时间：2023-10-01 20:48:21
为学生借阅图书提供指导是高校图书馆的一项常规工作，对特定专业学生进行专业书目推荐服务则是此项工作的薄弱环节。从专业书目准备、专业书目推荐人、推荐时间等方面分析了制约专业书目推荐的关键因素，提出了基于微信公众平台实现专业书目推荐的方法，并对推荐系统进行分析与设计。
关键词:
微信公众平台;高校图书馆;专业书目推荐
在一项关于高校大学生和研究生阅读的调查中发现，学生在阅读中最主要的困惑是不知道读什么书。许多学生表明，他们迫切需要得到专家的指导［1］。目前，高校图书馆常以张贴海报、在图书馆网站上设置阅读推荐专栏等形式为大学生借阅图书提供指导。这些方式推荐的书目通常是面向所有学生共性的素质拓展类图书。针对特定专业的学生进行专业书目阅读推荐，尤其是在结合学生培养方案、学期开课情况动态提供推荐服务上则比较薄弱。本文将重点围绕该问题展开探讨。
一、专业书目推荐概述
专业书目推荐是高校图书馆图书推荐服务中最重要的方式之一，它是针对大学生读者，围绕学生所学专业，对文献进行的选择性推荐。专业书目推荐对学生的专业学习具有重要的指引作用，学生只有通过阅读优质的专业书籍，养成阅读的良好习惯，才有可能掌握更多专业知识，提高他们的专业素质，也才有可能在这个领域有所建树。由于专业书目推荐涉及到众多专业，没有哪所高校的图书馆能独立完成专业书目的编制工作。大多数高校图书馆没有开展专业书目推荐这项服务，或者说这项服务的功能由学生所在学院(系)任课教师不自觉中承担起来。部分任课教师在承担某门课程任务时，会向学生推荐本门课程的参考书目，这样的推荐行为是一个自发行为，另外，任课教师推荐专业参考书目时并没有结合图书馆的馆藏情况，难以保证推荐后的执行效果。部分高校在一定程度上实行了专业书目推荐的服务，多以学科馆员服务的形式来体现这一功能。通过设置学科馆员，每位学科馆员对接某个院系，推动对口院系与图书馆订购资源、编制相关学科读者参考资料［2］。但从推荐专业书目工作实践过程中，发现这一服务难以得到有效落实。其原因在于，一方面此项工作单靠图书馆的力量很难完成，另一方面，没有形成有效的工作机制，即便有院系的参与也很难有效实施。因此，要开展好此项工作，首先要学校领导高度重视，学校教务处、学生处、团委等单位要相互支持及配合。其次，要制定行之有效的工作机制，为实施提供机制保障。
二、专业书目推荐模式
图书馆提供的信息服务可分为共性信息和个性信息。相对于全校学生来说，专业书目推荐属于个性化信息，是要根据学生所在年级和专业推荐与其专业学习相关的参考书籍。由于推荐内容涉及专业知识背景，推荐对象要精细到年级、专业，实施专业书目推荐需要合理调度涉及该项工作的各种要素，才能发挥专业书目推荐的作用。
(一)馆藏专业书目准备
专业书目推荐的前提是学校图书馆要准备充足的专业图书、文献资源，为后续的推荐提供书目来源。图书馆要设置专人负责此项工作，安排专人对接各个院系。各院系也要安排专人负责收集本学院各专业需要采购的图书清单。通过双方的互动合作，充分发挥出院系在采购图书中的推荐作用。图书馆收集各院系各专业推荐的书目后，根据现在馆藏情况，最终形成专业图书采购清单，及时做好专业书目的采购入库工作。
(二)确定专业书目推荐人
许多高校专业书目推荐的实践效果并不理想。其原因之一是执行推荐的人员通常由图书馆馆员自己承担，人手不够且没有专业领域知识支撑，其结果是“非专业的人干专业的事”，效果自然不如人意。而且，专业书目推荐要结合专业培养方案、学期开课计划动态确定推荐内容，只靠图书馆自己的力量不能很好完成该工作。学校可成立图书馆专家荐书委员会［3］，从各院系聘请专业教师、资深教授为“特约馆员”，具体执行专业书目推荐工作。为提高“特约馆员”的积极性，切实发挥其作用，学校层面要制定出台相应的激励措施或政策，在绩效考核和工作量核算时充分考虑他们的这部分工作。同时，要建立配套的年度考核机制，督促相关人员把工作做好做实。
(三)确定专业书目推荐时间
高校以学期为单位开展教学活动，专业书目推荐要与学期开课计划相联系，根据当前学期的课程开设情况确定推荐的专业书目。由此可见，专业书目推荐是一个常规性工作，在每学期开学之初，推荐人应该将推荐信息传递给学生。
三、基于微信公众平台的专业书目推荐方式
微信公众平台是在微信基础上新增的功能模块，通过这一平台，个人和单位都可以打造一个微信公众号，并实现和特定群体的文字、图片、语音的全方位沟通、互动［4，5］。高校图书馆要将专业书目信息准确、及时地传递给学生，可以通过建立基于微信公共号的应用系统实现。与图书馆开展书目推荐工作传统手段相比，基于微信公共号的应用系统更具开放性，通过其“开放的接口”可以轻松将各种信息要素连接起来，在信息传递的准确性、互动性上也有一定的优势。图书馆开展书目推荐工作的传统手段如发放通知、利用图书馆主页开展网络导读服务［6］、利用新浪微博开展书目推送服务［7］、建立QQ群等都存在一定的问题，容易造成信息丢失，难以做到精准推送。基于微信公众平台的信息推送功能，能够比较完美地帮助解决专业书目推荐中可能遇到的问题。通过微信公众平台，专业书目信息能高效、准确地抵达用户，信息到达率几乎是100%［8］。另外，微信公众平台具有用户分组管理，可以根据用户的特点和需要，进行有针对性的推送，提高了信息推送的效率和精准性，避免信息过载现象。在具体实施中，我们需要将全校学生划分为不同的群组。可以按年级+专业对学生进行划分，群组名由年级和专业代码组成，每个年级的不同专业应建不同分组。相同年级相同专业的学生应被分配到同一分组中。专业书目推荐人根据不同学期开课情况给不同群组推荐个性化的专业书目。对于划分群组，一种简单方式是使用微信公众平台自身的管理系统，但这种方式缺乏灵活性。另一种方式是使用微信公众平台提供的高级服务接口编程实现分组功能，该方式需要在申请微信公众号时选择服务号，将使用模式设置为开发模式，这样，用户可以基于需要，利用微信公众平台提供的接口开发应用系统。
四、微信专业书目推荐系统设计
基于微信API开发应用系统实现专业书目推荐，首先需要向腾讯公司申请微信公众服务号，启用开发模式，进行认证，这样能够获得更多高级接口开发的能力。要自动获取推荐过程中需要的信息，最大化减少人工信息输入，开发的微信专业书目推荐系统就必须将图书馆信息管理系统和教务管理系统联系起来，如图1所示。图书馆信息管理系统中存储有馆藏图书信息，从中可以获取馆藏的专业参考书目信息。教务管理系统存储了学生的专业培养计划、学期开课情况，可以为生成学生专业推荐书目提供参照。无论是对接图书信息管理系统，还是教务管理系统，如果它们没有对外提供接口，可以直接访问它们的数据库获所需信息。微信专业书目推荐系统的主要功能:
(一)身份绑定功能
学生要能接收到专业书目推荐人推送的信息，关注公众号后进行身份绑定。身份绑定将学生的微信OpenID自动添加到相应的群组中，绑定流程见图2。绑定过程通过提供一个表单接收用户输入，用户需要输入学号、登录密码。当提交表单时，学号、密码、以及隐藏参数用户OpenID被一起传递到后台。后台处理程序将学号和密码与教务系统中的用户信息进行校验，若为合法用户，则获取用户所属年级和专业代码，按微信群组名的命名规则生成群组名，并查询是否存在以该群组名命名的群组，若不存在，绑定失败，否则，调用“移动用户到分组”接口将用户OpenID添加到该分组中。
(二)学期开课信息查询功能
推荐人在推荐专业书目前，要根据各年级各专业当前学期开设的课程决定推荐内容。因此，推荐系统应为推荐人提供便捷的开课情况查询功能。通过专业书目推荐系统与教务系统数据库的数据对接，实现从教务管理系统数据库中直接提取数据，将专业开课信息汇总后呈现在推荐人的客户端。
(三)专业书目分组群发功能
由于分组群发的执行者是各院系的“特约馆员”，因此，图书馆要建立推荐人与分组的关联，即明确推荐人能对哪些分组执行信息群发功能。当推荐人在选择群发对象时，只能看到与自己关联的分组，这样可以避免将信息误推送给其他分组。执行分组群发的过程要经过三个步骤:第一步，准备群发内容。群发内容可以是文本、图片、语音、视频、图文。除文本内容外，其他内容需要获得相应的media_id。第二步，选择分组，根据推荐人选取的用户分组，查询出分组中的用户列表。第三步，执行群发，通用调用微信平台中的信息推送接口，依次对用户列表推送信息。具体算法描述:输入:指定的分组ID1)获取关注者列表OpenIDList，通过调用“获取关注者列表”接口来获取公众号的关注者列表，调用的URL地址为api．weixin．qq．com/cgi－bin/user/get?access_token=ACCESS_TOKEN＆next_openid=NEXT_OPENID;2)遍历关注者列表OpenIDList，对每个OpenID，执行下列操作:调用“查询用户所在分组”接口，通过用户的OpenID查询其所在的GroupID，调用的URL地址为:api．weixin．qq．com/cgi－bin/groups/getidaccess_token=ACCESS_TOKEN;若用户所在的GroupID等于指定的分组ID，则推送信息。
五、结束语
微信公众平台是一种新兴的信息推送工具，其使用形式新颖、便捷。通过使用微信公众平台提供的高级开发接口，可以实现高校专业书目的个性化推送服务，增加信息推送服务的深度。图书馆应充分利用微信公众平台提供的开发接口，扩展应用，为学校学科、专业的发展提供更好的信息服务。
参考文献:
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1.系统的主要组成正如上文所述，专家系统的强大之处在于其可以利用某一领域的专家知识，模拟专家决策时候的决策方式以及相应的推理和判断方式来解决某一领域中出现的诸多问题。在电子商务个性化推荐系统中应用专家系统这一程序，首先应该确定专家系统的主要领域以及相关的信息知识内容。具体来讲，电子商务个性化推荐系统中专家系统应该包含的领域和知识内容应该包括消费领域以及心理领域等等，其具体的知识内容应该包括电子商务客户的行为需求特征分析、电子商务客户的行为适宜行为需求特征分析、电子商务客户的决策行为需求特征分析等等，而专家系统在电子商务个性化推荐系统中的主要应用流程应该包括消费者描述自身的需求、专家系统分析适合消费者的需求、专家系统提取相应的产品信息满足消费者的需求以及专家系统在最后的过程中对于产品的优点介绍和竞争优势介绍等等，为消费者的最终决策提供信息帮助。根据上述分析，基于专家系统的电子商务个性化推荐系统的主要结构应该包含专家系统的核心规则数据库（静态数据库）和电子商务网站的商品数据库以及客户数据库（动态数据库），同时使用咨询子系统、规则子系统以及结果子系统来实现专家系统核心规则数据库以及电子商务网站动态数据库之间的有效衔接和运用。
2.专家系统核心规则数据库逻辑上个性化推荐系统的静态数据库可以使用专家系统的核心规则数据库作为程序建立的核心内容，用来存放专家系统运行的领域知识结构以及内容，并设置相应的辅助参数保证专家系统核心规则数据库的良好运行。规则特性每一个规则包括四个特性，例如PREMISE规则的前提部分、ACTION规则的操作部分等等，同时注意CATEGORY规则按照上下文分类，每条规则只能用于某几个上下文，以便调用；设置参数每个设置参数应该各自存储一组属性，用来咨询以及程序调用，同时规定好每一个参数的参数组名称、参数取值范围、参数的类型结构。动态数据库电子商务网站的用户数据库以及产品数据库都隶属于动态数据库的存储范围，每一次客户登录或者登出的过程中，电子商务网站的动态数据库都会随之实时更新一次，添加相应的动态数据内容。动态数据库对数据的主要存储方式是根据相关对象、相关对象的具体属性以及相关对象的具体参数数值（对象可信度、对象参数、对象跟踪次数）来确定对该对象的信息存储、追踪和使用过程。
3.电子商务用户数据库电子商务用户数据库的存储信息主要是商务网站浏览和登录登出过程中各个用户的主要信息，包括用户的性别、年龄、职位、爱好、收藏、收入、购物经历以及其他相关信息等等。电子商务商品数据库电子商务商品数据库的存储信息主要是诸多网站商户的产品细细，包括产品的名称、品牌、价格、尺寸、重量、功能、材料、生产日期、保质期、售后服务以及其他相关的产品信息等等。资讯子系统资讯子系统的主要功能是根据客户在电子商务网站上的登录、访问、收藏、购物等一系列信息对网站的客户数据库提供对客户的定位信息，更好的做好客户个性化产品的推荐工作，同时有效的满足客户产品咨询的功能。规则子系统规则子系统的主要功能是专家系统的核心规则内容，专家智能系统能够凭借自身的核心规则以及规则子系统的有效连接来实现客户的产品推荐工作。结果子系统结果子系统的主要功能是记录客户浏览、咨询以及最终购买的过程，为客户的可信度数值提供相应的资讯信息，并记录下客户本次的操作内容，为客户的下次购买提供信息支持。
二、结语
综上所述，本文对基于专家系统的电子商务个性化推荐系统的主要组成结构以及相关功能进行了分析，电子商务网站在应用专家系统的过程中仍然需要注意对专家系统智能模块以及网站个性化推荐模块两者之间的有效连接和应用，使专家系统能够有效的融入在电子商务个性化推荐系统中并发挥功用。
摘要：文章指出中华经典是培育学生社会主义核心价值观的重要源泉，应将中华经典纳入中小学推荐书目，以此推进中华经典阅读。作者对“广州市中小学校园经典阅读推荐书目”做了简要概括，并阐述了将中华经典编入中小学校园经典推荐书目的指导原则、方法及编制过程。
近年来，广州市各级各类学校积极开展了丰富多彩的中华经典阅读活动，如：广州市属高校“中华经典诵读”知识竞赛、广州市“中小学生诵读中华经典美文表演大赛”等。2015年年初，为进一步推动广州市各中小学阅读活动的深入开展，广州市教育局开展了广州市中小学校园经典阅读推荐书目编制工作，并委托广州大学图书馆承担具体的书目编制任务。在编制推荐书目过程中，编制组非常重视中华经典图书的筛选、收录，中华经典图书成为推荐书目的重要组成部分。在书目编制的实践中，编制组深受中华经典的启迪和教育，深感中华经典是培育学生社会主义核心价值观的重要源泉，而倡导经典阅读，尤其需要将中华经典纳人推荐书目，以指导中小学生开展经典阅读，创建书香校园。
1.中华经典是培育学生社会主义核心价值观的重要源泉
中华文化源远流长，在五千年的历史中，中华文明经过长期演化和发展汇集成了能够深刻反映民族特质、精神风貌，内涵博大精深的民族文化。从仓颉造字开始，中华民族的优秀文化，以代代先贤手中之笔写下篇篇华章，五千年历史长河汇成浩瀚如烟的典籍，这些中华经典蕴含着中华民族特有的文化基因，其“讲仁爱、重民本、守诚信、崇正义、尚和合、求大同的时代价值，使中华优秀传统文化成为涵养社会主义核心价值观的重要源泉”。
随着新媒体技术的发展，智能手机的普及和社交软件的盛行对青少年阅读造成了巨大的冲击，青少年阅读时间大大减少，更遑论主动开展中华经典的阅读。朱自清先生在《经典常谈》中说：“中华文化，经典训练的价值不在实用，而在文化”，积极开展中华经典的阅读活动是作为教育者应有的传承民族文化的责任和使命。强调：“培育和弘扬社会主义核心价值观必须立足中华优秀传统文化。牢固的核心价值观，都有其固有的根本。抛弃传统、丢掉根本，就等于割断了自己的精神命脉”“应该把这些经典嵌在学生脑子里，成为中华民族文化的基因”。为此，教育部在《完善中华优秀传统文化教育指导纲要》通知中指出：“加强中华优秀传统文化教育，是培育和践行社会主义核心价值观，落实立德树人根本任务的重要基础”“青少年学生思想意识更加自主，价值追求更加多样，个性特点更加鲜明，社会上一些不良思想倾向和道德行为对青少年学生健康成长产生了不容忽视的影响。加强中华优秀传统文化教育，对于引导青少年学生增强民族文化自信和价值观自信，自觉践行社会主义核心价值观具有重要作用”。
2.倡导经典阅读，首在编制好中小学经典阅读推荐书目
推荐书目（Recommendatory Bibliography），也常称为“导读书目”“选读书目”，《中国大百科全书》对其定义为：“为指导读书治学或普及文化知识，选择适合特定读者群需要的方面而编成的目录”，简而言之，即是以书目或书单的形式为某一群体或某一专业领域的读者进行阅读推荐，为阅读者指明读书的门径，起到阅读向导的作用。中华经典是中华民族优秀传统文化的承载品：①数量众多。面对浩如烟海的文献，读者必须有选择性地阅读。②艰深晦涩。朱自清先生在编撰《经典常谈》一书时曾言：“我国经典，未经整理，读起来特别难，一般人往往望而生畏，结果是敬而远之”。③去芜存菁。学习经典也需要结合社会发展，与社会主义核心价值观紧密契合。基于上述因素，编制经典阅读推荐书目，就成为促进经典阅读活动深入开展的首要前提。
就中小学阅读推荐书目而言，中华经典书目部分是其重要的有机组成部分。它针对的是在校中小学生这一特定的群体，需要结合中小学不同阶段学生的心理、智力和生理发育的特点与阅读喜好对中华经典进行选择性的推荐，挑选能够适合学生学习发展、品德养成需要，且在教师、家长的指导和帮助下，又能够胜任阅读的经典书籍。中小学生通过这一书目，可以挑选自己喜爱的中华经典进行阅读，在阅读的过程中受到中华传统优秀文化的熏陶，培养良好的道德品质和思想情操，从而树立科学的人生观和价值观。
3.中华经典纳入中小学推荐书目的编制实践与探索
3.1广州市中小学校园经典阅读推荐书目的基本概况
广州市中小学校园经典阅读推荐书目在经过网络投票、多轮征询意见及专家论证后，经过16次修改，截至2015年11月23日顺利完成推荐书目编制，为此广州市教育局召开了专门的新闻会。推荐书目分为小学类、初中类、高中类（含中等职业学校学生），各阶段书目分别为100本，合计300本图书。书目内容涵盖了中外经典图书，涉及哲学社会科学、文学历史、科学、艺术博物、岭南文化等内容，兼顾中外图书，历史与现代文献相融，以“适龄、价值引导、传统经典与现当代名著互补、科学与人文并重、启智与情趣相融”为理念，努力做到推荐书目的高品位、广覆盖；在300本推荐图书中，中国经典图书合计164本，外国经典图书146本，中外经典图书比重大致相同，而反映传统经典和中华优秀传统文化内容的图书有66本，约占全部推荐书目中国经典图书的40.24%，成为广州市中小学校园经典阅读推荐书目的重要组成部分。
3.2中华经典纳入推荐书目的编制实践
3.2.1以社会主义核心价值观指导中华经典图书的筛选与收录。“倡导富强、民主、文明、和谐，倡导自由、平等、公正、法治，倡导爱国、敬业、诚信、友善，积极培育和践行社会主义核心价值观”，这是党的十报告中从国家、社会和公民三个层面全面概括了社会主义核心价值观的价值目标、价值取向和价值准则。为此，编制组坚持以社会主义核心价值观为准绳，指导筛选和收录中华经典图书书目，如：在推荐书目中，编制组收录了《千家诗》（小学类书目）、《唐宋词一百首》（初中类书目）、《唐诗三百首》（高中类书目）和《唐宋词选》（高中类书目）等图书；诗词是最具中国文化特色、品味和底蕴的文学体裁，同时也是诗人抒情言志的重要载体。这些图中有体现中国人重视亲情、眷恋故土的诗句（如王维的“独在异乡为异客，每逢佳节倍思亲。”），有激励上进的名篇警句（如王之涣的“欲穷千里目，更上一层楼。”），重视亲情、奋发上进、热爱祖国等都是中华民族优秀的文化传统和精髓，也与社会主义核心价值观紧密契合，学生们通过阅读这些经典名篇，能够在潜移默化中养成正确的人生观和价值观。
3.2.2依据学生的成长阶段和知识层次，区分推荐书目的图书类型和难易程度。由于传统经典图书及反映中华优秀传统文化的图书，其内容相对艰深晦涩，中小学生阅读时容易产生畏难情绪而不愿阅读，为此更需要结合不同的成长阶段和知识层次，对书目进行区分和筛选。小学生重在启蒙和感染，初高中学生则重在理解与掌握。在“小学类”中，对于传统经典图书的筛选和收录要做到：①收录以绘本形式出版的图书，如：由生活・读书・新知三联书店出版，蔡志忠编绘的《老子说・庄子说》和由海豚出版社出版的《中国古典名著连环画》。②收录适于诵读、词句简短、内容相对较浅显的图书。如：《千家诗》中诗句大多读来朗朗上口，适合小学生理解和背诵。而对于初中生和高中生而言，已有较高的文化知识层次，也已经脱离了单纯喜爱绘本图书的成长阶段，并对社会生活有了一定的适应能力，可以接受和阅读内容较艰深的经典图书。因此，在“初中类”“高中类”的推荐书目选择中，就纳入一些内容上较艰深且与社会生活相结合的经典图书，如：“高中类”中的《（论语）译注》（中华书局）、《（孟子）译注》（中华书局）和《红楼梦》（人民文学出版社）等图书。
3.2.3注重推荐书目的“高品位，广覆盖”，同时突出地域文化特色。编制书目初期，广州市教育局对编制工作提出了“高品位，广覆盖”的要求。为实现这一目标，编制组除了自行搜集、整理、提出图书书目，还收集参考了全国各类优秀推荐书目，并请出版社编辑、记者、中小学教师、教育专家推荐图书，在此基础上形成了每类300本图书的初选书目，力求书目的广覆盖。同时，这些初选书目也经历了4次专家会议讨论，其中温儒敏、黄天骥、蔡可等知名专家均参与了初选书目的筛选讨论，经过16次修改后最终确定每类100本的经典推荐书目，确保了书目的高品位。在注重推荐书目“高品位、广覆盖”的同时，编制组也非常重视岭南经典图书的收录。编制组认为，体现地域特色的书目才能使中小学生接受并更具亲和力。广州是岭南重镇和历史文化名城，作为广州的一员，学生有必要接触和学习岭南文化。在“小学类”“初中类”“高中类”书目中，均有关于岭南内容的图书入选，如：“小学类”中陈子典编著的《广府童谣》，“初中类”中纪德君、曾大兴主编的《广府文化》和“高中类”中胡荣锦编著的《开风气：岭南先贤》等图书。
申请出国留学的人都找人写过推荐信，美国的每所大学都要这个东西，一封两封还打发不了，通常要求提供3封以上。推荐信是“准留学生”准备文件时最头疼的一项。国内的专家、教授即使答应推荐你，也大多只是在信上签个字而已，信件的内容要你自己准备。以第三者的口气，用外语将自己变着法儿地吹捧三次，这绝对不是“小菜一碟”。
等到申请绿卡时，对推荐信的要求就更绝了，需要提供6封以上不说，其中还必须包含一封“独立推荐信”，让没和你一起工作过，对你并不熟悉的专家学者来写，证明你如何杰出、美国如何离不开你。这个甚没道理的规定，不知使多少“准移民”望而却步。
在美国读书，平时一定要和导师搞好关系，因为他不仅管着你的现在，还在很大程度上影响着你的未来，继续深造、就业、申请绿卡……只要需要推荐信，你就难免有求于他。
许多机构要求写推荐信的人直接将推荐信寄去，里面是褒是贬，被推荐的人并不知道。多年前发生的卢刚校园杀人案震惊中美，卢刚杀导师的原因之一，据说就是他曾去应聘一份工作未能成功，因此怀疑导师在推荐信里写了不利于他的话。案发后，那个用人单位公开了那封推荐信，里面其实充满了对卢刚的溢美之词。
信息爆炸时代 让计算机读懂你的心
十多年前，当互联网信息还很少时，几十万网页主要通过分类目录的形式。众所周知，Yahoo就是以分类目录起家的。后来，互联网以数百亿的网页存在，分类目录已经不能满足人们的需求，于是有了Google和百度这样的搜索引擎。
目前，互联网信息仍然在爆炸式增长，下一阶段网页数将超过数百万亿，搜索结果中符合要求的内容可能成百上千，搜索虽然给了用户准确答案，但用户仍然需要花费大量时间去寻找最适合自己的那一个答案。显然，传统的搜索引擎已在满足用户需求方面产生局限，需要更加智能更加个性化的方式去满足诉求。
记者获悉，数年前，百度已经开始围绕“跨领域推荐技术”进行深入研发。目前，这一技术已初见成效，并广泛运用到了百度知道、贴吧、新首页、图片等产品中。
“跨领域推荐技术，能够聪明地理解和感知不同用户对于信息的需求，并跨越产品、平台的局限，调用全网资源去努力满足这些不同类型的需求。”百度主任架构师、推荐引擎负责人廖若雪介绍称。就比如选择报志愿这一需求，推荐引擎将能够基于对考生以往的搜索行为及知识兴趣点，并综合考虑社会热点、甚至教育及就业专家的建议，为考生打造专属的志愿填报方案。
想要做好推荐技术，关键要有足够规模的用户数据和技术积累来准确感知、满足用户的需求。从这一点来说，百度拥有先天的优势：通过十多年来在网页搜索、贴吧、知道、百科等方面的积累，百度拥有中文互联网最大的数据仓库，同时在复杂语义分析、自然语言处理、人工智能、海量数据计算方面也有深厚技术积淀。
在此基础上，百度专门抽调技术精英，成立了一个独立的研发团队，专攻跨领域推荐技术，以“每天至少更新升级一次、每月大调一次”的频率快速升级迭代。在全新的百度首页，推荐导航已经成为深受网民欢迎的应用，在其背后，是每天超过 1.5PB的数据挖掘量。这些数据打印出来超过 5千亿张 A4纸，全部摞起来超过4万公里高，接近地球同步卫星轨道，平铺可以铺满海南岛……
不一般的搜索：不搜即得
对于很多网民来说，“推荐引擎”可能并不陌生：当你在亚马逊上购买了一件商品之后，经常可以看到网站提示称“买过此商品的人也看过XXX”，以此来推荐类似商品；登陆豆瓣社区，系统就会为你推荐“你可能喜欢的”电影、图书、音乐。
网站已经开始挖掘用户的潜在需求。也就是当你不一定能够表达或者不一定产生明确意识时，系统可以通过一些方式去尝试满足你的诉求。
“与常见的推荐引擎不同，百度的跨领域推荐引擎是一个系统的推荐技术平台，可以支撑多媒体介质、多语言环境，可以跨越产品、平台而存在，为用户提供无所不在的推荐服务。”廖若雪介绍称。潘多亚是音乐推荐引擎，Pandora主要是DVD购买和租赁层次上面做推荐，亚马逊是做商品推荐，实际上它们都是限定于某一个领域的垂直应用。而百度的跨领域推荐则是利用各个垂直领域的资源，把它们结合起来满足用户需求。
廖若雪还表示，百度的推荐技术将更加智能化、个性化，快捷精准，能够整合时效性热点、用户的地理位置信息、搜索习惯、兴趣爱好和生活情景等综合信息，针对每个用户自身特点进行智能化感知，精准满足用户需求。
换言之，基于这项技术，当一个网民在自己喜爱的明星贴吧里查看帖子时，他可能会获得这位明星相关的最新消息、图片或视频的推荐；而当网民用手机调用地图查询一个地址时，系统可能会根据网民目前所处地理位置、时间段及其个人喜好，给出一套完备的行进路线方案以及个性化信息，要是恰逢就餐时段，方案中还会包含符合该网民口味的周边饭店信息。
有意思的是，为了测试评估推荐技术和算法的效果，百度的工程师们还专门组建了一个小实验室，设置了各种奇思妙想的推荐需求，并尝试用技术手段进行解决和评估。例如尝试为单身工程师们推荐“最佳女友”。而即便是闲暇时的娱乐活动，也往往会与推荐技术挂上钩——工程师们甚至开发出了一款基于推荐的小分析软件，将其运用到最喜爱的“杀人游戏”里，来分析游戏中每个人的发言，从而帮助判断和寻找“杀手”。
早点知道，上百度“找”知道
百度“找”知道，是百度目前另一个新的实践：为百度知道用户推荐它可能能够回答、愿意回答、喜欢回答，并且它真的是能够回答的问题。
众所周知，百度知道是一个大平台，它上面的用户和问题量以及回答问题的量非常巨大。网友在百度知道平台上面问了一个问题，如何才能尽快找到一个可以回答这个问题的人，并且，他愿意回答这个问题的人能够快速的回答这个问题。“百度‘找’知道”就能解决这个问题。
“以前网友一个时效性的问题，比如：我现在在开车，发现上了五环很堵，现在该怎么办？原来这种问题在百度知道上面问并不合适，因为它回答的速度不是很快。推荐引擎上线了之后，我们发现用户真的在这上面问了类似的问题，并且他可以很快得到回答。这是因为我们在很短的时间之内，把问题推荐给了一个能够回答的并且愿意回答的用户，这是推荐技术很直接的应用。”廖若雪告诉记者，基于该技术，百度知道的回答率提升超过50%，一个问题从提出到被推荐给合适的回答者，最多只需要5分钟。
个性化媒体平台未来将全面开放
对于百度来说，除了不断完善跨领域推荐技术、进一步提升用户体验外，跨领域推荐技术的意义远不止这么简单——如何帮助更多第三方网站和开发者从这项技术中受益，从而带动整个互联网产业的发展和变革。
“我们期望，到2014年，跨领域推荐可以占百度新增流量的10%。同时，我们也将会把百度的跨领域推荐引擎技术体系打造成一个开放的系统平台，支持第三方开发者在这个平台上开发属于自己的推荐系统产品和服务，为他们的用户带来更好的搜索体验。”廖若雪表示。
吃水饺别去钟水饺
推荐前往地一:青羊区焦家巷(近长顺街), 贺水饺
推荐理由:这家在成都至少存在了15年以上的老店,水饺都是纯手工包制,馅多个大,火候也恰到好处,皮夹着不会烂,蘸上特制的酸甜麻辣的酱,口感相当不错。除了水饺,蒸菜也是他们的一大特色,所以在这里品尝成都味道的水饺还是一个不错的假期选择。
推荐菜品:拌白肉、粉蒸排骨、红油水饺
消费信息:人均消费15元左右
推荐前往地二:锦江区川师成人教育学院北大门,春阳水饺(川师成教店)
推荐理由:也是一家老店,他家的饺子皮薄馅实,味道浓郁。尤其是红油口味的,店家非常舍得放红油、糖和味精,香甜又辣的感觉一下就出来了。原味的也很好吃,汤料还是比较鲜的,吃了饺子再喝汤感觉更加美妙,如果想尝试这种奇妙畅快的感觉请前往一试吧。
推荐菜品:红油水饺、清汤水饺、原汤抄手
消费信息:人均消费12元左右
最地道的成都包子不是韩包子
推荐前往地一:致民路凯莱国际旁边,全粥店(主要是早餐)
推荐理由:这家店的特色就是绝对不会随意去迎合消费者的口味,只是专心做自己的特色。早上卖的包子不多,但是个个皮薄馅儿多,确实很好吃。其实包子最讲究的就是馅料,如果是店家专心做这个事情,那么光凭这个用心都值得推荐。
消费信息:人均消费5元左右
推荐前往地二:小南街冠城花园对面,理想快餐
推荐理由:各种口味的包子都有,1块钱一个的包子会引起周围居民的哄抢,每天早上要排队才买得到,而且经常是刚蒸出来就被一抢而光,所以要到这个地方买包子的话你动作可得快哦。
消费信息:人均消费5元左右
最最成都味道的肥肠粉
推荐前往地一:锦江区青石桥北街30号,复兴肥肠粉
推荐理由:虽然矗立多年的老店由于接到改造拆了,不过又在街对面重新开张迎客,这家新店也传承了老字号的种种情结和味道。肥肠粉麻辣够劲,肠肥肉多,再配上他家又香又酥的锅盔,那味道真是一绝。久远的文化内涵让人吃的同时体会也更加深刻。
推荐菜品:肥肠粉、牛肉锅魁、煮凉粉、甜水面
消费信息:人均消费10元左右
推荐前往地二:锦江区青石桥北街成物大厦底35号,白家肥肠粉(青石桥总店)
推荐理由:并不是白顶着“白家”的名号不办实事的,相反这家的肥肠粉是所有来这里的食客最喜欢点的。苕粉、米粉、冒节子、丰富的成都味的卤汁,再撒上些葱花,麻辣浓重的味道绝对不会让你失望。不过成都的白家肥肠粉店有很多家,食客们千万要搽亮眼睛寻找最好的。
推荐菜品:肥肠粉、锅盔、甜水面
消费信息:人均消费10元左右
TIPS
比龙抄手还正宗的抄手
推荐前往地:武侯区科华北路何师烧烤旁,真味抄手(科华北路店)
推荐理由:豇豆抄手,是白味的,很有创意。他们家的另外一个特色就是牛肉抄手了,有种吃牛肉面的感觉,馅比一般的馆子要好很多。
推荐菜品:原汤抄手、豇豆抄手、牛肉抄手、钵钵鸡
消费信息:人均消费15元左右
比赖汤圆精彩得多的汤圆
推荐前往地一:武侯区武侯祠东街,永记汤圆面馆
推荐理由:他们卖的是汤圆和面。细沙汤圆、五味汤圆最有特色。五味汤圆,每个汤圆的形状和味道都不一样,很有特色。
推荐菜品:五味汤圆、素椒面
消费信息:人均消费15元左右
推荐前往地二:武侯区人民南路四段22号,吉品堂
推荐理由:这里的红豆沙汤圆很特别,细细的红豆沙包在小小的汤圆里面,溢着一股清香。加上这个店的装修很典雅别致,有很多书可供食客看。
推荐菜品:红豆沙汤圆、牛腩饭、叉烧饭、焦糖布丁
消费信息:人均消费30元左右
地道的夫妻肺片是这个味道
推荐前往地:武侯区武侯大街259号,皇城坝小吃店(武侯店)
推荐理由:装修很有川南民居特色,用的都是土碗、木桌。夫妻肺片的味道也丝毫不逊于春熙路上任何一家夫妻肺片小吃店。
乙方：_________________________（学员）
一、甲方每学期须保障对每位学员授课、辅导、自习，总学时不少于_________学时，全学年不少于_________学时。上机课保障人手一机。教师精讲多练，多辅导，耐心细致提高教学质量，使学员学习顺应社会需求。
二、乙方须身体健康、遵纪守法，遵守学校的各项规章制度。在校完成全日制_________年的学业取得至少_________学分；并取得相关工作所需的证书
1．国家信息产业部职业资格认证证书；
2．国家劳动部OSTA认证证书；
3．中国互联网络信息中心CNNIC认证证书；
4．国家信息产业部CEAC认证证书
甲方应为其安排推荐工作。
三、甲方将根据乙方的学习情况、特长及爱好，依据双向选择的原则，为乙方安排推荐首次工作。工作的去向是：_________市城区各企业事业单位、网络公司、电脑公司等单位；工作类型是与所学知识密切相关的各种计算机应用方面的工作；如经理助理、办公室文秘、专业录入、平面设计、排版设计、广告设计、网络管理、网站设计制作等。
四、乙方学习优秀，甲方可优先为其安排推荐工作。甲方为乙方首次安排推荐工作后，由于用人单位的原因（如公司倒闭、转产、人员精减等），乙方不能继续工作，_________年内（不含试用期）甲方继续为乙方安排推荐工作至其它单位，_________年后甲方仍可有偿就安排工作事宜继续为乙方服务。
五、甲方为乙方安排推荐的工作符合所学专业，且用人单位同意接收，视为甲方已为乙方安排推荐工作。有下列情况之一的，学校不予安排工作
（1）因乙方自身的特殊原因（如有遗传病史、传染病等）被用人单位拒绝接收，_____个月之内不能递交医院所出示健康证明的
（2）乙方如有触犯国家法律、法规的行为，被用人单位拒绝接收的；
（3）乙方一学期旷课超过_________学时（旷课_________天，按实际上课时间计，事假需出具事假条，并经老师批准；病假需有医院开具的病假条）者。
六、乙方学习_____年结业时，如未能按照学校的要求取得规定的证书，甲方暂缓为其安排推荐工作，甲方继续安排乙方学习______至_________个月，其间乙方取得所缺证书后，甲方仍可给乙方安排推荐工作。否则，甲方不再为其安排工作。
七、乙方学习完成并已取得规定的证书，甲方未能按以上条款为乙方安排工作，则退还乙方所缴学费的_________％给乙方。
八、如因校方原因（除不可抗拒的力量），使学校无法继续办学，甲方除扣除乙方已发教材资料费及所上课时费，应退还剩余学杂费
九、甲方为乙方安排推荐的工作，其待遇初期每月应_________元左右（试用期除外）；乙方工作能力强，公司条件好，待遇将高。
十、乙方如不服从甲方第一次安排推荐的工作，甲方可为乙方进行第二次安排推荐，若乙方仍不服从，则视为违约，甲方不为其再安排。
十一、全学年学杂费交齐后本协议开始生效。
十二、本协议一式两份。甲、乙双方各持一份，具有同等的法律效力。
甲方（盖章）：_________ 乙方（签字）：_________
代表人（签字）：_______
_________年____月____日 _________年____月____日
为做好学生就业推荐工作，保障学校和学生的正当权益，解决学生就业问题，特签订如下合同：
一、甲方责任
1．负责提供良好的学习、生活环境及完善的教学设施；
2．按国家相关专业课程设置要求安排课程，并配置相关专业教师授课；
3．在乙方毕业前三个月或毕业后三个月，负责将毕业生推荐到_________相关单位工作。
二、乙方责任
1．严格遵守国家法令和学校的各项规章制度；
2．学完本专业规定全部课程，全部科目考试合格，道德操行评分合格；
3．服从学校管理和工作安排。
三、待遇及费用
1．学校保证所推荐的单位试用期间每月总收入不少于_________元；
2．学生在前五个学期综合测评总成绩排在学校前十名者，或连续两年被评为优秀学生干部者，优先推荐就业并免交就业推荐费，其余学生在最后一学期需另交纳就业推荐费_________元；
3．面试期间学生的差旅费、住宿费由学生本人负责，学校不给予补贴；
4．无须学校推荐就业的学生，可退还就业推荐费。
四、违约及责任
1．乙方符合推荐就业的各项条件并同时需要学校推荐的，而甲方不能给予推荐就业，甲方退回乙方所交学费；
2．乙方在校就读期间，出现以下情况之一者，甲方不予推荐就业，由乙方自谋职业：
（1）未能通过甲方组织的全部课程考试；
（2）有打架、斗殴或其它严重违纪行为、影响恶劣；
（3）受记过或以上处分（被撤消处分除外）；
（4）未按甲方规定交清学、杂费，就业推荐费或其他所欠费用者，或中途退学、转学。
3．乙方有下列情形者，学校不再安排就业：
（1）不服从学校安排或学校通知面试而不到达三次者；
（2）学校安排成功，学生已同意就业而不上班者；
（3）就业后无正当理由自己辞职或因主观原因被单位辞退者。
五、其它约定
1．学生一经报名交费，如因学生本身原因中途退学或被学校开除，学校一律不退费。
2．本合同一式两份，双方各执一份，同具法律效力。
甲方（盖章）：_____________ 乙方（签字）：_________
法人代表（签字）：_________
_________年________月____日 _________年____月____日
关键词 专利推荐 关联度 推荐算法
中图分类号：G064 文献标识码：A
在我国，较有权威和影响力的专利检索网络平台包括：中国国家知识产权局网站（）、中国知识产权网（）、中国专利网（patent. Com等七大检索平台以及中国期刊网（）。这七大专利检索平台采用的检索形式与传统信息检索类似，采用字段检索，输入检索词或按照“*” （与）、“+”（或）、“一”（非）等组成字段内或字段间逻辑关系式。这些字段包括：专利号、专利名称、摘要、国际分类号等。
目前主流的推荐算法主要包含以下几大类：基于内容的推荐，协同过滤的推荐，基于知识的推荐和组合推荐。仲伟炜通过跟踪和记录用户的访问操作行为，分析专利查询者经常一起查阅的专利文献，利用关联规则来分析专利文献的相关性，以实现专利文献的个性化推荐。该算法本质上属于协同过滤推荐，需要跟踪大量用户的专利检索行为，所推荐专利是一群专利用户的共同兴趣。而对于科技研发人员来说，经常需要检索与本身研究目的相关的专利。通过专利检索，了解当前研究现状，同时拓展研究思路。在这种情况下以上文献提出算法将变得不再适应。
在我国，较有权威和影响力的专利检索网络平台包括：中国国家知识产权局网站（）、中国知识产权网（）、中国专利网（patent. Com）、中国专利信息网（.cn）等七个检索平台。这七个专利检索平台采用的检索形式与传统信息检索类似，采用字段检索，输入检索词或按照“*” （与）、“+”（或）、“一”（非）等组成字段内或字段间逻辑关系式。这些字段包括：专利号、专利名称、摘要、国际分类号、发明人、申请人、公开日等。根据以上检索网络平台这些字段特点，本文提出的算法向用户推荐专利标题以及摘要中不包含检索词，但其在内容上又和检索词存在一定语义关联的专利。本文提出的算法将依据类容上的关联度推荐，在已有专利检索平台的基础上根据专利检索者提供的检索内容，实现对与专利检索平台返回结果相关的其他专利的自动推荐。
一、专利自动推荐方法相关概念及设计思想
（一）目标专利特征向量生成。
首先根据用户输入的检索式通过某个专利检索平台获得一个专利集合，称为C，提取C中各篇专利的专利名、专利分类号、专利摘要等信息，然后采用下面的方法提取C中专利的目标专利特征向量：
1、提取C中全部专利的专利分类号所覆盖的专利分类号的最长的公共部分，设此字符串为Si，此类字符串的数量为m，并根据Si将C中专利进行分组，也就是有C=Ci；
2、根据C中专利的分组，分别提取各组Ci（1≤i≤m）中各个专利的摘要；然后对各摘要实施分词；过滤掉量词和副词等词语后，留下名词和动词两类词语；然后统计各个词语出现的总频率；按词频从高到低排序，取前K个词语对应的词频，构成各组对应的目标专利特征向量TFi（1≤i≤m），将这K个词语构成的集合分别定义为词表Vi（1≤i≤m）。
（二）推荐专利集生成。
1、根据专利分类的等级结构――部、大类、小类、大组和小组， 确定每个最长的公共部分Si（1≤i≤m）所覆盖的专利分类等级；
2、对各个专利分组Ci中的各专利的标题进行中文分词，过滤掉量词、副词等语义表达能力不强的词语，留下的词性为动词和名词的词构成各组专利对应的检索词集合Wi（1≤i≤m）；
3、利用检索词集合Wi（1≤i≤m）中的各个词，通过专利在线检索平台在专利分类号=Si+’*’ （1≤i≤m）条件下再进行检索，得到专利集合（1≤i≤m）。从而得到推荐专利集合Ci=-Ci（1≤i≤m）。
4、在1中，其特征在于：第一个关键步骤中，提取C中全部专利的专利分类号所覆盖的专利分类号的最长的公共部分，以实现对C中专利的分组。第二个关键步骤中，利用检索词集合Wi（1≤i≤m）中的各个词，通过专利在线检索平台在专利分类号=Si+’*’ （1≤i≤m）条件下再进行检索，得到专利集合（1≤i≤m），从而得到推荐专利集合Ci=-Ci（1≤i≤m）。
二、具体实施算法描述（如图1）
（一）专利数据获取。
根据用户输入的检索式通过某个专利在线检索平台检索得到专利集合C，并获取C中专利的专利名、专利分类号、专利摘要等信息。专利数据获取流程如图2所示。在此图中，选取的专利在线检索平台可为前面提及的七大专利检索平台中的任何一个。
（二）目标专利特征向量生成。
目标专利特征向量的计算方法如图3所示，主要步骤如下：
1、取C中各专利的专利分类号最长的公共部分，设此字符串为Si，设此类字符串的数量为m，并根据Si将C中专利进行分组，也就是有C=Ci；
2、根据C中专利的分组，分别提取各组中各个专利的摘要；然后对各摘要实施分词；过滤掉量词和副词等词语后，留下名词和动词两类词语；然后统计各个词语出现的总频率；按词频从高到低排序，取前K个词语对应的词频，构成各组对应的目标专利特征向量。构成TFi，这K个词语构成的集合分别定义为词表Vi。比如可取K=10。
（三）推荐专利集生成。
推荐专利集生成如图4所示，主要步骤如下：
1、根据专利分类的等级结构――部、大类、小类、大组和小组， 确定每个最长的公共部分Si（1≤i≤m）所覆盖的专利分类等级；
2、对各个专利分组Ci（1≤i≤m）中的各专利的标题进行中文分词，过滤掉量词、副词等语义表达能力不强的词语，留下的词性为动词和名词的词构成各组专利对应的检索词集合Wi（1≤i≤m）；
3、利用检索词集合Wi中的各个词通过专利在线检索引擎平台在专利分类号=Si+’*’ （1≤i≤m）条件下再进行检索，得到专利集合（1≤i≤m）。从而得到推荐专利集合Ci=-Ci（1≤i≤m）。
（四）推荐专利排序
推荐专利排序的方法如图5所示。
用于描述推荐专利的内容特征的K维向量被称为专利特征向量。专利特征向量的构造方法是：在推荐专利集合Ci（1≤i≤m）中提取第j篇专利的摘要；对其进行中文分词，过滤掉量词和副词等词语，留下名词和动词两类词语；然后统计各个词语的词频，根据词表Vi中词语的顺序，定义一个K维向量。若词表Vi中的某词不在分词结果中，则填入0，否则填入该词的词频。用F表示专利集合Ci（1≤i≤m）中第j篇专利的专利特征向量，则该推荐专利与目标专利特征向量之间的关联度计算如式（1）所示：
（1）
依次计算每个推荐专利集合Ci（1≤i≤m）中各个推荐专利与该组的专利目标特征向量之间的关联度，最后将Ci中所有专利的关联度按照从高到低的顺序排序输出。
3。附图（图1、2、3、4、5）
三、总结
本设计提出了一种基于已有专利检索平台，为查询专利者提供自动推荐内容项相关而检索标题中没有的专利的算法，算法解决了在已有专利检索平台的基础上根据专利检索者提供的检索内容，实现对与专利检索平台返回结果含有内在联系的其他专利的自动推荐，这些自动推荐的专利标题或摘要中或许不含有检索词，但是在内容上却高度相关。
（作者：唐国利，桂林电子科技大学工程硕士在读，软件工程专业；本科学士学位：信息与计算科学专业；黄奕，李春波，桂林中学）
参考文献：
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[2]仲伟炜. 专利文献分类及关联推荐技术应用研究[D]. 南京， 南京航空航天大学，2009
[3]胡晓，魏雪梅等. 我国网络专利检索平台分析和评价[J]. 科技管理研究， 2010， 14：75-81
[4]李容. 基于K均值聚类算法的图书商品推荐仿真系统[J]. 计算机仿真， 2010，27（6）： 346-349
[5]张晗，潘正运等 旅游服务智能推荐系统的研究与设计 计算机信息 ，2006.05-3（22）