“物联网”对企业IT有何影响?

据弗雷斯特研究公司的分析师Andrew Rose声称，物联网（IOT）是个笼统的概念，有望让庞大的物理世界具有交互性、IP功能和“智能化”。

但随着无数内置芯片的设备连接到互联网，具有更高级别的自主性，生成更多的数据，企业IT将首当其冲地面临变化。

然而，许多企业在支持物联网方面取得了长足进展。因为它们已经采用了云服务，升级了数据中心服务器和存储基础设施，以应对大数据。而在管理方面，高瞻远瞩的企业正在评估下一代存储和网络管理，并确保自己有一套清晰的商业智能战略，以便充分利用大量的实时数据。

数据中心虚拟化

对数据中心虚拟化的需求变得一年比一年旺盛，而理由众所周知。因为这项技术可以取代并整合服务器和存储孤岛。它可以统一IT系统，让IT管理人员更清晰、更全面地了解企业的数据，那样他们就能更轻松地管理数据了。

但虚拟化也是管理物联网的一个重要工具。它提供了与操作系统无关的管理功能，企业在考虑接入物联网、内置芯片设备的种类时，这点很重要。

虚拟化让嵌入式平台（如机器对机器即M2M和移动设备）与业务应用平台之间能实现互操作性，它还支持更强大的基于策略的自动化。随着物联网生成的数据越来越多，以至于人工管理数据再也应付不了，高效的自动化将变得必不可少。

与服务器虚拟化一样，存储虚拟化也日益普及。优势之一是，它可以提供越来越多的结构化数据和非结构化数据所需的可扩展性。存储虚拟化产品还能做到与平台和厂商无关，从而有助于统一数据。

此外，存储管理变得越来越复杂和自动化，并高效地利用分层存储，不过目前优秀的自动化解决方案售价不菲。这意味着，企业需要立即可用的信息存储在高性能（成本更高）的磁盘上，而遗留数据或不太重要的数据保留在速度较慢、成本较低的介质上。

在物联网有望充分利用多种类型、多个来源的信息，从而带来巨大商业效益的环境下，分层磁盘存储也大有帮助。

比如说，F1车队在赛道上使用存储虚拟化，迅速获取由内置芯片的汽车部件生成的大量数据。然后，他们构建可以分析、立即采取相应动作的数据模型，以便在实际比赛中获得优势。这项技术同样可以应用于制造、零售或金融服务等行业。

然而据IDC公司近期的白皮书显示，对虚拟化的需要不会仅仅局限于数据中心。这家调研公司认为，移动虚拟化将成为支撑物联网的一项核心技术。这是由于移动虚拟化会支持越来越多的无线连接的设备，包括智能手机、平板电脑、传感器和机器。

IDC认为，到2020年，大约300亿个设备将连接起来，每个设备都需要经济高效地利用软件，需要与遗留系统进行集成，需要加强安全，而且需要更快地进入市场。IDC表示，移动虚拟化在解决下一代智能设备的这些问题方面将扮演重大作用，包括简化移动设备上的材料清单，为员工选择的设备确保安全，以及能够重复使用现有的软件资产。

添加智能

展望未来，企业有必要制定一套明确的商业智能战略，从而保护自己、以免淹没于海量数据中，而是帮助自己利用数据。

商业智能系统需要访问和整合来自众多来源的信息，包括M2M、移动设备与消费设备以及企业应用软件。它们需要能够以近乎实时的方式处理和整合数据，从而改善决策、创造销售机会，并改进供应链流程。

弗雷斯特研究公司的Andrew Rose表示，如果运行部分是完全自主的互联设备网络，企业必然受益匪浅。“由于工业系统和工作场所能意识到周围所处的环境，它们就能够调控自己。这将由智能楼宇为闲置不用的区域断电以节省能源，扩大到工业机制可以跟踪和订购与产量相对应的库存数量，从而避免浪费。”支持这些新的业务效率将是能够组织和利用物联网生成的数据的那种商业智能。

随着网络扩大到涵盖更多数量的设备，其中许多设备在处理敏感的商业和客户数据，安全也将至关重要。虚拟化可以提供一种隔离的执行环境，执行与某些设备有关的活动，这可以让设备远离恶意软件和外部攻击。

为了做到这一点，一些处理器厂商在芯片层面嵌入安全功能。这意味着，端点设备可以保护自己，以免被人篡改或攻击。这方面的一个例子是智能电表，其内置芯片可以防止用户对电表做手脚，降低电表计数。

英特尔就是这样一家芯片制造商，它为用于消费类电子产品、车载信息娱乐系统、数字安全监视和工厂自动化等系统的处理器开发出了嵌入式安全技术。

英特尔的可信平台模块是一个众所周知的例子。它在芯片组上专门设立了一个安全的加密区域，那样恶意软件就很难破坏设备或设备操作。但是作为英特尔智能系统框架（ISF）的一部分，其他创新技术也在开发当中。

可信启动技术（使用英特尔可信执行技术来验证硬件）、硬件辅助的反病毒技术以及白名单机制（只允许通过验证的设备进行通信），所有这些功能都旨在通过保护物联网设备，确保网络的安全性。

芯片层面的安全在保护敏感数据方面起到了重要作用，但随着物联网在未来的十年深入发展，仍然需要传统的安全技术，比如用户验证、数据加密、入侵检测和虚拟机管理程序安全。

就物联网而言，我们正迈向一个未知的领域。这种新的、高度自动化的计算模式支持嵌入式计算和大数据，并充分利用复杂的实时信息。现在是作规划和准备的时候了，因为形势即将发生变化。