检验只适用于推断2个小标本均数之间有无显著性差别,而采用t检验对多组均数进行两两比较,会增加犯I型错误的概率,即可能把本来无差别的2个总体均数判为有差别,使结论的可信度降低[6]。对多个标本均数进行比较时,正确的方法是先进行方差分析,若检验统计量有显著性意义时,再进行多个标本均数的两两(多重)比较。

3χ2检验

χ2检验是一种用途比较广泛的假设检验方法,但是在医学论文中常用于分类计数资料的假设检验,即用于2个标本率、多个标本率、标本内部构成情况的比较,标本率与总体率的比较,某现象的实际分布与其理论分布的比较。但是当标本满足正态近似条件时,如标本例数n与标本率p满足条件np与n(1-p)均大于5,则可以计算假设检验统计量u值来进行判断[5]。

常用的χ2检验分为如下几类:(1)2×2表χ2检验。适用于2个标本率或构成比的比较,在应用时,当整个试验的标本例数n≥40且某个理论频数1≤T<5时,需对χ2值进行连续性校正。因为T值太小,会导致χ2值增大,易出现假阳性结论。此外,若标本例数n<40,或有某个T值小于1,此时即使采用校正公式计算的χ2值也有偏差,需要用2×2表χ2检验的确切概率检验法(Fisher确切检验法)。(2)配对资料χ2检验。适用于配对设计的2个标本率或构成比的比较,即通过单一标本的数据推断两种处理结果有无显著性差别。在应用时,如果甲处理结果为阳性而乙处理结果为阴性的标本例数n1与甲处理结果为阴性而乙处理结果为阳性的标本例数n2之和<40,需要对计算的χ2值进行校正。(3)R×C表χ2检验。适用于多个标本率或构成比的比较。在R×C表χ2检验中,若检验统计量有显著性意义时,还需要对多个标本率或构成比进行两两比较,即分割R×C表,使之成为非独立的四格表,并对每两个率之间有无显著性差别作出结论。

2×2表资料在应用时可分为如下几种类型:横断面研究设计的2×2表资料、队列研究设计的2×2表资料、病例-对照研究设计的2×2表资料、配对研究设计的2×2表资料。研究者应注意不同类型的2×2表资料的统计分析方法略有差别,比如在分析队列研究设计的2×2表资料时,如果用χ2公式计算得到P<0.05,研究者则应再计算相对危险度(RR)并检验总体RR与1之间的差异是否具有统计学意义[7]。

此外,在进行R×C表χ2检验时,还有如下2个主要的注意事项:首先,T值最好不要小于5,若有1/5的T值小于5,χ2检验结论是不可靠的,解决的办法有3种:增大标本量;删去T值太小的行和列;将T值太小的行或列与性质相近的邻行或邻列的实际频数合并[2,8]。其次,不同类型的R×C表资料选择的统计分析方法是不一样的。(1)双向无序的R×C表资料:可以选用一般的χ2公式计算。(2)单向有序的R×C表资料:如果是原因变量为有序变量的单向有序R×C表资料,可以将其视为双向无序的R×C表资料而选用一般的χ2检验公式计算,但如果是结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料,选用的统计分析方法有秩和检验、Radit分析和有序变量的logistic回归分析等。(3)双向有序且属性不同的R×C表资料:对于这类资料采用的统计分析方法不能一概而论,应根据研究者的分析目而合理选择。如果研究者只关心原因变量与结果变量之间的差异是否具有统计学意义时,此时,原因变量的有序性就显得无关紧要了,可将其视为结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料进行分析。如果研究者希望考察原因变量与结果变量之间是否存在线性相关关系,此时需要选用处理定性资料的相关分析方法如Spearman秩相关分析方法等。如果两个有序变量之间的相关关系具有统计学意义,研究者希望进一步了解这两个有序变量之间的线性关系,此时宜选用线性趋势检验。如果研究者希望考察列联表中各行上的频数分布是否相同,此时宜选用一般的χ2公式计算。(4)双向有序且属性相同的R×C表资料:这类资料实际上就是配对设计2×2表资料的延伸,在分析这类资料时,实验者的目的主要是研究两种处理方法检测结果之间是否具有一致性,因此常用的统计分析方法为一致性检验或Kappa检验。

4非参数检验

非参数检验可不考虑总体的参数、分布而对总体的分布或分布位置进行检验。它通常适用于下述资料[2]:(1)总体分布为偏态或分布形式未知的计量资料(尤其标本例数n<30时);(2)等级资料;(3)个别数据偏大或数据的某一端无确定的数值;(4)各组离散程度相差悬殊,即各总体方差不齐。该方法具有适应性强等优点,但同时也损失了部分信息,使得检验效率降低。即当资料服从正态分布时,选用非参数检验法代替参数检验法会增大犯Ⅱ类错误的概率。因此,对于适用参数检验的资料,最好还是用参数检验。

统计分析法篇7

关键词：变点理论 统计方法 差异表达基因检测

中图分类号：P618.13 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2013）03（b）-0-02

变点是是模型中突然发生变化的某个或某一些量发生变化的点。研究突变点，通常能够发现事物的某种质的变化[1]。随着科学发展，在临床医学上分析癌症病理时，通常都要挖掘基因表达谱数据中是否存在过高或者过低表达的“过表达”数据，也就是致癌基因表达值反映出来的突变点。差异表达基因检测就是研究单基因水平的基因表达谱数据，从而发现不同环境实验条件下过表达的致癌基因。

1 基于变点理论的统计方法

国外对于变点的研究中涉及比较早的是突变点，渐变式变点的研究也有一些成果。针对位置参数模型，有人提出了变点的最小二乘法的估计。中国科学院院士陈希孺教授认为：变点分析是数理统计以及非线性时间序列的范畴，统计判断变点问题，能够分析估计量的性质[1]。

变点问题涉及的模型主要有三种情况，即均值有突然变化的均值变点、回归系数有突然变化的回归变点和实践的概率有突然变化的概率变点。变点问题中，可以是一系列的样本观察值按一定次序的先后排列，也可以是空间中的位置或者界面[2]。因此，在研究基因表达谱数据中差异表达基因时，通常是研究在一系列样本值中有突然变化的一个或者多个均值变点。

设是独立随机变量，F1 和F2为两个不相等的连续分布函数，使得X1，…，Xr iid.～F2，Xr+1，…，Xn iid.～F2。则r（1

变点理论把统计控制理论、估计和假设检验理论、非贝叶斯方法和贝叶斯方法结合起来，通过研究统计推断问题，对估计量的性质进行了统计分析，在医学、金融、工业自动控制等领域都有大量的应用[1]。

2 癌症差异表达基因检测

在研究癌症问题时，会发现癌细胞中能发生基因的异位，而且这些异位导致了致癌基因的表达值发生变化，并可能影响癌症的发展。因为一个给定的异位在每个样本中只发生一次，如果一个给定的活化基因有多对，某个癌症样本有基因A的过高表达，而其他癌症样本有基因B的过高表达，但这些样本是相互排斥的。但人们期望在正常样本中没有出现基因A或者基因B的过表达，利用这样的思想，就能筛选找到异位的感兴趣基因，这种思想即为对差异表达基因的检测[3]。

差异表达基因检测是医学领域中，在分子水平实现准确识别癌症亚型的检测判别方法。针对基因表达谱的差异表达基因检测技术，其核心方法就是采用统计学中的假设检测方法，同时、快速、准确的检测成千上万的基因表达谱数据中的基因值是否具有差异表达，从中挖掘出潜在的特异性基因，并分析基因表达谱数据的生物学意义[5]。

具有差异表达现象的基因在基因表达谱上的基因信号强度数值，在表达上是具有差异性和相关性的，所以，差异表达基因的表达强度值就能够看作为基因表达谱数据中的异常变点值。

3 变点统计分析方法在差异表达基因检测中的应用

基于变点理论的统计方法在癌症基因表达谱数据分析中的应用，是对变点理论的实践应用以及差异表达基因检测的研究都具有新的挑战。

4 结语

把变点分析的理论应用到差异表达基因检测中，用来检测潜在的癌症基因，给出该变点位置的估计，为理解、分析癌症基因的数据特性提供帮助。根据变点理论的非参数法可以检测差异表达基因，把癌症异常点样本能够看成是比所有正常样本来自更高平均表达密度的分布，检测在癌症组中的基因表达强度的的一个改变点根据分布变点的非参数统计算法思想，对于一个独立的基因表达谱随机变量，寻找估计的变点。

诱发癌症疾病发生的因素可能是多方面的，从生物信息学理论研究诱发同该癌症疾病有关的致病基因，分析通过微阵列数据得到的基因表达谱数据，检测到具有实际意义的差异表达基因，这并将具有广泛的应用，将在研究适应药物作用的分子机制，寻找新药开发源头的药物靶标等方面都有重要的意义。

参考文献

[1] 陈希孺.变点统计分析简介[J].数据统计与管理，1991，3（2）：55-58.

[2] 王黎明.三种变点问题理论及其应用[J].泰山学院学报，2007，11（29）：1-4.

[3] 谭智平，缪柏其.关于分布变点问题的非参数统计推断[J].中国科学技术大学学报，2000，30（3）：270-277.

[4] Tomlins S A，Rhodes D R，Perner S，et al.Recurrent fusion of TMPRSS2 and ETS transcription factor genes in Prostate Cancer[J].Science，2005，10（310）：644-648.

[5] Zhaohua Ji，Yao Wang，Chunguo Wu，et al.Mean，Median and Tri-Mean Based Statistical Detection Methods for Differential Gene Expression in Microarray Data.CISP'10-BMEI'10，Yantai，2010：3142-3146.

统计分析法篇8

关键词： SPC统计分析；液晶；光电参数；测量方法

中图分类号：TN141.9 文献标识码：B

Statistical Analyse of Liquid Crystal's Electrooptic Parameter

Measure Methods

LI Yong-zhong, JI Wei-feng, HUANG Xiao-yang, HUANG Chen

(Shantou Goworld Display Co., Ltd., Shantou Guangdong 515041, China)

Abstract: This thesis uses SPC statistical method to analyze and compare three different liquid crystal's electrooptic (EO) parameter measure methods, so that we can choose the best liquid crystal's electrooptic parameter measure method.

Keywords:SPC statistical analyse; liquid crystal; electrooptic parameter; measure methods

引 言

每种液晶光电参数测量方法都受到测量设备的重复性、重现性、精确度、稳定性和测量线性等因素的影响，选择合理的测量方法对于液晶光电参数的控制非常重要。

现在业内通常采用方波阈值（简称为Vth）控制液晶的光电参数，因为产生方波容易，测量设备有驱动波形失真小等优点，但也存在测量设备精度达不到要求的问题。业内通常要求液晶的Vth控制在±0.02V，要求测量设备的测量精度精确于±0.004V，但一般光电测量设备的测量精度仅仅是0.02V，容易引起人为测量误差等缺点。

本次试验主要采用GR&R统计方法，对不同的液晶光电参数测量方法进行统计分析和比较，选择最好的液晶光电参数测量方法。

1试验方法

1.1试验测量方法

（1） 业内通常采用的测量方波阈值来控制液晶光电参数的方法，简称为方法一；

（2） 测量最高对比度电压来控制液晶光电参数的方法，简称为方法二；

（3） 测量B形波(VS50+VNS50)/2电压控制液晶光电参数的方法，简称为方法三。其中VS50是选态T50电压，VNS50是非选态T50电压。

1.2试验材料和试验设备

先在一块液晶盒上的四周和中间划出5个小圆圈（足够测量即可）作为测试点，编上号码1～5。两位工程师在同一测量设备的不同时间测试，每次测试将5个测试点测一遍，然后关机等待一段时间再测试一遍，如此循环进行，直到5次测试完毕。三种测量方法均如此操作。

本次试验采用德国生产的DMS-505作为测量设备，所用的B形波和最高对比度电压测试的波形一样，都为1/96Duty，1/5Bias，频率为100Hz。

2试验结果

方法一的测量结果如表1所示。

方法二的测量结果如表2所示。

方法三的测量结果如表3所示。

3试验数据统计分析

使用含GR&R的统计学软件，对三种测量方法进行对比统计分析。

按照业内客户对供应商的较严格要求，电压允许波动范围为±0.3%。本次B形波驱动电压约为7V，故电压可控的范围为±0.21V，折算为方波阈值为±0.044V。将纪录数据和电压控制范围输入软件，可以计算得出：

方法一的统计分析结果：%EV = 26.95%， %AV = 83.35%，%R&R = 87.59%；

方法二的统计分析结果：%EV = 43.43%， %AV = 49.07%，%R&R = 65.53%；

方法三的统计分析结果：%EV = 27.79%， %AV = 35.96%，%R&R = 45.45%。

其中，%EV为测量设备重复性指标；%AV为观察者变量；%R&R为方法可行性（包括测量设备重复性和观察者变量）。

从数据中可以看出，要控制这么严格的阈值波动，三种测量方法的测量设备重复性能都达不到要求（%EV < 25%），方法一和方法三可以认为测量设备勉强有能力测量。三种测量方法跟测试人员的关系都比较大，方法三相对好些（%AV = 35.69%，较接近于25%）。综合而言，方法三的重复性、再现性最好。

4结论

（1） 从测量重复性和重现性方面考虑，方法三最优；

（2） 方法一和方法三的测量设备稳定性都较好，方法二较差；

（3） 方法三的人为因素影响较小，方法一的人为因素影响最大；

（4） 方法三需要的时间比较长，测量一液晶盒需要50s左右，而方法一只需要25s左右，故方法三的可操作性较差；

（5） 建议对于电压控制要求较高的产品采用方法三来控制EO；对于电压控制要求一般的产品区采用方法一来控制EO，但是需要加强测试人员的培训。

作者简介：（1972-），男，广东兴宁人，工科学士、工程硕士，高级工程师。1996年桂林理工大学应用化学系工业分析专业本科毕业，2010年取得汕头大学电子与通信工程专业硕士学位，曾参加清华大学举办的液晶与平板显示技术高级研修班，现就职于汕头超声显示器有限公司，从事产品开发设计工作。E-mail：。