程序化交易与市场微观结构的案例分析

时间:2022-10-03 02:56:49

程序化交易与市场微观结构的案例分析

【摘要】 2010年5月6日美股闪电暴跌,2007年8月6日开始的一周内美国多只对冲基金突然遭遇史无前例的亏损。文章基于案例分析的视角讨论程序化交易和算法交易对这两次事件的影响,然后从市场微观结构的角度分析程序化交易及其他算法交易对微观市场的变化,最后提出我国应对程序化交易的监管措施,以及如何有效地发展程序化交易。

【关键词】 程序化交易; 算法交易; 闪电暴跌; 市场微观结构

一、美国证券市场“闪电暴跌”

2010年5月6日,美国证券市场很多交易品种的价格经历了非常快速的下跌和反弹。交易日当天下午,在股指期货和现货证券市场上的主要指数,在已经相对于前一交易日收盘价下跌了4%的情况下,突然在几分钟时间内再度下跌5%,之后几乎同样快速的反弹回来。8 000多只股票和指数基金中大多遭遇了类似的情形。超过300种证券上有超过20 000笔交易的实际成交价离他们在闪电暴跌事件发生之前的公允交易价格相差60%以上。更加糟糕的是很多交易成交低至1美分高至10万美元。

美国证券交易委员会和商品期货交易委员会的调查报告指出:美国标准普尔500股指期货合约和标准普尔500现货合约,这两个市场交易最活跃的指数品种也承受着流动性萎缩的危机,很多个股也遭遇着相类似的买盘流动性萎缩。在市场正在承受这一不同寻常的价格大幅波动和流动性稀薄的情况下,一个共同基金开始执行了一项大型卖出交易计划,总共要卖出大约41亿美元的股指期货合约,用以对冲他们在证券现货头寸。这个大型基础交易商选择的自动执行的卖出交易算法,被指定在2010年6月到期的股指期货市场中下单,每次下单数被定在前一分钟市场交易量的9%,而并没有顾及交易价格和时间窗口,致使其执行过程非常迅速,在仅仅20分钟之内就完成了交易。

从上述案例分析中发现:交易量并不是流动性很好的指标,单纯以交易量为目标的算法交易并不能有效地实现交易者的交易策略,反而在不考虑交易价格和快速执行的条件下,这种大型卖单极易引起极端的价格波动,在自动执行程序和算法交易策略之间的相互作用下,快速地侵蚀掉流动性,而使市场不再有序交易。原本整个证券市场是一个紧密相关的稳定系统,标准普尔500现货合约和单独证券之间产生了非常高的相关性,如果一个设计不佳的算法交易执行闪电“下单”,特别是基于标准普尔500现货合约和期货合约的交易,将会影响到单个证券,进而影响了整个证券市场,为市场埋下了下一次暴跌的风险种子。

而就在这次“闪电”暴跌前,高频交易已经越来越受到金融市场监管层的关注。在某些经纪商看来,有些高频交易方式例如闪电指令,属于“有毒”的下单方式。正是闪电指令这种有毒的交易方式,导致成交量激增,尤其是在纽约证券交易所上市的股票,同时报价变化也相应出现激增,短期的波动率剧烈上升。鉴于所谓的闪电指令技术给予使用闪电般迅速的计算机的高频交易者不公平的优势,纳斯达克市场从2009年9月1日开始终止使用闪电指令,但我们还是看到基于算法交易的“闪电指令”成为这次“闪电暴跌”的罪魁祸首。

二、2007年对冲基金的集体亏损

2007年8月是一个全球金融市场动荡的时期,在美国次级抵押贷款市场的影响下,金融业的很多机构产生亏损,两个贝尔斯登信贷基金亏损惨重,包括美国最大的住房贷款银行在内的很多金融机构及基金都在次贷产品市场上遭遇巨额的亏损。2007年的整个第二季度和第三季度对于固定债券以及信贷市场来说是一个动荡的阶段。

2007年8月6号,一大批未受到次贷危机影响的对冲基金,在那一个星期之内也经历了史无前例的亏损。从基金亏损的速度和价格的影响程度表明:这与一两只对冲基金突然快速启动的平仓止损操作有关,之前非常成功的对冲基金的投资策略是长短期策略(long/short strategies),包括购买某些长期投资股票,出卖一些短期股票,并且在一定的预期收益率的基础上调整资产组合,以市场免疫的方式进行基金的风险管理,但是当一两只对冲基金突然的止损平仓操作时,长短期股票之间以及与市场的beta相关系数会出现异常变化,这使得很多统计套利策略会失效,加之对冲基金利用市场免疫的方式进行风险管理,而且部门金融资产还面临追加保证金的风险,所以大部分对冲基金采取去杠杆化和止损策略时,市场恐慌情绪、流动性不足等使得这一大批的对冲基金产生了史无前例的亏损。

从上述案例分析中我们发现:虽然高频交易为对冲基金的盈利做出了很大的贡献,增加了市场的效率和流动性,降低了交易成本,使得数以亿计的股票买卖可以迅速地完成。但与此同时,There usually isn't a restriction on the country that the stocks trade in either.市场流动性不足与市场流动性良好情况下资产价格之间的统计关系将会产生不同的结果,突然的流动性缺失对资产价格将会产生急剧的变化,使得股票之间的相关系数不同于流动性良好的情况,当几只对冲基金以相反的头寸进行平仓时,其他对冲基金的统计套利头寸将会面临亏损的风险,而且统计套利关系变得失效,在去杠杠化和风险管理的要求下,对冲基金采取止损措施,进一步加剧了市场的波动;不仅如此,衍生品和现货证券市场之间的相关关系也会变得不同,原本稳定的现货与衍生品市场的价格关系也会在衍生品合约未到期前发生变化。综合以上的因素,我们认为:对冲基金的这种交易策略提高了市场的系统性风险,特别是在市场波动以及流动性缺失的条件下,系统性风险的增加使得金融市场在短时间内面临着急速的下跌,金融资产价格产生扭曲。

三、程序化交易与市场微观结构的变化

计算机以及由其产生的程序化交易、算法交易带来市场微观结构的改变,进而改变了市场很多传统的特性,改变了市场微观结构。市场微观结构是指资产交易价格的形成过程和运作机制,具体化为证券价格形成过程中的微观因素,包括交易品种、证券市场参与者构成、交易场所构成以及参与者行为所遵循的交易制度结构。

(一)程序化交易与算法交易

第一,程序化交易的对象通常包括股票、与这些股票或股票价格指数相对应的期权,以及标准普尔500股指期货合约等,这种交易方式完全是基于标的资产以及相应的期货期权等衍生品之间的定价关系。在交易执行方面,程序化交易是指从交易者的电脑下单指令直接进入市场的电脑系统并自动执行。第二,算法交易是指使用计算机来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执行价格及执行数量的交易方法。算法交易可以用于大单指令分拆,寻找最佳路由和最有利的执行价格,以降低市场的冲击成本,提高执行效率和订单执行的隐蔽性。第三,高频交易是一类特殊的算法交易,它是利用超级计算机以极快的速度处理市场上最新出现的快速传递的信息流,并进行买卖交易,计算机不断地根据市场行情的变化做出极快的反应。

(二)微观市场的变化

市场微观结构理论包括不同的内容,而以程序化交易为主的计算机科技大量被运用到市场交易中,这使得市场微观结构发生了不同程度的变化:第一,在证券价格决定理论方面,程序化交易使得交易的执行速度越快,而交易成本越小,同时交易的信息分析量越大,其中在2008年9月,由于彭博社错误地刊发了6年前一条关于美国联合航空公司申请破产保护的文章,搜索引擎新闻算法的漏洞导致了美国联合航空公司基本面没有任何变化的情况下股票价格发生暴跌。第二,交易者的交易策略:程序化交易可能改变原有投资者更多依靠竞价方式进行交易的传统模式,进而转向集合交易时间与价格优先共同考虑的因素。而交易者分成两种类型(知情交易者和非知情交易者,根据是否有信息优势),这两种信息交易者可能获得信息的渠道以及信息获取之后的决策过程也将发生变化。第三,市场质量:从市场的流动性、稳定性,市场的宽度与深度来看,程序化交易都对市场产生了重大的影响,从上述案例可以看出,这种影响会随着程序化交易的广泛运用而更加明显,在严重时可能会产生“闪电暴跌”等一系列反常的市场结果。

四、我国程序化交易的监管挑战与推动策略

反观我国金融机构设计程序化交易系统,大多是利用历史数据的不同参数进行分析,根据这些参数存在的相关关系或者理论上的对应关系设计算法程序,经过市场的简单测试就投入使用,这种程序化交易存在严重的风险控制缺失问题,而且极其频繁的交易时常会触犯交易所的规定,这决定了国内的程序化交易系统现阶段不可能成为主要的交易系统。

随着市场化进程的推进,程序化交易将改变我国市场微观结构,进而改变我们的交易行为与交易策略,本文认为:美国程序化交易策略的运用可能会有所过度,这种交易所产生的正面效果正被其影响金融市场的稳定性所取代,但是我国程序化交易以及金融市场微观方面的交易策略创新远未达到有效的程度。所以在监管上必须有效克服上述案例中存在的问题,避免在特殊市场环境下程序化交易对市场的冲击。我们也不能否决程序化交易,程序化交易作为一种交易策略在运用得当时,对于活跃市场交投、促进套利、发挥市场功能等方面可以发挥积极作用。

《中国金融期货交易所期货异常交易监控指引(试行)》指出,异常交易行为包括:通过计算机程序自动批量下单、快速下单影响交易所系统安全或者正常交易秩序。《中国金融期货交易所交易细则》中规定:会员、客户使用或者会员向客户提供可以通过计算机程序实现自动批量下单或者快速下单等功能的交易软件的,会员应当事先报交易所备案。会员、客户采取可能影响交易所系统安全或者正常交易程序的方式下达交易指令的,交易所可以采取相关措施。

对于我国推进程序化交易并克服程序化交易可能对市场结构造成的巨大冲击,还需要采取以下措施:

(一)建立完善的自上而下的监控措施

目前,我国实行的监控措施包含多个层次:监管当局从政府层面,通过颁布各项法律法规来规范投资者行为,规范经纪商行为;行业协会从自律角度来规范市场参与各方的行为,达到监控目的。经纪商从风险控制角度来对投资者的交易行为进行一定程度的监控,逐步建立多层级的监控体系。

(二)机构投资者参与以及技术创新投入

程序化交易对于市场环境要求较高,这就要求机构投资者的参与,我们需要培育证券和期货市场的机构投资者,这有助于推进程序化交易的合理运用。计算机与通信技术是程序化与算法交易的基础,加大技术创新和投入,真正实现程序化交易提高市场效率的目标。相信随着股指期货的推出,机构投资者参与以及金融机构对于程序化交易投入力度的加大,程序化交易会得到快速的发展。

【参考文献】

[1] 吴泱,杨卫东.期货程序化交易系统建设可行性分析[N].期货日报,2010-07-15.

[2] U.S. Commodity Futures Trading Commission and the U.S. Securities and Exchange Commission.Findings regarding the market events of may 6,2010[J].www.sec.gov/news/studies/2010/marketevents-report.pdf.

[3] Amir E.Khandaniy,Andrew W.Lo.What Happened To The Quants In August 2007?[J].working paper,2007.

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