探讨环境影响评价中大气预测存在的问题

摘 要：为了更好地提高环境影响评价的科学性，本文主要从环境影响评价工作中加强大气预测的必要性入手，分析了存在的问题入手，提出了几点优化措施和完善对策。希望通过本文的探究不断的提高大气预测的质量，从而促进环境影响评价的科学性和规范性，更好地掌握目前的环境情况，从而更好地促进其的不断优化和完善。

关键词：环境影响评价；大气预测；环境

环境影响评价工作的开展是优化环境和适应时展需要的高效举措。在环境影响评价中，大气预测又是一项十分重要的内容，所以只有强化大气预测工作的开展，才能更好地提高环境影响评价成效。然而就当前来看，我国在环评方面还存在一定的不足，尤其是在大气预测方面，存在的不足较多，所以需要我们切实将其不断的优化和完善。以下笔者就此展开探究性的分析。

1.大气预测在环境影响评价工作中的必要性分析

在环境影响评价工作中，大气预测是一项十分重要的内容，通过大气预测工作的开展，能及时的掌握大气环境所处的状态，并以此得出各项指标，并将其与标准指标相比较，从而得出其是否符合环境保护工作的需要，最终利用大气预测成果对环境进行科学合理的评价，针对性的加强对现有问题的优化和完善，在促进大气环境优化的同时提高人类环境的保护成效，促进人与自然和谐发展。与此同时，大气预测工作的开展还能促进空气质量的改善，为改善空气质量和处罚大气环境污染主体提供依据，更好地促进环境影响评价工作科学性和有效性的提升[1]。

2.环境影响评价工作中大气预测存在的问题与对策的探究

2.1存在问题的必然性

首先，就大气预测工作自身来看，其包含的范围十分广泛，对预测人员的专业素质水平要求较高，尤其是在基础数据、预测内容和气象参数和环境因素的影响下，往往导致预测的精准度受到影响，加上预测人员自身的专业水平有限，在日常大气预测中难以确保其科学性和全面性，最终对预测的效果带来影响。其次，大气预测工作的开展贵在真实，但是在当前各地为了追求环境影响评价成效下，经常会受到来自政府的干扰，导致预测工作的开展有时候具有破坏性，加上预测过程中采取的方法和对象的不同，其所取得的效果也不同，尤为了为了满足政绩，有时候导致实际预测的情况难以真实的体现出来，进而影响预测的质量，导致环境影响评价工作受到干扰。最后是大气预测工作的开展需要在人力、物力和财力等方面进行多元化的投入，才能更好地确保大气预测工作的高效开展，但是就当前来看，很多地方在大气预测方面所需的人才、技术、设备都较为缺乏，导致大气预测的成效受到影响。而这些因素的存在，势必会导致大气预测存在这样或那样的问题[2]。

2.2具体的问题和对策分析

一是在基础数据方面，主要是在大气预测中，所需的各种数据种类较多，尤其是气象、污染源排放和地形三类数据。所以必须在环境影响评价工作中加强对这些数据的分析，才能更好地将其作为大气预测工作的依据。而就实际来看，这些数据往往具有失真的特点。究其根源，主要是在对污染源的现状进行调研和分析时存在遗漏，对无组织的污染源则考虑的更少，而其又会给环境预测成果带来影响。因而为了解决这一问题，我们应不断的完善气象数据的调研，加强地形数据的分析，并切实加强对预测所在地的气象特点与地形特点的分析，尽可能地将其给大气预测的精度带来的影响降到最低，避免因此导致基础数据失真，从而更好地确保预测的结果与实际情况之间的偏离和误差得到最大化的控制。

二是在预测内容方面。目前存在的问题主要是预测的内容不全面，以及预测的一些规范和方法上存在不足。所以为了更好地促进预测工作的开展，我们必须对预测内容进行有效的明确。具体的就是在明确预测方法的基础上，严格按照大气环境影响评价技术导则的推荐模型和AREMOD模型，对预测模型和参数输入、参数输出结果，对待评价区域和敏感目标的浓度贡献值进行预测，从而更好地对污染源给区域环境内的空气质量带来的影响进行评价。例如在污染源评价过程中，由于每次只能将道路源、工业源和网格源单独的显示出来，当需要查看某一污染源时，就需要将其进行切换时。且在新的污染源数据输入时，就需要针对性的选择相应的污染源数据项。比如打开环境影响评价默认的界面之后，应将项目和场地的名词以及所需模拟的对象输入所需模型之中，从而对所需的污染源数据进行针对性的计算。所以必须在预测内容上进行有效的明确。常见的主要处理源有：输入的气象数据、混合层顶的处理、混合层高度边界层参数、地形分类、复杂地形处理、地形处理、扩散参数和大气稳定度、建筑物下洗功能、不稳定条件下的垂直扩散等，且在不同的模型下，其预测的内容也不同，因而必须结合实际针对性的加强对其的预测，才能更好地确保预测的成效。因而预测的内容必须将待评价范围全部包括，同时应对其所有关心的敏感点覆盖，并对污染源排放的高度，以及评价范围内的主导风和周围环境敏感区以及地形等进行考虑，避免出现预测范围小和覆盖面不全的问题，才能确保预测的成效。

三是在气象参数方面。对污染物的浓度贡献值进行预测，主要是为了掌握其背景浓度值，特别是进行模拟化学实验时，其背景值尤为重要。但是在每次模拟过程中，往往需要结合实际情境针对性的将背景输入，若模型运行过程中已经包含了污染源，所以在对工业中心独立模拟时，就应将郊区的监测站数据当做其背景值，才能避免出现重复计算的问题。而如果是没有全部的污染源，所以在工业中心模拟时，其背景值的选择，应尽可能地将所有的污染源考虑到，才能确保其精准性。

四是在环境因素方面，主要是在大气预测中经常会由于环境因素的影响，导致预测的精准性受到影响，因而为了更好地加强对其的处理，在预测过程中，必须考虑环境因素带来的影响。这就需要我们对预测方案进行合理的调整，将评价等级适当的降低，将受影响的评价范围与地形参数忽视等方式，从而促进预测的科学性，最终确保环境影响评价质量[3]。

3.结语

综上所述，在大气环境影响评价过程中，大气预测存在的问题较多，所以我们必须切实加强对其的分析和处理，切实注重这一工作的开展，并在今后加大技术、资金和人员的投入，尤其是加强数据库的建立和完善，从而更好地确保预测的精准性和科学性，将环境影响评价质量提升。

参考文献

[1]丁峰，李时蓓，梁鹏.如何解决大气环境影响预测存在的问题[J].环境保护，2013，05：58-59.

[2]张旭.AERMOD模式在大气环境影响评价中的规范使用[D].兰州大学，2010.

[3]胡恒星.浅谈环境影响预测评价中现状监测问题[A].《决策与信息》杂志社、北京大学经济管理学院.决策论坛――政用产学研一体化协同发展学术研讨会论文集（下）[C].《决策与信息》杂志社、北京大学经济管理学院，2015，1.