农产品价格上涨不会引起CPI上涨

时间:2022-10-29 07:09:35

农产品价格上涨不会引起CPI上涨

摘 要:笔者以2007年投入产出表为基础,分析了农业与各部门的产业关联程度,测算了农、林、牧、渔业对CPI及各部门价格的波及效应。研究结果表明,农产品价格上涨不是造成CPI高涨的主要因素,而能源型和资源型生产部门价格上涨是影响CPI上涨的主要因素,也是推动农产品价格上涨的主要因素。

关键词:CPI;农产品价格;投入产出模型;产业关联

作者简介:郭 震(1976-), 女,河南唐河人,河南农业大学经济管理学院博士研究生,河南财经政法大学工商管理学院副教授,主要从事农产品价格研究;张冬平(1956-),男,江苏南京人,河南农业大学经济管理学院教授、博士研究生导师,主要从事农业经济政策研究。

中图分类号:F323.7 文献标识码:A 文章编号:1006-1096(2012)03-0111-05收稿日期:2011-09-08

CPI是按照类项目的权重,通过加权算术平均法计算出来的用于度量一组消费商品及服务项目价格水平随时间而变动的相对数。根据2009年我国城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的构成可以估算,食品价格的权重为36.52%。食品价格每上涨1个百分点,CPI就要上涨0.3652个百分点。因此,以食品价格为代表的农产品价格的上涨对CPI的拉动作用是不可低估的。2010年以来,我国农产品价格与CPI互动关系的研究成为热点。王小宁(2007)通过分析通货膨胀的构成要素,认为农产品价格上涨与通货膨胀之间并无内在必然的联系。王秀清等(2004)、国涓等(2007)、王微(2008)、李朝鲜(2010)等利用投入产出模型,得出农产品价格上涨对CPI的影响程度呈现明显下降趋势的结论。王巧英(2010)根据投入产出的价格模型,认为农产品及其相关联的部门产品价格上涨对其他部门产品价格变动影响很小,农产品价格上涨不会引起通货膨胀。

以上研究采用的最新数据来自2005年的投入产出表,对新一轮农产品价格上涨对CPI影响的分析缺乏时效性。同时,这些文献也没有将农、林、牧、渔业分开研究,没有测算出农、林、牧、渔业产品价格分别上涨对CPI的影响。本文的研究目的在于弥补以上不足。本研究立足于产业关联角度,除研究农产品价格对CPI的影响程度之外,也探寻对CPI影响最大的部门,以期为政府决策提供建议。

一、农业产业关联分析

(一)农业产后关联分析

产业关联研究能够理清农业与其他行业之间投入与产出、供给与需求的内在关系。农业产后关联表明其他部门需要农业的产品或服务作为投入要素。关联度用直接消耗系数、完全消耗系数来表示,反映农业部门对于其他部门的直接和间接影响。

从表1可以看出,在国民经济17个产业中,所有产业与农业的直接关联度和完全关联度都大于0①,说明农业在国民经济中具有举足轻重的地位。有3个产业与农业的直接关联度和完全关联度大于平均值,它们分别是食品、饮料制造及烟草制品业、纺织、服装及皮革产品制造业和其他制造业,表明农业对这3个部门的直接和间接影响都很大。电力、热力及水的生产和供应业和炼焦、燃气及石油加工业与农业产后关联程度较低。

(二)农业产前关联分析

农业产前关联表明农业对其他行业的产品或服务的需求关系。研究农业产前相关行业,可以从数量上明确农业对其他产业的需求拉动作用。

表1 农业产后关联产业

部门直接关联度完全关联度食品、饮料制造及烟草制品业0.3816 0.6077纺织、服装及皮革产品制造业0.1019 0.2859其他制造业0.0695 0.1682批发零售贸易、住宿和餐饮业0.0409 0.1365化学工业0.0269 0.1064运输仓储邮政、信息传输、计算机

服务和软件业0.0089 0.0404其他服务业0.0061 0.059建筑业0.0041 0.0501采矿业0.0027 0.0325房地产业、租赁和商务服务业0.0008 0.0348非金属矿物制品业0.0004 0.0458金属产品制造业0.0001 0.0436机械设备制造业0.0000 0.0489炼焦、燃气及石油加工业0.0000 0.0344电力、热力及水的生产和供应业0.0000 0.028金融业 0.0207 数据来源:根据《2010年中国统计年鉴》计算整理。

由表2可见,所有行业与农业的关联度都大于0,表明农业与这些行业有直接或间接的需求关系。食品、饮料制造及烟草制品业和化学工业是与农业产前关联紧密的产业。农业对运输仓储邮政、信息传输、计算机服务和软件业及批发零售贸易、住宿和餐饮业的直接需求关系较为明显,采矿业与农业的间接需求关系较为明显。纺织、服装及皮革产品制造业、非金属矿物制品业、建筑业与农业的产前关联度较低。综上所述,与农业关联紧密的产业主要有食品、饮料制造及烟草制品业、纺织、服装及皮革产品制造业、其他制造业、化学工业、批发零售贸易、住宿和餐饮业,说明农业与这5个产业既有需求拉动作用,又有供给推动作用,也反映出农业与第二产业、第三产业都有关联,而第二产业的部门与农业关联度高的更多一些。电力、热力及水的生产和供应业、炼焦、燃气及石油加工业与农业后向关联度较低而前向关联度较高,表明这两个产业对农业的影响会大于农业对它们的影响。金融业、房地产业、租赁和商务服务业和非金属矿物制品业与农业关联度较低。

二、农产品价格上涨对CPI的波及效应

(一)价格模型

设只有K部门价格变动ΔPk(%),其他n-1个部门为受K影响的部门,设其为ΔPj(j≠k)。ΔPj应该由以下两部门组成

设Cij为列昂惕夫逆矩阵的元素,第i列各元素除以Cii得到的转置矩阵就是部门i的价格变化为1%时对其他产业的价格影响。用各产业占全国总产出的比重对这些变化率加权求和,得到因农产品价格变化所引起的CPI的变化率。

(二)农产品价格上涨波及效应

2007年,17个部门的投入产出表的价格模型测算结果(见表3)显示,农产品价格上涨1%,推动CPI上涨0.1384%。这一数据表明,与王秀清等(2004)、李朝鲜(2010)的研究结果相比,农产品价格波动对CPI的影响呈现逐渐下降的趋势。农产品价格上涨对关联度高的产业的波及效应较大,其中对食品行业的影响最大,农产品价格上涨1%,将造成食品部门价格上涨0.48%;其次是纺织部门,农产品价格上涨1%,将造成纺织部门价格上涨0.229%。农业价格上涨对关联度低的产业如建筑业、金融业等的波及效应较小,影响程度只在0.02%~0.04%之间。与国涓等(2007)、李朝鲜(2010)的研究结果相比,我们的数据表明农产品价格上涨对关联产业的影响有反弹上升的趋势,但总体小于20世纪80年代和90年代初的影响水平。

表3 农业价格上涨1%的波及效应

部门比重涨幅(%)部门比重涨幅(%)农业0.0597 1 金属产品制造业0.0962 0.0349 采矿业0.0356 0.0260 机械设备制造业0.1779 0.0391 食品、饮料制造及烟草制品业0.0510 0.4867 建筑业0.0766 0.0401 纺织、服装及皮革产品制造业0.0528 0.2290 运输仓储邮政、信息传输、计算机服务和软件业0.0519 0.0323 其他制造业0.0445 0.1347 批发零售贸易、住宿和餐饮业0.0533 0.1093 电力、热力及水的生产和供应业0.0399 0.0224 房地产业、租赁和商务服务业0.03240.0279 炼焦、燃气及石油加工业0.0271 0.0275 金融业0.02380.0166 化学工业0.0757 0.0852 其他服务业0.07360.0472 非金属矿物制品业0.0278 0.0366 CPI0.1384

(三)农、林、牧、渔业产品价格分别上涨的波及效应

2007年,135个部门的价格模型能够测算农、林、牧、渔业4个部门在价格分别上涨1%时,对CPI及其他部门价格的波及效应(见表4)。从农业产业内部影响来看,农业为畜牧业提供饲料用粮,农业产品价格上涨对畜牧业的影响要远远大于对渔业和林业的影响。从波及效应的总体来看,农业产品价格上涨1%,对CPI推动0.0820%。受农业价格影响上涨幅度达到0.1%以上的有24个部门(见表5),它们大部分是以农业产品为原料的食品加工业、餐饮业或制造业。农业对能源类产业价格影响较小,不超过0.01%,说明以农作物为能源的产业较少。房地产业、银行业、证券业和其他金融活动及电信和其他信息传输服务业对农业价格较不敏感,农业价格对其波及程度不超过0.007%。畜牧业对农、林、渔业的影响较为平均,影响最大的部门是渔业。从波及效应总体来看,畜牧产品价格上涨1%,对CPI推动0.0385%,低于农业产品价格上涨对CPI的影响。受畜牧产品价格影响上涨幅度达到0.1%以上的仅有7个部门(见表6),都是以畜牧产品为原料的食品加工业、餐饮业或制造业。对畜牧产品价格不敏感的部门与农业相同。林业、渔业价格上涨的影响深度及广度要小于农业、畜牧业,对CPI的影响在0.0115%~0.0124%之间。受林业价格和渔业价格影响上涨幅度达到0.1%的仅各有2个部门(见表7)。

表4 农、林、牧、渔业产品价格上涨1%的波及效应

部门农业林业畜牧业渔业CPI0.08200.01150.03850.0124农业1.0000 0.0020 0.0046 0.0013 林业0.0250 1.0000 0.0053 0.0016 畜牧业0.2774 0.0020 1.0000 0.0162 渔业0.1071 0.0037 0.0086 1.0000 农、林、牧、

渔服务业0.1310 0.0065 0.0426 0.0094

表5 农业产品价格上涨1%,价格上涨幅度达到0.1%以上的部门

部门价格上涨幅度(%)部门价格上涨幅度(%)谷物磨制业0.6759 软饮料及精制茶加工业0.2134 饲料加工业0.5116 烟草制品业0.1165 植物油加工业0.6013 棉、化纤纺织及印染精加工业0.2414 制糖业0.5321 毛纺织和染整精加工业0.1331 屠宰及肉类加工业0.2140 麻纺织、丝绢纺织及精加工业0.3222 水产品加工业0.1057 纺织制成品制造业0.1420 其他食品加工业0.4939 针织品、编织品及其制品制造业0.1254 方便食品制造业0.3542 纺织服装、鞋、帽制造业0.1256 液体乳及乳制品制造业0.1658 皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业0.1080 调味品、发酵制品制造业0.3596 医药制造业0.1416 其他食品制造业0.3166 仓储业0.4180 酒精及酒的制造业0.2778 餐饮业0.1540

表6 畜牧产品价格上涨1%,价格上涨幅度达到0.1%以上的部门

部门价格上涨幅度(%)部门价格上涨幅度(%)屠宰及肉类加工业0.6472皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业0.2356其他食品加工业0.1024工艺品及其他制造业0.1040液体乳及乳制品制造业0.3786餐饮业0.1126毛纺织和染整精加工业0.3927

表7 林业和渔业产品价格上涨1%,价格上涨幅度达到0.1%的部门

受林业产品价格上涨影响的主要部门价格上涨幅度(%)受渔业产品价格上涨影响的主要部门价格上涨幅度(%)家具制造业0.1113水产品加工业0.5488橡胶制品业0.1068 餐饮业0.1071

三、影响农产品价格及CPI的主要产业部门(一)对农、林、牧、渔业价格影响较大的部门

表8显示了对农、林、牧、渔业价格上涨影响较大的前10个部门。排名第1位的部门都是与农、林、牧、渔业产前关联紧密且为其提供生产资料的部门,其价格影响的力度远远超过排名第2位的部门,说明农产品价格很容易受生产资料价格的影响,印证了农产品价格的上涨与成本推动有关。能源类部门电力、热力的生产和供应业、石油和天然气开采业、石油及核燃料加工业对于农、林、牧、渔业的价格影响很大,除对牧业的影响,能源类部门对农业其他部门的影响排名居于第2至第4位。与农业产后关联较紧密的批发零售业对农业各部门价格上涨的影响也不可小觑。银行业、证券业和其他金融活动虽然与农业关联度低,但随着期货市场的健全和农村金融的发展,金融行业对农业的影响会逐渐增大。总体来看,在这前10个部门中,与农业产前关联紧密的资源类及能源类部门居主导地位。

(二)对CPI影响较大的主要部门

表9显示了对CPI波动影响较大的前20个部门,其中农业排名第6位,畜牧业排名第20位。电力、热力的生产和供应业价格的上涨对CPI的波及效应最大,其部门产品价格上涨1%,将带动CPI上涨0.1247%,高出农业产品价格带动CPI效果的0.042%,是畜牧业产品价格带动CPI效果的近3倍。前5位对CPI影响较大的部门都是对农、林、牧、渔业产品价格上涨影响较大的部门。对CPI影响排名第9、11、12的部门也是对农业各部门价格影响力度排名前10位的部门;对CPI影响排名第19位的部门也极大地影响林业产品价格。影响CPI波动效果的部门与影响农产品价格波动的部门如此重叠,说明对CPI影响较大的部门在推动CPI上涨的同时,也极有效地推动了农产品价格的上涨,但由于农产品价格占CPI的权重大及农业与人们生活相关度高的原因,人们往往对农产品价格极为敏感而忽视推动CPI上涨的真正因素。另一方面,农产品价格的上涨除了有这些部门价格带动的原因外,还受资源、能源类部门价格的影响。由于资源稀缺,农产品价格在生产成本的推动下不断上涨。因此,人们在看到CPI高涨的同时,也看到了农产品价格的上涨,从而形成农产品价格上涨导致通货膨胀的认识误区。

四、结论与建议

从农业和农业各部门价格上涨的波动效应来看,尽管食品占整个CPI的权重很高,农业是食品行业关联最紧密的产业,但这种指数构成上的直接联系,只能表明CPI与农业价格波动方向的一致性。由于经济发展,技术引用、产品周期缩短,各部门受农业价格波动的影响在逐渐变小、变缓,国民经济各部门抵抗农业价格上涨影响的能力在增强,农业价格上涨不会带来成本推动型的通货膨胀。不能因为近期粮价恢复性的上涨或因国际传导、自然灾害的原因造成农产品价格上涨,就认为整体物价水平都会上涨。笔者认为近期农产品价格波动受到多种因素的综合影响。我国农业生产连续几年丰收,加之总库存充裕,市场供应充足,农产品需求并无急剧增加,市场供求波动对国内农产品供应价格的影响远不及国外市场。因此,对于国内农产品价格上涨,政府应注意各环节的价格构成和利润传导情况,客观看待其波及效应,准确判断不同时期导致农产品价格波动的主要原因,出台合理和稳定的政策,而通过强制压低农产品价格来降低CPI的政策导向,不仅不能控制CPI的高涨,反而会损害农民利益,减少农民收入。

通过分析17个部门的投入产出表,可以得出对CPI影响最大的6个部门分别是机械设备制造业、金属产品制造业、采矿业、化学工业、运输仓储邮政、信息传输、计算机服务和软件业、农、林、牧、渔行业。通过分析135部门的投入产出表,可以得出对CPI影响最大的6个部门分别是电力、热力的生产和供应业、钢压延加工业、石油及核燃料加工业、石油和天然气开采业、批发零售业和农业。总体来看,能源型和资源型生产部门价格上涨是影响CPI上涨的主要因素,也是推动农产品价格上涨的主要因素。2005年~2008年前半年,石油价格上涨导致油气产品价格、交通运输业价格、用油工业品价格、居民燃气价格的上涨,提高了生产、加工和运输粮食的成本,农作物生产成本增加幅度较大,CPI同时大幅度上涨。因此,宏观政策的焦点应从“农产品价格上涨是否造成CPI上涨”转换到“哪个部门价格上涨造成CPI上涨的同时,也推动农产品价格大幅度上涨”的问题上。国家应重点关注非农行业市场动向,因为非农行业产品价格的上涨会推动农产品价格的上涨。应该对那些对CPI影响大的生产部门,如电力、石油、加工业、零售行业、建筑业、制造业等进行宏观调控,而不应只对CPI计算所涉及的部门进行调控。

① 17个部门的投入产出表中没有金融业的数据。

参考文献:

国涓,李会敏.2007.我国农产品价格波动的影响趋势分析 [J] .沈阳农业大学学报(4):144-147.

李朝鲜.2010.中国未来价格波动趋势及动因研究[M].北京:经济科学出版社.

王巧英.2010.农产品价格上涨不会引起通货膨胀 [J].经济论坛(7):63-65.

王微.2008.农产品价格上涨对其他产品价格波及效应的分析研究 [J].安徽农业科学(36):11-16.

王小宁.2007.农产品价格上涨与通货膨胀的关系[J].价格理论与实践(7):7-8.

王秀清,钱小平.2004. 1981-2000年中国农产品价格上涨的波及效应 [J] .中国农村经济(2):12-61.

(编校:沈 育)

The Agricultural Product Price Escalation not Leading to the CPI Rising

――Based on the Input-output Price Model

GUO Zhen, ZHANG Dong-ping

(1.Management School, Henan Agricultural University, Zhengzhou 450002, China; 2.School of

Business Administration and Management, Henan University of Economics and Law, Zhengzhou 450002, China)

Abstract:Based on the annual input-output table for 2007,this paper analyzes the correlation effects between agriculture and other industries by testing The price impact on CPI of various stctors. It is found that the rising of the agricultural product price is not the essential factor to push CPI high . The price escalation of natural resources sectors and energy comsuption sectors mainly account for the soaring impact for CPI and the agricultural product as well.

Key words:CPI; The Agricultural Product Price; The Input-Output Price Model; Correlation Effects

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