金融保险业如何迈入BAO阶段

麻省理工学院斯隆管理评论和IBM商业价值研究院经过跨108个国家、30多个行业的联合调查发现，60%的受访者认为其组织没有有效地利用当前数据，77%的执行总裁表示他们没有掌握制定关键业务决策所需的实时信息。而对于规模巨大、信息管理环境复杂的金融保险业来说，如何迈入业务分析与优化（BAO）阶段更是一个重大课题，也是目前面临的一大挑战。这些超大型企业早就拥有了数据库、数据仓库，甚至数据分析软件，但仍然无实现实时有效数据，将其提升为优势价值。

但如果做好顶层设计，从数据生命周期管理的理念来考虑现阶段信息系统的构建，就会从纷繁复杂的数据环境中理清脉络。IBM在近日了信息管理咨询服务和集成解决方案（Information Management Foundation，IMF），从数据的管理、整合、分析、治理四大角度为企业用户提供了一套经过实践的数据管理方案。

信息管理三大阶段

目前，金融保险业企业信息管理分为三个阶段：第一个阶段是通过信息管理支持系统运营及企业的生产，这是信息使用最基础的目标。第二个阶段是管理业务信息，即管理已有信息资产，有效整合资源，如通过企业报表获取关键信息。第三个阶段是通过信息管理支持业务分析与优化，即通过对用户行为数据、历史数据等的分析，利用预测工具计算有效举措，洞察行业先机。

中国多数的金融保险用户都在向第三阶段迈进。他们面临种种业务困扰：在数据管理方面，大量复制不一致的数据导致规模巨大的冗余和临时数据；在基础架构方面，繁琐的架构有碍效率和优化，导致企业整体开发成本高且缓慢；在系统管理方面，不一致的系统管理导致无法对报表、分析工具等进行快速变更，从而造成客户群相对固定；在业务分析方面，无法通过客户行为设计商业活动，使得新产品推动阻力巨大。

IMF整合框架

对此，IBM整合了软件、硬件、服务和咨询等综合的资产组件，了IMF，如图所示。这其中包括用于整合信息平台的信息管理软件，支持数据整合、数据仓储、信息治理和主数据管理；用于报告和高级分析的业务分析软件Cognos、iLOG、Unica、SPSS等，支持具有针对性的数据分析和业务洞察；用于处理的服务器平台Power system、System z和System x；用于数据存储的DS/8800、XIV 和 Storwize V7000；用于深化业务优势的行业模型和框架；能够提供业务价值评估和信息议程等的专业化的销售、解决方案和交付团队。

IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权认为，这套方案最突出的优势是整合。其中不仅包含IBM资产组件的整合，还包括数据整合、数据管理能力和业务分析效能的整合。它能够进行数据整合，提供对各种不同来源的数据的统一访问，减少数据冗余。比如整合的数据仓库和数据整合层既可以集中化也可以采取联系绑定的形式，重要组成部分包括行业数据模型、可重用的数据，并可紧密连接 Cognos、iLOG、Unica 和 SPSS 或 SAS 以进行报告和分析。