农业统计论文范文

农业统计论文篇1

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农业统计论文篇2

关键词：新型职业农民；规模；探讨

中图分类号 G725 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2014）15-11-02

自2012年中央一号文件提出“大力培育新型职业农民”以来，如何培育新型职业农民成为“三农”工作的焦点和热点问题，2013年农业部在全国100个县试点探索新型职业农民教育培养、认定管理、政策扶持制度。笔者认为，确定合理规模，对于顶层设计新型职业农民3项制度和稳妥推进新型职业农民培育工作持续发展具有重要和先导作用。

安徽省滁州市是农业大市，农业组织化程度、农业产值、农民人均收入等方面与全国平均水平相近，因此，以滁州市为例来探讨新型职业农民规模具有一定的代表性。本文从农村劳动力现状及教育培养和政策扶持承载能力等方面进行探讨。

1 滁州市农村劳动力现状

1.1 农村劳动力数量 据《滁州市统计年鉴》统计数据，2012年农村劳动力233.8万人，占农村户籍人口66.4%；农村劳动力从业人数208.5万，占农村劳动力81.3%；务农劳动力95.6万人，占农村劳动力从业人数45.9%。截至2012年底，全市已转移出农村劳动力112.9万人（表1）。

2 新型职业农民规模分析

2.1 现有（准）规模分析 截至2012年底，根据农村土地流转（3.33hm2以上）情况，以大户户均流转面积为标准折算，从事粮食、经果林及其他生产户数分别为6 643户、813户、210户，合计7 666户（表3）；按照畜禽规模化标准，养殖户数为32 421户（表4）。种养大户合计40 087户，按户均2.8个劳动力（表2）计算，从事种养生产的劳动力总数为112 243人。另外，根据调查统计，现有机防手12 049人、农业经纪人12 359人、农资经销8 075人、农村沼气工700人、村级动物防疫员952人。即：滁州市现有（准）新型职业农民（包括生产、经营和服务人员）总规模为14.6万人，其中从事粮食生产的（准）新型职业农民7 666户、2.1万人。

2.2 行业性质分析 新型职业农民分布在农业的产前、产中、产后的生产、经营、服务的各个方面。现代农业是市场农业，无论是种植业、养殖业、加工业还是生产、经营、服务活动，它们的市场主体地位不同。在适应市场能力方面，经营>服务>生产，企业>合作社>家庭农场>大户，加工业>养殖业>种植业，经济作物生产>粮食作物生产。从地位来看，粮食作物生产保障的是“米袋子”，养殖业、经济作物生产保障的是“菜篮子”。因此，从事粮食生产的新型职业农民适应市场能力最弱，但地位最重要。

2.3 教育培养能力分析 从理论教学量看（表5及《中等职业学校新型职业农民培养试行方案》），按平均每门课141学时计，至少需要开设13门课；按理论教学与实践教学学时比例（1∶1）～（1∶2）计，理论教学至少需656学时；按集中学习与分散学习1∶1计，集中理论教学至少需328学时；按每天8学时/d计，集中理论教学至少需41d，年需集中理论教学20d左右。从理论招生量来看，滁州市具有农业类中职学历教育以上办学资质学校17所，按70个专业班（次）、每个专业班（次）招生40人计，每年可招生2 800人左右，一个5a教育培养周期仅能容纳1.4万人。

2.4 政策扶持能力分析 根据试点情况，政策扶持主要包括教育培训补助、产业发展扶持、社会保险补助等。本文仅对教育培训和养老保险补助两项扶持政策进行分析。教育培训补助，包括免学费、助学补助两项，按每年招生2 800人、平均每人6 000元计，每年需财政资金1 680万元（2014年滁州市实际享受免学费、助学补助1 413人次，补助424万元），年新增财政补助资金1 256万元。城乡居民养老保险，根据《国务院关于建立统一的城乡居民基本养老保险制度的意见》测算，按年缴费标准中间数1 000元、地方财政补贴30%计，地方财政每年为每个新型职业农民新增补贴240元，从事粮食生产的（准）新型职业农民每年需财政额外补贴504万元。仅以上两项扶持，每年新增财政补贴资金1 760万元，是目前用于农业职业教育财政补助资金的4.2倍。如果扩大到现有（准）新型职业农民总规模人数，则每年新增财政补贴资金4 760万元。

3 结论与建议

（1）滁州市依然处于传统农业向现代农业转型阶段，较高素质农村劳动力依然持续外流，新型职业农民培育工作宜早不宜迟。

（2）新型职业农民规模是构建教育培养、认定管理、政策扶持等3大制度的前提和基础。确定规模要充分考虑务农劳动力状况、农业各行业性质和地位的差异性及教育培养和政策扶持承载能力等。本研究认为新型职业农民教育培养规模宜小不宜大。就滁州市而言，从维护部级商品粮基地的地位和保障粮食安全角度出发，现阶段应该将优先选择从事粮食生产的（准）新型职业农民作为培育对象。

（3）新型职业农民培育是一项复杂的系统性工程，教育培养有个长期、渐进的过程，不能片面追求高速度、大范围、上规模。为此，建议各地应该结合当地情况，因地制宜地选择主导行业、主导人群，积极稳妥地开展新型职业农民教育培训工作。

农业统计论文篇3

论文摘要：随着农业和农村经济不断发展，农村经济统计工作的内容也在日益丰富，所以必须强化农村经济统计，提高统计工作的质量，为农村经济发展提供可靠、完整、及时、准确的决策依据。本文对农村经济工作的原则、问题及强化措施进行了初步探讨。

农村经济统计是一项总结农村各项经济活动成果，用科学、合理的方法收集、整合、分析农村经济状况的数据，并且可以通过统计指标来反映现阶段农村经济的发展程度和规模，它是党和政府制定农村各项政策的重要依据。除了进行农村经济统计调查分析工作外，还要积极开展对农产品成本核算、农产品价格普查、农产品的市场销售情况以及地区的特色农业与农村专业合作组织的运行情况就行统计、监测和分析。

一、农村经济统计工作遵循的原则

农村经济统计的目的就是促进农村农业和经济的发展，使农民增产增收，推进农村科学的产业化发展进程，为农村经济发展提供准确的决策依据。所以在统计工作中一定要坚持科学性、时效性、服务性和前瞻性的原则，不断创新工作思路，丰富工作内容。第一，时效性与预见性相结合的原则。农村经济的统计工作要第一时间反映农村经济的动向，并且针对经济运行中出现的问题要及时制定预见性的控制和调整措施，保证农村经济正常发展；第二，宏观和微观统计相结合的原则。统计工作除了要对农户的收入、支出成本，特色产业，农村专业合作组织的经营状况进行统计、监测，还要对农村整体经济的发展状况进行统计，把握好农村经济发展方向；第三，坚持监测与服务相结合的原则。对农村经济的运行态势和各成员组织进行监测分析的同时，还要为他们的生产经营提供可靠、准确、及时的有关农业的各种信息。

二、现阶段农村经济统计工作中存在的问题

(一)农村统计队伍建设薄弱

首先，由于乡镇一级机构的改革，增大了一级统计人员的工作量，使得为农村经济统计配备的经验丰富和工作能力强的统计人员严重不足；其次，基层的农经统计人员的素质较低，不了解统计制度，没有掌握统计报表的编制方法，只了解粗浅的财会知识，不懂得指标体系的核算，这种业务水平和能力严重影响了农经统计基础工作的质量。

(二)数据收集困难

农村经济统计的指标多、范围广，涉及到个人及各种经济组织的数据收集，对农村经济收益、农民的收支、各经济组织的经营情况等方面都要去调查和搜集资料，并且目前农户的收入来源复杂，人口流动性强，对统计工作的数据收集带来了难度。

(三)统计方法和体制落后

许多农村仍然沿袭了传统的定期层层汇总上报的统计调查方法，而缺乏经常性、随机性和重点性的抽样调查，没有用科学的推算来得出较为全面的农村经济统计数据。同时，各地方政府的领导直接组织和领导统计工作，使得统计机构和统计人员缺乏独立性，无法避免政府领导对工作的干扰。

三、强化农村经济统计的具体措施

(一)提高领导的重视度，加大各项资源的投入

农业局要提高对农经统计的重视程度，把它纳入重要的议事日程。积极开展统一领导，分级负责的工作流程，层层把关，由分管领导亲自负责统计工作，各乡镇的统计人员负责具体落实并对自己的分工负责，做到责任到人，建立完善的统计工作组织体系。农业局也要加大人力、物力、财力的投入，改善统计工作的条件，配备单独的办公室、电脑、通讯设备等，对每个乡都配备一名专业的统计人员。

(二)定期检查，提高统计质量

为了确保农村经济统计的质量，为农村经济的发展提供准确的依据，必须加强统计工作的调查和分析。定期组织专业统计人员下乡到户，开展座谈、抽查等形式对统计工作进行指导和检查，比如对农户记账不规范、错记、漏记的现象要及时纠正并教导正确的方法。并且专业的统计人员还要调查了解农村工业、畜牧业、林业、服务业等各行业的发展情况，关注农村劳动力转移、土地利用、村级债权债务、农产品价格等情况，解决调查中遇到的问题，确保账目规范、数据真实准确。 　(三)提高统计人员综合素质

由于统计工作涉及面广、指标多，要求数据收集、整理、分析一定要准确，只有提高统计人员综合素质与业务水平才能做出高质量的统计数据。首先，统计人员要具备良好的思想道德品质，严格遵守并执行统计制度，具有爱岗敬业的精神；其次，加强对统计人员的业务培训。采取市级统一培训或是由市级优秀的统计人员下放到农村去基层的统计人员进行业务培训，讲授最新的农经政策，丰富统计知识；其次，普及电脑操作知识。使统计人员懂得电脑的常识性操作，掌握填制报表的方法，学会使用各种统计软件，从纷繁复杂的人工数据统计中脱离出来，提高统计的工作效率和数据核算的准确性。

(四)统计工作要不断创新，体现服务性

在农村经济统计工作中，要及时根据政府部门、各级领导、农户及各个农村经济组织的需要，对农村经济发展过程中出现的新问题和新情况进行调整、完善统计工作的内容，充分挖掘有利用价值的数据，不断提高为农村经济发展提供及时、可靠、完整的决策依据。把有关农业的生产资料和农产品供求、价格信息等统计数据通过网站、座谈、公告等形式提供给农产品生产者，用现有的资料预测未来农业发展的规模和方向，为领导和有关部门的决策做好统计服务。

四、结论

总之，政府和农业相关部门一定要重视农村经济统计工作。采取强有力的措施，提高统计人员的综合素质，规范统计数据的管理，提高统计基础工作的效率和质量，确保统计资料和数据的准确性，使农村经济的统计工作更为规范化和制度化，为农村经济发展提供准确的决策依据。

参考文献

[1]付淑敏，论农村经济统计[J].现代农业科技，2009(10)

[2]胡美华，浅议提高农村经济统计质量的途径[J].统计天地，2009(02)

农业统计论文篇4

关键词：农经专业；数据分析；教学改革

2019年12月，农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室关于印发《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》的通知，部署了用数字化引领驱动农业农村现代化，加快农业农村生产经营、管理服务的数字化改造的发展战略，将全面提升农业农村生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化水平作为农业农村发展的目标[1]。农业农村的数字化建设离不开专业人才的培养。农林经济管理专业毕业生的就业方向主要有农业经营单位、面向农业农村的政府管理部门、事业单位、科研院所等。随着农业农村数字化发展战略的推进，给传统的农经人才培养带来了一系列的挑战[2]。在数字经济和智慧农业的时展背景下，数据分析能力是农经专业学生重要的核心竞争力。如何提升农经专业学生数据分析能力，是农经专业人才培养中面临的重要课题[3]。

1农业农村数字化发展战略给农经人才培养带来的挑战

1.1对农经人才的数据思维的更高要求

在大数据时代，无论是农业生产经营活动，还是农村的行政管理中都有大量的数据资源。农业企业、农业合作经营组织、农产品产销数据、农产品溯源数据为农业经营者提供了生产、物流、销售环节大量的数据资源。经营者需要认识到数据是一种新的生产要素，要调动数据作为生产要素的属性，让数据分析为管理决策服务[4]。在数字中国的建设进程中，各级政府部门工作人员通过各级各部门的行政管理智能，收集了大量省、市、区、县级的区域经济社会发展数据。社区网格化管理下收集了微观层面的农业经营单位数据、农村常住人口数据、医保数据、扶贫数据、农村小额信贷数据。这些数据资源是政府提高行政效率、提高政务服务质量的宝贵资源。

1.2对农经人才的数据分析能力的更高要求

在大数据时代，每天都有海量数据生成，如何能更好地利用这些数据，让数据能发挥其为管理决策服务的功能，与数据使用者的数据分析能力是密切相关的。例如，农业经营单位在农业生产环节的农业投入数据、农产品销售数据、电商平台的客户反馈评论、农产品库存的动态数据，如何整合分析这些数据，要求农业经营者系统掌握数据分析、数据挖掘、文本分析等多元化的数据分析方法。政府管理部门掌握的农业人口的迁移数据、农村常住人口网格管理数据、农村居民医保数据、扶贫数据等，数据类型丰富，数据量庞杂，如何实现数据库的整合，要求政府部门工作人员掌握数据库管理、大数据分析技术。

2农经专业数据分析课程群建设中存在的问题

2.1课程之间连贯性不足

以笔者所在的高校为例，为农经专业本科生开设的数据分析类课程，见表1。数据分析课程群包括了通识教育、专业教育和实践教育。从目前的课程设置来看，涵盖了数据库、统计学、经济计量学、多元统计、大数据分析等领域，内容丰富。数据库应用由计算机学院开设，是一门通识教育课程，在授课时教师往往将其视为一门计算机类的入门课程，在教学中没有针对农经专业学生的特质，将数据库的教学与其在农经领域的应用结合起来。学生在学习中往往会觉得该课程与专业联系不够紧密，教学内容枯燥，缺乏学习兴趣。

2.2学生学习的软件种类繁多，但不够深入

在统计学和多元统计课程中，学生将学习EXCEL、SPSS或者R语言的应用，在经济计量学课程中学生将学习Eviews或STATA的应用，在数据挖掘与大数据分析课程中学生将学习Python语言的应用。在每一门课程中学习的软件都不同，对于软件的学习缺乏连贯性和延续性，虽然学生接触的软件种类多，但是由于学时所限，每一种软件都只是入门级的介绍，无法进入到深度学习。

2.3与专业课学习联系不够紧密，缺乏应用机会

学生缺乏在专业课学习中运用数据分析类课程所学知识的机会。数据分析类课程主要介绍数据分析方法和软件的应用，但大部分都安排在第5学期和第6学期。学生在学习了数据分析方法后，缺少在专业学习领域里运用这些方法的机会。例如学生若要完成产业经济学、农业技术经济学、农产品国际贸易学的专题研究、课程论文，需要用到统计学、经济计量学、大数据分析的方法，但在第2-4学期开设大量专业课的学期，数据分析类课程还没有开设。若能将数据分析类课程尽量靠前安排，学生可以在后续的专业学习、课题研究中运用所学的方法，一方面夯实数据分析技能，另一方面也可以增加学生对专业课的学习兴趣。

2.4排课不够科学

在大三阶段，学生可以选修多元统计、数据挖掘与大数据分析、Python语言三门选修课。但到了大三，学生专业课的学习任务重，选修课种类考虑繁多，学生选课可能出于兴趣、学分安排或者准备考研保研考虑，并不是每一位同学都会选修上述课程。尤其是计算机能力不太强、对数学类课程感到困难的同学，会倾向于选择难度小的课程。

3基于项目驱动式教学理念的数据分析课程群改革

3.1开展项目驱动式教学的意义

项目驱动教学法是基于行动导向的探究式教学方法，是将真实的或模拟的项目转化为教学项目，结合课程内容将项目分解为若干工作任务，创设工作情境，引导学生完成任务，进而实现项目教学目标的教学活动[4-5]。项目驱动式教学法最显著的特点是“以项目为主线、教师为主导、学生为主体”，改变了以往“教师讲，学生听”被动的教学模式，完善了学生主动参与、自主协作、探索创新的新型教学模式。与传统教学方法相比，教学实施过程中，学生的目标更清晰明确，可避免传统课堂教学的被动性，进而提高学生学习知识的兴趣和主动性[6]。在数据分析课程群中引入项目驱动教学，一方面能让学生运用所学的数据分析方法分析现实问题，创设数据分析情境，加深对所学方法的理解和运用，激发学习兴趣，培养自主学习能力；另一方面也可以有针对性地创设围绕“三农”问题的数据分析项目，让学生从数据分析中加深对“三农”问题的感性认识，培养对农经专业学习的兴趣，提升对农经专业的认同度。具体来讲，可以从以下方面开展对数据分析课程群的改革[7]。

3.2统筹规划教学内容，加强课程间的连贯和递进

农经专业数据分析课程群目前主要包括必修课数据库应用、统计学和经济计量学，选修课多元统计、数据挖掘与大数据分析，以及实践课R语言与统计应用、Python语言。统计学教学的重点在于对基础性的统计方法的运用，经济计量学教学的重点在于让学生掌握经济计量分析的范式，如何利用经济计量模型开展实证分析。多元统计强调对复杂多维数据信息的提炼。数据挖掘与大数据分析教学的重点在于大数据时代数据挖掘方法的应用。此外，针对于目前学生所学的软件门类过多，软件操作不够熟练，建议在统计学、多元统计、数据挖掘大数据分析中统一采用R语言进行教学，让学生通过几门课程的学习，能够熟练掌握一种统计分析软件。

3.3基于项目驱动对教学内容进行整合及优化，调动学生主动参与

例如统计学课程介绍了基础性的统计分析方法，在后续课程经济计量学、多元统计、数据挖掘与大数据分析中引导学生运用基础性统计分析方法，对数据进行初步的统计分析和整理，为经济计量分析、多元统计、数据挖掘做好数据处理上的准备，让学生体会到关联课程中所学知识的联结。鼓励学生积极参与“三下乡”活动，开展田野调查实践，围绕“三农”开展调研，运用统计和计量方法对调研数据进行分析，鼓励学生参与到教学中来，培养学生的学习兴趣，学以致用。

3.4建设“项目驱动”实践教学模块

结合农经专业课程体系，建设数据分析课程群“项目驱动”实践教学模块。在农经专业的课程体系中开设的农业经济学、农产品贸易、农村社会学等专业性课程对大量的“三农”问题进行了探讨，这类课程中涉及的城乡差异问题、收入和消费问题、农产品价格波动、农产品贸易等现实问题的研究，都离不开基于现实数据的定量分析。因此，在农经专业的数据分析课程群中可以结合教学内容引导学生对专业课学习中热点问题的研究，围绕课程教学大纲，建设“项目驱动”实践教学模块，理论联系实际，让学生在研究项目中运用所学的数据分析方法，加深对专业知识的理解。

4农经专业数据分析课程群优化方案

在大数据时代，数据分析能力是学生的核心竞争力之一。数据分析类课程在建设中要强调理论与实践的结合，不能只是将教学停留在课堂上，引入体现专业特色的实践教学环节。可以从以下几方面开展数据分析课程群的优化：第一，数据分析基础类必修课安排在大一学年。在第1学期，可以安排R入门、Python入门、数据可视化课程，让学生尽早接触当前主流的数据分析软件，激发学生对R或Python的学习兴趣，让学生自我拓展学习空间。R入门、Python入门、或者数据可视化课程都属于数据分析的基础课程，无需其他先修课程。在这一时期，让学生开始接触数据分析软件，学习数据可视化的分析工具，有利于培养学生的数据思维、数据意识和软件实操能力。第二，将与农经专业课有关的专业必修课统计学、经济计量学安排在第3-4学期学习。统计学课程需要学生先行修读高等数学和概率论课程，经济计量学需要学生先行修读微观经济学、宏观经济学，因此可安排在第3-4学期。让学生在掌握了一定经济管理专业知识后，可以更好地体会统计学、经济计量学方法论学科的应用价值。第三，将数据分析进阶类选修课多元统计、大数据分析、数据挖掘、机器学习等课程安排在第5-6学期。为高年学生提供丰富的数据分析类选修课，让学生结合自己的兴趣、未来的发展规划学习更加多元化的数据分析技术。鼓励学生能在专业论文习作、学科竞赛中有更多的机会运用自己所学的数据分析方法，增加学生的收获感和成就感，挖掘学生的学习潜力。第四，改革课程考核评价体系，采用项目式管理和评估的思路，由学生自主开展一个数据分析项目，从收集数据、提出问题、分析数据到提炼研究结论，开展小组团队成员互评。教师跟踪学生的项目开展过程，从学生的学习态度、投入程度、数据分析质量等综合评价学生的学习效果。

5结束语

将项目驱动教学引入到农经专业数据分析课程群的建设，让学生参与到教学中去，突破传统教学中“教师教学生学”的局面，让学生通过参与项目，运用数据分析方法解决项目中的实际问题，激发学生的学习兴趣和潜能，让学生体会到所学知识的应用价值，让学生不再对数据分析类课程望而生畏。本文的研究对于农经专业学生数据分析能力的培养有重要的意义，强调理论与实践的结合，提高学生数据分析的高阶能力，也能为同类课程开展项目驱动教学提供借鉴。

参考文献：

[1]农业农村部中央网络安全和信息化委员会办公室关于印发《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》的通知[EB/OL].（2019-12-25）[2020-4-14].

[2]李虹贤.农业经济管理专业人才培养模式创新研究与实践[J].智慧农业导刊，2022，2（7）：110-112.

[3]冯开文，陶冶.农业经济管理专业实践教学改革———以中国农业大学经济管理学院为例[J].教育现代化，2017，4（23）：54-56+63.

[4]杜洪燕，陈俊红.乡村振兴背景下中国数字农业高质量发展路径研究[J].南方农业，2021，15（21）：213-214.

[5]金娥.基于项目式学习的《现代教育技术应用》课程学习框架的设计与实践研究[D].武汉：华中师范大学，2021.

[6]胡静，王昌凤.基于应用型本科人才培养目标的项目式教学模式构建[J].教书育人（高教论坛），2022（9）：59-64.

[7]赵雪芬.以大数据分析能力为导向的“概率论与数理统计”课程教学改革研究[J].科教导刊（下旬刊），2020（30）：144-145.

农业统计论文篇5

关键词：农村劳动力转移 农业生产业 影响机制

理论分析与研究假设

（一）理论分析框架

当前有关生产业发展的研究表明，生产由“内部化”向“外部化”演进规律和专业化分工理论是分析生产业发展的两个重要理论。

生产由“内部化”向“外部化”演进规律最早是由Ochel et al.（1987）、格鲁伯（1989）提出的，主要是指随着经济发展和市场体制的完善，经济组织会更倾向于通过“外部化”市场获取所需的生产而不是由“内部化”自身来提供，其原因在于经济组织对一项生产是选择“内部化”还是“外部化”取决于两者成本的对比，经济发展和市场体制完善使得 “外部化”成本低于“内部化”成本，促使经济组织选择从外部市场购买生产。

专业化分工理论秉承于亚当・斯密的观点，即分工和专业化是促进经济发展的关键性因素。杨格（1928）进一步的研究表明，促进产业间专业化分工需要发展间接或迂回生产方式，杨小凯（2003）基于新兴古典经济学理论的分析也表明，经济体专业化水平越高，越需要外部的迂回生产方式，即从外部市场购买生产。这些理论为本文分析农村劳动力流转对农业生产业发展的影响机制提供了重要启示。

（二）研究假设

1.农村劳动力转移与生产由“内部化”向“外部化”演进规律。一般认为，农户的生产决策是以利润最大化为目标的。在传统农业中，农户自给自足，农业生产全过程主要是由农户完成的；在传统农业向现代农业转变的过程中，城乡收入差距促使农户家庭为增加非农业收入、获取更大的收益而在农业和非农业生产之间重新配置劳动力，农村劳动力的转移使得农户完成全部农业生产过程的组织管理成本越来越高，同时，市场机制不断完善降低了外部化的生产费用与交易费用。当农户完成某些农业生产环节的“内部化”成本大于“外部化”成本时，农户就会将这些生产环节交给农户家庭以外的服务组织完成。即，农村劳动力转移因农户非农业收入的提高而增加了农户对农业生产业的需求。因此，本文提出以下研究假设：

假设1：农户非农业收入增长与农业生产业的发展具有同方向变化关系。

2.农业劳动力流动与生产专业化分工。随着工业化和城镇化的加快，我国农业生产经营者因农业劳动力流动而逐渐分化为传统农户、专业型农户、半工半农型农户和非农农户等类型（黄祖辉、俞宁，2010）。推动半工半农型农户向专业型农户转变有利于提高农业生产专业化水平，从而推动农业生产业的发展。杨小凯（2003）对不同类型生产模式的经济体选择行为的研究表明，市场交易效率和劳动生产率越高是促进经济体采用专业化生产模式的重要原因。速水佑次郎等（2003）的研究表明，农业劳动生产率取决于土地产出率和土地劳动比。鉴于人力资本水平是报酬递增的源泉（舒尔茨，1999），较高的农业人力资本水平会提高农业的土地产出率。而土地劳动比实际上反映了农户耕地面积的变化。因此，本文提出以下两个研究假设：

假设2：农业劳动力人力资本水平与农业生产业发展水平呈现同方向变化关系。

假设3：农户耕地面积与农业生产业发展水平呈同方向变化关系。

3.农村劳动力转移与市场交易效率。以上的分析还表明，提高市场交易效率有利于农业生产业的发展。城镇化是指农村劳动力向城镇转移而从事非农业生产活动的过程（郝爱民，2013），城镇自身拥有便捷的交通、通讯和信息网络条件，推进城镇化的进程可以把分散、封闭的农村市场纳入到以城市为中心的统一、开放的市场体系中，这不仅有利于实现农业生产要素的自由流动，还可以使农户能够方便地获得农业生产技术、市场的信息与服务，从而提高市场交易效率。因此，本文提出以下研究假设：

假设4：城镇化的发展与农业生产业的发展具有同方向关系。

变量设定和模型选择

（一）变量设定

农业生产业发展水平。生产业发展水平衡量指标的选择因数据来源的不同而不同。以投入产出表数据进行的研究通常采用生产投入率指标，即生产投入占全部投入的比重（汪建丰、刘俊威，2011；韩坚、尹国俊，2006），而采用时间序列数据或者面板数据进行的研究通常以生产投入量占经济总产出的比重作为替代变量（王辉，20410；程大中，2008）。鉴于本文采用面板数据，因此，本文选择农业生产支出占农林牧渔业总产值的比重，即农林牧渔业中农业生产的中间投入率作为农业生产发展水平的衡量指标。

农户非农业收入。借鉴王波等（2012）的研究，本文以各省农村居民人均工资性收入表示农户非农业收入，并利用农村居民消费价格指数进行平减。

农户耕地面积。本文以户均耕地面积，即各省农业耕地面积与各省农村农户数的比值表示。

农业劳动力人力资本水平。本文中农业劳动力人力资本水平的测算参照李谷成（2009）的研究，以人力资本扩展型劳动力变量Hi度量农业劳动力人力资本水平。其基本思路是：假定一省内部农业人力资本扩展型劳动力Hi表示为：Hi = eΦ（Ei）Li = hiLi，其中，Φ（Ei）表示接受Ei年正规教育劳动力的生产效率； eΦ（Ei）表示教育收益率，是指多接受一年正规教育使劳动者生产效率提高的比例；Li表示农林牧渔总劳动力数量。农村居民受教育程度在统计上划分为文盲及半文盲、小学、初中、高中、中专、大专及以上六类，相应的受教育年数为0 年、6 年、9 年、12 年、12 年和15.5 年，根据相关研究确定教育年数在0-6 年间的教育收益率为0.18，6-12 年间为0.134，12 年以上为0.151。据此计算出各省区农业劳动力平均人力资本水平。

城镇化水平。本文以各省城镇常驻人口数量占各省全部人口总量的比值来衡量城镇化水平。

各变量的描述性统计结果如表1所示。

本文各变量的原始数据来源于1996-2010年的《中国统计年鉴》，《中国农村统计年鉴》和《新中国60年统计资料汇编》。鉴于20世纪90年代中期以后农村劳动力工资收入快速增长的事实，以及2010年以后《中国农村统计年鉴》不再提供分省的农业生产投入量数据，本文实证分析的时间范围选择为1996-2010年。由于在此期间，和重庆的数据存在较多的缺失，因此，在本文所采用的省级面板数据中未包括重庆和的数据。

（二）模型选择

本文采用以下的面板数据模型来分析劳动力流动对农业生产业发展的影响：

Yit=a1+b1X1it+b2X21it+b3X2it+ b4X3it+b5X4it+εit （1）

其中，i代表截面单位（各省级单位），t代表不同的时期。a1为截距项，bi为待估计参数向量。因变量Y为农业生产业的发展水平；解释变量X1表示农户非农业收入，X2表示农户耕地面积，X3表示农业劳动力的人力资本水平，X4表示城镇化水平。ε为模型误差项。

计量结果及分析

（一）计量结果分析

本研究计量分析采用stata12统计软件。混合回归模型和固定效应模型的比较表明，本研究采用固定效应模型显著优于混合回归模型；固定效应模型和随机效应模型比较的Hausman检验的p值为0.5832，这表明，本研究采用随机效应模型显著优于固定效应模型。因此，本研究选择随机效应模型。为保证回归结果的稳健性，随机效应模型采用了聚类稳健性标准差，同时采用FGLS和MLS两种方法进行随机效应模型研究。具体结果如表2所示。

从模型估计结果来看，随机效应模型（FGLS）的Wald chi2（5）值为64.99，总体显著性水平为0.0000，随机效应模型（MLS）的LR chi2（5）值为209.83，总体显著性水平为0.0000，这说明随机效应模型总体拟合效果较好。各解释变量的计量结果具体分析如下：

首先，农户非农业收入在1%显著水平上与农业生产业发展水平具有正向关系，这与假设1具有一致性。农业机械化服务是农业生产的重要内容，王波（2012）针对农村居民非农业收入对农户采用农业机械决策的影响因素分析也证实了这一点。这说明，农村劳动力转移通过增加农户非农业收入可以促进农业生产业的发展。同时，农户非农业收入的平方在1%显著水平上与农业生产发展水平具有反向关系，即，农户非农业收入的增长从长期来看无法促进农业生产业的发展。导致这一结果可能的原因，一是农户非农业收入水平的增长隐含着农户从以农业为主的兼业经营向以非农业为主的兼业经营的转变，当农户非农业收入成为农户收入的主要来源时，农户会将更多的资源投入到非农业生产，可能不会继续增加农业生产的支出；二是农户因其劳动力大量向非农业转移会产生雇工需求，当农业雇工工资因农村劳动力的非农业工资水平上升而上升时（陈会广，2010），农户家庭为保持正常的农业收益也可能不会继续增加农业生产的支出。

其次，农村劳动力人力资本水平在5%的显著水平上与农业生产业的发展具有正向关系。这说明，农村劳动力人力资本水平的提高有利于促进农业生产业的发展，这与假设2具有一致性。

再次，农户耕地面积在5%的显著性水平上与农业生产业的发展具有正向关系。这说明，农户耕地面积的增加有利于促进农业生产业的发展，这与假设3具有一致性。

最后，城镇化水平在10%的显著性水平上与农业生产业的发展具有正向关系。这说明城镇化水平的提高有利于促进农业生产业的发展。这与假设4具有一致性。

（二）进一步的讨论

20世纪90年代以来，我国农村劳动力转移规模不断扩大，全国人口普查的数据显示，其数量从1990年“四普”时的4241.86万人增加到2010年“六普”时的15339.69万人。大量农村劳动力转移一方面降低了农业劳动力的人力资本水平，这是因为我国农村劳动力转移的年龄分布主要集中在15-49岁，同时，这个年龄段的农村劳动力的受教育水平也是相对较高的（见表3）；另一方面是并没有因此出现农地的大规模流转，2008年17省农村调研数据表明（叶剑平等，2010），69.5%的样本农户未进行土地流转，且农地流转中79.2%发生在本村，这可能与我国农村劳动力非农化成本高、农地的非生产性效益大和农地流转成本高有关（钱忠好，2008）。

由此表明，农村劳动力大量向城镇和第二、三产业转移降低了农村劳动力的人力资本水平，以及并未因此形成农地较大规模流转，农户仍然以小规模的经营为主，这些显然抑制了农业生产业的发展。

结论与启示

农业生产业的发展对于推动我国农业现代化具有重要意义。本文根据生产业发展的相关理论，从理论上分析了农业劳动力非农化转移对农业生产业发展的影响机制，并利用1996-2010年的省级面板数据进行了实证检验。研究结果表明：农户非农业收入、人力资本水平、农户耕地面积和城镇化水平与农业生产业的发展具有同方向变化关系，但从长期趋势上，农户非农收入的增加并不能促进农业生产业的发展。农村劳动力转移因农户非农业收入的增加和城镇化水平提高而促进了农业生产业的发展，但是进一步分析表明，农村劳动力转移因降低了农村劳动力人力资本水平和并未提高农户经营规模而不利于农业生产业的发展。

本研究具有以下政策启示：一是我国十八届三中全会确定的有关促进农地流转的政策措施，例如，“赋予农民对承包地占有、使用、收益、流转及承包经营权抵押、担保权能，允许农民以承包经营权入股发展农业产业化经营”等政策，因可以提升农业生产的专业化水平，而有利于推动农业生产业的发展。二是向农村劳动力提供农业技术培训服务因可以提升农村劳动力人力资本水平而有利于推动农业生产业的发展。三是加快小城镇建设，提升我国城镇化水平因可以提高市场交易效率而有利于推动农业生产业的发展。

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农业统计论文篇6

论文摘要：农业机械化是农业现代化的基本内涵和重要标志。随着农村集体经济的退化以及市场经济的发展，以农民私人为投资主体的农业机械化发展格局初步形成，快速推动着农业机械化的发展。研究表明，土地经营规模、农民收入、农业机械价格水平、农业劳动力转移、政策变化等因素对农业机械化产生重要影响，对现阶段的促进政策有重要启示。

一、导言

现代农业的重要内涵就是用现代物质条件装备农业，用现代科学技术改造农业，提高机械化水平，提高农业劳动生产率，中国政府已经将发展农业机械化列入国家支持政策，提出走符合国情的农业机械化发展道路。近几年来，有关学者从经济学的角度对如何发展农业机械化开展了多角度的研究，提出了一些新的观点，为农业机械化的发展提供了重要的政策理论支撑。

(一)农业机械化与农业制度的历史变迁

中国的农业机械化的发展是从建国后开始的，伴随着制度变迁发生了重大波折。随着家庭联产承包责任制的推行，以市场需求机制为基本特征，农业机械作为商品进入了流通领域，个体农民拥有和经营农机数量迅猛增长，为农业机械化发展注入了活力。当改革的设计目标还远远没有定位在市场经济体制上时，农民发展农业机械化的一系列实践清晰地走在市场化道路上，承包制中的农机户是最早的市场活动主体，农机经营服务一经诞生即按市场机制运作，自买自用的小农经济的生产经营方式和理念已被打破，初步形成了以获取最大经济效益为中心，以个体私有私营农机为主导的历史时期。农民成为农机投资与经营的主体。

(二)农业机械的功用

农业机械是在农业生产中代替人力和畜力来进行农业耕作的现代化装备，提高了农业生产效率，大大降低了传统农业的劳动强度，越来越被人们接受。另外，农业机械在繁荣农村经济，增加农民收入方面也起着举足轻重的作用，因为现在的购机者主要将农业机械作为资本品投资购置，用于提供作业服务来获取收入，增收致富。另外，农机的购置还满足了购机户自身的生产、生活需求，如完成自己的农田作业，甚至将运输机械还作为交通工具使用，成为生活水平的一种体现。从一定意义上讲，农业机械在农民中所拥有和使用的程度已成为农民致富、实现小康生活水平的重要标志和手段。这些都说明了农业机械在我国具有多功能性这样一个独特的特点。

(三)与农业富余劳动力转移之间的关系

农业剩余劳动力转移与农业机械化的相关性颇有争议。有的学者认为，农村剩余劳动的转移促进了农业机械化的发展，如集体经济发展水平、原有农用机械化水平、剩余劳动力的转移程度等因素影响了农机的户有户营发展水平(陈升，1986)。杨敏丽等学者进行的实证分析发现，农业机械化水平与第一产业从业人员占全社会从业人员的比重显著相关，农机化作业水平每提高1个百分点，第一产业从业人员占全社会从业人员的比重下降约1个百分点(杨敏丽，2003)。祝华军利用农机净值建立估计模型得出了农业劳动力转移数量同农业劳均农机净值和劳均耕地面积呈显著的正相关性的结论，即农业从业人员人均农机净值增加1元，则全国将有11万农业劳动力被农业机械替代出来(祝华军，2005)。二者之间的关系如何，本文将进行分析。

二、样本数据的选取与变量设置

(一)数据资料的选取

在样本指标选取上按照全面性、简洁性、可操作性原则，参阅国内相关农业机械化与经济发展的文献，选取全国时间序列数据建立模型，选取时段为1983～2006年。这是因为安徽凤阳地区极少数生产队从1978年年底开始试验的家庭承包责任制在我国农村的大范围推行是逐步实现的。1980年1月。全国只有1.0％的村庄实行家庭承包责任制，1980年12月为14.4％，到1983年底，97.7％的村庄实行了家庭承包责任制(林毅夫。1988)，因此，本文认为1983年是我国新时期农业机械化发展的时间分界点。

本文数据均取自历年《全国农业机械化统计年报》、《中国统计年鉴》和《中国农业统计年鉴》，并进行适当处理，其中，2006年的全国农业机械总动力是农业部农业机械化管理司提供的统计数。同时，本文认为在这个时期以1996年为分界时点，我国的农业机械化发展受到从计划经济体制转向市场经济体制下国家支持农业机械化发展的方式和政策进行重大调整和改革的影响，本文也有意考察这个政策变化的影响。

(二)变量设置

本文在度量影响农业机械化发展的因素时，选取了劳均土地经营规模、农民可支配纯收入、农业劳动生产率、农业劳动力转移比率、农业机械产品价格、政策变化等指标作为解释变量。

1被解释变量——农业机械化发展水平。本文关注的是农业机械化发展水平这一概念，对其测算是一个关键，农业部根据耕整地、播种和栽植、收获、粮食、植保和灌溉机械化程度计算农业机械化综合作业水平，学术界通常取前三项作业机械化程度，按其权重其平均值，但是，这种方法误差很大，业界学者也有不同的看法，计算也颇复杂。考虑到在我国不同地区不同作物的生产环节差异太大，对机械化要求不同，在此不直接测算各项农业机械化作业水平，而是采用亩均农业机械总动力(PAM)的高低来反映农机化发展状况，其高低可以直接测度农业机械化发展水平。这里不考虑农业机械从事非农生产和用于农民生活中的比重，而假定本文所界定范围的农业机械从事的都是农业生产活动。

2解释变量。农业机械的使用目的直接决定其发展的一些因素选择。改革开放前，农业机械以规模经济技术因素投入。主要是提高劳动生产率和降低劳动强度，影响其增加的因素显然不同于实行家庭承包责任制以后，农业成为一般的资本品，私人投资成为主体，投资的目的主要是从事农机作业服务，获得收益，增加收入，而农民使用农业机械的目的是降低农业劳动强度，提高劳动生产率，增加生活舒适性。因而，农民的收入等个体因素均会对农业机械投资产生影响，进而影响农业机械化的发展。这里设定农机作业价格、作业成本以及单位面积作业收入不变，综合影响农业机械化发展的主要因素，本文在计量分析中考虑以下几个：

(1)农户的土地经营规模。本文以农业从业人员的劳均经营耕地面积(PFL)来反映农户的土地经营规模。据有些研究和作者的调查表明，地块平均大小(即耕地细碎化程度)比该指标还要小，更适合用在此处分析，但是系统的统计资料并不完整，无法使用，因此，本文借PFL来反映土地经营规模，规模越大，越能充分发挥农机作业的规模效应，降低单位作业成本、地块间转移成本和交易成本。从农业机械发展的总量上看，一些学者预计的由于受到户营耕地细碎化对农业机械化可能产生的不利影响似乎并没有出现，其中原因值得研究，难道在中国农业机械化发展可以背离基本的技术和经济方面的“自然规律”?

(2)农民受教育水平。本文使用农民人均接受教育年限(PFE)反映受教育程度。农民接受教育时间越长，对新技术和信息了解越多，掌握越快，更易于推行先进的农业生产技术和装备，会促进农业机械化的发展。

(3)农民人均纯收入。农民人均纯收入(RPFI)的提高，使农民生活条件改善的主要经济指标，生活舒适程度的提高创造了对农业机械技术的需求，推动着农机作业服务的市场空间不断扩大，带动了农业机械化水平的提高；另一方面，农民更加有经济能力投资购置农业机械来开展服务，获得过多的收入。

(4)农业机械产品价格。这里取机械化农具定基价格指数(FIP)来反映其影响，该指数越高，农民增加农业机械投资的可能性会越少。

(5)劳动力转移数量。农业劳动力转移越多，对农业机械化发展的推力越大，本文采用农村劳动力转移率(RLT)来考察其对农业机械化的影响。

(6)农业比较劳动生产率。文中采用农业比较劳动生产率(CAP)，即第一产业产值占GDP的相对比重与农业劳动力占社会所有劳动力的相对比重之间的比例这一相对数值来比较研究农业劳动报酬的差别。同时，对其与农业机械化之间的因果关系进行检验。

(7)有关政策的变化。虽然1983年后农业机械的生产和销售取消了计划经济下的调拨配给制度，并已按照市场化运行，但是农业机械作业所需的柴油、生产所需的钢材等原材料还维持着计划经济条件下形成的价格双轨制状态，因此，该时期内对农业机械化的支持还维持以物资调拨、平价供应隐性补贴的形式。补贴数据与力度无法按照经济指标来获取统计数据。而市场化改革后，国家对农业机械化的支持以财政资金为主但资金分散杂乱，本文认为，此研究期间的国家支持农业机械化的力度不变，本文以1995年为界线设立政策变化虚拟变量(D1)进行检验。

除上述因素外，农业机械化发展还受到国家总体经济发展速度和技术进步率的影响。如GDP的增加，改善了农业机械生产和作业的社会经济环境，有利于政府采取支持农业机械化发展的政策，考虑到与农民人均收入的高度线性相关性，这里仅以RPFI变量进行考察，以避免引进严重的多重共线；国家整体水平的技术进步特别是制造业的技术进步使更多品种型号和更高质量的农业机械得以设计生产，农业生产的需求得以满足，推动农业机械化发展，由于农业机械研发方面的投人数据如R&D投入强度没有相关历史统计对比，而且基础理论研究对农业机械化的影响滞后期难以量化，故本文对这些综合因素的影响归入随机误差项。三、模型构建与分析

(一)模型构建

本研究使用全国时间序列数据进行计量分析，以探究以上解释变量因素可能对农业机械化造成的各种影响及其水平，以及它们中间可能存在的其他关系。首先对亩均耕地拥有农业机械动力(PAM)和农业比较劳动生产率(CAP)进行Granger因果关系检验，经过取滞后期m=1，2，6分别检验，可以看出，PAM不是引起CAP变化的Granger原因，但是，CAP是引起PAM变化的Granger原因，因此，回归方程的解释变量中不宜排除CAP。本文采用了普通多元线性单方程形式进行回归分析。

(二)估计结果

本文使用普通最小二乘法(OLS)对模型进行估计，并使用Newey-West异方差自相关一致协方差方法校正参数估计值的标准差，结果如表3所示，模型拟合程度较好。除了农民人均接受教育年限(PFE)和农业比较劳动生产率(cAP)这两个变量外，其他变量都达到了1％和5％的显著水平。但是，农民人均耕地面积(PFL)这一变量的符号与预期并不一致。

对模型估计的具体结果分析如下：

1从模型估计结果可以看出，农业机械化发展水平受到农民人均纯收入(RPFI)和农业劳动力转移比例(RLT)的显著影响，且都有正向影响关系，影响方向与理论预期一致。农民收入提高了，一方面代表着农民生活水平上的提高。农民租用农业机械代替人工完成部分农田劳动的愿望也会随之增强，而且也更具有经济的负担能力；另一方面，农民收入的提高使的农民有经济能力购置更多的农业机械为自己农业生产、日常生活和开展对外作业服务赚取更多收入。而农业劳动力转移的数量越多，意味着在相对稳定耕地上从事生产的劳动力越少，越需要更多的农业机械来完成更多的农业生产环节，推动着农业机械化的发展。

2农业机械化的发展还受到农业机械销售价格水平的影响。从总体上来讲，机械价格越高，租用农业机械的价格也会高，相对收入较低的农民对其反应越敏感，会较少购置和租用农业机械，这也符合一般的经济规律。因此，价格水平(FIP)对农业机械化具有显著的负向影响，这与理论预期也相一致。

3从理论和经验认识上看，农民文化水平(PFE)越高，越容易接受新事物、新技术，有利于购置和使用先进的农业机械，但从估计结果看，这一影响不很显著；同样不很显著的还有农业比较劳动生产率(CAP)，理论认为该指标越大意味着农业生产给农民带来的收益会越高。农民从种地中获得的收入比例越高，会从根本上鼓励农民购置和使用农业机械，但估计结果仅在10％的水平显著。

4农民人均耕地面积(PFL)对农业机械化的发展构成显著的负向影响，这是与理论预期方向不相一致的一个变量，也与众多学者一致认为的耕地细碎化不利于农业机械化发展的观点似乎矛盾。但就我国农村现阶段的具体发展状况和农业机械功用而言，这一结果具有现实性。因为农民购置农业机械一方面为他人提供作业服务增加收入，另一方面。大量的小型农业机械，如小四轮拖拉机、农用三轮车等主要是农民自购自用，有的兼用农民生产、生活中的交通工具。因此。这一结果说明农业机械低水平重复投资现象已经出现。

5本文对于政策变化(D1)对农业机械化的影响的估计结果也是显著的，表明农业机械化对政策具有一定的依赖性。

四、结论与启示

从本文对推进农业机械化的影响因素分析来看，可以得出以下四点结论，与对相关政策的启示一并总结如下：

第一。农民收入、农业劳动力转移的增加对农业机械化发展都具有显著的推动作用，是农业机械化发展的主要内在力量，国家促进农民增收、农村劳动力转移的政策有利于农业机械化的发展，促进农业增收尤其是种粮农民的收入也有利于农业机械化发展。

第二，农业机械的价格水平还是影响农民购置农业机械的重要因素，因此，对农民购置农业机械进行直接补贴是推进农业机械化发展的有效措施，可以提高农民的购机积极性，提高新型农业机械的存量水平，有利于新技术的推广应用，而目前不应将小型的行走动力机械纳入补贴范围，通过下面的结论会更清楚其中原因。

第三，本文研究表明，家庭承包制造成的耕地细碎化并没有对农业机械化产生负面影响，表明农民对农业机械的重复投资造成了一定的经济效率损失，对此应当引起关注。应从如何引导农机专业户开展全方位的专业化服务上来寻找解决办法，方式和机制需要发展和创新。

农业统计论文篇7

本文分析了农业经济分析的四种典型模型，通过对四种模型进行理论分析和方法介绍，总结对应的优点和不足，并提出改善农村经济的建议。

关键词：

农业经济；分析模型；理论

1计量经济模型

计量经济模型通过函数方程衡量经济形势，借助于概率分析理论，通常用于宏观经济的预测分析。计量经济模型特点鲜明，首先其将经济形势转化为一种可计量的数字化模型，后借助于统计学和概率学理论知识，进行数据化分析。计量经济模型兼顾理论和统计资料，通过理论和经验结合，分析经济动态中的不确定性因素对经济形势的影响，从而得出具有一定概率性的结果。虽然计量经济模型优点很多，但也表现出一些不足，主要概括为：首先是局限性，计量经济模型只是将经济数据进行简单的函数分析，而面对经济动态中的非量化因素，却显得力不从心；其次是依赖性，计量经济模型的成功构建需要精确的统计数据以及强大的计算机软件支持，可见其运用的要求较高，难以施行。鉴于其不足，计量经济模型在实际运用中主要表现为F或t检验在定量分析中缺乏显著性，其次模型错误和统计数据有误由参数预估值不合理或是不切实际导致。

2线性规划模型

线性规划模型通过确定约束条件和目标函数求得最优解，其中目标函数为线性函数，且约束条件表现为线性特征，通常用于企业经济管理中最优化方案的确定。线性规划模型优点明显，通过建立模型分析制造部与经济动态中各变量间的潜在关联，为各行业管理提供最优解，从而管理层依据其做出正确决策，同时以基期的统计信息完成自检，确保模型的合理性。线性规划模型在实际运用中曝露出诸多的缺点，主要概括为三点：首先是理想性，线性规划模型本质上是静态模型，而实际经济管理中，目标函数中部分因素通常是变化的，同时生产过程也是一个动态的过程，导致约束条件中部分指标表现出不定性，可见线性规划模型是一个理想化的模型，实际运用中具有一定的局限性；其次是被动型，模型仅可以跟随外生变量的波动做出断断续续的回应；最后是难行性，实际分析中通常缺乏必要数据和信息，仅通过借鉴和假设等手段完成模型的模拟分析，缺乏精确性。

3复合模型

复合模型通过概率预测分析和模拟规划，综合考虑实际经济动态中的各项不确定性因素，从而使分析结果更具说服力。模型的特点显著，实际运用中表现出极大地灵活性，分析者参照实际目标，构建合理的模型框架，模型既可以进行概率预测分析，也能模拟规划模型，兼顾以上两种模型的优点。其典型应用为江苏省农业区域政策分析模型，模型综合计量经济模型以及线性规划模型，计量经济模型用于分析居民的消费情况（消费水平、消费需求及通货膨胀水平），同时预测外生量动态；线性规划模型通过结合居民需求量信息，并进行多次模拟操作，确定生产结构的最优方案。

4灰色模型

农业经济受制于诸多不确定性因素，其作用机制等信息模糊，一些常用的经济分析模型已无法应对，为解决此类问题，灰色模型应运而生。传统分析模型需要基于准确的统计数据，可用于处理常规发展中的经济状态，而对不确定性的经济现象，难以做出有效分析。灰色模型主要通过灰色参数、函数和矩阵来客观反映农业经济的发展形势，进而提出农业经济发展的新规划。灰色模型完美结合了定量分析和定性分析，其中定性分析是模型构建的理论基础，后通过定量分析进行细化以及规格化处理，其既能定量分析各变量对农业经济动态发展的不同影响，也可以概率预测农业经济中各因素变化对农业经济整体（总产值等）的影响。其典型应用为甘肃农业经济分析模型。

结束语

四种模型各具特色，随着我国农业的不断开发，农业经济得到快速发展，相应的数据统计和理论分析也更为复杂，对农业经济分析模型的要求也越来越高，使复合模型与灰色模型的应用更为广泛。为使我国农业经济能够高效健康发展，现提出以下建议：(1)重视农业科技进步和创新。加大农业基础设施建设，加快农业产业技术革新。(2)加快农业结构产业化。引导农业经济向集约型方向发展，加强农业与其他产业的联系，充分利用农村剩余劳动力，整合现有资源，因地制宜。(3)加强农村基础教育实施力度。农村是教育的薄弱环节，特别是偏远山区，农民科学意识普遍较弱，制约当地农业技术的普及。

作者：隋娟娟 单位：王连街道办事处

参考文献：

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农业统计论文篇8

论农村改革――第69次中国改革国际论坛

2010年8月7―8日，由中国(海南)改革发展研究院、国家发展和改革委员会经济体制综合改革司、中国经济体制改革研究会、联合国开发计划署、中国国际经济技术交流中心共同主办，以“城乡一体化：趋势与挑战一一中国‘十二五’时期的农村改革”为主题的第69次中国改革国际论坛于海口隆重举行，中央农村工作领导小组副组长、办公室主任陈锡文，国家发展和改革委员会副主任彭森，中国农业经济学会会长、中国扶贫基金会会长段应碧，中圆经湃体制改革研究会会长宋晓梧，海南省人大常委会副主任吴昌元，来自中央有关部委、研究机构、高等院校，各大媒体和25个省(市、自治区)，以及来自德国、美国、英国、澳大利亚、巴西、印度、韩国等国家的学者和官员共计400多人出席本次论坛，

与会专家就新阶段加快推进城乡一体化和实现农民工市民化，“十二五”农村改革的重点，难点和热点进行深入探讨，专家普遍认为，“十二五”实现农民工市民化的意义重大，是实现我国发展方式转型和社会和谐稳定的重大举措。从经济社会发展的客观趋势和现实需求出发，“十二五”将是我国推进城乡一体化的关键时期，需要加快推进农村改革，建立城乡一体化的体制机制，为转变经济发展方式、实现公平与可持续发展奠定重要基础，

本刊摘取论坛发言，供决策参考。

“目前，从统计数据上看，中国城镇化率达到46，6％。但是，中国的城镇化率实际上被大大高估了。因为在目前统计的6亿城镇人口中，包括1.5亿农民工在内，至少有2亿人并没有享受市民的权利。”

陈锡文认为，目前，随着城镇化快速推进，中国每年有数百万亩的耕地转为建设用地。但是，与“土地的城市化”相比，“人口的城市化”却进展缓慢。主要的标志是数以亿计的农民工无法享有市民的权利。

据他介绍，2005年，公安部统计的农业户籍人口为9.49亿人。但是，此后由于有13个省宣布取消农业户口，城镇人口与农业人口难以准确区分，2006年后，公安部不再公布全国农村户籍人口总量。

在他看来，近年来，中国城镇化的成果到底有多大，应该有实事求是的评估。至少有一点，目前的城镇化模式，并未解决农民工市民化的问题。据他估计，2006年以来，中国新增的数千万城镇人口中，真正转为城市居民的农民工可谓凤毛麟角。

陈锡文警告，城镇化的本质是农村人口融入城市。但是，中国各地正在推进的城镇化，更多是农村土地的城市化，更多强调城市边界的扩张，更多是站在城市的角度去制定政策，而在“农民的城市化”上进展缓慢。

“在现有模式下，虽然中国城镇化率每年都在提高，但农民的数量并没有明显减少，城乡二元结构也没有从根本上改变。突出的问题表现在，大量进城农民工根本没有享有市民的权利。”陈锡文指出。

近年来，一些地方强力推进村庄撤并，大量农民被迫集中上楼居住。从统计上看，农民人口减少了，但由于这些农民缺乏二三产业就业机会，集中居住不仅增加了农民的生活成本，改变了农民的生活方式，而且侵害农民的土地权利，加剧了政府对“土地财政”的依赖。

陈锡文警告，在推进城乡一体化进程中，必须保持对现有土地法规和政策的敬畏，不能以统筹城乡发展或新农村建设的名义，在农民的承包地和宅基地上打主意，意图通过村庄撤并、擅自扩大城乡建设用地增减挂钩的范围等，侵害农民的土地权利。