大型Oracle数据库迁移优化方法

摘 要Oracle数据库是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。针对大型Oracle数据库迁移过程中，传统方法存在的数据丢失、多池组链逻辑混乱、数据对接难的问题。提出了针对性解决方法，采用数据特征绑定、逻辑组格化、特征检索对接等方法进行解决。通过实验证明，提出的方法个项数据优于传统迁移方法。

【关键词】Oracle数据库 数据库迁移 数据对接 多池组链逻辑

Oracle数据库作为世界上最流行的数据库管理系统，正被各大中小企业所运用。在大型企业中，经常会遇到网络扩建需要进行数据库迁移的问题。传统大型Oracle数据库迁移方法存在数据丢失、多池组链逻辑混乱、数据对接难的问题。提出了针对性解决方法，采用数据特征绑定设计，对迁移数据进行特征拼接连绑定，解决数据库迁移过程中丢失的问题；采用逻辑组格化算法，对迁移数据进行逻辑上组化处理，方便迁移后数据的对接；最后，采用特征检索对接法对数据进行智能检索特征、对接，完成大型Oracle数据库迁移。通过实验证明，提出的方法个项数据优于传统迁移方法。

1 大型Oracle数据库迁移优化方法研究

1.1 数据特征绑定技术设计

针对传统大型Oracle数据库迁移方法存在的数据丢失问题，采用提出的数据特征绑定技术进行解决。数据特征绑定技术基于大型Oracle数据库中数据贮存交互规则与数据交互池之间的排列关系而优化改进设计。数据特征绑定技术可在Oracle数据库迁移过程中在数据库底部植入一串临时特征代码，根据数据库等的信息类别，性质属性新型特征赋予，被赋予的数据将得到临时只读权限，任何外界指令、操作都无法修改或删除数据，大大减小数据迁移过程中数据丢失概率。

1.2 逻辑组格化算法

设计方法中针对传统方法存在的迁移算法逻辑问题，采用逻辑组格化算法进行解决。逻辑组格化算法设计思想来源于传统数据库迁移方法中将数据库内容分为若干数据组块的思想。逻辑组格化算法延续了数据组块的分序方式，不同于传统方法在于逻辑组格化算法将组序内数据重新按照赋予的特征进行重组排列，极大地提升了数据特征代码执行权限。同时，有降低了因迁移逻辑错误造成的数据断裂问题。逻辑组格化算法表达式如下所示。

（1）

1.3 特征检索对接法

大型Oracle数据库迁移中最关键的一步就是迁移后的数据对接。传统数据库迁移后数据对接方法存在对接形式繁杂、数据乱序的问题。针对这一问题，设计采用特征检索对接法，对经过特征赋予处理的数据库内数据进行组序化检索，根据自身底层配套特征检索代码分析，快速多统一特征的数据进行底层数据链拼接。同时，对拼接完成的数据库组块底层临时特征代码执行失效时限激活，回复数据原有权限，完成大型Oracle数据库迁移。

2 实验与结论

针对大型Oracle数据库迁移优化方法的设计进行仿真实验测试。测试采用对比方式，对传统大型Oracle数据库迁移方法与提出的大型Oracle数据库迁移优化方法进行对比测试，并对结果数据进行分析，得出结论。

测试环境配置为：CPU i3 4230 主频3.0Hz，内存 2G，windows 7专业版操作系统。具体测试参数如表1所示。

上述表1对比数据充分证明提出的大型Oracle数据库迁移优化方法的设计优于传统方法。

3 结束语

针对传统大型Oracle数据库迁移方法存在的问题进行深入分析，并对问题存在根源提出了大型Oracle数据库迁移优化方法的设计。通过仿真实验测试证明，提出的大型Oracle数据库迁移优化方法的设计各项测试数据都优于传统大型Oracle数据库迁移方法，满足设计改进要求。为大型Oracle数据库迁移应用领域未来发展提供新的思路。

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作者简介

杨晖（1984-），女，苗族，贵州省凯里市人。硕士研究生学历。现为凯里学院信息工程学院讲师。主要研究领域为数据库、教学资源平台。

作者单位

凯里学院信息工程学院 贵州省凯里市 556000