数据管理岗位工作计划范文3篇

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配电网台账数据质量信息化管理研究

摘要:通过分析原始的配电网台账收资模式存在的问题,介绍了利用信息化手段提升基础数据采集效率与质量的实施方案。

关键词:配电网;台账;质量;提升

文章编号:1008-083X(2015)12-0075-03中图分类号:TM7文献标志码:B

作者简介:杜雪(1981),女,硕士,工程师,主要从事配电网信息化管理工作

1概况

为实现“全省一张网”的目标,2013年贵州电网公司建立了全省统一的配电GIS平台,贵阳供电局按照要求将所辖的1000余条配电线路及其下属设备的图模、资产数据信息录入GIS系统中。但大量的配网设备异动由于数据维护不及时、填写不规范、不准确,导致GIS系统的配网数据质量较差。传统的台账建立模式是按照外业、内业的模式进行,现场人员负责在现场记录数据(如坐标、型号、参数、照片等),现场收资之后再进行内业数据整理、编辑后录入GIS系统。在这个过程当中,存在以下几个问题,对配网基础数据更新维护工作及配网基础数据质量影响较为突出。效率低———供电所人员不仅要在现场进行坐标定位、设备台帐填录、现场照片拍摄,在现场采集完成后,还需要回到办公室对照现场记录的纸质文档数据、照片进行整理,最后才能录入GIS系统内。整个工作过程的数据重复整理、录入的工作量很大。数据错漏———由于现场采集是以纸质文档记录为主要的记录载体。在现场并没有规范各项数据的采集要求,后期整理时容易出现错漏的现象。如果发生纸质文档的遗失,还需重新进行现场采集。基础数据质量低———由于采用手工的方式,现场很多参数无法采集或者是不能高效率采集,导致信息化数据和现场数据不匹配,信息化数据远远滞后于现场数据。工作量很难统计———由于采用纸质文档记录,不容易做到及时跟进工作进度,无法针对收资情况做深入分析与统计,无法提供改进现场收资工作的客观数据支撑。

2优化思路

随着平板电脑智能终端的普及,智能终端固有的优越性在很多行业都得到了充分的发挥,也为供电企业现场相关作业研究提供了研究思路和参考标准。可以利用智能终端的地理定位技术、终端小型数据库技术、移动GIS、移动终端拍照及扫描等先进技术为现场数据收集提供技术支撑,确保现场数据采集的高效性、准确性,进而提高基础数据质量。

3具体方案

3.1业务流程

整个数据采集工作的流程包括:建立工作计划、下载作业单、手持终端数据采集、上传数据、数据审核、数据、数据共享至其他系统,总共7个环节。其中建立工作计划是外业采集关键应用环节,在此环节需要根据各分县局实际情况来制订合理的收资计划,在后台数据审核的环节,以图形方式对采集的线路,结合现场照片做对比审核,确保图实一致。最后由系统批量数据模板生成工作,也可以通过接口将数据共享给其他业务系统。

3.2技术框架

3.3主要功能

3.3.1自动定位

采用以GPS定位为基础,结合设定线路转角,目测距离等多种偏移参数进行参考辅助定位,偏移参数的设计符合电力系统现场识别的习惯。

3.3.2图形化设备采集

集成全球卫星定位系统(GPS),在线路现场采集设备的坐标、设备型号、拓扑关系、设备照片(并完成了设备与照片的映射),交叉跨越、同杆架设等信息,整个采集过程采用图形化处理模式。

3.3.3设备属性维护

将常用的各类电力设备元件的类型、电气参数、电力术语集成。设备参数通过下拉框选择、列表选择等多种选择方式进行。

3.3.4设备拍照

在采集的过程中,根据现场需要,对现场设备拍照,系统自动绑定照片和设备的对应关系。

3.3.5设备型号库

通过信息化手段,可以将不同设备类型的型号及相关参数固化,建立对应的设备型号标准库,比如包括变压器型号库、线路型号库、杆塔型号库等,这样在终端收资数据的时候所有设备的参数均可通过选择的方式录入,可保证现场收资工作的快速、准确、高效开展,也便于后续的数据统计及分析。

3.3.6工作计划管理

编排外业工作计划是为了让现场数据采集工作能够及时完成。更加有效合理地调度配置资源。对工作计划设定采集人员、负责人等信息地进一步落实目标责任制,提高管理的科学性及员工作业的可操作性。计划主要内容包括施工单位﹑作业时间﹑计划生命周期等,为后期有效监督和控制变更做好准备。

4现场设备异动管理

4.1存量数据迁移及清理

开展现场设备异动工作之前,存量数据可能以各种形式存储在不同的地方,比如电子文档格式、纸质文档格式、业务系统存储等,需整理存量数据并将存量数据迁移到信息化系统,为后续日常异动管理提供原始的基础支撑。

4.2现场设备异动流程固化

现场设备拓扑和资产数据变更对上层业务系统影响较大,在设备异动过程中,需建立详细业务流程,以设备异动为流程轴线线索,将变更数据即时准确到相关系统,保证现场数据的准确性的同时也能将其共享。现场设备异动涉及设备类型繁多,不同的设备类型需要建立对应的规范化业务流程,通过流程的模式将数据异动工作固化,避免人为因素造成设备信息不同步。

4.3明确现场设备异动相关岗位职责

为了使设备异动管理流程得以顺利执行,制定明确的岗位职责,明确各岗位的工作要求、工作内容、注意事项等。为了达到更好的执行效果,配以考核手段督促异动管理工作积极开展。

5预期效益

5.1管理效益分析

借助智能终端的采集工具,让供电所人员能够轻松的应对营配数据现场更新工作,并且形成了规范化的现场数据采集流程,为其他业务系统提供及时准确的基础数据。

5.2经济效益分析

系统建设前,用手工进行数据采集、录入、核对、查询、传递都相对麻烦,需要投入更多的人力物力。由于现场作业部分的信息化缺失,现场和作业的大量数据需要通过人工进行电脑操作录入。新的采集工具引入后,现场采集的数据从手持终端到服务器端的无纸化信息传递,并自动形成各种报表,比以前的纸质表单数据管理更方便,并且可以利用计算机高效处理这些数据,还可以建立更有效信息通道,减少了工作量,相关部门可共享信息资源,有利于工作协调,大大提高工作效率,同时也减少了人力资源的耗费,节约运营成本。

5.3社会效益分析

实现无纸化现场作业,间接减少对自然环境的破坏,既经济又环保,符合建设绿色电网的发展战略,促进社会持续发展。

作者:杜雪 单位:贵阳供电局

检修试验记录网络化管理

摘 要:随着电网规模的不断扩大、集团公司“三集五大”体系建设工作持续全面推进,对电力生产工作提出了更高的标准,尤其是对检修工作的工作质量提出更高的要求。为此,日照供电公司结合检修工作实际要求,深入开展作业现场管理人员到位监督和检修试验记录网络化管理应用,实行车间级的现场验收,并依托网络的强大功能,将设备检修记录及试验报告统一为电子版,在变电站作业现场实现了检修试验历史记录和报告的查询分析,最终经网络。以严格的管理制度和更便捷的管理理念,充分调动广大员工工作的积极性、主动性和创造性,有力保障电网和设备的安全可靠运行。

关键词:检修 网络化管理 数据

中图分类号:TM774 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2014)08(c)-0015-02

1 检修试验数据网络化管理的目标描述

1.1 检修试验数据网络化管理的管理理念或策略

根据《企业内部控制基本规范》的框架下,结合集团公司“规范化”“网络化”和“集中化”的要求,构建起以提高检修试验质量为目标,以计划管理为导向,以流程控制为核心,以绩效管理为手段,将风险管理与内部流程控制的理念和方法融入到变电站设备检修试验的全过程, 开展基础资料和信息收集管理、试验工作评价管理,建立起网络化检修试验工作评价辅助系统,指导和规范现场检修试验工作的开展,避免人为原因造成的安全隐患和试验数据失真,实现检修试验数据网络化、系统化管理。

1.2 检修试验数据网络化管理的管理范围和目标

1.2.1 检修试验数据网络化管理的管理范围

(1)检修试验数据系统管理。

(2)继电保护装置试验数据管理。

(3)自动化装置试验数据管理。

(4)变压器试验数据管理。

(5)其它设备试验数据管理。

(6)变电站内无线网络管理。

1.2.2 目标描述

利用网络的强大功能,以智能化变电检修管理系统为载体,主要包含生产计划管理、检修试验全过程管理和绩效民主管理三大部分。以生产计划管理为主线,将工区从计划制订到现场执行再到业绩考核统一规划到一个体系中。不但实现了信息共享,避免了数据的重复统计和录入,更重要的是将初始计划、检修试验全过程、试验数据时时录入、历史数据现场调阅、后期考评等内容有机结合起来,形成闭环管理,从根本上寻求解决检修管理工作的环节纰漏问题。其中,计划管理主要完成检修计划的生成及统计,生产全过程管理主要是对检修工作的全过程有效监管,并对安全生产进行风险管控,绩效民主管理对员工进行绩效考评。

2 专业管理的主要做法

2.1 主要流程说明

流程说明:检修试验数据网络化管理实行班组、车间和运维检修部(检修公司)三级管理体系,基本流程主要包括计划期、实施期和总结期及其下属的各个环节。

2.1.1 节点说明

节点1:由运维检修部组织讨论并最终确定并编制检修试验计划。

节点2:变电检修室根据运维部制定的试验计划,编制车间的月度工作计划,并于每月25号之前组织各班组进行计划讨论,将计划分解到车间各班组。

节点3:各班组根据车间计划向调度中心、变电运维工区提交停电申请、确定工作负责人及工作班成员、办理工作票。

节点4:临时性缺陷,无法列入停电计划处理的,由各班组根据具体情况确定检修试验工作。例如突发性设备故障。

节点5:由检修试验工作负责人确定检修试验项目,根据具体检修设备和相关试验设备生成标准化作业指导书,检修试验作业现场严格按照标准化作业指导书的流程和内容进行作业。

节点6:严格执行车间管理人员到位监督制度,车间管理人员不到位工作不开工,并以拍照、录音等形式进行确认。

节点7:依照标准化作业指导书进行检修试验工作。

节点8:根据工作得出相关试验项目的结果。

节点9:工作班成员通过网络现场查阅历史检修记录和试验数据,与现场试验数据进行对比,通过与历史数据的对比,确定现场检修试验工作的准确性和可靠性。由车间管理人员进行车间级验收,并将现场试验记录和数据通过网络时时上传。

节点10:由运维检修部进行验收。如通过则由班组终结工作票,进行工作总结。如未通过,刚返回班组,对检修试验项目进行重新修改,并履行其下流程。

节点11:由班组提交工作总结之后,车间进行质量考评,分别从工作的安全、质、量、期进行考评并打分,存档。

节点12:由运维检修部存档。

2.1.2 关键节点说明

节点6、节点8、节点9及节点12是检修试验数据网络化管理的关键节点,在此有必要做详细的说明。

节点6:开展作业安全风险辨识,执行车间管理人员到位监督制度,做到车间管理人员不到位、不开工,车间到位管理人员以拍照、录音等方式进行确认,并上传至公司安全监督管理系统中。在工作完成后,车间管理人员进行车间级现场验收,提高了管理效率,降低了管理成本。

节点8、节点9:创新提出现场化、网络化历史数据对比分析与检修试验记录与数据在线存储理念。利用网络的强大功能,实现了变电站CAD版一、二次图纸及具体设备的检修试验工作和数据记录的网络,方便了工作记录和试验数据的现场调阅,便于不同工作人员的查找,并且相关工作记录的试验数据直接根据工作计划和相关设备生成,避免了人工后期录入,节省检修工作后期维护成本,确保了数据可靠、准确、来源唯一,从根本上改变了资料手工管理的弊端。提高变电检修精细管理、科学决策的水平。

节点12:通过系统建设实现了检修工作和绩效工作的统一、融合,保证了绩效考评工作的客观真实性,减少了绩效管理的工作量,实现了员工绩效考评成绩由网络系统根据工作任务和工作绩效评价自动统计计算。

2.2 确保管理正常运行的人力资源保证

2.2.1 组织机构

检修试验数据网络化管理的组织机构由生产副总经理直接管理,主管部室部门为运维检修部,变电检修室管理人员全面组织协调管理工作,变电检修室的二次检修班、变电检修一班、变电检修二班、电气试验班负责具体工作。

2.2.2 岗位设置及说明

运维检修部(检修公司):熟悉国家电力生产、电力建设安全工作的方针、政策和法规;熟悉安全生产监督规定,安全生产工作规定、电力安全工作规程、集团公司《反事故斗争二十五条重点措施实施细则》、电力生产事故调查规程以及与电力安全有关的其他规程制度,熟悉供电专业技术,具备大专及以上学历或工程师以上职称。

变电检修室管理人员:熟悉该车间的生产流程和与安全生产有关的标准、规程、制度;有相关专业工作经验;熟悉检修工作项目化安全管理的流程和具体执行措施,具备必要的信息化应用知识,具有一定的组织协调能力。负责检修工作项目化安全管理培训及现场安全指导、监督。

各班组成员:各班组成员:熟练掌握检修工作具体流程,具备相关专业知识、技能,以及信息化应用基础,熟悉变电站内所负责的相关设备。

2.3 检修试验数据网络化管理绩效考核与控制

2.3.1 绩效考核的组织机构

公司成立由分管领导任组长,运维检修部、人力资源部等主要负责人为成员的绩效考核小组,对检修试验数据网络化管理进行考评。

2.3.2 绩效考核细则

检修试验数据网络化管理实行绩效考核,按照绩效考核细则由车间自查和运维检修部专业考核相结合,并将考核结果纳入公司的月度绩效考核。

2.3.3 绩效评价方法

依据日照供电公司的检修工作专项管理制度及绩效考核方法,由运维检修部牵头组织,运维检修部运行专工、继电保护专工、高压监督专工负责实施,对检修试验数据网络化管理主要指标进行定期检查,同时对各班组的自查结果进行考评,将检查和考评结果汇结成考核意见,经公司分管领导批准,纳入公司月度绩效考核。

2.3.4 绩效评价结果的应用

通过运维检修部(检修公司)对检修工作的各项指标进行科学的绩效考评,对检修试验工作数据网络化管理工作进行总结、评价,最终与变电检修室管理人员及各班组一线生产人员效益结合,很大程度上提高了员工的业绩目标和个人能力水平。通过激励与约束机制的调整,促进持续提升个人、班组和工区的绩效,形成工区和员工个人的“双赢”局面。

3 评估与改进

3.1 专业管理的评估方法

检修试验数据网络化管理是一项长期的、需要不断积累的工作,运维检修部、车间和各班组根据变电站内不同的设备类型进行分类评估。

一是公司内部评估,根据设备类型、电压等级不同进行关键指标评估。二是借助兄弟单位优秀的典型经验、同业对标等活动,交流经验,查找自身不足,不断努力学习,争取提高检修试验数据管理水平,以优秀的管理理念引导现场作业,提高检修质量。

3.2 管理存在的问题

(1)检修试验数据网络化管理目前并未实现所有变电站现场检修试验工作的覆盖,诸如更改二次设备定值、保护压板投退等二种票工作。检修试验数据网络化管理内容有待进一步拓宽。

(2)一部分年纪较大的老员工,工作现场对网络数据化应用知识匮乏,应进一步加强网络化管理技能培训,提高网络化应用业务素质,以更便捷的管理理念提升现场作业工质量。

3.3 今后的改进方向

3.3.1重视现场检修试验纪录的积累与网络化应用

以智能化变电检修管理系统为载体,不断深化检修试验记录积累和网络化的应用,提高变电站设备的检修试验记录网络化应用覆盖率。

3.3.2努力培养高素质检修人员

加大培训力度,重点对车间管理人员和班组工作负责人进行专项培训,加强检修试验纪录网络化管理培训,注重网络化应用的便捷性管理理念与数字化管理方法的理解,提升检修技能,提高检修质量。

参考文献

[1] 高令,封孝成,王冶宇,等.基于试验检修的电力设备综合信息管理平台[J].天津冶金,2013(2):28-32.

[2] 丁柏林.变电设备检修管理现状分析与对策[J].安徽电力,2007,24(2):60-63.

[3] 刘彤,盛宇军.供电企业缺陷管理软件的开发及其应用[J].电力信息化,2005(1):66-69.

如何提高畜牧业统计数据质量

畜牧业为实现可持续发展目标必须关注统计数据相应工作,保证畜牧业完成运营计划,促使自身稳定发展。但是通过实际调查发现,大部分畜牧企业在运营过程中采用的统计数据方式并不合理,编制的统计数据报告存在数据质量低下的问题,出现此方面问题可能与很多因素均有关联,比如内部管理制度不科学、目标考核设置不合理、人员变动大等,此类因素均会影响到统计数据质量。当下为保障畜牧业顺利发展,需要提高其统计数据质量,本文分析了畜牧业在统计数据方面存在问题并给出解决策略。

1畜牧业统计数据质量出现的问题

1.1统计数据没有按时上报

畜牧业工作内容众多,但是处理工作的人员稀少,在此种状况下工作人员一直处于超负荷的工作状态。数据统计人员长此以往会因为过度疲劳影响到工作执行效果。调查畜牧业数据统计工作,发现大部分通知任务结束后没有及时上交统计数据,出现这种情况可能是数据统计人员需要处理大量工作,在时间不允许的情况下,工作人员可能会优先处理重要的工作,在处理相关工作后遗忘数据上交的工作,致使下一阶段的工作计划在无法得到详实数据的基础上进行设置,影响到下一阶段生产工作的进行,拖慢工作进度。

1.2统计数据管理制度不科学

畜牧业在发展过程中关注的重点在拓宽自身规模,没有算发展过程中根据自身工作模式建立完善健全的管理机制,在数据管理方面因为缺乏符合工作需求的管理制度,无法在监管下有序的运行各项工作。部分数据统计人员在此种状况下可能会因为粗心大意录错数据,因为监管机制不健全导致此类问题难以及时发现。此外,部分工作人员为了提高工作效率会采用违规的方式,出现擅自修改统计数据、谎报统计数据等行为,此类行为虽然可以缩短数据统计的时间,但是违背相关工作提出的初衷,还可能因为数据问题影响到畜牧业未来的发展。

1.3数据统计人员专业能力低下

数据统计工作对畜牧业发展有着重要的影响,所以数据统计工作变得异常重要,但无论是企业的管理者还是数据统计人员,均没有意识到数据统计工作的重要性,企业管理者选择的数据统计人员专业能力不足,比如部分统计人员正确的划分幼崽出栏数与养殖场出售的幼崽数。因为类别划分出现问题,由此使得数据统计人员上报的数据实际情况存在较大出入,降低统计数据的可靠性、真实性,无法为管理者决策提供有价值的信息,还会影响到下一阶段方案的制定。

2优化畜牧业统计数据质量的策略

2.1统计数据信息化发展

畜牧业数据统计工作需要顺应时展,目前为了提高数据统计工作效率与数据统计的准确性,借助信息技术将统计数据工作向信息化方向发展,利用信息技术与计算机强大的数据统计能力,减轻数据统计人员的工作压力,提高工作效率与数据统计数据的质量。工作人员必须提高自身能力,因为数据统计工作向信息化方向发展,对数据统计人员有一定的要求,在掌握基本工作内容与要求的基础上,数据统计人员还需要拥有良好的计算机操作能力,可以灵活的使用软件,编制数据统计报表,并按照要求定期发送报表。

2.2完善统计数据管理制度

统计数据质量直接影响到下阶段生产工作的执行状况,必须关注数据统计工作,将工作重点投放在投资数据管理方面,鉴于传统的统计数据管理制度内容残缺,在实际工作中无法进行合理的监管,为此需要创新、完善统计数据管理制度,监管数据统计人员工作行为,确保各项工作可以按照要求进行。需要落实责任追究制度,确定数据统计人员的工作内容,一旦出现数据统计失误后可以快速找到责任人,并按照制度内容进行惩处措施,还可以增加数据统计人员对岗位工作的重视程度,按照要求完成阶段工作的衔接。此外,还应该随着工作的进行查看数据统计工作执行情况,及时发现管理制度存在的漏洞并加以完善。

2.3提高数据统计人员的专业水平

畜牧业在发展过程中必须随着时代的发展改变落后的管理观念,在知识经济时代中,人才可以为产业发展带来可观的利益,目前应该构建人才团队,提高数据统计人员的专业水平,保证统计工作在工作人员能力范畴内执行,由此获得良好的工作效果。另一方面,企业应该积极的开展技能培训活动,数据统计人员需要在工作期间不断提升自身专业技能,满足企业对数据统计工作的需求。统计数据质量直接影响到畜牧业的发展,所以必须加强对统计数据质量的关注程度,在信息技术高速发展下畜牧业应该引入信息技术,采用新型的管控模式提高数据统计质量。考虑到数据统计工作引入现代技术后会提高工作难度,因此必须建立科学管控制度,同时积极的开展培训活动,提高数据统计人员的专业水平,以保证畜牧业可以实现可持续发展目标。

作者:张红霞 张云林 单位:陕西省汉中市南郑区畜牧兽医技术推广中心

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