湖北省旅游业经济效应实证研究

摘要:随着旅游业在我国近年的迅猛发展以及旅游业经济地位的提升,如何测度旅游业与经济增长的关系极具理论和实践意义。以湖北省的实际情况出发,构建了一个湖北省旅游业对经济贡献模型进行回归,并对其进行协积检验误差纠正,以揭示湖北省旅游与经济增长的长期与短期关系。

关键词:经济贡献模型;协积检验;误差纠正

中图分类号:F592.7 文献标识码:A 文章编号:1672-3198(2010)02-0071-01

1 变量选择及数据处理

1.1 数据说明

选取湖北省旅游外汇收入作为湖北省旅游业发展水平的变量,湖北省生产总值作为湖北省经济发展水平的变量。样本数据均来源于《中国统计年鉴》及《湖北省统计年鉴》,数据时间区域是1996~2008年。外汇收入已经据相应年份的汇率处理为以人民币为单位的数据。为消除时间序列的异方差,冠以字母LN表示经对数变换后的数据。

1.2 数据平稳性检验

在研究时间序列间的关系时,需要先对时间序列的平稳性进行检验。本文运用EVIES5.对LNGDP和LNTFE进行单位根检验,结果如下表所示:

结果显示LNGDP和LNTFE的ADF统计量均大于在5%的显著水平下的临界值,存在单位根,说明两个时间序列不稳定。经过一阶差分运算后,LNTFE变得平稳,LNGDP在经过二阶差分后变得平稳。

2 回归模型构建与检验

2.1 构建回归模型

LNGDPt=a0+a1LNTFEt+et

用最小二乘法,对LNGDP和LNTFE的模型进行回归,结果为:

LNGDPt =6.6639+0.6915LNTFEt1.1

T值(17.4349)(5.0675)

F值=25.6798R2=0.7d=1.4021

在对模型进行解释之前,我们需要将模型进行协积检验,因为根据格兰杰所指出的,将一个非平稳的时间序列对另一个非平稳的时间序列进行回归可能导致谬误回归,但有可能出现协积情况,即他们的线性组合抵消了两个时间序列的随机趋势,此时LNGDP对LNTFE回归是平稳的,不是谬误回归。

2.2 协积检验

本文采用的是恩格尔―格兰杰检验方法对(1.1)式中的残差进行单位根检验,得到如下结果:

Δêt= -1.0616et-1

T值=(-3.3630)R2=0.5307d=1.4877

恩格尔-格兰杰1%临界值τ值为-2.5899,计算出的τ(=t)值在绝对值上比临界值大,故LNGDP对LNTFE回归的残差是平稳的。LNGDP和LNTFE存在协积,说明两者之间有长期或均衡关系。

2.3 误差纠正模型

在短期中可能会偏离均衡,本文采用误差纠正机制(ECM)对失衡情况进行纠正:

ΔLNGDPt=b0+b1ΔLNTFE+b2et-1+εt

回归结果为:

ΔLNGDPt=0.0117-0.0773ΔLNTFE+0.0119et-1

T值=(0.4388) (-0.4430) (0.6468)R2=0.0752 d=2.9

上式表明,湖北旅游外汇收入的短期变化对湖北省GDP值的短期变化有负的影响,每年实际发生的LNTFE与长期均衡值的偏差的1%被修正。

3 结论

根据1996~2006年的时间序列数据,利用协积检验及误差纠正模型对湖北省经济增长与旅游业进行了动态计量分析。协积检验结论表明,湖北省的旅游外汇收入与省内GDP存在长期均衡关系,且旅游外汇收入对省内GDP的弹性为0.69,即旅游外汇收入每增加1%,GDP将增加0.69%,误差纠正模型旅游外汇收入对湖北省GDP值短期有一定反向作用。说明旅游产业与经济增长之间是一种长期的均衡关系,不能采取短期化的政策措施。给我们的启示:旅游业在湖北省经济发展中具有重要的示范作用,政府应从长远战略角度考虑旅游业的发展,在兼顾可持续发展的情况下发挥旅游业的带动作用。