基于数据挖掘的ERP环境下啤酒企业供应商的研究

时间:2022-09-19 05:40:11

基于数据挖掘的ERP环境下啤酒企业供应商的研究

[摘要] 供应商管理是ERP管理中的一个重要模块,本文首先介绍啤酒企业供应商管理的现状,其次介绍ERP环境中供应商管理的解决方案,最后介绍决策树和改进遗传算法在供应商评估决策中的应用。

[关键词] 啤酒企业 供应商管理 数据挖掘

啤酒企业一般采取大批采购,对采购原料的质量、提前期等有严格要求。许多啤酒企业重生产、轻采购,采购管理仅仅流于传统的比价管理,使企业成本居高不下。在激烈竞争的局面中,降低企业成本就成了重中之重。降低成本的关键所在就是选择合适的供应商,而现有供应商评估方法在确定指标权重时存在主观随意性,评价结果缺乏客观与公正。为了解决评估过程中指标权重随意性和人为因素,本文分采用决策树分类法对供应商进行分类,并采用遗传算法对已分类的供应商进行决策分析。

一、传统的与ERP环境下的啤酒企业供应商管理

在传统采购中,啤酒企业非常典型的作法是多源采购――同时向多个供应商购货,通过供应商之间的价格竞争获得好处,通过在供应商之间分配采购数量对供应商加以控制,与供应商保持一种短期合同关系。这种采购模式使啤酒企业与供应商之间信息不能有效沟通,啤酒企业与供应商之间的竞争多于合作,且质量控制难度较大、响应用户需求能力迟钝。

在ERP管理环境下,啤酒企业和其供应商之间需要建立合作伙伴关系,二者之间能分享相关信息,通过合作和协商来协调相互的行为,以达到双赢的目的。这种模式具有较好的信息沟通、及时的信息反馈以及长期的信任合作等优点。

二、ERP环境下供应商管理的解决方案

传统的啤酒企业供应商管理虽然建立了相对完整的供应商档案,但没有对供应商进行明确的分类管理。

ERP系统提供了对供应商进行分类管理的功能,可以按照供应商的性质、地区等来分类;系统对于供应商名称与编码有一个规范的命名规则,以减少重复维护供应商信息的工作;系统实现供应商信息的归档管理,将供应商的基本信息如名称、地址、业务类型、联系人等信息统一记录在系统中。ERP系统提供一系列供应商的评估报表对其进行评估,其评估过程是根据系统提供的供应商供货能力分析报表、质量分析报表、价格分析报表等报表提供的数据,再考虑供应商的其他考核指标进行综合考察与评估并得出结果,将评估结果录入系统,以此作为评价供应商的依据。

三、数据挖掘在供应商评估中的应用

1.进行供应商评估所采用数据挖掘技术

ERP系统所提供的各类报表为进行供应商的评估提供了较为详细的数据和信息来源,但由于数据种类的繁杂,代表的实际意义千差万别,ERP系统不可能对数据正确性和完整性进行判断,还只是停留在定性分析的层次上,并未能对决策提供科学、定量的数据,因此需要对基础数据进行优化分析。

对供应商管理进行决策分析,数据挖掘技术是实现决策支持的最佳途径。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

对供应商的筛选方法很多,一般要根据供应商的多少,对供应商的了解程度及对物资需求的时间是否紧迫等因素来确定。目前国内啤酒企业主要采用直观判断法、招标法、协商选择法、采购成本比较法、层次分析法、决策树法、k-均值算法等进行供应商的选择。但上述算法主要考虑的是供应商的静态属性,没有考虑ERP系统中企业和供应商存储、交换的大量动态数据,使得供应商评估有失偏颇。而采用决策树法和遗传算法两种数据挖掘算法可改进原有的供应商评估方法,使对供应商的评估相对准确。决策树是数据挖掘的重要分类方法,可生成能够理解的规则,直观显示出哪些字段比较重要,计算量相对来说不是很大,可处理连续和离散字段及描述性字段。遗传算法具备并行处理和学习能力,能够高效的处理大量数据。该方法中决策信息可表达为染色体,通过一系列的遗传操作,在多种约束条件下得到令人满意的结论。

2.供应商评估的流程

基于决策树和遗传算法的供应商评估算法的实质就是先通过决策树算法对供应商进行分类,再采用遗传算法对已分类的供应商进行选择评价。算法如下所示:

Stepl 从ERP中获得原始的数据,其中包括供应商特征数据、供应商关系数据和供应商绩效数据等。

SteP2 确定供应商选择的决策属性,如质量、价格等。

SteP3 采用决策树算法对供应商进行分类。

SteP4 设置约束条件,即供应商的生产能力、价格等。

Step5 采用遗传算法对已分类好的供应商进行选择,选出合适供应商。采用遗传算法选择供应商应包括选择初始化种群、建立合适的适应度进行评估、从当前群体中选出优良个体、交叉和变异。交叉是遗传算法中最主要的操作,一般分两步进行,一是对群体中的个体进行随机配对;二是在配对个体中随机设定交叉处,使配对个体彼此交换部分信息。变异操作同样是随机进行的,其目的是挖掘群体中个体的多样性,克服遗传操作可能限于局部解的弊端。

四、结语

在啤酒企业供应商ERP管理中,对ERP系统提供大量的信息和数据,采用决策树方法和遗传算法对供应商的管理进行数据挖掘处理,使得ERP具有决策支持功能。而具有决策支持功能的ERP系统不仅可用于供应商风险的识别,还可对供应商整体实力进行分类排序,为决策者提供更多可供参考的建议。

参考文献:

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[2]陈宫牛秦州:数据挖掘在ERP采购管理中的应用[J].计算机时代.2007.3:9-11

[3]马军:浅析供应链管理与企业竞争力[J],管理科学,2006.4(35):87-88

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