机器人实训总结范文

时间:2023-10-05 18:30:34

机器人实训总结

机器人实训总结篇1

关键词:高职教育;民用航空器维修基础培训;课程特色;行业标准

中图分类号:G712文献标识码:A文章编号:1672-5727(2012)06-0146-03

随着世界民用飞机制造技术的高速发展和乘坐飞机出行需求的日益增强,中国民用航空局提出了我国要从当今的民航大国向未来的民航强国转变的宏伟战略。实施民航强国战略要求加强民航院校特色专业建设,提高人才培养质量和加大人力资源开发力度,加强行业关键人才队伍建设。全行业要建立完善多元化、开放式的教育培训体系,支持民航企事业单位通过自办或合作方式兴办高层次的培训机构。民航要重点培养飞行、机务、空管、机场运营管理四类专业技术人才和高层次复合型经营管理人才,要加大培养国际化人才力度,增强民航参与国际竞争的能力。为了培养民航维修高素质技能型人才,2005年中国民航局在充分借鉴对国际民航业影响最大的美国联邦航空条例FAR-147和欧洲航空安全条例EASA-147的基础上,结合我国民航特色制定了中国民用航空条例《民用航空器维修培训机构合格审定规定》(CCAR-147部),并于2006年颁发了《民用航空器维修基础培训大纲》(AC-147-02),规范了民航机务维修人才的培养,并实现了与国际民航的接轨,为培养民航维修高素质技能型人才提供了依据和指南。

民用航空器维修培训机构是以培养合格的民用航空器维修人员为目的,为取得CCAR-66部的民用航空器维修人员执照和部件修理人员执照的人员提供培训的机构。国际民航约定,所有“民用航空器维修培训机构合格审定”的民航规章编号为147,因此通俗地称“民用航空器维修培训机构”为“147学校”。CCAR-147培训可分为民用航空器维修基础培训、民用航空器机型培训、民用航空器部件修理基础培训和民用航空器部件修理项目培训。目前,国内有33家维修培训单位获得147培训的认证。2009年6月,广州民航职业技术学院获得CCAR-147培训机构合格证,包含2个类别:民用航空器维修基础培训(ME、AV两个专业)和民用航空器维修基本技能培训(ME、AV两个专业)。2010年,我院又与广州航新科技股份有限公司合作获得147学校“民用航空器部件修理项目”培训资格。这是我院长期以来坚持以“行业标准”为办学特色的又一重大成果。笔者以飞机机电维修专业为例,对CCAR-147培训课程的设置进行分析,并对CCAR-147培训大纲作为飞机机电维修专业的行业标准对本专业人才培养方案的制定和本专业课程标准的设置所起的作用进行研究。

CCAR-147维修基础培训的课程特色

2006年5月颁发的中国民用航空局咨询通告AC-147-02依据CCAR-147部第147.4条、第147.17条、第147.27条制定,明文规定了民用航空器维修基础培训大纲。该大纲将民用航空器维修基础培训的内容划分为17个模块,明确规定了培训等级的定义、各模块的最低培训学时(见表1)、各模块具体的培训科目和内容,以及机电专业ME和飞机电子专业AV培训内容的培训等级。培训大纲将培训科目及内容按照教学深度的不同分为三个培训等级:1级、2级和3级,并定义了这三个培训等级相应的培训要求和培训目标。民用航空器维修基础培训机构应当根据教学等级确定每一培训科目及每一知识点的培训深度,编写各自的教学大纲,按照每一模块的内容制定各自的培训课时,但培训课时不得少于表1所规定的最低培训课时数。

由表1可见,CCAR-147维修基础培训ME-TA培训大纲规定的最低理论学时数为1100学时,最低实习学时数为1020学时。其中,在《维修单位合格审定的规定》CCAR-145部批准的维修单位实习学时为250学时,培训总学时为2120学时。我院CCAR-147维修基础培训ME-TA培训大纲完全覆盖了CCAR-147维修基础培训ME-TA专业所规定的17个模块,还增加了104学时的《机务英语》培训,除了培养培训学员的机务维护能力外,还提高其专业英语水平,以满足中国民航局对民航高技能维护人员英语水平的要求,使培训学员能快速看懂飞机维护手册等英文资料,提高飞机维护安全性和工作效率。我院CCAR-147维修基础培训ME-TA培训理论总学时为1224学时,实学时为1106学时,其中维修单位现场实习学时为320学时,总学时为2330学时,都比CCAR-147规定的最低培训学时高,所以,完全满足CCAR-147培训大纲的培训要求。

CCAR-147基础培训大纲是制定

高职人才培养方案的行业标准之一

我院机务工程学院的飞机机电维修专业培养适应社会主义现代化建设需要的,德、智、体、美全面发展,具备民用飞机机电维修专业基础执照(涡轮式发动机飞机ME-TA)要求的理论知识和技能,掌握本专业高等专门人才所必需的基本理论、专业知识、基本技能和专业技能,从事飞机机电维修生产第一线工作的高等技术应用型专门人才,为民航维修行业培养高素质技能型人才。其人才培养方案是以中国民用航空法规《民用航空器维修人员执照管理规则》(CCAR-66部)、《中国民用航空器维修基础培训机构合格审定规定》(CCAR-147 部)、《民用航空器维修人员执照基础部分考试大纲》(AC-66R1-02)、《民用航空器维修基础培训大纲》(AC-147-02)为教学标准来制定的。飞机机电维修专业的教学内容根据《民用航空器维修基础培训大纲》(AC-147-02)、工作岗位能力需要和高职教学要求,将教学内容按与行业标准相似的模块内容分类,分为12个模块。12个教学模块为:基本素质、英语能力、电工基础、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、维护基础、空气动力学基础及飞行原理、人为因素和航空法规、涡轮发动机飞机的结构与系统、燃气涡轮发动机、综合能力、拓展选修课。我院校内实训基地设置和提供本专业实训教学所需的材料、设备和实训教学场地,以满足实训教学要求,包括钣铆实训室、飞机电器修理实训室、飞机系统修理实训室、航空发动机及附件实训室和无损探伤实训室等。本专业的校外实习基地为南方航空集团公司各分(子)公司维修厂、广州飞机维修工程有限公司等符合《维修单位合格审定的规定》(CCAR-145R3)的民航维修单位。通过本专业的学习,学生职业素质和岗位职业能力得以提高,能掌握维修人员执照基础部分航空机械专业(ME-TA)方向的必要理论知识,具有较强的实践动手能力,为适应民航生产一线工作需要打下良好的基础。

CCAR-147基础培训大纲是设置

高职专业课程标准的行业标准之一

我院飞机机电维修专业的专业课程同样也是依据中国民用航空法规《民用航空器维修人员执照管理规则》(CCAR-66部)、《中国民用航空器维修基础培训机构合格审定规定》(CCAR-147 部)、《民用航空器维修人员执照基础部分考试大纲》(AC-66R1-02)、《民用航空器维修基础培训大纲》(AC-147-02)的标准来制定课程标准,按照飞机机电设备维修专业人才培养方案对专业课程的教学目标要求而制定。

以《燃气涡轮发动机》课程为例。在CCAR-147基础培训大纲中是M14模块,ME-TA专业的理论学时是120学时,实习学时是60学时,总学时为180学时。飞机机电维修专业(ME-TA)《燃气涡轮发动机》课程的理论学时是122学时,技能实训是60学时,总学时为182学时。CCAR-147基础培训的《燃气涡轮发动机》M14模块的培训内容和飞机机电维修专业(ME-TA)《燃气涡轮发动机》课程的教学内容相一致,都包含了热工和气动基础、燃气涡轮发动机概况、燃气涡轮发动机部件、燃气涡轮发动机总体的特性和结构、燃气涡轮发动机的滑油系统、燃油控制系统、空气系统、启动和点火系统、指示系统、操纵系统、反推装置、飞机辅助动力装置、燃气涡轮发动机的监控和地面操作,以及燃气涡轮发动机技能实训等内容。所以,本专业《燃气涡轮发动机》课程完全覆盖《民用航空器维修基础培训大纲》(CCAR-147)和《民用航空器维修人员执照基础部分》CCAR-66中M14模块的内容,满足培训要求。本课程突出技能和能力培养,实验教学与理论教学同时进行,通过实物讲解和学生动手装拆实践,学生较好地掌握了航空发动机结构,更好地理解了航空发动机原理。学生学完本课程后,为取得民用航空器维修人员执照基础部分机电专业基础执照打下坚实的基础。教学形式包括课堂教学、专业教室教学、飞机发动机现场教学和基本技能教学等,学生学习成绩评定采用符合民航行业标准的口试、笔试、操作相结合的考核方式。

结语

我国的民用航空器维修基础培训(CCAR-147基础培训)是近几年才开始实行的一种培训,还处在起步阶段,需要我们进一步研究和探索。随着我国民航和国际民航的发展,CCAR-147基础培训必将在为民航机务维修行业培养高技能人才方面起到不可忽视的作用,而且《民用航空器维修基础培训机构合格审定规定》(CCAR-147 部)和《民用航空器维修基础培训大纲》(AC-147-02)在飞机机电维修专业人才培养方案的制定和专业课程标准的设置方面起到行业标准的作用,也必将对我院的民航高技能人才培养起着至关重要的作用。

参考文献:

[1]张朝兵.高职教育“订单式”培养的实践与思考[J].职业教育研究,2010,(12).

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[7]张立平.职业教育与职业培训双支撑下的人才培养模式探究——以呼叫中心人才培养模式的改革与实践为例[J]. 职业技术教育,2010,(29).

作者简介:

机器人实训总结篇2

我国行业企业计算机网络现状

按地理范围标准来划分,计算机网络类型可划分为局域网、城域网、广域网和互联网四种。局域网是在局部地区范围内的网络,它所覆盖的地区范围较小。城域网是不同地区的网络互联,这种网络的连接距离可以在10-100公里。广域网也称为远程网,所覆盖的范围比城域网更广,它一般是在不同城市之间的局域网或者城域网网络互联,地理范围可从几百公里到几千公里。无论从地理范围,还是从网络规模来讲互联网都是最大的一种网络,可以实现全球计算机的互联,信息量大、传播广,可以进行实时交流。

经调查,我国大型行业或跨地域企业几乎都建有广域网,而大中型企业也都建设了城域网或局域网,甚至许多小型企业也都有自己的局域网。但无论是大型行业、大中型企业,还是小型企业它们都开通了互联网。以电力行业的计算机网络情况来说,无论是电网还是发电企业大都建有先进的办公网络系统,其传输速度较快,主干光纤网均采用1000兆带宽,子网至少采用100兆带宽,在区域内形成了主干网子网相互连通的信息高速公路。借用企业计算机网络资源来进行职工教育培训不仅投资少、建设快、效益高、维护方便,且教育培训覆盖面大,为我们实现远程(网络)教育培训提供了最基本的保证。

远程教育培训系统总体结构、模块及框架

1.远程培训平台应该由行业总站、企业分站、下属单位站点来构成。各级站点的职能和管理权限必须有明确划分,整个平台管理任务要分解到位。(1)远程总站:实现平台的整体信息管理、资源管理、技术管理等功能;(2)远程分站:实现资源分配、信息统计、学习评鉴、报表提交、人员学习过程等功能。具有独立的内容服务器、Web服务器、应用服务器及流媒体服务器等;(3)下属站点:实现内容镜像(或者缓存),接受分站的管理和控制。

2.行业企业远程培训平台框架可利用目前先进的信息技术,结合行业的多级管理体系和组织形式构建,支持跨地域访问和网络数据传输。远程培训平台模块由资源库、培训支撑子系统、培训管理子系统、系统管理子系统、系统服务子系统、资源管理子系统以及课件制作子系统组成,如下图1所示:

系统的设计思路如下:(1)应用面向对象技术、统一建模语言等相关技术,建立系统的分析与设计模型;(2)应用三层结构模型与J2EE技术平台构建系统的整体框架结构;(3)应用XML技术实现数据交换;(4)应用Web Service技术实现系统之间的互操作;(5)应用数据加密与权限控制机制实现安全访问控制。

远程培训系统部署拓扑

远程培训系统应按照“行业-企业-下属单位”的结构在行业企业的广域网络上进行系统部署。行业层面除了安装web、数据库、内容、流媒体等应用服务器外,还将具备强大的统计功能,能实时掌握各企业培训的结果,并实现与行业HR系统的交互;企业层面主要解决业务应用层面的问题,并向行业上报相应数据;企业下属单位主要解决内容的就近访问问题,使学员获得高品质的服务。图2为国家电网公司的远程培训拓扑图,供参考。

远程培训系统硬件配置

1.总站管理平台硬件配置。在远程培训平台中,平台应用数据和课程内容会占用网络带宽进行传输。其中课程内容分发时会占用骨干网的带宽,员工访问时则占用本地局域网的带宽。总站管理平台的硬件配置建议如下:员工在学习课程时,课程内容经由内容服务器进行预先分发,因此不管员工访问了多少次,课件内容都是本地交付,不再占用骨干网网络带宽传输大量内容数据。

2.总站课件存储硬件配置。总站课件存储,主要是将各分站及站点制作的课件统一存储、备份,一般大型行业或企业的存储需求设计为30T(1T=1024G)为宜,建议使用磁盘阵列存储。

3.分站管理及教学硬件配置。每个分站需要部署一套与总站类似的平台系统。建议使用两台服务器,一台作为数据库服务器(Oracle),一台作为应用程序服务器(WebLogic)。

利用行业企业现有的办公网络或生产网络开展职工教育培训是职工教育发展的又一条捷径。发展现代远程网络教育是世界及我国科技教育发展的总趋势,对企业职工教育尤其具有重大的战略意义。它的发展将使教育培训领域产生深刻变革,对教育培训的大众化、广域化和终身化铺垫了道路,对人力资源的全面开发起着连续不断的强大的推动作用。现代远程网络教育将是构筑知识经济时代人们终身教育学习体系的主要手段之一。

机器人实训总结篇3

关键词:观点句识别;机器学习;话题;规则

中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2014)01-0123-05

1 概述

随着网络信息量的日益增长,人们想要从巨大的冗余信息中准确、迅速地获取对一个事物或对象的评价,这就需要快速的识别出语段中的观点句。目前,观点句识别已经成为自然语言处理领域中的一个研究热点,对于观点句这种不受语言表达约束的非规范文本,很难使用规则方法将观点句全面地识别出来,机器学习的方法在这方面体现出了一定优势,所以现今的观点句识别系统大多是基于机器学习的方法来进行二元分类[1]。但是,缺乏标注训练数据和话题间差异性一直都是机器学习分类的研究难点。基于机器学习的观点句识别系统也同样存在着这样的问题,网络上并没有这种大量用于观点句识别的标注数据集,若要进行人工标注,这需要花费大量的人力和物力。而且由于不同话题间的差异性,使用同一个分类器对不同话题去进行观点句识别,识别效果会有所影响。针对这些问题,我们首先通过一些人工规则对网络上获取的资源进行自动标注,然后将这部分自动标注的语料加入到原有的少量训练语料中,以扩充训练语料,再进行分类器分类,并做了一些常用分类器的性能比较。同时为了验证话题会影响观点句的识别,我们针对话题做了经验研究,对比了通用分类模型和分话题分类模型的性能。该文中的实验使用NLP&CC 2012中文微博情感分析评测中的数据集, 该数据集来自于20个微博话题,实验中定义的观点句只限定于对特定事物或对象的评价,不包括内心自我情感、意愿或心情。实验结果表明,加入基于规则的自动标注数据,对机器学习分类模型的训练是有帮助的,微博话题间也存在着差异性,分话题模型比通用模型有更好的效果。

文章其他部分安排如下:第二节将进行相关工作的介绍,对观点句识别进行概述,介绍观点句的概念和观点句识别的研究现状;第三节将介绍规则与机器学习相结合的观点句识别方法;第四节,针对微博话题差异性做了经验研究,话题会影响观点句的识别;第五节给出在NLP&CC 2012中文微博情感分析评测数据集上的实验数据,并进行分析讨论;第六节是进行总结和展望。

2 相关工作

观点句,即在表达的过程中带有某种情感和观点的句子,它是对特定事物或对象的评价,这种观点可以是作者本人的、引用于他人的、或是某群体、组织发表的[1]。国外对观点句的研究起步较早,较有代表性的工作有:Wiebe [2]选择某些词类(代词、形容词、序数词、情态动词和副词)、标点和句子位置作为特征,实现对观点句识别。Riloff [3]等人利用boot-strapping算法学习得到主观性名词,单独使用主观性名词为特征,采用朴素贝叶斯分类器对观点句识别。Wiebe和Riloff [4]他们依靠先前研究中确定的主观特征,分别建立了主观分类器和客观分类器,自动从未标注的文本中获得大量主观句和客观句,再从这些句子中得到更多主观性词语搭配,再用准确性很高的词语搭配更新原始的主观特征。Yu和Hatzivassiloglou[5]利用相似性方法、朴素贝叶斯分类和多重朴素贝叶斯分类等三种统计方法进行观点句识别研究。近几年,由于微博的兴起,针对微博数据,Alexander Pak等人[6]选取n-gram和微博中的词性标注作为特征,利用朴素贝叶斯分类器对微博中的观点句进行识别研究,Luciano Barbosa等人[7]采用微博中的词性信息、词本身的主观性、词的情感极性以及否定词作为特征,训练分类器,对微博主客观性进行分类。D. Davidiv等人[8]提取Twitter 中的标签和表情符号作为训练集,训练了一个类似KNN的分类器,对微博情感极性进行分类。

国内较早开始该工作的是姚天和彭思威 [9]使用了机器学习的方法进行分类识别。叶强等 [10]提出了一种根据连续双词词类组合模式(2-POS)自动判断句子主观性程度的方法。王根和赵军 [11]提出了一种基于多重冗余标记的CRFs进行观点句识别。蒙新泛和王厚峰 [12]通过对比试验,分析了上下文信息对于主客观分类的影响。张博[9]使用模块串行的方法进行观点句识别。宋乐等人[13]在2009年的第二届COAE评测中文观点句抽取的任务中使用了一种类似最小图个的方法。在2011年第三届COAE评测中,徐瑞峰等人[14]提出一种基于图的句子排序算法SentenceRank。

3 观点句识别系统框架

3.1 方法概述

对于基于机器学习的观点句识别系统,需要一定量的标注数据进行训练,如果标注数据很少,这将会大大降低分类器的性能。针对没有标注训练数据这个问题,张文文和王挺[15]通过基于词典和基于规则的方法自动构造训练样例,再使用SVM分类器进行观点句识别。我们借鉴了这篇文章的工作,通过一些人工规则,先对未标注的网络数据进行自动标注,加入到原始的训练集中以扩充训练集,提高分类器的效果。此外,考虑到不同话题的数据在分类特征方面可能存在差异,除了通用的分类模型外,该文引入了分话题模型进行对比,我们对分类器是否受话题差异性影响做了经验研究,实验结果表明话题会影响观点句识别,分话题模型比通用模型有更好的效果。该文实验训练和分类流程如图1所示:

图 1 规则与机器学习相结合的观点句识别方法流程图

可以看到,系统的主体采用了机器学习的方法,但为了弥补分类器训练集大小的不足,在训练前,我们利用规则模块对从网络中自动挖掘的微博数据进行标注以扩充训练集。在通用分类模型中,我们将规则自动标注的补充数据和原来的标注数据融合在一起作为通用分类模型的训练数据,再由分类训练模块训练分类模型,再对评测数据进行分类;在分话题模型中,我们将规则自动标注的补充数据按话题分类,在各自加上原始的标注集去分别作为相应分类子模型的训练数据,由分类训练模块训练出分类子模型,然后把测试集也按话题分类,再使用相应的分类子模型进行分类,得出分类结果。

3.2基于规则的自动训练集标注

如前所述,在本系统中,使用了规则方法对从网络中挖掘的微博数据进行自动观点句识别。通过对标注数据的分析,我们制定了如下的规则来进行观点句识别。在规则中需要用到情感词典,该词典来源于HowNet情感词典和清华褒贬义词典去重合并而得,共16007个词。

观点句规则:

l…+(代词|人名|地名|专有名词)+….+是+名词+….

l…+(代词|人名|地名|专有名词)+….+副词+形容词+….

l...+副词+情感词+(代词|人名|地名|专有名词)

l...+比较词+(代词|人名|地名|专有名词)+情感词

l(代词|人名|地名|专有名词)+比较动词+(代词|人名|地名|专有名词)

l(代词|人名|地名|专有名词)+指示性动词+(代词|人名|地名|专有名词)+...+情感词

非观点句规则:

l仅包含hashtag,表情符合,标点符号的句子判定为非观点句。

l仅包含网址,无实际信息。

l不满足观点句规则且以动词开头的短句。

l只包含愿望词。

l在单句中不含网络新闻,且不是反问句式判定为非观点句。

我们对从网络上挖掘的微博数据进行规则匹配,凡是满足上面规则的句子我们将其抽取出来进行标注,作为训练语料的补充。

3.3基于机器学习方法的观点句识别

观点句识别可以看成一个二元分类问题,我们使用成熟的机器学习分类算法进行分类。我们在进行分类训练时采用了通用和分话题两种训练方法。通用模型是通过将所有话题的训练数据全部拿给分类器训练出一个通用模型;话题模型是通过该话题相关的训练数据给分类器分别训练出20个话题模型。这两种方法我们采用的特征都是在姚天防[5],张博[9]使用的特征基础上,加入了主题相关的人名特征,并进行了特征组合实验,最终选取了如下的特征:

1.情感词,我们整合了知网和清华的情感词典,总共约16000个词。

2.指示性动词,我们使用了张博论文[9]中的指示性动词表和根据数据集自己添加的一些动词,总共约100个词。

3.人称代词、专有名词、人名、地名。

4.叹词和语气词。

5.副词。

6.主题中的对象名。

7.标点符号。

8.N-POS,N-POS是指语句中N个连续词性的顺序组合,系统中我们采用了1-pos和2-pos。

我们进行了不同分类器的效果对比实验,实验中使用了以下5种分类器进行了结果分类:(1)朴素贝叶斯分类算法(Na?ve Bayes)(2)支持向量机分类算法(SVM)(3)用于支持向量分类的连续最小优化算法(SMO)(4)随机森林算法(Random Forest)(5)分类与回归树算法(Classification Via Regression)。

4 话题差异性

领域适应性问题一直是自然语言处理领域的一个研究重点,在文本分类,问答系统,自动文摘,机器翻译,文本情感分析等都存在领域适应问题。因为不同的领域数据会有不同的特点,使用同一个模型去处理不同领域的同一个问题,效果也并不理想。对于领域适应性问题,在不同的方向已经有了很多相关研究。在文本情感分类研究中,相同的词语在不同的领域中可能指示着不同的情感倾向,已经有许多研究证明了情感文本分类在分类的精确率上是会受到领域的影响,研究者们也提出了一些方法来解决此类问题[16]。观点句识别作为文本情感分类的基础工作,我们认为也是存在领域差异性的。

本次实验使用的测试数据来自于20个微博话题,我们根据分类器提取的特征对数据进行观察和对比,发现不同话题间的数据是存在着差异性的,下面我们通过对微博话题数据的举例分析来说明这个问题。

1)在不同的话题中,情感倾向偏向不同,导致情感词在不同的话题中分布是不一致的。比如,在话题“90后当教授”里面,总共有观点句123句,其中110句是正面的情感,13句是负面的情感,里面“聪明”、“佩服”、“崇拜”等正面的情感词出现的比较多。而在话题“90后暴打老人”里面,总共有观点句97句,其中3句是正面的情感,94句是负面的情感,里面“畜牲”、“失败”、“流氓”等负面的情感词出现的比较多。由于话题的情感倾向性有差异,有的话题偏向正面情感,有的话题偏向负面情感,那么对于情感词的分布就有所不同。

2)在不同的话题中,与主题相关的人名、地名、专有名词和人称代词有明显的差异。观点句是对一个对象的评价,所以与主题相关的人名、人称代词作为观点句分类系统中的特征是有比较大意义的,但是不同的话题,围绕的对象是不同的,比如在话题“疯狂的大葱”里,“大葱”,“物价局”等出现得比较频繁,而在话题“名古屋市长否认南京大屠杀”里,“名古屋市长”、“日本”等出席得比较频繁。不同的话题评价的对象是不同的。

3)在不同的话题中,使用的句式是有比较大的区别的,所以N-POS在不同话题中是存在着差异的。比如在话题“90后当教授”中,观点句的句式大多是对这个90后的赞扬,“人才!”,“像刘路学习。”,“牛人!”等多是些名词性的短句。而在“彭宇承认撞了南京老太”话题中,多是“说实话,我不太信。”,“这件事绝对不是这样,很可能就是南京市政府搞的鬼!”,“面对政治压力,我觉他是不得已才这样做。”等对这件事的一个看法和评论,基本都是多词性的复合句式。由于在不同话题中表达的句式不一样,抽取出来的N-POS也就存在着很大的差异。

根据上面对测试集数据的分析,可以看出观点句分类器要抽取的文本特征,在不同的话题中,数据分布是存在着差异的,如果我们把所有标注训练数据一起用来训练一个通用的分类器,然后对所有话题进行观点句识别,可能会由于这些数据差异,导致特征稀疏,影响分类器的精确度。针对该问题,我们根据不同的话题,使用相应的话题训练数据去训练话题子模型,对相应的测试集进行观点句识别,以解决话题间差异性的问题,后面的实验结果也表明话题间是存在差异的,我们的分话题训练也是对观点句识别有帮助的。

5 实验结果及讨论

5.1 实验设置

本文实验使用了由中国计算机学会主办的NLP&CC 2012中文微博情感分析评测中任务一的数据集,还有我们从网络上爬取的与评测数据相关主题的微博数据,并与测试集去重后作为补充数据。具体数据信息如下:

1.标注数据:NLP&CC 2012中文微博情感分析评测提供的标注数据。共包含已标注毁容案话题约240句和Ipad话题约220句。

2.测试数据:NLP&CC 2012中文微博情感分析评测提供的测试数据,共包含菲军舰恶意撞击、疯狂的大葱等20个话题,每个话题约200句。

3.补充数据:从腾讯微博上爬取的与评测数据相关主题的微博。共包含菲军舰恶意撞击、疯狂的大葱等20个话题,每个话题约2000句。接着使用基于规则的方法对其进行了自动标注,标注后每个话题约600句。

本文使用了weka平台中的机器学习分类算法来进行实验[17]。

本文的实验设置如下:

1. 规则与机器学习实验。在标注数据集中,使用毁容案话题数据集作为训练集,Ipad话题数据集作为测试集,进行只使用毁容案直接分类和加入补充数据后再进行分类的对比实验。以验证本文提出的基于规则对机器学习数据集补充的有效性。

2. 通用模型和分话题模型实验。使用标注数据和补充数据一起作为训练集,测试数据作为测试集,进行实验比较通用模型和分话题模型的性能。

3. 分类器性能实验。使用不同的分类器进行前面2个实验,对比不同分类器在该问题上的性能。

5.2 实验结果

本文进行了多个分类器比较,为了方便下面用标号来表示各个分类器:(1)标准概率朴素贝叶斯分类算法(NB)(2)支持向量机分类算法(SVM)(3)用于支持向量分类的连续最小优化算法(SMO)(4)随机森林算法(RF)(5)分类与回归树算法(CVR)

在进行分类器训练时,由于提供的标注训练语料过少,这会影响到分类结果,我们通过上面提出的规则方法自动标注了从网络中挖掘的微博数据,并将这部分数据作为扩充语料加入到原来的标注集里作为训练集进行分类器的训练。为了证明我们加入这些规则方法自动标注的语料对分类器训练是有帮助的,我们按照实验设置1做了下面的实验。我们用原来标注集中的毁容案话题数据作为训练,和加上了自动标注的扩充数据作为训练,对同样的Ipad话题测试集进行测试,得到了如下各个分类器的对比结果,见表1:

表1 加入扩充数据后对比结果

[标号\&正确率\&召回率\&F值\&+/-\&NB\&0.645\&0.396\&0.491\&\&NB+Extra\&0.578\&0.515\&0.545\&+0.084\&SVM\&0.560\&0.782\&0.653\&\&SVM+Extra\&0.575\&0.762\&0.655\&+0.002\&SMO\&0.578\&0.515\&0.545\&\&SMO+Extra\&0.583\&0.733\&0.649\&+0.104\&CVR\&0.538\&0.624\&0.578\&\&CVR+Extra\&0.570\&0.802\&0.667\&+0.089\&RF\&0.560\&0.644\&0.599\&\&RF+Extra\&0.549\&0.782\&0.645\&+0.046\&]

没有“Extra”表示训练集中只包含了毁容案的标注数据,“+Extra”表示在原来毁容案的标注数据上,还加入了使用规则自动标注的Ipad话题补充数据。

从表1的结果我们可以看出加入了自动标注的扩充数据进行训练后,基本每个分类器都有或多或少的提升,其中SMO分类器提高的最多,提高了0.104,而CVR分类器在所有分类器中表现最好,F值达到0.667,这表明我们加入的这部分自动标注数据,对训练集数据缺乏的分类器训练是有很大帮助的。

为了实验话题间是否存在差异性,比较通用模型和分话题模型的性能差异。我们按照实验设置2做了下面的实验,这次实验使用标注数据和补充数据一起作为训练集,测试数据作为测试集,对于通用模型,我们直接使用训练集训练出1个通用模型,然后对所有测试集直接进行分类,得出结果;对于分话题模型,我们将补充数据按照20个话题进行分类,每个话题补充集加上原来的标注集作为改话题的训练集,分别训练20个话题子模型,然后测试集也分成同样的20个话题,分别使用相对应的子模型进行分类,得出结果在合并起来进行评测。为了以示区分,我们在分类器简写前加ALL-表示通用模型结果,加Topic-的表示分话题模型的结果,实验结果如表2:

表2 通用模型和话题模型对比结果

[标号\&正确率\&召回率\&F值\&ALL-NB\&0.742\&0.376\&0.499\&Topic-NB\&0.744\&0.432\&0.547\&ALL-SVM\&0.735\&0.675\&0.704\&Topic-SVM\&0.735\&0.682\&0.708\&ALL-SMO\&0.737\&0.609\&0.667\&Topic-SMO\&0.747\&0.623\&0.679\&ALL-RF\&0.727\&0.657\&0.690\&Topic-RF\&0.728\&0.684\&0.705\&ALL-CVR\&0.720\&0.657\&0.687\&Topic-CVR\&0.725\&0.720\&0.722\&]

从表2结果可以看出分话题进行训练得到的分类结果都比通用模型的分类结果要好,最高的是NB分类器,高出了0.048个点,但是和其他分类器相比,NB比其他分类器低了很多,可能是由于特征选择的问题,导致了NB分类器的性能比较差。所以分类器中CVR分类器性能最好,分话题模型的F值为0.722比通用的高出了0.035。这些实验数据说明领域间存在着话题差异,使用分话题的训练模型比通用模型更能体现出话题的差异,在性能上也有更好的表现。

6 总结与展望

本文针对基于机器学习的观点句识别系统存在训练语料不足的问题,引人了基于规则的方法,通过使用规则的方法对从网络上挖掘的数据进行了自动标注来扩充训练数据,经过实验证明,加入使用我们规则自动标注的数据对训练分类模型有很大帮助,这解决了在机器学习训练过程中语料不足的问题。实验中使用的数据分了20个话题,我们针对话题进行了分话题模型的训练,5种分类算法结果都表明分话题模型比通用模型分类的结果要理想,这说明了话题间的分类特征是存在差异的,使用分话题模型比通用模型效果更好。

本次实验使用的数据来自于NLP&CC 2012中文微博情感分析评测,处理的数据都是来自于微博,微博的最大特点是简短,不规范,里面不仅包含了大量的网络术语,表情,还有很多错别字,病句,这对我们进行分词,提取特征都有很大的影响。如今,由于网络的迅速发展,微博等形式的网络数据大量出现,对微博这种网络文本如何进行更有效的处理,需要我们更深入的研究。通过多个分类器的性能比较,发现各个分类器有各自的特点,如何利用他们自己的特点,进行融合以提高观点句识别的效果,也是我们未来的工作。

参考文献:

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机器人实训总结篇4

关键词:工业网络 培训平台 冲孔板 网络连接

中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2014)01(c)-0000-02

1 培训平台研发的背景和意义

河北地处京津经济圈的中心,大中城市密集,市场容量庞大,是中国的制造业基地之一,拥有相当强的生产制造能力。邢台是冀南重要的中心城市和新型工业基地,是以装备制造、煤盐化工新能源、汽车工业、新型建材为主的新型工业基地,有冀中能源、中钢邢机、邢台钢铁、晶龙集团和旭阳焦化等一系列知名大企业,拥有邢湾工业园等多个产业集中的工业园区。以Profibus技术为基础的自动化生产设备在这里被广泛应用,对这类大型设备,大多数企业存在使用效率不高,维护维修水平低下,设备改进和创新能力不足等问题,极大影响了企业的可持续发展能力,需要对设备使用和维护人员进行专业的技术培训。同时邢台拥有多所职业院校,需要培养大批相关的专业技术人才,为区域经济发展服务。这些条件为平台的研究提供了基础。

但是目前能够真正用于培训,满足实践与理论教学需求的基于ProFibus总线的工业网络实践操作设备很是缺乏,教育设备厂家生产的教学设备大多是用于演示练习,实践操作能力不能得到有效的锻炼,灵活性也很差,很难满足学习者的需求。基于区域经济发展和市场人才需求考虑,开发出基于ProFibus总线的工业网络培训平台,一方面可以用于学生培养,提高学生就业能力;另一方面也可以用于企业技术人员培训,提高他们的设备维护与使用能力,并能迅速适应企业生产设备的技术更新。由于所开发的培训平台结构简单,功能完善,实用性强,值得大范围的推广。

2 培训平台的培训内容选取

在对地区内的部分知名企业自动化设备使用情况进行调研后,发现基于ProFibus总线的工业网络技术、PLC应用技术、变频使用技术、触摸屏技术等在生产实践中应用广泛,例如邢台钢铁集团公司轧钢生产线、邢台泰康高新技术有限公司设计的矿井口风机监控系统,冀中能源公司四处机厂的矿井提升机控制系统等生产设备都应用到了这些知识。

区域内的职业院校大部分开设有《PLC应用技术》、《自动化生产线安装与调试》等课程,例如邢台职业技术学院、河北机电职业技术学院等。

经调研得知以PROFIBUS总线为主的工业网络通信技术已经在生产企业先进的自动化设备上得到了广泛应用,并且使用范围将逐年扩大;各职业院校已经意识当这方面知识的重要性,纷纷开设相关的课程,但是目前都没有很适合的设备满足这些需求。因此,需要研发一套功能完善、可操作性好,灵活性强的基于ProFibus总线的工业网络培训平台,以实现PLC、变频器、组态软件、PROFIBUS、工业以太网以及电气设备的安装与接线等知识的学习。即能用于教学,又能用于企业培训,既满足教学过程中的简单训练,也能用于工程开发。

3 基于ProFibus总线的工业网络培训平台设计

3.1 培训平台结构设计

工业网络培训平台在设计时充分考虑到了实用性,耐用性,框架整体采用方钢结构焊接而成,材料选用40mm*40mm*2t的不锈钢材料。设计图和平台实物框架如图1和图2所示。为了方便移动和固定,在框架底部设计四个带有刹车功能的万向活动轮,万向活动轮采用尼龙材料,坚固耐用,万向轮安装位置如图3所示。

为实现多种不同设备、不同规模的网络连接,同时方便元器件的安装与拆卸,选取了冲孔网板作为设备搭建的平台。冲孔板结构如图4所示。培训平台还创新设计了一个两用水平平台,采用冲孔板结构,左侧预留的空间用以放置一台显示器或者笔记本电脑,供平台使用者进行训练或者工程开发,平台其他部分用于需要水平放置的电气设备灵活固定。工业网络培训平台总设计高度1850mm,高度适合被培训人员进行设备的安装与调试操作。

3.2 培训平台的功能设计

基于ProFibus总线的工业网络培训平台能自由装配各种常用的自动化设备,实现相互之间的组网和灵活控制,能满足技术人员对“工业网络技术”、“现场总线技术”、“PLC技术”和“组态监控技术”等自动化理论与实践知识的需求,可以应用于相关行业技术培训和自动化技术应用开发。

基于ProFibus总线的工业网络培训平台主要的功能有:

(1)西门子S7-200与S7-300 PLC的选型与功能模块配置;(2)西门子S7-200与S7-300 PLC的编程与接线训练;(3)基于西门子PLC的Profibus工业控制网络组建训练;(4)变频器参数设置与外部接线训练;(5)变频器接入Profibus现场总线训练;(6)触摸屏使用技术训练;(7)组态监控技术使用训练;(8)工业以太网组建训练

除此以外,由于平台的新颖设计,使用人员可以根据需要配置各种I/O设备,例如按钮、指示灯、接触器、电机等。能实施从设备选型、电气元件布局、安装接线、程序设计调试到设备运行维护的一个完整的工程实践训练。使被培训的人员能将抽象的理论知识迅速与实践相结合,实现工程技术性人才的培养。

4 结语

设计的基于ProFibus总线的工业网络培训平台目前已经应用于邢台兴泰发电有限公司、邢台市泰康高新技术有限公司等企业的职工技能培训中,培训效果良好。

另外设备开发是一个很难的技术工作,特别是现在工业网络设备种类多,使用行业广泛,没有完全成熟和值得大面积推广的成熟设备,这就需要我们坚持不懈的进行研究与实践,最终开发出能够立足于区域经济,具有行业特色,满足职业培训、技能鉴定和企业技术开发的训练平台。

参考文献

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机器人实训总结篇5

关键词:汽车配件市场营销平台;全车车电器;平面实训台

中图分类号:F42 文献标识码:A

一、概述

随着汽车保有量的不断增加汽车配件的需求量也不断增加,需要大量的有文化有一定专业知识的人才进入汽车配件市场。本文介绍的制作帕萨特领驭汽车电器平面实训台,是汽车技术服务与营销专业所学课程汽车配件市场营销的一个实验体系。其包括汽车配件市场营销平台中进货、仓储、销售、专业制作帕萨特领驭全车电器平面实训台的全过程。平面实训台采用国内经典机型,教学与实践紧密结合,实用性强。选择各元器件,连接电路,以便能使学生在实验期间了解掌握汽车配件市场营销、汽车全车电器工作原理。使之加深印象,达到良好的教学效果。

二、帕萨特全车电器实训台总体方案的选择和确定

1、帕萨特全车电器实训台总体方案的选择

我们把制作帕萨特全车电器实训台做为《汽车配件市场营销》课程的一个教学项目、若干个任务。因为其所用配件比较多、比较全。学院教学班一般大约40人左右,我们做八台实训台,学生分八组,每组5人,这样能够较好的完成这个项目教学。《汽车配件市场营销》实验教学采用的实验体系是汽车配件市场营销平台中进货、仓储、销售、专业制作帕萨特领驭全车电器平面实训台的全过程。实训更注重学生能通过做实验而掌握更多汽车配件营销方面以及大众汽车电器系统的相关知识点。

2、帕萨特全车电器实训台总体方案的确定

帕萨特全车电器实训台,选用1.8T领驭国内经典机型,确定全车电器系统为8个系统组成。指导教师提供汽车配件市场营销平台软件,全部配件及清单。汽车配件营销实验室,销售用电脑,柜台等设备。学生利用汽车配件市场营销平台进行汽车配件的进货计划、进货、提货、仓储、销售、装配实训台等六个任务8-10次实验完成帕萨特全车电器实训台制作。

实训台系统组成 实训台由8个系统组成包括:

1).供电系统:蓄电池,交流发电机及调节器。

2).起动系统:直流起动机

3).照明系统:前照灯,雾灯,阅读灯,仪表板照明灯,行李箱灯,门灯。

4).信号系统:制动信号灯,转向信号灯,倒车信号灯以及各种报警指示灯。

5).仪表系统:里程表,车速表,燃油表,冷却液温度表,发动机转速表。

6).辅助用电设备系统:电动玻璃升降器,风窗刮水器,点烟器等的制作

7)发动机电控系统:发动机(用发电机驱动电机、曲轴电机代替),各种传感器,执行器

8)实训台附件系统:高强度台架,万向脚轮,测量端子,交流电源开关

由指导教师和部分学生按8大系统备齐配件、实训秃台架和附件、存储配件小车。提供配件价格清单。

三、建立汽车配件市场营销平台

帕萨特全车电器实训台的制作项目包括5个任务。利用汽车配件市场销售软件,其中通过4

任务完成汽车配件市场营销平台的建立工作同时完成汽车配件市场营销课程的实验教学任务。指导教师提供经理签字,财务支票支取及报销程序。

帕萨特全车电器实训台项目包括如下5个任务:

任务一:利用汽车配件市场营销平台编制提单

学生根据所学过的汽车电控知识,每个组制定一台套帕萨特全车电器实训台的采购计划、通过汽车配件市场营销平台编制提单、入库单、出库单。

任务二:利用汽车配件市场营销平台提货

学生持提货单,通过汽车配件市场营销平台进行提货工作。部分学生备小车、货架配合完成整个采购过程。

任务三:利用汽车配件市场营销平台入库

学生持入库单,通过汽车配件市场营销平台进行入库,登帐、货物入货架。

任务四:利用汽车配件市场营销平台销售出库

根据帕萨特全车电器实训台所需配件清单开销售单,提货,为组装帕萨特全车电器实训台做准备。

任务五:帕萨特全车电器实训台制作

我们用汽车配件及附件组装帕萨特全车电器实训台,按车型平面布置8个系统,采用钢架梯形结构形式支承整个系统的平面实训台。这样能减少材料,减重量节省成本。安有脚轮便于整体移动。安装平板采用硬质白色塑料,达到了节省成本的效果。考虑到实验台用于室内多媒体教学,所以在满足系统硬件安置空间的前提下,外型尺寸适中,同时考虑方便学生装配、测量实践不易过小,外型尺寸为(长*宽*高:2460*1850*800mm。以达到提供学生亲自动手组装实训台的功能。从而达到巩固加深教学成果的目的。

整个项目学生共分8个组任务一每个组各自独立完成。任务二、任务三、任务四分三次实验完成。奇偶交替进行。完成三个任务后再进行帕萨特全车电器实训台组装调试。之后,学生互查、互评。教师进行验收、考核。完成项目教学。

总结

制作帕萨特全车电器实训台这个项目,能够较好为汽车就技术服务与营销专用的学生巩固所学的汽车电控方面的知识。又能在汽车配件市场营销平台上全面的完成了汽车配件市场营销一系列实验教学任务。目标是为学生提供一个汽车营销专业比较系统的实验平台,使学生形象地模拟和实际演练汽车配件营销全过程。同时为其他专用的学生提供汽车全车电器教学的实验设备。

本项目教学的创新点如下:制作实训台的过程中培养了学生全面了解汽车配件市场营销的全过程。一举三得。为学生提供了良好的教育平台,从而能够很快适应社会、适应企业。成为有用的人才。

参考文献

[1]夏志华.汽车配件市场营销[M].北京:北京理工大学出版社.2009-2.

机器人实训总结篇6

关键词:准备;规则;安全教育

一、计算机实训课前准备

(一)教师的准备

实训课程的指导教师应在实训前做好计算机的安全检查准备、安全教育提示、实训课程设备安全运行等各项保障工作,管理制度提前审核挂在墙上。上课前应向学生讲明本实训课程设备的安全操作规程和注意事项,对学生提出具体的要求,并根据实训内容做好设备的安全演示和调试。

(二)学生的准备

学生实训课程前认真预习课程内容,明确实训目的,进入实训机房前带上预习报告,严格按照实训课程内容实习,不做与实训课程无关的事情,严格遵守组织纪律,尊重实习指导教师,服从安排。实训课程前检查清理好所需的用具,如有缺损,应立即向教师报告。严禁吸烟、吃东西、随地吐痰、乱扔脏物等不文明行为,保持安静整洁的实训环境。

二、实训课程实验室规则

(一)进入实验室,必须严格遵守实验室的各项规章制度。

(二)实训场所内,禁止食物进入,水放在板凳旁边的地下,或者自己的包里。衣衫不整,背心、拖鞋等不符合实训课程穿着的同学,禁止进入实验室。

(三)明确实训目的,不做与实训课程无关的事情。

(四)实训室公用物品用完之后放回原处,不得擅自带到其它实验室,参照实训室5S管理规范。

(五)实训期间,爱护计算机,严格按操作规程执行,不得使用与实训无关的软件和设备。计算机发生故障、损坏等特别情况,应立即向实训教师报告。严禁擅自拆卸、搬弄计算机,因个人原因造成的设备损坏,应做出书面检查,等候处理。

(六)实训中要注意安全,如仪器设备出现异常气昧、打火、冒烟、发热、响声、振动等现象,应立即向教师报告。个人需要使用非计算机用电源时,必须经过教师的同意方可使用。使用电器设备时,严防触电,远离开关电闸,有需要告诉老师,如设备或仪器发生故障或意外事故,应立即停机,并及时报告实验室负责人,以便采取必要的处理措施。

(七)熟悉安全器械的所在及使用方法(紧急喷淋,灭火器等),讲解安全疏散的地点和方法。

(八)每次实训课程结束,学生应负责将设备整理还原,桌面、凳子收拾整齐,按要求整理好实训仪器设备及工具,关闭电源和窗门,将个人物品和废纸杂物带离实训室,并由实训指导教师安排同学留下打扫实验室卫生,经教师检查确认后方可离开,给下一个班级留下良好的实习环境。

三、实训课程的安全教育

安全教育要贯穿于实训的全过程,实训前集中动员教育,实训过程中注意事项提示,实训结束后进行安全问题总结。每一个班级实训课程前安排安全教育谈话,由实训课程的实习指导教师利用上课前十分钟,讲解计算机实训课程相关的安全知识。对学生实训安全管理贯彻“教育为先、明确责任、管防并举、确保安全”的方针,努力把事故消除在萌芽状态,并妥善处理好实习实训过程中发生的安全事故。

(一)实训过程中注意事项的提示

在按实训操作规程、实习计划进行安全教育的基础上,实训指导教师结合每一次实训课程的具体要求,制定出相应的安全要点,利用课间或课余时间,宣传教育到每位学生,使学生增强安全意识和防范能力。

(二)下课前五分钟谈安全总结

由实训课程的实习指导教师进行总结,表扬和提出整改的意见,为下一次实训课程做指导。

四、实训过程中发生的事故,采取如下应急处理措施

(一)当发生学生人身伤害时,在场指导教师应立即联系实训部门的负责人和医疗机构进行紧急救治,并及时报告学院及有关部门。

(二)当发生一般财产损害时,在场指导教师与学生应保护好现场,立即报告实训部门并视情况报告学院及有关部门,请求调查处理。

(三)当发生火灾事故时,在场指导教师与学生首先要报告消防机关,请求救援;同时视事故发展动态,在确保自身安全的前提下,组织必要救灾。

(四)当发生重大事故时,系部应第一时间向学院领导报告,并会同实习单位和相关部门做好事后处理工作。

(五)学生在实习实训过程中,由于不可避免的原因或自然灾害而发生的事故,其责任鉴定及处理程序,按教育部《学生伤害事故处理办法》相关规定执行。因违反实训纪律和安全规定而造成自身伤害者,责任由学生本人自负;造成他人财产或人身伤害的,由学生本人承担经济和法律责任。

参考文献:

[1]李金峰,继龙,宋丽.关于计算机专业实训课程教学的思考,电子世界.014(19):170-170.

[2]姚庆宇,《高职院校《计算机应用基础》实训课程教与学的几点思考》..

机器人实训总结篇7

关键词:消防实训火灾探测器联动控制

1 引言

随着我国建筑行业的飞速发展,“消防”作为一门专门学科,正伴随着现代电子技术、自动控制技术、计算机技术及通讯网络技术的发展进入到高科技综合学科的行列[1]。有效监测建筑火灾、控制火灾、迅速扑灭火灾,保障人民生命和财产的安全,是建筑消防系统的任务。本实训为了培养学生实际动手能力,使理论与实践相结合,在学生学完火灾报警及消防联动控制理论课程后,对学生进行智能楼宇消防课程的实训练习,使学生对所学知识有更深入的了解和认识。

本消防实训适用于所有学习电气消防相关课程的中高职专业学生。该实训要求学生进行智能建筑消防的系统设计、设备安装、线路连接、操作调试和故障排除等技能的训练。通过该实训的学习,不仅能让学生熟悉设备及系统的原理、结构和组成,还可以让学生进行消防系统的设计、安装、连接、调试、排除故障等一系列的实际操作。教师也能方便地从旁指导、设置故障和考核学生,使学生能在真实环境下进行实战操练,对学生来说是一种锻炼。

2消防实训系统的工作原理

消防实训系统是以火灾为监控对象,根据防火要求和特点设计的监控系统。它可以实现对火灾发生的监控和联动控制功能[2]。在未发生火灾时,系统监控所有设备是否正常工作;当发生火灾时,火灾报警的检测元件火灾探测器将火灾发生初期所产生的烟、热、光转换为电信号,通过信号二总线传输到控制器中,经过控制器处理后,发出报警以及进行消防联动控制。通过这个实训平台,可以实现手动/自动方式报警和消防联动控制。

3消防实训系统的设计与实现

3.1消防实训系统的设计

本教学实例是让学生在实训工场做一个区域的火灾报警控制系统。首先,在实训场地设置一个区域的消防控制中心,用于区域报警控制器的安放,在其旁边再放置一台排烟风机,用于实现火灾发生,对消防系统的联动控制。该实训场地共有格子房间八个,因此,将实训学生共分为八组,每组学生需要在房间里面安装的设备主要有光电感烟探测器、手动报警按钮、声光讯响器和智能型编码双输入/输出模块等设备。联动控制的简要流程是:当系统收到感烟探测器或者手动报警按钮发来的火灾报警信号,经控制器判断为火灾发生后,控制排烟风机的起停并输出反馈信号。

3.2消防实训系统的实现

(1)产品型号

本实训使用的产品全部选用在国内市场中使用量较大的海湾公司的产品。

火灾报警控制器:GST200联动型区域火灾报警控制器;

光电感烟探测器:JTY-GD-G3;

手动火灾报警按钮:J-SAP-8402;

声光讯响器:HX-100B

智能型编码双输入/输出模块:GST-LD-8303。

(2)系统施工步骤

首先,教师为学生提供实训场地的建筑图纸,学生查阅相关书籍文献,根据设计规范等相关知识在图纸上设计出火灾自动报警及消防联动的平面图和系统图,做好施工前准备;其次,根据平面图中设备摆放位置进行设备的安装定位、画线工作;然后根据线路的走向,进行材料下料、布管、穿线工作;接下来就是检查线路敷设是否正确,测试线间绝缘电阻和线对地绝缘电阻应符合要求;然后对系统外接设备进行原始编码的设定,还有设备的安装与接线;最后,对系统整体进行加电调试,填写调试报告和维修保养计划。

(3)消防系统的调试

消防系统的调试也是一个相当重要和复杂的过程。它应当在系统设备全部安装、检查完毕后进行。消防系统的调试一般要经过设备注册、设备检查、设备定义、手动盘的开启、联动公式的编写与检查、联动开启、现场环境测试等几个步骤。

4消防实训系统的教学内容

消防实训系统具有很强的针对性和互动性,经过实操锻炼后,学生能懂得如何构建系统、调试系统和进行后期的设备维护等工作[3]。学习内容主要包括以下几个方面:

(1)火灾自动报警系统的组成、结构设计;

(2)控制器、功能模块及探测器、报警器的原理、功能与设备安装;

(3)电子编码器使用;

(4)原始编码和现场编码的设定;

(5)联动公式的编写;

(6)火灾自动报警系统的施工、安装、调试,以后运行期间的维护和保养;

5实训过程中学生常见错误分析

在实训的过程中,总会出现一些这样那样的问题,现总结如下:

(1)学生自身原因。

有些学生对实操的态度不够认真,怕苦怕累怕脏,所以在施工过程中,没有严格按照施工规范去做。例如PVC20管子的弯曲半径,管道的固定措施,穿线方法,都不是按照正确步骤去执行。学生们认为只要管子装上去不掉下来、电线能从管子里面穿过去就可以,没有把这个实训课程当作一项真正的工程去看待。这时就需要老师对工程质量严格把关,不合格一律重做,不给他们任何怠慢这个实训的机会。

(2)设备接线错误。

系统布线复杂,设备接线端子较多,导致学生经常接线出错。这就要求老师经常提醒学生给线路做标记,这是防止接线错误的好方法。

(3)设备编码错误。

控制器外接的现场设备有火灾探测器、联动模块、手动报警按钮、声光讯响器等,这些外部设备都需进行编码,每个设备对应有一个原始编码和一个现场编码。

原始编码为该设备所拥有的自身编码号,设备一次码编码范围为1~242之间,该编码的实现需要使用电子编码器对设备进行操作。在原始码编写过程中,对编码设备操作不正确,或者是编码总线接线错误,经常造成设备编码不成功。这就需要老师随时在旁边指导,发现错误及时纠正。

现场编码指的就是通过控制器对外接设备进行设备定义。现场编码包括了键值、二次码、设备类型、设备特性和设备汉字信息等内容。该编码的实现需要使用控制器主机。由于学生对现场定义内容理解不清,也会导致编写错误,那么在对设备进行调试操作时,输入到控制器里的信息就不可能起到应有的作用。所以,在用控制器对设备进行现场编码操作前,先让学生在纸上编写现场编码内容,老师检查之后,再让学生上机操作。

(4)联动公式编写错误。

联动公式是用来定义系统中报警信息与被控设备间联动关系的逻辑表达式。当系统中的探测设备报警或被控设备的状态发生变化时,控制器可按照这些逻辑表达式自动对被控设备执行“立即启动”、“延时启动”或“立即停动”操作。

本实训中要求,当光电感烟探测器或手动报警按钮报警时,声光讯响器立即启动,排烟风机延时10秒启动。在这个联动公式中,需要用到之前给设备编写的现场编码内容,但是有的同学重新又给设备定义了二次码,最后导致编程错误。当对应设备报警时,不能执行联动控制程序。

6结论

机器人实训总结篇8

占彩华:女,大专,护师

占彩华 罗金玉 王丹

摘要目的:探讨集中式管理模式下消毒供应中心对聘用制工人的职业培训方法。方法:根据培训对象特点,实行集中式与过程式培训相结合的方式进行理论与操作培训。结果:满足了工人的岗位培训需求。结论:通过专业培训,聘用工人能够胜任岗位工作,提高了其工作能力与整体素质,确保了工作质量。

关键词 消毒供应中心;聘用制工人;培训方法doi:10.3969/j.issn.1672-9676.2014.01.047

医院消毒供应中心(CSSD)是医院内各种无菌物品的供应单位,是保障患者医疗安全和医疗质量的基础[1]。我院CSSD位于医院医技综合楼一楼,使用面积约400 ㎡,布局合理,设施先进,流程规范,拥有全自动清洗机、预真空压力蒸汽灭菌器、低温过氧化氢等离子灭菌器、超声波清洗机、清洗工作站、洗眼器等先进设施。为落实国家卫生部2009年4月1日的关于医院消毒供应中心的卫生行业标准[2],我院CSSD在集中式管理[3]模式下,需要培养出一批聘用制工人来满足相应岗位需求。现将培训方法总结报道如下。

1成立培训管理小组

培训管理小组成员为护理部助理员、医院感控科护士长及资深护士,护理培训中心人员实行三级管理,由消毒供应中心护士长总负责,护理组长任总带教。各级人员均具备较丰富的培训经验,熟悉消毒供应中心各种仪器、设备的具体操作。

2拟定培训目标

2.1培训方式采用讲解、操作示范、督导、检查的方式。

2.2培训目标旨在提高聘用制工人的整体素质和工作技能,增强聘用制工人的安全防护意识,预防和控制交叉感染。具体目标:(1)掌握CSSD清洁卫生的重要性,遵循医院感染控制原则。(2)明确各组工作职责,并能自觉遵守操作规程。(3)掌握下收下送工作流程,并能符合污染回收和无菌配送要求。(4)掌握常用化学消毒液的配制方法。(5)掌握一般职业防护和锐器伤的预防措施。

2.3师资要求(1)形象。本着认真负责的态度,要求耐心、细心,做到言传身教,严格遵守各项规章制度及操作规程,注重细节,以良好形象感染培训对象。(2)能力。在带教过程中注重对聘用制工人操作能力的培养,同时重视对其思想作风、慎独精神、与临床科室沟通能力等的培养。(3)过程。从诊疗器械、器具和物品的回收、清洗到无菌物品的发放,每一环节都不能疏忽,带教老师指导并负责效果评价,以提高聘用制工人的岗位意识,促进其与临床科室的沟通,护士长不定期抽查聘用制工人各流程的掌握程度。

3培训内容

3.1相关规范、制度及院感知识培训依据《医院消毒供应中心管理规范》、《消毒技术规范》、《消毒供应中心工作制度》等,旨在提高聘用制工人的行业制度意识、职业防护意识。培训的具体内容包括:CSSD工作职责、CSSD与医院感染管理相关内容、CSSD各区域工作要点及注意事项、清洗消毒及灭菌技术操作规范、医务人员职业暴露处理流程。

3.2流程与技能培训依据消毒供应中心十项操作流程,通过规范具体操作程序与方法,旨在提高聘用制工人的工作效率,保证工作质量。培训的具体内容包括:介绍CSSD布局划分和各工作区功能;CSSD各工作区清洁卫生要求、感染控制措施;化学消毒液的配制方法;下收临床科室重复使用器械、器具、物品及手工清洗流程;各区域外着装、防护用具穿戴,流动手设备七步洗手法;各种包装材料的选择,敷料的折叠方法,常用诊疗包及专科敷料包的配制;无菌物品发放工作流程。

3.3仪器设备使用与保养培训依据消毒供应中心常用仪器设备操作标准,旨在确保仪器正常运行,保证消毒灭菌质量。培训的具体内容包括:各种设备仪器如全自动清洗机、预真空压力蒸汽灭菌器、低温过氧化氢等离子灭菌器、超声波清洗机、清洗工作站、洗眼器等的使用方法、注意事项与保养措施。

4培训方法

4.1集中培训

4.1.1理论授课对聘用制工人主要采用集中授课形式,将授课内容制成幻灯片,文图并茂,声色兼具,以提高知识讲解效果。

4.1.2操作演示由带教组长演示器械分类方法,选择合适清洗途径,如超声清洗机等的操作方法、注意事项,以及运行时监测、维护和保养。

4.2过程培训培训管理小组成员对去污清洗区、敷料打包区、消毒灭菌区进行规范化流程管理[4],实行分区域现场督导,遇到重点问题和关键环节实行现场讲解、演示,并将操作流程及注意事项制成板图悬挂于工作区墙壁上,图文醒目,方便对照,并采用多方式、多渠道强化正规操作方法,例如对器械的回收、分类清洗过程中易出现的问题,及时纠正,演示后不断强化,循环练习;使用全自动清洗机、超声波清洗机等仪器设备过程中,对其常见故障排查和处理方法等进行针对性指导与培训。

总之,随着现代医疗卫生体制的改革,消毒供应中心为节约人力成本,提高工作效率,聘用制工人承担着消毒供应中心的回收、下送、清洗等辅助岗位工作,是消毒供应中心支持保障系统的重要组成部分。只有有目的、有计划、有组织的职业培训,使其了解相关制度、规范、感控知识,掌握相应岗位职责、各项操作技能、仪器使用与维护,才能满足聘用制工人的实际岗位需求,切实提高其工作能力与整体素质,从而确保工作质量。

参考文献

[1]中华人民共和国卫生部.医院消毒供应中心第1部分:管理规范[S].2009.

[2]吴可萍,于翠香,刘凌云,等.消毒供应中心岗位技能培训基地的实践[J].中华护理杂志,2011,46(5):494.

[3]于翠香,梁云霞,吴可平,等.医院消毒供应中心集中式管理及实施效果[J].中华护理杂志,2006,41(7):660-661.

[4]杨玉萍,段立中.基层医院消毒供应中心的规范实施与管理[J].中华医院感染学杂志,2013,23(4):896.

(收稿日期:2013-08-07)

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