瓦斯事故与气象因子相关性研究

时间:2022-10-25 12:46:25

瓦斯事故与气象因子相关性研究

[摘要]文章通过对重庆地区瓦斯事故统计数据与气象资料分析,展开瓦斯事故与气象因子相关性研究发现,瓦斯事故在各月均有可能发生,但春秋两季居多,原因在于这两季气候变化较快,矿井内外因温度、气压的较快变化而形成气压差,造成通风巷道与通风死角的瓦斯平衡状态被破坏,瓦斯的涌出量和排放量增加,在通风不畅的情况下,井内气压向外缓和过程中"受阻",压力继续升高,瓦斯浓度继续增加,在外界微小电火花影响下,容易造成瓦斯事故发生。并可根据气温、气压变化情况对煤矿瓦斯浓度做出预测。

[关键词]瓦斯事故 气象因子

[中图分类号] P4 [文献码] B [文章编号] 1000-405X(2015)-2-300-2

我国煤矿瓦斯事故与气象因子相关性研究仍处于起步阶段,文章通过搜集大量重庆市瓦斯爆炸事故和气象方面资料,进行深入细致研究发现,气象因子是煤矿发生瓦斯爆炸的重要诱发因素[1],分析了多个瓦斯爆炸发生时的气象条件,得出瓦斯爆炸与地面温度、压力、风等气象因子密切相关。

1瓦斯事故与气象因子相关性

1.1瓦斯事故年际变化特征

经统计,重庆市2009年~2012年共发生瓦斯事故15起,每年发生瓦斯事故的起数基本相同,其中2012年最少为2起,2011年最多为5起,2009年、2010年都为4起,瓦斯事故年际变化特征不明显。煤矿瓦斯事故年际变化特征如图1所示[2]。

1.2瓦斯事故季节变化特征

经分析发现,2009年~2012年重庆市瓦斯事故发生起数明显呈现出一定季节性。其中,春秋发生瓦斯事故11起,占四年总起数的73.3%,明显多于夏冬,其中以春天最多为7起。2009年~2012年瓦斯事故季节变化特征如图2所示[2]。

1.3瓦斯事故月份变化特征

重庆市2009年~2012年间瓦斯事故发生起数月份差异性较大。其中,3月份出现起数较多,为4起,6月、9月、11月、12月均没有出现过瓦斯事故。2009年~2012年瓦斯事故月份变化特征如图3所示[2]。

2瓦斯事故的气象条件分析

为分析气象因子变化与瓦斯事故间的关系,本文根据气象部门提供的气象资料,选取2009年~2012年月平均值统计气温、气压随月份的变化情况绘制成曲线图,加以分析。

2.1地面气温变化

调查显示瓦斯事故的发生与地面温度变化关系密切,约22%的瓦斯事故发生前有幅度较大、持续时间较长的增温过程,约60%的瓦斯事故发生前几天气温上升明显加快,事故当天为气温峰值点[3]。

图4为2009年~2012年平均气温随时间变化特征图[4],由图中可以看出3月份平均气温已达到16.2°,且温度仍在较快增长。

2.2地面气压变化

分析显示:瓦斯事故发生与地面气压变化有一定相关性,约80%瓦斯事故发生时地面气压下降[5]。

图5为2009年~2012年平均气压随时间变化特征图[4],由图中可以看出3月份平均气压较相邻月份下降较快。

2.3瓦斯事故的气象条件分析

井内CO、CH4等瓦斯气体是客观存在的,但在不同气候条件下这种可燃气体的释放、散发量不同,井外高气温、低气压条件下,井内处于缓和增压阶段,形成井内高气压,井内外出现短暂气压差。气压差的存在可使通风巷道与通风死角的相对平衡破坏,瓦斯的涌出量和排放量增加,造成高压区气体流向低压区,在通风不畅的情况下,井内气压向外缓和过程中“受阻”,会继续升压,可燃气体浓度增加,造成瓦斯事故发生。相反,井外低气温、高气压条件下,可燃气体形成收到抑制,浓度较小,不易造成瓦斯事故。

探究春秋两季瓦斯事故多发原因是,春秋两季天气变化较快,井内气象小环境要素滞后于井外大环境气象要素改变,产生的气象条件差导致瓦斯事故发生。

气温的变化可改变由进出风井空气的温度差产生的密度ρ之差,进而引起自然风压改变。按日本平松良雄的估算公式[6],温差引起的自然风压P(t)为:

P(t)=Z(t内-t外)gρ/Rdt1t2 (1)

式中,Z―通风网络中最低点与最高点高程差,m;

(t内-t外)―矿井内外温度差。

利用上式可计算出外界温度改变而引起的自然风压,据此估计瓦斯浓度增加量,评价煤矿生产的安全状况。

3基于气象因子的瓦斯浓度预测

3.1逐旬预测瓦斯浓度

根据以上分析,可将一年分为4~10和11月至次年3月两阶段,采用旬瓦斯浓度资料与气温、气压资料进行回归分析,并建立回归方程,取复相关系数为0.6964,得出预测方程[7]:

Y=0.645+0.3164X1+0.5044X2

式中,Y―旬瓦斯浓度;

X1―平均气温;

X2―平均气压。

由此,可根据平均气温值和平均气压值预测出旬瓦斯浓度。

3.2逐日预测瓦斯浓度

通过对近4年的瓦斯事故进行分析总结,结合逐旬瓦斯浓度预测方程,并综合其他相关气象因子,建立逐日瓦斯浓度预测方程。方程中对对气压、气温进行逐日计算,得到其序列值,建立预测方程[7]:

Y=11.77+0.23X1-0.18X2

式中,Y―日瓦斯浓度;

X1―气温变化量;

X2―气压变化量。

只要将当日气温、气压变化量输入进方程,就可以对瓦斯浓度做出大致预测。

4结论

(1)瓦斯事故在一年各月均有可能发生,春、秋两季发生几率较高;

(2)瓦斯事故与气象因子的变化关系密切,当出现气温升高、气压下降的气象条件时易造成井下瓦斯浓度平衡状况改变,引起瓦斯积聚,诱发瓦斯事故;

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