人力资源绩效考评系统设计

摘要：为减小人力资源绩效考评的误差、提高绩效考评效果，引入模糊决策支持过程，设计了一种新的人力资源绩效考评系统。在系统硬件部分，在规划系统整体架构的基础上，设计人力资源绩效考评服务器层，在考评服务器和用户层之间设置Ｗｅｂ服务器，有效削减了考评服务器的工作量，从根本上减少系统的响应耗时；在系统软件部分，为提升成绩查询准确率，根据专家权重矩阵，利用模糊决策支持过程对绩效考评准则中的因素进行排序，然后设计绩效考评程序并建立考评结果储存流程，以实现对多次考评绩效的综合分析。实验结果表明：该考评系统的绩效查询响应耗时较短，且考评成绩查询错误率低，有效提高了人力资源绩效考评的效果。

关键词：模糊决策支持；人力资源；绩效考评；响应速度；错误率

０引言

人力资源是指一定时期内，企业或组织中拥有能够被企业或组织所利用，且能够创造价值的劳动力、技能、经验等的统称［１］。人力资源是一种具有创造力的资源，能增强企业或组织的竞争优势。由于人力资源绩效考评对于提高人力资源水平具有重要作用，因此，大部分企业或组织也会根据自身实际情况进行各式各样的人力资源绩效考评［２－３］。随着信息化技术的发展，人力资源绩效考评过程也逐渐智能化。如文献［４］中设计了基于价值点的绩效考评管理系统，基于“价值点”模式将人力资源管理中各类绩效考评过程整合到统一的平台中，再通过价值点算法来完成数据采集、计算、分析和管理，为管理者提供决策依据，最大程度体现绩效考评的客观性和可靠性。文献［５］中设计了基于Ｗｅｂ的绩效量化考评系统，首先对绩效考核的需求进行分析，再结合ＡＳＰ．ＮＥＴ和ＡＤＯ．ＮＥＴ技术设计基于Ｗｅｂ的绩效量化考评过程，并利用Ｂ／Ｓ模式对系统进行开发。然而，传统的人力资源绩效考评系统常存在响应慢、考评成绩查询结果准确率低的问题。为此，本研究将模糊决策支持过程应用到了人力资源绩效考评中，为绩效考评系统的设计与应用提供了新的思路。

１系统硬件部分设计

１．１系统整体部署架构设计

系统总体部署架构即为系统的物理框架。系统的物理框架需要根据系统的规模、任务承载量的大小、可靠性、分布情况等各种因素来决定［６］。本研究设计的人力资源绩效考评系统的整体部署架构。系统的整体部署架构由３个层次构成，数据层主要包括各个数据库管理模块；服务器层中分布着实现具体数据分析操作功能的服务器；用户层部署系统的用户界面组件，并对用户信息进行采集，而用户端的作用是输入用户的操作信息并实现数据展示［７］。服务器层包括考评服务器和Ｗｅｂ服务器。系统的主要功能模块封装于ＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅ并部署在Ｗｅｂ服务器上。在Ｗｅｂ服务器接收到用户层的指令信息后，根据考评流程，由考评服务模块调用后可以完成对数据的处理和分析。此外，在服务器层中，如果利用Ｗｅｂ服务器实现数据，则在用户层中不需要安装任何软件，利用系统自带的Ｗｅｂ浏览器和第三方浏览器都可以实现系统的各项功能。数据层由关系数据库、文件数据库和其他数据库构成，用于考评系统的问卷数据、历史记录、方案模型分析结果等数据并管理。

１．２人力资源绩效考评服务层设计

在系统整体部署架构中，最核心的模块为考评服务器。以提高人力资源绩效考评有效性为目的，考评服务器需对用户层发送过来的人力资源绩效数据进行处理，在将处理结果反馈给用户层的同时还需将结果传输至数据层进行储存。传统的人力资源绩效考评系统需在用户层中安装相应的考评Ａｐｐ，这会导致系统采集数据过程的工作量增加，还可能会导致系统出现不兼容等安装问题［８］。因此，本研究在考评服务器和用户层之间设置了Ｗｅｂ服务器，用户层可直接利用Ｗｅｂ服务器下设的程序和通信协议完成考评，再由Ｗｅｂ服务器将考评结果传送至考评服务器。在这一过程中，用户层不需要额外安装响应的操作软件，有效削减了考评服务器的工作量，可以从根本上减少系统的响应耗时。如果用户层的客户端想要登录服务器，只需要直接登录浏览器就可以完成相应操作，有效减少了绩效考评软件的成本，而且对客户端的所处位置没有限制［９］，大大提高了人力资源绩效考评系统的工作效率。综上所述，设计了人力资源绩效考评系统的总体部署架构，并分析了系统不同层次的结构组成。同时，考虑传统绩效考评系统中考评服务器的缺陷，通过在服务器层引入Ｗｅｂ服务器的方式优化考评服务器的工作效率。

２系统软件部分设计

２．１绩效考评程序设计

传统的人力资源绩效考评系统通过构造绩效考评判断矩阵设计考评程序，但这种考评程序结构过于模糊，易导致考评成绩查询错误率偏高。为提升成绩查询准确率，本研究根据专家权重矩阵，将模糊决策支持过程应用到了人力资源绩效考评程序中。人力资源绩效考评程序设计的具体步骤如下。

２．２人力资源绩效考评结果储存

在通过人力资源绩效考评流程得到具体的考评结果后，需即时将考评结果储存至数据层的文件数据库中，为此，设计人力资源绩效考评结果储存程序。由于在人力资源考评过程中，用户层客户端的ＩＰ地址通常呈动态变化［１２－１３］，因此，在储存人力资源绩效考评结果时，首先需获取客户端ＰＣ机的ＩＰ地址，并将绩效考评结果显示在文本框中，与用户终端的ＩＰ地址建立连接，从而提高人力资源绩效考评结果查询的准确性。人力资源绩效考评结果的数据格式通常设置为任意字节，数据层在接收到人力资源绩效考评结果后会将其存放在统一的数组中，每接收一次考评结果，系统的数据层就将其保存为数组的一个元素。同时，在储存人力资源绩效考评结果时，还应在绩效考评系统的界面输入绩效考评结果的存放文档名称，这样便于后期对考评结果的处理。为使数据储存模块更完善，设置更换人力资源绩效考评结果储存路径的功能。如果需要更换储存路径，直接重新输入新的路径即可完成更换，这时新的数据输入路径会被文本框赋值［１５］。最后输入人力资源绩效考评结果的编号，选择绩效考评类型，将考评结果保存在数据库中，完成人力资源绩效考评结果的储存。

３系统测试

３．１测试环境

为验证基于模糊决策支持的人力资源绩效考评系统的有效性，设计如下实验进行性能测试。测试过程应用微软编程为系统测试提供程序开发支持。具体的系统测试环境，如表１所示。

３．２系统测试方法及步骤设计

为提高系统性能测试过程的可靠性，需将绩效考评的尺度细化。以减少绩效考评误差为目的，提高人力资源绩效考评的准确度，设计如下测试步骤。

Ｓｔｅｐ１：制定考评计划

为有效测试基于模糊决策支持的人力资源绩效考评系统（本文系统）的应用性能、突出本文系统的应用优势，在不同数据量情况下，选取绩效查询响应效率和考评成绩查询准确率作为性能验证指标。

Ｓｔｅｐ２：技术准备

分别在ＭａｔｌａｂＲ２０１９ｂ仿真平台中加载本文三种系统，并通过操作系统后台智能统计相关指标信息。

Ｓｔｅｐ３：实验结果分析

３．３实验结果及分析

首先统计本文系统的绩效查询响应效率。绩效查询响应效率通过查询过程响应耗时来体现，查询过程响应耗时越短，说明系统效率越高。数据总量越大、参与考评的人数越多，系统完成绩效查询的耗时越久。当数据量为１×１０３ｂｉｔ时，本文系统绩效查询响应耗时在２．５－１３ｓ之间，当数据量为２×１０３ｂｉｔ时，本文系统绩效查询响应耗时在６－２２．５ｓ之间，当数据量为３×１０３ｂｉｔ时，本文系统绩效查询响应耗时在２－２９ｓ之间。通过上述结果可知，本文设计的基于模糊决策支持的人力资源绩效考评系统能够快速完成对绩效结果的查询，查询过程可在３０ｓ之内完成，说明该系统绩效查询响应效率较高。在此基础上，为证明本文系统具有较高的考评成绩查询准确率，采用对比实验的形式，将文献［４］中的基于价值点的绩效考评管理系统和文献［５］中的基于Ｗｅｂ的绩效量化考评系统作为对照，对比不同系统的考评成绩查询准确率。本文系统的考评成绩查询准确率最高可达到９６％，最低也可达到８８％；基于价值点的绩效考评管理系统的考评成绩查询准确率在８４－９０％之间，略低于本文系统；基于Ｗｅｂ的绩效量化考评系统的考评成绩查询准确率在三种系统中为最低，且随着参与考评人数的增加，基于Ｗｅｂ的绩效量化考评系统的考评成绩查询准确率在逐渐下降。通过对比可知，本文设计的基于模糊决策支持的人力资源绩效考评系统具有最高的考评成绩查询准确率，说明该系统的效果更强。

４总结

本研究设计了一种基于模糊决策支持的人力资源绩效考评系统。在构建系统整体架构和绩效考评服务器的基础上，根据模糊决策支持设计绩效考评程序，并建立考评结果储存流程。经实验测试可知，该系统绩效查询的响应耗时较短，且能够准确对考评成绩进行查询，有效性较强。

作者:林昊 单位:河北北方学院附属第一医院