科技查新数据库下的农学论文

科技查新是集信息检索、情报分析相结合的研究性工作，以文献信息为基础，通过各种检索手段、检索工具对文献信息进行广泛调查研究，并运用综合分析比较等方法，对需要查新项目的新颖性进行情报学审查，进而写出有依据、分析比较、有结论的查新报告[1]。目前，国内由教育部科技查新工作站承担着主要的科技查新工作，并分为综合、医学、农学、理工4种类型。笔者依托湖南农业大学农业部科技查新工作站、农学教育部科技查新工作站筹建工作开展以来的科技查新工作具体实践案例，探讨农学科技查新中外文数据库选择和利用情况，以期丰富科技查新数据库需求主题的研究。

1概述

1.1农学学科

农学，即农艺学，是农业科学领域的传统科学，涉及禾谷类、豆类、薯类、饲料作物、牧草绿肥作物、经济作物、野生植物、热带亚热带等多种类型的农作物；农学研究内容分布广泛，包括生物学原理、栽培技术与方法、品种与种质资源、作物遗传育种与良种繁育、耕作学与有机农业播种、栽植田间管理、农产品收获、加工及贮藏、农产品综合利用、农产副业技术等多个方面[2]。根据教育部《学位授予和人才培养学科目录》中设置的学科门类可知，农学学位授予包括作物学、园艺学、农业资源与环境、植物保护、畜牧学、兽医学、林学、水产和草学，这里的农学取农业科学的概念[3]。农学分支学科分支较多，使得学科之间交叉性强；学科研究地域性、季节性强，使得学科实践性突出；学科涉及知识面广，知识更新周期短。

1.2农学数据库特点

1.2.1学科分布广交叉学科多农学数据库种类较多，涉及学科分布广，交叉学科多。以美国国家农业图书馆Agricola文摘索引为基础的ProquestAgricultureJournals数据库，收录农业各个方面的期刊资源，涉及水产学和渔业、动物学与兽医学、植物学、农业经济、食品与营养学、农场与农场体系、林业、农作物等。因此，与农业相关交叉学科、多学科的研究内容应属于农学资源范畴。

1.2.2研究内容地域性、季节性、实践性强不同国家、不同地区农业具有明显地域性和季节性，使得研究农业及其相关内容具有明显区别。以中国科技期刊数据库查找有关水稻种植主题的论文为例，汪跃洪发表“南方丘陵区旱地水稻种植自然水资源微循环灌溉系统试验研究”[4]，张玉华则发表“北方寒地耐冷抗病优质高产新品种龙稻5号”[5]，同是水稻种植，因南北方的地域性、时间性、实践性，使得研究内容具有明显的差异性。因此，农学数据库收录内容具有明显的地域性、季节性，实践性。

1.2.3更新周期短、访问方式多样、检索功能完善为适应农学学科发展要求，数据库更新周期缩短，访问方式多样、检索平台功能完善。农学数据库从之前的月更新、周更新到现在的日更新，保证用户能够及时快速访问到最新数据库资源。同时数据库访问方式除了镜像版，还提供远程访问、在线浏览等多种形式。数据库检索功能从早期仅提供题录检索，到现在的全文访问、快速检索、高级检索、专业检索、浏览、链接、引文分析、多语种等多种功能，检索功能完善。以Ovid平台的Agris、Agricol和CAB世界三大农业数据库为例，提供中文检索页面、高级检索、快速检索、专业检索、支持打印输出、浏览链接等多种功能的检索平台，为用户有效获取资源提供方便。

2农学科技查新主要数据库选择标准

2.1涉及收录学科和内容的全面性、权威性

因农学学科特点，农学课题科技查新数据库应考虑数据库收录学科和内容的全面性、权威性。全面性和权威性是科技查新对文献源的首要要求。科技查新每部分都需列出检索使用的综合数据库和专业数据库。综合数据库保证在文献信息覆盖范围的全面，不但收录农学，同时收录其它学科、交叉学科的内容。专业数据库收录农学领域的专业性强、专指度高的文献，具有权威性。

2.2量化国内外数据库充分利用免费网络资源

2013年9月1日实施的《教育部科技查新工作站查新报告撰写规范》，严格要求中文数据库检索必查数据库应不少于10个、外文数据库检索必查数据库应不少于10个，必查数据库欠缺时需采用国际联机进行补充检索[6]。因此，农学课题科技查新时，中外文数据库的选择不宜少于20个。

2.3兼顾查新课题要求的地域性、季节性、实践性

因学科特点，在进行具体农学课题科技查新时，应兼顾课题内容的地域性、季节性以及实践性。地域性不宜忽略研究地区或国家不同但研究内容相似的文献。同时，在农学课题查新时，季节性和实践性也应考虑其中。

3农学科技查新国内外数据库的选择和案例分析

3.1基本数据库

根据《教育部科技查新工作站查新报告撰写规范》的要求和上文提到的农学科技查新数据库选择标准，并结合高校图书馆科技查新的实践工作，笔者认为应具备收录学科和内容全面的、权威性高的综合数据库，具备收录农学类资源专指度高的专业数据库。如Ovid平台的世界三大农业数据库、Proquest农业期刊数据库、中国期刊全文数据库等（详见附表）。同时，对于数据库的选择量化数量，充分利用免费网络资源，兼顾查新课题实际要求。其中维普包括中国科技期刊全文数据库、外文科技期刊数据库等子库，CNKI包括中国学术期刊数据库、国内外重要会议论文全文数据库、《中国专利全文数据库（知网版）》和《海外专利摘要数据库（知网版）》、中国优秀博硕士学位论文全文数据库等子库；万方包括中国学位论文数据库、中国学术会议论文数据库、中外标准数据库、专利技术数据库、数字化期刊系统等子库。除此之外，有关DIALOG国际联机检索系统、免费网络资源（如google学术搜索、百度）、免费的开放存取资源等都可作为数据库资源欠缺图书馆的有益补充。

3.2案例分析

笔者最后以“一种新型植物源诱抗剂在水稻上的应用研究”查新课题作为案例，进行实证分析。首先该课题研究内容是以前胡为原料，分离纯化出稻瘟病诱抗剂，并借助于计算机设备，多角度研究稻瘟病致病机理和诱抗行为。查新确定的中文检索词有前胡、植物源诱抗剂、诱导水稻抗性、稻瘟病、水悬浮剂、系统抗性、植物源农药；英文检索词有RadixPeucedani、inducingresistance、riceblastMagnaprothegrisea、SuspensionConcentrate，SC、systemicacquiredresistance、elicitorbotanicalpesticides，中英文检索式为“诱抗剂*稻瘟病”、“诱抗剂*水稻”、“前胡*稻瘟病”、“riceblast-a-n-delicitor”、“(RadixPeuceda-ni)a-n-d(riceblast)”等。选择的中英文检索工具有CNKI中国学术期刊数据库、国内外重要会议论文全文数据库、中国优秀博硕士学位论文全文数据库、中国科技论文在线、中国学术会议在线、国际科技成果网NAST、国家科技图书文献中心、中国科学引文数据库、中国科学文献服务系统、Calis中国高校学位论文库；外文数据库Agris、Agricol、Cabi、ProquestAgricultureJournals、PQDT博硕士学位论文库、ScienceDirect、SCI、AllianceCommunicationsGroupJournals、ASA-CSSA-SSSAJournals、TheCanadianInstituteofForestryJournal。对检索结果去重、排除不相关析出文献后，得到与查新课题相关的中文一般相关文献13篇，密切相关文献1篇，外文一般相关文献12篇，密切相关文献0篇。其中密切相关文献：“前胡诱导水稻抗稻瘟病的活性及其有效成分”一文，发表在2010年《中国农业科学》期刊中。最后根据检索结果对该课题给予了客观、公正的结论与评价。现行的《教育部科技查新工作站查新报告撰写规范》对数据库的选择上有明确规定。因数据库收录的文献类型、数量、语种、时间等均有所不同，对于农学课题查新实践，根据课题的实际需要，尽量有针对性地选择收录具体资源的数据库，严格遵守农学学科特点和数据库选择标准，选择准确检索词、构建合理检索式，保证检索结果的查全率和查准率。

4结语

根据教育部科技查新工作站建设和年审要求，科技查新业务工作必须保证数量，也要保证质量。因此，在寻求科技查新质量、数量平衡点上，对不同类型课题科技查新应确立相关的文献资源选择标准，明确农学课题科技查新数据库资源需求是保证查新质量的前提。

作者：刘敏 单位: 湖南农业大学图书馆