购房决策数据收集系统的设计与实现

时间:2022-10-07 08:05:18

购房决策数据收集系统的设计与实现

摘 要:通过设计、实现购房决策的数据收集系统,能够迅速、全面取得购房者的需求信息;方便对收集的信息进行分析以及应用Excel对数据结果处理,作图表展示。

关键词:数据收集系统;设计;Excel作图

中图分类号:TP391.44

在购房预算相同的前提条件下,购房人的年龄对商品房周边环境的需求起着重要的作用,然而目前的信息统计并不完善,房屋的购买与年龄因素之间的关系没有被充分、全面、具体的体现。本文就年龄与房屋周边环境存在的关系和现状进行了分析,并基于此设计了数据收集系统。

1 需求分析

消费者行为具有多样性,表现为消费者在需求、偏好以及选择产品方式等方面各有侧重,互不相同:同一消费者在不同时期、不同环境、不同产品的选择上呈现出很大差异性[1]。本课题研究在购房预算相同的前提下,北京市某区不同年龄阶段人群对商品房周边环境的需求,并设计调查问卷,实现数据收集系统,对相关数据进行分析。

由于消费者年龄关系着消费者收入情况和家庭结构,而这些方面对于房屋的选择影响比较大。根据上述原因本文将年龄作为最重要的划分依据。对年龄进行划分,分为25~33,34~46,47~60,等几个阶梯,重点进行调查。其他调查项来源于主要房屋买卖的门户网站,在其中选取购房需求关键字,如家庭收入、家庭人口结构、房屋具体情况等。

2 系统设计及实现

2.1 开发平台

数据收集系统采用JSP和SQL Server2008架构形式。JSP的开发平台使用甲骨文的Java IDE:NetBeans。NetBeans自带服务器Glassfish,无需单独安装,更重要的是无需对Glassfish进行配置。微软公司的SQL Server2008数据库,具有较强的稳定性,能够满足多用户同步使用。

根据需求,数据收集系统的业务处理具有单一性,而且不要求前端显示的多样性,主要功能是实现数据的录入和筛选。故而,Java JSP、NetBeans、Glassfish和SQL Server2008的环境能够满足系统的开发。系统采用B/S结构,其原因在于:B/S结构是基于Web访问的结构,方便问卷调查者提交数据。

2.2 系统功能实现

根据需求分析,数据收集系统主要分为以下几个模块,用户注册和登录、问卷调查、数据显示、数据筛选、和数据导出五大模块。此外,根据不同用户的权限不同,系统设计了不同的操作。

用户注册和登录:为想参与问卷调查的用户使用,用户在注册时使用手机号码作为用户名,这样可以避免重复提交调查问卷的情况出现,保证调查数据的准确性。

问卷调查:根据需求所设计的问卷做出表单,其中包括单选框,复选框,必填项等多种类型。问卷显示在浏览器中,用户可以在网上填写问卷调查。

数据显示:这一功能的权限属于系统管理员。方便管理员查看问卷调查的统计数据,如参与调查的人数,性别,每个年龄段所侧重的周边环境的比重等。

数据筛选:以部分字段最为筛选条件(如年龄阶段),查看其它字段的数据情况。比如:限定年龄字段,查看在特定年龄阶段用户对房屋周边环境的需求。

数据导出:此功能是为了方便导出所要分析的数据而是用的。直接通过数据库功能实现的数据导出,不能满足分析的需要。将数据有选择的导出,为以后在Excel中作图或者用其他软件进行分析提供了便利。

普通用户权限:注册和登录系统、在网上填写调查问卷,提交问卷结果;禁止用户查看其他用户的提交结果;问卷一旦提交,用户则无权在对其进行修改。

管理员权限:查看所用问卷调查结果;以年龄为主要字段,对相关数据进行筛选;将数据导出成EXCEL格式。

3 数据分析

经过数据收集系统的信息收集,得到访问者对环境的需求数据如表1(以25-33岁年龄阶段为例,以下所有分析均以此年龄阶段为例;由于篇幅原因仅分析年龄与环境的关系)所示:

表1 调查问卷部分数据

3.1 Excel作图

为了得到更直观的效果,本文采用了Excel作图展示。Excel图表功能具有非常强的优势,它的图表类型多样,图形精确[2]。在用Excel作图分析时选用了气泡图形,用圆的半径大小表示所占的比例。

具体实现如下:(1)选择图表类型。插入其他图形气泡图;(2)添加数据,生成图表。在绘图区点击右键添加数据添加。在添加数据的过程中,需要在Excel表格中增加一列辅助列,帮助设置每两个气泡之间的间距。将X轴设为辅助列中数据,Y轴为所占比例;(3)对图形进行编辑、美化。点击气泡右键设置数据系列格式,设置气泡的半径大小;点击气泡右键设置数据标签格式,在每个气泡上方添加所表示的选项;删除横纵坐标和设置网格线等。生成效果见图1:

图1 对环境因素的需求比例

3.2 调查结论

由于年龄影响消费者购房目的和收入情况,所以年龄是决定消费者购房选择和购买能力的一个重要因素。根据图表1分析显示:25岁―33岁的居民大部分是已经有一定的稳定收入,属于人生打拼的阶段,所以他们更加看重交通出行便利和舒适的自然景观,便于他们平时生活和工作。

4 结束语

数据收集系统的实现,使信息能够快速,全面的收集。系统的筛选功能能够方便的得到满足需求的数据;数据导出功能,为Excel作图展示提供了便利。

参考文献:

[1]张小芬,何杰.住宅商品房消费者行为分析――以成都市场数据为例[D].西南财经大学,2007.

[2]丁雪梅.SPSS数据分析及Excel作图在毕业论文中的应用[J].实验室研究与探索,2012(31):122-128.

作者简介:陈嘉阔(1994-),男,北京人,本科在读,工程管理专业。

作者单位:北方工业大学 经济管理学院,北京 100144

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