数据规划在电力生产管理系统建设中的应用

摘要：本文以某供电局内部生产管理系统相关的数据规划作为实际例子进行参考，并且以信息工程方法作为主要的依据，对信息系统建立的初期如何完成数据规划工作进行较为深入的研究，并且通过理解业务以及分析业务过程以及数据模型，并且在前面的基础上建立一套完善、全面的系统数据模型、体系结构模型以及功能模型，最后对数据规划取得的成果合理应用到实际的信息系统建设的过程中具体的方法进行简单的介绍分析。

关键词:数据规划；电力生产管理系统建设；应用

中图分类号： F406 文献标识码： A 文章编号：

一、前言

某供电局进行也许系统建设后，基本从电网自动化建设，一直到电力营销、输变电工程以及电力调度和设备检修工作都已经大致实现了信息化建设。但是就目前而言，其计算机系统以及应用系统还相对比较分散，所纳入信息并不能实现共享，对于这些游离的信息版块，并不能有效地进行整合。在进行新系统的建设过程中，如何才能真正的实现应用统一，同时实现集成平台与原有的信息库有效的整合以及完成接入新开发出来的信息资源。但是因为应用接口标准以及数据规范方面的指导，导致阶段下的应用集成以及资源整合工作难以维持，所收到的效果地下。

二、电力生产相关的数据规划介绍

（一）数据规划过程介绍

为了使得手中的工作方便组织，所以一般情况下我们将其分为下面的两个阶段：

1、总体调研阶段。其关键性工作主要是业务需求调研分析和数据需求调研分析，而其主要的成果是定义职能模型、业务过程模型和用户视图定义。

2、系统建模阶段。其他关键性工作主要是系统功能建模、系统数据建模、系统体系结构建模三方面，而其主要成果是定义系统功能模型、系统数据模型和系统体系结构模型。

（二）调研分析——业务需求

根据信息工程方面的处理办法，进行数据规划的第一步就是对目前的业务需求进行调研分析，一般使用“职能域业务过程业务活动”类似的层次结构进行企业管理情况业务过程模型的建立。这样可以使得分析员以及业务员实现认识的统一。类似于这种描述方式，因为其概括以及抽象性，使其可以对企业本身的功能结构进行本质以及全面的反映，只有在这样的基础上，才能更好的建立起信息系统相关的功能模型。

某供电局进行业务需求调研的过程中以职能岗位的调研为第一处，其主要涉及的部门一共包括了生产部门一共8个部门，多达一百多个职能岗位，并且分析以后对职能以及岗位之间的关系进行了一定的说明，并且对大约70个业务过程以及200多个业务活动进行了分析解释。

（三）调研分析——数据需求

信息工程方法，其理论主要强调的内容便是分析范围的完整性以及全面性，所以要求在进行分析过程中必须涵括整个企业以及业务领域，就如同业务分析一样，必须保证观点的全局性，并且为系统功能的模型建立打下坚实的基础，而业务数据分析就是需要为数据标准的全局性以及数据集成打下坚实的基础。进行业务数据分析的过程中，一般流程为用户视图调研数据流量化分析实现为数据库整体规划设计以及通信网络的整体规划设计做好铺垫工作。

该供电局在进行数据需求调研的过程中，一共对业务领域内300多个业务表单以及500个统计报表进行了规范。而用户视图的分组以及分类则是通过项目组完成，并且详细的绘制了二级、一级数据流图。

（四）系统功能模型的建立

数据规划建立在业务需求分析以及业务流程规范基础上，从而实现系统功能模型的建立。所谓的系统功能模型，其主要的组成部分包括功能模块、逻辑子系统以及程序模块，本质便是系统规范化功能结构的表述。功能模型的建立，实际上便是对系统本身的功能模块进行合理的划分。其基于业务过程模型上，而业务过程模型一般情况下则是通过业务过程进行划分，但是功能模型则是通过计算机功能的角度的不同进行划分，他们之间的关系是一一对应的。只要完成了功能模型，那么子系统的划分工作也就完成了。

图1：系统功能示意图

（五）系统数据模型的建立

业务人员以及技术分析人员在业务过程模型以及系统功能模型建立的基础上，以用户视图作为切入点，将企业的数据元素库、物理数据库以及概念数据库等三个模型进行创建。并且对每一个收集到的用户视图采取数据分析，对每一个数据库的关键词以及结构、容量以及采集周期（用户视图）进行确定。在上述的过程当中，每一张用户视图中所涉及到的每一项指标以及字段进行汇总，并且将数据本身的物理系数有效的剔除，将多余沉积的数据元素进行浓缩，并且建立相应的数据元素库。在这个数据元素库中，将每一个元素的编码以及重用次数、重复使用具体情况进行确定。当功能模型、企业模型以及概念数据可完成设计过程以后，对每一个数据可本身的机构进行分析、设计，从而建立相应的系统数据模型。根据业务功能的不同以及用户视图的不同而将概念数据库进行设计，并且经过合理的增加以及删减以后，可以自动的转换成为库结构或者是逻辑数据库。

三、系统建设过程中成果的实际应用

（一）对生产管理系统进行系统前期开发过程中的项目确立进行指导

数据资源规划从顶层谋划、全局着手，不仅对所有业务进行全面分析，而且要对各项业务所使用的信息、处理的信息和产生的信息进行全面分析。在数据规划中所形成的全域业务模型、功能模型和数据模型，功能模型划分了子系统及各子系统的功能模块；明晰了各系统之间的边界。并可从C—U体系结构图中分析出每个功能模块所需的数据。东莞供电局在规划成果的指导下，很快确定系统开发目标、范围、内容，并明确了与其它外部系统的边界。

在对信息资源进行规划的过程中，主要分析手段应该是建立在对用户视图进行输入、输出、以及对存储型进行量化分析和统计的基础上，这一可以得出对网络带宽、处理能力和存储容量的实际需求；通过功能模块以及程序模块相关的分析，可以将软件开发所需要的大概费用计算得出。所以，在进行数据实际规划的基础上，可以得到比较完整的投资分析报告，使我们在设备选型、软件开发等方面有科学的投资依据．做到心中有数，不再受厂商的鼓动而影响投资决策。

（二）指导设计新的生产管理系统

在数据规划过程中，业务人员与技术人员密切合作，对业务进行全面分析调研和整理工作，用规范的文档反映用户的真实需求，建立了职能模型、业务过程模型，并对用户视图进行规范化；并且建立了全生产域的信息系统框架(功能模型、数据模型和信息体系结构模型)。这些数据规划工作包括了大量、复杂的调查资料的分析整理，尤其是在众多人员分小组进行过程中．需要保持定义与理解的一致性；资料的存储、修改和支持后续上网应用开发．更需要规划信息和知识记存与使用的连续性

（三）指导设计与外部系统的数据交换接口

根据数据规划成果中的一级数据流图可分析外部数据与生产管理系统之间数据交换关系。根据数据规划成果中的C—U体系结构图中，可以分析出哪些数据是跨子系统的，哪些数据是跨功能模块的，哪些数据是需要共享交换的。数据规划也明确了数据的来源、流向、存储和分布，并设计了数据源的业务描述与约定、数据存储的规范、格式等，已经为数据共享交换提供良好的基础。通过这些信息来指导数据规范和应用接口标准制定。通过数据接口标准指导数据资源整合和应用。

参考文献：

[1].张青春 廖运民 闰峰.实时数据库在热能及环境改善电力坑口项目中的实施探索[J].软件，2007(9)：364-365.

[2].彭云建 邓飞其.电力综合信息管理系统面向对象数据库的建模[J].电力系统及其自动化学报，2007，19(1)：149-154.

[3].蔡瑞强 程浩忠.基于中间件技术的电力市场辅助服务实时数据库设计[J].继电器，2007，35(12)：115-117,22.

[4].苏建元 许湧 徐敏 孙蔚 孙薇.基于GSM／GPRS的负荷控制管理系统的研制[J].南京师范大学学报：工程技术版，2007，7(1)：22-26.