人员统计数据分析报告范文

人员统计数据分析报告篇1

摘要：校审工作作为设计单位重要的技术保障工作，具有举足轻重的作用。如果对校审过程中发现的错误进行归类并根据“设计报告质量记录表”建立起长期的设计人员技术统计数据，通过分析个人“易发生错误类型”、“错误趋势”和“错误率”等指标数值，调动设计人员的工作责任心，提高设计人员加强自身专业知识的学习能力，从而能实现提高设计报告质量水平的目的。

1引言

随着国民经济建设的需要，水利水电行业迎来了前所未有的发展契机，全国范围内水利水电工程建设正在如火如荼的开展中。根据工程建设的需要，水利水电工程设计单位的工作量通常处于饱和甚至是超负荷状态。虽然各大设计单位都有自己内部的质量管理体系，并且大部分通过了国际化的质量体系认证，设计报告从编制到出版经过一系列校审过程，但因工程复杂、设计周期短、工作强度大等诸多原因，造成部分出版的设计报告存在一定的质量问题。

设计报告中的质量隐患无论是对于设计单位还是工程建设本身都是致命的。虽然各设计单位都把设计报告质量视为企业的生命，强调校审的重要性，但设计报告中的错误却是很难避免的。设计单位通常采取大力宣传、教育，甚至采取奖惩措施来提高设计报告质量，但效果并不十分明显。

笔者认为设计报告质量的好坏，主要取决于设计人员的专业知识水平和工作责任心。笔者根据多年校审工作经验，认为要想使每个设计人员能够重视报告中的错误，从而认真编写报告，减少并降低报告中的错误，最终达到提高设计报告质量的目的。需要设计人员编写完成设计报告后，在通过“校核”、“审查”、“核定”和“审定”的过程中开展下述三项工作：（1）对设计报告中的错误按照“一般性错误”、“技术性错误”、“原则性错误”进行归类；（2）对审查过程中的每份设计报告建立“报告质量记录跟踪”制度，对设计报告中的错误进行数量化记录；（3）对统计数据，按照一定周期进行纵向和横向分析比较，分析错误原因和错误发展趋势，提出整改建议。

一、对设计报告中常见错误进行归类

根据设计报告中常见错误，笔者将其划分为三类进行归并，包括“一般性错误”、“技术性错误”、“原则性错误”。

（1）一般性错误

包括：标点符号错误、文字错误（错别字、出现与本工程无关的词语）、数据前后不一致、格式不正确、计量单位不正确、图纸编号不符等。

（2）技术性错误

包括：引用规范、依据和标准错误或不合理；使用专业名词不当；计算错误；设计不合理、缺项漏项；语句不通顺；缺乏结论性意见或论证不充分等。

（3）原则性错误

包括：报告编制不够完整；无法达到规范设计深度要求，报告结论错误等。

二、建立“报告质量记录跟踪”制度

（1）建立设计报告质量记录表（空白处为需填写内容）

备注：

统计人员： 统计时间：

设计报告记录表跟随设计单位内部制定的“产品校审运行卡”同步填写，分别由校核、审查、核定、审定人员填写并签名，并最终由报告编写人员上交给本设计所所长处。由所长指定专人保管，并分别建立电子信息档案，作为评定报告质量的原始依据。

该表格的优点在于，不但可以看出报告中错误的数量，还可以发现报告中主要错误类型（“易发生错误类型”），有利于下次编写报告时加以注意，同时还可提醒校核、审查、核定人员严格把好各级校审质量关。

三、分析、评定报告质量

根据建立的“设计报告质量记录表”电子档案，按一定周期（考虑水利水电工程工作周期，暂按12个月为一个周期），分析评定设计人员报告编制质量，并将分析数据计入设计人员年终考核指标中，对其提出奖励或处罚意见（具体奖惩意见由各设计所研究确定）。报告质量评定标准主要从两组数据中分析取得：

①错误趋势

统计一个周期（12个月），某位员工编制报告数量，及每篇报告的错误数量（按照“设计报告质量记录表”错误合计数量计算），并建立“报告数量及错误趋势图”。当该图表显示上升趋势时，说明该员工编制报告时错误量增加，需进行改正或提供帮助；当图表显示下降趋势时，说明该员工编制报告错误量有所下降，需继续保持。

举例说明：根据A和B两员工12个月内报告质量记录，A员工12个月共编制5本报告，B员工12个月编制4本报告。

图表显示上升趋势，说明A员工编制报告时错误量增加，需进行改正或提供帮助。

图表显示下降趋势，说明B员工编制报告错误量有所下降，需继续保持。

②错误率

错误率=本报告总错误数÷本报告总字数

举例说明：当A员工编制报告的错误率高于A员工所在设计所同期全所平均错误率（全所编制报告总错误数÷全所编制报告总字数）时，说明A员工需进行改正或对其提供技术帮助，当A员工报告的错误率低于全所同期平均错误率时，说明该员工编制报告质量较好，需继续保持。同时，设计所在年初时可根据去年全所平均错误率，来设定当年全所平均错误率目标值（当年全所平均错误率目标值应略低于去年全所平均错误率），并要求全所员工的错误率应低于当年全所平均错误率，从而实现提高全所报告质量编制水平的目的。

四、结论

人员统计数据分析报告篇2

为适应铁路向现代物流转型发展，应重点发挥铁路统计的咨询功能，提高统计分析质量，为铁路的发展当好参谋。针对铁路劳动统计分析中存在的问题，提出加强铁路劳动统计分析的对策，即提高对铁路劳动统计工作的认识、强化铁路劳动统计人员业务素质、建立符合现代人力资源管理特点的铁路劳动统计指标体系、提高铁路劳动统计分析报告质量、加强铁路劳动统计信息系统的建设。

关键词：

铁路；统计工作；劳动统计分析

目前，铁路正在向现代物流转型发展，全面参与现代物流业竞争，最终实现“既保安全，又有效益”的双赢目标。为此，铁路劳动统计分析应适应铁路改革发展形势，在完成劳动统计信息、计划进度监督及辅助财务核算等传统职能的基础上，重点发挥劳动统计咨询职能，提高劳动统计分析质量，为完善工资分配机制、优化人力资源配置、提高铁路企业劳动效率提供决策意见和建议，为铁路的发展当好参谋和助手。

1铁路劳动统计分析现状

铁路劳动统计分析通过研究铁路运输生产过程中劳动力的数量、构成、分配、使用及其再生产等经济现象，为铁路各级领导做出科学、合理的决策提供支持。在市场经济条件下，铁路政企分开，要求统计工作能及时提供准确、完整的统计资料，加强统计监督，做好统计分析。但是，统计工作仍然没有摆脱以运输生产统计为主的传统模式，重填报、轻分析、轻预测；劳动统计分析超前性、预测性信息比重小，缺乏动态的评价、分析、监督和预测，难以满足铁路参与市场竞争的需要，与铁路进入市场后对劳动统计分析工作的要求存在差距。为此，铁路劳动统计分析工作应积极适应铁路建设现代物流企业的新目标，特别是通过加强劳动统计分析，准确、及时地反映铁路运输生产经营中的新情况、新问题，并提供具有预见性和先导性的劳动统计分析，为铁路全面参与现代物流业竞争，最终实现铁路安全效益双赢的目标提供决策支持。铁路劳动统计分析是指运用统计学的方法和铁路劳动相关理论，研究描述铁路劳动经济现象，揭示铁路劳动经济现象的本质和规律，为铁路单位和上级主管部门经营管理决策、宏观调控提供服务。目前，铁路劳动统计分析主要存在以下问题。

（1）认识存在偏差。铁路运营模式主要以保证运输安全和完成运输任务为导向，在制定人力资源调配及工资分配方案时，对人员配置是否最优、工资激励效果是否最佳等关键因素缺乏科学评估。因此，铁路相关管理部门对统计分析的需求不足导致劳动统计分析内容仍然以提供数据为主，劳动统计人员对统计分析的认识不到位[1]，缺乏对铁路运输经济问题的深入挖掘剖析。

（2）劳动统计人员业务素质有待提高。目前，铁路劳动统计人员在业务素质方面存在以下问题。一是部分劳动统计从业人员没有系统地接受过统计专业的培训，学历低、年龄大，专业素质不高，接受和理解能力较差，利用优化统计方法欠缺。二是劳动统计人员变动频繁，新的劳动统计人员大多是临时换岗，没有参加过专业的统计业务培训，劳动统计分析质量受到影响[2]。三是统计队伍大而不强，目前全路92.8%的统计人员都分布在基层一线，全路有超过一半的劳动统计人员没有技术职称，大量劳动统计人员以工代干。

（3）劳动统计指标体系有待完善。铁路向现代物流转型发展要求统计及核算指标应积极与市场接轨，应建立健全劳动统计指标体系，采用一系列相互关联、相互交叉的指标从多角度考核，进行全面、准确的衡量与评价。现行的铁路劳动统计指标体系以有关铁路劳动统计规则和劳动统计报表为基础，重生产统计和数量统计，而反映运输生产质量和效率的指标不足，难以适应铁路向现代物流转型发展的要求。

（4）分析报告质量有待加强。一是统计分析方法与实际结合不紧密。统计人员在开展劳动统计分析时，较多采用比较法、分组法等一些基本分析方法，但应用多元分析法、聚类分析法、预测法等分析方法较少[3]。二是分析目标不明确。很多劳动统计分析报告对经济现象的成因挖掘不深入，与铁路运输生产经营、效率效益结合得不够紧密[4]，不能及时反映铁路运输经营活动中出现的新情况、新事物，以及存在的问题。三是劳动统计信息采集范围较窄。统计人员只重视对铁路内部劳动统计资料的收集，对外部市场数据，以及和劳资管理关系密切的生产经营数据关注不足，缺乏与外部市场的比较分析[5]，难以发挥劳动统计分析的管理决策支撑作用。

（5）劳动统计信息化建设滞后。目前全路劳动统计信息系统建设仍然以报表管理为重心，以统计台账作为基础数据的载体，数据颗粒度较大，统计分析不精细。例如，工资台账中的基础数据登记的是财务凭证的支出信息[6]，该信息很难细分到车间、班组及个人；主要工种台账由基层劳动统计人员通过手工方式由本单位其他信息库登记加工而来，不仅耗时耗力，其准确性也很难得到保障。数据颗粒度大导致报表数据仅能满足开展宏观分析，很难适应人力资源精细化管理的需要。

2加强铁路劳动统计分析的对策

2.1提高对铁路劳动统计分析的认识在铁路向现代物流转型的关键时期，应加强劳动统计管理，以劳动统计分析工作为支点，提升工资分配效能，激发广大铁路职工增收创效的积极性，优化劳动生产组织，促进铁路劳动生产率的提升。铁路企业应加强对劳动统计工作的领导，把加强劳动统计分析与提升劳动统计数据质量放在同等重要的位置上。一是高度重视，借助各类谈心、座谈、调研等活动，提高统计人员对劳动统计分析工作重要性的认识。二是加大铁路劳动统计分析在工作考核中的力度，从制度上保障劳动统计分析的重要地位[7]。三是组织铁路基层单位优秀的劳动统计人才，选择热门课题加强研究，加强针对性强、实用性强的专题分析，以点带面，促进各级劳动统计人员开展劳动统计分析的积极性和主动性。

2.2强化铁路劳动统计人员业务素质基层劳动统计人员岗位变更频繁是长期以来影响统计人员整体业务水平的重要因素，新岗人员较多，业务水平难以得到快速提升。因此，铁路劳动统计主管部门应坚持不懈地抓好劳动统计基础管理。一是加强既有劳动统计人员的稳定性及后备劳动统计力量的培养，解决劳动统计人员频繁变更带来的工作质量不稳定问题。二是通过对劳动统计人员开展递进式指导和帮助，全力提升劳动统计人员业务素质，解决劳动统计人员分析能力欠缺的问题。三是加强劳动统计分析评比工作，在劳动统计人员中形成“比、学、赶、帮、超”的氛围，以提高铁路劳动统计分析人员的学习积极性。四是积极采纳优秀的劳动统计分析意见和建议，切实改善铁路企业人力资源管理，充分体现劳动统计人员的工作价值，提升其开展统计分析、服务经营管理的能动性。

2.3建立铁路劳动统计指标体系长期以来，铁路劳动统计指标体系以满足国家对铁路行业统计需求为导向，虽然也根据铁路企业特点进行了一定程度的细化，但总体上看，反映铁路企业效率、效益的指标不足。铁路在向现代物流转型过程中，应加强投入产出管理，在保证社会效益的基础上实现铁路企业运营效率及收益最大化。对劳动统计分析工作而言，需要在满足国家对铁路行业统计调查的基础上，根据现代企业人力资源管理的特点，结合铁路劳动力管理的实际情况，在反映人员使用效能、工资分配效率、投入产出效益方面做更进一步的研究，如增加反映时间利用程度、企业员工素质、职工健康状况、职工流动情况等方面的指标，不断完善铁路劳动统计指标体系，全面反映铁路企业人力资源管理使用情况。

2.4提高铁路劳动统计分析报告质量铁路劳动统计分析报告应具备准确性、时效性、针对性、逻辑性等特点，提高铁路劳动统计分析报告质量应注意以下问题。一是紧跟热点问题，选好分析题材。铁路劳动统计分析的选题关系到劳动统计分析报告是否具有实用性，应结合铁路运输经济发展的热点、焦点，为铁路运输生产决策提供分析依据[8]。二是建立有效模型，多维度分析问题。当前对铁路运输经济发展规律的分析大多依靠劳动统计数据挖掘，仅依靠历史数据的增长比较很难反映运输生产实际，应建立科学的数据分析模型，从不同层面、不同角度，按不同时期对劳动统计数据进行多角度、高质量的分析，如在铁路劳动工资统计数据的分析中，通过建立适当的分析模型，可以分析得到各铁路局劳动生产率和当地不同劳动力素质对铁路运输经济产值的贡献度，为铁路劳动力政策提供科学参考。三是关注数据时效性，确保分析效果。铁路劳动统计分析既要重视基础统计数据质量，同时也要重视数据的时效性，应多渠道关注铁路劳动统计数据及内外部市场数据变化，提供具有参考价值的劳动统计分析报告。四是紧跟政策变化，深入调查研究。劳动统计人员应及时、全面地掌握国家、地方政策变化，以及铁路运输经营政策，把握劳动统计分析的工作重点。此外，还应深入基层单位进行劳动统计调查研究，多看、多听、多分析基层情况，选择熟知的、可掌握的内容开展分析，写出有价值的劳动统计分析报告。

2.5加强铁路劳动统计信息系统的建设铁路劳动统计分析工作应根据铁路管理的实际需求，加强劳动统计信息系统的建设。一是认识到劳动统计信息系统既是铁路统计信息系统的一个子系统，也是铁路信息化建设的一部分，与其他业务系统、统计系统有着密不可分的联系。因此，必须站在全路统计信息化建设的高度上，在统一规划、统一标准的前提下开发建设劳动统计信息系统。二是在劳动统计信息系统设计上应摒弃以往报表汇总上报的模式，直接由信息源点获取数据，即从人力资源信息系统、财务核算系统、运输生产系统，以及其他统计专业系统中获取与人员、工资、劳动生产率有关的数据，在此基础上深入开展各类统计分析。三是充分利用大数据加强铁路劳动统计分析，并与传统的抽样调查获取的小数据相结合，对铁路向现代物流转型中与劳动就业、工资分配、社会保险、劳动安全等方面的情况、问题、成果、经验进行统计分析，提高铁路劳动统计分析质量。

3结束语

在铁路向现代物流转型发展的过程中，铁路劳动统计人员应充分利用丰富的数据资源，开展劳动统计分析，切实提高数据生产能力、数据分析能力和全面服务能力，把握精准的方向，创造出铁路劳动统计分析精品，真正使大量的统计成果通过劳动统计分析工作为铁路各部门所共享，提高咨询服务水平，为铁路效益、效率的提升提供强有力的参谋服务。

参考文献：

[1]柏永勤.加强铁路统计分析工作的思考[J].铁道运输与经济，2009，31(9)：43-44.

[2]洪奕东.对基层单位劳动统计工作的探讨[J].现代商业，2010(1)：118-119.

[3]王焕香.浅议如何提高劳动统计分析质量[J].统计与管理，2015(10)：10.

[4]李粤.论劳动工资统计数据质量的提高措施[J].东方企业文化，2014(8)：135-136.

[5]褚春阳.写好统计分析的几点体会[J].中国统计，2012(2)：42.

[6]彭怀涛.铁路工资总额统计有关原则的思考[J].铁道运输与经济，2013，35(12)：45-48.

[7]王翔宇.货运组织改革中劳动统计分析工作的实践与思考[J].郑铁科技，2014(1)：59-61.

[8]田苗.浅析如何做好劳动工资统计工作[J].人力资源管理，2010(2)：50-51.

人员统计数据分析报告篇3

关键词：医院 财务分析与报告制度 财务管理

随着我国医药卫生体制的不断改革不和深入，医疗机构改革和管理成为当前医药卫生改革的重点，而医院内部控制运行规划、决策、监督等管理成为促进改革的主要内容，而医院的财务分析与财务报告则为医院的经营管理提供了有效的决策依据。

1.医院财务分析与财务报告制度的作用

1.1为医院管理层的决策提供科学依据

医院财务分析与报告制度，是指医院财务部门根据财务报告、财务报表以及其它数据资料，采用一定的方式方法，对医院过去和现阶段的经营情况以及变动进行系统的分析和评价，找出变动原因，帮助医院管理者全面了解医院的工作状况，为医院管理者做出正确的经营决策作提供科学依据。

医院财务分析与财务报告根据医院的各项数据账簿记录核实的资料，编制的在某段时期内医院的经营状况、资金收支等情况的文件，可以综合反映出医院一定时期内的财务状况、医疗收费、药品的销售以及资金流量等各种数据信息。根据财务分析与报告，医院财务部门将大量的医疗、药品等收支数据，报告给医院的管理部门，从而对医院现有的财务分析报告进行有效的分析，及时发现问题与不足，从而不断完善医院的财务分析与报告制度体系，确保医院管理部门决策的准确性，以提高医院的整体管理水平。

1.2分析检索财务数据，保证数据真实性

医院的财务分析与报告制度，不是简单的对数据处理及获取背后的医院财务状况，而且要分析各种报表中数据的真实性、完整性及合理性。而且合格的医院财务报告需要切实符合医院自身的情况和未来企业发展的前景。财务分析的基础是会计资料的真实性，而分析人员具有甄别数据真假的基础判断，不仅要通过分析医院的收支结余问题，更要对医院的长远规划进行综合判断。医院存财务部门在进行财务数据统计核算时，有时会出现错算、漏算数据现象，导致财务报告数据不准确，这时候财务分析系就会起到有效的作用，财务数据与医院的情况差距巨大时财务分析系统会自动检索发现问题，使错误数据及时更正解决，保证财务信息的真实性，让报告者给出数据的来源。在数据判断后，如果真实则进一步进行财务分析，为完善医院的财务制度提供坚实的基础。

2.当前医院财务报告与分析制度存在的问题

随着信息技术的不断发展，在市场需求不断变化的情况下，许多医院的财务分析与报告体系没有跟上时代的步伐，财务会计信息逐渐暴漏出许多漏洞与问题，使其逐渐失去原本的作用。

2.1财务分析报告体系不完整

医院现行的财务分析与报告制度体系的基本构成部分是财务数据分析报表，主要是由医院资产负债表、业务收支明细、收入支出总表等报表构成。目前，许多医院的财务报表体系还存在许多的不足。现代医院财务会计模式的主要弊端就是财务分析与报告制度缺乏完整性，直接影响医院经营业绩的反映与分析不够准确，随着财务分析职业的出现，传统的通用格式的财务报表已经不能满足不同环境、不同制度、不同的需求使用者的要求。

2.2财务分析方法单一，存在缺陷

目前，大多数企业普遍采用的财务分析方法主要是比较分析法和比率分析法。医院也是采用这两种分析方法，这种相对单一财务分析方法，相对于由多种因素作用于某一项指标的情况，各种因素的变动对该项指标变动的影响程度是很难确定的；这两种财务分析方法不能够完全的反映出医院真实的经营情况和财务状况，会降低医院财务的分析报告制度，不能够满足医院决策者的需求。

比率分析法是以企业提供的财务报表数据为基础，从而计算出企业各项指标的相对数，对企业的各项财务能力进行定量分析的一种分析方法。而财务报表的数据存在一定的缺陷，它属于历史数据，有时效性缺陷，而现有的财务报表内容不完整，财务比率具有片面性；比较分析法这种方法简单明了，但会根据不同的企业规模、地域以及经营周期，使同业对比很困难，也会由于会计政策的不同导致统一数据的差异。

2.3财务信息披露不够及时

医院财务信息的最大特点在于时效性。然而医院现行的财务分析与报告制度，对于财务信息的披露却不能达到及时性，大多数医院为了向医院管理者提供医院的经营情况，大多数是采取定期分析报告的制度，这种定期的分析与报告披露的时间、周期过长，财务信息的不确定性大大增加，所以不能向医院管理者及时提供医院实际的经营情况，过期的财务报告也不能帮助管理者更好地决策甚至会起到相反的作用。

2.4医院财务人员的职业技能及素质有待提高

随着信息时代的到来，财务部门大都采用信息化系统管理，这就要求财务及会计人员必须熟练掌握计算机信息系统的应用，否则就会在工作中由于操作不熟练，使数据报表核算错误，导致医院财务数据失真。

3.完善医院财务报告与分析制度的思考

3.1完善财会报表报告指标体系

医院的资金流量指标也是财务报表报告的一部分，医院资金流量报表是对医院资产负债表和收入支出总表的有效补充。例如在医院财务管理中，由于医院存货、设备支付资金的滞后性，有的已经计入成本，但是现金仍没有流出，这种想象都会对财务分析与报告的数据的准确性产生影响。而通过资金流量报表分析就可以发现医院的经营情况和资金净流量的差异，及时找出资金收支方面的漏洞。

3.2完善医院财务分析的指标体系

医院的财务分析指标体系主要是由医院经营状况、资产运营能力、盈利能以及持续发展能力等几方面共同组成。为了保证医院财务体系的正常运行，必须要不断完善财务分析的指标体系。

财务分析指标应该引入医院对医疗事故赔偿率的计算，这是为提高医院的医疗水平提供一定的数据指标；引入医院财务预算执行情况指标的计算，从而保证预算编制的合理性、准确性，有效控制超出预算的情况发生。同时，医院也应该增加偿债能力的分析；增加盈利能力、持续发展能力方面分析的数据指标；最后还要从加强医院服务的角度出发，增加医院的社会满意度指标的分析，将患者的满意程度以及医疗负担水平等指标分析纳入财务分析指标体系。

3.3缩短财务分析报告间隔，提高其时效性

目前，现行的医院财务分析与报告系统在时效上不能有效满足管理者的全面需求。所以，首先医院必须建立完善提供实时信息的财务分析与报告制度。财务定期报告仍然要存在，作为医院经营成果定期分析统计的依据。但是还要制定实时财务分析报告作为管理者决策的依据。通过先进的计算机信息系统，减少财务数据统计、核算、分析的周期，使财务分析报告在规定时间内及时进入医院信息系统，方便医院管理者快捷、准确的获取财务信息。

3.4提高财务会计人员的职业技能与素质

随着医院信息化系统的不断完善，医院财务及会计人员面临的工作逐步复杂多样化，这对财务人员的知识水平、业务能力提出了更高水平的要求。在医院财务分析与报告中，财务分析人员的知识、业务技能对财务分析与报告的质量起到至关重要的作用。

4.总结

总而言之，财务分析与财务报告制度对医院的财务管理起到至关重要的作用，它可以为医院的财务决策、计划、控制提供有效的保障，但是财务分析与报告制度也存在一定的缺陷，要求医院必须针对自身的实际情况采取一定的措施，完善财务分析与报告制度，从而保证财务分析报告体系正常运行以及财务数据报表的真实性，提高医院的财务决策效率和内部管理水平。

参考文献：

[1]张晓香.试析医院财务报告与分析制度的完善.卫生经济，2010（1）.

[2]范黎明.浅谈如何做好医院财务分析[J].科学大众・科学教育，2009（4）：133.

[3]李兴灵.新医改下公立医院财务管理目标及实现途径[J].会计之友，加lO（26）.

人员统计数据分析报告篇4

[关键词]建设项目；数智化审计；应用方案

一、引言

工程建设项目是重资产类企业投资的主要内容，建设项目审计既是内部审计的重点领域，也是资本市场对投资进行监管的重要环节。对于以基础设施为主要资产的企业，如电信运营企业，其建设项目具有数量多、涉及面广、管理日常化等特点。传统的建设项目审计一般基于事后审计、被动式审计，依赖建设单位提供的审计资料，存在审计效率低下、制约因素多、审计质量不高等弊端。随着大数据和人工智能技术在生产和管理中的广泛应用，内部审计须坚持业务创新，摒弃传统意义上的审计思维和审计方式，运用数字化、智能化手段提升审计效率和质量，实现流程再造，构建数据驱动、敏捷高效的审计新模式，这也是建设项目审计未来发展的必然趋势。本文以通信运营商建设项目审计实践为例，探讨如何构建建设项目数智化审计方案。

二、建设项目审计特点分析

建设项目审计是对建设项目实施全过程或部分环节的真实性、合法合规性、效益性进行的独立监督和评价活动。按审计所处环节一般分为预算审计、全过程跟踪审计、工程结算审计、竣工决算审计（如图1所示），各阶段审计需求依据企业建设项目的性质及其管理规定而定。审计的内容主要包括对建设项目投资立项、设计管理、采购管理、合同管理、工程物资管理、工程管理、工程造价、竣工验收、财务管理、后评价等各环节的审查和评价。项目建设是投资形成资产的过程，为加强和完善资产监管，国有企业一般规定建设项目须通过审计方可正式竣工。建设项目审计与财务审计、经济责任审计、专项审计等其他审计类型相比，其特点包括以下方面：一是建设项目审计已融入项目管理全流程，是其中一个环节；二是对审计机构来说，建设项目审计是被动式审计，当项目流程到达审计环节时，由项目发起者提交审计申请方可安排审计；三是审计结果作为招标控制价、施工费结算、项目竣工决算的依据，审计报告是建设项目档案的一部分。基于上述特点，建设项目数智化审计必须在项目管理流程信息化基础上，将审计环节嵌入项目管理信息化流程，才可发挥审计信息采集自动化、信息处理智能化、审计成果应用及时性等优势，高效支撑项目建设投资管理需求。

三、建设项目审计信息化基本流程设计

建设项目审计作为项目建设总体流程的一部分，当项目流程进展到应提交审计环节时，方可触发审计。预算审计、结算审计属于造价审计。一个项目一般会有多个单项工程，根据合同及施工内容性质、金额确定是否必须进行，可多次报审，也可能无须报审。竣工决算审计对整个建设项目进行会计核算，只允许报审一次。全过程跟踪审计是两种审计的结合，主要区别在于审计过程的日常跟踪审查和评价、审计阶段性报告的多次出具。建设项目审计业务信息化流程如图2所示：1.项目报审。当项目流程到达可报审环节时，项目管理人员收到项目报审待办任务，打开任务后展示需要填写的项目基本信息及必需的审计资料。项目基本信息应由系统根据前期信息、所处环节自动判断填写，不能自动判断或者可由人工修改的可以在此阶段人工填写或选择，所需审计资料凡系统前期生成的应有链接列表，未生成的方可人工上传资料。对于可多次进行的预结算审计，提交审计申请时应可以建立多次报审任务，但流程将仍处于本环节；对于无须审计的项目可填写说明，选择无须审计。必需信息均填写完成并经审批同意后，提交到项目或地域对应的审计管理人员，进行资料初审。2.审计安排。审计管理人员判定审计申请符合条件后，根据内部规定选择自行审计或委托外部中介审计，依据系统设定的权限提交审批或直接派发至对应的审计中介。对于合同约定需要对单个项目发送审计委托函的情况，此阶段由系统自动生成电子委托函发送给对方,审计中介可通过门户网站收到任务待办。3.审计过程监控。审计实施过程一般分为资料审查、现场勘察、定案确认三个环节。在此阶段多数需要审计人员与项目管理人员进行多方沟通，必要时还可启动审计暂停，审计过程监控应实现三个环节的进展信息互通、审计暂停申请和审批、补充资料传递、审计时限超时预警提示等功能。4.审计报告审核。审计人员将审计报告初稿上传系统后，提交审计部门审核，一般通过审计管理人员和部门领导两级审核，并对本次审计质量考核打分。系统可内置审计报告模板，将审计发现的问题作为模板内容，并内置可选问题分级类别，审核通过的报告针对审计发现问题由审计管理人员进行归类，并纳入案例库，便于后续统计分析。5.审计问题整改跟踪。对于需要整改跟踪的重要审计问题，选择“整改跟进”选项后，审计问题将随审计报告一起发送给建设管理部门和其他配合部门，问题整改完毕后，由建设管理部门将整改结果及相关证明资料反馈给审计部门，形成问题整改闭环，并与审计报告一并归档。除上述正常流程外，还应考虑特殊情况下的审计报告调整，当审计报告已审批分发归档、后因特殊原因需重新调整时，须履行报告调整的审批流程，调整接入点一般应在上述流程的“审计报告复核”环节。与上述基本流程相匹配，还应建立对应的数据库及数据配置功能，如对中介信息数据、审计管理人员数据、审计资费数据等进行管理，实现审计任务的自动分派和审计费用的自动核算，并具备审计区域配置、审批人员及权限配置功能。

四、建设项目审计数智化应用方案

（一）建设项目审计数智化功能架构

建设项目数智化审计建立在工程项目流程各环节数据采集与分析的基础上，根据期望结果输出、数据来源确定与各信息系统间的接口开发需求。从建设项目物资信息、造价信息、转资信息、合作单位信息等方面设计关联信息输出结果，从而将物资采购管理系统、LIS库存系统、合同管理系统、ERP系统等与项目相关的物资采购审批、物资出库领用和退库信息、合同信息、转资信息等审计所须数据信息，统一接入数智审计平台，实现多系统数据在审计系统内的共享、交互分析、稽核验证等功能。建设项目数智化审计基于智能工具应用及大数据分析，从而减少人工判断误差、降低审计风险、提升管控质量，数智审计平台的功能架构如图3所示。

（二）建设项目数智化审计功能应用案例

1.报审数据的系统间稽核与校验。将物资采购管理系统、LIS库存系统、合同系统、ERP系统与报审项目相关的物资采购审批信息、物资出入库信息、合作单位信息、转资信息统一在审计系统作业流程中呈现，同时引入AI能力，实现多系统数据和报审数据的自动比对、稽核与校验，输出多单匹配表，以便审计人员对异常数据进行重点核准。比如，依据出库光缆材料规格及数量自动核对结算表中敷设各规格光缆长度工作量，依据ERP转资数量核对设备、材料安装工程量等。2.报审时效性监控预警。为解决建设单位项目经理久拖不报审、历久难审的被动局面，更好地督促建设单位及时提交结算审计和决算审计，开发基于项目流程数据的“探针式”报审及时性预警功能，即根据项目前期预设的报审时间节点，统计验收后未及时提交结算审计或决算审计的项目信息，并对报审及时性进行统计和分析，自动提醒项目管理人员及时报审，实现事后审计向事前预防、事中控制职能转变。3.结算标准与定额标准、材料价格自动比对。在系统内建立工信部颁发的信息通信建设工程预算定额标准数据库，将运用通信工程定额的项目与标准定额中的定额编号、定额名称、人工工日数量、机械及仪表使用费进行自动匹配和稽核，提示未采用定额标准的子目。引入“爬虫”技术，抓取当地造价管理机构在互联网上的材料信息价，建立材料信息库，与建设项目开、完工时间信息匹配出相应材料价格，为项目材料审计提供结算标准和依据。4.基于大数据的异常结算费用预警和分析。按专业类型将同类专业的主要工作内容依据标准定额用工进行权重赋值，并将地域差别、特殊场景一并纳入权重值考虑，审计人员录入结算工程量，逐步积累各年各市同类项目结算数据，形成各专业标准工程量费用数据库，并形成各专业平均造价指标库。审计时可输入报审工程量，查看本项目单位工程量结算单价与造价库比较结果，也可定期对全省同类项目、不同地市的结算费用单位比值进行分析比较，对异常费用自动输出预警。5.基于NLP和OCR的审计结果准确性一键核查。为减少审计报告人工审核误差、提升审核质量及效率，在审计系统中开发基于NLP和OCR的审计结果准确性的一键核查按钮。当审计中介人员审结并提交报告及相关信息后，系统调用NLP、OCR智能识别功能，完成项目审计报告及附件内容的信息识别、提取和分析，完成审计报告、支撑附件、系统页面关键数据三单匹配稽核和结果一键展示。比如，在结算审计流程中，可实现“审计报告”“定案表”“系统页面”三个维度的“送审金额”“审定金额”“审减率”一致性一键稽核。6.现场勘察的真实性、准确性监控。为加强对审计中介人员外出勘察工作的监督及管理，开发现场勘察轨迹呈现功能，对勘察照片中的日期、时间、经纬度等信息进行分析识别并展示轨迹。对进行远程站点勘察作业的项目，依靠GIS定位技术建立偏离算法模型，比对实际勘察点与应勘察点是否一致。该功能可确保审计中介人员现场勘察工作的真实性，杜绝编造虚假勘察数据的现象。

五、建设项目审计数智化发展展望

建设项目审计数智化在审计信息化基础上，充分运用大数据和人工智能技术，丰富了审计手段，提升了审计效率。数智化审计应用为建设项目审计带来了审计方式、技术能力等多方面的革新，将从传统的“事后审计”模式转变为“事前预防+事中控制”模式，极大降低了审计风险。下一步将在建设项目过程信息化、资料信息化的基础上，探索“远程+现场”审计模式，继续优化、新增审计智能化模型，在建设过程各节点嵌入“审计探针”，并实时反馈审计预警和纠偏结果，不断提高系统自动管控和问题查准能力，事后审计仅根据过程审计自动生成报告和重点提示，再安排人工现场审计，进一步提高审计效率和效果，提升审计效益和支撑价值。

人员统计数据分析报告篇5

关键词：信息价值 质量标准 可行性分析

由于统计分析可以实现完整、全面、正确地反映客观现实的重要的作用，统计分析工作可以实现远程操控，而不必身临其境才能实现对企事业单位的分析，这使统计分析成为了实现良好监督的重要手段。统计部门掌握大量风准确的统计资料，可以比较全面准确地了解企业的大量信息，如企业的运转情况、经济运行情况和发展变化的情况等。在统计部门获得大量的统计分析结果的时候，就可以实现对企事业单位良好的监督功能，能够承担起监督企业单位对政府相关政策的执行情况、生产和发展的完成情况.统计分析人员根据统计分析将结果用报告的形式写出来，则是实现监管人员对企业单位进行监督的方式。这样，监管人员即使没有深入企业单位内部进行调查研究，也可以根据统计分析报告对企业单位进行监督。

一、信息与核算

1.信息资料的取得

信息资料的取得以原始资料为依据，在实物量和劳动量指标下，对统计数据的统计进行原始数据的封存管理，以便统计资料用于财务和其他部门。对于原始凭证和票据都需要妥善的保存，按照价值量指标进行最终的数据整合，统计出当日、当月的生产量。

2.核算分析方法的运用

统计上的静态指标反映在动态分析上，采用核算分析的方法对专业的统计数据加以分析，以此提供给决策部门进行预测和决策等控制分析。按照概率预算和标准成本差异分析，对统计指数进行分析，从而得出统计指标，为资产的收益和费用的使用进行关联状态分析，基层企业统计分析的产量和资金包括实物的流动，按照统计分析的时期指标进行考量。

二、数据质量控制

1.统计设计阶段的质量控制

统计设计是统计工作的首要环节，统计数据质量的好坏，首先决定于这个过程，它是提高统计数据质量的前提。如果设计过程的工作质量不好，就会给统计数据质量留下许多后遗症。设计过程的质量控制需要抓好以下几项工作：

正确规定统计数据质量标准。数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。满足统计目的精度的统计数据就是准确的，高质量的统计数据。首先要作充分的调查，系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的情况；其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题，找准统计数据质量控制的主攻方向；最后要进行反复论证，考虑到统计工作中实际能够达到的水平。

合理设计统计指标体系及其计算方法。统计指标设计得是否合理，也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表搜集资料，首先要实行标准化管理，制定的指标要符合统计制度的规定，范围要全，分组要准，指标涵义的解释和计算方法要精确；其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行全面质量管理。

2.统计数据质量控制的原则

对于数据质量控制需要整个统计系统部门内的所有参与者进行有效的制度执行，对于出现错误的统计而导致数据层层失真的现象需要及时的纠正，以确保每个数据的真实性和可靠性。单纯的依靠数据统计的一线人员无法使得数据在初级阶段得到很好的控制，必须在这个监督体系控制下，参与监督和数据采集样本的人员共同合作，针对数据控制中的传输问题，尽可能的将数据错误的发生消除在第一步骤上，解决全员性的数据质量控制问题，需要建立基层统计的控制体系，在这个体系的维护下，对数据采取负责制，按照工作质量标准，以合理的分工进行数据控制。与数据统计相关的广大统计工作者的职责是确保数据的第一准确的保证，由统计体系引导的数据控制和数据合理性分析都会给数据的真实性和可靠性提供更加强的工具。数据的录入和采集按照企业的基本要求，实行每日采集，交接班制度的数据执行到位，按照数据分工明确，数据分析到位的指导原则进行数据采集和分析，做到不遗留一个数据，不发生较大的数据错误，对于已发生的数据错误要及时的按照体系要求进行整改。

三、企业统计工作制度执行

1.企业统计工作制度

企业统计工作实行单位法定代表人负责制，可指定一名负责人具体负责，并配备专（兼）职统计员。贯彻落实统计法律法规和有关统计制度，增加统计法制意识，准确及时报送政府各类统计调查报表。依法办理统计单位登记和变更登记手续，按时参加上级部门组织的年度统计单位清查核对。企业统计员应按规定取得统计从业资格证书，不得任用不具备统计从业资格人员从事统计工作。

重视统计基础建设，改善统计工作环境，搜集整理统计原始记录，建立健全相关统计工作台帐，按照统计档案管理要求规范管理年度统计资料。积极开发统计信息资源，参与企业管理，主动提供企业发展可行性分析调研报告，为企业领导决策提供优质服务。

2.企业统计员工作职责

统计工作中，按照统计法规的要求实行统计资格执业上岗的要求，统计员须具备从事统计工作的从业资格，并且在实际工作中继续实现对统计工作的全面掌握，在提高本业务水平的基础上加强对统计知识的继续学习。由企业制定的统计工作计划，须按照计划的具备实施步骤积极制定统计业务核算和统计记录方面的具体帐目。在此，须做到统计数据的分析与原始数据保持一致，没有出入。经各项制度执行的统计数据报表，不得迟报以及虚报，企业生产经营状况的信息资源须按照企业的综合管理进行分析处理，从统计资料出发进行分类的数据整理工作需要在生产可行性报告上进行分析，提出可行性的发展分析报告。各项报表的统计档案的管理需要严格执行企业管理制度，在提取报表时须经企业负责部门审核同意。

参考文献

[1]安文彩. 怎样使企业统计为生产经营服务[J]. 经营管理者. 2011（17）.

[2]査燕冰. 浅谈如何做好企业统计分析工作[J]. 商业文化（下半月）. 2011（03）.

人员统计数据分析报告篇6

关键词　交换机　数据拆包　故障处理

1　交换机的传统网管系统存在的问题

由于交换机告警故障信息的原始报告类型和定义复杂，不同交换机型的告警原始报告的格式和内容差异较大，甚至是同一种交换机机型，不同软件版本的告警原始报告也有差异，传统网管系统为了准确分析和处理各种机型的告警原始报告，在网管接口机上开发多个告警分析处理模块，分别处理一种特定的交换机机型的告警原始报告。告警分析处理模块的功能包括：实时接收告警原始报告；提取告警原始报告中的告警时间、告警交换局、告警关键字、告警内容等信息；把处理后的告警信息保存在数据库；同时通过Socket连接发送到前台工作站。

这种方式使系统具有结构清晰、数据结构简单、开发过程简单的优点。但是对于新增机型和新版机型的告警原始报告，只要告警原始报告的格式发生变化，程序员必须对告警分析处理模块进行相应的程序修改。完全依赖程序员对交换机告警原始报告进行分析，归类，再转化为计算机语言，对于缺乏交换机专业知识的程序员来说是一个艰巨的过程。为解决这个问题，在新系统开发中，告警故障信息集中采集和处理单元采用全新的设计方案，使系统具有处理所有交换机告警故障信息而不用依赖程序员修改程序的高灵活性。这种全新的设计方案可以处理所有交换机的告警报告，网管用户只需通过前台工作站自行定义告警信息的提取方法，添加、修改或删除系统数据库的相关设置，就能完成新型交换机或者新版交换机的网管接入，而不再依赖程序员修改告警分析处理模块程序来实现。

2　告警信息集中采集和处理的高实时性设计

如何保证告警故障信息集中采集和处理的高实时性将直接影响到整个系统的总体性能。在系统的开发过程中采取了许多措施来解决该问题。

2.1所有只能提供串换机设备的端口首先都通过IOLAN进行协议转换，将RS232转换为TCP／IP方式再通过网络交换机接入到拆包服务器，提供网口方式的交换机直接通过网络交换机接入到拆包服务器进行拆包处理，这种布局方式有利于大数据流的快速传输。

2.2采用快速、稳定的TCP／IP网络。拆包服务器处理告警信息后必须通过TCP／IP网络把告警信息送到前台工作站，拆包服务器和网管监控室(24小时有专人值班)的计算机设备采用性能较高的3COM 100M网片，并且把所有拆包服务器与网管监控室的前台工作站接入同一个CI SCO 100M网络交换机上，提高网络传输速率，缩短告警信息在TCP／IP网络上的传输时延。

2.3提高拆包服务器的硬件配置，使拆包服务器拥有强大的处理能力，提高告警信息的处理速度。拆包服务器采用HPLH3000Pc服务器，2G双核CPU，高速SCSI硬盘，内存2G。

2.4拆包服务器的系统拆包模块在处理告警小报告时，每个交换机都有一个线程专门负责把重要告警信息通过SOCKET连接发送到前台工作站告警监视程序，产生告警；另一个线程专门负责把告警信息录入告警数据库中。两个线程并行运作，不通过数据库提供告警信息，避免了由于数据库故障而丢失告警信息的危险和录入、查询告警数据库而产生的时延。新网管系统通过SOCKET实时连接到交换机告警端口，并发送一定的连接信息保持端口的长时间连接，如果发现端口中断(由于网络原因，或交换机重新启动原因)，接收程序立即(1分钟内)对这个端口进行重连，重连三次(次数和重连开始时间可以通过配置文件由用户设置)。重连三次如果发现这个端口还没有连接上，系统进入等待状态，等待下次重新连接(如三分钟后)，这样循环尝试，直到连接正常。同时将接收程序所有与端口有关的动作记录到日志中，必要时可以查看接收程序的运行情况。

2.5拆包服务器采用热备份的机制，尽可能提高系统的安全性，防止告警信息的大量丢失。系统设有专门拆包服务器健康侦察进程，如发现有拆包服务器停止工作时间达到设定时间，该拆包服务器上连接的交换机将自动接人事先在数据库中设定的单台或多台备用拆包服务器，由备用拆包服务器负责故障拆包服务器所接入交换机的信息处理，直到故障拆包服务器恢复为止。

2.6完善前台工作站告警监视程序语音告警功能，保证以最快的速度准确把告警信息通知用户。前台工作站告警监视程序能够按照设定的告警等级和告警过滤条件，把过滤后的告警信息由重要到次要的顺序产生语音告警，使重大故障的告警信息能够最快的送到网管中心。

3　系统报表的动态性设计

动态报表是指从数据库流水表中读取数据，用户不必修改报表程序，而根据自己的需要自行定义报表，经过特定的运算产生个性化的图表，做到及时了解故障的发生，又能快捷、准确地对故障进行智能化分析，作为通信设备维护工作的重要参考和依据。系统由报表生成工具和报表使用工具两大模块实现动态报表功能。

4　系统的显示部分设计

对采集到的各类告警，系统实时地以声音和图形界面提供给维护人员。具体显示方式有告警监视总图和各种告警列表。用户可以自由决定某一类(根据告警类型、告警级别等)告警的到来是否需要声音指示。在以地图为背景的全局监视图中，显示全网所有交换局点的位置。

4.1显示多种告警源：设备告警、性能告警、网管系统自身告警，从各局点可方便浏览到该局点目前各级别告警的统计信息，并可切换到设备告警列表，同时设备告警列表自动以该局作为过滤条件以进一步查询该局点当前所有设备告警。

4.2系统收到告警发出相应级别的告警音，同时用相应告警级别的颜色进行直观的闪烁指示，用户可自定义告警级别、告警声音和告警颜色。活动告警得到确认后或者接收到对应告警的消除报告后，停止声音指示并转变为休眠告警。提供声音／闪烁开关控制功能。

4.3设备告警列表：设备告警列表显示的信息包括：交换机名称、告警类型、告警级别和发生时间、告警确认时间等信息。可以按照交换局类型、局点、告警类型和告警级别等过滤显示。可用鼠标点击告警以显示详细原始信息，告警列表上实时反映最新的告警，并按告警发生时间顺序滚动显示。当收到新的告警时，系统自动产生对应级别的告警音。

小结

人员统计数据分析报告篇7

关键词：连续审计；政府采购审计；税务

连续审计（Continuous Auditing，简称CA）作为一种创新的审计方法，近年来我国逐渐引进，特别是在省一级税务机关的政府采购审计业务中，可通过以下几个步骤的实施，方便、持续、高效的进行审计，达到预定的审计目标。

一、实施前准备工作

成立连续审计领导小组，将目标计划提交成立的连续审计领导小组，由局领导任组长，并由督察内审部门牵头、监察室等相关部分负责人为组员，商讨数据信息权限的开通、获得相应的软件数据范围授权，审计范围的确定，权责的分配、技术支持途径，框架流程的搭建。

二、确定优先领域

主要工作包括五项。第一确定审计目标。其次进行初步的内部控制测试。第三，理解政府采购的业务流程。按照采购计划一一报批预算一一具体实施采购（审批、采购方式选择、采购过程）一一验收入库一一付款，了解相关政策法规。第四，识别关键信息系统和数据源。省一级税务系统政府采购项目确认、记录或者公布相关信息的电子平台主要有预算软件、政府采购软件、国税系统网络版财务管理软件、各地国税系统门户网站。第五，对被审计单位进行风险评估，确定优先领域。

三、制定连续控制监测分析路径

确定审计的优先领域后，接着对每个领域应制定具体的连续控制监测的分析路径。一是确定控制目标。这些目标可以按授权、精确、完整、有效、效率和效果、职责分离和法规遵循等控制项目来划分：所有采购项目都符合政府采购法以及当地政府采购法规的要求；必须有完备的授权；采购流程岗位设置需要做到职责分离；采购程序必须合规；政府采购必须做到效率与效益相结合等等。二是识别其关键控制点。从整个业务流程来看可选取的关键控制点有：采购预算，采购前的审批，采购组织方式和采购方式选取，采购流程，付款手续，采购物品验收等等。三、定义相关控制监测分析路径，按照影响的程度和风险的大小来确定监测分析的内容：采购物品是否有预算，金额大小是否在限额以内，是否经过相应授权，采取的采购方式是否与法律法规相对应，采购流程、付款手续是否合规，采购物品是否验收入库等等，并对其中出现的例外情况进行分析。

四、参数设定

针对每个分析路径，设定具体参数，作为筛选异构事项的标准。比如，政府采购的年初预算表是检验每个政府采购项目的首道标准；国家税务总局下达的每年政府集中采购目录文件是检验政府采购组织方式选取的标准参数；是否应进行公开招标采购，关于货物或服务项目，120万元是进行比对的标准参数，工程项目为200万元等等，另外，还可以设置10f元的项目金额参数，超过这一金额的在地市级国税系统属于大型采购项目，按重要性原则应进行详细审计。

五、频率确定

连续审计频率的设定要兼顾成本与重要性原则。一般对于省级税务系统总体来说政府采购业务并不是很密集，因此根据数据库差错和审计成本最小化原则，一般采用一个季度实施一次。而对于不同地市的不同情况，根据控制评估和风险评估的结果，对于风险较大的地市连续审计时间间隔可以设的较短。有些沿海地市人员较多，采购项目较多的，也可以将频率调整的更频繁一些。

六、数据处理与例外事项报告

1.数据处理

连续审计较于传统审计方式最大的优势之一就在于其强大的数据处理功能，能对大量的数据进行高效、自动化的处理分析。一是利用数据集市，采用跨平台分析比对分析数据源数据。连续审计软件可以通过建立审计数据集市的方式，将从不同来源获取的关于政府采购业务的数据储存在数据集市中，通过自动化审计出程序进行数据处理、评估数据的完整性、可靠性。二是通过连续审计软件通过预先设定的标准测试对业务数据进行独立分析。三是计算分析数据、总体上进行合规测试。是通过连续审计的连续控制评估这一模块，对一定时期同一或者是类似货物或者服务的交易总量进行监控，以例外报告提示审计人员上述情况出现的可能性。四是持续评估政府采购业务相关的风险。评估途径主要有使用数据指标量化风险、了解政府采购业务的采购方式类型和标的、结合其它部门数据进行分析等。

2.例外事项报告

将系统采集的数据和标准数据进行比对，发现例外事项时，系统会自动生成例外事项报告，实时通过邮件或者系统提示对审计人员进行预警，并将业务数据一并传送给审计人员。

七、审计报告与后续反馈

人员统计数据分析报告篇8

关键词：大数据；管理会计信息系统；项目管理

引言：大数据时代，能否从海量信息中获取关键或相关信息，进而获得客户，成为企业盈利的重要环节。对大数据的分析和应用是管理会计的职能之一。传统管理会计重视财务信息的分析和应用，忽略了海量非结构化的业务数据，与业务脱节严重，管理会计报告质量不高。2016年，财政部《会计改革与发展“十三五”规划纲要（2016-2020）》，提出“提高企业会计信息化水平”，“推动基层单位会计信息系统与业务系统的有机融合，推动会计工作从传统核算型向现代管理型转变”，并“密切关注大数据、“互联网+”发展对会计工作的影响”。这表明管理会计信息化已上升成为国家战略层面的高度。管理会计信息化成为企业的基本要求，数字化、信息化、智能化转型势在必行。如何构建大数据管理会计信息系统并应用，是本文研究的重点。

一、大数据对管理会计的要求

1.大数据和大数据技术

自媒体和多渠道电商平台的兴起，产生了海量大数据。大数据是指与目标群体相关的存储类型多样化的海量数据，具有短时间体量巨大、类型多样化、价值密度低、时效性高等特征。大数据分为结构化和非结构化数据两种。结构化数据是指能够以一定的逻辑结构进行呈现的数据，通常指以文字、数字和表格形式存储的财务数据、人事数据、供应商和客户数据等，这些数据便于使用者运用传统技术方法进行计算和分析。非结构化数据是指不能以一定的结构呈现，以图片、动画、音频、视频等多样化存储形式存在的数据，这些数据难以使用传统技术方法提取有效信息，且产生时效短，数量巨大，因此，需要大数据技术及时对数据进行挖掘、清洗和分析，才能提取经营决策有效信息。

大数据技术包括大数据信息平台构建、数据挖掘和清洗、数据分析和处理等技术。大数据挖掘是对数据的全覆盖式搜索，通过关键词的精准和模糊搜索，全面搜索含关键词的字段、图片、动画、网页、音频、视频等数据，按一定规则对数据进行描述、分类，归入数据仓库。数据清洗是依据一定规则对分类数据提取关键信息，清洗无用数据和信息，归集至相应的数据库。数据分析和处理是指运用聚类分析、回归分析、决策树分析等大数据分析方法对数据进行分析，发现数据的变化趋势，为经营决策提供数据佐证。

2.大数据与管理会计信息系统的关系

大数据的发展为管理会计信息系统提供了共享云平台，提高了会计信息化处理效率，降低了会计信息化成本。应用大数据技术数据，能够做好市场预测帮助企业抓住先机，提高财务决策的科学性，提升了管理会计分析预测的精准度和效率。同时，大数据对管理会计提出了大数据思维、分析能力、工具应用能力等更高的要求。

管理会计信息系统是助力管理会计实现增值目标的应用工具，其构建的原则和框架，不仅应基于项目单位的建设需求，还应符合大数据时代的要求。管理会计信息系统基于大数据技术进行搭建，对结构化数据和非结构化数据进行全面搜索，归集到基础数据库中，采用信息技术对数据进行挖掘和清洗、分析处理形成可视化数据库，提供专业化、可视化的数据处理报告、专项报告、项目决策报告。

二、大数据时代管理会计信息系统构建原则和框架

1.构建原则

（1）安全性原则

管理会计信息系统，是多部门协同建设和使用的数据系统，应从用户级别和使用权限、信息搜集和处理、跨库数据提取等方面保证数据库的安全性。首先，建设单位应依据管理层级和权限设置用户级别和权限，确保在用户登陆和使用范围的安全性；应设置信息的重要性等级标准，便于数据读取部门能够依据数据等级标准判断数据来源的重要性。其次，管理会计为了做出战略决策、财务决策、项目决策，需要从内外部搜索、接收大量数据。信息搜索过程面临较大风险，应建立高标准的防御措施，抵抗病毒和黑客的入侵。最后，管理会计信息系统内部跨库数据的访问和提取环节，是安全保障的重要环节，应在确保安全性的前提下提升跨库访问和提取的速度。

（2）开放性原则

管理会计信息系统应按照开放性原则，建立开源云平台，架设开放性结构，满足大数据处理的需求。未来的税务征管系统、银行系统、工商系统等平台都将实现数据开放查询。架设开放性结构的管理会计信息系统，能够满足外部环境和信息复杂多变的管理需求，多端口设计可以为企业后续扩容提供便利。

（3）统一性原则

管理会计信息系统包括人力资源系统、财务信息系统、供应链系统、销售信息系统等多个数据库。各个数据库相互独立，具有不同的数据代码和标准。要建设管理会计信息系统，需要整合各独立数据库的序号、代码、标准和转换规则，按照统一性的原则，实施整体统一代碼规则。只有依据统一性原则建设，各独立数据库才能实现跨库搜索和查询，形成统一的数据库资产，才能为实现管理会计目标提供数据支持。

2.构建框架

管理会计信息系统是由多个数据系统组成的复杂系统。依据系统论的理论，多个要素组成的复杂系统，具有开放性、自组织性、整体性、关联性、等级结构性、动态平衡性等共同特征。根据系统论的观点和方法，管理会计信息系统可按照基础设施层、基础数据层、分析应用层和综合报告层进行构建。管理会计信息系统构建框架见下图。

（1）基础设施层

基础设施层是系统的平台，是数据存储的媒介，由互联网、服务器、云服务器、计算机软硬件等组成。企业应根据战略发展的需要和实际财务状况，系统化设计管理会计信息系统，明确项目建设预算，制定合理的实施方案。基础设施层的构建不仅要满足现有的系统管理需求，还应保留足够的可拓展空间，便于未来的开放性结构扩容。

（2）基础数据层

基础数据层是管理会计信息系统的数据输入层，分为结构性数据和非结构性数据。其中，结构性数据由人力资源部门、财务部门、业务部门、研发部门等分别在相应系统端口输入源数据；非结构性数据则由系统采用大数据挖掘技术从外部获取，包括从政府网站、工商、税务、银行、电商平台、论坛等多渠道获得实时数据。基础数据层存储各种类型的源数据，为分析应用提供数据依据。

（3）分析应用层

分析应用层包括两部分，第一部分是预算管理、战略管理、资金管理、成本管理、投融资管理、风险管理、绩效管理等管理会计工作任务；第二部分是大数据技术工具和管理会计工具。分析应用层的职能是通过大数据挖掘、分析技术、管理会计工具，对基础数据进行分析和应用，完成管理会计工作任务。系统运用大数据挖掘、清洗技术，对非结构化数据的图片、音频、视频、动画、网站信息进行描述、归类，挖掘有效信息；并通过聚类分析、决策树分析、回归分析等技术对有效信息进行分析，为管理会计的预算管理、资金管理、投融资管理、成本管理、风险管理、绩效管理等职能管理提供清洗后有效信息。管理会计应对结构化和转化后的非结构化数据进行综合处理，才能做出精准的决策。

（4）综合报告层

综合报告层是管理会计经过分析处理后提供的可视化报告，包括预算报告、战略报告、经营管理报告和绩效报告等。综合报告层是管理会计信息系统的核心，其机密程度、访问权限和修改权限应为最高级。综合报告可以不设置固定汇报格式，依据管理层的需求，提供有针对性的管理报告。

三、管理会计信息系统在项目管理中的应用

在阿米巴经营理念下，每个业务部门都是一个独立经营、自负盈亏的主体。各独立核算主体按业务类别划分项目制进行运营。每个业务部门或每个项目配备一名业务伙伴（以下简称BP）。企业设置BP岗位，是对业务的支持。BP是将财务职能提升到业务前端，与业务同步，为业务提供预算编制和调整、风险识别和防控、资金结算与费用控制、财务分析和评价等管理会计服务和支持。BP的职能，一是辅助业务部门跟进全流程，为业务提供专业的财务建议和服务，二是为管理会计提供全过程链的分析数据。BP岗位能力，除了具备管理会计能力和信息系统使用能力，还需要掌握宏观经济基础、行业生命周期、产业链、企业的经营战略和策略、采购模式、生产工艺流程、营销模式等信息。本文以项目管理中BP的工作流程来介绍管理会计信息系统在项目管理中的应用。

项目管理中，BP的工作主要分为事前预测和服务、事中控制和支持、事后评价和反馈三部分。BP进入项目组，需要掌握项目实施区域环境和风险评估、项目业务流程、主要竞争对手、项目预算等情况，才能为项目提供全流程专业预测和支持。管理会计信息系统是BP快速掌握项目情况的优质工具。项目阶段BP和业务的工作成果表如下。

1.事前預测和服务

事前，BP的职责是对项目区域宏观环境、法律规章、行业生命周期、项目竞争程度进行风险评估，完成项目预算计划。BP可以运用大数据挖掘技术，搜集项目实施区域最新的政策文件、税收优惠条件、项目实施最新规定、同类项目案例文书等资料，录入管理会计信息系统的基础数据层；通过对比分析，生成该区域项目实施的外部环境可视化报告；结合企业过去存储的同类或相同区域的区域环境风险评估报告，生成本项目的可视化风险评估报告。风险评估报告应包括项目流程图和风险识别点标识，有利于项目业务执行的风险防控。BP编制项目预算，应在公司年度总预算内控制项目预算额度。BP编制项目预算计划，应依据项目执行方案，按照时间序列和项目进度，填制预算资金支付计划表，并按预算调整因素确定预算调整金额幅度。经项目负责人调整和确定后，确定项目预算计划。

2.事中控制和支持

事中，BP的职责是对项目执行的风险识别和控制，提供财务支持和服务。BP的风险识别和控制主要体现在对项目合同的成果交付和支付等条款议定，以及财务结算风险控制。项目按产品和服务类型可分为常规项目和新增项目。对于常规项目，BP可以通过管理会计信息系统获得以往期间同类项目的风险评估报告和项目风险控制表，可对同产品项目的风险点识别和控制有清晰认知。对于新增项目的风险识别，BP可以运用大数据挖掘技术搜索项目风险评估因素，并通过与项目负责人的沟通，明确项目风险识别和控制环节，提升项目风险防控水平。BP对项目的财务支持主要体现在对结算票据的核算处理环节。BP将票据扫描录入后，系统调用合同库数据，自动比对开票人、票据金额、产品名称、发票号码、发票专用章等信息要素。通过比对审核后，项目的业务流、资金流、信息流进入相应分析应用层的专项管理系统。资金流信息进入资金管理系统，完成资金收付和会计记账等核算工作。业务流信息进入项目管理系统，动态显示项目进度。供应商、客户、产品工艺、产品流程、采购费用等信息流信息进入信息管理系统，丰富项目信息数据。

3.事后评价和反馈

事后，BP的职责是对项目绩效、人员绩效和往来单位进行评价，并完成项目绩效报告、员工绩效报告、往来单位评价报告和项目总结报告。项目绩效报告不再是过去对项目的经验总结，而是依据管理会计信息系统的预算计划、执行、调整、项目盈利等情况进行针对性的科学评价。员工绩效报告，依据项目方案，按进度和时间节点，对员工完成项目任务的质量和进度进行评价，既利于项目员工成长，也利于项目管理。往来单位评价报告，从信息管理系统导出基础数据，按照项目评价标准对供应商和客户进行级别评价，并列出评价依据。评价依据应按照往来单位规模、管理制度、人员能力、预算执行、合同议价等因素进行客观列示。项目总结报告是从财务角度对项目方案、预算执行、盈利能力、发展能力等进行总结。

综上，可以看出，大数据时代，管理会计信息系统运用大数据信息技术和管理会计技术进行大数据信息处理、财务支持和风险防控，在事前、事中、事后三个环节能够有效降低项目的风险水平，提高项目执行效率，提升项目盈利能力。

四、管理会计信息系统的安全保障

管理会计信息系统具有开源性，其安全性关乎系统运行稳定和数据安全管理，应做到全面安全保障。首先，应加强管理会计信息存储媒介的安全防范，即加强云端和服务器的安全保障程度；其次，强化内部控制，规范系统登陆权限和审核权限，通过交叉审核、双人签字支付、数据加密等手段保障数据传送过程安全；最后，应用互联网技术，架设防火墙，升级杀毒软件，提高安保防范水平。