基于协同创新的知识管理模型构建

摘要： 知识管理是一种全新的管理理念和管理方法，其显著特点就是系统性。我国实施“2011计划”，积极推动协同创新，促进政产学研结合，为知识管理的进一步研究工作开辟了新途径。现有的知识管理研究还没有从协同创新的角度，全面系统地分析从知识的原始积累到形成产业化经济的全过程知识管理行为。本文基于协同创新的视角，系统地分析知识管理全运行过程的基本要素，构建基于协同创新的知识管理网络模型，并详细分析知识管理主干系统、协同组织子系统、评价机制子系统的系统结构、运行机理，为知识管理和创新提供一种新的研究方法，并指导科技创新实践工作。

Abstract： Knowledge management is a new management concept and management method， its significant characteristic is systemic. Our country is carrying out the "2011 plan"， actively promote collaborative innovation， promoting the combination of the research， study， and the products， opening up new ways to the further research of the knowledge management work. The existing knowledge management research is not from the point of view of collaborative innovation， comprehensively and systematically analyzes from the knowledge of the primitive accumulation formation to the industrialization of the whole process of economic knowledge management behavior. This paper based on the perspective of collaborative innovation， systematically analyzes the whole operation process of knowledge management of the basic elements， construct a collaborative innovation based on knowledge management network model， and detailed analysis of knowledge management backbone system， cooperative organization subsystem， evaluation mechanism subsystem of the system structure， operation mechanism， providing a kind of new research methods for knowledge management and innovation， and instructing the science and technology innovation practice.

关键词： 知识管理；协同创新；模型

Key words： knowledge management；Collaborative Innovation；model

中图分类号：F061.5 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）35-0001-04

0 引言

知识管理是一种全新的管理理念和管理方法，是通过利用组织内外的知识资产开展一系列有利于知识创新的知识活动。知识管理有狭义和广义之分。所谓狭义管理，主要是指对知识本身的管理，包括对知识的创造、获取、加工、存储、传播和应用的管理；广义的知识管理不仅包括对知识进行管理，而且还包括对与知识有关的各种资源和无形资产的管理，涉及知识组织、设备、知识资产、知识活动、知识人员的全方位和全过程的管理[1]。野中郁次郎（Nonaka）认为知识管理是将知识管理理论应用于企业的产物，致力基于任务的知识创新、传播，并具体体现在产品、服务和系统中[2]。Darroch和McNaughton（2002）认为知识管理做为管理的一项基础功能，意在创造、定位新知识，管理各种知识流，确保知识能够在企业的长期利益获取中被高效地利用[3]。知识管理应当具备极强的系统性，知识管理的各环节只有在系统内相互作用，相互推动，才能得到最优化的管理。

1965年，Ansoff[4]在《Corporate Strategy》一书中首次提出了协同的概念。即协同是指相对于各独立组成部分进行简单汇总而形成的创新体的业务表现，是在资源共享的基础上，两个创新体之间共生互长的关系；并强调创新体协同的核心是价值创造，必须高度不同创新体之间的协同。所谓协同创新（Synergy Innovation），是指创新体与创新体外环境之间既相互竞争、制约，又相互协同、受益，通过复杂的非线性相互作用产生创新体自身所无法实现的整体协同效应的过程[5]。为贯彻落实总书记在庆祝清华大学建校100周年大会上的重要讲话精神，我国实施“2011计划”，积极推动协同创新，加强政产学研合作，促进高等教育与科技、经济、文化的有机结合[6]，这是我国在国家战略层面推动协同创新的重要举措。

因此，基于协同创新的视角重新审视知识管理和知识创新，其运行过程、组织管理和评价机制将会受到内部、外部众多因素的反馈、推动和制约。一些学者已经开始从系统的角度建立知识管理和知识创新的模型，比如王玉梅将知识创新与技术创新相结合，系统分析知识创新的运行机理[7]；陈荃分析了区域创新系统，研究知识管理对提升区域创新能力的贡献，但都没有站在协同创新的角度全面系统地分析从知识的原始积累到形成产业化经济的全过程管理行为[8]。本文基于协同创新的视角，系统地分析知识管理全运行过程的基本要素，构建基于协同创新的知识管理网络模型，并详细分析知识管理主干系统、协同组织子系统、评价机制子系统的系统结构、运行机理，为知识管理和创新提供一种新的研究方法，并指导科技创新实践工作。

1 知识管理基本要素分析

知识管理的本质是一个创新的过程。1911年，熊彼特在其具有深远影响的经济学著作《经济发展理论》中，从论证技术变革对经济非均衡增长的影响出发，提出了创新的概念。创新的源头是科学知识，科学以其知性概念和受控实验不断开辟新的视域，使得人们通过这一视域来看待世界。我们可以把科学的发展看作知识创新的原始积累。技术是科学知识被应用的结果，科学知识是现代技术的先导，但并不意味这技术是科学的自然而然的产物。现代技术的特征是技术的社会化，即技术来自于对知识的表达、研究、转移和扩散。因此，我们将整个知识管理的过程分为两个阶段进行分析，第一阶段，知识管理的前端，及知识创新的原始积累，其基本载体是基础科学知识，它正在向着最基本和最复杂两个方向拓展，不断孕育着新的重大突破，交叉融合不断加速，正在为新的知识创新积蓄能量。第二阶段是知识管理的后端，及技术创新过程，1982年，弗里曼在其著作《工业创新经济学》修订本中明确指出：“技术创新就是新产品、新技术、新系统和新服务的首次商业性转化”，这个阶段的创新已不仅是知识（技术）系统本身的创新，更主要是把知识的原始积累加以应用，并将应用成果引入生产过程所导致的生产要素的重新组合，并把它转化为能在市场上销售的商品或工艺的全过程[9]。

由此，我们可以建立知识管理的简单线性模型，来分析知识管理的基本要素，如图1所示，在知识管理的前端包含的要素是知识创新原始积累。知识创新原始积累的基本途径是开展基础科学研究，它是指认识自然现象、揭示自然规律，获取新知识、新原理、新方法的研究活动，主要包括：科学家自主创新的自由探索和国家战略任务的定向性基础研究；对基础科学数据、资料和相关信息系统地进行采集、鉴定、分析、综合等科学研究基础性工作。

在知识管理的后端，基本要素包括三个方面，即知识创新应用、知识创新开发和知识创新商业化。知识创新应用就是将基础科学知识发展成为实际运用的形式。其特点是具有特定的实际目的或应用目标，其成果形式以科学论文、专著、原理性模型或发明专利为主。知识创新开发是研究所得到的发现或一般科学知识应用于产品和工艺上的技术活动，形成了新产品、新技术、新系统和新服务。知识创新的商业化是技术转移并形成产业化的过程，它将技术从技术支配者向技术使用者手中转移，通过生产活动形成可销售的新产品，最后进入市场、在市场中得以实现。

2 基于协同创新的知识管理网络模型构建

当协同创新的概念引入知识管理模型中，知识管理模型已不再是原先的线性模型结构，必然会形成网络化运行机制。知识管理的前端和后端，以及知识管理的各要素之间存在着过程的多重循环与反馈以及多种活动的交叉进行。其协同组织子系统、评价子系统中，各主体要素之间也是相互联系、相互影响、相互制约。形成基于协同创新的知识管理网络模型如图2所示。

2.1 基于协同创新的知识管理主干系统模型的构建

第一阶段，知识创新的原始积累可以分为纯基础研究与定向基础研究，纯基础研究是为了推进知识的发展，不考虑长期的经济利益或社会效益，也不致力于应用其成果于实际问题或把成果转移到负责应用的部门。而定向基础研究的目的是期望能产生广泛的知识基础，为已看出或预料的当前、未来或可能发生的问题的解决提供资料。从我国创新体系的建设角度而言，知识创新的原始积累应该从两方面开展，一是瞄准世界科学的前沿，努力捕捉科学突破的先机，开拓人类认识自然的知识疆域，提高人类改造世界的能力。二是以国家重大战略需求为牵引拓展基础研究领域。与国家发展战略、行业发展方向、区域发展需求相结合做好前瞻研究，在解决制约经济社会发展特别是转变经济发展方式的关键科学问题上开展知识积累。

第二阶段，当科学知识和基础研究成果与特定目标相结合，便形成了知识创新的应用。在这一阶段科学知识在开辟新的应用途径的基础上获得新知识，对现有知识进行扩展，为解决实际问题提供科学依据，对应用具有直接影响。基础研究获取的知识必须经过应用研究才能发展为实际运用的形式，具备开展科技开发的基础。

第三阶段，研究与开发这种知识创新应用成果，这一阶段需要投入大量的人力、物力，涉及众多部门和人员的密切配合以期解决知识创新后续生产过程中存在的问题，并在知识创新成果的研发过程中对知识创新基础研究成果不断进行调整、修正。

第四阶段，知识创新的技术开发单位与生产单位解决了知识创新生产技术方面的具体问题后，将着手准备新的生产线，从而进行大规模生产，然后通过营销部门实现知识创新成果的商品化。

第五阶段，知识创新的反馈阶段主要是反馈前几个阶段，总结成功的经验和失败的教训，作为进行下一个知识创新项目的前期资料，便于组织进行新一轮的知识创新。

2.2 基于协同创新的知识管理组织子系统模型的构建

2.2.1 知识创新原始积累的主体在高校和科研院所，其创新运行机制包括多渠道投入机制、团队组织机制、学科融合机制等。

①多渠道投入机制。加强基础研究投入是提升我国持续创新能力，建设创新型国家的重要基础。基础科学研究处于整个创新链的前端，研究难度高，创新风险大，几乎没有直接经济回报，社会共享特征明显，属于政府财政和研发政策支持的核心内容。因此，国家对于基础科学研究的直接财政支持应当明显高于其他领域，并且采取更为优惠的政策才能有效地将各种社会资源引导向具有明显公共产品特点的基础科学研究领域。主要包括：1）通过不断加大对国家重点基础研究计划（973计划）、国家自然科学基金、国家知识创新工程等的投入力度。2）军事科研经费中应加大对基础研究的支持力度。3）地方财政科技投入较大是我国政府科技投入的显著特点，但是地方财政拨款中实际用于科技创新的比例不高，基础科学投入所占比例更低。因此，在建设创新型省份和创新型城市的过程中，地方政府应不断提高科学技术的引领能力。4）实行特别优惠政策引导企业增加基础研究投入[10]。

②团队组织机制。知识创新原始积累的基本单元式科研团队，而创新是高校科研团队的核心目标，为满足创新的要求，科研团队的负责人要把相关人员和资源组合起来，形成最具效力的组织结构，其组织结构不仅要满足组织目标，即创新的要求，还要适应研究环境以及研究环境在政策导向等因素影响下的变化。因此，有研究人员试图将这种组织机构进行分类，采用层式结构、层式—职能制、工作组制、矩阵结构等方式[11]，但团队的组织机制十分复杂，除了对组织结构的设计，还有很多隐性知识的管理，比如团队领导作为团队的负责人的领导风格、管理能力、知识水平、相关经验以及人际关系网络等因素，这些都将决定知识管理的协同创新是否可以有效开展。

③学科融合机制。学科融合是指承认学科差异的基础上不断打破学科边界，促进学科间相互渗透、交叉的活动。学科融合既是学科发展的趋势，也是产生创新性成果的重要途径。在知识管理的前端，现代科学发展对于复杂问题的研究需要多学科的知识，在大学等知识创新的主体中，一般是以学科分类而划分，追求的是单个学科的专业化与精深化；因此，基于协同创新的知识管理，必须要建立交叉学科组织，跨域多学科研究，体现的是学科间的相互联系和作用。

2.2.2 在知识管理后端中，其创新运行过程比较复杂，主体要素较多。

我们可以用政产学研“政产学研”四轮驱动结构来分析，政产学研协同创新“四轮驱动”核心要素包括企业、大学（或科研机构）、政府和产业四个方面，但这四个方面并不是独立运行的，它们相互交叉，相互影响，相互联系，并且必须通过机制保障实现协同发展，才能实现对经济和社会发展的贡献。因此，可以构建“四轮驱动”钻石结构如图3所示。

政产学研协同创新是一项复杂的社会协作过程，“四轮驱动”核心要素都有着各自不同的需求与功能，只有分析清楚相互之间的互动关系，才能实现资源的最优配置，保障协同发展，如表1所示。

“四轮驱动”互动发展过程中，必须要建立运行机制，才能实现政产学研的协同创新发展，就目前我国政产学研的实践来看，四个方面的运行机制尤为重要。

①汇聚机制。在政产学研协同创新建立过程中，首先要找到“四轮驱动”的汇聚点，也就是重要企业、地方政府（包括主管科技、人才和产业的部门和开发区）、大学各方要共同确定产业合作领域，寻求创新汇聚点。这个点的确定要紧密围绕国家发展战略和地方经济建设重要发展目标，要结合企业发展实际，要充分利用学校的学科、科研和人才优势，也要充分考虑到未来产业发展的趋势。

②信任机制。政产学研合作最重要的基石来自于各方主体建立良好的合作基础，形成信任机制。在“四轮驱动”模型中，大学和企业、大学与政府两类双边关系尤为重要，必须通过前期合作沟通，建立稳定伙伴关系。大学和企业之间建立信任机制，必须要强调产学研合作前端介入，高校要重视在企业开设讲座、培训企业技术人员等建立信任的基础性工作，同时开展具体项目合作，最后发展为共建校企联盟，在建立稳固的合作关系后实施重大项目的产学研合作。

③平台机制。政产学研协同创新集中体现在合作载体运作良好，合作平台的运行机制尤为重要。在知识管理的后端，政产学研各主体之间协同合作本质是技术知识的转移，可以被认为是经济层面的博弈，也可以被认为社会层面的博弈。从经济层面看，在博弈过程中，要从博弈均衡角度确定技术知识转移的实现条件，要从投资获得预期收益的角度确定实现交易的条件。在社会层面上，双方必须都要找到符合自己核心目标的合作点和合作方式，双方合作才有可能合作成功。在政产学研不同主体博弈中，要符合各方的核心利益，才能维持协调发展，因此要充分利用“四轮驱动”各方基础，汇聚社会多方资源，大力推进行业企业、高等学校、科研院所、地方政府以及国际社会的深度融合，探索建立适应于不同需求、形式多样的协同创新模式。

④延伸机制。“四轮驱动”开展协同创新必然形成创新网络，具备几个显著特点：1）组织和系统综合为一个有机整体，实现要素的共享。2）建立发达的内部知识管理和信息数据库，鼓励彼此知识学习和分享。3）建立有效的外部知识联结，实现资源系统加速提升。因此，政产学研协同创新要求合作各方在技术攻关、成果转化、平台共建、人才培养、干部交流等方面建立全方位立体式创新网络。

2.2.3 组织体系融合 基于以上对知识管理前段和后端组织子系统的要素分析，两类体系的主体要素交点在高校和政府，其中高校在两个组织体系中分别是知识创新原始积累的主体和技术转移的主体，而政府在两个组织体系中都是投入的主体之一。因此，在组织子系统中，最重要的关系应当是建立高校与政府的沟通渠道，形成基于协同创新的全过程知识管理思维，以促进知识向生产力的转变和相互促进的良好局面。

2.3 基于协同创新的知识管理评价子系统模型的构建 各职能部门根据各自的业务职责对这种知识创新构思进行初步评价，其目的在于权衡此项知识创新构思的费用、潜在效益与风险，对不同的知识创新构思进行筛选及组合，完善知识创新构思，以协调不同部门开展工作。此外，为了保障知识创新活动的顺利实施，尽量避免失误造成的损失，评价活动应贯穿知识创新的全过程。除了要对知识创新的构思进行评价之外，在随后的知识创新成果的研发及商业化等阶段，都要适时进行评价。

2.3.1 知识评价体系

①获得重大项目支持。国家和地方高度重视高校科技成果转化工作，有很多应用类项目直接面向高校与企业的产学研合作，获得政府项目支持本身就是对高校科技成果转化项目的评价方式之一，同时对项目的发展，对产学研的延续具有重要的意义。因此评价体系中应当考虑高校的成果转化项目所获得的计划类重大项目支持情况：1）国家类项目支持情况。包括产学研共同合作的应用类项目和成果转化项目等。2）省部级项目支持情况。包括省部级的产学研和成果转化项目支持情况。

②人才培养。知识原始积累的首要保障是人才保障。高校开展科技工作的根本目的是为人才培养提供重要的支撑和保障。因此，在对科技成果转化评价时必须考虑在高校科技转化的同时，对于学校人才培养的贡献度：1）拔尖创新人才的培养。包括领军型科技人才的培养和科技创新团队的培养。2）学生培养。高校科技成果转化应当充分发挥研究生在科学研究中的作用，在科学研究和科技开发的过程注重培养研究生科研能力。3）社会人才培养。在产学研合作的过程，通过各种形式帮助合作单位提升各类专业和管理人才的素质和能力，体现高校服务社会的功能。

③重要科研产出。科研产出包括科研获奖、科技论文、专利等方面，这是现行高校评价体系中的重要指标，是判断高校学科强弱的量化指标。主要包括：1）科研获奖。主要包括国家三大类奖项和省部级一等奖等高水平科研获奖。这是大学学科特别是科研方面获得认可的集中标志性体现。2）。工科领域主要包括三大检索论文，特别高分区的论文，同时也需要关注被引频次。3）专利申请和授权。专利是世界上最大的技术信息源，从一个方面反映了高校的科技创新能力，科技成果转化过程中形成创新型的成果对于学科发展来说至关重要，专利是一个重要体现。

2.3.2 市场评价体系 科技成果转化最终将要形成经济和社会效益，取得较大经济和社会效益，对于高校学科持续发展具有直接的益处。产业化成效中应当分两个方面的因素进行评价：1）经济效益。由于团队的直接成果转化或者技术开发形成的成果在企业中产生的经济增量。2）社会效益。产业化成果与国家和区域战略需求的契合度，以及产业化后对转变经济发展方式和调整产业结构的贡献度。

2.3.3 评价体系融合

①知识管理前端借鉴知识管理后端。知识创新原始积累既要瞄准世界科学的前沿，开展探索科学技术尖端领域的前瞻性研究，又要开展国家急需的战略性研究、涉及国计民生重大问题的公益性研究和具备市场应用前景的产业技术基础研究，全面提升学科实力，进而成为今后科技成果转化创新成果的重要源泉。

②知识管理后端反哺知识管理前端。对于完整的知识管理体系而言，知识创新商业化的延续是要去反哺基础研究，形成良性的对基础研究的投入机制，确保知识创新原始积累对商业化源源不断的支持。

3 结语

基于协同创新的知识管理模型包括知识管理主干系统、协同组织子系统、评价机制子系统，已形成网络化的结构，其主体要素和运行机制在系统中发挥各自的功能，实施协同创新。然而知识管理的协同创新过程十分复杂，必须要加强实践、增强互动、机制保障，不断探索和总结，选择最为适宜的发展路径，才能不断完善，为经济社会发展做出贡献。

参考文献：

[1]王力民.知识供应链视角下企业知识管理的社会协作系统分析[J].情报科学，2009，（7）：1004-1008.

[2]Lee & Turban. A trust model for internet shopping[J].International Journal of Electronic Commerce，2001，（6）：75-91.

[3]Zhilin Yang， Shaohan Cai， Zheng zhou et al. Development and validation of an instrument to measure user perceived service quality of information presenting web portals [J].Information and management， 2005，（42）：575-589.

[4]ANSOFF H. Corpor ate strateg y[ M] . Revised edition. New York： McGraw2HillBook Company， 1987： 35-83.

[5]吕静，卜庆军，汪少华.中小企业协同创新及模型分析[J].科技进步与对策，2011，28（3）：81-85.

[6]教技[2012]6号文件，“教育部 财政部关于实施高等学校创新能力提升计划的意见”[Z].

[7]王玉梅. 基于技术创新过程的知识创新运行机理分析与网络模型的构建[J]. 科学学与科学技术管理，2011（9）：111-114.

[8]陈荃，罗爱静.知识管理对提升区域创新能力的贡献研究[J]. 情报理论与实践，2009，32（10）：23-25.

[9]张玉臣.技术转移机理研究——困惑中的寻解之路[M].北京：中国经济出版社，2009：228.

[10]李振兴，杨起全，程家瑜. 对我国基础研究投入问题的研究[J]，中国科技论坛，2008（11）：11-15.

[11]方勇， 王明明， 刘牧.视角下高校科研团队的组织结构设计[J]. 科技进步与对策，2008，25（5）：18-184.