重庆市工业绿色经济增长核算

摘 要：以索洛模型为基础，借鉴学者的相关研究，对索洛模型进行扩展，加入环境变量，对重庆市1998—2012年的工业经济进行增长核算，探究包含资本、劳动、中间投入、污染物的各投入要素对重庆市工业总产值增长的贡献，由此探索重庆市工业经济发展中环境因素的影响和其对绿色全要素生产率的影响，对包含环境因素和不包含环境因素的核算结果进行对比分析，最后提出政策建议。

关键词：工业；增长核算；扩展索洛模型；重庆市

中图分类号：F290 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）07-0227-02

引言

重庆直辖以来，在经济建设方面获得了巨大成就。地区生产总值（GDP）由1997年的1 509.75亿元 增长到2012年的11 409.6亿元，增长了7.56倍，年均增长14.4%，尤其是工业总产值，由1997年的794.8亿元增长到2012年的13 095.12亿元，增长了16.48 倍，经济获得了巨大的发展。但同时我们也应该看到，重庆市工业发展能源消费量也大大增加，且同时面对着越来越严重的环境问题，比如，重庆市SO2排放量从1997年的39.66万吨增加到2012年56.48万吨。因此，对于重庆市工业经济发展的源泉的探究就显得很重要，这也是探索重庆能否实现可持续发展所需要做的。

对经济增长核算的研究，国内外很多学者投入了大量的精力。对于考虑环境因素的经济增长核算，环境因素作为其中一个变量，主要有两种处理方式，其中一种是把污染物作为坏产出来进行核算，如：Chung et al.（1997）、涂正革（2008）、杨文举（2011）等，而且杨文举（2011）还运用数据包络分析法对中国地区工业进行了绿色经济增长核算。另一种是把污染物作为投入要素来研究，如：Mohtadi（1996）、Ramanathan（2005）、陈诗一（2009）等。本文借鉴陈诗一等对污染物的处理方式，把污染物作为投入要素来研究，探究重庆市工业总产出与各要素投入间的关系，先得出各投入要素的产出弹性，然后根据产出弹性及工业经济增长年平均值，得到各投入要素对重庆市工业总产出的贡献，探究重庆市工业经济增长主要是由哪些因素推动的，并且对包含环境因素和不包含环境因素分别进行核算，从而探索环境因素对工业经济增长及全要素生产率的影响，进而为重庆市工业经济的科学持续发展提供政策建议。

一、扩展索洛模型

索洛经济增长理论主要把资本、劳动引入生产函数，有其局限性。因此，现在的经济增长核算理论更多的是对索洛模型进行扩展，引入环境变量，探究在环境约束下各投入要素对经济增长的贡献，本文即遵循这样的思路。

首先引入生产函数Y=F（K、L、M、SO2、COD，T），这里Y为产出变量，工业总产值；投入变量分别是：K为资本，L为劳动，M为中间投入，SO2为二氧化硫污染物，记为S，COD为化学需氧量排放量，记为C，T为时间趋势变量。

方程两边取对数，相邻两年作差，可得：ΔlnYT=a+αΔlnKT+βΔlnLT+γΔlnMT+θΔlnCODT+εT，T=1998—2012（1）。据此可求出各投入要素前的系数值，进而得到产出弹性值。再根据1998—2012年工业总产值的年均增长率，可以得出1998—2012年各投入要素对产出的贡献，从而可以得到全要素生产率。

二、数据来源及经验分析

本文工业总产值、资本、劳动、中间投入、SO2、COD数据来源于《重庆统计年鉴》或中经网统计数据库及《中国工业经济统计年鉴》。基于统计口径的一致性，文章选取了重庆市1998—2012年十五年的统计数据。

根据数据的可得性，本文所选工业数据均是规模以上工业企业数据。其中，Y代表全部规模以上工业企业总产值，K为规模以上工业企业固定资产净值，L为规模以上工业企业从业人员年平均人数，M为规模以上工业企业中间投入，SO2为规模以上工业企业二氧化硫排放，COD为规模以上工业企业化学需氧量排放量。根据《重庆统计年鉴》上公布的价格指数对相关数据进行了价格平减，这样有利于更真实地对重庆市工业进行绿色经济增长核算。

根据对数据的处理，得出了包含污染物的各投入因素对工业总产出的产出弹性（见表1和表2）：

由此表我们可以看出，投入因素中中间投入的产出弹性最大，中间投入每增长一个点，带动工业总产值增加0.73个百分点；资本每增长一个点，带动工业总产值增加0.1个百分点，而L、SO2、COD的增长对工业总产值的增长起负向作用。

在不包含污染物的情况下，我们同样可以得出各投入要素的产出弹性（见表2）：

由表2我们可以看出，在不包含环境因素下，中间投入的产出弹性基本不变，资本的产出弹性变小，劳动的产出弹性增大。从对比中我们发现，如果不考虑环境因素，我们会低估资本对产出的影响，高估劳动对产出的影响。

下面对重庆市工业经济增长进行核算分析。根据上文得到的各投入要素的产出弹性，可以得出各投入要素及总产出在1998—2012年的年均投入产出值，进而进行核算分析，并对包含环境因素和不包含环境因素进行对比分析（见表3）：

由表3的核算结果我们可知，不包含环境因素的增长核算低估了资本的产出贡献，高估了劳动的产出贡献，低估了中间投入的贡献，低估了全要素生产率的贡献。加入环境因素的全要素生产率明显要高于不考虑环境因素的全要素生产率。不考虑环境因素时，劳动在工业经济增长中起正向作用，但在考虑环境因素时，工业经济增长起反向作用，于是，在不考虑环境因素进行工业经济增长核算时有很大的局限性。在考虑环境因素时，SO2和COD都对经济增长起负向作用，且TFP比不考虑环境因素时要大。这也为我们的政策制定指明了方向。

结语

随着工业化的逐步推进，环境问题越来越多。雾霾现象的增多，为我们敲响了警钟。因此，在经济增长核算中加入环境因素就显得尤为重要。本文借鉴其他国内、外学者对经济增长核算的研究方法，对索洛模型进行扩展，引入超越对数生产函数，加入环境因素，对重庆市1998—2012年的工业进行绿色经济增长核算分析，得出污染物对经济增长起负面作用。并且对是否包含污染物进行了对比分析。结果表明，未考虑环境因素的增长核算低估了全要素生产率对工业经济增长的贡献。针对研究结论，提出以下政策建议。

首先，在工业化的推进过程中，要深入贯彻落实国家可持续发展战略和环境保护基本国策，努力提高科学技术水平，在发展过程中提高能源资源的利用效率，减少污染气体排放。

其次，在人口红利优势逐渐降低的情况下，努力提高从业人员的知识和技能，提高从业人员对工业经济增长的贡献率，提高全要素生产率的贡献率，从而保证可持续发展能够真正得到实现。

最后，由中间投入对于工业经济增长的贡献较多，我们发现，重庆市工业经济增长方式仍相对粗放，驱动工业经济增长的主要是能源等要素的积累和投入。因此，要继续加强经济增长方式转变和结构转型，努力促使增长方式由粗放型向集约型转变。

总之，重庆市工业经济增长的可持续发展，需要我们在提高资源利用效率和进行制度改革的基础上加强环境保护，节能减排，在工业经济发展的同时让环境得到改善，这也是中国梦实现的现实要求。

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