河南省FDI与GDP关系实证研究

摘要：基于1985―2010年河南省FDI和GDP的统计数据,运用OLS方法构建时间序列回归模型,并对FDI和GDP数据进行单位根检验,对两序列之间的关系进行协整性检验。最后还对GDP和FDI之间的关系进行了格兰杰因果关系检验。FDI和GDP的协整关系研究表明FDI和GDP之间存在一直变化关系；格兰杰因果关系检验表明GDP和FDI之间互为格兰杰原因。因此建议,要获得经济增长就要重视引进和利用外资,同时要想在引进和利用外资方面做得更好,就要大力推动社会经济发展,改善投资环境。

关键词：外商直接投资;经济增长;外商直接投资与经济增长的关系

中图分类号：F2

文献标识码：A

文章编号：1672-3198（2011）06-0086-02

1 引言

研究外商直接投资对一个国家和地区经济增长的影响,长久以来众多经济学者倾注了大量精力。早期chenery和Strout(1966)年提出了“双口”模型。Camposhe 和Kinoshita认为集聚经济、市场规模、廉价劳动力及丰富的自然资源都是吸引外资的重要因素。国内学者也大都认为外商直接投资对一个国家或地区的经济增长具有推动作用。黄华民(2000)在其文章中对FDI和我国实体经济的关系进行了实证检验分析。在外资流入和经济增长关系的研究方面,赵晋平(2001)进行了计量分析；沈坤荣(2001)研究发现,外商直接投资我国经济增长有显著的拉动效应。从以往的文献看,众多学者对FDI和我国经济增长的关系进行了较多的研究,但是尚没有学者对河南省FDI和经济增长的关系进行详尽的研究。本文在总结国内学者研究成果的基础上,对河南省外商直接投资与GDP经济增长进行实证分析研究,在此基础上位河南省吸引外资提供建议。

河南省是我国中部经济大省,同时又是人口和农业大省,其经济地位极其特殊。近年来河南省经济发展卓有成效,多年来GDP稳居全国前五。伴随着中国加入WTO、融入世界经济进程的加深,河南省参与世界经济的步伐也在加快。同时,国家在实施中部崛起战略中扩大了外商投资领域,扩展外商投资渠道,河南省在引进外商投资方面取得了很大进步,实际利用外资额从1990年的1000万美元左右增长到了2010年的62.5亿美元。大规模的引进和利用外资促进了河南省改革开放的深入发展,加快了河南经济市场化和国际化进程。因此,研究该省的FDI与GDP的增长的关系具有十分重要的现实意义。本文通过实证分析检验FDI对本省GDP增长的效果,以便为该省引进和利用外资工作提供科学依据。

2 模型构建

经济增长是由众多因素引致的,消费、投资、劳动力增长、技术进步等因素都是推动经济增长的重要因素。国内外学者,在关于FDI对经济增长的作用方面都一般都认为,FDI对一国和地区经济增长有着极大推动作用,并且对于经济较为落后的国家和地区,FDI是一种相对安全而又低成本的发展经济的方式。本文为了集中精力研究FDI和GDP增长之间的关系,假设消费、投资、劳动力增长、技术进步等因素不变。只考察FDI和GDP之间的关系。当然这并不是否认以上这些因素对经济增长作出的贡献,或者认为这些因素确实不变,只是为了研究方便,故作出这样的假设。

本文为了量化研究河南省FDI对GDP增长的贡献及贡献率,收集了河南省近26年(即1985―2010年)的经济发展数据,主要包括GDP和FDI的数据。这些数据主要来自《河南省统计年鉴》以及一些公众媒体公布的数据。因篇幅有限,数据不再列出。

从一般经验看,FDI的每年增量作为新增投资的一部分是会推动对一个国家或地区的经济增长。因此本文选定GDP作为因变量,FDI为自变量建立模型,分析外商直接投资对经济增长的影响。将数据带入模型检验,发现把GDP作为因变量,FDI和FDI滞后一期的数据作为因变量,模型拟合结果最好,所以模型选用FDI和FDI(-1)作为自变量。具体模型如下：

GDP=FDI+FDI(-1)+c。

由于GDP和FDI所用单位不同,为了消除模型的可能存在的异方差,分别对GDP和FDI两变量取对数,记为lnGDP和lnＦＤＩ,线性方程变为以下形式：

ln(GDP)=ln(FDI)+ln(FDI(-1))+c。

3 模型检验

3.1 平稳性检验

本文所用数据为河南省1985―2010的经济统计数据,为时间序列数据,经典时间序列分析和回归分析的前提假定之一是时间序列具有平稳性,为检验所用数据是否符合平稳性的假定,现对数据进行平稳性检验。对lnGDP进行平稳性检验,选用含趋势项和常数项的检验,ADF检验结果如表一。

并且常数项和趋势项的t值分别为3.525908和3.267848,即t统计量显著,选用含趋势相和常数项的检验是合适的。ADF检验结果显示t=-3.365538

对lnFDI进行平稳性检验,选用选用含趋势项和常数项的检验时,常数项和趋势项的t都不显著,因此应选用不含常数项和趋势项进行检验。选用不含常数项和趋势项进行检验,ADF检验结果显示t值均大于相应临界值,再对相应的一阶差分序列作单位根检验结果如表二。

从检验结果看,在1%、5%、10%三个显著性水平下,单位根检验的t统计量均小于相应的临界值,表明一阶差分序列是平稳序列,即FDI是一阶单整序列。以上检验结果显示：lnGDP和lnFDI在10%的显著性水平下都为一阶单整序列,符合协整的前提条件。对变量进行最小二乘回归,估计结果如下：

Ln(GDP)=2.422070+0.268752ln(FDI)+0.295126ln(FDI(-1))。

再对模型的残差进行单位根检验,ADF检验结果如表三。

从检验结果看,在1%、5%、10%三个显著性水平下,单位根检验的t统计量均小于相应的临界值,表明残差序列不存在单位根,是平稳序列。说明lnGDP和lnFDI之间存在协整关系,即它们之间存在长期稳定关系。

3.2 格兰杰因果关系检验

上部分的平稳性检验已经证明FDI和GDP之间存在长期稳定关系,但是FDI是否确是GDP增长的原因,GDP是否对FDI有推动作用,仍需要进一步的检验。因此本部分进行格兰杰因果检验,检验结果如下：

检验结果显示,在5%的显著性水平下,滞后一期的情况下,lnFDI不是lnGDP的格兰杰原因,lnGDP是lnFDI的格兰杰原因；在滞后两期至四期的情况下,lnFDI和lnGDP的格兰杰原因,lnGDP也是lnFDI的格兰杰原因。可以理解为lnGDP和lnFDI互为格兰杰原因。FDI的增长能够推动GDP的增长,同时GDP的增长也能使一个国家或地区获得更多的FDI。

因此,该模型设立是合理的,OLS对模型进行估计,估计结果如下：

ln(GDP)=2.422070+0.268752ln(FDI)+0.295126ln(FDI)

(6.510897)(2.703247)(3.060592)

R2=0.921205

即GDP增长的26.88%可以由本期的FDI解释,29.51%可以由上期的FDI解释。

4 结论

本文通过对两时间序列的单位根检验,发现GDP是平稳序列,FDI是非平稳的,但它是一阶单整序列。同时GDP和FDI的线性组合也是平稳的,即FDI和GDP长期趋势是一致的,二者存在长期稳定关系。

对GDP和FDI的格兰杰因果关系检验发现,FDI和GDP是互为格兰杰原因。即河南省实际利用外商投资越多,则经济增长越快。一个国家或者地区实际吸引的外商直接投资越多,越能够促进本国或者本地区的经济增长。反过来,河南省经济增长越快,吸引外商投资量就越大。从现实的经济状况理解,一个地区经济增长越快,其投资机会就越多,投资环境也相应的越好,这当然能够吸引更多的外商投资。

自我国加入WTO以来,河南省实际利用外资额及经济增长都获得了较大的提高,尤其是随着近年来东部地区向中西部地区的产业转移,河南省实际利用外资数量屡创新高,经济社会加速发展。这些事实都印证了本文所述观点。因此在今后一段时期内,河南省应抓住产业转移有利时机,大力引进和利用外资,促进本地区经济社会发展。

参考文献

［1］Chenery H B,Bruno M. Development Alternative in An Open Economy The Case of Israel［J］.Economic Journal,1962,7 2(March)79-103.

［2］黄华民.外商直接投资与我国实质经济的实证分析［J］.南开经济研究,2000,(5)；46-51

［3］赵晋平.利用外资与中国经济增长［M］.北京：人民出版社,2001,39-42.

［4］沈坤荣.经济全球化背景下中国外资政策趋向研究［J］.南京大学学报,2001(zl)：267-272

［5］李小建.香港对大陆投资的区位变化与公司空间行为［J］地理学报,1996(3)：29-33

［6］白景峰,宋松岩,王琰.近20年来河南省FDI结果变化分析及对策［J］.南阳师范学院学报,2010,(12).

［7］汪春,谭伟生.中部地区引进FDI的质量得统计分析［J］.湖南商学院学报,2010,（8）.

注：“本文中所涉及到的图表、公式、注解等请以PDF格式阅读”