层次分析法在汽车零件供应商评估中的应用

[摘要] 本文以某大型汽车制造企业零件供应商选择为例，设计了在汽车零件供应商选择过程中甄选最优者的指标体系，在评估方法上，采取定性与定量相结合的方法，运用层次分析法(AHP)确定了指标权重系数，并通过一致性检验，证明所建立的供应商甄选评估体系是实际可操作的。

[关键词] 层次分析法供应商评价

一、汽车零件供应商评价指标设计

利用AHP法对汽车零件供应商评估进行分析，可建立三个层次的结构模型，即评估内容层、评估目标层、评估指标层。

评估内容层是指评估所指向的具体对象与范围，它具有相对性。对于不同的零件供应商评估内容存在差异。评估内容层中的元素是对汽车零件供应商进行评估的内容。笔者设计的汽车零件供应商测评内容主要包括:质量、价格、技术、服务、创新。

评估项目层是根据评估内容的要求给出的，是对评估内容的具体规定。如技术内容，要通过以下评估项目：通用化、模块化、电子及职能化、环保化、轻量化来体现。而技术只是对评估项目的一个综合说明。测评项目的选择要通过一定的定量分析方法来实现，不能任意的指定。一般采用德尔菲咨询、问卷调查与层次分析法、多元分析法进行选择。

评估指标层是评估项目层的可操作化的表现形式。对于每一个测评指标都必须认真分析研究，给予清楚、准确的表述，使评估各方均能明确评估指标的涵义，不会因对测评指标的不同理解而导致标准不一产生评估结果误差。选择评估指标时不但要求要具有实际价值，还要是切实可行的，最好是能够量化的。

二、分别构造判断矩阵

本文只针对项目层进行讨论，根据表2，对各指标进行两两比较，采用层次分析法，确定其权重，构造出判断矩阵。（表3～表4）

注:（确定价格、技术、服务、创新等指标评估的判断矩阵及权重方法同上，不再列举）

三、确定各指标权重

1.首先将判断矩阵的每一列元素作归一化处理，其元素的一般项为:

2.将各列归一化后的判断矩阵按行相加

3.再将向量归一化，得到

得到的W=[W1,W2,…,Wn]T即为所求特征向量。

4.计算判断矩阵的最大特征根为

四、进行一致性检验。

1.计算一致性指标CI。

2.由表8查找相应的平均随机一致性指标RI。

3.计算随机一致性指标CR。

一般而言CR愈小，判断矩阵的一致性愈好，通常认为CR

通过上述步骤（3）（4），得到各指标权重系数，同时，通过了一致性检验（CR

参考文献：

[1]赵焕臣:层次分析法――一种简易的新决策方法[M].北京:科学出版社,1986

[2]马士华林勇陈志祥:供应链管理[M].北京:机械工业出版社，2000

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