改革统计管理体制 保证统计数据质量

统计数据质量，从狭义上讲，就是统计要做到数据准确、及时，从广义上讲，就是要进一步掌握产生这些数据的前因后果，即通过对基础数据汇总分析研究得出高质量的统计数据。如果统计改革只注重方法制度，忽视改革管理体制，就会影响统计数据的质量。目前，由于统计管理体制改革滞后等原因，原本朴实无华的统计数据一旦加入了某些利益色彩，虚假统计就会应“运”而生。

首先，现行统计管理体制使基层统计部门缺乏保证数据真实的机制。我国统计现在实行的是“统一领导，分级负责”的管理体制，上一级统计部门对下一级统计部门只管业务不管人事，只拨少量业务经费，大量的机构人员经费、基建经费、统计工作经费都靠本级政府解决。在这种管理体制下，作为统计数据最权威的统计部门难以坚持实事求是的原则。虽然《统计法》明确规定，各级地方统计机构要对同级政府实行统计监督，但从实践来看，作为本级政府领导下的统计部门难以有效地实施监督和制约，从而成为统计数据长期失真的主要原因。

其次，计划指标虚高，诱发统计数据不实。现在各级政府制订计划是以上年的数据为基数，考核以比上年提高或降低多少为标准、为政绩。到年终，一旦有关指标的实际数据达不到上级预计的要求时，虚报、瞒报似乎就在“情理之中”了。“领导关心哪个数据，哪个数据就难准确”，像人口出生率、乡镇企业产值、农民人均纯收入等指标，在一些地方和部门时有失真。

第三，统计人员素质偏低，是统计数据失真的客观原因。我国现行的统计体制是“上强下弱”，上层机构健全，力量较强，从省、市到到县、乡乃至企业，越往下越弱。在岗的统计人员缺乏比较系统的统计专业知识，有的基层统计员由于不懂统计学原理和基本的专业知识，在无意中做了虚假统计的制造者。随着利益主体的多元化，经济成分、经营方式的多样化，被调查者对统计的支持和合作程度下降。如对个体、私营企业进行商业调查时，销售、利润等指标的瞒报现象就比较严重。

第四，调查方法的不同也是影响统计数据质量的重要方面。前几年进行的工业和农业普查取得的资料，与定期报表所取得的统计数据，同出于各级统计部门，但数据差异较大。原因就是普查数据不与计划、政绩挂钩，中间干扰较小，取得的数据相对较准确，而定期报表是一种层层汇总上报的全面调查，其数据凡涉及到地区、部门目标责任制考核的指标，大多受到干扰。综上所述，不难得出这样的结论：现行的统计管理体制应当改革。

改革现行的统计管理体制是提高统计数据质量的关键，只有选准了这个统计改革的突破口，才能达到事半功倍的效果。统计方法制度改革是统计改革的中心环节，而要提高统计源头数据质量，必须改革基层统计数据的收集渠道。为此建议：

1、改革统计机构隶属关系，实行垂直管理体制。

近年来实施的统计改革，比较注重政府统计系统改革，忽视了部门和企事业组织的统计改革，只注重报表制度、调查方法改革，忽视了统计管理体制的改革。所出台的统计改革措施，大部分在统计报表制度、调查方法的改革方面，而统计管理体制仍沿袭计划经济条件下的管理模式。统计工作实践证明，这种管理模式已无法适应社会主义市场经济的需要。目前，在没有相应的管理体制保证的前提下，统计方法制度的改革并不能彻底解决基层表报多、乱、差等问题，数出多门仍是“老大难”。为了巩固和发展统计改革成果，应当改变统计机构的隶属关系，实行中央、省（市）、县统计机构垂直管理体制，各级统计机构对下一级统计机构人、财、物实行垂直领导，同时服务于当地政府和企业主管部门，即实行：（1）国家统计局垂直领导省（市）政府统计机构，负责其编制、人员和经费。主要任务是根据国家宏观调控的需要，开展国家统计调查，为宏观管理和决策服务；（2）各省（市）统计部门垂直领导属区内的下级政府统计机构，负责其编制、人员和经费。主要任务是根据各省（市）经济管理和决策需要，开展地方统计调查并为其服务；（3）各市县级统计部门向上级统计部门负责，经费由上级拨付。上述三级统计机构，本着分级不分家、团结协作、全国“一盘棋”的原则，接受国家统计局的统一领导。这样做，各级统计机构责、权、利明确，可以充分调动积极性，易于形成良性的运行机制，从而有效排除人为因素对统计数据质量的干扰，真正起到监督政府方针及执行情况，监督企业生产经营是否正常运行的作用。

2、合理划分统计业务，改革统计基础数据的收集渠道。

在统计工作中，由于统计业务分工不当，直接影响统计数据质量的问题十分突出。目前，我国实施的政府统计部门和业务主管部门并行的主要经济、社会、科技指标月、季、年报统计制度，其弊端较大：一方面，实施“条条”和“块块”重复统计，必然数出多门，差错难免，加之政府统计部门统计渠道不畅，必然形成急报、粗估现象，影响数据质量；另一方面，政府统计部门从事部门统计工作，加重了自身和基层单位的负担。统计部门要面向各部门和基层单位收取报表，各部门又要到基层单位再收报表，而且表种繁、指标多，统计口径不一，压得基层不堪重负。与此同时，还存在统计部门执法监督力度不大的弊端。为了有效地提高统计源头的数据质量，应当改革基层统计数据的收集渠道，合理划分统计业务，即大量而具体的部门统计业务和报表由各业务主管部门和企事业及乡镇的统计机构来完成，统计部门不再面向基层收取统计数据，只对上述各部门搜集、加工后的数据，进行收集、汇总、整理、分析、监督、上报等工作。这样才能把政府统计部门从繁琐的具体数据中解脱出来，集中于统计数据质量的提高，同时可以抽出更多精力专门执法。

3、提高统计数据质量，必须建立科学、统一的数据评审制度。

当前，部分地区对各种指标与财政收入、银行储蓄、存贷比例、新增生产能力、城乡居民收入与消费水平之间的关系，还不能准确把握，也缺乏“度”的限制，在不同程度上影响到各级政府的宏观决策。市场经济呼唤统计加快改革步伐，实行科学的统计评审制度显得十分重要。以前部分地区在这方面进行了一些探索，尤其是加强了对主要宏观统计数据的评审工作，对保证统计数据的基本准确起到了积极作用。但目前各地的评审方法和评审标准不同，尚未形成全国统一的数据评审制度。国家统计部门应在总结各地统计数据评审工作先进经验的基础上，建立一套科学、系统的数据评审制度，进一步提高统计数据质量。

4、提高统计数据质量，必须把统计执法纳入统计工作的各个环节。

统计执法经常化，是从根本上保证数据质量、提高统计执法水平的标志。当前，要尽快建立一支人员稳定、经过专业培训、具有较高政治和业务素质的统计稽查人员队伍，以保证统计执法人员的综合素质能适应市场经济条件下统计执法工作的需要。在此基础上，把统计执法同专业统计执法工作密切结合起来。同时，还要通过广泛的普法宣传，增强全社会的统计法制观念，把强化统计法制建设落到实处，从而不断提高统计数据质量。

（作者为无锡商业职业技术学院副教授、高级统计师）