浅谈多媒体信息处理技术

时间:2022-10-21 04:56:15

浅谈多媒体信息处理技术

【摘 要】 多媒体技术是信息技术发展的产物。它集中了已经比较成熟的图像处理、声音处理、视频处理、三维动画技术等信息处理技术,改变了传统计算机单一的字符、平面图形的人机界面。为人们提供了一个具有图像、声音、视频、动画等多种视听信息,具备良好的交互式可操作性能的信息系统。

【关键词】 多媒体;信息处理;信息与计算科学

【中图分类号】G642.41 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2013)33-0-01

多媒体技术运用多种现代化手段对信息进行加工处理,显示与重放,模拟、仿真与动画技术的应用可以使一些在普通条件下无法实现或无法观察到的过程与现象生动而形象地显示出来,可大大增强人们对抽象事物与过程的理解与感受。交互式多媒体技术将图、文、声、像融为一体,可以达到在短时间内获取大量知识信息的效果。

一、什么是多媒体信息处理技术

多媒体技术涉及面相当广泛,主要包括:音频技术:音频采样、压缩、合成及处理、语音识别等。视频技术:视频数字化及处理。图像技术:图像处理、图像、图形动态生成。图像压缩技术:图像压缩、动态视频压缩。通信技术:语音、视频、图像的传输。标准化:多媒体标准化。多媒体信息处理技术可以看作是对音频、视频、图像等进行处理的技术。

二、多媒体的关键技术:

多媒体的传统关键技术主要集中在以下四类中:数据压缩技术、大规模集成电路(VLSI)制造技术、大容量的光盘存储器(CD-ROM)、实时多任务操作系统。因为这些技术取得了突破性的进展,多媒体技术才得以迅速的发展,而成为像今天这样具有强大的处理声音、文字、图像等媒体信息的能力的高科技技术。但说到当前要用于互联网络的多媒体关键技术,有些专家却认为可以按层次分为媒体处理与编码技术、多媒体系统技术、多媒体信息组织与管理技术、多媒体通信网络技术、多媒体人机接口与虚拟现实技术,以及多媒体应用技术这六个方面。而且还应该包括多媒体同步技术、多媒体操作系统技术、多媒体中间件技术、多媒体交换技术、多媒体数据库技术、超媒体技术、基于内容检索技术、多媒体通信中的QoS管理技术、多媒体会议系统技术、多媒体视频点播与交互电视技术、虚拟实景空间技术等等。

三、音频处理技术

1、声音的物理特征。声音一般可能通过连续的波形来表示,波形的最大位移也就是振幅反映音量(音高、响度或强度)。波形中连续两个波峰或波谷之间的时间距离称为周期,周期的倒数称为频率。频率用Hz表示,用来反映声音的音调。另外,由于不同材质,不同的环境,所产生的声音所伴随的泛音也不同,所以也就产生了声音的音色特征。(1)低于20Hz的声音称为次声(2)频率范围在20Hz~20kHz范围的可听声称为音频(3)频率高于20kHz的称为超音频(或超声)

2、音频采集。在Wind2K系统中,提供了录音参数的选择设置功能,其中的音质选择分为CD音质、电话质量、收音质量和Default Quality4种。还可以选择不同的采样频率、位宽和声道。为了防止录音过程中出现失真,可通过“音量控制”对话框来检测、调节进入计算机的音源强度。windows中的录音机只能录60s的音频数据,可以借助专业的音频处理软件进行音频录入,不但能够提供不限时长的录入功能,还可以使用不同的编码进行压缩存储。音频编辑一般包括音频内容剪切、合成以及音质和效果的编辑等方面。

3、音量控制程序。为了实现音量的控制,微软提供了一些与Mixer(混音器)相关的API函数。在控制系统总音量时,首先通过mixerOpen函数打开混音设备,然后通过mixer Get Line Info函数获取控制线信息取得设备ID号并通过mixer Get Line Controls函数得到控制线的控制,最后通过mixer Get Control Details得到具体的音量信息,通过mixer Set Control Details函数来设置音量。

4、播放WAVE文件。WAVE音频文件是比较常用的音频文件,对于音频的播放可以有多种方法。

五、图形与图像处理

图形与图像是人类视觉所感受到的一种形象化的信息,其最大特点是直观可见、形象生动。图形与图像处理是一门非常成熟而发展又十分迅速的实用性科学,其应用范围遍及科技、教育、商业和艺术等领域。图像与视频技术关系密切,实际应用中的许多图像就来自于视频采集。

一、图形处理的内容。图形处理技术主要用于计算机辅助设计和制造、计算机教育、计算机艺术、计算机模拟、计算机动画和虚拟现实领域。图形处理的内容包括:①几何变换,如平移、旋转、缩放、透视和投影等;②曲线和曲面拟合;③建模或造型;④隐线、隐面消除;⑤阴暗处理;⑥纹理产生;⑦配色。

二、数字图像处理的内容。数字图像处理内容包括:

(1)图像变换。由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及的计算量很大。因此,往往采用各种图像变换方法,如傅立叶变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域的处理,不仅可以减少计算量,而且可获得更有效的处理。

(2)图像编码压缩。图像压缩编码技术可减少用于描述图像的数据量(即比特数),以便节省图像传输、处理的时间和减少存储容量。

(3)图像增强和复原。图像增强和复原技术的目的是为了提高图像的质量。图像增强是为了突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显。图像复原是采用某种滤波方法,如去除噪声、干扰和模糊等,恢复或重建原来的图像。

(4)图像分割。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征包括图像中物体的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

(5)图像识别。图像识别属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些预处理(如增强、复原、压缩)后,进行图像分割和特征提取,从而进行判决与识别。

三、图像处理软件。图像(包括图形)处理软件目前常用的有CorelDraw、Photoshop、PhotoStyler和Windows的画笔等,其代表软件为CorelDraw和Photoshop,它们分别用于矢量图和位图的创作与编辑处理。

参考文献

[1]艾德才.计算机多媒体应用基础.北京:中国水利水电出版社,2001-01.

[2]史济民.多媒体应用与开发基础.北京:清华大学出版社,2003-09.

[3]牟连佳,等.高校非计算机专业计算机基础教学改革的研究与实践.高教论坛,2005,2(1).

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