IAHP-F法在物流节点建设项目社会效益综合评价中的应用

摘 要：IAHP-F隶属度合成法，即改进层次分析法(IAHP)与模糊综合评价法(FUZZY)的合成。将IAHP-F隶属度合成法用于物流节点建设项目社会效益综合评价，建立物流节点建设项目社会效益评价指标体系；用IAHP法确定指标权重，采用专家打分和模糊统计法来确定各评价指标的隶属度，最终用模糊综合评价方法进行综合评价。运用此方法，针对成都市量力钢材物流配送中心的社会效益进行综合评价，取得了较好的效果。

关键词：物流节点；社会效益；综合评判；IAHP-F方法

中图分类号：F74文献标识码：A文章编号：1672-3198（2008）06-0076-01

1 物流节点建设项目社会效益综合评价的IAHP-F隶属度合成模型

1.1 物流节点建设项目社会效益综合评价指标体系的建立

根据对物流节点建设项目社会效益的系统分析，遵从建立评价指标体系的五大原则，选择其中重要的因素和指标建立物流节点建设项目社会效益综合评价指标体系如图1所示。

1.2 指标体系中各因素、各指标权重的确定

各指标的权重一般是不相同的，在权重确定中，为避免个人观点的片面性，应采用德尔菲法与IAHP(改进层次分析法)结合的方法，聘请若干专家打分，再将专家意见集中进行科学处理，得到最终权重。改进的三标度层次分析法IAHP的计算，

为感觉判断矩阵中各元素的最大值。ρ为使用者定义的标度扩展值范围，如p=3或7，本文取3;对客观判断矩阵R的任意一列进行归一化处理，就可得出权重向量Wi=［wi1,wi2,…,wini］，即该因素下设各指标的相对重要性权数向量。

1.3 各评价指标的隶属度的确定

建立物流节点建设项目社会效益评价集G={G1(极大)，G2(较大)，G3(一般)，G4(较差)，G5(极差)}，根据模糊统计的方法，采用百分制在评价集的基础上给出5个评分区间，其评分统计标准见表1。

请m位专家对所有第二层的指标Eij进行打分，采用该表统计计算出各项指标的隶属度。得到每个指标Eij评判向量Rij=（fij1m，fij2m，fij3m，fij4m，fij5m）。在得出单因素评判向量的基础上，定义Ei的单因素评判矩阵Ri=［Ri1,Ri2,…,Rini］′。其中n （3）得出结论。

E的二级综合评判向量B中最大的元素b′i所对应的评判集G中的评语Gi即是对E的综合评价结论。

2 应用实例

2.1 各评价因素、评价指标权重的确定

通过专家评价得到各主观比较矩阵如表2、表3、表4、表5所示。

可见，评判向量B中最大的元素为b′2=0.389，它所对应的评判集G中的评语G2即是对E的综合评价结论，即量力钢材物流配送中心建设项目社会效益为“较大”。

3 结语

本文通过运用IAHP-F隶属度合成法建立模型对物流节点建设项目社会效益进行了评价。该模型基于对物流节点建设项目社会效益的全面考察，采用方法科学合理，将定性分析和定量分析有机地结合起来，尽量减小了个人主观臆断所带来的弊端，比一般的评比打分等方法更符合客观实际，从而使得评价结果可信、可靠，具有简单、实用、易于计算机编程实现的优点，为物流节点建设项目的立项决策以及建设完成之后的后续评价提供了一种具有实用价值的社会效益评判方法。

参考文献

［1］杨长春,顾永才.国际物流［Ｍ］.北京:首都经济贸易大学出版社，2006．

［2］任建标,许志炎,季建华.第三方物流服务绩效评价体系设计与应用［Ｊ］.上海管理科学,2002，(4)．

注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”