大数据分析材料范文
时间：2023-09-22 18:49:20
大数据分析材料篇1
关键词 低温存储材料；评价指标；主成分分析
中图分类号TB6 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2014）112-0095-02
0 引言
近年来，随着低温技术的发展，对低温材料的需要也迅速增长。在工业生产中，要求应用低温技术的场合很多，比如将气态物质转变成液态进行存储和运输，或者在要求低化学反应速率的场合等等，低温存储技术的优点就体现出来了。
一般来说，材料的工作温度在-20℃以下时就是低温材料。应用最广泛的低温存储技术就是用于液化天然气的存储和运输。本文选择-196℃作为低温存储罐的工作温度。
1 数据来源
本文所引用的原始数据来自国防工业出版社2011年出版的《工程选材综合评价》一书。
为了更好地说明主成分分析法的应用，本文只从使用性和经济性角度出发，从评价指标体系当中选取一些典型的指标，包括低温韧性、屈服强度以及弹性模量等。低温韧性顾名思义就是材料在低温状态下所呈现出来的韧性，是低温材料选择的一个重要指标。韧性表示材料在塑性变形和断裂过程中吸收能量的能力。韧性越好，则发生脆性断裂的可能性越小。低温韧性则是材料在低温环境下材料韧性的表现。大多数金属的韧性随温度的下降而下降，当达到延性-脆性的转变温度时，材料的韧性发生突变，进入脆化状态。因此，为了保证容器在低温环境下能正常和安全使用，对材料的低温韧性要求较高。为了保证存储罐能安全可靠地工作，在选择材料和对设计结构进行评价时要考虑材料室温屈服强度和弹性模量这两个指标，然后对存储罐进行强度、刚度校核。另外要考虑运输中的经济性，希望材料的相对密度不能很大。还要考虑到热应力的影响，这时就要考虑材料的膨胀系数。最后，整体的成本当然是比较重要的考虑因素了。
2 主成分分析法（Principal Component Analysis， PCA）
主成分分析法将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。
现假定我们研究的数据是二维的，以横坐标ζ1和纵坐标ζ2来表示。因此每个观测值都有相应于这两个坐标轴的两个坐标值；如果这些数据形成一个椭圆形状的点阵，那么这个椭圆有一个长轴η1和一个短轴η2，因为η1η2，故η1与η2互不相关。在短轴方向上，数据变化很少；如果长轴变量代表了数据包含的大部分信息，就用该变量代替原先的两个变量（舍去次要的一维），降维就完成了。在极端的情况，短轴如果退化成一点，那只有在长轴的方向才能够解释这些点的变化了。假定我们现在有N个样品，它们散布在椭圆平面内(图1)，并且指标ζ1与ζ2有相关性。但是现在我们把这些数据投影到不相关的η1轴和η2轴上，
在η1上离散程度很大，这是一个信息量较大的综合指标，可较好地反映出N个观测值的变化情况，而η2上反应的信息比较少，在降维时可以选择忽略。这样
我们就可以选取长轴η1为综合指标，完成降维工作。主成分分析的任务就是要找出代表性的综合指标，该指标能较完整地反应原来数据的信息。
3 主成分分析法的应用
3.1 原始数据的处理和标准化
原始数据给出了8个材料性能的评价指标，见表1。
表1 不锈钢的牌号与评价指标数据
3.2 几种不锈钢材料评价指标主成份分析的计算结果
表2是主成分分析计算得出的表格，提取出的主成分所代表的方差(即对应的特征值)贡献率和原变量变换为新变量以后的成分矩阵就成为我们进行综合分析的重点。在主成分分析中，一般认为提取的主成分的累积方差贡献率大于80%或特征值大于1时能较多的保留原始数据的信息。下列表2和表3分别给出了各个主成份的解释的总方差和主成分的计算结果。图2则是各个主成分的特征值碎石图。
表2 各个主成分的解释总方差
图2 碎石图
表3 成分矩阵
3.3结果分析
从表2可以看出，本次提取主成分的方法是根据主成分的特征值大于1来抽取的。一共抽取了两个主成分，主成分1的解释方差为52.813%，主成分2的解释总方差为23.743%，解释方差的总贡献率为76.556%，也接近80%，这两个主成分能在76.556%的程度上反应原始数据的信息，说明主成分的提取是合理的。从表3的分析数据可以看出，在主成分1中占比重较大（大于80%）的有三项，分别是室温弹性模量、热膨胀系数和相对成本；在主成分2中占比重较大的只有一项，即室温屈服强度。表3中的正负号表示正负相关性。碎石图能够直观反映各主成分贡献率的关系。在考虑低温存储罐材料特性的时候只需重点考虑主成分1和主成分2中涉及的数据指标。
4 结论
主成分分析法的主要目的在于降维，将原始数据的多项指标进行整合得到数量更少的主成分，从而删除冗余的数据指标，使得分析更具代表性，也极大提高了效率。在对低温存储罐材料的分析时，通过主成分分析法的降维作用，将多个数据指标降低到两个代表性的主成分。对原始数据中低温韧性和热导率的考虑有所弱化，很清晰地突出了重点数据指标，对成分矩阵中占有比重较大的指标进行重点分析。主成分分析在低温存储罐材料特性指标的分析中是一种有用的手段，对工程分析具有一定指导意义。
参考文献
[1]汪应洛.系统工程[M].机械工业出版社，2009：54-60.
大数据分析材料篇2
关键词 英语词汇；英语词汇分析工具；数据采集
中图分类号：H319.3 文献标识码：B
文章编号：1671-489X（2017）08-0027-04
Abstract Recently there has been a fairly great rapid development in
the data analysis for the English vocabulary. The data collection serves as the basis for the vocabulary data analysis. The present paper
will give an introduction to the collection of vocabulary data， inclu-
ding the collection scope， the data kinds and the relative correspon-ding qualities by using the special software An Analysis Tool for the English Vocabulary.
Key words English vocabulary； an analysis tool for the English vocabulary； data collection
1 引言
英Z语言研究中词汇研究占有重要位置。利用维普期刊资源整合服务平台[1]对国内1989―2016年期刊发表的文献进行关键词检索，英语研究类文献中词汇研究文献多达22 600篇。其中英语词汇数据研究文献1989―1998年仅为4篇，1999―2008年增至8篇，2009―2016年则达到25篇，显示出词汇数据分析研究领域发展很快。随着新技术不断地引入和更多研究人员的参与，未来英语词汇的数据研究必将成为新的热点，将在语言研究中发挥重要作用。英语词汇数据研究是基于对词汇特征数据的分析，往往材料本身词汇数量庞大、变化形式繁多，手工采集数据极其困难。本文简单介绍利用“英语词汇分析工具”软件采集英语文本中的词汇数据。
2 软件概貌
“英语词汇分析工具”软件是由南通大学李冬编制[2]，软件可以在各类Windows操作平台安装、运行，操作界面简单友好（见图1、图2），帮助文件完整，一般不需专门学习就能操作使用。数据采集操作过程包括导入纯文本文件格式的英语文本材料、设置采集目标模式、运行程序完成数据采集和生成对应的数据文件。数据文件存放在指定的文件夹内，采用TXT纯文本文件格式，需要标色显示的数据文件则为HTML文件格式。
3 常用数据采集
英语词汇的数据研究依研究目标确定与其相关联的特征数据作为研究基础，采集数据，然后进行直观比较、数学分析，获得科学结论。“英语词汇分析工具”可以采集文本中下列词汇特征数据。
1）形符，又称词符、总词汇量，指材料中所有出现过的单词，包括重复出现的单词，它是观察材料篇幅大小的直观数据。
2）类符，又称词型，指材料中不重复出现的单词（仅字母排列形式不同，如look、looking、looked可看作三个类符），所以可看作不重复的形符，如在教材研究[3]和试卷研究[4]中形符、类符数据的统计。
3）词汇：以原型词为区分标准做统计，排除了如名词的单/复数、动词的时态、形容词的比较级等变化形式干扰。
4）词汇密度：衡量单位文章信息含量的尺度，反映语篇难易程度的数据[5]。计算采用类符/形符比值（英文缩写为TTR），计算公式：
TTR=（类符数/形符数）×100%
5）词汇覆盖率：用词汇做计数单位，以某个词汇表作为测量尺度，统计文章中词汇在词汇表中数量的占比，依此判断文章与词汇表的关系程度。词汇覆盖率有两种算法，其使用目的也不同。
①材料词汇覆盖率：用于教材可读性或难度的评估，即不同教学阶段选择适合的教学词汇表（如小学词汇表、初中词汇表、高中或大学词汇表）进行教材的词汇覆盖率测定，判断教材的适用性。计算公式：
材料词汇覆盖率=（材料中词汇表所包含词汇数/材料词汇数）×100%
②词表词汇覆盖率：用于试卷知识点的评估，即将词汇表中词汇作为知识点，测定考试试卷的词汇知识点覆盖率。计算公式：
词汇表词汇覆盖率=（材料中词汇表所包含词汇数/词汇表词汇数）×100%
词汇覆盖率测试操作是先将自己的教学词汇表导入软件，创建自定义词汇库文件（图3），然后进行材料的词汇覆盖率测定。
6）词频数据，指某一词汇在材料中出现的次数（又叫频数），对材料中的词汇做词频统计、计算重复率并按一定规则列出称词频表（图4），词频表可以方便地观察词汇使用状况。
7）词汇分级：按词汇的难度对应教学阶段进行词汇分级，如小学、初中、高中……形成系列分级词汇。对材料做词汇分级测定在教材编写和试卷分析中都有实用价值，可以窥视其词汇分布的细微变化（见图2）。
8）词汇表：把材料中词汇转换成原型，按首字母顺序列出，称词汇表。词汇表为研究者审核词汇提供了便利。
4 其他功能
“英语词汇分析工具”功能非常丰富，如自身知识库的修改完善、简易语料库的建设、联网交流等。此处仅介绍两个亦属于数据采集的功能，即人名地名搜索和新词汇的收集整理，尽管它们一般不用于数据分析。
人名地名采集 人名地名研究也是英语研究的一个专门领域，关键词搜索统计（1989年以来）国内期刊发表的人名研究方向的文献有142篇（翻译研究、语言应用研究和文化宗教研究），地名研究方向的文献有77篇。在长篇文学作品的研究中，快速人名搜索对研究人物之间的关系、人物行为性格和语言特点均有帮助。人名地名采集用“其它功能”（见图1），导入小说文本，进入“人名地名搜索工具”，有生成词汇表或文中标红显示两种处理模式供选择，图5是生成词汇表模式处理结果。
英语新词收集 新词的产生是社会发展的必然现象，在全球一体化、信息化发展大背景下，新词汇（如网络词汇、商务新词、科技新词等）正以前所未有的速度增加。关键词检索英语新词汇研究文献为520篇，英语新词汇对辞书编辑、翻译交流和英语教学都有显著影响。
在海量的材料中寻找新词汇非常困难，借助“英语词汇分析工具”生词库操作功能，可以大大方便该项工作。软件系统自带5万余条词汇的特征库，在分析识别材料的过程中遇到不包含在其内的词汇时，自动将其收纳入生词库中，而生词库操作功能是将收集的词汇进行滤除重复、按首字母排序、生成词汇表文本文件。因此，可以把生词库所收集的词汇看作疑似新词的初筛，为英语新词研究提供帮助。
5 结语
当今世界已进入大数据时代，科学技术飞速发展，信息量空前膨胀，英语数据挖掘和分析作为一种研究手段越来越受到研究者的关注[6-7]。英语词汇的数据分析离不开数据的采集，本文介绍利用专用计算机工具软件进行相关数据采集，希望给相关工作带来帮助。
参考文献
[1]重庆维普资讯有限公司.维普期刊资源整合服务平台[DB/OL].[2016-11-08].http：///.
[2]李冬，黄锦茹，银根，等.英语词汇分析工具软件的功能设计[J].中国现代教育装备，2014（15）：23-24.
[3]刘瑜，闫磊.海军英语教材词汇分布分析[J].亚太教育，2015（11）：162.
[4]周加林.大学英语四级考试真题的词貌特征：基于2006年6月―2013年6月大学英语四级考试真题的统计与分析[J].大学英语教学与研究，2014（3）：82-87.
[5]王芳，连天雪.基于语料库的商务英语与普通英语的词汇比较研究[J].大连理工大学学报：社会科学版，2013，
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[6]ZHU Z. Application of Data Mining Technology in the Infor-mation Technology of College English Teaching[J].Advance Journal of Food Science and Technology，2013（7）：969-975.
大数据分析材料篇3
1.1 表征与应用
材料许用值指的是通过对实验数据进行相关的系统的统计分析，得到了材料的性能值的大小，通常用平均值来表示，静定结构表征与超静定结构表征。在复合材料的使用中，复合材料的许用值可以采用材料的应变值来表示。
复合材料中的材料许用值通常是用评估材料的分散性来做研究的，以及环境对材料有什么样的影响，通过确定设计许用值的基础，来对设计分析的模量值进行相应的分析，但是，要注意的是，除了模量值之外，其他的材料许用值都不能直接的用在复合型材料中的结构设计中去[1]。
1.2 实验
对于材料许用值的实验，多采用试样级的实验进行，应该适当地考虑复合材料自身的结构特征，包括其铺层设计与材料的厚度、对环境有什么影响、是否有缺口效应、机械紧固连接有什么程度的挤压破坏等等问题，要对相应的事件数与合理的实验手段相结合[2]。
1.3 实验数据的分析
复合材料相对来说静度强、剩余的强度与疲劳的寿命实验的数据具有极强的分散性，对统计的分析方式一般采用的是性能试验的数据进行统计，并且要根据同级的材料许用值，对复合材料进行详细的分析，根据数据中与现实的差异性纳入到设计许用值当中去。需要注意在进行数据分析前要先将异常的数据进行舍弃，再对数据进行优化处理，再进行分析[3]。
2 设计许用值
复合材料的结构的研发过程中，设计许用值确定之前要给出研发过程中的设计许用值，便于在今后的工作中进行设计分析，确定了几何的尺寸。最终对设计许用值是否用于复合材料中进行审核。
2.1 静强度的设计许用值
静强度的设计许用值指的是在材料许用值的基础上，对更高层的试件进行实验的验证得出的结果。通过对静强度的研究，在静强度的设计许用值的载荷作用下的结构是如何进行限制的，限制值是多少。静强度的设计许用值应该包括拉伸的强度、剪切的强度与压缩的强度三种。
2.2 疲劳强度设计许用值
对于疲劳强度的设计许用值，我们应该考虑的是在是热的环境下会受到什么样的影响。对每种环境的状态进行检测，其中包括高温湿热状态、室温环境状态，大致需要约四个应力的水平疲劳的寿命实验，对应力的水平进行选取，选择最靠近它的疲劳门槛值[4]。
2.3 损伤容限的设计许用值
这类损伤容限的设计许用值大致可以分为两类，一是成分中还有BVID的复合材料结构的设计许用值，也就是静强度的设计许用值，这类的设计许用值是为了符合FAR25.305的设计的载荷条件进行分析使用的设计许用值。二是根据最大设计损伤的符合材料结构的设计许用值，也可以叫做损伤容限设计许用值，这类设计许用值是为了符合FAR25.571的损伤容限的程度进行分析需要的设计许用值[5]。
2.4 国内外的复合材料的设计许用值
表1当前主要飞行器制造企业符合材料设计许用值
公司
部件名称
材料体系
拉伸设计许用值
压缩设计许用值
剪切设计许用值
Boeing
B777尾翼蒙皮
T800H/3900-2
3000-3500
2700
5.3
Airbus
A310垂直安定面
T200/913C
2800
2800
Airbus
A320垂直安定面
T300/913C
3200
3200
Airbus
A330、A340外翼
HTA/6376
5000
洛克希德
L-01011垂直安定面
T300/5208
4500
4000
西安飞机研究院
Y7垂直安定面
T300/913C
3200
3200
从数据表格表1我们可以发现，经典飞机复合材料的设计许用值基本都控制在三千到五千左右。
2.5 修理的设计许用值
复合材料的结构修理方案通常可以采用对修理部位的构型模拟实验、材料与工艺的试件实验。对修理设计的许用值，不需要以统计为基准的材料许用值，但是要根据材料的性能存在的差异性进行分析，尤其注意湿铺层的修理情况。
大数据分析材料篇4
关键词：消耗量测定；信息扩散；熵
中图分类号：O236文献标识码：A
引言
发展绿色建筑、开展建筑节能、建设一个环境友好型社会是实现我国可持续发展的必然之路，绿色建筑评价则是实现节能、节耗的必要保障。在绿色建筑评价体系中，一个非常重要的问题是关于建筑材料价格水平测定及统计数据处理。但是，应用传统建筑材料价格水平测定方法，经常会遇到信息量不足的情况，即所谓的小样本问题。当用小样本对母体进行估计时，会产生较大误差，使得统计分析结果不能体现真实情况。信息扩散技术可以较好地解决这一难题。
一、传统建筑材料价格水平测定统计数据分析方法
传统建筑材料价格水平测定及统计数据处理方法为：
1、计算统计数据中材料价格算术平均值：t1；
2、计算统计数据中材料运距算术平均值：t2；
3、计算材料运输费：t3=t2×运输费率＋装卸费＋调车费；
4、计算损耗费：t4=（t1＋t3）×损耗率；
5、计算运输总费用：t5=t3+t4；
6、计算材料价格：t6=（t1+t5）×（1+保管费率）。
例：某市某种建筑材料有甲、乙、丙三个供货地点，甲地点出场价格为40元/t，甲距市中心28km；乙地点出场价格为45元/t，乙距市中心30km；丙地点出场价格为38元/t，甲距市中心35km；该材料途中损耗率为5%。该市汽车运输费0.5元/t.km，装卸费3元/t，调车费1元/t，采购保管费率为2.5%，计算该市该种材料的价格水平。
根据上述传统建筑材料价格水平统计分析方法，最终可得该市该种材料的平均价格为65.11元。显然，这里是用容量相对较小的统计数据样本均值代替母体均值，误差较大，使得统计分析结果不能体现真实情况。
针对传统建筑材料价格数据统计分析方法所存在的缺陷，采用信息扩散技术可以实现样本容量的拓展，较好地解决样本容量不足的弊端，从而能精确测定出实际价格水平。
应用信息扩散技术的关键是合理地确定扩散函数和扩散系数，熵理论为扩散函数和扩散系数的确定提供了理论依据。
二、信息扩散函数的选择
目前，信息扩散经常使用正态扩散函数和对数正态扩散函数。以一维正态分布信息扩散为例，其扩散函数为：
?滋（x，u）=■■exp（－■）
（1）
其实，在进行信息扩散时，扩散函数的选择并不是唯一的，根据部分信息进行信息扩散时，必须选择具有最大熵的扩散函数，因为在满足约束条件且熵最大状态下的概率分布是最不确定、最可能、最随机，也是最客观的分布，这就是极大熵原则。
通过应用极大熵原理对各个扩散函数的优劣性进行比较分析得出：正态分布信息扩散函数出现的概率大于其他信息扩散函数。
三、信息扩散系数的确定
对同一扩散函数而言，当采用不同信息扩散系数时，其扩散结果也不同。常规信息扩散系数的确定方法简单，应用方便，但其需要根据经验确定，计算结果精度方面有一定的局限性。
应用极大熵原则，提出确定信息扩散系数的新方法，经证明，可得扩散系数：
h=（eH/■）・（b-a）/（n-1）（2）
其中，h称为熵扩散系数，b=■｛xi｝，a=■（xi）。
四、案例分析
以上例为例，应用信息熵扩散技术测定建筑材料价格方法步骤如下：
1、信息扩散步长的确定。取任意两个样本值之差的绝对值中的最小值为步长：
＝■｛xi-xji，j＝1，2，…n｝
其中，为步长；xi，xj为样本值。
即：＝■｛xi-xji，j＝1，2，3｝＝2
2、信息监控点的确定。给定监控初始点u1，步长，以及监控点个数为m，即：u1＝32，＝2，m＝10
则扩散监控点为：
uj＝｛32，34，36，38，40，42，44，46，48，50｝
其中，uj是信息扩散的第j个监控点。
3、扩散系数的确定。根据（2）式可得扩散系数：
h=（eH/■）・（b-a）/（n-1）
＝0.7259×（43-38）＝5.0814
根据（1）式，则一维正态熵扩散估计为：
p（x）=■■exp［－■］
4、计算扩散样本算术平均值。利用一维正态熵扩散估计最终计算可得扩散材料价格样本算术平均值：t1；即：t1＝40.93（元）（由于篇幅有限，其计算过程在此省略）；同理，可得扩散材料运距样本算术平均值：t2；即：t2＝30.2（km）。
5、计算材料平均价格
运输费：t3=30.2×0.5＋3＋1＝19.1（元/t）
运输损耗：t4=（40.93＋19.1）×5%＝3（元/t）
运输总费用：t5=19.1＋3＝22.1（元/t）
材料价格：t6=（40.93＋22.1）×（1+0.025）＝64.61（元/t）
对于两种方法所测定的材料价格水平，本文通过对某地区材料价格全面调查的基础上发现：应用信息熵扩散技术所测定的材料价格平均值与实际所测定的材料价格平均值偏差较小，其精度高于传统材料价格水平方法所测定的平均价格。
五、结语
传统材料价格数据统计分析方法，由于实际条件有限，在样本统计数据收集上，经常会遇到信息量不足的情况，即所谓的小样本问题，使得统计分析结果不能准确进行材料价格水平测定。本文通过应用信息熵扩散技术，对样本数据进行分析和推理，将不完备或不确定的知识按特定的扩散函数来近似刻画，实现样本容量的扩大，从而实现定额的精确测定。
（作者单位：西安航天神舟建筑设计院）
主要参考文献：
[1]黄崇福.自然灾害风险评价理论与实践[M].北京：科学出版社，2004.
[2]朱亮亮.基于信息熵扩散技术的网络计划工期研究.合作经济与科技，2009.
大数据分析材料篇5
A
Ultimate strength analysis on composite ship hull girder based on Python
PU Yingchao1, TANG Wenyong1, HE Yuansong2
(1.State Key Lab. of Ocean Eng., Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai 200030, China;2.708th Research Institute, China State Shipbuilding Co., Shanghai 200011, China)
Abstract： To implement rapid modeling and analysis for the numerical analysis on composite ship hull structures, a common ultimate strength computation module is developed for composite ship hull girder based on script language Python and the preprocessing module of Abaqus. The composite properties such as anisotropy, failure criterion, ply sequences and so on are taken into account for in the module. An example indicates that the procedure which has friendly interface and is easy to operate can improve the efficiency of ultimate strength analysis on composite ship hull girder.Key words： composite; ship hull girder; ultimate strength analysis; Python; Abaqus
な崭迦掌冢2010[KG*9〗07[KG*9〗17 修回日期：2010[KG*9〗08[KG*9〗19ぷ髡呒蚪椋 蒲映超(1986―)，男，四川广元人，硕士研究生，研究方向为复合材料船体结构强度分析，(Email).cn；ぬ莆挠(1970―），男，湖北监利人，教授，博导，博士，研究方向为船舶结构力学、船舶设计新方法及风险评估等，(Email)0 引 言
复合材料以其特有的优良性能，近年来在船舶海洋工程领域的应用越来越多.与钢质海船结构相比，复合材料船体结构形式上有较大变化，如加筋形式，钢质海船多使用T形或L形截面型材，而复合材料船多使用帽形加筋形式.此外，复合材料层合板铺层方式较多，材料具有各向异性特点，造成复合材料船体结构数值仿真分析的建模复杂程度提高，降低复合材料船体结构数值计算和分析的效率.因此，在复合材料船体结构数值仿真分析中实现快速建模和分析，具有较大的工程实际应用需求.
Abaqus是目前国际上最先进的通用有限元分析软件之一，具有强大的线性和非线性计算能力以及友好的前处理、求解分析和后处理人机交互GUI平台，在复合材料结构有限元分析中得到广泛应用.此外，Abaqus还为用户提供完善的二次开发接口，满足用户解决实际复杂问题的需求.本文选用Python脚本语言
［12］进行二次开发，实现复合材料船体梁有限元仿真的快速建模和分析，为复合材料船体梁极限分析提供很好的实用工具.1 Abaqus及Python介绍1.1 Abaqus二次开发接口さAbaqus中没有合适的分析处理方法时，可使用以下3种方法开发满足特殊要求的模块和分析：(1)编写用户子程序，这些子程序可涵盖建模、载荷到单元属性的各个部分；(2)通过内核脚本实现前处理建模和后处理分析；(3)通过GUI脚本创建新的图形用户界面与用户交互.本文分析对象的建模过程复杂，且需考虑几何非线性和材料非线性，故二次开发应同时使用以上3种方法：使用第(1)种方法实现计算分析时的材料非线性控制，对复合材料进行刚度折减，使用第(2)和(3)种方法控制Abaqus内核实现前处理操作
［3］.1.2 Abaqus二次开发与Python脚本Abaqus脚本接口是基于对象的程序库，内嵌脚本语言Python.Abaqus采用Python编写脚本，额外提供约500个对象模型.Abaqus对象模块分为session，mdb和odb等3类：session对象用于定义视图和远程队列等；mdb对象包括计算模型对象和作业对象；odb对象包括计算模型对象和计算结果数据对象.对Abaqus前处理模块进行二次开发时，session对象和mdb对象是主要对象模型，Abaqus对象模块之间的层次结构和相互关系见图1.ね 1 Abaqus对象模块之间的层次结构和相互关系
2 复合材料
船体极限分析模块开发
2.1 开发流程な迪指春喜牧洗体梁截面自动建模和分析开发的流程见图2，主要分为数据输入、模型建立和分析处理等3部分.数据输入部分采用菜单和对话框实现；模型建立部分由程序通过参数判别进行自动分析和建模；分析处理部分为用户留有更大的选择性：可由用户对模型自行处理，也可选择二次开发定义的内置分析方法进行自动分析.为考虑复合材料非线性影响，分析处理部分使用Fortran编写基于TsaiWu准则
［4］的材料刚度折减外部子程序(Subroutine)，在使用Abaqus分析器(Standard或Explicit)计算时，每个增量步都调用子程序判别复合材料是否失效，在发生失效时进行相应的刚度退化，便于准确计算复合材料结构的极限承载能力.ね 2 复合材料船体梁截面自动建模和分析开发流程
2.2 界面设计及实现2.2.1 菜单
建立CompoUltSA主菜单及其下拉菜单的部分命令如下：
AFXToolsetGui._init_(self, ′Ship Toolset′)
menu = AFXMenuPane(self)
菜单项名称
AFXMenuTitle(self, ′&CompoUltSA, None, menu)
截面参数菜单
AFXMenuCommand(self, menu, ′&Section Parameters, None, SectionForm(self), AFXMode.ID_ACTIVATE)
材料参数菜单
AFXMenuCommand(self, menu, ′&Material Parameters, None, MaterialForm(self), AFXMode.ID_ACTIVATE)
铺层参数菜单
AFXMenuCommand(self, menu, ′&Layup Parameters, None, LayupForm(self), AFXMode.ID_ACTIVATE)
subMenu=AFXMenuPane(self)
计算分析菜单
AFXMenuCascade(self, menu, ′&UltimateStrength, None,subMenu)
AFXMenuCommand(self, subMenu, ′&AbaqusMethod,None,
ShipAnalyzeForm(self), AFXMode.ID_ACTIVATE)
AFXMenuCommand(self, subMenu, ′&SmithMethodPre,None, SmithPreAnalyzeForm(self), AFXMode.
ID_
ACTIVATE)
AFXMenuCommand(self, subMenu, ′&SmithMethod,None, SmithResultForm(self), AFXMode.ID_ACTIVATE)2.2.2 对话框
采用Abaqus GUI Toolkit工具建立对应于各菜单的对话框.用户在输入各参数前需对复合材料船体梁截面进行构件单元划分，即以每个帽形加筋作为1个构件单元，对其从1开始进行编号，并将构件分为船底加筋、舭部加筋、舷侧加筋和甲板加筋等.在复合材料船体梁截面对话框中，用户可通过输入数据或读取数据的方式添加合适的参数，完成后程序将用户输入的数据保存到数据库文件中.船体梁截面构件单元输入参数示意见图3.ね 3 船体梁截面构件单元输入参数示意
在铺层参数输入对话框中用户需输入各构件单元各段的铺层数目和铺层角度；在材料参数输入对话框中，用户需输入复合材料的相关属性.2.2.3 模型建立
数据输入完整后，可计算出各帽形加筋在模型坐标系中的位置，使用Python建立几何模型.对几何模型进行划分，并将各部分划为不同的组别以方便定义模型材料属性、截面属性和载荷.较新版本的Abaqus增加针对复合材料层合板材料属性的模块(CompositeLayup)，本文使用该模块对复合材料层合板赋材料属性.在模型材料参数赋完后，对整个模型划分有限元单元，自动完成复合材料船体梁截面的建模.整个二次开发流程建立许多Python脚本文件，主要分为6类(见表1)，实现各种不同功能.
表 1 应用程序文件分类文件名功 能App.py应用文件名，初始化应用的版本参数，さ饔么翱诤数_init_.py应用初始化MainWindow.py窗口函数，创建交互窗口DB.py创建对话窗Form.py对话窗的响应函数ToolsetGui.py创建面向用户的窗口显示工具箱3 应用实例3.1 实船建模ね 4 复合材料船体梁中横剖面段模型以某复合材料实船
［5］为例，用开发的模块进行极限强度分析.该船体为纵骨架式结构，甲板、船侧及船底板均为帽形加筋板结构.总长50 m，型宽
9.0 m，型深6.0 m；甲板和船侧的船体板厚为
4.1 mm，船底板厚为7.2 mm.输入各参数后，通过应用程序自动建模，得复合材料船体梁中横刻面段模型，见图4.3.2 分析方法そ建立的模型两端添加MPC约束，以整个截面的形心为参考点，施加在中垂和中拱状态下的载荷.为计算在中垂和中拱状态下的极限强度，对截面施加转角位移载荷.由于模型具有强烈的几何非线性和材料非线性，隐式计算方法收敛性不易满足，可采用准静态方法
［6］计算该复合材料船体梁在中垂和中拱状态下的极限强度.3.3 计算结果ね5为用上述方法求得的船中半剖面在中垂和中拱状态下的弯矩转角曲线，可知在中拱状态下船体极限弯矩为M
hog=2.23×10
10 N・mm，在中垂状态下船体极限弯矩为M
sag=1.83×10
10 N・mm.中垂与中拱状态的极限强度差距较大，其原因是船底帽形加筋比甲板帽形加筋尺寸大得多，甲板更易发生屈曲破坏而失去承载能力.ね 5 船中半剖面在中垂和中拱状态下的弯矩转角曲线
4 结 论
通过对复合材料船体梁极限强度分析模块的二次开发，得出以下结论：
(1)对Abaqus前处理进行二次开发，使用
Python编写脚本程序，用户能快速、方便地对复合材料船体梁横剖面进行建模和分析，程序界面友好、操作简便.
(2)应用二次开发工具，对某复合材料实船进行快速建模，并计算该船的中垂和中拱极限强度，从建模到分析非常方便，具有很好的工程实用性.参考文献：
大数据分析材料篇6
1 成本核算分析的重要性
价格竞争力的实质是单位产品成本的竞争，是企业生存和发展的主要因素。成本核算分析过程，就是对企业生产经营过程中各项作业耗费情况真实反映的过程，只有明确产品成本在各个作业链上发生的原因，才能更好地进行成本管理及控制，只有降低成本，才可能降低价格，企业才能在日趋激烈的市场竞争取得胜利。因此，成本核算分析对企业的成本管理、成本水平控制和目标成本的实现起着至关重要的作用。
2 建立企业成本核算分析体系
工业企业成本核算的数据量大、种类多、核算过程繁，要能够准确的核算产品成本必须根据自身的设计、采购、生产加工工艺流程、销售流程以及企业管理目标的特点，建立适合的成本核算体系。成本核算分析体系建立过程中各环节的基础数据一定要详细而全面、成本核算也要经历由片到面再到点的过程，不能要求一步到位;在确定成本核算体系基本符合生产实际之后，逐步进行成本细化及分析工作。下面以泰州市航宇电器有限公司(以下简称A企业)的实际成本核算分析工作为例，论述企业成本核算分析体系的建立及要点。A企业生产规模中型，产品按主壳体材质分为铝、铜、不锈钢，虽然壳体的材质不同，但产品生产工艺流程基本是相同的，同时A企业产品按照外形不同，主要分为两大类：圆型连接器、矩型连接器；产品主要生产流程为：针孔、冲制件、橡胶件、绝缘体及大宗材料（铝、铜、不锈钢）的采购、大宗材料加工制作壳体及检验、壳体委外电镀及检验、进行零件装配和成品检验;企业采用按照工序分班组进行作业、产品交接生产的生产管理模式。
2.1 财务人员要熟悉本企业产品的生产流程，选择合适的成本核算方法。只有懂得企业的生产工艺和生产流程，才能根据企业的实际情况，在核算与分析过程中对重要环节，进行重点核算分析，合理的归集和分配产品的成本，这是做好成本核算及分析的前提。由于A企业产品生产工艺基本相同，但主壳体有自己加工制作的，也有直接采购的，我们采用分步法进行成本核算，即按照产品的生产步骤归集各项生产费用，先计算出各步骤半成品成本，最后计算完工产品成本的一种核算方法。
2.2 制造费用的归集和分配。企业生产过程中产品的直接材料和直接人工计入产品成本计算对象，企业为组织和管理生产发生的各类产品的共同费用计入“制造费用”对应科目，月末按照一定的分配方法或分配标准在各产品间进行分配，如电费应按照各车间分电表中的耗电量为标准实行分配等。工业企业“制造费用”的分配方法，一般有按生产工人工资或工时、按机器工时、按耗用原材料的数量或成本、按产品产量等进行分配。具体采用哪种分配方法，具体要视生产实际情况由企业自行决定。分配方法一经确定，不得随意变更。如A企业制造费用按成本中心进行归集，再按该成本中心本期完工产品的数量进行分摊，最终分配到具体的产品型号中。
2.3 按时间节点，清点车间在制品，正确划分完工产品成本和期末在制品成本。A企业车间人员每月要按规定的时间节点要及时进行在制品的清点，盘点已领用尚未完工的原料数量，为保证在制品核算的准确性，要求车间人员在盘点过程中要做到细心，全面，准确，避免出现多盘与漏盘现象，材料核算员再根据车间盘点各材料进行核算，计算出该部份材料的金额。对所有完工的产成品或半成品每月25号必须在ERP系统进行入库处理，由于A企业产品的生产特点：产成品主要对各种零件进行装配，在产品数量少，金额小，所以在产品的核算主要就是对材料成本的核算。所以当月产品对应成本是不包括已领但尚未使用的原材料部分。
2.4 制定各部门成本核算流程和各项成本考核指标。企业进行成本管理一直都被误认为是由财务和管理人员考虑的事，且管理的过程往往局限在生产环节，造成企业成本管理的主体狭隘与环节单一，企业的成本管理自然难以取得成效。通过制定各部门成本核算流程和各项成本考核指标，调动员工参与成本管理的积极性，加强了企业各部门人员成本控制的意识，将企业生产成本及各项费用的归集与分配更加直观化，将企业在研发、采购、生产、销售等各环节的实际情况量化和指标化，用以分析各项因素对企业成本的影响程度。当然在这个过程中，对重点材料要进行重点核算与控制，确定该成本控制点的衡量指标。例A企业通过建立《全过程数据统计表》对研发环节的投入，采购环节每月材料的采购价格及采购量、生产部门生产环节材料辅料及低值易耗品的领用、质量检验部门不合格品的统计、销售部门在销售环节发生的成本、人力部门对人力投入的统计，核算各个过程中产生的成本，再将这些成本与产值，销售等进行配比，是否达到制定的考核指标，再通过对这些数据的分析，找出未达标的原因，来服务于管理、服务于生产，服务于销售。由于A企业金属封装外壳电镀主要材料是氯化亚金钾，原料价值高，并且是产品成本重要组成部分，所以我们将氯化亚金钾在生产过程中消耗情况的进行重点核算，严格进行投入与产出的配比，监控生产是否出现问题。另外在制定各门成本考核指标时一定要注意指标的合理性、相关性和可比性，A企业指标的制定是根据本企业历年的数据和经验，以及同行业水平计算确定的。
2.5 推行ERP管理与核算，不断将成本核算工作细化。工业企业成本核算数据量大，过程繁锁，单个产品的成本核算往往不够准确，实行ERP系统管理，使成本核算自动化，且能够快速的提供各种成本数据，准确的计算单个产品的成品，提高财务人员工作效率，同时将产品物料结构管理规范化，提高产品质量。如A企业，在ERP系统上线前，成本核算是按产品系列和批次进行的，而ERP上线后，由技术部门设计并搭建每种产品型号的BOM表，BOM表对应该产品所需的零件、机加工件等类别，相应的所需材料唯一化，这样就可以准确计算每批产品中各种型号产品的成本。为成本分析提供准确细致的基础数据。
2.6 进行成本分析，编制成本分析报告。利用成本核算数据及其他有关资料进行成本分析，将当期数据与同期或上期的数据进行对比，抓住要点，分析成本水平及变动情况，找出变动的原因，采取措施降低或控制成本，实现企业经济效益最大化。成本分析报告要简明扼要、重点突出，且要有数据做支撑，加上图表形式，让分析报告的使用者更直观了解本期企业成本。例A企业每月对采购成本总额，与产值是否配比，看其指标是否正常，若异常再对期采购材料单价数量进行分析，分析引起其变动的根本因素。
3 结束语
大数据分析材料篇7
摘要：分析程序是注册会计师在审计中常用的一种重要程序，如在进行风险评估程序时利用分析程序了解被审计单位及其环境并评估财务报表层次和认定层次的重大错报风险，在审计结束或临近结束时利用分析程序对财务报表进行总体复核以确定财务报表整体是否与注册会计师对其环境的了解一致。但在审计实务中，如何使用分析程序发现财务报表中存在的重大错报却一直是个难点。本文结合具体的案例资料，详细说明如何使用分析程序发现财务报表中存在的重大错报，以便相关人员更好地使用该程序来完成审计工作。
关键词 ：分析程序；重大错报；财务数据
一、分析程序的定义
分析程序是指注册会计师通过分析不同财务数据之间以及财务数据与非财务数据之间的内在关系，对财务信息作出评价。分析程序还包括在必要时对识别出的、与其他相关信息不一致或与预期值差异重大的波动或关系进行调查。
二、案例资料
蓝天会计师事务所的注册会计师张明和杨天浩负责审计青山股份有限公司2013年的财务报表，资料为：资料一：青山股份有限公司主要从事甲产品的生产和销售，产品销售采用赊销方式，正常信用期为20 天，无明显产销淡旺季。在甲产品的生产成本中，甲原材料成本占重大比重。甲原材料在2013年的年初、年末库存均为零。甲产品的发出计价采用移动加权平均法。
资料二：2013 年度，青山股份有限公司所处行业的统计资料显示，生产甲产品所需甲原材料主要依赖进口，汇率因素导致甲原材料采购成本大幅上涨；替代产品面市使甲产品的市场需求减少，市场竞争激烈，导致销售价格明显下跌。
资料三：青山股份有限公司2013年度未经审计财务报表及相关账户记录情况如下：
1. 甲产品2012 年度和2013 年度的销售记录（表一）。表一甲产品2012年度和2013年度销售记录
和坏账准备项目附注如下：2013 年销售甲产品的应收账款年末余额为16500 万元，对甲产品的应收账款计提的的坏账准备为66万元。
销售甲产品的应收帐款账龄分析见表四所示。
表二甲产品2013年度收发存记录表三甲产品相关的应收账款变动记录
三、分析财务数据与非财务数据之间的关系识别重大错报
如何通过分析财务数据与非财务数据之间的关系来识别重大错报呢? 根据资料三表一提供的财务数据，我们可以计算出2013 年甲产品的相关数据如下：销售单价=55000/1000=55（万元/吨），单位营业成本=44000/1000=44（万元/ 吨），销售毛利率=（55000 -44000）/55000*100%=20%；同理可计算出甲产品2012 年的相关数据如下：销售单价=35000/700=50（万元/吨），单位营业成本=29750/700=42.5（万元/吨），销售毛利率=（35000 -29750）/35000*100%=15%。表四销售甲产品的应收帐款账龄分析
根据资料一，我们知道青山股份有限公司主要从事甲产品的生产和销售，在甲产品的生产成本中，甲原材料成本占较大比重。甲原材料在2013年的年初、年末库存均为零。甲产品的发出计价采用移动加权平均法。根据资料二：2013 年度，青山股份有限公司所处行业的统计资料显示，生产甲产品所需甲原材料主要依赖进口，汇率因素导致甲原材料采购成本大幅上涨；根据资料一和二，甲产品的成本应该大幅上升，但根据我们的计算，甲产品2013 年单位营业成本为44 万元/吨，2012 年单位营业成本为42. 5 万元/ 吨，上涨的幅度=（44-42.5）/42.5*100%=3.53%，根本没有发生大幅上涨，计算出的数据与背景（非财务数据）不符，说明营业成本可能存在重大错报。资料二说替代产品面市使甲产品的市场需求减少，但我们根据资料三表一的数据看到，2013 年销售的数量是900 吨，2012 年的销售数量是800 吨，市场需求增加了，说明数据与背景（非财务数据）也是矛盾的。
资料二说市场竞争激烈，导致销售价格明显下跌，但根据我们的计算，甲产品2013 年单位售价为55 万元/吨，2012 年单位售价为50 万元/吨，销售价格也是上升的，说明数据与背景（非财务数据）也是矛盾的。还有，根据资料一和二，甲产品成本上升，价格下降，销售毛利率应该是下降的，但根据我们的计算，2013 年的毛利率为20%，2012年的毛利率为15%，即计算出的毛利率是上升的，说明数据与背景（非财务数据）也是矛盾的。2013年度报表所示数据与资料中的背景（非财务数据）不符，预示着2013年财务报表存在重大错报风险，营业收入和营业成本均可能存在重大错报风险，收入与成本不匹配。
根据资料一，青山股份有限公司无明显产销淡旺季，资料三表二中却显示甲产品在12 月有大量的出库，很可能表明存在虚构销售的重大错报风险。
根据资料一，青山股份有限公司的甲产品销售采用赊销方式，正常信用期为20 天，但根据资料三表三数据分析可知，2013 年12 月10 日赊销产生的应收账款在2014 年1 月31 日仍未收回（信用期早过了），应收账款可能存在坏账计提不足或虚构收入等重大错报风险。根据资料二，因为市场竞争激励，甲产品的市场需求减少，这与资料三表二中显示的甲产品2013 年度年末存货余额为零存在矛盾，该存货很可能被低估。
四、分析财务数据之间的关系识别重大错报
根据资料三，2013 年销售甲产品的应收账款年末余额为16500万元，对甲产品的应收账款计提的的坏账准备为66万元，计算出的坏账计提比例=66/16500*100%=0.4%，与会计政策规定的0.5 %的坏账准备计提比例不符（更低），公司可能存在少计提坏账准备的错报。
根据资料三的表四，我们可以分析年初数和年末数的关系，然后看哪些数据是不可能发生的，如果表中存在不可能发生的数字，那就意味着错报的存在。根据逻辑关系，我们可以知道2013 年应收账款在1 年以内的年末数（10000 万元），应是2013 年新增加的应收账款，这个数与年初数没有关系，金额只要合理都不存在问题；应收账款在1-2 年的年末数1500 万元，是由1 年以内的年初数8300 万元演变来的，因为8300 万元是以前年度的应收账款，所以只能收回，年末数只能小于年初数，即8300 万元减少到了1500 万元，是合理的不存在问题；2-3 年应收账款的年末数2400 万元，是由1-2 年以内的年初数1200 万元演变来的，这里2-3 年应收账款的年末数2400 万元大于1-2 年以内的年初数1200万元，是不符合逻辑的，可能存在虚构收入，虚构应收账款等重大错报。同理，3 年以上应收账款的年末数2600万元，是由2-3 年年初数1100 万元和3 年以上年初数1400 万元之和（2500 万元）演变来的，因为3 年以上应收账款的年末数2600 万）大于2-3 年1100 万元和3 年以上1400 万元的年初数之和（2500 万元），是不符合逻辑的，可能存在虚构收入，虚构应收账款等重大错报。
在审计实务中，使用分析程序对财务数据之间和财务数据与非财务数据之间的关系进行分析，能让注册会计师发现异常，发现错报，从而确定重点审计领域，达到事半功倍的效果，希望本文能更好地推广分析程序在审计中的应用。
参考文献：
[1]张书慧,窦新顺.基于分析程序的审计技术创新例解.财会研究,2014,(2);66-68.
[2]张小龙.审计实务中分析程序的运用.现代营销：学苑版,2012,(8);144-145.
[3]郭少东.分析程序在审计实务中的应用.时代经贸,2012,(8);94-94.
大数据分析材料篇8
关键词：成本核算；建材装备；汇集；需求；系统
中图分类号：F23文献标识码：A文章编号：16723198（2015）26014903
0引言
成本管理是企业管理的重要组成部分，而成本核算则为成本管理的核心部分。成本核算的实质是对生产过程中资金耗费以及劳动成果的数据进行汇集、归类、加工和转换，是成本信息的处理过程。它为成本的分析考核、产品决策过程提供了依据。无论什么企业，其最终目标都是扩大利润，从而使企业持续发展，因此，对于成本的控制势在必行。及时而有效的成本核算对实现企业的精细化管理、提高企业决策的科学性以及提升企业的竞争力具有重要意义。因此，随着全球化的趋势日益明显，市场竞争力加剧，制造企业对成本控制愈加重视，成本核算的重要性也日益凸显。
建材装备制造企业作为我国传统的制造企业，也是我国国民经济发展的支柱型行业，对推动我国的相关行业的发展具有重要作用。随着越来越激烈的市场竞争，行业的利润水平被进一步压缩，因此，为了提升产品的利润空间，有效的成本核算成为了其中重要的一环。建材装备企业的生产主要有两大特点：
（1）产品通常尺寸较大，且零部件组成复杂，产品的生命周期较长。建材装备产品以小批量生产为主，种类繁多，结构复杂，技术含量高，对工艺过程要求较高，零部件的尺寸较大，导致产品的生产周期较长，以至于整个产品的生命周期都较长。
（2）订单驱动，且设计变更频繁。建材装备产品属面向订单制造企业，属客户定制化的生产，每件产品都具有独立性和特殊性，即使相同种类产品的设计、工艺以及制造过程也各不相同。因此，建材装备产品，经常需要边设计边生产边修改，以达到最终生产目标，这也导致了产品在生产过程中需要频繁变更原来的设计。
建材装备企业的特点决定了企业成本核算的复杂性，很难通过通用性的软件去解决，很多企业防毒面具发动大家根据自身的需要创建自己的成本统计体系，但并没有系统化，数据信息不能充分共享。因此，本文通过分析企业的成本运转流程，结合企业的自身特点和特殊需求，开发适应企业需要的成本核算系统。
1目标系统的结构
1.1成本构成
摘要：根据建材装备制造企业的自身特点及需求，分析了建材装备企业的成本核算复杂性和特殊性，指出了目前很多建材装备制造企业成本核算中面临的问题，设计和实现了对直接材料费、制造费用、外协费用以及运费等的成本核算，按任务号对成本进行汇集，按合同号汇总数据并分析合同执行情况，并实现了该系统的实际应用。
关键词：成本核算；建材装备；汇集；需求；系统
中图分类号：F23文献标识码：A文章编号：16723198（2015）26014903
0引言
成本管理是企业管理的重要组成部分，而成本核算则为成本管理的核心部分。成本核算的实质是对生产过程中资金耗费以及劳动成果的数据进行汇集、归类、加工和转换，是成本信息的处理过程。它为成本的分析考核、产品决策过程提供了依据。无论什么企业，其最终目标都是扩大利润，从而使企业持续发展，因此，对于成本的控制势在必行。及时而有效的成本核算对实现企业的精细化管理、提高企业决策的科学性以及提升企业的竞争力具有重要意义。因此，随着全球化的趋势日益明显，市场竞争力加剧，制造企业对成本控制愈加重视，成本核算的重要性也日益凸显。
建材装备制造企业作为我国传统的制造企业，也是我国国民经济发展的支柱型行业，对推动我国的相关行业的发展具有重要作用。随着越来越激烈的市场竞争，行业的利润水平被进一步压缩，因此，为了提升产品的利润空间，有效的成本核算成为了其中重要的一环。建材装备企业的生产主要有两大特点：
（1）产品通常尺寸较大，且零部件组成复杂，产品的生命周期较长。建材装备产品以小批量生产为主，种类繁多，结构复杂，技术含量高，对工艺过程要求较高，零部件的尺寸较大，导致产品的生产周期较长，以至于整个产品的生命周期都较长。
（2）订单驱动，且设计变更频繁。建材装备产品属面向订单制造企业，属客户定制化的生产，每件产品都具有独立性和特殊性，即使相同种类产品的设计、工艺以及制造过程也各不相同。因此，建材装备产品，经常需要边设计边生产边修改，以达到最终生产目标，这也导致了产品在生产过程中需要频繁变更原来的设计。
建材装备企业的特点决定了企业成本核算的复杂性，很难通过通用性的软件去解决，很多企业防毒面具发动大家根据自身的需要创建自己的成本统计体系，但并没有系统化，数据信息不能充分共享。因此，本文通过分析企业的成本运转流程，结合企业的自身特点和特殊需求，开发适应企业需要的成本核算系统。
1目标系统的结构
1.1成本构成
图1企业成本统计结构根据需求，该建材装备制造企业的成本统计方式是以任务号为驱动，最终成本汇集到每一个任务号上，而成本的基本构成如图1所示。其中直接人工费为公司内部人员所产生的费用，厂内分包则为公司外分包队所产生的费用。1.2基本数据准备
1.2.1直接人工费
直接人工费是在工时费和厂内分包数据导入之后进行分摊操作的，如图2所示。机加组费用分摊是以工时来计算分配率，而结构组费用则是以厂内分包中属于厂内的那一部分费用来计算分配率，由此根据输入的值来计算每个任务号分摊下来的费用，并保存。
图2直接人工费分摊1.2.2厂内分包
由于企业自身的特点，厂内分包（其中的结构一组属于公司内部人员）采取一任务号为单位，按月导入数据的方式，并不需要作任何数据处理。
1.2.3直接材料费
直接材料费的数据来源为生产领料单，在成本核算之前，生产领料单的费用是根据以前的入库单和发票数据暂估的。在对材料费进行成本核算时，根据入库单勾稽发票后的单价和金额对生产领料单的数据进行修正，未到发票的物料以暂估数据计入成本。生产领料单数据如图3所示。
直接材料费为企业成本统计最为重要也是最为复杂的一部分，因此对材料费建立了一套数据核算体系，该核算体系所处理的数据对象包括入库单、生产领料单以及发票，以VS2008和SQL2005为工具，通过C#程序以及一段封装好的存储过程，在每个会计周期即将结束即月末时，通过执行代码和存储过程对直接材料费进行成本数据核算，统计收入金额、发出金额以及期末结余金额，并对各部分数据进行校核。如图4、图5、图6所示。
图3生产领料单统计图4发票数据图5入库单数据图6核算后的直接材料费数据汇总1.2.4外协费用与运费
两者的成本结算方式相同，如图7所示。以外协为例，以生成结算单标志该条数据已经执行完毕，而想要最终计入成本统计，也需要考虑到发票的勾稽问题。因此，每个月快要结束的时候，需要对数据进行一次核算，若某一条数据当月已到发票，在将数据计入外协汇总表，将该数据的单价和金额直接修正为发票上对应的数据，如果当月未到发票则以暂估数据计入外协汇总表，并产生差额数据。如图7和图8所示。
图7外协发票数据1.2.5制造费用
制造费用的计算方式与直接人工费相同，不同的是制造费用分配率的计算方式是厂内分包和工时两者相结合所计算出来的，如图9所示。需要特别说明的是，一旦当月的直接材料费以及外协费用等已经核算，之后录入的数据将自动转为下一个会计周期。
图9制造费用分摊2成本数据汇集过程
经过前面的数据准备，即可通过代码创建数据接口，使各项成本能够进入成本统计汇总表。一般来说，企业会在几项成本数据核算完成之后将成本汇集到任务号成本按月统计表中，即每个会计周期结束时。由于公司成本统计是以直接材料费为核心，因此，在直接材料费完成核算之前，无法进行成本汇集。考虑到可能的延迟，系统允许成本汇集时间不在本会计周期。
任务号成本按月统计表如图10所示，这也是成本数据汇集的结果。任务号成本数据是统计每个任务号最终成本的基础，系统也提供每个任务号累计的成本数据查询，如图11所示。
图10任务号成本数据按月统计当任务号完工时可以对该任务号进行核算，一方图11任务号成本累计数据查询面标志该任务号在财务上的结算，另一方面原本在该任务号下的物料会转到备库，避免资源闲置或浪费。
3成本数据分析
成本分析过程实际上也是一个成本进一步汇总并进行比较的过程。公司进行成本分析是以销售合同号为单位的，每一个销售合同下会有一个或多个任务号，将每一个合同号所对应的任务号的成本进行汇总，并与销售合同金额作比较，并算出利润率，这也是公司对于合同利润水平的一个重要参照。
成本分析的过程包括：首先，将之前任务号成本按月统计数据汇总到对应的合同号，列出合同每项的成本以及总成本，然后将成本与销售合同额作比较计算出利润百分比，最后将每个合同号下已开发票的金额汇总以显示当前销售合同执行情况，如图12所示。
图12成本数据分析计算毛利率时要根据公司需要，分别统计包含制造费用的总成本和不包含制造费用的总成本，对应两个毛利率。而成本信息和毛利率都是每月会更新，显示的都是截止目前为止，该合同号的成本和利润状况，如果该合同号已完结，那么成本和毛利率则为最终值。4结束语
系统实现成本核算要经过三步：第一，实现数据规范化的录入，实现成本数据的信息化；第二，建立数据接口，将各项分散的数据汇集到一起；第三，汇总成本数据，与相关数据比较，分析合同执行状况。本系统的目的是实现公司成本核算的信息化，将复杂的成本数据进行整理、汇总和分析，提高成本统计的规范性和准确性。
参考文献
[1]刘晓冰等.钢铁企业作业成本核算模型[J].计算机集成制造系统，2010，16（5）.
[2]王悦.装备制造企业成本核算业务[D].西安：西安建筑科技大学，2007：13.
[3]宋杰.建材装备云制造外协资源优化利用的研究与应用[D].武汉：武汉理工大学，2015：810.
[4]杨巧平.制造企业在成本管理方面的研究[J].会计师，2013，（5）.
[5]罗永琴.刍议现阶段制造企业成本管理的重要性及优化策略[J].中国经贸，2014，（20）.